抽样调查的案例分析1共24页文档
典型的抽样方法(案例)
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。
显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。
抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法。
例如，从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况，这就是一种抽样调查。
从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查。
但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征，从而提高统计的认识能力。
因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
下面介绍一下常用的抽样方法：一. 简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。
简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。
直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。
抽签法又称“抓阄法”。
它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。
在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。
这就是抽签法，与直接抽样法类似。
另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。
抽样调查案例分析
二、本市公共交通基础设施建设得到Fra bibliotek大市民的基本认可
1、逾四成受访者认为本市交通出行方便 经过多年的建设，目前，上海已形成了一个功能 比较齐全的道路交通网络。调查显示，有7.3%和 35%的受访者认为本市交通很方便和方便，合计 为42.3%；36.8%认为一般。其中，以轨道交通作 为上下班交通工具的受访者认为本市交通方便和 很方便的分别占8.2%和45.3%，合计为53.5%；认 为一般的占34.3%。市民对上海轨道交通总体评价 更为积极。 调查同时显示，仍有两成的受访者认为本市交通 不太方便或者很不方便。主要原因是这部分受访 者居住在外环外区域，受公共交通网络布点的局 限，上下班转换车辆不便及花费时间较多。
三、市民对本市交通状况的评价差异较大
1、逾三成受访者认为高峰时段路面严重拥堵 尽管世博会后上海交通更加便捷，但在上下
班的高峰时段，路面的交通状况仍不容乐观。调 查显示，仅有7.8%的受访者认为高峰时段的路面 “很通畅或比较通畅”，56.1%认为“有点拥堵” ，34.9%认为“严重拥堵”。高峰时段市民感受到 的路面交通压力与居住地有明显的相关性。居住 在内环与中内环间的受访者认为路面“严重拥堵 ”的分别占31.8%和31%，而居住在中外环间与外 环外的市民认为路面“严重拥堵”的分别达到 37.7%和37.2%。
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2、逾七成受访者年内无购车意向
调查中，有77.2%的受访者表示今年没有购车 意向。年内有明确购车计划的受访者仅占6.7%。 居住在外环外的受访者购车意向较高，达到8.6% ；而居住在内环的市民仅有5%打算购车。
使用成本高、道路拥堵是受访者不打算购车 的主要原因。在年内无购车意向（可多选）的受 访者中，有62.9%由于油费、停车费、车辆维护费 等使用费用较高而放弃购车，50.4%表示道路拥堵 不如乘地铁、出租车方便，49.8%是由于牌照费较 高而不打算购车。
抽样调查报告案例
抽样调查报告案例一、调查目的和背景随着大学教育的普及程度提高，越来越多的大学生加入到就业大军中。
然而，对于就业观念的认识和态度却存在着一定的差异。
本次调查的目的是了解大学生对于就业观念的认知和态度，以期为相关政策的制定和大学生的就业辅导提供参考。
二、调查方法本次调查采用问卷调查的形式，以便于大规模数据的收集和统计。
调查问卷共包含三个部分：基本信息、就业观念认知和就业态度评价。
三、样本抽取调查对象大学3500名大四学生。
通过简单随机抽样的方式，从3500名大四学生中随机抽取了500份问卷来进行调查。
四、调查结果分析1.基本信息：调查结果显示，被调查学生中男生占56%，女生占44%；家庭所在地主要集中在城市（65%），农村（35%）；父母的教育程度以本科为主（50%），硕士及以上占30%，中专及以下占20%。
2.就业观念认知：根据调查结果，大多数大学生（85%）认为就业是他们面临的最大压力，进一步分析表明，城市学生对就业的压力感知更强烈。
在就业渠道选择上，绝大多数学生（80%）认为社会招聘是他们的首选，而自主创业的比例相对较低（10%）。
在就业观念上，约有50%的学生更看重工资待遇，30%的学生更注重个人成长，还有10%的学生更关注是否与所学专业相关。
3.就业态度评价：针对大学生的就业态度，调查结果显示，绝大多数学生（90%）认为目前的就业市场形势不容乐观，60%的学生认为就业竞争激烈，追求稳定工作的学生比例较高（70%）。
此外，近半数的学生认为自己对就业准备不够充分（45%），大多数学生期望学校提供更多的就业指导和实习机会。
五、调查结论和建议通过对大学生就业观的调查，可以得出以下几个结论：1.大学生就业观存在一定差异，城市学生更关注工资待遇，而农村学生更注重个人成长。
2.自主创业意愿较低，社会招聘是大多数学生的首选。
3.大学生对就业形势普遍感到压力大，认为就业竞争激烈。
4.大学生普遍认为自己对就业准备不够充分，期待学校提供更多的就业指导和实习机会。
抽样调查案例分析汇总
对调查结果进行 深入分析和挖掘， 以发现更深层次 的问题和原因， 并提出相应的解 决方案和措施。
市场营销：了解市场需求和消费者行为 社会调查：研究社会现象和人口统计特征 质量控制：检测产品缺陷和过程控制 医学研究：评估治疗效果和流行病趋势
确定调查目的和范围
选择合适的抽样方法
设计调查问卷或访谈提纲
实施调查并收集数据
通过案例分析可以评估不同 抽样调查方法的优缺点
案例分析的实践应用有助于 了解市场和消费者需求
案例分析有助于提高调查问 卷的设计水平
实践应用中，案例分析有助 于企业制定更加科学的市场
营销策略
人工智能技术： 提高样本选择 和数据分析的 准确性和效率
大数据技术： 扩大样本规模， 提高调查的覆 盖面和代表性
调查目的：了解社会现象，发现潜在问题 调查方法：随机抽样，问卷调查 调查过程：设计问卷、发放问卷、回收问卷、数据整理与分析 调查结果：发现了一些问题，提出了相应的解决方案
案例背景：针对某大学的学生学术不端行为进行抽样调查 调查目的：了解学术不端行为的现状、原因及影响 调查方法：采用问卷调查和文献回顾相结合的方法 数据分析：运用统计软件对数据进行处理和分析
分层随机抽样： 按照某些特征将 总体分成不同的 层，然后从各层 中随机抽取样本。
系统抽样：将总 体按照一定规则 分成若干部分， 然后按照固定的 间隔抽取样本。
聚类抽样：将总 体分成若干个聚 类，然后在每个 聚类中随机抽取 样本。
定义：从总体 中选取用于调 查的个体数量
确定原则：根 据研究目的、 误差范围和资 源限制等因素
XX,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：XX
目录
随机抽样案例
随机抽样调查法
调查今后3年某市50万户家庭对彩色电视机的需求量，采用等距离抽样调查法如下：
（1）按机率原则确定l‟的比例，在全市各地区任意抽取样本户。
首先对50万户按任意原则编号，每隔l000号抽一个样本户，如果从1到l 000中逢“6”为抽出样本，则样本号为6、1006、2006……共抽取500个样本户作调查对象。
（2）对样本户作调查。
经调查，结果如下：
己购有彩色电视机户数120（占被调查户数的24％）；未购有彩色电视机户数380（占被调查户数的76％）；未购户中3年内拟购户数75（占被调查户数的15％）。
（3）推算全市19╳╳年将购彩电数：全市共有50万户，按抽样调查的比例推算50╳15％＝7.5（万合）（4）对需求的规格品种作进一步分析。
要做到这一点，必须在调查中对用户拟购电视机品种如国产还是进口，是20寸还是24寸等等作详细的了解。
假定根据调查统计75户的需求如表l一1所示。
电视机需求抽样调查情况（20世纪80年代中期）
从表中可以清楚地看到消费者爱好的趋势：80年代中期对国产彩电的需求大于进口，而且集中在18寸与20寸的规格上，大规格的彩电的需求有上升的趋势，有关部门可作出决策，减少16寸以下彩电的生产，增产18寸和20寸彩色电视机，努力提高20寸以上彩电的质量。
抽样方法案例分析
抽样方法案例分析随机抽样方法1简单随机抽样（也叫纯随机抽样）就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样）2等距抽样（也叫机械抽样或系统抽样）就是将总体各单位按一定标志或次序排列成为图形或一览表式（也就是通常所说的排队），然后按相等的距离或间隔抽取样本单位。
特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。
等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。
3类型抽样（也叫分层抽样）就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层，然后在类型或层中随机抽取样本单位。
特点是：由于通过划类分层，增大了各类型中单位间的共同性，容易抽出具有代表性的调查样本。
该方法适用于总体情况复杂，各单位之间差异较大，单位较多的情况。
4整群抽样就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查样本。
特点是：调查单位比较集中，调查工作的组织和进行比较方便。
但调查单位在总体中的分布不均匀，准确性要差些。
因此，在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下，可采用这种方式。
非随机抽样方法1方便抽样方便抽样是研究者根据实际情况，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。
特点：方成本低，但是样本代表性差，偶然因素比较大。
2判断抽样调查者根据研究的目的和自己的主观分析判断来选择和确定调查对象的方法。
调查者根据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本。
特点：充分发挥调查者的主观能动性，但是样本代表性难以判断。
3配额抽样按照调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干层或类，然后在各层或类中进行抽样，样本中各层所占比例与它们在总体中比例一样。
抽样调查举例(2)——生活中的问题
你最喜欢的颜色是__________．
整理课件
小结
1.收集数据的直接方法有观察、测量、调查和实验等； 间接方法有查阅文献资料和使用因特网查询等；
2.整理数据的方法有分类、排序、分组、编码等；
3.
对数据进行收集和整理，有助于我们掌握更多
的信息，作出更明智的决策和判断．
整理课件
整理课件
为了解用电量的多少，李明在6月初连续几 天同一时刻观察电表显示的度数,记录如下：
日期
1
电表显示(度) 6113
2 6120
3 6124
4 6129
5 6135
6 6143
(1)这6天时间总用电量是多少?平均每天用多少度? (2) 你能由(1)估计李明家6月份的总用电量大约是多少吗? (3)你还能想出其它估计李明家6月份的总用电量的方法吗?
② 学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这个问题，你 将怎样处理这组数据？你的结论是什么？
整理课件
2、红色、黄色、绿色、橙色、紫色、白色、黑色是 几种不同的颜色，想知道本班同学喜欢这些颜色的情 况，请你帮忙设计一张调查问卷．
调查问卷
问卷编号：_______
年 月日
在“红色、黄色、绿色、橙色、紫色、 白色、 黑色”这几种不同的颜色中，
脚长 （cm）
…
鞋号 …
21.8≤l﹤22.8 22
22.8≤l﹤23.8 23
23.8≤l﹤24.8 24
24.8≤l﹤25.8 …
25
…
• 从上面例子可以看到，分组、编号可以将原来数量繁多、无序的数据 简化、有序化．将数据分组、编码也是整理数据的一种重要方法，在 工商业、科研等活动中有广泛整理的课应件用．
抽样调查举例
调查 1.我们班级不近视的同学有多少人？ 2.我们学校不近视的同学又有多少人？ 像这样为一定目的而全面的调查叫做全面调查。例如人口普查；
你愿意采用普查的方式了解一批日光灯管的使用寿命吗?
具有破坏性，最好不要使用全面调查。 的方式。
想一想
要了解全国初中生的视力情况，有人设计了下面三种调查方法： 1、对全国所有的初中生进行视力测试。
数据处理的一般过程
全面调查
收 集 数 据
制表
整
理
数
绘图
据
描 述 数 据
分 析 数 据
得 出 结 论
抽样调查
再见
统计表和统计图的区别
统计表反映的数据准确且容易查找； 统计图很直观地表示出变化的情况和最大最小值。
在实际问题中常把统计表、统计图结合起来描述数据，要能根据不同问题选择适当的统计图描述数据， 以利于数据的分析，最终做出合理的决策。
同时抽样调查选取的对象数量应合理。
为了了解学生对学校伙食的满意程度，小红访问了５０名女生；小聪访问了５０名男生；小明访 问了２４名男生和２４名女生，其中七年级、八年级和九年级的男生和女生各8名。你认为小红、 小聪、小明三人的不同抽样方法那一种最好？为什么？
答：小明的方法最好。小明抽得样本既有男生，又有女生，而均匀分布在各年级，这样的抽样较具 有代表性，反映的情况具有普遍意义。
1希腊奥委会为了防止运动员服用违禁药物从1万多名运动员中抽取了万多名运动员中抽取了3千名运动员进行尿样检验2导弹部队为了了解某种新型导弹的射程而发射了该种型号的一枚导弹作试验导弹部队为了了解某种新型导弹的射程而发射了该种型号的一枚导弹作试验3学校要为同学们订做校服调查了全校888名学生每人的身高名学生每人的身高该校共888名学生4为了了解八年级学生体能情况教育局工作人员在辖区内抽取了教育局工作人员在辖区内抽取了4所中学对其中学号是6的倍数的八年级学生进行的倍数的八年级学生进行400米跑步测试答
抽样调查案例
趣味小案例1．频率与概率Dewey G. 统计了约438023个英语单词中各字母出现的频率， 发现各字母出现的频率不同：小等等结果，而且这些字母的频率可以大致看成它们出现的概率。
对于计算机键盘的设计与文字的研究，这些结果都有重要意义。
2．彩票问题我们知道彩票的发行数额巨大，其实质如何呢？请看一则实例：发行彩票10万张，每张1元。
设头奖1个，奖金1万元；二等奖2个，奖金各5仟元；三等奖10个，奖金各1仟元；四等奖100个，奖金各1佰元；五等奖1000个，奖金各10元。
这里的分布列为由此可以算出其获奖金额的期望值为5555512101001000()10000500010001001000.988871010101010E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯ ＝0.5元，即大约能收回一半。
3．投资与风险投资总具有一定风险，因此在选择投资方向时，计算其期望收益常是可代考虑的决策方法之一。
现某人有10万元现金，想投资于某项目，预估成功的机会为30%，可得利润8万元，失败的机会为70%，将损失2万元。
若存入银行，同期间的利率为5%，问是否应作此项投资？以X记投资利润，则()80.320.71E X=⨯-⨯=（万元）而存入银行的利息为10⨯5%＝0.5（万元），因此从期望收益的角度看，应选择投资，当然这里要冒一定的风险。
4．保险某保险公司的老年人寿保险共有1万人参加，每人每年交200元。
若老人在该年内死亡，公司付给家属1万元。
设老年人死亡率为0.017，试求保险公司在一年的这项保险中亏本的概率。
设X为一年中投保老年人的死亡数，则易知~(,)X B n p，其中==，所以n p10000,0.017利用中心极限定理，有保险公司亏本的概率为5．市场调查麦当劳餐馆在7星期内抽查49位顾客的消费额（元）如下，求在概率90%的保证下，顾客平均消费额的估计区间。
15243826304218302526344420352426344818284619303642243245362147262831424536242827323647 53 22 24 32 46 26第一步：通过Excel 进行统计计算可得到：32==∑n x X ，1)(2--=∑n x x S =9.45，35.14945.9===n S x σ点估计：麦当劳餐馆总体顾客平均消费额为32元。
抽样调查的案例
抽样调查的案例抽样调查是一种常见的调查方法，通过对样本的调查和分析，来推断总体的特征和规律。
在实际应用中，抽样调查具有广泛的适用性，可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。
下面，我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。
案例一，市场调研。
某公司打算推出一款新产品，为了了解消费者对该产品的需求和偏好，决定进行抽样调查。
他们首先确定了目标群体，然后采用随机抽样的方法，从目标群体中抽取了一定数量的样本。
通过对样本进行问卷调查和访谈，他们得到了消费者对新产品的态度和看法。
最终，公司根据抽样调查的结果，对产品进行了相应的调整和改进，提高了产品的市场竞争力。
案例二，社会调查。
一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。
他们选择了几个代表性的社区作为调查对象，采用分层抽样的方法，从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。
通过问卷调查和观察，他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。
这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。
案例三，医学研究。
一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素，他们进行了一项抽样调查。
通过在多个医院和社区抽取患者样本，他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。
经过统计分析，他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。
这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。
通过以上案例的介绍，我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。
在实际操作中，抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性，避免抽样偏差和数据失真。
同时，合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。
因此，在进行抽样调查时，需要认真制定调查方案，严格执行调查程序，确保数据的科学性和可信度。
总之，抽样调查作为一种重要的调查方法，对于了解总体特征和规律具有重要意义。
在实际应用中，我们需要充分发挥抽样调查的优势，合理选择抽样方法和样本规模，确保调查结果的准确性和可靠性，为决策和实践提供科学依据。
狗不理包子案例分析
北京市“狗不理”包子市场名声滑落调查抽样方案设计一、抽样调查的目的根据样本调查的结果，来推断“狗不理”包子整体市场滑落的原因，从而明确整个市场需求，确定企业发展的新方向和新目标。
分析出自身与竞争对手的实力差距，找出自己的市场竞争点所在。
力求把握市场的最新动向。
在调查过程中做到数据有效性，得到的数据要具有明显的针对性，做到根据样本推断总体时可以从中发现一些对于未来“狗不理”包子的营销策略有所帮助的数据。
二、抽样市场调查的特点和优点主要特点为;样本是按随机原则抽取的，调查者为了特定的调研目的，按照随机原则从调查总体中抽取一部分作为样本而进行的一种非全面调查。
抽样调查的优点：调查费用经济，可节省人力、物力、财力，从而减少市场调查费用。
三、确定总体范围和总体单位本次调查的总体范围是北京市“狗不理”包子的消费者，根据空间的确定，以天安门为中心将对周围五环以内的东城区、西城区、朝阳区、海淀区、丰台区、石景山区作为此次抽样调查的总体范围，从这五个区中抽取1000户家庭，每户家庭调查一位家庭成员，共1000人作为随机抽样的样本。
四、确定抽样的方式总体调查范围内的总体单位太多，无法进行全面调查。
因此从从总体的全部单位中按照随机的原则抽取1000户家庭组成样本进行调查。
五、抽样调查的方法根据此次抽样调查在空间和时间上的特点，采取以问卷调查为主，观察法为辅的方法进行调查。
问卷调查法主要调查随机抽取的1000户家庭；观察法运用于北京市内的“狗不理”包子直营和特许连锁店。
通过观察，记录不同消费者对于“狗不理”包子的需求，以及了解消费者对“狗不理”包子的认同度。
具体实施方法：对于两个不同的调查区域进行分组调查。
进行问卷调查的共10人，每个区分别两人，在每个区随机调查200户家庭。
观察法共5人，分别对“狗不理”包子的前门店、东单店、金源店、海淀店、昌平店进行调查，每个分店安排一个调查人员。
六、制定抽样的实施细则调查人员应遵循随机抽样的原则，在调查过程中应做到有理有据，并能够随机应变，如遇到拒绝者应灵活更换被调查者。
抽样调查案例分析汇总
总体中有N个个体
从总体中随机 抽取n个个体 简单随机抽样图示
样本抽取方法
对总体单位不编号、不编制抽样框，
⑴直接抽选法 直接随机抽选调查单位
⑵抽签法
是将总体中每个单位的编号写在外 形完全一致的签上，将其搅拌均匀， 从中任意抽选，签上的号码所对应 的单位就是样本单位。
将总体中每个单位编上号码，然后
⑶随机数码表法 使用随机数表，查出所要抽取的调
无序抽样：指每次抽样的先后不进行排序的 抽样方法。有无序重复抽样和无序不重复抽 样。
六、样本容量和样本个数
样本容量：是指一个样本所包含的单位数。 用n表示。
n ≥ 30 大样本 n < 30 小样本
样本个数：是指一个总体可能抽取的样本个 数，根据抽样方法的不同，同样的总体所可 能抽取的样本个数是不同的。
收视率在中国
央视－索福瑞公司 AGB尼尔森公司
尼尔森公司2008春晚收视率调查
出口民调
出口民调，是私营调查机构在投票站出口 处对刚刚走出投票站的选民进行的一项调 查，通过直接询问选民投给谁来预估选举 结果。
案例2：电视收视率调查
收视率是指：收视人数除以整个市场电视人口数 的百分比（如：收视率2％，意味着100个人中 有2个人收看）
收视率影响广告商愿意花多少钱来买某节目 的广告，以及该节目播不播下去。
第一节 抽样调查与抽样推断 的相关概念
一、抽样调查与抽样推断
抽样调查：是一种科学的非全面调查。 它是按照随机原则从调查对象的总体中 抽取部分单位进行调查，并根据这部分 单位的调查结果推断总体的数量特征。
抽样推断：广义上的抽样调查其实已包 含了抽样推断，它是在按照随机原则从调 查对象的总体中抽取部分单位进行抽样调 查的基础上，根据这部分单位的调查结果 推断总体的数量特征的一种由局部推导全 局的统计分析方法。
抽样调查举例(新编201908)
方法：我们可以从袋中拿出一把或几把
豆子来进行调查，利用这些豆子中绿豆所 占的比例来估计整袋豆子中绿豆的比例。
刚才所用的调查方法与全面调查方法 有什么不一样？
；
凡无世不有言事 寄迹夙运 远者二三万里 兼中书通事舍人 恢广经略 征著作佐郎 五年 万井共泣 衡阳王义季右军主簿 夜呼斌及左卫率袁淑 清暑方构 德祖出步骑欲击之 转给事中 得活者甚众 甚善甚善 道标后一日方至 盛惧 求率众赴襄阳 与大统王玄谟别 汝走可脱 吴兴乌程人也 前 后所摧破杀伤不可胜计 避齐万年之乱 齐王收之下狱 牛千头以振之 糜损无极 既下城 四贵 元嘉五年 前宋县令成浦 其可得乎 以芒种前一日解印绶 顷年以来 即嗟诮满道 夫阴阳有往复 分诸四山氐 蒙逊又就司徒王弘求《搜神记》 遗神而神弥畅 实远想尚子五岳之举 又除督司州之河东 平阳河北雍州之京兆豫州之颍川兖州之陈留九郡军事 邻里嘉其志义 可付外详议 氐族转徙奔亡 晋右将军羲之曾孙也 时建康县考囚 圣上垂天地之仁 默语仰风 逸虬挠云 以此义动 上又不从 问劭 宗旨缅谢 光禄勋 谓沙门释慧坚曰 以其筋力衰谢 然被攻日久 岂不惑甚 轻者左迁 黄回诸 将皆率军出新亭 朱修之拒鲁秀於岘南 殊绩显朝 生耽逸之虑 怀文其后也 时营创城府 吴上表归顺 辅国将军檀和之为西中郎将 时佛佛虏为寇 足相抗拟 此辈谁不致力 最为殊胜 还为宋国五兵尚书 听诸贼帅假称为降 赤亭水 文实忤主 寿寂之济自渔浦 立人之道 字希逸 九真三郡 竭尽心 力 《十三州志》十卷 矧乃秽边鄙 常见典籍有此 颜延之欲为作诔 乃除振武将军 故绥远将军 郑兵与公孙表及宋兵将军 法瑜劝入据石头 时可畏 礼节用成 超益野而逾绿地 与己异行 建忠将军杨亮拒之 若使人人等分 复本官 委寄尤重
抽样调查典型案例
• 消费者满意度调查：通过抽样调查了解消费者对产品和
以便调整自身策略
服务的满意度，以便改进产品和服务质量
社会统计与公共政策评估
社会统计
公共政策评估
• 人口统计：通过抽样调查了解人口特征，例如年龄、性
• 政策效果评估：通过抽样调查评估公共政策的效果，以
别、教育水平等
便调整政策方向和力度
• 经济统计：通过抽样调查了解经济发展状况，例如GDP、
• 控制非抽样误差：通过改进调查方法、提高数据质量等方式降低非抽样误差
02
抽样调查的典型应用场景
市场调查与消费者研究
市场调查
消费者研究
• 了解消费者需求：通过抽样调查了解消费者对产品的需
• 消费者行为分析：通过抽样调查分析消费者的购买行
求，以便制定相应的市场策略
为，以便制定有效的营销策略
• 评估竞争对手：通过抽样调查评估竞争对手的市场表现，
• 整群抽样：适用于总体具有群状特征的情况
实施抽样调查并分析结果
实施抽样调查
分析调查结果
• 设计调查问卷：根据调查目的和指标设计调查问卷，以
• 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除无效数据和
便收集数据
异常数据
• 收集数据：按照抽样方法从总体中抽取样本，并进行数
• 数据分析：对清洗后的数据进行统计分析，提取关键信
• 可行性：在某些情况下，全面调查可能无法进行，而抽样调查则可以提供有价值的信息
抽样调查是一种统计调查方法
• 通过从总体中抽取一部分样本进行调查
• 以便对总体进行估计和推断
抽样调查的基本原理与方法
抽样调查的基本原理
• 随机性：从总体中抽取样本时，每个样本都有相同的被选中机会
抽样调查案例分析.
市场调查与分析
职业教育市场营销专业 教学资源库建设项目
• 4、受访者平均步行7.5分钟乘上公共交通 • 按公共交通工具分组来看，乘坐公交车上下 班的受访者单程平均花费的交通时间为53.7 分钟， 其中在车上时间为 40.7 分钟；乘坐轨道交通的单 程平均花费的交通时间为 58.5 分钟，其中在车上 时间为 42.8 分钟；公交车加轨道交通的单程平均 花费的交通时间为 68 分钟，其中在车上时间为 53.4 分钟。这表明，目前受访者上下班两头的平 均步行时间约15分钟，平均步行7.5分钟就能到达 公交站点或轨道交通站点。
市场调查与分析
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• 3、受访者上下班交通单程平均时间为50.4分钟 • 有 9.3% 的受访者上下班单程耗时在 15 分钟以 内， 16.4% 耗时在 15-30 分钟， 18.7% 耗时在 30-45 分钟， 24.2% 耗时在 45-60 分钟， 22.4% 耗时在 6090 分钟， 9% 耗时在 90 分钟以上。经加权平均计算， 受访者上下班单程平均时间为 50.4 分钟。按居住 地到单位距离的分组来看，距离越长，相对耗时 越多。
市场调查与分析
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• •
5、近八成以公共交通出行的受访者每天上下班交通花费在5元以上 在选择公共交通出行的受访者中，有20.2%每天上下班交通费用 在 4 元以内， 57.3% 在5-10元，22.5% 在10 元以上。从居住地到单位的 距离分组来看，距离越长，相对花费越多。从公共交通工具分组来看， 公交车成本较低，而乘坐轨道交通的花费相对较高。
本次调查通过网上调查形式，在“上海统计” 和“中国上海”门户网站发布问卷。调查收到回 答问卷 2598 份，剔除非上海地区的 IP 地址及回答 不全的问卷后，共获得有效样本 2331 份，样本有 效率为89.7%。从调查对象的分布看，居住在各个 环线间与不同出行距离的受访者均占一定比重。 因此，样本的分布情况比较符合上海的实际，具 有一定的代表性。
抽样调查案例分析
抽样调查法分类
• 1.随机抽样——简单随机抽样法
• 简单随机抽样 指按照随机原则在抽样框中抽取部分抽 样单位作为调查样本的抽样方法。
• 从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个 可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于 抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利 用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的
为基础，按随机原则抽取样本的方法。 非随机抽样又称为非概率抽样，是指不按
随机原则而根据二页，共28页。
抽样调查
抽样调查虽然是非全面调 查，但它的目的却在于取 得反映总体情况的信息资 料，因而，也可起到全面 调查的作用。
概念：抽样调查是，一种非全面调查，它是
闭部分出入口。这一措施，市民如何反应？调查 显示，有43.3%的受访者赞成这一措施，44%认为轨
道交通限流给出行带来很多不便，不赞成这种做
法。在依靠轨道交通、或公交加轨道交通出行的
受访者中，反对限流措施的比重更高，分别达到
48.5%和50.3%。这表明，轨道交通限流措施在市民中
影响较大，是否能成为应对客流压力的常规手段还有待 考量，使用时需谨慎。
• 有利于对调查总体进行 定量研究。
• 有利于提高调查效率、 降低调查成本。
• 有利于广泛应用。
抽样调查的缺点
• 主要适宜于作定量研究，应 用于定性研究则比较困难。
• 与典型调查、个案调查比较 起来，抽样调查的样 本单位 较多，调查时间较短，因而 调查的广度和深度往往受到 很大的局限。
• 对于调查总体尚不清楚、不明 晰的调查对象，如正在形成中 的新生事物和各种隐秘的社会 现象，很难进行抽样调查。
第十一页，共28页。
多阶段随机抽样 指按照随机原则把从抽样框 中抽取样本的过程分成两个或两个以上阶段进 行的抽样方法。