赤足印痕长度与身高相关关系研究
足迹
1、身高= 赤足平面足迹长× 7= 足长× 6.8752、外底长=内外差+楦底全长（足长+放余量）－后容差足长（鞋号）＝外底长－内外差－放余量＋后容差身高＝足长×6.8753、身高=单步长(即1个左步长+ 1个右步长)１／２足迹长（中等个）+１／３足迹长（大个）２／３足迹长（小个）4、可利用穿鞋足迹中的趾压痕的前边缘到跟压痕的后边缘的距离替代赤足平面足迹长来分析身高。
分析的常用方法年龄1、蹬痕位置分析法当蹬痕位于拇趾时，年龄为20岁左右；当蹬痕位于二趾时，年龄为30岁左右；当蹬痕位于三趾时，年龄为40岁左右；当蹬痕位于四趾时，年龄为50岁左右；当蹬痕位于两趾之间时，年龄为25、35、45岁等。
2、利用踏痕分析法年龄=踏痕半径（cm）×10当穿鞋足迹鞋根较大时（如宽度在8cm以上）则要进行适当的修正。
3、利用压痕分析法（1）、年龄=跟压痕纵向直径（cm ）×５法。
（2）、跖区内、外侧压痕纵向直径（cm) ×10法。
（3）、足迹掌外侧压痕所形成实边长（cm）×5法。
（4）、做跖区内、外侧压痕后缘公切线交足迹外缘于Ｂ，过跖内缘突出点作足迹中心线的垂线交足迹外缘于Ａ，年龄=AB(cm) ×7。
（5）、过拇趾压痕前缘和第一跖压后缘作足迹中心线的垂线，设两垂线间的距离为Ｌ（cm），年龄＝Ｌ×３。
此法适用于年青人（30岁以下）但误差较大。
（6）、综合法：作跖内、外侧压痕后缘的公切线，交足迹外边缘于A点，作跟压痕顶点（前缘突点）和内缘突点的连线，再从跟压内侧边缘作该连线的平行切线L，交足迹外缘于B点，若上下两切线交汇于足迹外缘外侧，则年龄小于40岁，年龄=40-5AB（cm）；若正好交于足迹外边缘，则年龄=40岁；交于足迹外边缘内侧，则年龄大于40岁，年龄=40+2AB（cm）。
（7）、30岁基线法首先正确划定跖区蹬痕波及范围的前后缘，与足迹中心线相交于A、B两点，再从跖内缘突点向足迹中心线做一垂线为横基线，横基线与足迹中心线交于O点，分别测AO和BO的距离（以MM为单位），若AO＝BO，年龄为30岁左右若AO>BO 年龄＝30 －1.5（AO－BO）若AO<BO 年龄＝30 ＋1.5（BO－AO）如果AO与BO的差大于11，则系数由1.5改为2。
物证技术学 第七章身高、体态、性别分析
身高分析图例
（二）利用鞋号来分析身高
1、法式鞋号 2、英式鞋号 3、厘米制鞋号 我国的厘米制鞋号是以足长作为计号基础的，即足长 是多少厘米，就穿多少号的鞋，如25号的鞋就适合足长为
24.8至2.52厘米的人穿用。号差为1厘米，半号差为0.5厘米
；肥度上设5个型，相邻两型号之间肥度差为7mm，相邻 鞋号之间肥度差为3.5mm。
4、利用足迹长分析身高公式 外底长=内外差+楦底全长（足长+放余量）－后容差 足长（鞋号）＝外底长－内外差－放余量＋后容差 身高＝足长×6.875 计算身高：身高＝（足迹长－Ｋ） ×7
一般情况下可把上述各参数总结为一个系数Ｋ用下述公式
鞋种不同的鞋,系数K不同
大上底单皮鞋:3~4 cm 大上底棉皮鞋:4~6cm 模压底单皮鞋:2~3cm 模压底棉皮鞋:3~4cm 塑料底布鞋:2~3cm
1:2.2左右。
(二) 瘦人足迹特点
1、步幅特征：相对于胖人而言步长大，步宽小，步角小 2、步态特征：踏痕相对轻，蹬痕相对重，压痕凹凸明显，
足迹边缘虚实分明。
3、从足型特征上看，长宽比1：2.7时偏瘦。 另外可结合案件中的具体情况分析。 胖人和瘦人的足迹差异见以下图片
第四节
性别分析
一、性别分析依据：
解放鞋:2.5cm 布底布鞋:2~3cm
网球鞋:2.5cm 半高跟皮鞋:0.5~1.5cm 雨鞋:2.5~3.5cm
（三） 利用步幅特征分析身高
身高=单步长(即1个左步长+ 1个右步长)
１／２足迹长（中等个）
+ １／３足迹长（大个） ２／３足迹长（小个）
身高(cm)=132.1+0.54步长(左步长、右步长的平均值）
赤足足迹身高分析误差评估
利用作案人遗留的现场足迹分析作案人的身高从而为案件的侦查提供线索和方向,这是足迹检验技术在案件侦查中的重要作用之一。
现场勘查人员可以利用现场足迹推断出留足迹人的人身特点,是足迹相比其他痕迹来说最大的一个优势所在。
特别是利用足迹来推算身高,更是优于其他痕迹,是我们确定重点嫌疑人,缩小侦查范围的一大有利武器。
但是在实际的现场勘查工作中,勘查人员所用的公式是来源于数理统计的经验公式,对推算身高会有较大误差,但究竟是以多大的误差进行排查工作侦查员就会感到无所适从。
本文通过对经验公式推算身高误差的分析,找出较为精确、合适、固定的上下误差范围,从而在足迹检验分析时,可以提供一个客观的分析指标。
其次,随着人们生活水平的不断提高,人的身高普遍增高,但足长的增加相对较慢,因此必须建立适合于不同身高段人群足长与身高关系的数学模型,从而做到精确推算,缩小与实际身高的偏差。
1足迹基本理论1.1足迹概述1.1.1足迹的概念足迹、是指人类生活中足与地面等物质客体接触时留下的痕迹,即人在行进、站立、行走等活动时自身重量和人体肌力通过足作用于地面等物质客体上形成的痕迹,俗称脚印。
刑事科学技术所研究的足迹,是犯罪嫌疑人在进行犯罪活动过程中,足与地面等物体表面接触时留下的痕迹。
1.1.2足迹的形成足迹的形成,是人在行走或站立过程中,造痕客体———赤足或穿鞋、袜足迹与承痕客体接触,人体的肌力与承痕客体的反作用力和摩擦力相互作用产生合力,使人体得以空间位移,造痕客体表层发生塑性变化或物质转移而留下痕迹。
因而,足迹的形成必须具备造痕客体、承痕客体和作用力三个基本要素。
1)形成足迹的造痕客体足迹的造痕客体是同承痕客体直接接触的足,它既可以是赤足,又可以是穿着鞋子的足或穿着袜子的足。
在实际现场上,穿着鞋子的足是出现几率较多的造痕客体。
2)形成足迹的造痕客体的特点案件发生的地点和场所多是随机的,作案人大多在地面上活动之外还会在其他物面器具上攀爬,因此作为承载足迹的客体也必然是复杂多样的。
脚印的长度与身高有什么关系(修改后) 2
脚印的长度与身高有什么关系
问题的提出：大家知道人的脚印与身高有关系吗？有？没有？记得一则新闻上说，警察用步伐追踪的方法抓小偷，就能知道那个人的身高。
所以既然能用脚印的长度来估计一个人的身高，那么人脚印的长度与身高可能存着一定的比例关系。
猜想与假设：人的脚印与人的身高是否有关系呢？是否有着一定的比例关系呢？
设计研究方案：由研究小组的三名成员各自负责调查自己家人的脚印与身高，并且记录下来；然后由成员们检验假设，得出结论在进行评价与讨论。
获取分析证据：接下来，我们就开始检验假设啦！表格如下图：
得出结论：
以上是我们调查小组成员，对各自的亲属所进行的调查结果（以表格的方式呈现）。
由此，我们得出的结论是：12岁以上的人，脚与身高的比例约是1:7，则12岁以下的儿童，还在生长，所以比例与一般情况下的比例相差很大。
若你穿的是x码的鞋，换算成厘米（y）就为y=（x+10）÷2。
做完了这个小调查，我又上网查找了一些关于脚印与身高相类的资料，看看自己的结论对不对：经过精密计算，科学家推算出人的身高约是脚长的6.5倍左右，但地域的影响也确实存在。
如：东北人的身高脚长比例约为6.876倍；南方人约为6.5倍；上海人约为6.75倍；山西人约为6.734倍；重庆人约为6. 856倍。
这些数据说明由于饮食及地理位置的原因造成了各个地区的地域性差异。
评价与交流：过了这个调查，我知道了很多了知识。
比如说：遇到了不解的问题，我们可以自己动手做做实验，这样困惑的问题就很容易解决了！
温州外国语学校七（9）班学生
研究组成员：
陈韵泉
叶容榕
王素娟
2012年10月4日。
利用线性回归法研究足迹掌宽与身高的关系
析 ，
长 ，有 脚 跖 斜 宽 宽 度 也 增 加 ，单 个 足 迹 特 征 现 明 变 化 ，
２ 实 验 结 果
负重 埘 足迹 特 征 的影 响 随 着 负 匦最 的 增 加 而 增 大 。
实 验 结 果 显 永 ，赤 足 掌 宽 与身 高 成 正 相 火 ，随 着 赤 足 掌 ｆ１前 ，足迹 检 验 正 从 依 赖 个 人 经 验 为 主 的 传 统 柃 验 方 法
－｝生关 系，即 左足 为 ｙ＝９．４７ｘ＋９４．１７，右足 为 ｙ＝９．０１ｘ＋９７．８８ 结论 ：利 用赤足 足迹 掌 宽可 以 分析 留痕 人 的人 身特 点
关键 词 ：足迹 掌 宽 ；身 高 ；线性 回 归法
中 图 分 类 号 ：ＤＦ７９４．１
文 献 标 识 码 ：Ａ
文 章 编 号 ：２０９６—４３９０（２０１９）Ｏｌ一００６２—０２
１．１ 实验 对 象 ：随 机 选 取 重 庆 警 察 学 院 本 科 生 ７２ （男 由 丁宗 教 、气 候 和 社 会 经 济 等 因 素 影 响 ，印 度 有 大 量 的 赤 足
生 ５３名 ，女 生 １９ ）作 为 实 验 对 象 ，分 别 测 量 他 们 的 左 右 行 走 的 人 群 ，赤 足 在 犯 罪 现 场 经 常 出 现 。Ｋｒｉｓｈａｎ的研 究 表 明
足 迹 特 别 足 足 迹 掌 分 析 翩 痕 人 的 人 身 特 点 尤 为 重 要 。
因 外 的 研 究 指 出 ，人 的 身 高 与 手 长 、上 肢 长 呈 一 定 的 比
１ 实 验 对 象 与 方 法
例 火 系 ．这 对 于 战 乱 或 灾 难 发 生 时个 体 的识 别 至 关 重 要 １４１。
足 迹 足 人 类 社 会 生 产 、生 活 活 动 中 ，足 或 穿 着 鞋 、袜 间 ，且 体 态 匀 称 。这 就 人 为 的 将 年 龄 、体 重 等 混 杂 闪 素 的 影
青年人身高与足长关系研究
3.2 线性相关性的检验 用 Minitab 输出方差可以用于检验线性关系的显著
高的经验公式，但是这些经验公式的推导是以上个世纪 性，如表 1。
初的数据为基础的，现在人民生活水平不断提高，平均
表 1 身高与足长方差分析表
身高明显提高，现有的经验公式推算出的身高误差较大。 来源 自由度 Seq SS 分布 Adj SS Adj MS F 值 P 值
180
175
170
165
160
21
22
23
24
25
26
27
28
赤足长（cm）
准确性，可以增大样本数量，全面收集样本。在取样时 要随机取样，包含各个身高层次，包含各种人群。同时 还要注意地域差异，不同地区的身高和足长关系可能略 有不同。
5 结论 本次实验通过测量 63 名青年人的身高与足长，应 用数理统计相关原理，证明身高与足长有较强的线性相 关性，推算出身高与足长的经验公式并进行了相关的线 性关系检验，得出经验公式：身高（cm） = 96.04 +
常量
96.04
6.47
14.85
图 1 身高与足长散点图
从图 1 可以看出，身高与足长大体关系是足长越长， 身高越高。是否存在线性关系需要进一步探究。
47 181.000 173.009 0.466 (172.077, 173.941) 7.991 2.31 2.40 53 161.000 167.878 0.724 (166.430, 169.325) -6.878 -2.02 -2.07
鞋长、赤足足迹长、穿鞋足迹长，统计个人身高、性别等信息，探究出现在的健康青年中身高与足长的关系，
得到经验公式：身高（cm）=96.04+3.207× 赤足长（cm）。
足迹分析
利用足迹推断身高的方法利用足迹推断身高的方法，利用足迹与步幅的长短等特征与人的身高存在比例关系和内在联系的特点进行对身高推算判定的方法。
人的高矮差异，其关键在于腿的长短不同，躯干的长短相差很小。
腿长迈步就长，腿短，迈步就短。
我国古代就有“立七座五盘六”之说，足以身高为单位的，每个人的脚长和身长有一定的比例关系。
所以，全身高度和以脚为单位，一般为7各单位，即身高与脚长的比例为7：1。
根据这一规律，根据足迹的具体情况，通过具体分析，再运用一定的系数，就可以推算出身高的近似数。
足迹推算近似法有：单个赤脚足迹推算近似身高法；单个穿鞋足迹身高推算法；现场鞋底推算身高简易法；成趟足迹推算身高法等。
一、单个赤脚足迹推算身高法单个赤脚足迹推算身高法指利用单个、平面、立体、局部赤脚足迹推断人身高度的方法。
（1）赤脚平面足迹。
主要是测量出现场留下的赤脚平面足迹全长，然后按下列公式求身高。
赤脚平面足迹全长（厘米）×7＝身高（近似数）（2）赤脚立体足迹。
不仅在脚底面，而且跟后侧和趾尖都可能留下痕迹。
这样足迹的全长就略大于赤脚的实长，所以在上述公式得出近似数后，还要根据具体条件适量加上或减去3厘米左右。
（3）赤脚局部足迹可以参考下列比例数：赤脚板不含趾与身高的比例为1：8，拇趾宽与身高的比例为1：17，赤脚跖宽与身高的比例为1：25，而脚弓到脚跟中心点两者间的距离×25.4即为身高。
在实践中运用这些比例分析，可推算出身高的参考系数。
二、单个穿鞋足迹推算身高法单个穿鞋足迹推算身高法是指利用现场的鞋或足迹推测出赤脚长度，然后按照赤足长去推算身高的方法。
具体方法是：先测出现场鞋痕的全长，再结合各类鞋的特点较合理的减去鞋底的前后边沿，以及内外差，放余量和主体痕迹大于造形体的部分，然后以新得出的近似赤脚平面痕迹的长度数×7，即推算出身高的近似数。
用此方法推算身高，首先要了解各种机制鞋的大小与全国统一鞋号的关系。
如何根据足迹判断身高？
从解剖学观点来看，正常人的人体器官各部分具有一定比例。我国古代就有“力七坐五盘三”之说，即以头长为一单位，人的身高一般为七个单位。而每个人的脚长和头长基本上是一致的，因此身高与脚长之比基本为7∶1。但是也有极少数，由于遗传、种族、营养条件等多因素的影响，身体结构不在正常比例中，如矮个子大脚、高个子小脚等，这属于较特殊情况。因此，正常情况下，只要能较准确的测量出赤足长，就可以推断出一个人的大致身高。
由于多种因素的影响，不同地区的人其身高与脚长比例也有所差别。近些年来，许多地区的专业人员对本地区居民的身高与足长的关系进行测量统计，得出有规律的参数，如上海人身高为足长乘以系数6.75；东北地区的人系数为6.876；重庆人系数为6.856；陕西人系数为6.734。因此根据足迹推算身高除了要准确测出赤足长之外，还须考虑地区因素。
如何根据足迹分析性别？
由于男女生理结构的差异以及社会生活方式的不同，从而使得男女行走行走姿势有明显不同。不的行走姿势反映在足迹上，其表现也不相同。
男性身高较高，脚较长而宽，小脚骨较长，骨盆高而窄，腰部较粗宽；同时脂肪较少，肌肉发达，髋围小于肩围，因而重心高，跨步大，弹跳力强，反映在足迹上，表现为足迹较长偏宽，起、落脚有力，常伴有踏痕和蹬痕，压痕深浅不均多偏外压等。
女性身高相对较短，脚窄而短，脚弓偏低，小脚骨较短，骨盆低而宽，腰部细窄；同时脂肪发达，髋围大于肩围‘因而重心低，跨步小，稳定性强，反映在足迹上，表现为足迹偏窄、短，起、落脚平均，压痕较均匀，弓压较宽等。
基于赤足迹长宽特征的身高自动分析研究
基于赤足迹长宽特征的身高自动分析研究作者：杜明坤王茜仪朱瑞来源：《电脑知识与技术》2019年第31期摘要：为减少利用足迹人工计算身高的误差，提高身高分析的效率和准确性，探索利用赤足迹多个长宽特征和BP神经网络自动分析身高的新方法。
通过测量赤足迹获得多个长宽测量值，将多个测量值及其不同组合作为特征向量，以人的身高作为训练样本和测试样本的标签，并利用BP神经网络进行训练和分类，实现对身高的自动分析。
实验结果表明，该方法可以有效对身高进行自动分析，比传统方法具有更高的准确率，为利用完整赤足迹甚至残缺赤足迹分析身高提供了新思路。
关键词：赤足迹;BP神经网络;长宽特征;身高;自动分析中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）31-0203-031引言在实际工作中，通常根据现场勘查提取的足迹推算身高，以提供侦查线索，缩小侦查范围，对案件的侦破具有重要作用。
传统分析身高的公式是“身高=赤足迹长×7”，其操作简单易于计算，然而其推算身高的误差较大，且赤足迹全长的系数过大，在测量其长度时，稍有误差就可能导致推测的身高与实际身高相差较大。
本文对赤足迹各长宽特征进行研究，对其进行测量获得多个长宽测量值，将相应的测量值组合成不同的特征向量，再根据设置的误差值将身高等分为多个区间，对每个区间进行赋值作为不同类别的标识，利用BP神级网络对训练样本特征向量和其相应的类别标识进行训练，得到身高分类器，通过分类器对测试样本特征向量进行分类，推算其相应的身高，并比较不同特征向量在设置不同误差值时的准确率，为利用完整赤足迹甚至残缺赤足迹分析身高提供了更有效的新方法。
2特征提取根據赤足迹的形态结构特点，本文主要利用赤足迹的多个长宽值来进行特征提取，获得不同的特征向量，并用测量人的身高作为相应特征向量的初始标签。
测量的身高值由头顶部与地板的垂直距离确定（在弗兰克福水平面上头的最高点），同时用于测量的赤足迹样本通过油墨捺印获取，即让占有油墨的赤足通过行走将赤足迹遗留在纸张上。
身高年龄手印指纹等判断
步幅和身高的公式人的赤脚长约是身高的1/7单步长在166cm以上的一般为高个身高＝单步长＋1/3足迹长单步长在148cm--166cm以上的一般为中个身高＝单步长＋1/2足迹长单步长在140cm以下的一般为矮个身高＝单步长＋2/3足迹长1. 通过手印估算身高：手印全长×9.8；右掌印宽×22.7；左掌印宽×23.5；外侧部×22.7；右掌印长×17.8；左掌印长×17.7；中指长×21；食指印全长×24；拇指印指头印全长×58；食中环指头印全长×72。
2. 体态特征：高头箕、细长螺多数是细高个；低头箕、横圆螺多数是矮胖个。
3. 年龄估计：青少年时期（小于18岁），手印轮廓小，多呈长圆形，皱纹少；纹线密度大，一般一厘米内多于25条；乳突花纹均匀清晰，边缘圆滑整齐无毛边，无断线，乳突线相对宽，小犁沟相对窄。
纹线光滑，连贯完整，受损后恢复较快，汗液分泌量大，汗孔开放呈圆形，呈完整的圆孔，显现条件较好。
中成年时期（19~40）岁：手印的轮廓渐圆，有皱纹出现；纹线密度小，一厘米内纹线少于24条，内部花纹结构比外部花纹结构密集，纹线边缘光滑平整，年龄增大，易出现脱皮现象；乳突花纹与小犁沟的宽窄比较匀称。
壮年纹线清晰、连贯、完整，光滑度下降，受损后恢复能力下降，纹线边缘出现缺损，汗孔不十分圆滑，中心部位的纹线出现模糊现象，显现条件亦较好。
中年纹线边缘缺损严重，边缘不整齐，纹线出现断离现象汗孔呈不规则的形态印痕不清晰，显现条件下降许多。
老年时期（40岁以上）：指纹的轮廓多呈上宽下窄，皱纹明显增多，向内部花纹延伸；内部花纹出现明显点状斑痕，纹线浅而稀，且不光滑，有的呈锯齿状，常出现断线；乳突纹线相对变窄，而小犁沟相对加宽。
纹线粗糙变形，断续不连贯，细点线结构增多，印痕模糊不清，显现条件很差。
4. 指位分析：左手终点结合多，右手起点分歧多拇指：捏物时弧形面向对侧凸；握物时中心花纹在对侧；平面接触时指尖偏斜在对侧。
身高与足迹长度相关关系综合研究
身高与足迹长度相关关系综合研究[摘要]：目的全面分析研究足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律。
方法在全国范围内大量抽样收集不同地区、不同年龄、不同性别人群的手印样本，逐一测量其足迹长度，建立数据库，利用计算机进行综合统计、回归分析、比较研究。
结果获得大量的分析数据及回归方程。
结论足迹长度与身高之间的相关关系明显，可以根据足迹长度分析留痕人的身高。
人的身高与足长存在一定的线性关系，一般系数为7或6.8751。
在实际工作中，侦查、技术人员经常运用现场足迹分析犯罪嫌疑人的身高。
其基本方法是，先用各种测量工具测量现场足迹长度，然后再用足迹长乘以身高与足长之间的关系系数推断身高。
但这些数据大多是五、六十年代的统计结果，有些过时，因为随着人们生活水平的提高，人们的生长发育情况与以往有所不同，需要重新统计；而且以往的这些统计结果受当时的条件限制，往往只是对局部的人群作了一些统计，没有作全面的分析研究，而足长与身高之间的关系受性别、年龄以及地区等因素的影响较大2。
因而，为了完善这一研究工作，我们对全国范围内不同地区、不同年龄、不同性别人群的大量抽样调查，逐一测量样本足迹长度，建立数据库，利用计算机进行综合统计、回归分析，对足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律作了全面的分析研究。
1 材料与方法1. 1材料为了保证该项研究成果的代表性，我们确定了“立足湖北，面向全国”的指导思路，首先以湖北为基础，在湖北省不同地区捺印收集了不同性别、不同年龄、不同职业的人员赤足或穿不同鞋子的足迹样本共四千余份；然后又往南赴南宁、福州等地监狱及拘留所捺印收集了在押人犯的赤足足迹样本三百余份，往北赴北京、沈阳、牡丹江等地收集了赤足足迹样本四百余份，请求重庆、河南、山东等地的同行协助捺印收集当地在校青年学生赤足或穿不同鞋子的足迹样本三百余份。
最终共计捺印收集了足迹样本五千余份。
1．2 方法1.2.1用求平均值研究足迹样本我们将所收集的不同地区人员赤足或穿不同鞋子的足迹样本5000余份（1万余枚），逐个测量分析、登记、输入计算机，建立数据库，运用计算机进行分析。
研究人的身高与脚的长度实验报告
研究人的身高与脚的长度实验报告（1）实验目的：根据人的脚印长度来判断人的身高。
（2）实验内容：人脚印的长度与身高有什么关系？（3）实验对象：人的身高和人的脚印。
（4）实验假设：1、如果可以根据脚印的长度来确定一个人的身高，那么人的脚印长度与身高可能存在着某种关系，他们之间应该有一定的比例。
（5）实验材料：1、刻度尺。
2、很多人身高与脚的长度的数据。
,,（6）实验步骤：1、确定实验器材，检查器材是否完好无损。
2、用刻度尺测量不同人的身高与脚印长度，并做好记录。
3、将记录好的数据进行分析，并做好记录。
（7）收集到的数据：性别脚印的长度身高脚印长度、身高的比例男24cm171cm1:7.125女22.5cm158cm1:7.023女23.5cm167cm1:7.106女21cm158cm1:7.524男25.4cm176cm1:6.929女23cm166cm1:7.217男24.5cm173cm1:7.012女22cm160cm1:7.273男25cm168cm1:6.72男25.5cm175cm1:6.902 （8）实验结果：根据平均数身高与脚长比例系数：1:7.0831。
实际标准数据为1:6.876（9）结论：人的身高与脚的长度比例是1：6.5至 1 . 7之间。
我觉得科学就在我们身边，在调查数据的过程中，我发现科学调查也没有像我想象中那么困难。
有人说科学源自生活，生活处处都存在着科学。
虽然科学很严谨，但是我觉得科学是一门很“活泼”的学科。
只要善于观察生活，善于收集生活的点点滴滴，善于发现身边的大小问题，科学并没有这么难。
有很多发明都是源于生活的。
初一（4）班虞筱。
如何根据足迹判定身高和性别
如何根据足迹判定身高和性别如何根据足迹判定身高和性别从解剖学观点来看，正常人的人体器官各部分具有一定比例。
我国古代就有“力七坐五盘三”之说，即以头长为一单位，人的身高一般为七个单位。
而每个人的脚长和头长基本上是一致的，因此身高与脚长之比基本为7∶1。
但是也有极少数，由于遗传、种族、营养条件等多因素的影响，身体结构不在正常比例中，如矮个子大脚、高个子小脚等，这属于较特殊情况。
因此，正常情况下，只要能较准确的测量出赤足长，就可以推断出一个人的大致身高。
由于多种因素的影响，不同地区的人其身高与脚长比例也有所差别。
近些年来，许多地区的专业人员对本地区居民的身高与足长的关系进行测量统计，得出有规律的参数，如上海人身高为足长乘以系数6.75；东北地区的人系数为6.876；重庆人系数为6.856；陕西人系数为6.734。
因此根据足迹推算身高除了要准确测出赤足长之外，还须考虑地区因素。
如何根据足迹分析性别？由于男女生理结构的差异以及社会生活方式的不同，从而使得男女行走行走姿势有明显不同。
不同的行走姿势反映在足迹上，其表现也不相同。
男性身高较高，脚较长而宽，小脚骨较长，骨盆高而窄，腰部较粗宽；同时脂肪较少，肌肉发达，髋围小于肩围，因而重心高，跨步大，弹跳力强，反映在足迹上，表现为足迹较长偏宽，起、落脚有力，常伴有踏痕和蹬痕，压痕深浅不均多偏外压等。
女性身高相对较短，脚窄而短，脚弓偏低，小脚骨较短，骨盆低而宽，腰部细窄；同时脂肪发达，髋围大于肩围‘因而重心低，跨步小，稳定性强，反映在足迹上，表现为足迹偏窄、短，起、落脚平均，压痕较均匀，弓压较宽等。
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探讨足长与身高的关系
中国人民公安大学《数据分析方法》分析报告题目：探讨足长与身高的关系学生姓名：学号单位：研究生院公安技术大队15中队一区队专业：安全防范技术与工程指导教师马骏二○一五年十二月二十七日探讨足长与身高的关系摘要：本文主要目的是探讨足长与身高的关系，方法通过赤足、制式皮鞋的捺印和测量，收集样本足迹、制式皮鞋和身高的数据，进行一元线性回归方程分析，通过男生女生在赤足长、赤足足迹长、制式皮鞋长、皮鞋鞋印长分别建立不同的回归方程，对建立的线性回归方程依据各个指标分别推算结果的可靠性进行研究。
关键词：足长；身高；回归分析；足迹To explore the relationship between footlength and heightAbstract：The main purpose of this paper is to explore the relationship between foot length and body height. Methods by barefoot, standard leather shoes stamped and measurement, the sample collection footprint, standard leather shoes and height data, a linear regression equation analysis, by boys and girls in long barefoot, barefoot footmark length, long type of leather shoes, leather shoes shoe long established different regression equations, the established regression equation for each index are used to calculate the reliability of the results of.Keywords: foot long, height, regression analysis, footprint1.引言在生活中,人们都知道,高个人的脚比较大,矮个人的脚比较小,而且随着身高由矮到高,脚长也由小变大。
如何由一个人的步子幅度大致计算出他的身高
中年罪犯走路稳、慢，脚印间的距离变短。老年罪犯的步幅变得更短，足迹中脚后跟的压力比脚掌重。
步伐很乱，脚印间距离不匀，说明罪犯可能精疲力尽，或者已经受了伤。
脚印的后跟凹印很深，前掌浅，说明走路的人挺胸收腹，身子比较直。
仔细研究罪犯的脚印，还能判断作案的时间。
在泥地里，体重越重的人，脚印越深。那位“脚印专家”知道自己的体重，他在犯罪者脚印旁站了一下，把自己脚印深度与犯罪者脚印深度相比，可以估计出罪犯的体重，也就可以推测出罪犯的胖瘦了。
根据一系列的脚印、足迹，可以大致判断罪犯的年龄：
少年罪犯步子短，脚印瘦小，脚印之间的距离往往不规则，步行的路线往往弯曲。
如何由一个人的步子幅度大致计算出他的身高
5 [ 标签：一个人, 步子幅度, 身高 ] 倒数→49出他的身高
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人的身高大约是其脚印长度的7倍，另外步幅长度与身高也有一定关系,是1：7,一般情况下，成年人与脚印的比例是7：1，但未成年人与老年人不会是7：1 ,不过一般人脚的大小和手臂前臂的长度差不多,脚印越大，身高越高.脚印和身高的比大约是1：7。即脚印是1份，身高是7份。
脚印也可能与人的身高、体重、性别有关. 总的来说没什么关系，但是大约有个1/7的概念，只是一个抽象的概念。
“脚印专家”根据脚印的大小，能够推测出罪犯的身高，这是符合科学的。科学家们测量了许多人的身高和脚印长度之后，得出了从脚印长度推算身高的公式：
身高(厘米)＝脚印长度(厘米)×6.876
比如，午夜，下了一场雨。脚印上有许多麻点，说明是雨前留下的。麻点少而浅，说明是在雨快住了的时候留下的。脚印光滑，没有麻点，那无疑是雨后留下的。
侦探推理常识-足迹鉴定
/平面足迹：赤足足迹×系数=身高；（鞋印长-放余量-内外差+痕迹差）×系数=身高。
立体足迹：（赤足足迹-痕迹差）×系数=身高；（鞋印长-放余量-内外差-痕迹差）×系数=身高。
其中系数是个变量，成年人为例：东北人-6.875；上海人-6.75；浙江-6.65；陕西-6.734；重庆-6.856；内蒙古-左6.672右6.687。
步态特征：1）落足特征：磕痕、踏痕、推痕、跄痕、擦痕2）支撑特征：坐痕、迫痕、压痕、拧痕3）起足特征：蹬痕、挖痕、抠痕、抬痕、挑痕、划痕、扫痕小脚穿大鞋：步长变短，步宽变窄，步角变小，重压点后移，足迹边缘不完整，虚边多，前尖虚边尤为大，挑痕加重，易出现擦痕。
大叫穿小鞋：步长变长，步宽变宽，步角变小，前尖和前掌两侧压力重，前章重压面前移，后跟重压面后移，后跟后侧压重，脚弓纵长变短可出现扣、磕、迫、推痕，坐痕加重。
步幅特征指成趟足迹中，反映人行走是双足协调搭配的关系及双足运布动作的特征。
步幅特征中双足搭配可构成几种几何图，但以步长、步宽、步角、特征的几何构图反映规律最优。
1、步长，是指前后两相邻左右足迹对应点之间的纵向长度。
分为左步长和右步长。
成年男性：80cm以上为长步，70cm~80cm为中步，70cm以下为短步；女性在此基础上减少10cm。
2、步宽，是指一侧足迹的后跟中心点与对侧足迹步行线之间的距离。
外展步分为分跟步、并跟布、搭跟布、交错布。
内收步分为：分尖步、并尖步、搭尖步、交尖步，以前掌内侧边缘为准。
3、步角，是指足迹中心线与同侧步行线相交于后跟中心点所构成的外展或内收的角度，可分为左步角和右步角。
根据步角大小分为：外展步，内收步，直行步。
0°~5°为直行步，5.1°~10°为小外展步，10.1°~20°为中外展步，20.1°以上为大外展步。
命名方法：步角步宽步长，如小外展分离中步。
科学论文
探究警察在破案时常根据脚印的长度来推断罪犯的身高。
考古学家也会根据古代人脚印的长度来确定古代人的身高。
现在，让我们一起探究。
1.提出问题：人的脚印长度与身高有什么关系？脚印和长度有一定的倍数关系。
它们倍数6.8倍到7倍之间。
是犯罪分子在作案过程中遗留的痕迹。
根据脚印能够对罪犯的性别、年龄憨、身高、走路姿势等方面分析画像，而且能起到揭露和证实犯罪的重要作用。
2.建立假设：既然能用脚印的长度来确定一个人的身高，那么人脚印的长度与身高可能存在着某种关系。
我测量了脚印和长度有一定的倍数关系。
它们倍数6.8倍到7倍之间。
3.设计实验方案：一个假设提出后，还需要设计专门的实验来检验这个假设。
在实验中，我们可以收集一些事实证据检验你所提出的假设。
①调查身边亲人，朋友脚印长度。
并记录下来。
②测量出调查对象，并记录下来。
③用测量出的身高除以脚印的长度，算出身高与脚印的关系。
4.收集事实证据：如果要检验一个假设，需要有足够的事实证据时，需要进行记录，表格和图像是很好的记录方法。
5.检验假设：根据我所收集的数据证据得出以下结论，经过我的检验调查，我证实了我之前所做的猜测，确定了人的脚印的大小与人的身高确确实实存在着一定的倍数关系，人的脚印大小与身高倍数关系在6.8到7倍之间。
6交流：通过该次探究课题，我学会了如何测量物体长度及身高，学会了如何用行动来证实自己的假设，学会了如何使用电脑制作表格。
通过这次的探究学习，让我知道了如何用一些材料来完善自己所做出的假设。
二．黑盒里面有什么东西？给你一个密封的黑盒子，里面放有一个物体。
在不打开盒子的前提下，想知道黑盒子里装的是什么东西，你会用什么办法呢？盒子里面会是什么东西呢？摇动盒子感觉盒子内物体的大小。
掂掂盒子的质量，估计盒子内的物体是什么物质制成的。
尝试从物体移动时发出的声音估计形状。
盒内是否放有铁制的物件？。
利用赤足脚板长度推算身高
利用赤足脚板长度推算身高
霍敬军
【期刊名称】《辽宁警专学报》
【年(卷),期】2016(018)003
【摘要】足迹是刑事案件现场中常见的痕迹物证之一.如何利用足迹分析留痕人的身高是诸多学者研究的内容.而案件现场中遗留的并非全是完整足迹,如何利用残缺
足迹分析身高也是我们要研究的内容之一.本文通过任意选取不同身高、不同年龄、不同性别的400份赤足样本脚板长度,利用回归方程对其与身高的关系进行了研究,发现赤足脚印中脚板的长度与人的身高存在线性关系,并计算出了线性方程,进而总
结出了脚板长度与人身高之间的关系,为利用足迹分析人的身高提供了一种新的方法.
【总页数】6页(P52-57)
【作者】霍敬军
【作者单位】吉林省公安厅物证鉴定中心, 吉林长春 130051
【正文语种】中文
【中图分类】D918.91
【相关文献】
1.利用赤足脚板长度推算身高 [J], 霍敬军;
2.利用赤足外缘长推算身高 [J], 李洪武
3.利用赤足外虚缘长推算身高 [J], 李洪武
4.利用赤足外虚缘长推算身高 [J], 李洪武
5.利用残缺赤足足迹推算身高 [J], 汤澄清;张宝东;张然
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怎样由脚印长度估计罪犯的身高
怎样由脚印长度估计罪犯的身高
公安人员根据收集到的罪犯脚印，通过公式
身高＝脚印长度×6.876
算出罪犯的身高。
此公式是如何推导出来的？
设一个人身高为X ，脚印长度为Y 。
显然，两者之间是有统计关系的，故应作为二维随机变量(,)X Y 来研究。
由于影响人类身高与脚印的随机因素是大量的、相互独立的，每个因素的影响又是微小的、可以叠加的。
故由中心极限定理知(,)X Y 可以近似看成服从211(,,N u σ
22,)σρ的二维正态分布。
其中参数211,,u σ22
,σρ因区域、民族、生活习惯的不同而有所变化，但它们都能通过统计方法而获得。
现已知罪犯的脚印长度为y ，要估计其身高就需计算条件期望(|)E X Y y =，条件密度为 |(,)(|)()
X Y Y f x y f x y f y =
2211222221222222()()()()1exp{[2]}2(1)()exp{}2x u x u y u y u y u ρρσσσσσ------+-=--
这正是正态分布2211212
((),(1))N u y u σρσρσ+--的密度函数，因此： 如果按中国人的相应参数221122,,,;u u σσρ带入上式，即可得出以脚印长度作自变量的身高近似公式
身高＝脚印长度×6.876。
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赤足印痕长度与身高相关关系研究【摘要】文章简要介绍身高分析的常用方法，在已有的方法基础上对各种足迹长与身高的对应关系进行测量和研究。
目的是分析各种足迹长度与身高之间的相关关系及其变化规律。
研究方法是对30名女性的赤足长、赤足足迹印痕长、行走足迹印痕长、穿鞋足迹印痕长度进行测量，对其长度变化进行了分析。
利用相关软件及回归方程计算回归系数。
研究结论主要是对利用不同足迹长度进行身高分析的方法给出参考意见。
【关键词】赤足足长；赤足痕迹长；行走足迹长；穿鞋足迹长；回归分析一、身高分析的常用方法身高，是指人体在自然站立时，由脚跟地面至头颅顶端的距离。
依据我国人体高度的整体分布和区别身高的习惯有高个、中等个和矮个之分。
一般男性身高175cm以上为高个，165-175cm为中等个，165cm以下为矮个；女性的身高等级是170cm以上为高个，160-170cm以下为矮个。
人的身高不是固定不变的，一般年轻时比年老后高，早晨比晚上高，躺下比站立时高。
（一）赤足足迹分析身高1.立体赤足足迹分析身高依照正常公式计算。
正常情况下，人的足长与身高都成一定比例，虽然因民族、地域的原因比例系数不完全一致，但脚长与身高的比例一般都在1：6.876左右。
公式一：身高=赤足足迹全长×6.876公式二：身高=赤足足迹全长×7-3公式三：身高=赤足足迹全长×4+68依照足迹全长推断身高等级。
在实际现场中，若留下赤足足迹全长，准确测量全长后，参照足迹全长也可以分析作案人的高、中、低个头：立体足迹中足迹全长在25.5cm以上的为高个，身高多在175cm以上；足迹全长在24.0-25.5cm 之间为中等个，身高多在165-175cm之间；足迹全长在24.0cm以下的为矮个，身高多在165cm以下。
平面足迹全长一般比立体足迹全长短0.5cm左右，在以平面足迹全长判断身高时，应加以掌握。
2.平面赤足足迹分析身高依照公式计算，身高=（平面赤足足迹长+痕迹差）×7（或6.876）立体足迹要比平面足迹测数长，痕迹差是指二者长度相差的数，痕迹差一般掌握在0.5cm左右（如图1所示）。
回归公式计算：根据数量统计原理，用一元线性回归方法，建立了平面赤足足迹计算不同等级身高的公式：高个：身高=242.2-2.56×平面赤足足迹长中等个：身高=117.3+2.19×平面赤足足迹长矮个：身高=181.9-0.84×平面赤足足迹长不分身高等级：身高=32.5+5.5×平面赤足足迹长（二）鞋号分析身高用此方法推算身高时首先要了解各种鞋的大小与全国统一鞋号的关系，以及鞋号与鞋痕长的关系。
全国统一鞋号其特点是：通过对国内各地区、各民族、各行业的25万人的足型检测调查，经过分析研究、反复试制、试穿、修订，制定出适合我国人群足迹特点的鞋号标准。
鞋号是按足的长度确定的，1cm为一个号，0.5cm为半个号，用24、24.5、25、25.5、26来表示。
例如，足长为25cm的人，就穿25号的鞋，但每个人的足长不可能都是整数，制鞋厂为了批量生产，也不可能按每个人的具体尺寸分别制定鞋号，故只能取其“中值”，如25号的鞋，足长在24.8cm-25.2cm的人都能穿，25cm就是24.8cm和25.2cm的“中值”，25号的鞋是按其“中值”25cm确定的，为了让略大于25cm“中值”的足，在穿25号鞋时，足仍有能做各种动作的余地，因此鞋内长必须大于足长，即要保留有“放余量”。
各种鞋的“放余量”标准因其式样和功能不同而不同，如男女前后空塑壳料凉鞋为0.5cm、胶鞋为1cm、男皮鞋为1.5cm。
所以实际长度应该是每个鞋号加上各种鞋的标准“放余量”。
鞋号与鞋底长度的换算应是：鞋号=鞋底长-内外差-放余量+后容差鞋底长=鞋号+放余量+内外差-后容差所谓内外差，是指鞋内长（即鞋楦长）与鞋底外长之差，也就是鞋内实际长度加前、后鞋帮的厚度，再加（或减）鞋底前、后边的宽度，才等于鞋底外长。
利用穿鞋足迹反映出的赤足足迹长推算身高。
现场如果遗留完整的穿鞋足迹，应先辨明鞋的种类，依据鞋底反映的磨损特征、趾压痕和跟压痕前后边缘，准确地判断出赤足足迹长，直接乘以7即可推算身高（如图2所示）。
另外，勘查现场发现足迹，要细心注意小足穿大鞋，其特征为足迹前后边沿不整齐，后跟或前掌中心压痕重。
出现擦痕、挑痕，无蹬痕，步子短，足迹反映为前撅后翘；大足穿小鞋，鞋穿不进去或不到位时常常出现足痕或袜子底痕迹，勉强穿上时，足迹反映为足跟边缘压痕足掌压痕轻，多斜起足，迈步快，很少出现蹬痕、挖痕，足迹饱满，足弓底，四周完整。
（三）身高分析注意事项1.利用足迹分析身高必须考虑种族因素.不同种族人的身高与足长的关系不同，例如对居住在亚欧大陆接壤地区的少数民族（如新疆少数民族）应注意调整系数。
2.用穿鞋足迹分析身高时，必须考虑鞋的产地、所用鞋号.以正确利用鞋号推算身高。
3.分析身高时应适当考虑性别因素。
不同性别人的身高与足长关系不同。
一般而言，同身高，女性足迹相对瘦小。
4.观测足迹还应特别注意早晚、季节、负重、长途行走所造成的足长变化，并加以修正。
二、实验（一）实验目的通过测量30位女性的赤足长度、赤足痕迹长度、行走足迹长度和穿鞋足迹长度，得出四者与身高之间的线性关系。
利用EXCEL软件做出散点图及回归方程，分别计算出赤足长与身高、赤足足迹长度与身高、行走足迹长度与身高和穿鞋足迹长度与身高之间的回归系数。
对系数进行分析、讨论，寻求各长度与身高之间的对应关系，为今后的足迹研究提供一些数据和帮助。
（二）实验材料捺印板、照相机、捺印台、直尺、EXCEL软件、足长测量器。
（三）实验步骤1.按照《痕迹检验实验指导》中关于足迹的捺印与测量要求，借助捺印盒，收取被捺印对象完整的赤足足迹、行走足迹、穿鞋足迹各30枚样本。
并利用足长测量器分别测出30位女性的赤足足长，并将长度一一纪录：2.观察足长的不同反映与身高的关系；3.利用EXCEL软件做出散点图及回归方程；4.分别计算出赤足足长、赤足足迹长、行走足迹长和穿鞋足迹长与身高的回归系数；5.比较回归系数分析四者大小关系；6.实验结果的分析与讨论。
三、实验结果（一）运用回归方程分析足长与身高的对应关系回归分析是对有相关关系的现象，根据关系的形态选一合适的数学模型用来近似地表达变量间的平均变化关系。
作为结果的因变量（身高）用y表示，作为原因的自变量（足迹全长）用x表示。
它是用来处理具有相关关系变量的一种统计方法。
根据测定的30名女性赤足长度、赤足足迹长、行走足迹长、穿鞋足迹长和身高数据得出以下四表。
1.赤足长度与身高的对应关系根据测量出的赤足长与身高数据，作出散点图及线性回归方程如下：从散点图可以看出，图中坐标点比较密集，大致呈直线状态，说明变量间存在直线性相关关系，且相关关系密切，回归方程有意义。
运用相关软件计算出回归方程为（y=7.3519x）。
赤足足长与身高关系系数为7.3519。
（如图3所示）2.赤足足迹长度与身高的对应关系根据测量出的赤足足迹长与身高数据，作出散点图及线性回归方程如下：从散点图可以看出，图中坐标点分布密集，大致呈直线状态，说明变量间存在直线性相关关系，且相关关系密切。
运用相关软件计算出回归方程为（y=7.6229x）。
赤足足迹长与身高关系系数为7.6229，回归方程有意义。
（如图4所示）3.行走足迹长度与身高的对应关系根据测量出的行走足迹长与身高数据，作出散点图及线性回归方程如下：从散点图可以看出，图中坐标点分布较散，大致呈窄带状，说明变量间存在一些个体差异，从总体上看存在直线性相关关系且相关关系密切，回归方程有意义。
运用相关软件计算出回归方程为（y=7.4604x）。
赤足足迹长与身高关系系数为7.4604。
（如图5所示）4.穿鞋足迹长度与身高的对应关系根据测量出的穿鞋足迹长与身高数据，作出散点图及线性回归方程如下：从散点图可以看出，图中坐标点分布集中，呈带状，说明两变量间存在较强的正相关关系，所得出的回归方程有意义。
运用相关软件计算出回归方程为（y=7.0467x）。
赤足足迹长与身高关系系数为7.0467。
（如图6所示）（二）比较足迹长度大小关系根据上述回归方程计算得出回归系数大小关系为：赤足足迹长度回归系数（7.6229）大于行走足迹长度回归系数（7.4604）大于赤足长度回归系数（7.3519）大于穿鞋足迹长度回归系数（7.0467）。
从回归方程y=系数*x中可以看出，回归系数与变量x（身高）成反比。
因此，四者长度大小关系为：穿鞋足迹长>赤足长>行走足迹长>赤足足迹长。
四、结果分析与讨论（一）足长与身高之间的关系讨论依照足迹标准测量方法和足长测量器得出赤足、赤足足迹、行走足迹和穿鞋足迹精确长度，根据数量统计原理，用一元线性回归方法，建立了四种长度与身高关系的计算公式：身高=7.3519×赤足长度身高=7.6229×赤足足迹长身高=7.4604×行走足迹长身高=7.0467×穿鞋足迹长从以上公式可以明显看出赤足长和不同的足迹长与身高关系系数不同，在实际运用足长或痕迹长来分析嫌疑人身高时，我们首先要弄清足迹种类，在精确测量长度之后，把该种类的测量长度带入与之相对应公式，这样才能得出正确结果。
（二）比较足迹长度大小关系并分析原因1.穿鞋足迹印痕长大于赤足足长的原因（1）赤足通过鞋底作用在地面上，我们仍然在地面上能看到赤足作用部位的压力反映，但这些压痕有可能通过鞋底边缘力的传导而放大，因此穿鞋足迹痕长会略大于赤足足迹长度；（2）人在行走时，脚在鞋里可能会有前后的蹿动，这种蹿动也会造成穿鞋足迹痕长大于赤足长。
2.行走足迹长大于赤足足迹印痕长的原因分析（1）人在行走过程中，由于动力定型，从足迹与地面成一定角度接触到离开地面的时候，在脚的起、落瞬间都有滚动，这种滚动动作会造成痕迹的放大；（2）在行走时，足在鞋中会有前后蹿动或者脚与地面之间也可能形成微小的位移，这种蹿动和位移也是造成行走足迹长度大于静止足迹长度的因素。
（3）无论是穿鞋还是赤足，人在行走时足会与地面产生相对摩擦，这种摩擦会使行走足迹放大；（4）人在站立时，足对于地面的压力垂直向下，身体重量集中于足底，而行走时，重力和摩擦力的共同作用于地面，造成的行走足迹会大于静止足迹。
3.赤足足长大于动、静态足迹长的原因分析正常人的在站立和行走时，足底与地面并非完全接触，在地面形成的足迹并不是全部足底所形成，而是与地面接触部分形成，因此赤足长度会大于它所形成的足迹长度。
五、结论（一）通过对30名不同身高女性的赤足长、赤足印痕长、行走足迹印痕长和穿鞋足迹印痕长度的测量，得出长度数值，利用EXCEL软件做出散点图和回归方程，分析得到足长与身高呈明显正线性关系，计算四种长度分别与身高相应关系的回归系数并列出公式供参考；（二）通过回归方程和回归系数计算出赤足长、赤足足迹长、行走足迹长和穿鞋足迹长度的大小关系为：穿鞋足迹印痕长>赤足足长>行走足迹长>赤足足迹印痕长；（三）分析了赤足长、赤足足迹长、行走足迹长和穿鞋足迹长度大小关系产生的原因。