《农业气象观测规范 茶叶》编制说明

气象行业标准《农业气象观测规范茶叶》编制说明一、工作简况茶叶是中国特色经济农作物。

茶叶优质高产与气象条件密切相关，气候条件的优劣决定了茶叶品质，直接影响经济效益。

浙江省气象局从2000年起开展茶叶气象业务服务和相关研究工作。

在茶叶气象服务中，茶叶农业气象观测是茶叶气象服务最重要的内容之一，可为构建和修订茶叶气象指标和主要气象灾害指标提供最关键的数据。

此外，茶叶气象指标体系在区域范围内的本地化和推广应用也需要茶叶气象观测数据的支撑。

目前，安徽、河南、湖北、福建、贵州等省份已陆续开展了茶叶农业气象观测，主要包括对茶园小气候要素和茶叶生长变量的观测。

然而，观测站点布设、相关变量的观测方法较为零散，观测数据质量有待进一步完善，茶叶农业气象观测工作迫切需要统一的观测技术规范标准。

因此，通过制定《农业气象观测规范茶叶》，形成成套的茶叶农业气象观测技术规范，以期为茶叶气象科研和业务服务奠定稳定、可靠的数据基础。

1．任务来源《农业气象观测规范茶叶》气象行业标准由浙江省气候中心组织申报，2019年5月参加中国气象局组织的会议评审；2019年9月，中国气象局法规司下发了《关于下达2020年气象行业标准制修订及预研究项目计划的通知》（气法函[2019]58号）），标志着《农业气象观测规范茶叶》（QX/T-2020-17）正式立项。

2．起草单位本标准起草单位为：浙江省气候中心、杭州市农业科学研究院、浙江省农业技术推广中心、贵州省山地气候研究所、安徽省宣城市气象局、河南省信阳市农业气象试验站、江西省农业气象中心。

3．主要工作过程2019年9月，中国气象局政策法规司下发了《关于下达2020年气象行业标准修订及预研究项目计划的通知》后，标准起草第一单位浙江省气候中心随即成立了《农业气象观测规范茶叶》标准编制小组。

根据各自前期的研究工作基础，对各位起草人的工作进行了明确的分工，对原来的标准草案进行修改完善。

2019年12月，完成了《农业气象观测规范茶叶》标准初稿的编制。

2020年2月，编制组把标准初稿发送至农业、茶学、气象等专家，征求意见，根据专家意见进行修改，于3月30日，形成了标准征求意见稿。

4．标准主要起草人及其所做的工作本标准主要起草人：表1 标准参与编写人员和及其所做的工作二、编制的原则和确定标准主要内容的依据（一）编制的原则（1）科学性原则茶叶农业气象观测规范是从技术层面对茶叶气象观测内容和方法进行规范化，是获取茶叶生长及同期气象数据的重要技术参考，可以为茶叶气象服务技术研究提供可靠的数据支撑。

为此，在标准的编制过程中，起草小组对相关标准和实践经验进行了大量、深入的调研和对比分析，吸收科学合理的内容，基于茶叶生长特性，对茶叶生长发育及气象条件的相关指标变量的进行梳理，结合茶叶气象服务业务流程，规定了茶叶农业气象的观测原则、观测内容、观测方法以及记载方式等，科学合理地编制出茶叶农业气象观测的标准。

（2）可操作性原则该标准既适合茶叶气象实时业务服务使用，也可用于茶叶的物候期观测、生长状况分析和定量化评价，开展茶叶气象服务。

标准观测内容具有很好的代表性，观测方法易操作。

（3）适用性原则茶树品种多样，且同一品种在不同地区也存在一定差异性。

因此，本标准制定的过程中尤其注重茶叶观测内容的通用性，对于物候期和生长状况等的观测项目，在茶叶主产省份进行了充分的调研，以便适用于茶叶农业气象观测和茶叶气象服务。

（二）主要内容及确定依据1.标准主要内容本标准主要内容分为7个部分。

（1）观测原则平行观测。

一方面观测茶树环境的物理要素（如茶园小气候要素），另一方面观测茶树的物候期进程、生长状况等。

气象台站的基本气象要素观测，作为平行观测的气象观测部分。

点与面结合。

既要有相对固定的观测地段进行系统观测，又要在茶树主要物候期和重大气象灾害、病虫害发生时，对大面积茶园进行普查。

（2）观测地段和植株的选择观测地段应具有代表性。

地段可以代表当地一般气候、土壤、地形、地势、栽培管理和生产水平，且其种植的作物是当地种植面积较大、经济效益较高的普遍推广的优良品种。

观测植株分区观测。

根据观测品种的分布情况，选择能代表茶园地形、地势及茶树长势的4个小区进行观测。

在每个观测小区选定1平方米的茶蓬，于每轮茶芽梢萌发前，任意选定有代表性的25芽定芽挂牌作为观测对象。

观测地段和观测植株应保持长期稳定，如确需调整的，另选时需备注说明。

（3）物候期观测将观测地段平均分为四个观测区，在每个观测区选定10平方米的茶蓬，于每轮茶芽梢萌发前，任选有代表性的10个芽作为观测对象。

当选定的芽中有10%、50%、80%的的芽达到物候标准时，分别记为达到该物候的始期、盛期、末期。

茶叶物候期为芽膨大期、鱼叶展开期、一芽一叶期、一芽二叶期、一芽三叶期、采摘期、开花期、休眠期。

观测时间在春茶生长期间每隔2天观测一次。

其他生长时段，根据需要设定观测的间隔时间。

（4）生长状况观测生长状况主要观测树高、茶树冠幅、覆盖度、芽梢长度、芽梢密度、百芽重、鲜叶机械组成、产量分析和品质分析。

（5）灾害性天气影响及病虫害调查灾害性天气类型包括冬季低温冻害、春季霜冻害、连阴雨、异常高温，夏季高温热害、持续旱害、台风等。

主要病虫害种类包括茶炭疽病、茶饼病、茶轮斑病、茶云纹叶枯病等；主要虫害有茶小绿叶蝉、茶尺蠖、茶橙瘿螨、黑刺粉虱等。

（6）田间工作记载主要记载项目和内容为发芽期、开采期、采摘量、施肥、修剪、翻耕、除草、病虫害防治等。

（7）生育期农业气象条件鉴定总结分析茶树越冬期至秋茶采收结束（上一年12月至当年11月）的气象条件，主要从热量、水分、光照条件等方面，分析气象条件对茶树生长发育、产量和品质形成的利弊影响。

同时，还应分析气象灾害、病虫害等的发生情况及对茶叶产量和品质的影响2.标准确定依据（1）多年观测经验本规范是根据编制单位多年的茶叶农业气象观测经验，结合业务和科研需要，以科学、实用、可行、方便、高效为宗旨，由从事茶叶生产和研究的农业专家进行指导，参考了大量相关文献、1993 版农业气象观测规范、实地调查、并充分听取了专家意见的基础上编制完成。

（2）理论依据以大量的文献，如中国气象局制定的《农业气象观测规范》、《中国茶树栽培学》、《茶与气象》、《茶树优质高产栽培与气象》、《江南茶叶生产气象保障关键技术研究》等，作为标准编制的理论基础。

（3）生产指导经验本标准是根据编制单位多年的气象为农生产指导经验，由从事农业生产的茶学专家进行指导，参考了大量的文献调研、实地调查，并充分吸取了专家意见的基础上编制完成。

（4）业务服务经验标准起草单位为我国茶叶主产区的主产省份，分布在江南茶区（浙江、江西）、江北茶区（河南）、西南茶区（贵州）等，在茶叶农业气象观测及应用方面具有丰富的业务服务经验。

应用茶叶田间观测试验，建立了不同品种的发育期气象指标、气候品质指标、气象灾害指标等，开展了茶园小气候立体监测、发育期预报、气象灾害监测预报、采摘期农用天气预报、气候品质评价等系列化的茶叶气象服务，形成了系列化的茶叶气象服务业务体系。

基于此，编制了《农业气象观测规范茶叶》。

三、主要试验（或验证）的分析、综述报告，技术经济论证，预期的经济效果1、茶叶农业气象观测田间试验本标准是在多个起草单位以及茶叶气象服务中心成员单位多年的田间试验经验的基础上编制而成，积累了较为丰富的田间观测经验。

其中浙江省气候中心自2000年起开始茶叶气象专题服务，制定了茶叶农业气象观测规范，内容主要包括茶叶物候期、生长状况、主要气象灾害和病虫害调查等。

2010年起，陆续在茶叶主产区杭州市西湖区、淳安县，湖州安吉和德清、丽水松阳，衢州开化，温州永嘉等茶叶主产区建立了茶叶农田小气候和实景观测站，开展春茶发育期、茶叶品质等观测试验，构建了较为完善的茶叶气象监测站网，制定了内容全面的茶叶气象观测规范。

杭州市农业科学研究院茶叶研究所自成立以来长期开展茶树物候期观测相关内容，2006年成为浙江省茶产业科技创新服务平台核心成员单位，2008年成为农业部的国家现代茶产业技术体系杭州综合试验站，开展茶树新品种种植、繁育、物候期等调研和试验示范工作。

安徽是中国茶叶主产省份之一。

安徽省气象局2012年制定了《茶树生育状况农业气象观测规范》，对茶树主要生育期观测、茶园自然灾害的观测与调查等进行了谷底，并于2013年起，在祁门和霍山开展茶叶农业气象观测；2014年，在宣城市农业气象试验站（省农业气象宣城分中心）开展茶叶物候期观测，2015年和2018年先后开展了春茶理化分析和对比观测。

贵州作为现今我国茶园面积最大的省份，气象部门在2018年开始开展茶叶观测试验：贵州五个茶叶种植带，选取14个代表性点开展基础观测试验，搜集发育期、生长状况、气象灾害、病虫害、产量等信息；2018年在湄潭和余庆两县开展观测试验的基础上，增加“茶叶生长状况”观测内容。

江西省气象局于2010年组织制定了《特色农业气象简易观测方法》（试行）《茶树生育状况农业气象观测规范》，灾害性天气影响及病虫害调查，产量分析等进行了规定，并在茶叶主产地婺源开展茶叶农业气象观测。

2、科研技术支持浙江省气候中心通过多个国家级、省部级以及厅局级的茶叶气象技术研究项目，制定了茶园小气候观测技术规范并在主产区进行推广应用，获取了大量的茶叶气象田间观测数据，为茶叶气象指标体系、监测预报影响评估模型的构建提供了扎实的数据基础，提高了茶叶气象服务的精准度；杭州市农业科学研究院茶叶研究所每年向国家茶产业技术体系提供杭州区域茶树品种物候繁育数据库，2013—2014参编《中国无性系茶树品种志》，提供本所育成品种的特征特性，包括物候期观测等内容，2017—2019本所参加科技部农业基础性长期性科技工作国家作物种质资源数据中心观测监测任务，提供20份茶树品种资源物候期的长期观测。

另外，本所还主持十二五浙江省茶树育种专项《高香高产型绿茶新品种选育》、十三五浙江省茶树育种专项《优质高香绿茶新品种选育》等项目，均包含茶树品种资源的物候期、表型、生化、抗性、品质等特征特性的观测研究内容；安徽在2014年—2015年开展安徽省气象局科技发展基金项目《茶树鲜叶品质气候评价关键技术研究》并顺利结题，2018年申报安徽省气象局科技发展基金项目《宣城地区春茶开采期预报及冻害风险研究》，项目正在等待验收中，开采期预报、霜冻害监测预报技术研发及应用服务中得到较好效果。

四、采用国际标准和国外先进标准的程度，以及与国际、国外同类标准水平的对比情况，或与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况无。

五、与有关的现行法律、法规和强制性国家标准的关系本标准编制过程中，没有出现与现行有关法律、法规和强制性国家标准相违背的条款。

六、重大分歧意见的处理经过和依据本标准在制定的过程中，各方对本标准初稿无重大分歧意见。