第15讲：质量分析常用工具

表：某产品重量实测值分布调查表
调查人： XXX 调查日期： 201X 年 X 月 X 日 调查数(N) ：130
频数
35 30 25 20 15 10 5 0
1
5
6
15 26
32 25 10
T
5
5
一 正 正 正 正 正 正 正 正
25.5
正 正 正 正 正 正
30.5
正 正 正 正 正
一 一
0.5 5.5
56
58
55
169
•
从表中的数据可以看出，甲班产生废品的主要原因是 “尺寸超差”， 乙班产生废品的主要原因是“轧废”， 丙班产生废品的主要原因是“耳子”。
1.常用质量管理工具
1.2 排列图法
• 概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方 块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
1. 常用质量管理工具 1.3 因果分析图法
——基本格式：由特性，原因，枝干三部分构成。 首先找出影响质量问题的大原因，然后寻找到大 原因背后的中原因，再从中原因找到小原因和更 小的原因，最终查明主要的直接原因。
因果分析图的编制步骤
绘制因果分析图最一般的方法是“大枝展开法”，这种方法是从大 枝到中枝、从中枝到小枝，按此次序提出各种要因，这样往往可以将 各种因素限制在预先确定的框框内，容易形成小而整齐的因果图。因 果分析图的具体绘制一般按照下述步骤进行：
它有四条基本原则：
• 第一、排除评论性批判，对提出观念的评论 要在以后进行。 • 第二、鼓励“自由想象“。提出的观念越荒 唐，可能越有价值。 • 第三、要求提出一定数量的观念。提出的观 念越多，就越有可能获得更多的有价值的观 念。 • 第四、探索研究组合与改进观念。除了与会 者本人提出的设想以外，要求与会者指出， 按照他们的想法怎样做才能将几个观念综合 起来，推出另一个新观念；或者要求与会者 借题发挥，改进他人提出的观念。
2 …
烤烟型
烤烟型 ……..
10
10 …
500
500 ……
3
8 …
0.6
1.6 …..
1
2
1
1
1
1
250
合计
烤烟型
10
2500
500
125000
6
990
1.2
0.8
80 29
1
7 458 85
1
28 10 15
调查者：王涛
200X年5月10日
地点：卷烟车间
随机抽样
2）缺陷位置调查表
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质 量缺陷所发生的部位和密集程度，从中找出规律性，为进一步调查 或找出解决问题的办法提供事实依据 图： 汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表（色斑，流漆，尘粒） 车间 工序 调查目的 油漆二 9
汽车车身喷漆质量缺陷位置示意图

喷漆缺陷
车身


检查处
旺武 0X 检查者 年5月19日 2139 检查台数


3）质量分布调查表
• 质量分布调查表是计量值数据进行现场调 查的有效工具。它是根据以往的资料，将 某一质量特性项目的数据分布范围分成若 干区间而制成的表格，用以记录和统计每 一质量特性数据落在某一区间的频数。 • 见下表：某产品重量实测值分布调查表
3.52
3.58 3.51 3.39 3.54
直方图的空白区域，标明有关数据 资料，如数据个数，平均值等
fi
30-25-20-15-10-5 -0 -3.385 尺寸 3.415 3.445 3.475 3.505 3.535 3.565 3.595 3.625 3.655 3.685 mm 频数
15
4 150
10%
3% 100%
97%
100%
适 用 不 方 便 查 改某 询 进些 速 功 度 能 慢 要
4 稳 定 性 差
20
结论：使用不便、查询速度慢是主要质量问题。
1. 常用质量管理工具 1.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
3.47
3.63 3.5 3.65 3.52
3.45
3.64 3.45 3.49 3.54
3.48
3.49 3.49 3.58 3.6
3.51
3.45 3.6 3.57 3.59
3.53
3.58 3.48 3.47 3.5
3.58
3.49 3.5 3.54 3.44
3.46
3.62 3.53 3.53 3.49
1. 常用质量管理工具
1.3 因果分析图法
以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材 料、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真 分析。例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的 因素可能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面， 可能原因有电流不稳定、仪表不准等。将各个方 面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来 后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐 一进行论证。焊缝质量鱼刺分析图如图所示。
【例】测量某螺栓外径尺寸，现在从生产的批量中抽 取100个样品的尺寸，见下表。 表：螺栓外径数据表
3.68
3.52 3.56 3.54 3.51
3.46
3.51 3.57 3.55 3.57
3.43
3.5 3.53 3.53 3.54
3.54
3.52 3.46 3.54 3.5
3.54
3.51 3.61 3.48 3.54
头脑风暴的四大要求
1、强调主意的数量而不是质量。 2、鼓励荒谬的和牵强的主意。 3、避免对所出主意的批评、评价和判断。
1. 常用质量管理工具 1.4 调查表法
——常用类型 （1）不合格品项目调查表。 （2）缺陷位置调查表。 （3）质量分布调查表
1）不合格品项目调查表：
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格 品项目频数和不合格品率，以便用于排列图 等分析研究。
成品抽样及外观不合格品项目调查表
外观不合格项目 不合 批不合 质量分布调查表 成品 抽样 批次 产品号 格品 格品率 切 贴 空 短 过 钢 油 表 量(箱) 数(支) 数(支) （%） 口 口 松 烟 紧 印 点 面 1
相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关 于两个变量之间可能关系的假设。
1.常用质量管理工具 1.6 散布图法
两个变量的相关类型 在相关图中，两个要素之间可能具有非常 强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都 体现了这两个要素之间不同的因果关系。 一般情况下，两个变量之间的相关类型主 要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、 强负相关、弱负相关以及非线性相关，如 图所示。
3.5
3.53 3.49 3.54 3.46
3.49
3.46 3.52 3.53 3.59
3.47
3.54 3.53 3.6 3.58
3.51
3.5 3.53 3.61 3.53
3.46
3.56 3.49 3.52 3.58
3.46
3.6 3.51 3.57 3.47
3.53
3.48 3.54 3.51 3.51
排列图应用ABC分析法
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示： 排列图表明：酒杯质量问题的主要因素是划痕和气泡，一旦这些问题得到纠正，大部分质 量问题即可消除。
图 酒杯质量问题排列图
• [例]某软件公司为了了解其软件质量，对其开 发的应用软件系统进行了一次用户问卷调查， 发了200份，实收150份。公司按用户抱怨的种 类进行了统计，其结果如下：
抱怨 使用 不方便 查询 速度慢 某些功能 要改进 维护响应 太慢 稳定性差 合计 抱怨 频率 累计频率 数量 （%） （%） 77 36 18 51% 24% 12% 51% 75%
77 频数 N=150 累计频率（%） 100
87% 75%
51%
36
97%
80
60 40
87%
18
15 维 护 响 应 太 慢
N 100 x 3.526 S 0.0523• 图：直方图1. 常用质量管理工具
几种常见直方图： 1）标准型（正常）；2）陡壁型（工序能力不足；3） 孤岛型（工序异常，测量错误);4)锯齿型（分组过多） ；平顶型（几种平均值不同的分布混在一起);双峰型（ 两种不同的平均值相差大的分布混在一起）
两个变量的六种相关类型
相关图法的运用实例
• 某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为了 确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数，然后测 定强度，获得了一组数据，如表所示。
拉伸倍数与强度的对应数据
1.7头脑风暴法
• 头脑风暴法又称智力激励法，是现代创造 学奠基人美国奥斯本提出的，是一种创造 能力的集体训练法。它把一个组的全体成 员都组织在一起，使每个成员都毫无顾忌 地发表自己的观念，既不怕别人的讥讽， 也不怕别人的批评和指责，是一个使每个 人都能提出大量新观念、创造性地解决问 题的最有效的方法。
正 正 正 正
45.5 50.5(克)
正
正
10.5 15.5 20.5
35.5 40.5
1. 常用质量管理工具
1.5 直方图（histogram）法
——概念 从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据 进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量 工序质量的好坏。过直方图来分析质量状况：一 方面可观察直方图的形状判断总体（生产过程） 的正常或异常，进而寻找异常的原因，另一方面 可与质量标准（公差）比较，判定生产过程中的 质量情况。当出现异常情况时，应立即采取措施， 预防不合格品的产生。