数据业务时延分析

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终端制式
从终端制式上分析,支持TD的终端仍然较少,应大力推广,否则TD方向的数据业务分流会受阻 支持WLAN的手机较多,分布在忙小区的个数明显多于闲小区。很多用户的终端支持WLAN的制 式,是WLAN方向数据业务分流的潜在用户 多制式终端数量仍然较少,导致数据分流时必须明确方向,其次仍然反映出高端的TD手机使用 率仍然偏低,应大力推广
网络质量是通信企业生命线
谢谢!
数据业务小区分析
2012年6月
目录
数据业务小区分析的思路与方法
思路:终端—业务—网络的思考 方法:多维度关联分析手段
结论与发现
终端制式分析 智能终端的地位 业务表现情况 域名访问时的感知差异
解决方案
提升用户感知的端到端优化
思路与方法
目的:
本次研究致力发掘网络,用户及业务之间的关系。努力还原最真实的用户感 知。结合太原本地用户行为习惯,对网络进行优化指导
BSC/RNC ABIS/NobeB
Gb Over IP&Iu-PS Over IP
SGSN Gn Over IP
GGSN Gi Over IP
GW/SP
用户和终端 1、终端参数设置 (彩信下载中心、 APN等) 2、终端能力及性 能
无线网
1、无线环境:质量C/I、影响数 据重传率、高阶编码使用比例; 2、资源配置:无线资源配置、 EDGE占比、新功能引入:公共控 制信道不足影响业务接入性能, 信道复用度高低导致数据速率差 异大; 3、传输资源:Abis、Ater口传 输带宽资源不足,影响用户高阶 编码速率; 4、设备负荷:PCU单板处理负荷 高,导致数据包流控、丢失,影 响用户业务请求成功率、速率。 5、重选/切换关系:用户移动和 小区重选,影响业务中断。
业务访问
闲小区业务KPI未必好于忙小区,业务KPI与域名关系最大,与小区关系较小
目录
数据业务小区分析的思路与方法
思路:终端—业务—网络的思考 方法:多维度关联分析手段
wenku.baidu.com
结论与发现
总体情况 终端制式分析 智能终端的地位 业务表现情况 域名访问时的感知差异
解决方案
提升用户感知的端到端优化
解决方案
解决上述问题需要多方配合完成,以用户感知为导向,探究用户访问网络瓶颈的原因,定位 问题,并加以解决。这也是提升用户感知的最直接手段。
核心网
1、容量限制:核心网用户容量 或端口吞吐率容量不足(比如 受license限制),影响接入用 户数; 2、设备负荷:核心网设备或链 路负荷高,导致数据包流控、 丢失等,影响用户业务请求成 功率、速率。 3、传输稳定性:核心网传输链 路闪断、设备翻转,影响用户 上网稳定性。
网关及SP层面
1、DNS解析能力; 2、IDC是否引入网内 3、防火墙的设置,网间出口 带宽 4、访问路由,省内、集团与 第三方链路访问服务器时延差 异较大。 5、SP服务器访问限制:如访 问最大数、响应时延等; 6、内容特征:如SP服务器访 问内容大小、链接正确性等。
对应编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
lac 13748 13594 13594 13848 13594 13848 13594 13594 13594 13594 13594 13594 13594 13594 13594 13748 13594 13594
3、应用客户端稳 定性、正确性
4、终端是否感染 病毒
解决方案-采用方式
通过重点地区的主动测试和各接口同时抓包来还原用户的真实感知,针对测试中 发现的KPI质差Case进行详细分析,结合无线网核心网进行联合解决 1 主动业务测试 2 核心网自查 3 无线网自查 4 终端及SP原因筛查 经过上述分析再结合核心网无线网联动分析进行CASE最终定位问题并加以解决
总体情况
忙小区使用数据业务人数是闲 小区的10倍以上,可见用户是 业务和流量的基础 频次和使用人数也有较强的相 关性
总体情况
终端制式
对应编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 lac 13585 13849 13758 13757 13854 13587 13758 14006 13844 14012 13587 13840 13745 14012 ci 1861 43211 1682 31992 2572 11121 12213 30683 2121 2791 10653 1592 10272 2792
忙小区支持TD的终端仍然较少,但支持WLAN的终端很多,可考虑WLAN覆盖 良好情况下,对驻于该小区的智能终端用户分流到WLAN上去
15
16 17 18 19
13840
13752 14004 13854 13842
1591
30752 21143 20171 60213
终端制式
对应编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 lac 14010 14007 14000 13586 14010 14005 14000 13849 13841 13843 14010 13595 14000 13586 13586 13586 13595 ci 33101 31382 3403 10161 31601 36093 3442 48492 20793 3031 33353 11801 3112 11071 13351 13353 12912
印证
方法:
采用多维度关联分析的方式,对5月3日太原市GB,GN,IUPS接口数据进行采集 分析
目录
数据业务小区分析的思路与方法
思路:终端—业务—网络的思考 方法:多维度关联分析手段
结论与发现
总体情况 终端制式分析 智能终端的地位 业务表现情况 域名访问时的感知差异
解决方案
提升用户感知的端到端优化
智能终端
智能终端对流量贡献最大,小 区的智能终端数与小区的忙先 程度有较大的相关性 塞班操作系统仍拥有较多用户, 说明诺基亚手机仍然最多人使 用 IOS操作系统仅IPHONE使用, 说明IPHONE手机使用人数较 多
业务访问
影响用户业务感知的因素:最重要的是 域名,其次是小区,针对域名及DNS的 优化最为重要 人人网页面响应时延最长,响应时延均 在3s以上,可重点排查DNS至服务器 侧是否存在瓶颈
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