质量分析常用工具教材.pptx
合集下载
质量问题分析工具ppt课件
总体5个为什么图表
2-原因 3-为 什么？
3-原因 4-为 什么？
四、 5Why分析方法
4-原因 5-为 什么？
5-根源
5Why分析法检查清单
;.
8
五、 4M1E要因分析方法
4M1E是引起产品质量波动的5大因素，控制正常波动，消除异常波动是质量管理的 工作重点。通常我们可用4M1E的鱼骨图方法来分析。
是？
;.
今天下午开质量会议
why 汇报问题改进状况，分配改进工作
what 开质量会
where 1楼1号会议室
when 3:00-5:00
who
各单位质量部长及总经理参加，精益促 进部部长主持
how 各单位质量部长汇报，精益促进部部长10
QC七大手法---五图一表一法
• 检查收数据---检查表 • 层别找差异---层别法 • 散布找相关---散布图 • 特性找要因---鱼骨图 • 柏拉抓重点---柏拉图 • 直方显分布---直方图 • 管制防变异---控制图
于理解、使用，富有启发意义，广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行的活动
措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。
优点：1、可以准确界定、清晰表述问题，提高工作效率。
2、有效掌握事件的本质，完全地抓住了时间的主骨架，把事件打回原形思考。
3、简单、方便，易于理解、使用，富有启发意义。
4、有助于思路的条理化，杜绝盲目性。有助于全面思考问题，从而避免在流程实际
阶段
步骤
计划
执行 检查 处理
1.选择课题 2.掌握现状、找出问题-5M1E 3.找出主要原因 4.针对只要原因制定措施
5.按计划措施，具体实施
6.检查实施的情况，分析确认效果
质量管理常用工具及案例解析.pptx
——沈吉云质量管理培训之二
1.4 注意事项
• 1）.收集的数据必须真实,不可作假或修正. • 2）.收集的数据应能获得层别的情报. • 3）.查检项目基准需一致. • 4）.样本数需有代表性. • 5）.明确测定、检查的方法. • 6）.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. • 7）.慎用他人提供的数据.
——沈吉云质量管理培训之二
(五) 回路系统 *9.氧浓度校正 ① 进行21%氧的空气校正 ② 试验低氧报警功能 ③ 氧传感器插入呼吸环路，进行快速充氧充盈呼吸回路 ，氧浓度监测仪显示>90% *10.检查呼吸回路的初始状态 ① 设定手动呼吸模式 ② 呼吸回路完整无损、无梗阻现象 ③ 确认二氧化碳吸收罐无误 ④ 必要时安装其它部件，如湿化器、PEEP阀等
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
1.2 点检表制定方法
1）明确使用目的。 2）决定收集的数据与查检项目,不要遗漏制订的点检项目. 3）決定檢查方式(抽檢、全檢). 4）决定样式，設計表格 5）決定查驗基準、數量、時間、對象等. 6）收集数据并记录 7）记录数据收集时间，制定人等:
用数据管理并改善 制造工程的手法！
并不是目的！
品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用
——沈吉云质量管理培训之二
2）留意事项
第一. 问题的95%可以用简单的品管手法解决。
第二. 掌握具体的使用方法比只掌握原理强。
第三. 全员参加。
第四. 要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。
——沈吉云质量管理培训之二
表1 某科室2009-2010年病人投诉原因分析表
投诉原因
1.4 注意事项
• 1）.收集的数据必须真实,不可作假或修正. • 2）.收集的数据应能获得层别的情报. • 3）.查检项目基准需一致. • 4）.样本数需有代表性. • 5）.明确测定、检查的方法. • 6）.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. • 7）.慎用他人提供的数据.
——沈吉云质量管理培训之二
(五) 回路系统 *9.氧浓度校正 ① 进行21%氧的空气校正 ② 试验低氧报警功能 ③ 氧传感器插入呼吸环路，进行快速充氧充盈呼吸回路 ，氧浓度监测仪显示>90% *10.检查呼吸回路的初始状态 ① 设定手动呼吸模式 ② 呼吸回路完整无损、无梗阻现象 ③ 确认二氧化碳吸收罐无误 ④ 必要时安装其它部件，如湿化器、PEEP阀等
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
——沈吉云质量管理培训之二
1.2 点检表制定方法
1）明确使用目的。 2）决定收集的数据与查检项目,不要遗漏制订的点检项目. 3）決定檢查方式(抽檢、全檢). 4）决定样式，設計表格 5）決定查驗基準、數量、時間、對象等. 6）收集数据并记录 7）记录数据收集时间，制定人等:
用数据管理并改善 制造工程的手法！
并不是目的！
品质管制7种工具是解决某项事情的手段，选择最适合的手法并适用
——沈吉云质量管理培训之二
2）留意事项
第一. 问题的95%可以用简单的品管手法解决。
第二. 掌握具体的使用方法比只掌握原理强。
第三. 全员参加。
第四. 要重视收集数据的过程判断事实，不要只靠最终结果。
——沈吉云质量管理培训之二
表1 某科室2009-2010年病人投诉原因分析表
投诉原因
质量分析常用工具
合计 65 43 35 20 6 169
•
从表中的数据可以看出，甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班产生废品的主要原因是“轧废”，丙班产生废品的主要原因是 “耳子”。概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方 块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
1.常用质量管理工具
分层法 排列图法 因果分析图法 调查表法 直方图法 散布图法 头脑风暴法
1.常用质量分析工具
1.1分层法 • 数据分层法就是性质相同的，在 同一条件下收集的数据归纳在一 • 概念 起，以便进行比较分析。因为在 分层法又称分类法， 实际生产中，影响质量变动的因 即：把收集来的原始 素很多如果不把这些困素区别开 质量数据，按照一定 来，难以得出变化的规律。数据 的目的和要求加以分 分层可根据实际情况按多种方式 类整理，以便分析质 进行。例如，按不同时间，不同 量问题及其影响因素 班次进行分层，按使用设备的种 的一种方法。 类进行分层，按原材料的进料时 间，原材料成分进行分层，按检 查手段，使用条件进行分层，按 不同缺陷项目进行分层，等等。
1. 常用质量管理工具 1.4 调查表法
——常用类型 （1）不合格品项目调查表。 （2）缺陷位置调查表。 （3）质量分布调查表
1）不合格品项目调查表：
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格品项目频数和不合 格品率，以便用于排列图等分析研究。 成品抽样及外观不合格品项目调查表 外观不合格项目 不合 批不合 质量分布调查表 成品 抽样 批次 产品号 格品 格品率 切 贴 空 短 过 钢 油 表 量(箱) 数(支) 数(支) （%） 口 口 松 烟 紧 印 点 面 1 2 … 250
质量管理常用工具教材(PPT 103页)
大 手
法
散布图
Ø 因果图
p 概念：
又称因果图或鱼骨图。是对于结果与要因间或所期望的效 果与对策间的关系，以箭头连结，详细分析原因或对策的 一种图形。
p 作用：
分析影响质量的诸多因素之间的关系，将质量问题与其影 响因素之间的关系明确地表示出来，有针对性地提出解决 质量问题的方法和举措。
p 绘制方法与步骤
点击这里开始演示
点击这里开始演示
1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值
2.依据公式，计算出组数和组宽度
点击这里开始演示
1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注 出最大值和最小值 2.依据公式，计算出组数和组宽度
3.依据公式，计算出第一组下界与上界
点击这里开始演示
3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良 DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”
4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调 整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确 定” 5.双点“左坐标轴” 在“刻度”中调整最小值为 0，最大值为总数，点“确定”
6.双点“右坐标轴” 在“刻度”中调整最小值为 0，最大值为1，点“确定”
大要因
大要因
人员、管理、 设备、材料、 方法、环境等
60°-80°
可以直接 采取措施
大要因
需解决的 质量问题
中要因
小要因
Ø 排列图（Pareto Diagram）
概念：是将某一期间所收集的质量数据按影响质
量的各种原因分类，计算某种因素对质量的影响程度， 并按照大小顺序进行排列，列表绘制的直方图，它是 质量管理最常用的工具之一，以便分清主次因素。
72 人员21 110.5 人员31
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2.1.3 将各分类项目分别展开，每个大枝上分出若干中枝表示各项 目中造成质量问题的一个原因。中枝平行于主干箭头指向大 枝。见图。
2.1.4 将中枝进一步展开成小枝。小枝是造成中枝的原因，依次展 开，直至细到能采取措施为止。
2.1.5 找出主要原因，画上方框作为质量改进的重点。 2.2 因果图的用途
2.2.1 根据质量问题逆向追溯产生原因，由粗到细找出产生质量问 题的各个层次、各种各样的原因。以及各原因的传递关系。
2.2.2 因果图可明确原因的影响大小和主次。从而可以作为制定质 量改进措施的指导依据。
散布图
3.散布图 在质量问题的原因分析中，常会接触到各个质量
因素之间的关系。这些变量之间的关系往往不能进行 解析描述，不能由一个（成几个）变量的数值精确地 求出另一个变量的值，我们称之为非确定性关系。散 布图就是将两个非确定性关系变量的数据对应列出， 标记在坐标图上，来观察它们之间的关系的图表。
排列图
1.排列图 排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.
它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛 特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分 财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当 普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数" 原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质 量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和 确定质量改进方向的有力工具.
布 范围大致相等，以便分析两变量之间的相关关系。
散布图
3.2.散布图的用途
3.2.1 确定两变量（因素）之间的相关性 两变量之间的散布图大致可分下列六种情形，如图所示。
1)强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线 y=a
+bx(b为正数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住 了，图 (a)就属这种情况。 2)弱正相关。图 (b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大， y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素 影响y。 3)无关。图 (c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋 势关系。说明两因素互不相关。 4)弱负相关。图 (d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此 时除x之外，可能还有其它因素影响y。 5)强负相关。图 (e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数
质量分析常用工 具培训教材
目录
1. 前言 2. 排列图 3. 因果图 4. 散布图 5. 直方图 6. 控制图
前言
统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质 量管理的基本手段，也是SPC的基础，这里简要介绍制 造企业应用最广的统计质量控制方法。
常用统计分析方法与控制图 获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分 析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出 有价值的信息成分。 常用统计分析方法 此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的 统计方法,包括排列图、因果图、检查表、控制图等。
1.3.2 抓主要因素解决质量问题 将质量影响因素分类之后，重点针对1-2项主要因素进行改进提高， 以解决质量问题。实践证明，集中精力将主要因素的影响减少比消灭 次要因素更加有效。
1.3.3 检查质量改进措施的效果 采取改进措施后，为了检验其效果，可用排列图来检查。若改进后的 排列图中横坐标上因素频数矩形高度有明显降低，则说明确有效果。
排列图由两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一
条累计频率折线组成。如图1所示为一排列图实例。
排列图
1.3 排列图用途
1.3.1 确定主要因素、有影响因素和次要因素 根据排列图可以确定质量问题的主要因素：累计频率Fi在0-8 0%左右的若干因素。是影响产品质量的主要因素，如图中焊 缝气孔和夹渣。主要因素个数一般为1-2个，最多不超过３个。 根据排列图可以确定质量问题的有影响因素：累计频率Fi在80-95%左 右的若干因素。它们对产品质量有一定影响，称为有影响因素。 根据排列图可以确定质量问题的次要因素：累计频率Fi在95-100%左 右的若干因素，其对产品质量仅有轻徽影响，称为次要因素。
列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大
小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项
目统一称为“其它”。
1.2.4 计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi
首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率
Fi
(1)(2)Leabharlann 式中，f为各项目发生频数之和。
1.2.5 画排列图
3.1散布图的画法 3.1.1收集数据 所要研究的两个变量如果一个为原因，另一个为结果时，则一 般取原因变量为自变量，取结果变量为因变量。通过抽样检测 得到两个变量的一组数据序列。
散布图
3.1.2 在坐标上画点 在直角坐标系中，把上述对应的数据组序列以点的形式一一描 出。注意，横轴与纵轴的长度单位选取原则是使两个变量的散
2.1.2 确定该问题中影响质量原因的分类方法。一般对于工序质量 问题，常按其影响因素：人(Man)、设备(Machine)、原材料 (Material)、方法(Method)、环境(Environment)等进行分 类，简称为4M1E。对应每一类原因画出大枝、箭头方向从左 到右斜指向主干，并在箭头尾端写上原因分类项目，见图。
排列图
1.1排列图的画法
项目
数量 累积数 比例 累积比
量
例
总计
排列图
1.2 排列图制作可分为5步:
1.2.1 确定分析的对象
排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、
消耗工时及不合格项数等.
1.2.2 确定问题分类的项目
可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。
1.2.3 收集与整理数据
因果图
2.因果图 在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原
因，以确定因果关系的图表称为因果图。它由质量问 题和影响因素两部分组成。图中主干箭头所指的为质 量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、 细枝表示原因的依次展开。
2.1.因果图的画法
因果图
2.1.1 确定待分析的质量问题，将其写在图右侧的方框内，画出主 干，箭头指向右端，见图。.
2.1.4 将中枝进一步展开成小枝。小枝是造成中枝的原因，依次展 开，直至细到能采取措施为止。
2.1.5 找出主要原因，画上方框作为质量改进的重点。 2.2 因果图的用途
2.2.1 根据质量问题逆向追溯产生原因，由粗到细找出产生质量问 题的各个层次、各种各样的原因。以及各原因的传递关系。
2.2.2 因果图可明确原因的影响大小和主次。从而可以作为制定质 量改进措施的指导依据。
散布图
3.散布图 在质量问题的原因分析中，常会接触到各个质量
因素之间的关系。这些变量之间的关系往往不能进行 解析描述，不能由一个（成几个）变量的数值精确地 求出另一个变量的值，我们称之为非确定性关系。散 布图就是将两个非确定性关系变量的数据对应列出， 标记在坐标图上，来观察它们之间的关系的图表。
排列图
1.排列图 排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.
它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛 特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分 财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当 普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数" 原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质 量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和 确定质量改进方向的有力工具.
布 范围大致相等，以便分析两变量之间的相关关系。
散布图
3.2.散布图的用途
3.2.1 确定两变量（因素）之间的相关性 两变量之间的散布图大致可分下列六种情形，如图所示。
1)强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线 y=a
+bx(b为正数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住 了，图 (a)就属这种情况。 2)弱正相关。图 (b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大， y基本上随之线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素 影响y。 3)无关。图 (c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋 势关系。说明两因素互不相关。 4)弱负相关。图 (d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此 时除x之外，可能还有其它因素影响y。 5)强负相关。图 (e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数
质量分析常用工 具培训教材
目录
1. 前言 2. 排列图 3. 因果图 4. 散布图 5. 直方图 6. 控制图
前言
统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质 量管理的基本手段，也是SPC的基础，这里简要介绍制 造企业应用最广的统计质量控制方法。
常用统计分析方法与控制图 获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分 析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出 有价值的信息成分。 常用统计分析方法 此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的 统计方法,包括排列图、因果图、检查表、控制图等。
1.3.2 抓主要因素解决质量问题 将质量影响因素分类之后，重点针对1-2项主要因素进行改进提高， 以解决质量问题。实践证明，集中精力将主要因素的影响减少比消灭 次要因素更加有效。
1.3.3 检查质量改进措施的效果 采取改进措施后，为了检验其效果，可用排列图来检查。若改进后的 排列图中横坐标上因素频数矩形高度有明显降低，则说明确有效果。
排列图由两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一
条累计频率折线组成。如图1所示为一排列图实例。
排列图
1.3 排列图用途
1.3.1 确定主要因素、有影响因素和次要因素 根据排列图可以确定质量问题的主要因素：累计频率Fi在0-8 0%左右的若干因素。是影响产品质量的主要因素，如图中焊 缝气孔和夹渣。主要因素个数一般为1-2个，最多不超过３个。 根据排列图可以确定质量问题的有影响因素：累计频率Fi在80-95%左 右的若干因素。它们对产品质量有一定影响，称为有影响因素。 根据排列图可以确定质量问题的次要因素：累计频率Fi在95-100%左 右的若干因素，其对产品质量仅有轻徽影响，称为次要因素。
列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大
小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项
目统一称为“其它”。
1.2.4 计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi
首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率
Fi
(1)(2)Leabharlann 式中，f为各项目发生频数之和。
1.2.5 画排列图
3.1散布图的画法 3.1.1收集数据 所要研究的两个变量如果一个为原因，另一个为结果时，则一 般取原因变量为自变量，取结果变量为因变量。通过抽样检测 得到两个变量的一组数据序列。
散布图
3.1.2 在坐标上画点 在直角坐标系中，把上述对应的数据组序列以点的形式一一描 出。注意，横轴与纵轴的长度单位选取原则是使两个变量的散
2.1.2 确定该问题中影响质量原因的分类方法。一般对于工序质量 问题，常按其影响因素：人(Man)、设备(Machine)、原材料 (Material)、方法(Method)、环境(Environment)等进行分 类，简称为4M1E。对应每一类原因画出大枝、箭头方向从左 到右斜指向主干，并在箭头尾端写上原因分类项目，见图。
排列图
1.1排列图的画法
项目
数量 累积数 比例 累积比
量
例
总计
排列图
1.2 排列图制作可分为5步:
1.2.1 确定分析的对象
排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、
消耗工时及不合格项数等.
1.2.2 确定问题分类的项目
可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。
1.2.3 收集与整理数据
因果图
2.因果图 在找出质量问题以后，为分析产生质量问题的原
因，以确定因果关系的图表称为因果图。它由质量问 题和影响因素两部分组成。图中主干箭头所指的为质 量问题，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、 细枝表示原因的依次展开。
2.1.因果图的画法
因果图
2.1.1 确定待分析的质量问题，将其写在图右侧的方框内，画出主 干，箭头指向右端，见图。.