交叉列表分析技术
三变量交叉列表分析步骤
三变量交叉列表分析步骤
三变量交叉列表分析步骤如下：
1.确定三个变量：首先要选择三个可度量的变量,其中一个变量作为受控变量（例如性别、年龄等）,另外两个变量作为自变量（例如受教育程度、收入等）。
2.采集数据：需要对所选变量进行数据采集。
3.建立交叉列表：将三个变量构建为一个交叉列表,例如将受控变量作为横轴,一个自变量作为纵轴,另一个自变量作为页码。
4.计算频数：在交叉列表中,根据实际数据计算不同变量组合的频数,即交叉点处的数字。
5.计算比例：根据频数计算出比例,例如计算某一受教育程度和收入组合的人数占总人数的比例。
6.分析结果：根据比例,分析不同变量的组合与受控变量的关系,找出存在的规律和差异。
7.进一步分析：可以采用数据可视化或使用统计软件对结果进行更深入的分析,例如绘制柱状图、散点图、回归分析等。
Excel中的数据表进行交叉分析和数据汇总
Excel中的数据表进行交叉分析和数据汇总Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据管理和数据分析领域。
在Excel中，我们可以利用数据表进行交叉分析和数据汇总，以便更好地理解和解释数据。
本文将介绍如何在Excel中进行这些操作，并提供一些实用的技巧和注意事项。
一、交叉分析交叉分析是指通过对多个变量进行组合，对数据表中的数据进行交叉比较和统计分析，从而探索不同变量之间的关系和趋势。
在Excel中，我们可以利用数据透视表和数据透视图来进行交叉分析。
1. 数据透视表数据透视表是一种快速、灵活且易于使用的分析工具，可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息。
使用数据透视表，我们可以对数据进行透视、汇总、过滤和分析。
创建数据透视表的步骤如下：（1）选择数据表中的任意一个单元格，并点击Excel菜单栏中的“数据”选项卡。
（2）在“数据”选项卡中的“数据工具”分组中，点击“数据透视表”按钮。
（3）选择要分析的数据范围，然后选择创建数据透视表的位置。
（4）在数据透视表字段列表中，将需要进行交叉分析的字段拖放到“行”、“列”或“值”区域中。
（5）根据需要，对数据透视表进行格式化、排序、筛选等操作。
通过数据透视表，我们可以方便地对数据进行交叉分析和统计，比如计算总和、平均值、最大值、最小值等，同时可以根据不同字段的值进行分类汇总。
2. 数据透视图除了数据透视表，Excel还提供了数据透视图的功能，可以直观地展示数据的交叉分析结果。
数据透视图通常以交叉表的形式展示数据，并通过颜色、图表等方式对数据进行可视化呈现。
创建数据透视图的步骤如下：（1）在数据透视表的基础上，点击“数据透视表分析工具”选项卡。
（2）在“工具”选项卡中的“报表”分组中，点击“数据透视图”按钮。
（3）根据需要，选择交叉表的布局和样式。
（4）点击“确定”按钮，生成数据透视图并展示交叉分析的结果。
通过数据透视图，我们可以更直观地理解和解释数据，快速发现数据中的规律和趋势。
交叉列联分析
交叉列联表分析在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和关系，这种分析就称为交叉列联表分析。
当所观察的现象同时与两个因素有关时，如某种服装的销量受价格和居民收入的影响，某种产品的生产成本受原材料价格和产量的影响等，通过交叉列联表分析，可以较好地反映出这两个因素之间有无关联性及两个因素与所观察现象之间的相关关系。
因此，数据交叉列联表分析主要包括两个基本任务：一是根据收集的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；二是在交叉列联表的基础上，对两个变量间是否存在相关性进行检验。
要获得变量之间的相关性，仅仅靠描述性统计的数据是不够的，还需要借助一些表示变量间相关程度的统计量和一些非参数检验的方法。
常用的衡量变量间相关程度的统计量是简单相关系数，但在交叉列联表分析中，由于行列变量往往不是连续变量，不符合计算简单相关系数的前提条件。
因此，需要根据变量的性质选择其他的相关系数，如Kendall等级相关系数、Eta值等。
SPSS提供了多种适用于不同类型数据的相关系数表达，这些相关性检验的零假设都是：行和列变量之间相互独立，不存在显著的相关关系。
根据SPSS检验后得出的相伴概率（Concomitant Significance）判断是否存在相关关系。
如果相伴概率小于显著性水平，那么拒绝零假设，行列变量之间彼此相关；如果相伴概率大于显著性水平，那么接受原假设，行列变量之间彼此独立。
在交叉列联表分析中，SPSS所提供的相关关系的检验方法主要有以下3种：（1）卡方（χ2）统计检验：常用于检验行列变量之间是否相关。
计算公式为：（）其中，f0表示实际观察频数，f e表示期望频数。
^卡方统计量服从（行数-1）´（列数-1）个自由度的卡方统计。
SPSS在计算卡方统计量时，同时给出相应的相伴概率，由此判断行列变量之间是否相关。
交叉列表和多选题分析
交叉列表和多选题分析交叉列表（交叉表）和多选题分析是数据分析中常用的方法，尤其在市场调查、社会科学研究等领域。
以下是关于交叉列表和多选题分析的基本概念和应用：交叉列表（交叉表）交叉列表（也被称为交叉表或列联表）是一种用于展示两个或多个分类变量之间关系的表格。
在交叉表中，行和列分别代表不同的分类变量，每个单元格则显示这两个变量特定类别组合的频数或百分比。
通过交叉表，可以直观地观察不同变量类别之间的关联和分布。
例如，在市场调查中，可以使用交叉表来分析不同年龄段和性别的消费者对某一产品的偏好。
行可以代表年龄段，列可以代表性别，单元格中的数值则可以表示各年龄段和性别组合中对该产品的偏好程度。
多选题分析多选题（也称为多重响应集）是指一个问题中有多个选项可以被选中的题型。
在数据分析中，多选题分析通常涉及对多选题答案的编码和处理，以便进行统计分析和解释。
多选题分析的一个常见方法是使用多重响应交叉表。
这种方法将多选题的不同选项作为行或列变量，通过计算频数、百分比等指标来展示不同选项之间的关联和分布。
同时，还可以使用卡方检验等方法来检验不同变量之间是否存在显著的关联。
注意事项1. 数据编码：在进行多选题分析之前，通常需要将多选题的答案进行编码，将每个选项转换为一个或多个二进制变量（0或1），以便进行后续的统计分析。
2. 样本量：对于多选题分析，样本量的大小对结果的可靠性有很大影响。
样本量越大，结果的稳定性和可靠性通常越高。
3. 统计显著性：在分析结果时，需要注意统计显著性水平。
通常，如果p值小于0.05（或其他预设的显著性水平），可以认为两个变量之间存在显著的关联。
4. 解释和应用：最后，需要对分析结果进行解释和应用。
这包括理解不同变量之间的关联模式、解释统计指标的含义以及根据分析结果做出决策或提出建议。
总之，交叉列表和多选题分析是数据分析中常用的方法，可以帮助研究人员更好地理解和解释数据中的关系和模式。
在应用这些方法时，需要注意数据编码、样本量、统计显著性和结果解释等方面的问题。
Excel的数据表技巧使用数据进行交叉分析
Excel的数据表技巧使用数据进行交叉分析Excel的数据表技巧：使用数据进行交叉分析介绍：Excel是一种功能强大的电子表格软件，广泛应用于各个领域，包括数据分析和报告编制。
在Excel中，我们可以使用各种数据表技巧来分析和解释数据，其中之一就是交叉分析。
本文将介绍如何使用Excel 的数据表技巧进行交叉分析，并提供一些实用的技巧和建议。
一、什么是交叉分析交叉分析是一种常用的数据分析方法，通过对不同维度的数据进行交叉组合，以发现数据之间的相关规律和趋势。
在Excel中，我们可以使用数据透视表、条件格式、排序和筛选等技巧进行交叉分析。
二、数据透视表的使用数据透视表是一种利用Excel数据表中数据进行交叉分析的强大工具。
通过数据透视表，我们可以快速将复杂的数据表转化为简单明了的交叉分析结果。
以下是使用数据透视表进行交叉分析的步骤：1. 准备数据：首先，将需要进行交叉分析的数据整理成表格形式，并确保每列都有明确的列名。
2. 插入数据透视表：选择数据表中的任意一个单元格，然后点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮。
在打开的对话框中，选择要分析的数据表范围，并指定数据透视表的位置。
3. 设置数据透视表：在出现的透视表字段列表中，将需要进行分析的字段拖放到“行”、“列”和“值”区域，以确定交叉分析的维度。
可以对每个字段进行设置，如选择求和、平均值、计数等统计方法，以及排序和筛选条件。
4. 查看交叉分析结果：根据设置的字段，数据透视表将自动生成交叉分析结果。
可以根据需要对结果进行进一步调整，如添加过滤器、更改显示格式等。
5. 更新和保存数据透视表：如果原始数据发生变化，可以通过右键点击数据透视表并选择“刷新”来更新分析结果。
可以将数据透视表保存为另一个工作表，以备后续分析和报告使用。
三、条件格式的运用条件格式是Excel中的一项强大功能，可以根据数据的特定条件自动为单元格添加颜色、图标等格式。
通过条件格式的运用，我们可以更直观地进行交叉分析。
调查资料的处理与分析
第七章 调查资料的处理与分析
1
一、 调查资料的处理与分析
13
第四种：表意文字编码法（记忆编码法）
用数字、文字、符号等表明编码对象的原理，并 按此进行信息资料编码。 如：用20TVC表示20英寸彩色电视机，其中： “20”表示规格，TV表示电视机。C代表彩色。 直观，易理解，便记忆。
第五种：缩写编号法
把惯用的缩写字直接用作代码进行编码。 如： LB KG YD CM 磅 千克 码 厘米
2
(一)资料处理与分析的基本意
义原则
资料处理与分析的概念： 是指将收集到的各类信息资料，按照一 定的程序和方法，进行分类、计算、分 析和选择等使之成为适用的信息资料的 过程。
3
1、资料处理的基本原则 及时 在处理与分析过程中要强调时间性，提高处
理速度。因为信息资料都有一定的时效性。 准确 这是资料工作的生命。即一要真实，二要 准确。真实，是定性要求，即处理的是真的情报、 信息。准确是定量的要求，适量减少误差和模糊 度。 系统 即在处理与分析过程中必须强调全面客观 地反映市场的变化和特征，形成系统化的信息资
小于13 年 13—30年 30年以上
行合计
33. 6 % 39.4%
25.4% 40.1%
41.0% 20.5%
100% 100%
28
4、 三变量交叉列表分析法 在双变量交叉列表分析的基础上，加入第三 变量作进一步分析，分析结果可能出现四种 可能： 更精确地反映双变量之间的联系； 原有双变量之间不相关； 使在双变量条件下的不相关结论变为相关； 可能显示原有的联系没有改变；
数据的整理与分析
实地审核
一般方式：
复查和回访
资料审核
主要内容包括：
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
（1）时效性
指所填资料是否是最新 资料。
（2）完整性
看是否有缺损问卷； 是否都填写齐全；是 否有答案模糊不清的 问卷。
（3）正确性
指审核访谈是否按适 当的方式进行，访问 员有没有作假行为， 调查口径、计算方法 等是否符合要求等。
二、调查资料分析的方法
描述性统计分析法
1
二．解析性统计分析 法 1. 相关（回归） 分析法； 2. 聚类分析法 3. 主成份分析、 因子分析
2
交叉列表分析技术
交叉列表分析是同时将两个或两个以上具有有限类目数和确定值的变量， 按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得
出科学结论的技术。
三变量交叉列表分析技术
讨论的三变量交叉列表分析就是在双变量分析的基础上，加入第三 个变量做进一步分析，可以补充说明原有两变量分析的结果,使之 更准确全面。
三变量交叉列表分析的作用
其作用表现在：
更精确反映原有二变量之间的联系；
加入第三个变量后，可能显示原有两 变量之间被隐含的关系；
揭示原有的两个变量之间的不相关， 也就是说三变量交叉列表分析结果显 示了两者之间的相关性是虚假的；
3
确定编码的取值范围。单 选题编码的取值就是各选 项的序号；多选题编码的 取值就是0或1（选中为1， 未选中为0），确定编码 的取值范围有利于检查编 码值的输入是否正确。
4
检查编码是否雷同，一张 调查问卷或调查表中的每 一编码都应该是唯一的。
5
编出编码表，它可与调查 问题进行对照，以免遗漏， 也有利于统计汇总 。
如何通过Excel的数据表进行数据的多维交叉分析汇总和可视化展示
如何通过Excel的数据表进行数据的多维交叉分析汇总和可视化展示在Excel这个强大的数据处理工具中，我们可以通过数据表进行数据的多维交叉分析汇总和可视化展示。
本文将介绍如何利用Excel完成这一任务。
一、准备数据首先，我们需要准备数据。
在Excel中，数据通常以表格的形式呈现，每一行代表一个样本，每一列代表一个变量。
在处理数据之前，可以先进行数据清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。
二、数据透视表的创建数据透视表是进行多维交叉分析的有力工具。
通过数据透视表，我们可以按照不同维度对数据进行分组和汇总，并生成相应的统计结果。
下面以一个销售数据表为例，介绍如何创建数据透视表。
1. 选中数据表，点击Excel菜单栏中的“插入”，然后选择“数据透视表”。
2. 在弹出的数据透视表对话框中，选择需要分析的数据范围，例如选中整个数据表。
3. 将需要分析的变量拖拽到数据透视表字段列表中的相应位置。
例如，将“产品”拖拽到“行”区域，将“区域”拖拽到“列”区域，将“销售额”拖拽到“值”区域。
4. 根据需要，可以对数据透视表进行进一步设置，如排序、筛选、添加计算字段等。
5. 完成设置后，Excel会生成一个新的工作表，并在其中展示数据透视表的结果。
三、数据透视图的分析和可视化通过数据透视表，我们可以对数据进行多维交叉分析，并通过适当的图表进行可视化展示。
下面介绍几种常用的数据透视图类型。
1. 柱状图：适合展示不同维度之间的比较，比如不同产品的销售额对比。
2. 折线图：适合展示数据的趋势和变化，比如时间序列数据的分析。
3. 饼图：适合展示数据的相对比例，比如各个区域销售额的占比。
4. 散点图：适合展示两个变量之间的关系，比如销售额与成本之间的关系。
在Excel中，可以通过以下步骤创建数据透视图。
1. 在数据透视表工作表中，选中需要可视化的数据。
2. 在Excel菜单栏中选择“插入”，然后选择适当的图表类型。
3. 根据需要设置图表的样式和布局，包括坐标轴、数据标签、图表标题等。
如何利用Excel进行数据的交叉分析
如何利用Excel进行数据的交叉分析Excel 是一款功能强大的电子表格软件，可以帮助用户处理和分析大量的数据。
其中，交叉分析是一种常用的数据分析方法，通过Excel 的数据透视表功能，可以方便地进行交叉分析。
本文将介绍如何利用Excel 进行数据的交叉分析。
一、数据准备在进行数据的交叉分析之前，首先需要准备好待分析的数据。
通常，数据应该放在一个表格中，每一列代表一个变量，每一行代表一个观察点或者样本。
确保数据的完整性和准确性是进行交叉分析的重要前提。
二、创建数据透视表1. 打开Excel，并将准备好的数据导入到Excel 中。
2. 选中数据区域，点击菜单栏中的“插入”选项，并选择“数据透视表”。
3. 在弹出的对话框中，确认数据区域和位置，点击“确定”。
4. 在数据透视表字段列表中，将需要进行交叉分析的变量拖动到“行标签”和“列标签”之间的区域。
可以将多个变量拖动到同一标签区域进行多重交叉分析。
5. 将需要分析的数值变量拖动到“值”区域，选择相应的统计方法，如计数、求和、平均值等。
6. 根据需要，可以对数据透视表进行进一步的设置和调整，比如筛选数据、设置排序、添加计算字段等。
三、数据分析和解读通过创建的数据透视表，可以进行数据的交叉分析和比较。
根据数据透视表的视图呈现，我们可以得到以下几个方面的信息：1. 变量之间的交叉关系：通过查看数据透视表，可以直观地了解各个变量之间的关系。
比如，通过交叉分析销售数据中的产品类别和销售区域，可以了解不同产品在不同区域的销售情况，进而指导制定销售策略。
2. 统计指标的对比和比较：通过选择不同的统计方法，可以对数据进行比较和分析。
比如，可以比较不同产品的销售额和销售量，找出最畅销的产品。
3. 数据的筛选和过滤：数据透视表还提供了筛选和过滤的功能，可以根据需要快速地筛选出符合条件的数据。
比如，可以筛选出某个时间段内的销售数据，或者某个区域的销售数据，以便进行更加精细的分析。
交叉分析表详解
2请问您常上网的原因是什么？ □1.方便与家人联络 □2.方便与朋友,同学联络 □3.追求流行 □4.工作需要 □5.别人提供 □6.同事间的比较心理 □7.网络价格下降 □8.网络接入商推出的促销方案 □9.玩在线游戏 □10.其他 3请填写您的基本资料 性别: □1.男 □2.女 该问卷的数据列在”复选题”工作表中 本数据是针对107位大学生进行调查而得，常上网的有104笔数据， 下面就用数据透视表分几次来处理这个复选题的交叉表 1选定B列，单击 “升序排序”按钮，使常上网者的样本集中 在前面 2执行“数据>数据透视表和数据透视图”，单击“下一步”按钮， 转入“数据透视表和数据透视图向导-3步骤2”对话框 3将鼠标移回工作表，重新选取A1：F105作为来源区域(此区域 为上网者的区域)
方法b 1用鼠标单击要求得数据透视表的数据列表的任一单元格 2根据前面所说步骤，逐步转入“数据透视表和数据透视图向 导-3步骤3”对话框 3决定安排数据透视表的位置，单击完成，将显示一个空白的 数据透视表，“数据透视表字段列表”和“数据透视表工作列” 4从“数据透视表字段列表”上，将要作为数据透视表列内容 的字段按钮（如：所在地区），拖拽到“将列字段至此处”；将 要作为数据透视表行内容的字段按钮（所在地区），拖拽到“将 行字段至此处”；将要作为数据透视表数据内容的字段按钮（性 别）拖拽到“请将数据字段拖至此处”，即可得到一个数据透视 表 5由于预设情况是计算加总，所以选取表中数据内容的任意一 个单元格，右击，选择“字段设置”，将“名称”改为“人数”， 将“汇总方式”改为“计数”，单击“确定”，即可得到新的数 据透视表。
6-4加入分页依据
数据透视表内允许加入分页项目（如：性别），作为交叉表的上 一层分组依据，以便查阅不同性别即各地区的品牌倾向。 假设想在前面所说的透视表内加入“性别”作为分页依据，其处 理步骤如下 1用鼠标单击数据透视表内任意一个单元格 2执行“数据透视表>数据透视表向导”，单击“布局”按钮 3将“性别”拖拽至“页(p)”位置，单击“确定”“完成”即可 此时，透视表上方，会有一下拉式选择表 这表示数据表内显示的是全部数据的交叉分析结果，要查阅不同性别 数据时可单击下拉箭头，选择要分析的性别
如何在Excel中使用数据进行交叉分析
如何在Excel中使用数据进行交叉分析在Excel中进行交叉分析是一种常见的数据分析方法，它可以帮助我们深入了解数据之间的关系和相互影响。
本文将介绍如何在Excel中使用数据进行交叉分析，以及如何使用相关工具和函数来进行数据计算和图表展示。
一、交叉分析的基本概念交叉分析又称为交叉表分析或交叉报表分析，是一种用来比较和分析两个或多个维度之间关系的方法。
它可以帮助我们对大量数据进行整理、汇总和分析，发现数据之间的规律和趋势。
在Excel中，交叉分析主要通过制作交叉表来实现。
交叉表是一种以行和列形式展示数据交叉关系的表格，可以直观地显示不同维度数据之间的关系和差异。
二、创建交叉表的基本步骤1. 整理数据：将需要分析的数据整理成表格形式，并确保每个数据项都具有唯一的标识符。
2. 选择数据表格：在Excel中选择整个数据表格，包括表头和所有数据。
3. 插入交叉表：在Excel菜单栏中选择“插入”选项卡，在“表格”功能区选择“交叉表”按钮，并设置交叉表的位置和输出样式。
4. 设定交叉表字段：在“字段列表”中，将需要分析的数据字段拖动到交叉表的“行标签”、“列标签”和“值”区域。
可以根据具体需求设置数据字段的顺序和显示方式。
5. 进行数据计算：根据具体需求选择合适的数据计算方式，如求和、平均值、计数等。
在交叉表的值区域右键点击，选择“值字段设置”进行设置。
6. 格式化交叉表：对交叉表进行格式化，包括调整行高、列宽、字体样式、边框线条等，以使交叉表更加清晰和美观。
7. 分析交叉表：根据交叉表的分析需求，使用Excel提供的各种数据处理和图表功能进行数据分析和可视化展示。
比如使用排序、筛选、条件格式、图表等功能。
三、常用的交叉分析工具和函数Excel提供了多种工具和函数来进行交叉分析，以下是一些常用的工具和函数介绍：1. 透视表：透视表是一种功能强大的交叉分析工具，能够灵活地对数据进行汇总、统计和分析。
通过拖动和放置数据字段，可以动态生成汇总表，方便对数据进行不同维度的分析。
名词解释
名词解释：1）市场调查：是运用科学的方法，有组织，有计划地系统、全面、准确及时地收集、整理和分析市场现象的各种资料的活动过程；2）文案调查：又称间接调查法，是指通过查阅、阅读、收集历史和现实的各种资料，并经过甄别，统计分析得到的调查者想要得到的各类资料的一种调查方法。
5）典型调查：是指调查对象（总体）选择那些具有典型意义或有代表性样本进行的专门调查。
6）重点调查：在调查总体中，针对选取一部分重点样本进行非全面的市场调查。
7）等距随机抽样：又称系统随机抽样，根据一定的抽样距离从总体中抽取样本，抽样距离（R）的大小等于总体数量（N）除以样本数量（n)。
8）四种测量尺度：定类测量：也叫列名尺度或名义尺度，是测量尺度中层次最低的计量尺度。
按照某种属性把事物进行分类，是判断属于不属于的基准；定序测量：也叫顺序尺度，比定类尺度高一级，不仅能将不同的事物分为不同的类别，还可以确定这类别的优劣或顺序，是判断A比B...的基准；定比测量：也叫间隔尺度，度量层次高于定序尺度，不仅能把事物分为不同类别并进行排序，而且可以准确地计量他们之间的差距；定距测量：也成为比率尺度，是最高层次的度量尺度，除具有以上集中尺度的所有特性外，还具有绝对零点；9）李克特量表：李克特量表以其发明者的名字(美国社会心理学家Likert,1932年发明)命名，是一个在市场调查中，尤其在进行理论研究的调查中被广泛使用的态度量表。
他要求被调查者通过指出同意或不同意一系列陈述语句及其程度，表达他们对某事物特性的态度。
10）定性预测：它是指主要依靠熟悉专业业务知识、具有丰富实践经验和综合分析能力的有关人员，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展作出趋势或程度上的判断，然后，再通过一定的方式综合各方面意见，作为预测未来的主要依据。
11）定量预测：是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性联系，从而推算出市场未来的发展变化情况；12）一次移动平均法：移动平均法是根据时间序列，逐项推移，依次计算包含一定项数的移动平均数，可以将数据修匀，整个数据序列变得光滑，从而可以反映时间数列长期趋势的方法，从而进行预测的方法。
交叉列表分析技术
交叉列表分析技术调查资料的列表分析技术（⼀）单向频次表：在市场调查中，⼀般是以被调研者的⼈数为基数计算百分⽐，因为我们对给出的某⼀答案的⼈数⽐例更感兴趣。
（⼆）交叉列表分析技术：1、含义：是同时将两个或两个以上具有有限类⽬数和确定值的变量，按照⼀定顺序对应排列在⼀张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的技术。
该法在市场调查中被⼴泛应⽤，其原因⼀是交叉列表分析及其结果能很容易地为那些并不具有较深统计知识的经营管理⼈员接受和理解；⼆是许多市场调研项⽬的资料整理分析可以依赖交叉列表分析⽅法解决；三是通过⼀系列的交叉列表分析，可以深⼊分析和认识那些复杂的事物或现象；四是清楚明确的解释能使调研结果很快成为经营管理措施的有⼒依据；五是这种技术简便易⾏，尤其被⼀般市场调研⼈员更易接受。
2、交叉列表分析中变量的选择和确定在运⽤交叉列表分析中，对变量的选择和确定是否正确，是关系到分析结果是否正确的关键性因素之⼀。
某保险公司交通事故调查表加⼊性别之后3、双变量交叉列表分析法分析居住时间和对本地区百货公司熟悉程度的关系通常把双变量交叉列表中各项绝对数转换成百分数。
如何转换呢？通常以⾃变量为基准来计算百分数。
注意不能简单地说是按⾏还是按列来计算。
4、三变量交叉列表分析法在双变量交叉列表分析的基础上需要加⼊第三个变量作进⼀步分析。
通过加⼊第三个变量，原有的双变量分析的结果可能出现四种情况：以上情况分别来举例说明：请⼤家将收⼊⽔平同拥有昂贵⼩汽车的双变量交叉列表列出来（不包括教育程度变量），分析收⼊与拥有昂贵⼩汽车的关系？结合第⼀个表格《教育程度与拥有昂贵⼩汽车的关系》，我们得出什么样的结论？平均年龄与出国游愿望之间的关系家庭规模与经常外出吃快餐之间的关系。
交叉列表
• 类别变数分析（categorical data analysis）：对名乂或次 序层级变数的分析 • 最基本也最常用的是交叉列 表或列联表 • 交叉列表中通常有两个类别 变数，制表的目的是在检视 这两个变数间的关系
• 当检定两个类别变数间的关 系时，须要回答两个问题： –１）这两个类别变数彼此 是否相关，或者说是否彼 此相互独立？ –２）如果相关，它们的相 关程度有多强？
• 百分比应以自变项中的所在 位置来计算 • 通常自变项是放在行，因此 应计算行百分比，即“从上 到下计算（行百分比），从 左到右比较”
二、卡方分配 • 卡方分配（ distribution）： 自由度（degree of freedom） 为的卡方分配是一项机率分 配，是由 v 个自由活动的标 准常态变数的平方和所组成
一、交叉列表 –细格（cell） –次数（count） –行边际总数（column marginal total） –列边际总数（row marginal total）
–行百分比（column percentage） –列百分比（row percentage） –期望值（expected value）： （行边际总数 x 列边际总 数）/总数
2
–卡方分配其实是以 z 分数测 量的变数之平方和 –但是卡方分配与标准常态 分配不同，标准常态分配 只有一个，而卡方分配则 有许多个
–每一个卡方分配都有其相 对应的自由度，而这自由 度代表着 z 变数的数目 –卡方分配是向右偏的，因 为其值是经过平方的，所 以卡方值都是正的，没有 负值
自由度为1，2，3，5，ห้องสมุดไป่ตู้0的卡方分 配
–Tau b ( b ) ( R C )：1.00
spss交叉表分析方法与步骤
spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立，其零假设为两个变量之间没有关系。
我们在实际的工作中，经常用交叉表来分析比例是否相等。
比如我们来分析一下，不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同，就是要用交叉表分析了，下面是具体的方法。
spss交叉表分析方法与步骤
1、在spss中打开数据，然后依次打开：analyze--descriptive--crosstabs，打开交叉表对话框
2、将性别放到行列表，将对读物的选择变量放到列，这样就构成了一个交叉表
3、接下来我们要设置输出的结果，点击statistics，打开一个新的对话框
4、勾选chi-square（卡方检验），勾选phi and cramer's V（衡量交互分析中两个变量关系强度的指标），点击continue，回到交叉表对话框
5、点击cells，设置cell中要展示的数据
6、在这里勾选observed（各单元格的观测次数），勾选row（行单元格的百分比），点击continue，回到交叉表对话框
7、点击ok按钮，输出检验结果
8、先看到的第一个表格就是交叉表，性别为行、选择的读物为列
9、卡方检验结果：我们主要是看pearson卡方检验，sig值小于0.05，因此我们认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别
10、最后一个表格，输出的是phi值和V值，两个都是代表两个变量之间的关系的紧密度的，数值小于0.1说明关系不紧密，即性别与周末读物的选择没有明显的关系，这个结论和上面的卡方检验有出入，所以我们需要进一步进行两两比较。
学习统计学：/tongjixue/。
教你如何使用Excel的数据表进行交叉表与数据分析
教你如何使用Excel的数据表进行交叉表与数据分析Excel是一款广泛使用的电子表格软件，具有强大的数据处理和分析功能。
使用Excel的数据表，可以进行交叉表与数据分析，帮助用户更好地理解和利用数据。
本文将教你如何使用Excel的数据表进行交叉表与数据分析。
一、交叉表的创建与使用交叉表，也称为数据透视表，是一种用于在Excel中对数据进行多维统计与分析的工具。
下面将介绍交叉表的创建与使用方法。
1. 打开Excel软件，导入或输入需要分析的数据。
2. 选中需要创建交叉表的数据区域，包括表头和内容。
3. 点击Excel菜单栏中的“插入”选项，在下拉菜单中选择“数据透视表”。
如果使用的是旧版本的Excel，可以选择“数据”或“数据分析”选项。
4. 在弹出的对话框中，确认所选区域是正确的数据区域，点击“确定”。
5. 在数据透视表字段列表中，将需要进行统计和分析的字段拖拽到相应的区域，如行、列、值等，并进行必要的设置。
例如，将“地区”字段拖拽到行区域，将“销售额”字段拖拽到值区域。
6. 根据实际需求调整交叉表的布局和样式，如行列排序、单元格格式等。
7. 将鼠标点击在数据透视表任意位置，右键选择“刷新数据”以更新数据。
通过上述步骤，你就可以创建并使用交叉表对Excel中的数据进行多维度的统计和分析了。
交叉表能够对大量数据进行汇总、筛选和分类，为数据分析提供了方便快捷的方式。
二、数据表的排序与筛选除了使用交叉表进行多维数据分析外，Excel的数据表还具有排序和筛选功能，可以对数据进行按列排序和条件筛选。
1. 数据表的排序a. 选中需要排序的列，点击Excel菜单栏中的“数据”选项，在下拉菜单中选择“排序”。
b. 弹出的排序对话框中，选择需要排序的列和排序方式，如升序或降序。
c. 点击“确定”完成数据表的排序操作。
2. 数据表的筛选a. 选中数据表的表头区域，点击Excel菜单栏中的“数据”选项，在下拉菜单中选择“筛选”。
交叉列表分析技术8页
调查资料的列表分析技术（一）单向频次表：问题：如果将来您和您的家人需要住院，并且只能在A或B医院，您会选择那一家？在上表中百分比的基数是300，即全部参加调查的人员。
请问你就医时特别关注医院的那些方面呢？（可以多选），共有300人参与该调查。
在市场调查中，一般是以被调研者的人数为基数计算百分比，因为我们对给出的某一答案的人数比例更感兴趣。
（二）交叉列表分析技术：1、含义：是同时将两个或两个以上具有有限类目数和确定值的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的技术。
该法在市场调查中被广泛应用，其原因一是交叉列表分析及其结果能很容易地为那些并不具有较深统计知识的经营管理人员接受和理解；二是许多市场调研项目的资料整理分析可以依赖交叉列表分析方法解决；三是通过一系列的交叉列表分析，可以深入分析和认识那些复杂的事物或现象；四是清楚明确的解释能使调研结果很快成为经营管理措施的有力依据；五是这种技术简便易行，尤其被一般市场调研人员更易接受。
居住时间和对本地百货商店的熟识程度调查表2、交叉列表分析中变量的选择和确定在运用交叉列表分析中，对变量的选择和确定是否正确，是关系到分析结果是否正确的关键性因素之一。
某保险公司交通事故调查表加入性别之后加入驾驶里程之后3、双变量交叉列表分析法分析居住时间和对本地区百货公司熟悉程度的关系通常把双变量交叉列表中各项绝对数转换成百分数。
如何转换呢？通常以自变量为基准来计算百分数。
注意不能简单地说是按行还是按列来计算。
如将原来的绝对数表可以变化一下格式，就不能说还按照列来计算百分比了。
4、三变量交叉列表分析法在双变量交叉列表分析的基础上需要加入第三个变量作进一步分析。
通过加入第三个变量，原有的双变量分析的结果可能出现四种情况：教育程度与拥有昂贵小汽车的关系请大家将收入水平同拥有昂贵小汽车的双变量交叉列表列出来（不包括教育程度变量），分析收入与拥有昂贵小汽车的关系？结合第一个表格《教育程度与拥有昂贵小汽车的关系》，我们得出什么样的结论？平均年龄与出国游愿望之间的关系家庭规模与经常外出吃快餐之间的关系希望以上资料对你有所帮助，附励志名言3条：1、常自认为是福薄的人，任何不好的事情发生都合情合理，有这样平常心态，将会战胜很多困难。
现代-市场调查与预测试题及答案第七章调查资料的整理分析与调查报告的撰写
第七章调查资料的整理分析与调查报告的撰写一、填空题1、调查资料的整理步骤是资料审核、资料整理、资料编码、资料录入。
2、对文献资料的审核包括文献资料本身真实性的审核和文献内容可靠性的审核。
3、集中审核主要审核实地调查资料的准确性和完整性。
4、在设计问卷时进行的编码称为前编码；而在资料收集结束后进行的编码称为后编码。
5、“后编码”主要是针对开发式问题和封闭式问题中的“其他”项进行的。
6、列表分析技术主要有单向列表分析技术和交叉列表分析技术。
7、对变量的集中趋势和离散趋势的分析属于统计分析中的单变量分析。
8、反映集中趋势的统计指标主要有众数、中位数、平均数。
9、反映离散趋势的统计指标主要有全距、平均差、标准差等。
10、集中趋势的代表性如何要用离中趋势来表示。
离散程度越大，则集中趋势的代表性就越差；反之，离散程度越小，集中趋势的代表性就越好。
11、变量之间存在两种关系，即确定性的函数关系和不确定性的相关关系12、定基发展速度等于相应时期内各个环比发展速度的连乘积。
13、调查报告的类型有：数据型报告、分析型报告和咨询型报告。
14、在撰写市场调查报告时，最后的结论通常采用SWOT分析，即优势、与弱势，机会与威胁。
15、市场调查报告的结论通常采用的结构是产品、价格、渠道和促销。
二、判断题1、资料审核就是对实地调查资料的审核。
（×）2、当样本值确实时，可以用样本统计量的值去代替缺失值。
（√）3、前编码通常在问卷结束后进行，主要针对开放题。
（×）4、后编码主要针对开放题和封闭题中的“其他”项进行编码。
（√）5、当需要分析变量之间是否具有相关关系时通常需要使用交叉列表分析方法。
（√）6、无论何时，都必须同时计算标准差和标准差系数以比较两组数据的代表性。
（×）7、在调查报告的三种类型中，最高级别的是分析型调查报告。
（×）8、当完成调查报告时，意味着这一次调查活动的终结。
（×）三、单选题1、分析市场信息，使之集中化、有序化，成为可利用的信息，这一过程是（ D ）A、市场调查B、市场分析C、市场预测D、整理资料2、在资料整理阶段，资料分类时要注意同一资料的（）A、差异性B、共同性C、统计性D、详尽性3、资料统计分析分为记录分析和（）A、统计分析B、现象分析C、调查分析D、汇总分析4、以下哪个是反映离中趋势的指标？（）A、平均差；B、众数；C、中位数；D、平均数5、以下哪个是反映集中趋势的指标？（）A、平均差；B、中位数；C、全距；D、标准差6、集中趋势与离中趋势的关系是：（ B ）A、离散程度越小，集中趋势的代表性越小B、离散程度越小，集中趋势的代表性越大C、离散程度越大，集中趋势的代表性越大D、离散程度大小不能反映集中趋势代表性7、商品销售增长率为本期销售量减去上期销售量与——的比率。
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调查资料的列表分析技术
（一）单向频次表：
在市场调查中，一般是以被调研者的人数为基数计算百分比，因为我们对给出的某一答案的人数比例更感兴趣。
（二）交叉列表分析技术：
1、含义：是同时将两个或两个以上具有有限类目数和确定值的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的技术。
该法在市场调查中被广泛应用，其原因一是交叉列表分析及其结果能很容易地为那些并不具有较深统计知识的经营管理人员接受和理解；二是许多市场调研项目的资料整理分析可以依赖交叉列表分析方法解决；三是通过一系列的交叉列表分析，可以深入分析和认识那些复杂的事物或现象；四是清楚明确的解释能使调研结果很快成为经营管理措施的有力依据；五是这种技术简便易行，尤其被一般市场调研人员更易接受。
2、交叉列表分析中变量的选择和确定
在运用交叉列表分析中，对变量的选择和确定是否正确，是关系到分析结果是否正确的关键性因素之一。
某保险公司交通事故调查表
加入性别之后
加入驾驶里程之后
分析居住时间和对本地区百货公司熟悉程度的关系
如何转换呢？
注意不能简单地说是按行还是按列来计算。
如将原来的绝对数表可以变化一下格式，就不能说还按照列来计算百分比了。
4、三变量交叉列表分析法
在双变量交叉列表分析的基础上需要加入第三个变量作进一步分析。
通过加入第三个变量，原有的双变量分析的结果可能出现四种情况：
以上情况分别来举例说明：
请大家将收入水平同拥有昂贵小汽车的双变量交叉列表列出来（不包括教育程度变量），分析收入与拥有昂贵小汽车的关系？
结合第一个表格《教育程度与拥有昂贵小汽车的关系》，我们得出什么样的结论？
平均年龄与出国游愿望之间的关系
家庭规模与经常外出吃快餐之间的关系。