最新QC七大手法培训资料(完整版)_图文.ppt
合集下载
QC七大手法培训课件(PPT 38张)
條形圖 推移圖 雷達圖 甘特圖 流程圖 帶狀圖 圓
圖
層別法 定義
為區分各種不同的原因對結果造成的影響，而以各 別原 因為主體，分別作統計分析的方法，種為層別法。 層別就是分層別類，依其共通之特性分為一個層， 並 使層與層間能有明確的區分，故當條件改變或有異常時， 能依照層別的種類很快找到變動(異)常的原因，除去異常 原因。 若制程中未能適當層別，則當下工程或成品發現異 常時 ，往往要追查各道加工程序，並且需對所有的機械、作業 條件、原材料等調查，如此的追查方法往往浪廢大量的人
力、物力，甚至連原因都無法找到。因此，平常若能適當
的層別，當可避免上述缺失。
4.層別觀察事實並記錄 5.尋求差異點、特異點 問題組與比對組間有無差異 1)不良 2)發生地點 3)發生時間 4)不良程度 6.導出結論
層別法的種類
1.按時間層別 2.人員的層別 3.機械、設備的層別
4.作業條件的層別
5.原材料的層別
N O . X 1 . 5 0 2 . 7 0 3 . 1 0 0 4 . 8 0 5 . 6 0 6 . 5 0 7 . 9 0 8 . 9 0 9 . 7 0 1 0 . 7 0
特性要因圖
定義
特性要因圖就是能一目了然的表示出結果與原因之影 響情形或二者關系的一種圖形 1953年日本品質大師也是QCC活動的創始人石川馨教 授提出的。特性要因圖是藉著多人共同討論，以找出事物 之因(要因)果(特性)關系的一種技巧。首先設定等待分析之 主題(果) ，找出造成此主題結果之各種可能要因，然后將 其中之一要因設定為次主題，縮小討論的范圍，再次討論 分析出其要因，如此---要因---要因及一層一層的分析下去，
制作柏拉圖注意事項
1.橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列下來，其它項 排在最后。
【可编辑全文】QC七大手法培训教材(PPT-46页)
❖ 第三步，列出影响大骨的原因，作为中骨；用 小骨列出影响中骨的原因。
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
QC七大手法培训ppt
电视故障投诉状况检查表
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
QC7大手法培训课件(共59张PPT)
2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
品管七大手法
三.柏拉图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
品管七大手法
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
B
C
次要问题
更次要问题
累计在80%－95%左右
累计在95%－100%左右
品管七大手法
特性要因图
●因果图 ●鱼骨图
品管七大手法 定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
原因展开
方面
项目 主干
结果
品管七大手法
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%
QC七大手法培训教材(PPT 78页)
第一次做
不认真
技术水平低
火力不足
一层原因
溜
火开的小
未培训
肉
片
嚼
油不热
不
肉质不好
火候不好
未用淀粉
烂
肉中有筋
量大
炒时间长
竖丝切肉 刀工不好
料
法
关联图
● 原理：
采用逻辑关系，理清复杂问题，整理语言文字资料的一 种方法。
● 用于解决：
关系复、因素之间有相互关联的原因与结果或目的与手 段等单一或多个问题的图示技术。
不良项目
不良数 不良率% 累积数 影响度% 累计影响度%
收敛不良
57
3.9%
57
几何失真
34
2.3%
91
白平衡不良
28
1.9%
119
敲闪
17
1.2%
136
无画面
14
1.0%
150
画面倾斜
13
0.9%
163
不其良他率=各项不良7数/总检0.查5%数*10017%0 影总响检度查数=各项不良数/总不良数*100%1450
● 因果与包容关系的转换：
做关联图不仅要考虑因果关系，也要考虑包容关系。当按因果图会 做成枣核状时（如上图），应及时转换为包容关系来处理（如下图）
夏季易得肠道病 夏季易得肠道病
使用病人碗筷 喝生水 饭前不洗手
卫生习惯不好
卫生习惯不好
使用病人碗一个系，是某个质量问题与组成要素之间的关系，图 形特征象大树一样，“层层包容”，因此可以系统的把某个问题分解 成许多组成要素，显示相互之间的逻辑和顺序关系。通过对系统的描 述，展示事物的面貌，探求达到目的最适宜的方法。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
qc七大手法培训课件(PPT 58页)
(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个，每天抽取5个，对重量进行测定，取得下列数据： （标准为13.75±1.05g）
感冒药品的重量（g)
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品，按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳： *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的收集数据。
二：分层的方法
进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标 准（项目）。
标准（项目）
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中，总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题，影响的程度 如何，我们可以针对重要的项目进行调查、分析，采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法，以图的形式将这些不良现象表现出来。
QC七大手法培训课件(PPT 78页)
Page 4
管制
所謂管制是指擬定預定計劃,依作業標準實施,查核 實施的結果.
管理循環 戴明循環
Page 5
簡介
QC 七大手法為
查檢表
散佈圖
柏拉圖
層別法
直方圖
管制圖
特性要因圖
數據
所謂數據 就是根據測量所得到的數值或資料
數據的種類 定量數據: 長度 時間 重量等量測所得數據 (計量值) 缺點數 不良品數 (計數值) 定性數據: 以感官判斷出來的數據 例如衣服的美感
Page 17
柏拉圖
功用 1.掌握重大問題 2.作為降低不良的依據 3.作為改善目標的依據
製作程序 1.決定不良的分類項目 2.蒐集數據 3.繪出柱形 4.計算及累計各項比率 5.點上累計值並用線連結
Page 18
柏拉圖例子
用之前查檢表的同一個例子。首先按照各項目發生次 數，由高到低排列下來（其它錯誤由於原因不清楚故 排在最後）。接著把它們的發生次數與累計比率列表 出來，如下表。
Page 24
柏拉圖圖例-2
RMB RATE%
600 400 200
0
64.00%
79.00%
300 43.00%
150 100
旅遊
娛樂
通訊費
86.00%
50 零食
100% 100.00%
90.00%
80.00%
70.00%
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
100
20.00%
10.00%
QC 七大手法
Page 1
QC 七大手法學習目的
前言 QC 七大手法是一項技能, 他能教授我們如何
管制
所謂管制是指擬定預定計劃,依作業標準實施,查核 實施的結果.
管理循環 戴明循環
Page 5
簡介
QC 七大手法為
查檢表
散佈圖
柏拉圖
層別法
直方圖
管制圖
特性要因圖
數據
所謂數據 就是根據測量所得到的數值或資料
數據的種類 定量數據: 長度 時間 重量等量測所得數據 (計量值) 缺點數 不良品數 (計數值) 定性數據: 以感官判斷出來的數據 例如衣服的美感
Page 17
柏拉圖
功用 1.掌握重大問題 2.作為降低不良的依據 3.作為改善目標的依據
製作程序 1.決定不良的分類項目 2.蒐集數據 3.繪出柱形 4.計算及累計各項比率 5.點上累計值並用線連結
Page 18
柏拉圖例子
用之前查檢表的同一個例子。首先按照各項目發生次 數，由高到低排列下來（其它錯誤由於原因不清楚故 排在最後）。接著把它們的發生次數與累計比率列表 出來，如下表。
Page 24
柏拉圖圖例-2
RMB RATE%
600 400 200
0
64.00%
79.00%
300 43.00%
150 100
旅遊
娛樂
通訊費
86.00%
50 零食
100% 100.00%
90.00%
80.00%
70.00%
60.00%
50.00%
40.00%
30.00%
100
20.00%
10.00%
QC 七大手法
Page 1
QC 七大手法學習目的
前言 QC 七大手法是一項技能, 他能教授我們如何
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
QC七大手法培训教材(ppt 54页)
及设备操作等情形，
1.记录类检查表的作法 ㈠决定分类项目，收集数据；
请按照柏拉图绘制方法，制出柏拉图，从图中能否发现造成本周客诉的 主要原因是哪些？能否找出主要原因。
19
QC 七手法讲义
★柏拉图实例练习
2.以下是某公司一周内XLY型产品不良的记录，根据统计的数据，运用柏拉 图进行分析。
日期 项目
作业员技术不足 作业员常不在 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 不良数 检查数
常，追查异常原因。
• 4.改善措施（ACTION）
依据调查结果去除异常原因，采取修正标准的措施。
1）应急措施----------------除去表面原因；
2）再发防止措施----------除去根本原因。
真正原因的追查步骤：
a）有无标准： 无 制定
b）有制定标准时调查是否准受：
遵守
结果不良
标准错
修改标准
QC 七手法讲义
15
QC 七手法讲义
手法2：特性要因图（鱼骨图）
6.要因的讨论
将所收集的要因，由参加讨论人员确定，何者影响最大，并对最大的
各个要因作出标记，画单圈。
7.对上述讨论确定的要因再进行依次讨论，以确定出最重要的最大要
因，同时再作出标记，画双圈。
8.再作出一张特性要因图，将未入重要的要因去除，画圈数越多的越
QC 七手法讲义
9
QC 七手法讲义
★应用实例：
实例2：某公司生产真空管，每条真空管由原料投入到成品产出共5个工
序，如下图，这样的设备共计5条。公司为每月7%的成品不良率而困扰，
根据以上提供的数据，可以从哪几个方面进行层别？能否找出不良率高
的原因所在？