基于改进混合蛙跳算法的图像增强处理研究

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I g n a cme t ee rhB sd o rvd H b i r g jmpn loi m ma eE h n e n sac ae nI o e y r F o -u igA g r h R mp d t
S HAO n s e g,DONG n ig Mi g h n Yi p n
参数选取人工干预 的较 多 , 加边缘模糊 。近年来 , 增 许多 空间中的局部深度搜 索。在 已定义 的局 部搜索 迭代次数
学者提出新 的群智 能算法 求解 图像增 强 问题 , 比如 粒子 结束之后 , 思想在混合过程 中进行了交换 。局部搜索 和混 群、 蚁群 等 , 是 它 们 共 同的 缺点 是 易早 熟 , 入 局 部 合过程一直持续到定 义的收敛条件结束 为止 。全局交换 但 陷
t n rae te c a c fg iig b te rg.S c n l o ice s h h n e o ann etrfo e o dy,t h oi q e c sr d ml rd c d i h h o c sse ,a d tec a tcv ra lsa e hec a t s u n e i a o y p o u e n te c a t y tm ce n i n h h oi a b e i r
【 e od 】 yr o-u p g grh iae nacm n; hocs une K yw rs hb d r jm i o t m h e et cat e ec i fg n a i m; g e n l i q
图像增强 的 目的是对 图像进行处理 , 使得 图像噪声去 除、 视觉效果好 、 突出图像 中所感兴 趣 的部分 等。传 统的
图像增 强处理研究分为空域增 强和频域增强 。空域 增强
1 改进混合蛙跳算法 的图像增强
在混合蛙跳算 法 中, 群体 由具 有相 同结构 的青 蛙构
主要有 灰度变换法 、 直方图处理法等 ; 频域 增强 主要 有高 成 。整个群体被分成多个族群 , 不同的族群被认 为是具有 通、 低通 、 同态滤波等 。传统方法计算量 比较大 , 并且变换 不同思想的青 蛙集合 。族群 中青蛙按 照一定策 略执行解
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f cin i s d t mp e n ei g n a c me . Smulto slss o ta hsag rtm se e tv n i g n a c me ta d c n g th g e un t su oi lme tt mae e h n e nt i ain r ut h w tti o h i f cie i ma e e h n e n o e h e h l i n a e ih r d fnto ma e . eiiin i g s
map dt eso eo pi zt nvrals y r o-u igcnt vr eeteitra e egopo t l ps in ial,teB t p e t cp fot ai aibe.H bi f g jmpn a aes t ni ev t g th ru pi oio .Fn l h ea oh mi o dr r eh r n l o t ma t y
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【 本文献信息】邵明省, 董银平 . 基于改进混合蛙跳算法的图像增强处理研究[] 电视技术, 1, (3 . J. 2 23 1) 0 6
基于改进混合蛙跳算法的图像增强处理研究
邵 明省 , 董银 平
( 鹤壁职业技术 学院 , 河南 鹤壁 4 83 ) 500
【 要 】针对 图像 增强 的特 点, 出改进 混合蛙跳算 法。首 先对 混合蛙 跳 的更新采 用 自适应 的阈值选 择策 略 , 摘 提 并对 每 只蛙 的 目 函数值赋 予一定 的概率分布 , 标 增加 了 到更优蛙 的机会 ; 得 接着在 混沌 系统下 , 随机产 生混沌 序列 , 混沌 变量 映射到优 化 变 将 量的取值 范围中 , 混合蛙 跳可 以遍历整个 区间 , 得到群体最优位 置 ; 后采 用 Bt 函数实现 图像增 强。 实验 结果 表 明, 这样 最 e a 此算 法对 图像增 强效 果明显 , 清晰度较高 。 【 关键词】混合蛙跳算法; 图像增强; 混沌序列 【 中图分类号】T3 1 P9 . 4 【 文献标识码】A
极值 。 卜
和局部深度搜索的平衡策 略使得算法能够跳 出局部极值
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