第4章 傅里叶变换和系统的频域分析
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青岛科技大学信息科学技术学院
信号与系统 电子教案
4.1
信号分解为正交函数
二、信号正交与正交函数集
1. 定义: 定义在(t1,t2)区间的两个函数 1(t)和 2(t),若满足
t2
t1
1 (t ) 2 * (t ) d t 0 (两函数的内积为0)
则称 1(t)和 2(t) 在区间(t1,t2)内正交。
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信号与系统 电子教案
4.1
信号分解为正交函数
三、信号的正交分解
设有n个函数 1(t), 2(t),…, n(t)在区间(t1,t2) 构成一个正交函数空间。将任一函数f(t)用这n个正交 函数的线性组合来近似,可表示为 f(t)≈C11+ C22+…+ Cnn
傅里叶级数
令复数 1 A e j n F e n F n n n 2 称其为复傅里叶系数,简称傅里叶系数。
1 1 1 j n Fn An e ( An cos n jAn sin n ) (a n jbn ) 2 2 2
1 T
T 2 T 2
1 f (t ) cos(nt ) d t j T
直流和n次谐波分量在1电阻上消耗的平均功率之和。 n≥0时, |Fn| = An/2。
第4-15页
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信号与系统 电子教案
4.3
周期信号的频谱
4.3
周期信号的频谱及特点
一、信号频谱的概念
从广义上说,信号的某种特征量随信号频率变 化的关系,称为信号的频谱,所画出的图形称为信 号的频谱图。 周期信号的频谱是指周期信号中各次谐波幅值、 相位随频率的变化关系,即 将An~ω和n~ω的关系分别画在以ω为横轴的平 面上得到的两个图,分别称为振幅频谱图和相位频 谱图。因为n≥0,所以称这种频谱为单边谱。 也可画|Fn|~ω和n~ω的关系,称为双边谱。若Fn 为实数,也可直接画Fn 。
信号与系统 电子教案
f (t ) f (t ) f od (t ) 2
4.2
傅里叶级数
f (t ) f (t ) f e v (t ) 2
f(t) 0
3 .f(t)为奇谐函数——f(t) = –f(t±T/2)
此时 其傅里叶级数中只含奇次 谐波分量,而不含偶次谐波分 量即 a0=a2=…=b2=b4=…=0
如何选择各系数Cj使f(t)与近似函数之间误差在 区间(t1,t2)内为最小。
通常使误差的方均值(称为均方误差)最小。均方误差为
1 2 t 2 t1
第4-6页
t2 t1
[ f (t ) C j j (t )]2 d t
j 1
n
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信号与系统 电子教案 为使上式最小
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1 2 jn t Fn T f (t ) e dt T 2
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4.2
傅里叶级数
四、周期信号的功率——Parseval等式
周期信号一般是功率信号,其平均功率为
A0 2 1 2 1 T 2 f (t )dt ( ) An | Fn | 2 T 0 2 n 1 2 n
4.1
信号分解为正交函数
一、矢量正交与正交分解
矢量Vx = ( vx1, vx2, vx3)与Vy = ( vy1, vy2, vy3)正交的定义: 其内积为0。即 3 T Vx Vy vxiv yi 0
i 1
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4.1
信号分解为正交函数
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信号与系统 电子教案
4.3
周期信号的频谱
例:周期信号 f(t) = 试求该周期信号的基波周期T,基波角频率Ω,画 出它的单边频谱图,并求f(t) 的平均功率。 解 首先应用三角公式改写f(t)的表达式,即
1 2 1 f (t ) 1 cos t cos t 2 3 6 2 4 4 3
n
T 2 T 2
1 f (t ) sin(nt ) d t f (t ) e jnt d t T
T
T 2 T 2
f (t )
F
n
e
jnt
n = 0, ±1, ±2,… 表明:任意周期信号f(t)可分解为许多不同频率的虚指 数信号之和。 F0 = A0/2为直流分量。
4.2
傅里叶级数
A0 An j ( nt n ) j ( nt n ) [e e ] 2 n1 2 A0 1 1 An e j e jnt An e j e jnt 2 2 n1 2 n1 上式中第三项的n用–n代换,A– n=An,– n= – n, 则上式写为 A 1 1
系数an , bn称为傅里叶系数
T 2 T 2
2 2 an f (t ) cos(nt ) d t bn f (t ) sin(nt ) d t T T 可见, an 是n的偶函数, bn是n的奇函数。
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T 2 T 2
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2. 正交函数集: 若n个函数 1(t), 2(t),…, n(t)构成一个函数集, 当这些函数在区间(t1,t2)内满足
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t2 t1
i j 0, i (t ) j (t ) d t K i 0, i j
*
则称此函数集为在区间(t1,t2)的正交函数集。
4.2
傅里叶级数
将上式同频率项合并,可写为
A0 f (t ) An cos(nt n ) 2 n1
式中,A0 = a0
An a b
2 n
2 n
bn n arctan an
可见An是n的偶函数, n是n的奇函数。 an = Ancosn, bn = –Ansin n,n=1,2,… 上式表明,周期信号可分解为直流和许多余弦分量。 其中, A0/2为直流分量; A1cos(t+1)称为基波或一次谐波,它的角频率与原周 期信号相同; A2cos(2t+2)称为二次谐波,它的频率是基波的2倍; 一般而言,Ancos(nt+n)称为n次谐波。
T/2
T
t
三、傅里叶级数的指数形式
三角形式的傅里叶级数,含义比较明确,但运算常感 不便,因而经常采用指数形式的傅里叶级数。可从三 角形式推出:利用 cosx=(ejx + e–jx)/2
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A0 f (t ) An cos(nt n ) 2 n1
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信号与系统 电子教案 3. 完备正交函数集:
4.1
信号分解为正交函数
如果在正交函数集{1(t), 2(t),…, n(t)}之外, 不存在函数φ(t)(≠0)满足
t2 t1
(t ) i (t ) d t 0
( i =1,2,…,n)
则称此函数集为完备正交函数集。 例如:三角函数集{1,cos(nΩt),sin(nΩt),n=1,2,…} 和 虚指数函数集{ejnΩt,n=0,±1,±2,…}是两组典型的 在区间(t0,t0+T)(T=2π/Ω)上的完备正交函数集。
2 f (t ) i (t ) d t 2Ci i2 (t ) d t 0 即 t1 t1
t2 t2
所以系数
Ci
t2 t1
Βιβλιοθήκη Baidu
f (t ) i (t ) d t
t2 t1
i2 (t ) d t
1 Ki
t2 t1
f (t ) i (t ) d t
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1 2 1 1 cos t sin t 2 3 4 3 6 4
显然1是该信号的直流分量。
j 1
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信号与系统 电子教案
4.2
傅里叶级数
4.2
傅里叶级数
一、傅里叶级数的三角形式
设周期信号f(t),其周期为T,角频率=2/T,当满足 狄里赫利(Dirichlet)条件时,它可分解为如下三角级 数—— 称为f(t)的傅里叶级数
a0 f (t ) a n cos(nt ) bn sin(nt ) 2 n1 n 1
2 Ci Ci
4.1
信号分解为正交函数
t2 t1
[ f (t ) C j j (t )]2 d t 0
j 1
n
展开上式中的被积函数,并求导。上式中只有两项不 为0,写为 t2 [2Ci f (t ) i (t ) Ci2 i2 (t )]d t 0 Ci t1
信号与系统 电子教案 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8
第四章 连续系统的频域分析
信号分解为正交函数 傅里叶级数 周期信号的频谱 非周期信号的频谱——傅里叶变换 傅里叶变换的性质 周期信号的傅里叶变换 LTI系统的频域分析 取样定理
点击目录
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,进入相关章节
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信号与系统 电子教案
第四章 连续系统的频域分析
时域分析,以冲激函数为基本信号,任意输入信号 可分解为一系列冲激函数;而yf(t) = h(t)*f(t)。 本章将以正弦信号和虚指数信号ejωt为基本信号,任 意输入信号可分解为一系列不同频率的正弦信号或虚指 数信号之和。 这里用于系统分析的独立变量是频率。故称为频域分析。
n n
0
2
2 n1
An e j n e jn t
2 n1
An e j n e jn t
令A0=A0ej0ej0t ,0=0
所以
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1 j n jnt f (t ) An e e 2 n
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信号与系统 电子教案
4.2
信号与系统 电子教案
4.1
信号分解为正交函数
代入,得最小均方误差(推导过程见教材)
n t2 1 2 [ f 2 (t ) d t C 2 K j ] 0 j t1 t 2 t1 j 1
在用正交函数去近似f(t)时,所取得项数越多,即n越 大,则均方误差越小。当n→∞时(为完备正交函数 集),均方误差为零。此时有
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信号与系统 电子教案
4.2
傅里叶级数
二、波形的对称性与谐波特性
1 .f(t)为偶函数——对称纵坐标
2 an T
T 2 T 2
f (t ) cos(nt ) d t
2 bn T
T 2 T 2
f (t ) sin(nt ) d t
bn =0,展开为余弦级数。
由两两正交的矢量组成的矢量集合---称为正交矢量集
如三维空间中,以矢量 vx=(2,0,0)、vy=(0,2,0)、vz=(0,0,2) 所组成的集合就是一个正交矢量集。 例如对于一个三维空间的矢量A =(2,5,8),可以 用一个三维正交矢量集{ vx,vy,vz}分量的线性组合 表示。即 A= vx+ 2.5 vy+ 4 vz 矢量空间正交分解的概念可推广到信号空间, 在信号空间找到若干个相互正交的信号作为基本信 号,使得信号空间中任意信号均可表示成它们的线 性组合。
2 .f(t)为奇函数——对称于原点
an =0,展开为正弦级数。
实际上,任意函数f(t)都可分解为奇函数和偶函数两部 分,即 f(t) = fod(t) + fev(t) 由于f(-t) = fod(-t) + fev(-t) = -fod(t) + fev(t) 所以
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t2 t1
f 2 (t ) d t C 2 K j j
j 1
上式称为(Parseval)巴塞瓦尔公式,表明:在区间(t1,t2) f(t)所含能量恒等于f(t)在完备正交函数集中分解的各 正交分量能量的总和。 函数f(t)可分解为无穷多项正交函数之和 f (t ) C j j (t )
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4.1
信号分解为正交函数
二、信号正交与正交函数集
1. 定义: 定义在(t1,t2)区间的两个函数 1(t)和 2(t),若满足
t2
t1
1 (t ) 2 * (t ) d t 0 (两函数的内积为0)
则称 1(t)和 2(t) 在区间(t1,t2)内正交。
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信号分解为正交函数
三、信号的正交分解
设有n个函数 1(t), 2(t),…, n(t)在区间(t1,t2) 构成一个正交函数空间。将任一函数f(t)用这n个正交 函数的线性组合来近似,可表示为 f(t)≈C11+ C22+…+ Cnn
傅里叶级数
令复数 1 A e j n F e n F n n n 2 称其为复傅里叶系数,简称傅里叶系数。
1 1 1 j n Fn An e ( An cos n jAn sin n ) (a n jbn ) 2 2 2
1 T
T 2 T 2
1 f (t ) cos(nt ) d t j T
直流和n次谐波分量在1电阻上消耗的平均功率之和。 n≥0时, |Fn| = An/2。
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4.3
周期信号的频谱
4.3
周期信号的频谱及特点
一、信号频谱的概念
从广义上说,信号的某种特征量随信号频率变 化的关系,称为信号的频谱,所画出的图形称为信 号的频谱图。 周期信号的频谱是指周期信号中各次谐波幅值、 相位随频率的变化关系,即 将An~ω和n~ω的关系分别画在以ω为横轴的平 面上得到的两个图,分别称为振幅频谱图和相位频 谱图。因为n≥0,所以称这种频谱为单边谱。 也可画|Fn|~ω和n~ω的关系,称为双边谱。若Fn 为实数,也可直接画Fn 。
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f (t ) f (t ) f od (t ) 2
4.2
傅里叶级数
f (t ) f (t ) f e v (t ) 2
f(t) 0
3 .f(t)为奇谐函数——f(t) = –f(t±T/2)
此时 其傅里叶级数中只含奇次 谐波分量,而不含偶次谐波分 量即 a0=a2=…=b2=b4=…=0
如何选择各系数Cj使f(t)与近似函数之间误差在 区间(t1,t2)内为最小。
通常使误差的方均值(称为均方误差)最小。均方误差为
1 2 t 2 t1
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t2 t1
[ f (t ) C j j (t )]2 d t
j 1
n
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1 2 jn t Fn T f (t ) e dt T 2
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4.2
傅里叶级数
四、周期信号的功率——Parseval等式
周期信号一般是功率信号,其平均功率为
A0 2 1 2 1 T 2 f (t )dt ( ) An | Fn | 2 T 0 2 n 1 2 n
4.1
信号分解为正交函数
一、矢量正交与正交分解
矢量Vx = ( vx1, vx2, vx3)与Vy = ( vy1, vy2, vy3)正交的定义: 其内积为0。即 3 T Vx Vy vxiv yi 0
i 1
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信号分解为正交函数
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周期信号的频谱
例:周期信号 f(t) = 试求该周期信号的基波周期T,基波角频率Ω,画 出它的单边频谱图,并求f(t) 的平均功率。 解 首先应用三角公式改写f(t)的表达式,即
1 2 1 f (t ) 1 cos t cos t 2 3 6 2 4 4 3
n
T 2 T 2
1 f (t ) sin(nt ) d t f (t ) e jnt d t T
T
T 2 T 2
f (t )
F
n
e
jnt
n = 0, ±1, ±2,… 表明:任意周期信号f(t)可分解为许多不同频率的虚指 数信号之和。 F0 = A0/2为直流分量。
4.2
傅里叶级数
A0 An j ( nt n ) j ( nt n ) [e e ] 2 n1 2 A0 1 1 An e j e jnt An e j e jnt 2 2 n1 2 n1 上式中第三项的n用–n代换,A– n=An,– n= – n, 则上式写为 A 1 1
系数an , bn称为傅里叶系数
T 2 T 2
2 2 an f (t ) cos(nt ) d t bn f (t ) sin(nt ) d t T T 可见, an 是n的偶函数, bn是n的奇函数。
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T 2 T 2
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2. 正交函数集: 若n个函数 1(t), 2(t),…, n(t)构成一个函数集, 当这些函数在区间(t1,t2)内满足
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t2 t1
i j 0, i (t ) j (t ) d t K i 0, i j
*
则称此函数集为在区间(t1,t2)的正交函数集。
4.2
傅里叶级数
将上式同频率项合并,可写为
A0 f (t ) An cos(nt n ) 2 n1
式中,A0 = a0
An a b
2 n
2 n
bn n arctan an
可见An是n的偶函数, n是n的奇函数。 an = Ancosn, bn = –Ansin n,n=1,2,… 上式表明,周期信号可分解为直流和许多余弦分量。 其中, A0/2为直流分量; A1cos(t+1)称为基波或一次谐波,它的角频率与原周 期信号相同; A2cos(2t+2)称为二次谐波,它的频率是基波的2倍; 一般而言,Ancos(nt+n)称为n次谐波。
T/2
T
t
三、傅里叶级数的指数形式
三角形式的傅里叶级数,含义比较明确,但运算常感 不便,因而经常采用指数形式的傅里叶级数。可从三 角形式推出:利用 cosx=(ejx + e–jx)/2
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4.1
信号分解为正交函数
如果在正交函数集{1(t), 2(t),…, n(t)}之外, 不存在函数φ(t)(≠0)满足
t2 t1
(t ) i (t ) d t 0
( i =1,2,…,n)
则称此函数集为完备正交函数集。 例如:三角函数集{1,cos(nΩt),sin(nΩt),n=1,2,…} 和 虚指数函数集{ejnΩt,n=0,±1,±2,…}是两组典型的 在区间(t0,t0+T)(T=2π/Ω)上的完备正交函数集。
2 f (t ) i (t ) d t 2Ci i2 (t ) d t 0 即 t1 t1
t2 t2
所以系数
Ci
t2 t1
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t2 t1
i2 (t ) d t
1 Ki
t2 t1
f (t ) i (t ) d t
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1 2 1 1 cos t sin t 2 3 4 3 6 4
显然1是该信号的直流分量。
j 1
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傅里叶级数
4.2
傅里叶级数
一、傅里叶级数的三角形式
设周期信号f(t),其周期为T,角频率=2/T,当满足 狄里赫利(Dirichlet)条件时,它可分解为如下三角级 数—— 称为f(t)的傅里叶级数
a0 f (t ) a n cos(nt ) bn sin(nt ) 2 n1 n 1
2 Ci Ci
4.1
信号分解为正交函数
t2 t1
[ f (t ) C j j (t )]2 d t 0
j 1
n
展开上式中的被积函数,并求导。上式中只有两项不 为0,写为 t2 [2Ci f (t ) i (t ) Ci2 i2 (t )]d t 0 Ci t1
信号与系统 电子教案 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8
第四章 连续系统的频域分析
信号分解为正交函数 傅里叶级数 周期信号的频谱 非周期信号的频谱——傅里叶变换 傅里叶变换的性质 周期信号的傅里叶变换 LTI系统的频域分析 取样定理
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第四章 连续系统的频域分析
时域分析,以冲激函数为基本信号,任意输入信号 可分解为一系列冲激函数;而yf(t) = h(t)*f(t)。 本章将以正弦信号和虚指数信号ejωt为基本信号,任 意输入信号可分解为一系列不同频率的正弦信号或虚指 数信号之和。 这里用于系统分析的独立变量是频率。故称为频域分析。
n n
0
2
2 n1
An e j n e jn t
2 n1
An e j n e jn t
令A0=A0ej0ej0t ,0=0
所以
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1 j n jnt f (t ) An e e 2 n
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4.1
信号分解为正交函数
代入,得最小均方误差(推导过程见教材)
n t2 1 2 [ f 2 (t ) d t C 2 K j ] 0 j t1 t 2 t1 j 1
在用正交函数去近似f(t)时,所取得项数越多,即n越 大,则均方误差越小。当n→∞时(为完备正交函数 集),均方误差为零。此时有
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傅里叶级数
二、波形的对称性与谐波特性
1 .f(t)为偶函数——对称纵坐标
2 an T
T 2 T 2
f (t ) cos(nt ) d t
2 bn T
T 2 T 2
f (t ) sin(nt ) d t
bn =0,展开为余弦级数。
由两两正交的矢量组成的矢量集合---称为正交矢量集
如三维空间中,以矢量 vx=(2,0,0)、vy=(0,2,0)、vz=(0,0,2) 所组成的集合就是一个正交矢量集。 例如对于一个三维空间的矢量A =(2,5,8),可以 用一个三维正交矢量集{ vx,vy,vz}分量的线性组合 表示。即 A= vx+ 2.5 vy+ 4 vz 矢量空间正交分解的概念可推广到信号空间, 在信号空间找到若干个相互正交的信号作为基本信 号,使得信号空间中任意信号均可表示成它们的线 性组合。
2 .f(t)为奇函数——对称于原点
an =0,展开为正弦级数。
实际上,任意函数f(t)都可分解为奇函数和偶函数两部 分,即 f(t) = fod(t) + fev(t) 由于f(-t) = fod(-t) + fev(-t) = -fod(t) + fev(t) 所以
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f 2 (t ) d t C 2 K j j
j 1
上式称为(Parseval)巴塞瓦尔公式,表明:在区间(t1,t2) f(t)所含能量恒等于f(t)在完备正交函数集中分解的各 正交分量能量的总和。 函数f(t)可分解为无穷多项正交函数之和 f (t ) C j j (t )