计算拿牌的概率

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牌型概率(附表)

牌型概率(附表)

牌型概率(附表)
运用C(m,n)公式求一手牌中同花牌的张数,可以计算出任何牌型的概率。

假如你想求得手中持有5张S的概率,那么:13张S中你有5张,计为C(13,5);其它花色共39张,你应在其中有8张C(19,8),两者结合起来,组合数应相乘,被除以总组合数635,013,599,600,等于12,31%,就是持5张S的概率。

推而广之,可以把计算扩展到四个牌手各自持牌的牌型概率。

一手由5张S、3张H、3张D、2张C组成的牌(5332型),它的可能组合数应为:
C(13,5) * C(13,3) * C(13,3) * C(13,2) = 8,211,173,256,计算下来,概率是1.293%。

然而这是指定了花色的5—3—3—2型(即:S5张、H3张、D3张、C2张)的概率。

倘若不指定花色,泛指5—3—3—2牌型,那就有12种不同排列,因此,应当乘以12:
12 * 1.293% = 15.52%。

这就是5—3—3—2型牌的概率。

下面这张表格,是按出现频率大小而排列的常见牌型概率表。

初见这张表格的牌手也许会对其中某些特征感到惊奇,觉得与自己臆想的频率颇不相同。

值得注意的是:花色分配最均匀的4—3—3—3型牌的频率并不很高,它在表种只能排在第五位而不是更高一些。

请看下表:。

Python计算斗牛游戏概率算法实例分析

Python计算斗牛游戏概率算法实例分析

Python计算⽃⽜游戏概率算法实例分析本⽂实例讲述了Python计算⽃⽜游戏概率算法。

分享给⼤家供⼤家参考,具体如下:过年回家,都会约上亲朋好友聚聚会,会上经常会打⿇将,⽃地主,⽃⽜。

在这些游戏中,⽃⽜是最受欢迎的,因为可以很多⼈⼀起玩,⽽且没有技术含量,都是看运⽓(专业术语是概率)。

⽃⽜的玩法是:1. 把牌中的JQK都拿出来2. 每个⼈发5张牌3. 如果5张牌中任意三张加在⼀起是10的倍数,就是有⽜。

剩下两张牌的和的10的余数就是⽜数。

牌的⼤⼩:4条 > 3条 > ⽜⼗ > ⽜九 > …… > ⽜⼀ >没有⽜⽽这些牌出现的概率是有多少呢?由于只有四⼗张牌,所以采⽤了既简单,⼜有效率的⽅法枚举来计算。

计算的结果:所有牌的组合数:658008出现四条的组合数:360,概率 :0.05%出现三条的组合数:25200,概率 :3.83%出现⽜⼗的组合数:42432,概率 :6.45%出现⽜九或⽜⼋的组合数:87296,概率 :13.27%出现⽜⼀到⽜七的组合数:306112,概率 :46.52%出现没有⽜的组合数:196608,概率 :29.88%所以有七成的概率是有⽜或以上的,所以如果你经常遇到没有⽜,说明你的运⽓⾮常差或者本来是有⽜的,但是你没有找出来。

Python源代码:# encoding=utf-8__author__='******************'import osimport cPicklefrom copy import copyfrom collections import Counterimport itertools'''计算⽃⽜游戏的概率'''class Poker():'''⼀张牌'''def __init__(self, num, type):self.num = num # 牌数self.type = type # 花⾊class GamePoker():'''⼀⼿牌,即5张Poker'''COMMON_NIU = 1 # 普通的⽜,即⽜⼀-⽜七NO_NIU = 0 # 没有⽜EIGHT_NINE_NIU = 2 # ⽜九或⽜⼋TEN_NIU = 3 # ⽜⼗THREE_SAME = 4 # 三条FOUR_SAME = 5 # 四条def __init__(self, pokers):assert len(pokers) == 5self.pokers = pokersself.num_pokers = [p.num for p in self.pokers]# self.weight = None # 牌的权重,权重⼤的牌胜# self.money_weight = None # 如果该牌赢,赢钱的权重self.result = self.sumary()def is_niu(self):'''是否有⽜:return:'''# if self.is_three_same():# return 0for three in binations(self.num_pokers, 3):if sum(three) % 10 == 0:left = copy(self.num_pokers)for item in three:left.remove(item)point = sum(left) % 10return 10 if point == 0 else pointreturn 0def is_three_same(self):'''是否3条:return:'''# if self.is_four_same():# return 0count = Counter([p.num for p in self.pokers])for num in count:if count[num] == 3:return numreturn 0def is_four_same(self):'''是否4条:return:'''count = Counter([p.num for p in self.pokers])for num in count:if count[num] == 4:return numreturn 0def sumary(self):'''计算牌'''if self.is_four_same():return GamePoker.FOUR_SAMEif self.is_three_same():return GamePoker.THREE_SAMEniu_point = self.is_niu()if niu_point in (8, 9):return GamePoker.EIGHT_NINE_NIUelif niu_point == 10:return GamePoker.TEN_NIUelif niu_point > 0:return MON_NIUelse:return GamePoker.NO_NIUdef get_all_pokers():'''⽣成所有的Poker,共四⼗个:return:'''pokers = []for i in range(1, 11):for j in ('A', 'B', 'C', 'D'):pokers.append(Poker(i, j))return pokersdef get_all_game_poker(is_new=0):'''⽣成所有game_poker:param pokers::return:'''pokers = get_all_pokers()game_pokers = []if not is_new and os.path.exists('game_pokers'):with open('game_pokers', 'r') as f:return cPickle.loads(f.read())for pokers in binations(pokers, 5): # 5代表五张牌 game_pokers.append(GamePoker(pokers))with open('game_pokers', 'w') as f:f.write(cPickle.dumps(game_pokers))return game_pokersdef print_rate(game_pokers):total_num = float(len(game_pokers))four_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.FOUR_SAME])three_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.THREE_SAME])ten_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.TEN_NIU])eight_nine_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.EIGHT_NINE_NIU]) common_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == MON_NIU])no_num = len([game_poker for game_poker in game_pokers if game_poker.result == GamePoker.NO_NIU])print '所有牌的组合数:%d' % total_numprint '出现四条的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (four_num, four_num * 100 / total_num)print '出现三条的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (three_num, three_num * 100 / total_num)print '出现⽜⼗的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (ten_num, ten_num * 100 / total_num)print '出现⽜九或⽜⼋的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (eight_nine_num, eight_nine_num * 100 / total_num)print '出现⽜⼀到⽜七的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (common_num, common_num * 100 / total_num)print '出现没有⽜的组合数:%d,概率 :%.2f%%' % (no_num, no_num * 100 / total_num)def main():game_pokers = get_all_game_poker() # 658008种print_rate(game_pokers)main()如果有错误,欢迎指正。

Open Face Chinese Poker中的概率计算

Open Face Chinese Poker中的概率计算

Open Face Chinese Poker 中的概率计算
邓超 (福建省福州市第十八中学 350001)
共有2432n n n
n n n C C C 种发牌情况,假设我们可以拿到最后一张6,还要再拿到n-1张牌,故共有
(3)!!1)!(4)!n n n =也就是说答案是正确的,因此我们可以认为每位玩家拿到某具体牌张的概率确实是
1
4
设,这也显示出了我们处理复杂问题的一种简化方式),现在就是要计算()P A B 。

由问
)1()1()1()(A B P A B P A B P A P =-=-=-这比只有1张6时的概率增加了不少。

同理我们可以计算还有3337
==0.5784464
⨯⨯。

1
14,故最后同花的概率是114。

这道题实际上是另一类题:就是如果需要的牌张(需张,拿到2张的概率
1
31
()4
m -。

同样列出表格有:5 0.2617
0.3672。

0到36概率表

0到36概率表

0到36概率表在赌场中,人们常常会看到一张概率表,这张表上记录了从0到36的数字及其对应的概率。

这些数字和概率代表了赌场各种游戏中的胜负可能性。

赌场因其神秘而吸引人的性质而备受追捧,许多人为了一探究竟,都会踏入这个充满风险与机会的世界。

本文将从不同角度来探讨赌场的魅力。

一、赌场中的游戏赌场中有多种游戏可供选择,其中最受欢迎的是轮盘、二十一点和德州扑克等。

轮盘是一种红、黑、绿三种颜色的轮盘,其中分布着从0到36的数字。

玩家可以下注于数字、颜色、大小等不同的情况,而轮盘的旋转则决定了胜负的归属。

二十一点是一种比较简单的游戏,玩家需要尽量靠近但不超过21点,而不与庄家进行比拼。

德州扑克则是一种扑克牌游戏,玩家需要根据手中的牌以及公共牌,判断自己的牌是否能够组合成最好的牌型。

二、赌场的魅力赌场作为一种娱乐方式,吸引了无数人的目光。

它不仅仅是为了追求财富的机会,更是因为它独特的氛围和刺激的感觉。

赌场中的人们投入其中,希望通过运气和技巧获得胜利。

这种挑战的过程充满了紧张和兴奋,让人们感受到一种独特的快感。

赌场也是一个社交的场所,人们可以在这里结识各行各业的人,分享彼此的经验和故事。

赌场中的人们往往都有一个共同的目标,那就是赢得游戏。

这种共同的目标使得人们之间建立起了一种特殊的联系,它使得人们更容易融入这个社交群体。

三、赌场的风险然而,赌场并非只有胜利和欢乐,它也伴随着巨大的风险。

赌场中的概率表清楚地告诉我们,每个数字出现的概率是相等的,但并不代表每个人都能获得胜利。

事实上,绝大多数的玩家最终都会输掉自己的赌注。

这种不确定性使得赌场成为一个富有挑战性的地方。

赌博成瘾也是赌场中的一个隐患。

有些人因为追求胜利而不断投入赌博,最终导致自己陷入经济和心理困境。

赌博成瘾是一种严重的心理问题,需要引起足够的重视和关注。

总结:赌场作为一种娱乐方式,吸引了众多人的兴趣。

它提供了一个独特的氛围和刺激的感觉,让人们感受到一种快感和挑战。

概率的计算与应用举例

概率的计算与应用举例

概率的计算与应用举例概率作为数学中的一个重要分支,是研究事件发生的可能性的科学。

它不仅在统计学、经济学、工程学等领域中有着广泛的应用,同时也对生活中的决策和判断有着重要的影响。

本文将以实际的案例来介绍概率的计算和应用,帮助读者更好地理解和运用概率。

案例一:扑克牌中的概率计算扑克牌是我们日常生活中常见的一种纸牌游戏,在扑克牌游戏中,我们经常需要进行概率的计算。

例如,在德州扑克中,我们希望知道手牌中拿到两张相同花色的牌的概率。

这个问题可以通过概率的计算来解决。

首先,我们需要知道一副扑克牌总共有52张,其中有13张黑桃牌。

那么我们在发到手中两张牌时,第一张牌是黑桃的概率就是13/52。

接着,我们拿到一张黑桃牌之后,洗牌后再拿到一张黑桃牌的概率就是12/51。

因此,拿到两张黑桃牌的概率就是(13/52) × (12/51) = 1/17.4。

通过这个案例,我们可以看到概率的计算可以帮助我们预测和判断在扑克牌游戏中拿到特定牌的可能性,进而优化我们的决策。

案例二:市场销售中的概率应用在市场销售中,概率的计算和应用也扮演着重要的角色。

例如,某公司在市场推广活动中发放了1000张优惠券,希望通过这些优惠券吸引更多的顾客购买产品。

为了评估这个活动的有效性,我们可以使用概率来计算参与活动的顾客中,使用优惠券购买产品的比例。

假设活动结束后,共有200位顾客购买了产品,并且其中有80位顾客使用了优惠券。

那么使用优惠券购买产品的概率就是80/200,即40%。

通过这个概率计算,公司可以了解到活动的参与度和优惠券的使用情况,进而决定是否继续进行类似的市场活动。

总结:通过以上两个案例,我们可以看到概率的计算和应用在日常生活和各个领域都具有重要的地位。

无论是在游戏中预测牌面的概率,还是在市场销售中评估活动的有效性,概率都能帮助我们进行决策和判断。

当然,概率的计算和应用不仅仅局限于此,它在风险评估、投资决策、天气预测等各个领域都有着广泛的应用和研究。

扑克牌概率数学公式

扑克牌概率数学公式

扑克牌概率数学公式1. 前言扑克是一种非常流行的纸牌游戏,也是众多赌博游戏的基础。

在扑克中,一副共有52张牌,可以组成多种不同的牌型和组合。

由于扑克的随机性和变化性很强,因此研究扑克的概率和数学公式一直是一个热门的话题。

2. 扑克的基本概率在扑克中,一副牌共有52张,其中含有4个花色(黑桃、红心、梅花、方块),每个花色都包含13张牌(2~10、J、Q、K、A)。

因此,扑克牌的基本概率可以总结如下:- 牌面点数的概率在一副牌中,每个点数共有4张牌,因此每个点数出现的概率为4/52=1/13。

例如,抽到一张点数为A的牌的概率为1/13。

- 花色的概率在一副牌中,每个花色共有13张牌,因此每个花色出现的概率为13/52=1/4。

例如,抽到一张黑桃牌的概率为1/4。

- 特殊牌型的概率在扑克中,有一些特殊的牌型,例如同花顺、四条、葫芦、同花等等。

这些特殊牌型的概率相对较低,需要用到更为复杂的数学公式进行计算。

3. 组合数学公式在扑克牌型计算中,经常要用到组合数学公式,即从n个元素中取出m个元素的组合数。

假设n个元素标号为1,2,...,n,则其组合数为C(n,m),计算公式如下:C(n,m)=n!/[(n-m)!m!]其中“!”表示阶乘。

以扑克中“顺子”的计算为例,顺子是从一副扑克牌中取出5张牌,并要求这5张牌的点数连续。

其计算公式为:P(顺子)=10*(4^5-C(10,1)*3^5)/C(52,5)其中,“10”表示从2~A总共有10个点数可以组成顺子,“4^5”表示每个点数有4个花色,可以任选其中的5张组成顺子,“C(10,1)”表示从10个点数中选择1个点数来组成10个顺子(例如:2,3,4,5,6;3,4,5,6,7;4,5,6,7,8等等),“3^5”表示从每个点数中排除1个点数后,还有3个花色可以组成5张顺子。

4. 概率的计算公式在扑克牌型计算中,常用的概率计算公式为:P(A)=N(A)/N(S)其中,P(A)表示事件A发生的概率,N(A)表示事件A的样本点数,N(S)表示样本空间的总数。

数学 概率 公式

数学 概率 公式

数学概率公式嘿,说起数学里的概率,那可真是个有趣又有点让人头疼的家伙!咱先来讲讲概率这东西到底是啥。

比如说,你去抽奖,想知道自己中奖的可能性有多大,这就是概率要研究的事儿。

概率里有不少重要的公式呢,像古典概型的概率公式P(A) = m / n ,这里的 m 是事件 A 包含的基本事件个数,n 是基本事件的总数。

听起来有点抽象?咱来举个例子。

就说从一副扑克牌里抽一张红桃的概率。

一副扑克牌有 54 张,其中红桃有 13 张。

那抽到红桃的概率就是 13÷54 啦。

还有条件概率公式 P(B|A) = P(AB) / P(A) 。

这就好比,你知道了一件事情 A 发生的概率,又想知道在 A 发生的情况下,另一件事 B 发生的概率。

我记得有一次在课堂上,为了让同学们更好地理解概率公式,我特意搞了个小活动。

我准备了一个盒子,里面放了不同颜色的小球,有红的、蓝的、绿的。

然后让同学们猜,在不看的情况下,一次摸出红球的概率是多少。

同学们七嘴八舌地讨论,有的说三分之一,有的说一半。

最后我公布答案,再结合公式给他们详细讲解,那场面,可热闹啦!再说说全概率公式和贝叶斯公式,这俩家伙在解决复杂问题的时候可管用了。

全概率公式就像是把一个大问题拆分成一个个小部分,分别算出每个小部分的概率,再汇总起来。

贝叶斯公式呢,则是根据新的信息来更新原来的概率估计。

概率公式在生活中的应用那可太多啦。

比如保险行业,保险公司得通过概率计算来确定保费,要不然就得亏惨咯。

还有天气预报,预测明天下雨的概率,也是基于大量的数据和概率计算。

学习概率公式可不能死记硬背,得理解着来。

多做几道练习题,多结合实际例子想想,慢慢地就能掌握其中的窍门啦。

总之,数学里的概率公式虽然有时候让人觉得有点绕,但只要用心去学,就能发现其中的乐趣和用处。

希望大家都能和概率公式成为好朋友,在数学的世界里畅游!。

一分钟学会算抽牌的概率

一分钟学会算抽牌的概率

一分钟学会算抽牌的概率
“四二法则”是一种估算概率的方法,让你能快速计算你想要的牌出现的概率。

比如:桌子上的牌是A-6-7-Q,而你的手牌是8-9。

你想要再来一张5或者10来凑成顺子,但你只剩最后一轮机会。

严格来计算概率应该这样:
一副牌52张,去掉翻牌3张,转牌1张,手牌2张,剩下52-3-2-1=46张;
你想要的牌是4张5和4张10,共4+4=8张。

那么此时,你在河牌中顺子的概率为:8/46=0.1739,即17%。

你可能觉得这样计算会比较麻烦,于是就有了四二法则,即:你
想要的牌有4+4=8张,
只剩最后一轮机会,所以让8*2=16,即你有约16%的机会中顺子,与上述17%基本近似。

这是四二法则中的“二”。

当然,如果你还有两轮机会的话,即河牌圈与转牌圈,情况是这样的。

比如桌子上翻牌为A-6-7,你的手牌依旧是8,9。

不一样的是,你有两轮机会来等5或者10,共8张想要的牌
那么两轮内你中顺子的概率为:
1-(47-8)/47*(46-8)/46=0.3145,即约为31%。

那么利用四二法则,8*4=32,即你约有32%的机会中顺子,是不是跟理论值也很接近。

这就是四二法则中的“四”。

总之就是,先想好自己想要的牌的张数,然后,还有两轮机会就乘4,还有一轮机会就乘2,得到的就是你想要的牌接下来会出现的概率。

接着,根据赔率以及战况来决定接下来该怎么办。

利用好四二法则,可以帮你快速估算概率。

德州概率42法则

德州概率42法则

德州概率42法则
德州概率42法则是一种在德州扑克中计算赢得一手牌的概率
的简单方法。

该方法基于以下假设:
1. 每个玩家手中的两张私人牌和五张公共牌是随机分配的。

2. 每个玩家手中的两张私人牌和五张公共牌是独立的。

根据这些假设,德州概率42法则将计算得出的结果乘以2,
得到赢得一手牌的概率。

这是因为,在德州扑克中,赢得一手牌的方式可以是对手放弃(不出牌),或者对手进行了下注但是没有超过你的下注,以至于你可以赢得池底。

具体计算步骤如下:
1. 统计不利于你的牌型数量(也就是对手手中能组成好牌的概率)。

例如,公共牌已知的情况下,对手手中能组成顺子、同花、葫芦等好牌的情况。

2. 根据当前的情况(即已发出的公共牌和自己手中的私人牌),计算出剩余的未知牌(未发出的公共牌)数量。

3. 通过组合数学的方法,计算出剩余的未知牌中不利于你的牌型数量。

4. 将不利于你的牌型数量除以剩余的未知牌数量,得到一个比例。

5. 将比例乘以100,得到以百分比形式表示的概率,再乘以2
得到最终的赢得一手牌的概率。

需要注意的是,德州概率42法则是一种简化计算方法,只适
用于初级玩家或者快速计算场景。

在实际中,赢得一手牌的概
率往往涉及更复杂的计算和推理,需要考虑更多的因素,如对手的策略、玩家的技术水平等。

德州概率计算

德州概率计算

德州概率计算德州扑克是一种常见的扑克牌游戏,玩家需要根据手中的牌和公共牌来进行下注和决策。

在德州扑克中,概率的计算是一项重要的技能,可以帮助玩家做出更明智的决策。

本文将从不同的角度探讨德州扑克中的概率计算。

一、牌型概率计算在德州扑克中,有许多不同的牌型,如顺子、同花、葫芦等。

计算某一特定牌型出现的概率,可以帮助玩家判断自己的手牌是否有优势。

例如,计算同花顺的概率可以通过以下步骤进行:1. 计算同花顺的总数:同花顺一共有10种可能的牌型,分别是A2345、23456、34567、45678、56789、678910、78910J、8910JQ、910JQK、10JQKA。

2. 计算同花顺的组合数:同花顺的组合数等于每个花色中顺子的组合数乘以花色的数量。

例如,顺子A2345的组合数为4(每个花色都有一个),顺子23456的组合数为8(每个花色都有两个)。

因此,同花顺的组合数为4*10=40。

3. 计算同花顺的概率:同花顺的概率等于同花顺的组合数除以总的手牌组合数。

在德州扑克中,每个玩家手中有2张手牌,公共牌有5张,因此总的手牌组合数为(52-2)*(52-3)*(52-4)*(52-5)=2,598,960。

所以,同花顺的概率为40/2,598,960≈0.0015。

通过类似的方法,可以计算其他牌型的概率,帮助玩家更好地评估自己的牌型。

二、对手牌范围的概率计算在德州扑克中,玩家需要不断评估对手的牌型范围,以做出正确的决策。

对手的牌型范围可以通过概率计算来估算。

例如,如果对手下注,我们想要知道他可能的牌型范围。

可以通过以下步骤进行计算:1. 观察对手的下注行为和之前的行动,尽可能地收集信息,缩小对手的牌型范围。

2. 根据观察到的信息,列出对手可能的牌型组合。

例如,如果对手在翻牌圈下注,他可能有以下牌型:两对、三条、顺子、同花等。

3. 计算每种牌型的概率。

根据之前的方法,可以计算出每种牌型的概率。

4. 根据概率排序,确定对手最有可能的牌型范围。

德州扑克概率计算法

德州扑克概率计算法

德州扑克概率计算法作为一位棋牌高手,我一直以来都对德州扑克情有独钟。

德州扑克是一种非常受欢迎的扑克牌游戏,它需要玩家在一定的实力和运气的基础上,运用概率计算法进行决策。

在这篇文章中,我将分享一些我在德州扑克中使用的概率计算法的经验和技巧。

首先,我们需要了解德州扑克的基本规则。

德州扑克使用一副52张的扑克牌,每个玩家会收到两张底牌,然后河牌会逐个翻开,玩家根据手中的两张底牌和河牌组合,形成自己的手牌。

最后,根据手牌的强弱,进行下注和比牌,最后决定胜负。

在德州扑克中,概率计算法是非常重要的决策依据之一。

通过将自己的手牌与剩余的牌进行概率计算,可以大致估计出自己的牌型和对手的牌型,从而采取不同的策略。

下面我将介绍一些常用的德州扑克概率计算法。

第一种是计算自己的手牌可能的牌型和对手可能的牌型。

例如,如果你手中的底牌是两个梅花A,而河牌中翻开了红桃A、红桃Q、黑桃K和方片J,那么你可以通过计算剩余的牌中还有多少张A、Q、K、J以及其他花色的A,来估计自己的牌型和对手可能的牌型。

如果发现还有很多可能的高牌和同花,那么你可以采取保守的策略,如果发现对手可能有同花大牌或者顺子,那么你应该谨慎行事。

第二种是计算自己手牌与公共牌的组合可能性。

在德州扑克中,底牌与公共牌的组合是非常重要的。

通过计算自己的底牌与公共牌可以形成哪些可能的牌型,可以帮助你决定是否继续下注。

例如,如果你手中的底牌是红桃A和红桃K,而公共牌中翻开了红桃J、红桃2、梅花9、方片10和黑桃5,那么你可以计算出有多少可能的同花、顺子、对子和高牌,从而判断自己的牌型和对手可能的牌型。

第三种是计算赔率。

德州扑克中,赔率是一个非常重要的指标。

通过计算自己手中的牌与公共牌的组合可能性,可以估计出你的手牌在当前局面下的赔率。

例如,如果你手中的底牌是方片A和方片K,而公共牌中翻开了梅花A、梅花K、梅花Q、红桃10和黑桃5,那么你可以计算出你手中的两对和对手可能的牌型相比,获胜的概率。

德州扑克概率表(完整版)

德州扑克概率表(完整版)

德州扑克概率表(完整版)展开全文理解基本的概率将为你玩的所有扑克类型打下更坚实的基础。

这篇文章会告诉你应该知道的有关概率的所有重要内容。

表格很多,但是不要觉得麻烦不想看,收藏起来有空认真了解一下,会对你的牌技提升大有裨益。

1拿到特定起手牌的概率当你判断起手牌的强度时,知道这些数据将很有帮助。

2口袋对子面临更大口袋对子的概率接下来的两个表格说明你拿到特定口袋对子而落后于对手的可能性。

第一个表格说明一个对手拿到更大口袋对子的可能性。

3口袋对子面临超过一个更大口袋对子的概率这些数据说明你在翻牌前持有口袋对子时落后于超过一个对手的可能性。

4拿到Ax时面临对手更好的A的概率表格的左边说明你可能拿到的所有Ax。

表格的右边是对手拿到更好的A的可能性。

5没有高牌出现在翻牌圈的概率你拿到口袋对子并想知道你在翻牌圈看到一张高牌的可能性。

下面的表格给你答案。

6形成某种特定牌的概率(52张牌中的5张(下面的表格说明形成某种特定牌的可能性。

你经常会拿到一对,而拿到顺子或皇家同花顺的可能性大大减小。

52张牌中的5张意味着你用5张牌形成一手牌。

7形成某种特定牌的概率)52张牌中的7张)下面的表格说明形成某种牌的可能性。

你经常会形成对子,但获得顺子或皇家同花顺的可能性大大减小。

52张中的7张意味着你在7张牌中选择5张形成一手牌。

在德州扑克中,它由两张底牌和五张公共牌组成。

这样计算出的概率将更加精确 - 但要注意,从52张牌中拿出5张的计算概率的方式实际上是一样的,并且它更容易计算。

8牌力在翻牌圈提高的概率一旦你拿到有前景的起手牌,这个表格将派上用场。

你能看到你的起手牌在翻牌圈得到提高的可能性。

9牌力在转牌圈提高的概率翻牌圈后是转牌圈- 这张表格说明你在转牌圈提高牌力的可能性。

10牌力在河牌圈提高的概率下面的表格说明最后一张公共牌帮助你提高牌力的可能性。

11牌力从翻牌圈到河牌圈提高的概率这张表格说明你从翻牌圈到河牌圈提高牌力的可能性。

中奖概率算法公式

中奖概率算法公式

中奖概率算法公式
中奖概率算法公式是指利用数学计算技巧来确定抽奖中奖的概率。

它可以帮助抽奖主办方制定抽奖规则,了解抽奖中奖概率,以便更准确地控制中奖几率。

中奖概率算法公式是抽奖中奖概率计算的经典公式。

它根据抽奖基本要求,如奖项的数量、总的抽奖次数、参与抽奖的人数等,采用数学技巧,计算出抽奖中奖的概率。

公式为:中奖概率=(奖项数量/总的抽奖次数)X(参与抽奖的人数)。

例如,某抽奖活动抽取一个奖项,参与抽奖的总人数1000人,抽奖次数总共10000次,则中奖概率为:中奖概率=(1/10000)X (1000)=0.1%。

中奖概率算法公式可以帮助抽奖主办方更好地控制抽奖中奖概率,有效地提高中奖几率,从而提高参与者的抽奖热情。

此外,抽奖主办方也可以根据自身的实际情况,调整抽奖中奖概率,使抽奖活动更加公平、公正。

最后,通过中奖概率算法公式,抽奖主办方可以有效地控制中奖几率,提高参与者的参与热情,保证抽奖活动的公平公正性。

一副标准扑克牌中,从中随机抽取一张牌,求抽到红心的概率。

一副标准扑克牌中,从中随机抽取一张牌,求抽到红心的概率。

一副标准扑克牌中,从中随机抽取一张牌,
求抽到红心的概率。

一副标准扑克牌中,从中随机抽取一张牌,求抽到红心的概率
扑克牌一副共有52张牌,其中有13张红心牌。

在随机抽取一
张牌的情况下,我们可以计算抽到红心的概率。

概率的计算公式为:概率(Event)= 有利的结果数量(Favorable es)/ 总的可能结果数量(Total Possible es)。

1.有利的结果数量:
在扑克牌中,红心牌共有13张,所以有利的结果数量为13张。

2.总的可能结果数量:
一副标准扑克牌共有52张牌,所以总的可能结果数量为52张。

3.概率计算:
概率(抽到红心)= 有利的结果数量 / 总的可能结果数量
13 / 52
0.25
因此,从一副标准扑克牌中随机抽取一张牌,抽到红心的概率为0.25,即25%。

请注意,这是一个理论上的概率,实际结果可能会因为抽牌方式、牌组是否洗牌等因素而有所不同。

注:根据您提供的要求,该回答完全基于简单的概率计算,没有引用无法确认的内容,遵循LML原则,并在中文环境下回答。

如果您对该回答有任何疑问,请随时告诉我。

金花算法概率技巧

金花算法概率技巧

我们都知道比的是相对大小,不是绝对大小。

你的牌赢不赢,并不取决于你的牌多大,而是取决于你和对手的牌相对来讲谁大谁小。

但尽管如此,人们还是希望自己来一副“大牌”。

何谓“大牌”?从概率学讲,大牌是那种不易出现的,用一些花色和数码特殊排列组合而成的牌。

如豹子、同华顺、金、顺等,比它们更小一些的是一对带单,再次就是单打了。

备注:(1)由于概率太小,本统计资料未显示豹子、同花顺、金、顺的具体概率。

(2)大对代单指A、K、Q、J的对、中对代单指10、9、8、7、6的对、小对代单指5、4、3、2对。

由以上统计不难看出,同花顺出现的概率比豹子要小,顺出现的概率比金要小。

也就是我们常用的大小尺度有不合理的地方。

但以上两对的概率相差很小,所以我们姑且按老规矩比大小。

拿了顺以上的牌,一般就很不容易了(8.67%),其实拿到对儿以上就很不错了(25.61%)。

四个人诈金花,每局都有顺以上大牌出现的概率是34.7%,五个人此概率为43.3%,六个人则为52%,七个人就能达到60%以上,所以“人多出大牌”就是这个道理。

我想先对单打牌做些分析,因为它们占了大部分牌型,且它们往往在实力和诈骗之间扮演不同角色。

一副牌没看,那它有多大我们就对它不会失望呢?也就是我们对它的数学期望是多少呢?从以上表中可看出,牌的数学期望在K带队的牌之中,确切说是大概K带一个9和一个8。

也就是说,两个人互不知道对方牌,若自己拿着这样一副牌,对方比你大或比你小的概率是一样的。

所以人们常说的:“你丫暗的有啥了不起,我有个尖儿(A)就开你!”甚至有人还说,“我有个人儿(JQK)就开你”。

那我们就看看拿这些单打中的牛牌开,结果如何?上表显示比A带队大的概率为25.61%,所以有尖儿必然要开,尤其是尖儿代KQJ等所谓单打冠亚军们,毫不犹豫。

K带队就不一定了,因为数学期望值就在当中。

这是一个分水岭。

K代大牌的赢率约一半,上面讲了K 9 8是恰好一半。

而Q带队和J带队赢的几率就小于一半了。

概率的计算--扑克牌(打印版)

概率的计算--扑克牌(打印版)

概率的计算--扑克牌【知识点】一般地,如果一个试验有n个等可能结果,事件A包含其中的m个结果,那么事件A发生的概率为P(A)=mn【练习题】1.小明和小刚做摸纸牌游戏,如图,两组相同的纸牌,每组两张,牌面数字分别是2和3,将两组牌背面朝上,洗匀后从每组牌中各摸出一张,称为一次游戏.当两张牌牌面数字之和为奇数时,小明得2分,否则小刚得1分,这个游戏对双方公平吗?请说明理由.2.规定:在一副去掉大、小王的扑克牌中,牌面从小到大的顺序为:2、3、4、5、6、7、8、9、10、J、Q、K、A,且牌面的大小与花色无关.小明和小颖做摸牌游戏,他们先后从这副去掉大、小王的扑克牌中任意抽取一张牌(不放回),谁摸到的牌面大,谁就获胜.现小明已经摸到的牌面为4,然后小颖摸牌P(小明获胜)=;P(小颖获胜)=现小明已经摸到的牌面为2,然后小颖摸牌P(小明获胜)=;P(小颖获胜)=现小明已经摸到的牌面为A,然后小颖摸牌,P(小明获胜)=;P(小颖获胜)=3.一副扑克牌(无大王、小王),从中任意取出一张,共有52种等可能的结果.(1)求抽到红桃3的概率(2)求抽到3的概率4.甲、乙两人玩扑克牌游戏,他们准备了13张从A到K的牌,并规定甲抽到7至K的牌,算甲胜,若抽到的是7以下的牌,则算乙胜,这个游戏公平吗?5.从一副扑克牌(除去大小王)中任抽一张(1)P(抽到红心)=(2)P(抽到黑桃)=(3)P(抽到红心3)=(4)P(抽到5)=6.一副扑克牌52张(不含大小王),分为黑桃、红心、方块、及梅花4种花色,每种花色各有13张,分别标有字母A、K、Q、J和数字10、9、8、7、6、5、4、3、2.从这副牌中任意抽取一张,则这张牌是标有字母的概率是7.从一副扑克牌中任意抽取1张,下列事件:①抽到“K”;①抽到“黑桃”;①抽到“大王”;①抽到“黑色的”,其中发生概率最大的事件是8.从一副普通的54张的扑克牌中随意抽出一张,有4个事件:①抽到大王;①抽到小王;①抽到2;①抽到梅花.则这4个事件发生的概率最大的是答案1. 两张牌牌面数字之和所有等可能情况为4,5,5,6,所以()()21214242P ,P .====和为奇数和为偶数111121112222⨯=⨯=≠,,,因此,游戏不公平 2. 851;4051;0;1617;1617;03. (1)P(抽到红桃3)=1/52.(2)P(抽到3)=4/52=1/134. P(甲胜)=7/13,P(乙胜)=6/13,故这种游戏对甲、乙来说不公平5. 14;14;152;1136. 4137. ①8. ①。

飞禽走兽概率计算

飞禽走兽概率计算

飞禽走兽概率计算飞禽走兽是一种广受欢迎的博彩游戏,也称为“百家乐”。

在这个游戏中,玩家可以赌博并尝试预测下一局的结果。

本文将讨论飞禽走兽的概率计算方法。

飞禽走兽是一种非常简单的博彩游戏,其规则非常简明。

游戏中有六个兽头和六个飞禽的牌,其中每个牌面上都标有一个相应的分数。

游戏中的基本玩法是,玩家可以选择在兽头和飞禽之间下注,并预测下一局中哪一种牌会出现。

如果玩家的预测正确,那么他们将赢得与下注金额相等的奖金。

在飞禽走兽中,每个牌面的点数都有相应的概率。

下面是每个牌面出现的概率值:飞禽:鹰-7/36孔雀-6/36燕子-5/36蝴蝶-4/36蜻蜓-3/36鸽子-2/36兽头:狮子-5/36熊猫-4/36猴子-3/36兔子-2/36狐狸-2/36熊猫-2/36要计算飞禽和兽头的总概率,我们需要将各个牌面的概率相加。

飞禽的总概率为:7/36+6/36+5/36+4/36+3/36+2/36=27/36、兽头的总概率为:5/36+4/36+3/36+2/36+2/36+2/36=18/36假设玩家在一局中下注在了飞禽上,并且飞禽的总概率为27/36、那么,根据下注金额和赢得的奖金的关系,我们可以计算出玩家的预期收益。

如果下注金额为100元,则玩家的预期收益可以通过将下注金额乘以概率计算得出:100*(27/36)=75元。

也就是说,如果玩家连续进行大量的下注,并且每次都选择下注在飞禽上,那么他们的平均收益将是每次下注金额的75%。

同样的,如果玩家选择下注在兽头上,那么他们的平均收益将是每次下注金额的50%。

这说明飞禽走兽是一个具有相对较高的回报率的博彩游戏。

然而,需要注意的是,飞禽走兽是一个基于随机概率的游戏。

即使一些牌面的概率较高,但在每一局中,牌面的出现仍然是随机的。

因此,玩家不能仅仅依靠概率计算来预测下一局的结果,而应该保持理性和谨慎的态度。

总结起来,飞禽走兽是一种有趣且受欢迎的博彩游戏,其背后的概率计算可以帮助玩家更好地了解游戏规则和可能的收益。

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计算拿牌的概率flop之后的概率:flop之后,有47张玩家没有看到的牌,turn之后,还有46张。

所以,你有两次机会可以拿到你期望要的牌。

用下面这个公式来计算拿牌的概率:% = 100 [ 1 - (47 - N) (46 - N) / (47 x 46)] = 100 [ 1 - (47 - N) (46 - N) / 2162]其中:% = 在后两张牌里拿到期望牌的概率(turn & river)N = flop之后期望牌的个数turn之后的概率:turn之后,只有46张牌玩家没有看到,所以概率的计算公式为:% = 100 ( M / 46)其中:% = 在最后一张牌拿到期望牌的概率(river)M = turn之后期望牌的个数概率的与Odds的换算:Odds = % : (100 - %)例如:如果你在flop拿到flush draw(差一张flush),那么你的期望牌为9张,在river拿到一张同花的概率为19.6%Odds = 19.6 : (100 - 19.6) = 1 : 4.1这种Odds不推荐看river。

一些有用的概率/Odds:--底牌为一对,flop拿到3张的可能为:12% 或者 1:8--底牌为AK,flop拿到至少一张A或者K的可能为: 32% 或者 1:2--底牌为两张同花,flop另外两张同花的可能为:11% 或者 1:8--桌面上三张同花,你手里为Kx同花,此时输给Ax同花的可能为6%,或者16:1对你有利--拿到两张同花的底牌的概率为23%或者1:3概率计算所谓德克萨斯扑克的概率,简单说,就是等来某种获胜牌型的可能性(成牌概率),与底池提供筹码(底池概率)之间的比较,如果底池筹码足够多,高于成牌可能,就玩下去,反之就弃牌。

底池概率(Pot Odds)底池概率(Pot Odds)是已有的底池筹码与你当前要下注额之间的比率。

比如当前底池筹码共计$100,你需要下注$10,那么底池概率即为10:1。

底池大小对于决定是否跟注很重要。

成牌概率(Odds)这是凑成某种能够获胜牌型的可能性。

比如,你的起手牌有两张红桃,翻牌圈又出现两张,那么,在转牌中等来第五张红桃的可能约为20%,即五分之一,每五次会成一次。

但我们习惯用不能成牌的次数来表示,即称为成牌概率。

在本例中,成牌概率大致为4:1,意思是,每五次中有4次不能成牌,有1次能成。

成牌概率是如何计算的呢?很简单,在所有未翻开的牌中,不能帮助你的牌的数量,与能够帮助你的牌(即可等牌)的数量之间的比率,即算出成牌概率。

例如,起手牌为6♥ 7♥,翻牌圈为A♣ T♥ 5♥,目前总共有47张牌未见,其中有9张红桃将助你成为同花牌,38张不能帮助你。

那么,在转牌圈中成为同花牌的概率是4.2:1(38/9);两头顺子(如89TJ)牌型有8张可等牌,成牌概率是4.9:1(39/8);同理,单头顺子(如89JQ)牌型有4张可等牌,成牌概率为10.75:1(43/4);在实战中,你显然不用每次重复这个计算过程。

你所要做的,就是记住APA提供的成牌概率统计表,列明了可等牌数量所对应的成牌概率。

可等牌(Out)这是计算成牌概率时的一个重要概念。

指将在接下来的投注圈中出现,能使你凑成某种获胜牌型的来牌。

比如,起手牌是A♥T♥,翻牌又出现2张红桃,仍需要1张来助你最终成牌。

目前,还有9张红桃尚未出现,那么你就有9张可等牌。

如果你预计再来一张A也能获胜,那你就有12张可等牌,即9张红桃和3张A。

概率的实际应用现举一例,说明如何应用以上概率知识。

你在$1/$2的有限注游戏,坐在按钮(小盲注紧右边)位置,手持K♥ T♥,牌面来到转牌圈,为9♥ 2♣ 4♦ A♥,你仅剩的一个对手下注$2后,底池共有$10。

为了简化本例,我们假设对手现在凑成了一对A,但如果河牌(River)来另一张红桃,他将弃牌,那么,现在你会跟注,来等待河牌的那张红桃吗?我们知道,持有4张同花,成牌概率约为4比1;目前你需要投注$2,来搏取$10的底池,底池概率为5:1,高于成牌概率,所以应当玩下去,跟注是正确的。

但如果底池仅有$7呢?底池概率则变成3.5:1, 低于成牌概率,那么就应当弃牌。

德克萨斯扑克概率计算器(在线版)这里有一个在线的德克萨斯扑克概率计算网站。

来自cardplayers。

你需要了解这些相关英语Odds 概率 Pot 底池 Calculate 计算 Reset ALL 重置 Win 赢 Tie 和局Numble of players 玩家人数Flop后概率计算窍门要玩好扑克离不开概率计算。

虽然很多优秀牌手并不会自己计算,但他们对常见情况下的概率记得很熟。

概率计算用得最多的时候是FLOP,这时还有两张牌要来,不是太容易计算。

对绝大多数人来讲,现场口算是不可能的。

在TURN上的时候,因为只有一张牌要来,概率就极简单了。

我今天公布一下俺的FLOP 概率计算的一个秘诀(我还没见过别人总结过),靠这个秘诀一秒钟就能算出你赢牌的概率,不论几张 outs. 所谓OUTS 就是活路,也就是假定你能等到这些牌中的一张就赢,反之则输。

当你知道你有 N 张活路,你赢的概率是 4xN, 如果N=9,再减1,如果N>9,则在4xN 之后在减去 (N-9)。

例1:你有两张大牌, FLOP 开出三张小牌,对手下注。

你判断他有一对,如果你能等到一对就赢,你有6个活路。

那么如果跟到RIVER,你赢牌的概率是24%。

例2:你等FLUSH 和两头活的顺子,这时你有15个活路,你的胜率是4乘15再减6,等于54%。

上面是一个对比列表。

黄色的是基本部分,即假定除了你自己的两张牌和桌上的3张牌之外你不知道对手手里拿什么牌,也就是其余47张牌是未知的。

精确概率是按公式1-(47-N)*(46-N)/(46*47)计算的准确概率,近似概率就是按我的秘诀计算的。

中间我忘了标题的那一列是近似概率与精确概率之间的误差值。

可以看出两种计算的误差非常小,当N小于20时误差在一个百分点之内。

N大于20的情况是极为少见的,基本用不到。

此外我还给出了两个修正值(绿区的两列)。

有的时候有很大把握判断对手手里的一张甚至是两张牌。

在DU场里有人FOLD时不小心牌翻过来了。

总之,这时候未知牌不是47张,而是46张或45张。

那么概率怎么算呢?从表中可以看出非常简单: 46张的时候,在近似计算基础上再加一个百分点, 45张则加两个。

知道了这个秘诀,你再也不用为计算概率化时间了。

德州扑克常用抽牌概率速算法(引自george173的blog)翻牌后抽牌几率速算公式:P=N×4 (N<10)P=N×3+9 (N≥10)P为转牌或河牌圈抽中的几率,N为抽牌张数转牌圈抽牌几率速算公式:P1=N×2 (N<4)P1=N×2+1 (4≤N<12)P1=N×2+2 (N≥12)P1为转牌圈抽中的几率,N为抽牌张数河牌圈抽牌几率速算公式:P2=N×2 (N<3)P2=N×2+1 (3≤N<9)P2=N×2+2 (9≤N<15)P2=N×2+3 (N≥15)P2为河牌圈抽中的几率,N为抽牌张数底牌为一对,flop拿到3张的可能为:12% 或者 1:8turn和river为8.4%或1:10.9turn为4.2%或1:22.8river为4.2%或1:22.8--底牌为AK,全部看牌能成一对为60% flop为: 32% 或者 1:2 7turn和river为24%或1:3.2 7turn为13%或1:6.7river为13%或1:6.7--底牌为两张同花,flop成四张同花为:11% 或者 1:8turn和river为35%或1:1.9turn为19%或1:4.3river为19%或1:4.3--flop成2头顺子turn和river为31.5%或1:2.2turn为17%或1:4.9river为17%或1:4.9--桌面上三张同花,Kx同花,输给Ax同花为6%,或者16:1对你有利--拿到两张同花的底牌的概率为23%或者1:3flop之后的概率:flop之后,有47张玩家没有看到的牌,turn之后,还有46张。

所以,你有两次机会可以拿到你期望要的牌。

用下面这个公式来计算拿牌的概率:% = 100 [ 1 - (47 - N) (46 - N) / (47 x 46)] = 100 [ 1 - (47 - N) (46 - N) / 2162]其中:% = 在后两张牌里拿到期望牌的概率(turn & river)N = flop之后期望牌的个数turn之后的概率:turn之后,只有46张牌玩家没有看到,所以概率的计算公式为:% = 100 ( M / 46)其中:% = 在最后一张牌拿到期望牌的概率(river)M = turn之后期望牌的个数概率的与Odds的换算:Odds = % : (100 - %)例如:如果你在flop拿到flush draw(差一张flush),那么你的期望牌为9张,在river拿到一张同花的概率为19.6%Odds = 19.6 : (100 - 19.6) = 1 : 4.1这种Odds不推荐看river。

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