新QC七大手法培训课程(共48张PPT)
合集下载
QC七大手法培训ppt
电视故障投诉状况检查表
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
QC七大手法培训教材(PPT 46页)
况下，应考虑减少波动。
(2)当直方图不满足公差要求时：
(c)必须采取措施，使平均值接近规范的中间值 一。
(d)要求采取措施，以减少变异(波动)。 (e)要同时采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接
近规格的中间值，又要减少波动。
❖ 四、调查表
❖ 质量管理要用数据说话，因此，要收集数据。 收集数据的根本点是数据要清楚地反映现状。实 际收集数据时，方法要简单，数据处理要方便。 通常，可用调查表来实现这一目的。
❖ 5.平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起， 或过程中某种要素缓慢劣化时，常 出现这种形 状。
❖ 6.双峰型。靠近直方图中间值的频数较少，两 侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相 差大的分布混在一起时，常出现这种形状。
❖ 7.孤岛型。在标准的直方图的一侧有一个“小 岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量 数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分 布的少量数据。
❖ (3).确定对数据进行分类，如：或按不合格类 型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分， 或按机器设备分，或按操作者分，或按作业诉 讼法分等等。
(4). 确定收集数据的方法。
第二步，设计数据记录表，下表是某铸造企业在 调查铸件质量问题时的案例。
第三步，填表统计。 第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不
(2)机器：机器、设备、工具、模具、仪器；
(3)原材料：制造商、工厂、批次、种类；
(4)作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法。
❖ (四)排列图的注意事项
❖ 1.制作排列图的注意要点
❖
(1)分类方法不同得到的排列不同。
❖
(2)抓住“关键的少数”，在排列图上通常
把累计比率分为三类：在0%~80%间的因素为A类
(2)当直方图不满足公差要求时：
(c)必须采取措施，使平均值接近规范的中间值 一。
(d)要求采取措施，以减少变异(波动)。 (e)要同时采取(c)和(d)的措施，既要使平均值接
近规格的中间值，又要减少波动。
❖ 四、调查表
❖ 质量管理要用数据说话，因此，要收集数据。 收集数据的根本点是数据要清楚地反映现状。实 际收集数据时，方法要简单，数据处理要方便。 通常，可用调查表来实现这一目的。
❖ 5.平顶型。当几种平均值不同的分布混在一起， 或过程中某种要素缓慢劣化时，常 出现这种形 状。
❖ 6.双峰型。靠近直方图中间值的频数较少，两 侧各有一个“峰”。当有两种不同的平均值相 差大的分布混在一起时，常出现这种形状。
❖ 7.孤岛型。在标准的直方图的一侧有一个“小 岛”。出现这种情况是夹杂了其他分布的少量 数据，比如工序异常、测量错误或混有另一分 布的少量数据。
❖ (3).确定对数据进行分类，如：或按不合格类 型分，或按不合格发生的位置分，或按工序分， 或按机器设备分，或按操作者分，或按作业诉 讼法分等等。
(4). 确定收集数据的方法。
第二步，设计数据记录表，下表是某铸造企业在 调查铸件质量问题时的案例。
第三步，填表统计。 第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不
(2)机器：机器、设备、工具、模具、仪器；
(3)原材料：制造商、工厂、批次、种类；
(4)作业方法：作业环境、工序先后、作业安排、 作业方法。
❖ (四)排列图的注意事项
❖ 1.制作排列图的注意要点
❖
(1)分类方法不同得到的排列不同。
❖
(2)抓住“关键的少数”，在排列图上通常
把累计比率分为三类：在0%~80%间的因素为A类
QC七手法培训教程ppt课件
组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和 持续改进过程，以便：
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
a） 实现产品的符合性； b） 确保质量管理体系的符合性； c） 持续改进质量管理体系有效性。 这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度 的确定。
3
ISO9001：2000对数据分析的要求
8.4数据分析
组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适 宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。 这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。
描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。
--以上是ISO9004-4标准 质量改进中的分类方法
5
另类数据
官能量：并非所有质量特性都能用数据来 表征，在产品和体系评价中还存在另一类 特殊的量，即官能量。
企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机 的清晰度、音响的音质等。
由于官能量的评审多具模糊性，其评定效 果主要依靠评定人员的经验和专业技能。
8/2
8/3
8/4
8/5
9/6
合 计
14
45
16
26
15
11
20
19
15
26
21
26 127
17
2 检查表
2.3 分类
a) 点检用检查表(5S活动检查表、内审检查表） b) 记录用检查表（不良项目检查表）
2. 4 制作及记载时注意事项
25
3 柏拉图
练习二
某印刷厂五月份报废统计如下：（单位：公斤） 起线：220 材料不良：78 大小边：67 走位：40 尺寸超差：55 贴合不良：30 贴反：10 请制作柏拉图，并列出主要改善的不良点
26
3 柏拉图
3.5应用注意事项
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
新QC七大手法课件
新QC七大手法
1 of 48
前言
公司导入QCC品管圈活动，从各阶层员 工应具备质量意识、问题意识、改善意 识，寻求改善的方法，在管理上应用统 计技术的方法和观念，在全员努力之下 来满足顾客要求和社会要求。
在QC活动中所采用的统计方法， 称之为 我们常讲的“QC七大手法”。
2 of 48
QCC导入重点
A3
A4
Z
更换 备件
调试 运转
保证 均衡
B2 交付
生产
外购
配件
C1
C2
外购
修旧件
无货
应急
D3
更换调整 工装/刀具
D4
确认质量要求 能否达到
37 of 48
第六章 箭条图
定义：
透过小组讨论，对某事项或工程的实施 进行，建立最佳的日程计划并管理，使 其能顺利完成的一种手法。
38 of 48
箭条图
功能用途：
27 of 48
矩阵图
Y 型矩阵图
a1 a2 a3
X 型矩阵图
A3
A2
A1
B3 B2 B1
C1 C2 C3
D1
D2
D3
28 of 48
矩阵图
C 型矩阵图 P 型矩阵图
29 of 48
矩阵图
做法：
确定事项 选择因素群 选择矩阵图类型 根据经验评价和标记 数据统计寻找着眼点
30 of 48
矩阵图
如 何 开
旅游服务专业
大专文凭
材料要优质
南北口味
配方设计
制造加工精细
设
产品英代语4号/6明级 确 适合各年龄层
搭配药材
一
家
受
1 of 48
前言
公司导入QCC品管圈活动，从各阶层员 工应具备质量意识、问题意识、改善意 识，寻求改善的方法，在管理上应用统 计技术的方法和观念，在全员努力之下 来满足顾客要求和社会要求。
在QC活动中所采用的统计方法， 称之为 我们常讲的“QC七大手法”。
2 of 48
QCC导入重点
A3
A4
Z
更换 备件
调试 运转
保证 均衡
B2 交付
生产
外购
配件
C1
C2
外购
修旧件
无货
应急
D3
更换调整 工装/刀具
D4
确认质量要求 能否达到
37 of 48
第六章 箭条图
定义：
透过小组讨论，对某事项或工程的实施 进行，建立最佳的日程计划并管理，使 其能顺利完成的一种手法。
38 of 48
箭条图
功能用途：
27 of 48
矩阵图
Y 型矩阵图
a1 a2 a3
X 型矩阵图
A3
A2
A1
B3 B2 B1
C1 C2 C3
D1
D2
D3
28 of 48
矩阵图
C 型矩阵图 P 型矩阵图
29 of 48
矩阵图
做法：
确定事项 选择因素群 选择矩阵图类型 根据经验评价和标记 数据统计寻找着眼点
30 of 48
矩阵图
如 何 开
旅游服务专业
大专文凭
材料要优质
南北口味
配方设计
制造加工精细
设
产品英代语4号/6明级 确 适合各年龄层
搭配药材
一
家
受
qc七大手法培训课件(PPT 58页)
(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个，每天抽取5个，对重量进行测定，取得下列数据： （标准为13.75±1.05g）
感冒药品的重量（g)
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品，按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳： *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的收集数据。
二：分层的方法
进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标 准（项目）。
标准（项目）
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中，总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题，影响的程度 如何，我们可以针对重要的项目进行调查、分析，采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法，以图的形式将这些不良现象表现出来。
新QC七大手法PPT课件(干货分享)
43
③ 质量问题分析（系统图与特性要因图 ）
v两者在形式上可以相互转化
A
C
A 2
14
11 a f
1 6
4 b
g 12
12
c5
3
特性
特性
B
9
8
e
d7
10
B C
1 a
2
3 b
4
5 c
6
7 d
8
9 e
10
11 f
12
13 g
14
44
③ 质量问题分析（系统图与特性要因图 ） v当遇到一下场合时，特性要因图将不便使用
8
1
3
②单向汇集型（单向顺延2 ）
问题
7
9 10
4 5
6
11
2 1
6
4
问题
3
5
29
4. 类型 ③应用型（与系统图、矩阵图等联用）
手段1
手段4 手段5
要因1 7
2
手段6
目 的
手段2
手段7
3
4
手段8
8
手段3
手段9
5
手段10
6
9
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2
3
4
工程3
5
6
7
工程4
39
3. 适用范围 v新产品研制过程中设计质量的展开 v制订质量保证计划,对质量活动进行展开 v可与因果图结合使用 v目标、方针、实施事项的展开 v明确部门职能、管理职能 v对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开
40
4. 特点 v避免主观判断，容易达成共识并且有说服力 v层次清楚，思考具有逻辑性，不会偏离主题。 v有效的找到解决问题的手段
QC新七大手法培训课程.pptx
各事項的相關性
2
12軸
3
12軸 3軸
12軸 3軸
3
12軸 3軸 4軸 4
5 以上
12軸 3軸 4軸 ……6 軸 5 軸
Z
3
軸
Y軸
X軸
EDIT BY DF.SHEN
矩陣圖 L型 T型 Y型 X型
P型
C型Βιβλιοθήκη 3. 系統圖➢ 定義: 納谷教授：「將問 題以同一著眼點予 以重覆細分，將整 個內容明白地呈現 出來，不久便能尋 找出解決問題的對 策之方法｣
1.欲解決之問題的著眼點。 2.從各種角度評估現況時，發現弱點。
EDIT BY DF.SHEN
何謂矩陣圖
• 將各種不同的事項要素，分別放在橫軸與縱軸上，可 一眼就能看出所有要素的組合情形。
• 與橫排平行的叫行，名稱和分割的要素填記在左側的縱軸上。
• 與直排平行的叫列，名稱和分割要素填在最上面的橫軸。
EDIT BY DF.SHEN
單方向集中形概念圖
關連圖製作步驟
以關連圖基本型之中央集中型為主(原因追究型關連圖)。 • 步驟1：選擇問題(主題)--將欲解決的問題(主題)或是欲解析
之問題，以簡潔的文字表達出來。
• 步驟2：篩選要因 • 步驟3：在大白紙中央寫上題目 • 步驟4：區別要因並決定1次要因 • 步驟5：將要因-結果之問的關係標明 • 步驟6：更進一步大推演要因 • 步驟7：重新審視因果關係 • 步驟8：圈選出「重要」的要因 • 步驟9：記錄察考結果(結果、重要原因) • 步驟10：填入必要事項--如研習會名稱、日期、小組成員等
➢當需要解決的問題被決定之後，常 因問題之所以發生的因素太多，且 彼此互相牽扯在一起，無法理出頭 緒。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
18
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
什么时候 适合用新 QC七大 手法呢??
2019/2/4
10
下面讲解一下新QC7大手法的运用
1.關連圖法
問題點 3 6
2 要因 1 3
4
問題點 1
5 7 問題點 2
1. 能導出適當解決對策的有效方法 2. 用於要因具有複雜的關係
2019/2/4 12
1.1定義与適用範圍
关联图就是把關係複雜而相互糾纏的問題及其因 素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具，從而找 出主要因素和專案的方法 60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授開發出來 的，正式的全名叫做《管理指標間的關聯分析》
2019/2/4
農 事 也 要 照 顧
新QC七大手法
沈江陵制作
新QC七大手法課程大纲
新旧QC七大手法的列舉 3,4 新QC七大手法之起源,发展与意义 5 新/旧QC七大手法使用对比与区别 6,7 使用新QC七大手法的理由/目的 8,9 使用新QC七大手法的情形 10 各手法运用的讲解 11~47
2019/2/4
2
QC七大手法
简易QC七手法----甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 旧QC七大手法----鱼骨图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 新QC七大手法---- （接下来介绍）
中央集中型
7 4 要因 1 10 8
4 8
5 2 6 11 3 9 問題點
6
9
應用型
單方集約型
案例
作 業 中 的 雜 項 太 多
查 撿 時 間 不 足
作 業 時 間 太 匆 忙
作 業 不 滿 檢 查 失 誤
無 法 完 全 檢 查
作 業 太 雜 亂
很 快 疲 勞
由 於 作 業 程 序 固 定 變 成 老 化 競 爭 意 識 欠 缺 不 良 發 生 不 重 視 作 業 指 導 書
适用范围: a 用於紛繁複雜的因果糾纏分析 b 用於現場問題的掌握 c用於市場調查及抱怨分析 d用於方針管理的展開
2019/2/4 13
1.2關連圖法实施步骤
1、決定主題 2、事實調查及資料收集 3、問題整理探討與分析 4、將要因製作關連圖 5、重新檢討關連圖並作必要修正調整 6、擬訂問題可行性對策 7、對策實施 8、檢討對策實施結果並作必要修正調整 9、重覆(3)(7)步驟，直到問題解決
拿一個大白板 組織腦力激盪團隊 把腦力激盪的想法 寫在白板 說一個與主題有關 的想法 組員互相擴大概念
2019/2/4
或白報紙
10. 先專注問題點，再考 慮流暢性
15
1.4关连图的类型
要 因 項 目1 2 3
12 13 要因 1 7 6 問題點 4 8 2
4
5
6
11 5
3
4
8
10
9
關係表示型
手段4 手段1 5 6 目的 2 7 8 3 9 10 5 3 2 要因1 7
2019/2/4
8
Байду номын сангаас
新QC七大手法的應用目的
（1）
（2） （3） （4）
發掘問題的體質(本質)
重視計劃的體質
重視過程（Process）的體質
重視方針的體質
（5）
全員有體系（System）指向的體質
2019/2/4
9
新QC七大手法的使用情形
品管新七大手法的使用情形，可歸納如下： v關聯圖——理清複雜因素間的關係； v系統圖——系統地尋求實現目標的手段； v親和圖——從雜亂的語言資料中汲取資訊； v矩陣圖——多角度考察存在的問題,變數關係； vPDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果； v箭條圖——合理制定進度計劃； v矩陣資料解析法—多變數轉化少變數資料分析；
博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之
2019/2/4 3
新QC七大手法
（1）
（2） （3） （4） （5）
關連圖法
親和圖法(KJ法） 系統圖法 矩陣圖法 矩陣數據解析法
（6） ）
（7）
PDPC法（決定過程計劃圖
箭形圖法
4
2019/2/4
新QC七大手法之起源,发展与意义
品管新七大手法的來源： 1972年日本科技聯盟整理出七個新手法； 1977年在日本開始在企業中推行實施； 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召開研討會命名爲“品管 新七大手法”； 1979年日本科技聯盟(JUSE)正式公佈品管新七大手法。 1.是管理的工具，应用于以往QC及其以外的领域。 2.由日本科技连盟纳谷嘉信博士所领导QC方法 开发委 员会于1972年整理发表。 3.有别于QC7手法，是整理语言资料的工具。 4.将语言情报用图形表示的方法。
理性面 大量的數據資料
問題發生後的改善
問題發生前計劃、構想
2019/2/4
7
需要使用新QC七大手法的理由
1.解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。 2.管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划 3.很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们 对问题理解、共识，并产生具体可执行方案(图)。 4.QC领域中手法不足，无法有效解决更复杂的问题，且 为适应将来更复杂的发展，所以需要新QC手法。 5.图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决
2019/2/4 5
新QC七大手法与旧QC七大手法的对比 事 实 资料 数据资料 语言资料
整理数值资料取 得前的问题
整理数值资料取 得后的问题
Q7
解析上，掌握问题的技法
N7
设计上，计画‧创意发想
整 理 达成所需知识
的技法
2019/2/4
6
新QC七大手法与旧QC七大手法的区别
并不取代旧QC七大手法； 与旧QC七大手法相輔相成； 与旧QC七大手法的差異。 品管七大手法(Q7) 品管新七大手法(N7) 感性面 大量的語言資料
年 齡 太 大
觀 念 要 訣 無 法 理 解
指 導 訓 練 不 足
一 著 急 就 忘 了 作 業 的 重 點
作 業 程 序 無 法 固 定
品 質 意 識 不 足
休 假 人 員 不 足
受 到 責 備 而 不 滿 出 勤 率 不 穩 定 不 知 道 不 良 內 容 是 什 麼
同 事 不 和 而 不 努 力
2019/2/4 14
1.3关连图运用与腦力風暴
对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将 原因群展开成1次、2次原因，将其因果关系明 朗化，以找出主要原因
6. 7. 8. 9. 繼續進行組員所題其 他概念 過程中保持彈性 必須讓右腦主導一切 避免去思考結構、前 後順序或上下次序。
1. 2. 3. 4. 5.