基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略设计
基于数据分析的分时电价电动汽车最佳充电模式的研究
基于数据分析的分时电价电动汽车最佳充电模式的研究摘要通过对目前电动汽车常用的三种充电模式的比较分析,选择有序充电模式,借助控制器控制电动汽车的充电行为。
在分时电价的基础上,建立多目标优化调度模型,使用NSGA-II算法和TOPSIS法得到费用最少的充电功率和时间,为电动汽车用户提供经济的充电模式,同时兼顾电网的稳定和充电站的经济效益。
关键词电动汽车;有序充电;多目标优化调度;NSGA-II算法;TOPSIS 法1 引言能源紧缺与环境污染是目前人类面临两大问题,燃油汽车消耗大量能源,排放出大量污染物,而随着电动汽车相关技术成熟,电动汽车具有良好的性能、环保等特点,得到各国政府的普遍重视。
当大规模的电动汽车进入市场,无规律地进行充电将对电网运行带来负面影响。
因此,研究如何合理安排电动汽车进行有序充电以及如何选择经济的充电模式为电动汽车用户节约使用成本成了当前的首要任务。
2 主要内容2.1 V0G、V1G和V2G的概念V0G指电动汽车在接入电网后立即充电,充电时间和功率不受电网控制,也称其为无序充电。
V1G指电动汽车的充电受电网控制,电网通过与电动汽车之间的实时通信,控制电动汽车进行充电,但电动汽车只是作为一种纯粹的电力负荷,不能进行电能反馈。
而V2G指电动汽车与电网能量管理系统进行通信,受其控制,实现汽车与电网之间的能量交互。
但V2G目前仍处在实验阶段,并未大规模投入使用,因此,本文提及的大部分为V1G智能充电范畴。
2.2 无序充电对电网的影响大规模电动汽车无序充电将会给电网造成巨大压力,主要表现在抬高负荷峰值、造成电压跌落、造成线路损耗等方面,这些都将对电网系统带来严峻的挑战。
为应对无序充电带来的问题,有必要通过技术和经济手段对电动汽车行为进行优化管理。
在不影响电动汽车正常充电的情况下,合理地分配电动汽车的充电时间和充电功率,避开电网负荷的高峰时段,降低对电网的负荷冲击,使电动汽车与电网协调发展[1] 。
基于分时电价的电动汽车充电的优化管理
基于分时电价的电动汽车充电的优化管理摘要:随着电动汽车渗透率的增加,电动汽车的无序充电会给区域配电网的运行带来很大压力。
为了减小电动汽车负荷对电网的影响,提出了一种电动汽车智能充电的调度策略。
在分时电价的基础上,将充电成本最小化和负荷方差最小化作为目标函数,考虑了充电机最大充电功率限制等约束条件,建立了电动汽车集中充电的多目标优化调度模型。
在这一模型下实施分时电价的电动汽车充电的优化管理。
关键词:电动汽车;充电策略;分时电价;多目标优化当前社会非常突出的问题就是石油能源的逐渐枯竭,环境保护问题增多,因此电动汽车这一新型汽车得到了极大的发展,究其发展原因,为其符合环境友好型与经济性的发展要求,进而国家对其大力支持,电动车的数量逐渐增多,但是也带来了一个问题,那就是高渗透率电动汽车给电网带来的严重负荷,为此相关人员提出了基于分时电价的电动汽车充电的优化管理,致力于解决这一问题。
1、电动汽车充电控制策略1.1电动汽车集中充电模式随着城市电动汽车数量的增长,配套的充电设施建设必不可少,除了分散的快速充电桩,集中充电设施比如大型充电站、具备充电功能的停车场也是建设的重点。
电动汽车集中充电的物理框架被提出,并在电动汽车充电策略的研究中有着广泛应用。
1.1.1控制策略适用的充电站结构控制策略适用于电动汽车集中式智能充电站的结构中,此类充电站结构中,通过单个控制器,去管理接入充电站中电动汽车出现的集群充电行为。
在智能电网环境下,假设每辆电动汽车一旦驶入充电站,一辆电动汽车对应一台充电机,控制器可以通过充电机检测和记录相应电动汽车的相关信息,包括驶入时问、用户预计离开时问、电池额定容量和现状荷电状态(SOC)等,其中预计离开的时间由用户进行选择,然后把信息反馈给控制器,其他参数则由充电机,进行自动化的检测。
控制器还能跟电网交互信息,主要是获取负荷预测信息。
控制器在收集到这些信息后经过优化计算,得到每辆电动汽车在每个时间步长充电功率,然后把这类指令发送到电动汽车连在一起的充电机中,由充电机,其执行这类指令。
基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略_徐智威
0 引言
电动汽车具有良好的节能、环保和低排放潜 力,近年来得到了世界各国政府的普遍重视[1-2]。
大规模的电动汽车接入将对电网的运行与规 划产生不可忽视的影响。特别是电动汽车的接入, 将给电网带来大规模的负荷增长,在缺乏充电协调 的情况下,将进一步加剧配网的负荷峰谷差,对配 电网的安全运行产生负面影响。文献[3-4]对电动汽 车接入对电网的影响进行了详细的综述。
KEY WORDS: plug-in electric vehicle (PEV); charging station; coordinated charging; time-of-use (TOU) pricing; economic benefits; Monte Carlo simulation
ABSTRACT: This paper proposed a coordinated charging strategy for plug-in electric vehicle (PEV) charging stations based on dynamic time-of-use (TOU) tariffs. Based on customer charging requirements and system load profile, the proposed coordinated charging strategy seeks to achieve peak shaving by heuristically setting dynamic time-of-use pricing strategy for newly arrived electric vehicle charging customers and encouraging them to respond. Customers decide whether or not to respond to TOU prices and to delay their charging to lower price periods by themselves. The charging coordination of electric vehicles is then realized. In order to verify the effectiveness of the proposed strategy, the Monte Carlo simulation method was utilized to generate the charging needs of customers based on actual customer charging behaviors. The distribution transformer load profiles, profits of charging service provider and average charging costs per vehicle were simulated under uncoordinated and coordinated charging scenarios correspondingly. Simulation results indicate that under the proposed TOU pricing incentives, charging station operational costs and customer charging costs can be greatly reduced. The peak shaving of distribution transformer loading profile can also be achieved.
基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略设计
充 电 需 求 。 文 献 [9]从 充 电 站 运 营 效 益 的 角 度 出 发 , 通过动态响应电网 分 时 电 价,采 用 有 序 充 电 控 制 方 法提高电动汽车充电站的经济效益。但该文献研究 过程中假 设 充 电 电 价 相 同 且 没 有 考 虑 电 网 负 荷 波 动,使大量电动汽车 集 中 在 电 价 相 对 便 宜 的 夜 间 时 段 充 电 ,从 而 导 致 另 外 一 个 用 电 高 峰 的 出 现 。
充电控制目标函数如下:
96
∑ 烄min SSOCjsj
烅
j=1
烆minTs
式中:sj 为充电分时服务费。
验证函数如下:
(5)
min var(Pj +pj) 式中:var(x)为x 的方差函数。
(6)
2.2 有 序 充 电 负 荷需求从而
建立电动汽车负荷模型。蒙特卡洛模拟是一种随机
摘要:文中以减小电网峰谷差作为主要 目 标,结 合 电 网 分 时 电 价 时 段 划 分 与 局 域 配 电 网 负 荷 波 动 情 况 ,提 出 了 电 动 汽 车 充 电 分 时 电 价 时 段 划 分 方 法 ,并 建 立 了 以 用 户 充 电 费 用 最 小 和 电 池 起 始 充 电 时间最早为控制目标的数学模型。利用蒙特卡洛方法模拟电 动 汽 车 用 户 的 充 电 行 为,对 比 分 析 了 电动汽车在无序充电和有序充电模式下的仿真结果,表明:通 过 电 动 汽 车 响 应 充 电 分 时 电 价,能 够 有 效 减 小 峰 谷 差 ,并 提 高 用 户 满 意 度 。 针 对 电 动 汽 车 用 户 对 有 序 充 电 的 不 同 响 应 系 数 ,仿 真 计 算 了 局域配电网的负荷曲线,结果表明:受充电分时电价影响的用 户 越 多,对 于 抑 制 因 电 动 汽 车 接 入 而 引起的局域配电网负荷的波动越有利。
基于实时电价的电动汽车充放电优化策略和经济调度模型
基于实时电价的电动汽车充放电优化策略和经济调度模型华北电力大学电气与电子工程学院的研究人员麻秀范、王超、洪潇、王皓、李颖,在《电工技术学报》2016年增刊1上撰文指出,实时电价为优化电动汽车(EV)充放电负荷提供了手段,从而实现经济调度。
首先建立用户最优充放电策略模型:以计及EV电池退化成本的用户成本最小为目标,以满足EV行驶荷电状态和充放电荷电状态等为约束。
在此基础上建立电动汽车用户实时电价响应模型,通过实时电价计算用户充电成本,使电动汽车充放电负荷与电价联动调整,并将该模型嵌入电动汽车充放电策略优化目标函数。
求解过程中,用“停泊时长”确定单车一日可多次充放电的时段和行驶时段,从而在EV可充放电时长范围内优化每时段充放电负荷。
最后建立经济调度模型:目标中计及机组阀点效应、约束中考虑EV充放电负荷以及机组爬坡速率等限制的多目标经济调度模型,提出一种改进模式搜索算法求解该时间耦合、非线性、非凸模型。
以IEEE 39节点为例,验证了所建立模型和求解算法的有效性。
大量电动汽车(Electric Vehicle,EV)无序充电会影响电网安全经济运行[1]。
引导电动汽车有序充放电,可以为电网、用户及社会带来效益[2]。
通过实时电价引导电动汽车充放电,既能优化充放电负荷,又能优化机组出力,使用户侧和电网侧的技术经济性最佳。
电价对于电动汽车负荷的时空分布有着重要影响[3,4]。
文献[5]针对电动汽车调度机构建立了V2G(vehicle to grid)模式和分时电价制度与负荷波动的多目标优化模型,但是没有考虑电动汽车可调用时间等。
文献[6]设计了电动汽车充放电峰谷时段与峰谷电价优化模型,但是没有考虑用户侧经济效益。
文献[7]利用回归模型研究了实时电价与负荷、风机出力、水电出力、燃气和燃煤价格之间的关系,但是对电动汽车行驶模式考虑不够充分。
文献[8]指出,电池退化成本和实时电价带来的不确定性在V2G车主经济性中有很大影响,并利用Bertsimas的鲁棒模型对电价变动影响进行建模,但是本文的模型建立在线性优化基础上。
电动汽车充电电价时段划分方法及有序充电策略研究
内容摘要
又如,某大型商业体的电动汽车充电站,结合动态分时电价与需求侧响应措 施,当电网负荷过高时,通过推送通知提醒车主暂停充电或减少充电量。在实施 该策略后,该充电站的电网负荷得到了有效控制,同时也提高了车主的满意度。
内容摘要
总之,基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略对于提高充电站的 服务质量和效率具有积极作用。通过调控充电时间,可以减轻电网负荷,提高电 网运行效率;引导车主在低谷期充电,降低充电成本;有序充电策略也可以避免 无序竞争,提高充电站的整体服务水平。
内容摘要
展望未来,随着电动汽车市场的不断扩大和电力市场的深入发展,电动汽车 有序充电与峰谷电价时段优化的结合将具有更大的潜力。未来研究可以进一步探 讨以下问题:1)如何更好地结合电动汽车的行驶特性和电池特性,制定更精细 的有序充电策略;2)如何利用区块链、物联网等先进技术,实现峰谷电价时段 优化的智能化和自动化;3)如何考虑电动汽车充电的动态性和不确定性,制定 相应的应急处理策略。
内容摘要
在制定有序充电策略时,需要考虑到以下因素: 1、车辆到达时间和充电需求:当车辆到达充电站时,需要根据其充电需求和 到达时间进行排序,以确保先到先充。
内容摘要
2、充电桩的功率和数量:充电桩的功率和数量会对充电站的充电效率产生影 响,因此需要在策略中加以考虑。
内容摘要
3、车辆电池状态:了解车辆电池状态可以更好地安排充电顺序,例如对于电 量较低的车辆可以优先充电。
内容摘要
支持这一策略的论据有以下几点:首先,分时电价可以有效引导用户错峰充 电,降低电网负荷。其次,电动汽车有序充电控制策略可以合理规划充电行为, 避免无序充电导致的交通拥堵。再次,这一策略有助于提高电动汽车的续航里程 和充电效率,为用户带来更好的使用体验。最后,通过政策引导和市场机制的结 合,可以实现电动汽车与电网的互动,推动可再生能源的利用和智能化电网的发 展。
采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略
采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略一、本文概述随着电动汽车(EV)的普及和充电基础设施的快速发展,电动汽车充电站(EVCS)已成为城市基础设施的重要组成部分。
无序的充电行为可能导致电网负荷的波动,影响电力系统的稳定运行。
研究电动汽车充电站内的有序充电策略具有重要意义。
本文提出了一种采用两阶段优化模型的电动汽车充电站内有序充电策略,旨在通过优化充电顺序和充电功率,实现电网负荷的均衡分布,提高电力系统的稳定性。
本文首先介绍了电动汽车充电站的发展背景及其面临的问题,阐述了研究有序充电策略的必要性。
接着,详细介绍了所提出的两阶段优化模型,包括充电顺序优化和充电功率优化两个阶段。
在充电顺序优化阶段,通过考虑电动汽车到达时间、充电需求和电网负荷情况,采用合适的优化算法确定电动汽车的充电顺序。
在充电功率优化阶段,根据电网的实时负荷情况和电动汽车的充电需求,动态调整电动汽车的充电功率,以实现电网负荷的均衡分布。
本文还对所提出的两阶段优化模型进行了仿真验证,通过与传统的无序充电策略进行对比,证明了所提策略在降低电网负荷波动、提高电力系统稳定性方面的有效性。
本文总结了研究成果,并对未来的研究方向进行了展望。
通过本文的研究,可以为电动汽车充电站的有序充电策略提供理论支持和实践指导,推动电动汽车充电基础设施的健康发展,为城市可持续发展做出贡献。
二、电动汽车充电站现状分析随着全球环保意识的日益加强和对可再生能源利用的重视,电动汽车(EV)作为一种清洁、高效的交通方式,正逐渐受到广大消费者的青睐。
电动汽车的普及和发展,无疑对充电设施的建设和管理提出了更高的要求。
当前,电动汽车充电站的建设和运营现状呈现出以下几个特点。
充电站分布不均。
在大城市或经济发达地区,充电站的建设相对集中,而在偏远地区或欠发达地区,充电设施则显得相对匮乏。
这种分布不均的现象在一定程度上限制了电动汽车的普及和使用。
充电设施的技术标准不统一。
基于分时电价机制的电动汽车用户侧有序充放电控制策略
基于分时电价机制的电动汽车用户侧有序充放电控制策略于浩明;黄纯;张磊;赵伟
【期刊名称】《中国电力》
【年(卷),期】2014(0)12
【摘要】电动汽车正大规模发展,未来可能有电动汽车用户为方便快捷采取家庭充电方式.针对这一方式,提出一种有序充放电控制策略.根据上级系统提供的充放电功率限制和充放电电价,引入激励因子,通过优化各时段充放电功率,建立以用户总支出费用最低为目标的有序充放电模型.在仅充电和充放电案例分析中,应用单纯形方法,求得最优解,为电动汽车用户提供经济的有序充放电方案.
【总页数】4页(P95-98)
【作者】于浩明;黄纯;张磊;赵伟
【作者单位】湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;广东电网公司电力科学研究院,广东广州510080
【正文语种】中文
【中图分类】TM715;TM73;U469.72
【相关文献】
1.基于动态分时电价的电动汽车有序充放电研究 [J], 李伟生;张继龙;漆建平
2.考虑用户满意度的电动汽车用户侧最优智能充放电策略 [J], 黄贵鸿;雷霞;芦杨;王宇哲;陈晓盛
3.基于主从博弈及分时电价引导的电动汽车充放电控制策略研究 [J], 李润秋;陈晔;姚瑾;张鹭;刘菁;杨国清;
4.基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电方法 [J], 程杉;陈梓铭;徐康仪;康振南;魏昭彬
5.基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电方法 [J], 左逸凡
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峰谷分时电价背景下的居民电动汽车有序充放电策略
峰谷分时电价背景下的居民电动汽车有序充放电策略
严俊;严凤
【期刊名称】《电力系统保护与控制》
【年(卷),期】2018(046)015
【摘要】针对现有电动汽车充电策略未考虑充电负荷超过供电容量的现实问题,提出一种包含功率限制的电动汽车有序充放电策略.该策略以峰谷分时电价为背景,通过电动汽车向电网进行馈电以及对电动汽车的充电功率进行限制,使居民用电的总负荷曲线趋于平缓,更好地起到削峰填谷的作用.同时在配电设施容量不增加的情况下,提高接纳规模化电动汽车充电的能力.最后通过蒙特卡洛仿真对算例进行分析,证实所提出的包含功率限制的电动汽车有序充放电策略较原有策略更具实用性.【总页数】8页(P127-134)
【作者】严俊;严凤
【作者单位】华北电力大学(保定),河北保定 071003;华北电力大学(保定),河北保定 071003
【正文语种】中文
【相关文献】
1.V2G模式下电动汽车的有序充放电策略 [J], 王皓靖;王育飞;张宇;方陈;薛花;王成龙
2.考虑价格激励的电动汽车最优有序充放电策略 [J], 张帅;孟祥鹤;葛磊蛟;方磊;白星振;石瑶
3.居民区电动汽车有序充放电控制策略 [J], 俞子聪;龚萍;王植;朱永强;夏瑞华;田源
4.电动汽车有序充放电分群调度策略 [J], 朱心月;岳云涛;李炳华;宋欣蔚;王成;常昊
5.基于V2G模式的电动汽车有序充放电策略分析 [J], 牛荣义;陆震军;董浩
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基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略
基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略一、本文概述随着电动汽车的普及和电网负荷的不断增长,电动汽车充电站的有序充电策略成为了研究的热点。
本文旨在探讨基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略,旨在优化电网负荷、提高充电效率并降低用户充电成本。
本文将对电动汽车充电站的有序充电策略进行概述,介绍其研究背景和意义。
然后,本文将分析动态分时电价的基本原理及其在电动汽车充电站中的应用,阐述其对于优化电网负荷和提高充电效率的重要作用。
接着,本文将详细介绍基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略的设计和实现方法。
该策略将根据电网负荷情况和电价变化,动态调整电动汽车的充电时间和充电功率,实现有序充电。
本文还将探讨该策略在实际应用中的效果,包括电网负荷的改善、充电效率的提高以及用户充电成本的降低等方面。
本文将对基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略进行总结,并展望未来的研究方向和应用前景。
通过本文的研究,可以为电动汽车充电站的有序充电策略提供新的思路和方法,推动电动汽车充电技术的发展和普及。
二、电动汽车充电站充电特性分析电动汽车充电站作为新型城市基础设施,其充电特性与常规电力负荷存在显著区别。
为了更好地理解和制定有序充电策略,我们首先需要深入了解电动汽车充电站的充电特性。
充电需求波动性:电动汽车的充电需求受到多种因素影响,如用户的出行习惯、车辆类型、电池容量等。
这些因素导致充电需求在时间和空间上呈现出较大的波动性。
例如,高峰时段充电需求可能激增,而低谷时段则可能相对较少。
充电功率和电流的特性:电动汽车的充电功率和电流要求与传统的家用或商业用电设备有明显不同。
一般来说,电动汽车充电桩的功率和电流需求较大,这对电网的供电能力和稳定性提出了更高的要求。
充电过程的阶段性:电动汽车的充电过程通常可以分为三个阶段:预充电、恒流充电和恒压充电。
每个阶段的充电特性和对电网的影响也有所不同,需要有序管理以确保电网的稳定运行。
基于分时电价的电动汽车多目标优化充电策略_佟晶晶
Multi-objective optimization charging strategy for plug-in electric vehicles based on time-of-use price
TONG Jingjing, WEN Junqiang, WANG Dan, ZHANG Jianhua, LIU Wenxia (State Key Laboratory for Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) Abstract: With the increase of plug-in electric vehicles (PEV), the uncontrolled charging of them may pose a wide pressure on the operation of regional distribution network. In order to reduce adverse impacts of PEVs, an intelligent charging strategy for a cluster of PEVs is proposed. Considering several constraints such as the charger’s maximum charging power, a multi-objective optimization scheduling model is proposed with the objectives of minimizing the total charging cost and minimizing load variance basing on time-of-use (TOU) price. The Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) is adopted to solve the optimization problem, and the MATLAB calculation results prove the feasibility and effectiveness of the proposed strategy. Factors such as the number of PEVs, the TOU price and the length of time-window are also analyzed to further study PEV charging load’s characteristics. Some operation advice is also given based on the analysis above. This work is supported by National High-tech R & D Program of China (863 Program) (No. 2011AA05A109). Key words: plug-in electric vehicle; charging strategy; time-of-use price; multi-objective optimization; impact analysis 中图分类号: TM614 文章编号: 1674-3415(2016)01-0017-07
浅谈基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略
浅谈基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略作者:黎鹏来源:《卷宗》2018年第32期摘要:基于对动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略研究。
首先,分析电动汽车充电站有序充电将会对电网的安全运转以及电动汽车更好发展产生具有重要意义。
然后,对电动汽车充电当中的电池特性、出行习惯与要求特性等进行阐述。
最后,给出动态分时电价的电动汽车充电站有序充电有效策略,其中包括直接充电负荷控制策略与电价引导策略等。
关键词:电动汽车;充电站;有序充电;分时电价近年来随着全球气候变暖,自然灾害频发,能源紧缺等问题日渐严重。
人们越来越注重环境保护,绿色出行、低碳环保、维护生态平衡等意识逐渐提高。
电动汽车的使用能够不依靠化石燃料,而且可以达到零排放的效果。
电动汽车的这一效果在全世界范围内受到关注,所以汽车已经逐渐迈进电动时代。
我国政府需要抓住机会,加大对电动汽车的资金投入与技术投入,时刻关注电动汽车发展动向。
根据相关调查预测表明,到2030年我国电动汽车将会到达六千万辆。
大量电动汽车没有秩序的进行充电,特别是在高峰期充电时,将会对电网安全运行造成影响,电动汽车如何有序充电是人们面临的一个重要问题。
本文将针对动态分时电价下,电动汽车充电站有序充电策略进行相应阐述。
1 基于动态分时电价的电动汽车充电站有序充电的意义因为电动汽车能够达到零排放,保护环境、节约能源的作用,所以在全世界范围内得到广泛关注。
大量电动汽车一同充电时,将会对电网的正常运转造成负荷,对其安全运转将会产生严重影响。
尤其在电动汽车的接入过程中,电网负荷将急剧增长,如果在此时还缺少充电协调工作,那么电网的负荷峰谷差将会持续增加[1]。
近些年,为解决大量电动汽车充电时产生的电网问题,国内外的专家学者结合用户实际充电情况,给出一系列电动汽车有序充电的有效策略。
例如,积极引进有序充电基本概念,从而建设出以电动汽车削峰填谷为最终目的的峰谷电价时段最优化模型,然后再利用遗传算法展开对时段方案规划工作。
分时电价环境下计及电动汽车充放电影响的微电网优化控制策略
分时电价环境下计及电动汽车充放电影响的微电网优化控制策略随着电动汽车的普及,如何更好地管理和优化电网成为了一个重要的问题。
分时电价是为了促进电能消费峰谷分配而设立的一个新的电价制度。
它可以实现电价和消费之间的协调,缓解网络能量紧张和电网承载问题。
在分时电价的环境下,电动汽车的充电和放电对于微电网的运行和管理将产生深远的影响。
因此,对于微电网的优化控制策略,需要考虑电动汽车的充放电影响。
一、微电网优化控制策略的概述微电网是一个包含多个DG(分布式发电机)的电力网络,在微电网中,各个DG之间可以通过电源拓扑连接,形成一个整体系统。
优化控制策略的设计可以使得微网中能量的利用更加高效,从而实现电力系统的稳定运行。
目前,主要的微电网控制策略包括基于传统PID控制和智能控制方法。
不过这些策略往往只针对于电网整体运行,不考虑电动汽车充放电的影响。
二、电动汽车的充放电对微电网的影响电动汽车的充放电对微电网的影响主要体现在两种方面:一方面,电动汽车的充电会使得网络负荷增大,反之,汽车的放电会缓解网络负荷问题。
另一方面,电动汽车的充电和放电对于微电网的能量平衡和能源交互也有很大的影响。
因此,在微电网优化控制策略的设计中需要考虑电动汽车充放电的影响。
三、分时电价环境下的微电网优化控制策略针对电动汽车充放电对微电网的影响,可以采取下列控制策略:1、基于预测控制的策略通过建立电动汽车充电预测模型和电动汽车放电预测模型,获取未来时间段内车辆充放电的情况。
同时,利用预测方法预测微电网的负荷和可用资源等,根据预测结果组织微电网的运行,以达到最优运行状态。
2、基于动态计划的策略通过建立动态计划模型,对电动汽车的充放电进行计划。
根据电动汽车的负荷改变情况,以及未来的能源需求情况,动态调整计划,以实现微电网的最优运行所需的动态调整。
3、基于博弈理论的策略利用博弈理论建立微电网分配模型,最终实现分布式DG的能量协调分配。
同时,通过考虑电动汽车的充放电,在微电网内实现更加聪明的能能源调度,以获取最高的微电网收益。
基于分时电价的电动汽车群有序充电策略研究
基于分时电价的电动汽车群有序充电策略研究作者:刘志珍杨勇屈东明王建黑桐来源:《电机与控制学报》2017年第10期摘要:针对目前很多型号的电动汽车电池管理系统(battery management system,BMS)与居民小区内的慢充充电桩不能正常通信的问题,依据确定性分析法,以倒序递推原则安排电动汽车的充电开始时间,研究了一种不采集电动汽车电池荷电状态(state of charge,SOC)来实现小区内电动汽车群(aggregator)有序充电的控制方法,并以小区配电网为例,采用蒙特卡洛方法模拟用户到达时间,对电动汽车在无序充电、总负荷最低时段充电和倒序递推时段充电3种充电模式下配电变压器的负载情况进行了仿真和分析,结果表明,在倒序递推时段充电能显著减小电网峰谷差率,不会产生新的负荷尖峰,适用于实际应用。
关键词:分时电价;有序充电;电动汽车群;蒙特卡洛模拟;峰谷差率DOI:10.15938/j.emc.2017.10.001中图分类号:TM 301文献标志码:A文章编号:1007-449X(2017)10-0001-07随着全球变暖问题和能源枯竭问题的日益严峻,越来越多的人开始提倡和追求绿色环保的生活概念。
电动汽车(EV)的零排放和不依赖化石燃料的潜力,得到了世界各国政府的普遍重视,汽车开进电动时代[1]。
除了政府的补贴和大力支持,相关的汽车生产厂家也纷纷开始关注电动车的未来发展,并且在电动汽车领域不断投入资金和技术。
据工业和信息化部电动汽车发展战略研究报告预测,到2030年全国电动汽车保有量将达到6000万辆[2]。
大规模的电动汽车群无序并网充电,尤其是在负荷高峰期接入充电,加剧了配网的峰谷差,威胁到电网的安全运行。
文献[3]显示电动汽车无序充电负荷与原有峰值重叠,且EV渗透率越高,高峰持续时间越长。
文献[4]指出大规模充电站运行将会产生大量谐波,从而影响电网安全运行。
为有效降低大规模电动汽车群充电对电网的负面影响,近些年国内外学者结合用户的充电需求和电网典型日基础负荷等信息,提出了一系列电动汽车有序充电控制策略研究。
对动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略的探讨
对动态分时电价的电动汽车充电站有序充电策略的探讨黄安子1 李永攀1 黄 兵2 田松林2 李亚松21.深圳供电局有限公司,广东 深圳 5180012.深圳市康拓普信息技术有限公司,广东 深圳 518034摘要:根据动态分时电价的情况,结合电动汽车的充电需求量,可以进行有序充电模式的探讨、仿真计算,从而为削峰填谷运营模式的开展提供理论依据和参考,使得电动汽车的充电站可以根据实际的情况对电动汽车的充电时间进行合理的调控,让它们的充电行为处于有序的状态当中,促进电网、充电站和用户之间的互利共赢。
关键词:动态分时电价;电动汽车;充电站;有序充电 中图分类号:TM910.6 文献标识码:B 文章编号:1006-8465(2017)03-0221-02电动汽车由于节能性能良好,环保特点突出,低排放潜力巨大,因此受到了欢迎。
大规模电动汽车的投入使用是的电网的运行和规划压力越来越大。
电动汽车接入不断加大的情况下,电网会出现大规模的负荷增长情况。
此时,如果充电的协调工作不够到位,就会使得的负荷峰谷差越来越大,影响着整个配电网的安全运行,为人们带来影响。
为了解决这个问题,有序充电成了人们研究的重点。
1 相关概念的概述 1.1 电动汽车有序充电 电动汽车的有序充电有两种方式,一种是直接对充电的负荷进行控制。
在这种方式中,配电网的调度和充电服务运营商自身的调控作用是起到最关键性的作用的,一般会在充电需求、电价、配电网负荷水平等因素的基础上进行调控工作的开展,具体对电动汽车的充电桩和充电功率进行控制,达到有序充电的目的。
另外一种方式是电价引导方式,顾名思义就是利用电价来引导电动汽车的充电行为。
在具体的开展过程中,主要是充电服务的供应商根据系统的运行情况来进行分时充电优惠的开展,然后用户根据自身的充电需求和当时的电价来进行充电行为的响应,最终达到有序充电的目的。
1.2 充电站有序充电控制方法 电动汽车充电站是电动汽车进行充电的场所,因此这个场所的运营成本与电价和充电行为息息相关。
分时电价下电动汽车有序充电控制策略研究
分时电价下电动汽车有序充电控制策略研究摘要:本文就结合分时电价,提出电动汽车有序充电的控制策略,以实现降低电网峰谷差的目标,并利用蒙特卡洛方法,比较无序充电、有序充电的电网经济效益、用户充电成本,可得电动汽车有序充电控制对充电池运行成本、用户充电成本等降低有着重要作用,起到充电负荷削峰填谷的效果。
关键词:分时电价;电动汽车;有序充电;控制策略一、电动汽车有序充电控制与分时电价概述(一)有序充电控制有序充电控制的目标是减小电网峰谷差,起到降低充电站投资、运行成本,提高设备使用效率,提升运行经济效益的,同时,还有助于节省用户充电成本。
在电动汽车有序充电控制中,其步骤主要有:一是确定电动汽车的充电需求情况,根据电动汽车的电池管理系统,充电站可以获取其电池容量、当前荷电状态等数据,并根据用电峰谷阶段制定相应的分时电价,了解用户预期停留时间、离开时期望电池荷电情况;同时,在分时电价实施后,用户为降低充电费用,也会自主响应,选择在低电价时段进行充电或者电池起始充电时间最早。
(二)充电分时电价电网分时电价是指某非特殊负荷区域电网根据用电高峰、低谷时间段的不同,制定的有区别的电价;在电动汽车充电站与局部配电网连接后,会导致局域配电网出现与之前分时电价峰谷不一样的波动情况。
一般来说,电动汽车充电站从电网购买的工业用电分时电价的峰时段集中在8:00-12:00、17:00-21:00,谷时段集中在0:00-8:00,其余时段为平时段。
但是,在电网电价平时段时,电网的实际负荷却是一个高峰时段,此时,如果与配电网连接的电动汽车充电站大量充电,就会进一步增大电网的负荷,提高其峰值,在降低设备利用率的同时,也影响电网运行的稳定、经济,造成局域配电网线损的增大。
对此,以原有的分时电价为基础,根据对局域配电网负荷波动的预测,再细分配电网平时段分时电价,即将12:00-17:00时间段内电价再次分为平、峰两个分时电价,引导用户在平时电价阶段充电,即使有大量电动车充电,也会造成局域配电网“峰上加峰”,对配电网运行的稳定、经济有着重要作用。
分时电价政策下电动汽车充电策略研究
分时电价政策下电动汽车充电策略 研究 210018 南京师范大学 - 周秋华 / 曹佳伟 / 赵彩虹摘要:针对电网的分时电价政策,对电动汽车提出充电侧电价的时段划分,并建立以电网峰谷差最小为目标函数的最优模型;用蒙特卡罗法得到 电动汽车接入电网后的实际日负荷曲线和负荷情况。
在此基础上,建立优化模型,并用遗传算法对充电侧峰谷电价的时段划分进行寻优。
最后 分析对比模型中有序充电与无序充电的峰谷差,以证明策略的优势。
引言电动汽车是以电池作为主要动力源的汽车, 在改善能源耗费结构、节能减排,以及电网负 荷等方面有着不可取代的作用。
而大量电动汽 车入网的充电行为对电网影响很大,因此,合 理设计电动汽车充电策略,避免大量充电行为 带来的负荷波动,以有效缩减用电峰谷差实现 “削峰填谷”,并提高用电效率,成为当下研 究热点。
我国目前实行的电价主要包括目录电价、 阶梯电价以及分时电价。
实施分时电价政策, 电动汽车用户将会根据电价的不同选择在低电 价时段充电,有利于实现电网的削峰填谷。
本 文以私家电动汽车作为研究对象,以充电分时 电价为基础提出电动汽车的有序充电策略,以 电网峰谷差为目标函数建立最优化模型,在分 时电价政策下,提出充电侧的电价时段划分。
1. 需求侧电价引导 1.1. 需求侧管理 目前电力公司对需求侧的管理措施包括:通过负荷管理削峰;促进用电使电网相同成本 下受益更高;制定电价策略达到对电网削峰填 谷的目的;提高一次能源利用效率等。
1.2. 电动汽车有序充电 电动汽车的大规模入网会对电网的稳定运行带来较大冲击:大量电动汽车在用电高峰期 充电导致的“峰上加峰”现象、用电谷时刻发 电机和供电线路等设备的利用率降低等。
因此, 电网方面需要通过对峰谷电价时段的优化,引 导电动汽车的充电行为,在满足电力用户用电 需求的同时,又要合理分散用电负荷,避开用 电高峰期,降低对电网的负荷冲击,保证电网 的稳定运行。
2. 充电分时电价 分时电价根据电网的负荷变化,将一天划分为峰、平、谷等时段,分别对应不同的电价, 合理地分散了用户的充电时间,达到对电网削 峰填谷、减少多余电力资源消耗的作用。
基于分时电价的多目标电动汽车有序充电优化策略研究
基于分时电价的多目标电动汽车有序充电优化策略研究
李媛媛;侯锦秋;宋阳;刘艳梅
【期刊名称】《东北电力技术》
【年(卷),期】2024(45)3
【摘要】随着新能源汽车的普及,大规模的新能源汽车无序并入电网会给配网负荷的平稳运行带来巨大挑战,因此研究电动汽车(electric vehicle,EV)的有序充电具有重大意义。
首先,考虑分时电价对用户充电行为的影响,建立以减小电网的负荷波动率及用户充电费用最小为目标的多目标优化模型;其次,对所建立的模型采用改进的粒子群算法求解;最后,建立500个EV的充电模型对其进行仿真分析。
仿真结果表明,所提策略可以较大程度减小负荷的波动率,降低用户的充电成本。
【总页数】5页(P23-27)
【作者】李媛媛;侯锦秋;宋阳;刘艳梅
【作者单位】沈阳工程学院电力学院;国网辽宁省电力有限公司物资分公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM73
【相关文献】
1.基于电网峰谷分时电价联动的电动汽车有序充电电价研究
2.基于分时电价的电动汽车群有序充电策略研究
3.基于分时电价的电动汽车多目标优化充电策略
4.基于分时电价的小区电动汽车有序充电策略研究
5.基于分时电价的电动汽车有序充电策略研究
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充 电 需 求 。 文 献 [9]从 充 电 站 运 营 效 益 的 角 度 出 发 , 通过动态响应电网 分 时 电 价,采 用 有 序 充 电 控 制 方 法提高电动汽车充电站的经济效益。但该文献研究 过程中假 设 充 电 电 价 相 同 且 没 有 考 虑 电 网 负 荷 波 动,使大量电动汽车 集 中 在 电 价 相 对 便 宜 的 夜 间 时 段 充 电 ,从 而 导 致 另 外 一 个 用 电 高 峰 的 出 现 。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
模拟方法。基于概 率 和 统 计 理 论,使 用 随 机 数 进 行
— 192 —
· 储 能 技 术 及 其 在 电 力 系 统 中 的 应 用 · 孙 晓 明 ,等 基 于 分 时 电 价 的 电 动 汽 车 有 序 充 电 控 制 策 略 设 计
计算机模拟或抽 样,以 获 得 问 题 的 近 似 解。 本 文 根 据已掌握的电动汽 车 充 电 行 为 数 据,建 立 了 电 池 起 始充 电 电 量 Ss 和 电 池 结 束 充 电 电 量 Se 的 概 率 模 型。根据人 们 的 日 常 行 为 习 惯 服 从 正 态 分 布 的 特 点,建立了 用 户 到 达 充 电 地 点 的 时 间 Tc 和 取 车 时 间 Tg 的概率模型。 然 后 对 所 得 出 的 概 率 分 布 的 概 率模型进 行 随 机 抽 样。 根 据 Ss,Se,Tc,Tg 的 抽 样 结果可近似建立电 动 汽 车 负 荷 模 型,从 而 实 现 采 用 蒙特卡洛方法模拟电动汽车用户的充电行为。 2.3 有 序 充 电 控 制 算 法
2.1 有 序 充 电 控 制 策 略
根据 局 域 配 电 网 的 历 史 常 规 负 荷,可 以 预 测 当
日常规负荷曲线。 本 文 采 用 96 点 日 负 荷 曲 线 预 测
法 ,时 间 间 隔 为 15 min,第j(j=1,2,… ,96)个 时 段
内的常规负 荷 大 小 为 Pj。 慢 充 方 式 下 充 电 机 的 额 定充电功率均 为 ΔP,且 充 电 机 能 够 根 据 程 序 的 设
充电控制目标函数如下:
96
∑ 烄min SSOCjsj
烅
j=1
烆minTs
式中:sj 为充电分时服务费。
验证函数如下:
(5)
min var(Pj +pj) 式中:var(x)为x 的方差函数。
(6)
2.2 有 序 充 电 负 荷 模 型
本文采用蒙特卡洛方法模拟用户充电需求从而
建立电动汽车负荷模型。蒙特卡洛模拟是一种随机
段。新的划分结果使得局域配电网的负荷波动情况 与充电分时电价时段划分基本相符。在大量电动汽 车充电时,这样的划 分 方 法 既 保 证 了 局 域 配 电 网 不 出现 “峰 上 加 峰 ”的 情 况,也 使 得 电 网 稳 定、经 济 运行。
2 有 序 充 电 控 制 策 略 、模 型 及 算 法
第 37 卷 第 1 期 2013 年 1 月 10 日
DOI:10.7500/AEPS201209274
Vol.37 No.1 Jan.10,2013
基于分时电价的电动汽车有序充电控制策略设计
孙 晓 明 ,王 玮 ,苏 粟 ,姜 久 春 ,徐 丽 杰 ,何 宣 虎
(北京交通大学电气工程学院,北京市 100044)
电网分时电价是针对某一地区非特殊负荷而制 定的。电动汽车接 入 局 域 配 电 网 后,会 出 现 局 域 配 电网实际峰平谷负荷波动不同于电网分时电价中峰 平谷时段划分的 情 况。 例 如:电 动 汽 车 充 电 管 理 机 构从电网购电的分时电价采用国内工业用电分时电 价 划 分 方 式 ,即 峰 平 谷 分 时 电 价 时 段 划 分 为 :峰 时 段 8h(08:00—12:00, 17:00—21:00 ); 平 时 段 8h(12:00—17:00, 21:00—24:00 ); 谷 时 段 8h(00:00—08:00)。图 1 为 某 局 域 配 电 网 的 典 型 工 作 日 负 荷 曲 线 。 可 以 看 出 ,电 网 电 价 为 平 时 段 时 , 局域配电网负荷却 部 分 呈 现 高 峰 状 态,若 采 用 电 网 分时电价引导电动 汽 车 用 户 充 电,可 能 会 造 成 大 量 电动汽车在负荷高 峰 时 段 充 电,从 而 导 致 局 域 配 电 网出现“峰 上 加 峰 ”的 现 象。 这 既 不 利 于 电 网 的 稳 定、经济运行,也降 低 了 设 备 的 利 用 率,增 大 了 局 域 配电网网损。
定自启动和结束充电操作。本文研究假设充电机给
电动汽车锂电池充电过程为恒功率充电 。 [10]
设电动 汽 车 电 池 容 量 为 ω,充 电 时 电 池 起 始 充
电电量为Ss,用户到 达 充 电 地 点 的 时 间 为 Tc,用 户
需自行设置结束充电时的 电 池 电 量 Se,以 及 取 车 时
间 Tg,则用户所需充电电量 SSOC的计算方法如下:
针 对 电 动 汽 车 接 入 对 电 网 负 荷 波 动 的 影 响,已 有相关研究成果发 表。 文 献 [7]建 立 了 以 峰 谷 差 率 最小为目标的优化 模 型,采 用 遗 传 算 法 对 谷 电 价 时 段用户的充电时间进行了优化求解。但该文献未针 对电动汽车在峰电价时段接入电网提出相应的充电 策 略 。 文 献 [8]分 析 了 电 动 汽 车 用 户 的 使 用 需 求 ,在 此基础上建立了以减小电网负荷峰谷差为有序充电 调度目标的优化模 型,并 采 用 了 考 虑 电 动 汽 车 充 电 不确定性的电网调度随机最优潮流模型。但充电涉 及电网和用户两方 面,该 文 献 没 有 太 多 考 虑 用 户 的
1 电 动 汽 车 充 电 控 制 目 标
1.1 控 制 目 标 等 效 处 理 以减小电网峰谷差为电动汽车有序充电的控制
目 标 ,可 以 达 到 减 少 电 网 运 行 和 投 资 成 本 ,提 高 设 备 利用率的目的。由于电动汽车充电涉及电网和用户 两方面的利益,所以 有 序 充 电 控 制 策 略 不 仅 要 能 减 小电网峰谷差,还要 在 电 网 稳 定 运 行 的 前 提 下 尽 量 满足用户的充电需求。电网分时电价是根据用户需 求以及电网在不同 时 段 的 实 际 负 荷 情 况,将 每 天 的 时间划分为峰、谷、平 3 个 时 段,对 各 时 段 分 别 制 定 不 同 的 电 价 水 平 ,以 鼓 励 用 户 和 发 电 企 业 削 峰 填 谷 ,
pj 与常规负荷Pj 的叠加,即
Psumj = pj +Pj
(4)
在用户停车 的 时 间 段 (Tc,Tg)内,以 用 户 充 电
费用最低且电池起始充电时间最早作为充电控制目
标函数,以平抑电动 汽 车 接 入 给 电 网 带 来 的 负 荷 波
动 ,并 将 电 网 的 峰 谷 差 作 为 控 制 结 果 的 验 证 函 数 。
关 键 词 :有 序 充 电 ;充 电 分 时 电 价 ;电 动 汽 车 ;蒙 特 卡 洛 模 拟 ;避 峰 填 谷 ;经 济 性 充 电
0 引 言
根据国务院最 新 规 划,到 2015 年,纯 电 动 汽 车 和插电式混合动力 汽 车 累 计 产 销 量 力 争 达 到 50 万 辆;到 2020 年,纯 电 动 汽 车 和 插 电 式 混 合 动 力 汽 车 生产能力达200万辆、累计产销量超过500 万 辆 。 [1] 由于电动汽车作为充电负荷在时间和空间上的不确 定性,使得规模化的 电 动 汽 车 充 电 给 电 网 的 运 行 和 控制带来新的挑战 。 [2-4] 另一方面,电动汽车 电 池 作 为 分 散 式 的 储 能 装 置 ,若 能 有 效 利 用 ,可 以 作 为 电 网 的可调度资源以平抑电网的峰谷差 。 [5-6] 因 此,如 何 通过对电动汽车充 电 的 合 理 控 制,规 避 规 模 化 电 动 汽车充电给电网带 来 的 负 荷 波 动,有 效 平 抑 电 网 峰 谷差以 提 高 电 网 利 用 效 率,成 为 亟 待 解 决 的 重 要 问题。
本文以电动私家车慢充方式为主要研究对象, 在电网分时电价时 段 划 分 的 基 础 上,提 出 充 电 分 时 电 价 (包 括 电 池 充 电 电 费 和 充 电 管 理 费 )时 段 划 分 方 法,旨在研究基于充 电 分 时 电 价 的 电 动 汽 车 有 序 充 电 控 制 策 略 ,以 达 到 平 抑 电 网 峰 谷 差 的 目 的 ;在 保 证 用户充电经济性的 前 提 下,安 排 电 动 汽 车 尽 快 开 始 充 电 ,以 提 高 用 户 的 满 意 度 。 最 后 ,以 一 个 局 域 配 电 网 为 例 ,采 用 蒙 特 卡 洛 方 法 模 拟 用 户 的 充 电 需 求 ,仿 真分析了采用有序充电策略调控前后电动汽车充电 对 电 网 峰 谷 差 的 影 响 ;在 不 同 的 用 户 响 应 系 数 下 ,对 比分析了有序充电策略的仿真结果。
摘要:文中以减小电网峰谷差作为主要 目 标,结 合 电 网 分 时 电 价 时 段 划 分 与 局 域 配 电 网 负 荷 波 动 情 况 ,提 出 了 电 动 汽 车 充 电 分 时 电 价 时 段 划 分 方 法 ,并 建 立 了 以 用 户 充 电 费 用 最 小 和 电 池 起 始 充 电 时间最早为控制目标的数学模型。利用蒙特卡洛方法模拟电 动 汽 车 用 户 的 充 电 行 为,对 比 分 析 了 电动汽车在无序充电和有序充电模式下的仿真结果,表明:通 过 电 动 汽 车 响 应 充 电 分 时 电 价,能 够 有 效 减 小 峰 谷 差 ,并 提 高 用 户 满 意 度 。 针 对 电 动 汽 车 用 户 对 有 序 充 电 的 不 同 响 应 系 数 ,仿 真 计 算 了 局域配电网的负荷曲线,结果表明:受充电分时电价影响的用 户 越 多,对 于 抑 制 因 电 动 汽 车 接 入 而 引起的局域配电网负荷的波动越有利。