数据库应用技术的基本概念PPT课件(25张)
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《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素,选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模,设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式,提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据,通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型,例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问,并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。然而, 它们也存在一些挑战,例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优,如文件系统配置、网络参数等,以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等,以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的, 它们不使用SQL作为查询语言,而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码,并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码,增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证,如手机验证码 、指纹识别等,提高用户身份认 证的安全性。
数据库技术ppt课件
数据库定义与特点
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织 的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
01
数据共享性高
数据库中的数据可以被多个用户、多 个应用程序共享使用。
03
数据冗余度小
数据库通过数据共享和结构化存储,可以大 大减少数据冗余,提高数据一致性。
2024/1/25
05
02
数据结构化
插入、更新和删除数据操作
插入数据
使用INSERT语句向表中插入数据,包括单条数据 插入和批量数据插入。
更新数据
使用UPDATE语句更新表中的数据,可以根据条件 更新指定字段的值。
删除数据
使用DELETE语句删除表中的数据,可以根据条件 删除指定记录。
2024/1/25
18
查询数据操作及优化方法
基本查询
2024/1/25
12
概念设计阶段
1 2
定义实体和属性
根据需求分析结果,定义数据库中的实体和属性 ,确定实体的名称、属性和数据类型等。
定义实体间的关系
分析实体间的联系和相互作用,确定实体间的关 系类型(如一对一、一对多、多对多等)。
3
构建概念模型
使用实体-关系图(E-R图)等工具,构建数据库 的概念模型,展示实体、属性和关系等要素。
2024/1/25
选择存储结构和存取方法
根据数据库管理系统的特性和数据量大小等因素,选择合适的存 储结构和存取方法。
设计物理存储方案
确定数据的物理存储方案,如数据文件的大小、增长方式、备份策 略等。
优化数据库性能
通过调整数据库参数、优化SQL语句等方式,提高数据库的性能和 稳定性。
15
最新第一讲——数据库系统基础知识课件教学讲义ppt课件
程序员
数数
据 库 应 用
据操 库作硬 管系件 理 统 数据库
系
系统
统
数据库系统层次示意图
最 终 用 户
数据库 管理员
1.1.2 数据库技术
3. 数据库系统
(1)、定义与组成
用户
用户
用户
数据库应用系统
数
据
应用开发工具
库
系
统
数据库管理系统
操作系统
数据库
数据库管理员
4. 数据库系统
(2)数据库系统的有关人员 数据库系统的有关人员包括最终用户、
1、人工管理阶段(1956以前)
应用程序1
数据1Biblioteka 求平均分班级英语 成绩
求及格率
班级英语 成绩
求优秀率
班级英语 成绩
程序与数据的关系
特点: (1) 数据不独立
它是程序的组成部分。 数据的传输和使用由程 序控制完成。数据也不 保存,用时随程序一起 全部送入内存,用完之 后全部撤出计算机。
(2)程序间数据大量重复
第一讲——数据库系统基础知识 课件
数据库技术部分
第一章 数据库系统基础知识 第二章 VFP编程基础 第三章 表与数据库操作 第四章 查询与视图 第五章 数据库应用系统设计
第一章 数据库系统基础知识
1.1.1 数据处理基本概念
数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不 可分的。 例如 100是一个数据 语义1:学生某门课的成绩 语义2:某人的体重 语义3:计算机学院2004级学生人数 语义4:请同学给出……
联机实时处理、 联机实时处理、分布
批处理
处理、批处理
文件系统
数据库管理系统
某一应用
《数据库概述》课件
3
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用,方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用,使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据,包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储,使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库,可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析,帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据,适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型,使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用,方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用,使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据,包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储,使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库,可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析,帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据,适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型,使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
《数据库技术与应用》课件
实例4
企业资源规划(ERP)系统数据库设计
数据库应用实例
实例1
使用MySQL实现学生信息管理系统的 应用
实例3
使用Oracle实现电子商务网站的应用
实例2
使用SQL Server实现图书馆管理系统 的应用
实例4
使用PostgreSQL实现企业资源规划 (ERP)系统的应用
数据库安全与维护
数据加密存储和传
CHAPTER 03
关系型数据库
关系型数据库概述
关系型数据库定义
关系型数据库是采用关系模型来 组织数据的数据库,数据以表格 的形式存储,表格由行和列组成 ,每行表示一条记录,每列表示 一个属性。
关系型数据库的特
点
数据结构化、数据独立性强、数 据操作规范、数据完整性好、支 持ACID事务等。
关系型数据库的分
• 高性能:非关系型数据库通常具有较高的 读写性能,适用于需要处理大量数据的场 景。
非关系型数据库的优缺点
功能限制
非关系型数据库的功能相对较少,例如不支持 事务处理、外键等。
数据一致性
由于非关系型数据库的分布式特性,数据一致 性难以保证。
缺乏标准
不同的非关系型数据库有不同的查询语言和数据格式,缺乏统一的标准。
非关系型数据库的查询语言通常是基于文档的查询语言,如MongoDB的查询语言是JavaScript。
非关系型数据库的优缺点
灵活性
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以随时添加或修改字段。
易扩展性
非关系型数据库通常采用分布式架构,可以轻松地通过添加节点来扩展存储和计算能力。
非关系型数据库的优缺点
SQL查询语句的基本 结构
SELECT语句是SQL中最常用的查 询语句,它用于从数据库表中检 索数据。SELECT语句的基本结构 包括SELECT子句、FROM子句、 WHERE子句和ORDER BY子句等 。
企业资源规划(ERP)系统数据库设计
数据库应用实例
实例1
使用MySQL实现学生信息管理系统的 应用
实例3
使用Oracle实现电子商务网站的应用
实例2
使用SQL Server实现图书馆管理系统 的应用
实例4
使用PostgreSQL实现企业资源规划 (ERP)系统的应用
数据库安全与维护
数据加密存储和传
CHAPTER 03
关系型数据库
关系型数据库概述
关系型数据库定义
关系型数据库是采用关系模型来 组织数据的数据库,数据以表格 的形式存储,表格由行和列组成 ,每行表示一条记录,每列表示 一个属性。
关系型数据库的特
点
数据结构化、数据独立性强、数 据操作规范、数据完整性好、支 持ACID事务等。
关系型数据库的分
• 高性能:非关系型数据库通常具有较高的 读写性能,适用于需要处理大量数据的场 景。
非关系型数据库的优缺点
功能限制
非关系型数据库的功能相对较少,例如不支持 事务处理、外键等。
数据一致性
由于非关系型数据库的分布式特性,数据一致 性难以保证。
缺乏标准
不同的非关系型数据库有不同的查询语言和数据格式,缺乏统一的标准。
非关系型数据库的查询语言通常是基于文档的查询语言,如MongoDB的查询语言是JavaScript。
非关系型数据库的优缺点
灵活性
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以随时添加或修改字段。
易扩展性
非关系型数据库通常采用分布式架构,可以轻松地通过添加节点来扩展存储和计算能力。
非关系型数据库的优缺点
SQL查询语句的基本 结构
SELECT语句是SQL中最常用的查 询语句,它用于从数据库表中检 索数据。SELECT语句的基本结构 包括SELECT子句、FROM子句、 WHERE子句和ORDER BY子句等 。
第一章数据库概述ppt课件
确定实体集的关键字:用下划线在属性上标明关键字 的属性集合
确定联系的类型:在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型:逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构:描述数据的静态特征 数据操作:描述数据的动态特征 数据的约束条件:描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点,即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统:IBM公司的IMS(Information Management System)系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节:数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构:视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户(应用)的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念:元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点:
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好,易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足:
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体,信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念:数据库
数据库是相互关联的数据集合:
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余,可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
确定联系的类型:在无向边上注明
20
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据模型:逻辑数据模型
逻辑模型三要素
数据结构:描述数据的静态特征 数据操作:描述数据的动态特征 数据的约束条件:描述完整性规则
层次模型
用树型结构来表示实体之间联系的模型 有且仅有一个节点无父节点,即树根 根节点以外的其他节点有且仅有一个父节点 典型系统:IBM公司的IMS(Information Management System)系统
13
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
第三节:数据库的系统结构
视图抽象和外模式 概念抽象和模式 物理抽象和内模式 数据独立性
14
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的系统结构:视图抽象和外模式
现实世界中的信息按照不同用户(应用)的观 点抽象为多个逻辑数据结构。每个逻辑数据结
现实体间的联系 关系模型中的基本概念:元组、属性、域、主键、关系名、关系模式 关系模型的优点:
可以简单、灵活地表达各种实体及其之间的联系 用户界面好,易用性佳 支持数据库重构 具有严密的数学基础和操作的代数性质 具有较高的数据独立性
关系模型的不足:
运行效率不够高 不直接支持层次结构
信息是经过处理、加工提炼而用于决策制 定或其他应用活动的数据。
数据是信息的载体,信息是数据处理过程 的结果。
8
数据库应用——电子商务
2024年5月5日
数据库的基本概念:数据库
数据库是相互关联的数据集合:
具有逻辑关系和明确意义的数据集合 针对明确的应用目标而设计、建立和加载 表示现实世界的某些方面 具有较小的数据冗余,可供多个用户共享 具有较高的数据独立性 具有安全控制机制
数据库原理及应用PPT课件
实践案例三
总结词
综合性强的案例
详细描述
企业资源计划系统(ERP)的数据库应用是一个综合性强的案例,它涵盖了企业的各个业务领域,如财务、人力 资源、供应链等。这个案例可以帮助学习者理解如何将数据库应用于企业的实际业务中,提高企业的运营效率。
THANKS
感谢观看
大数据处理
02
需要使用特定的技术和工具来处理大数据,包括分布式计算、
流处理、数据挖掘等技术。
大数据与数据库关系
03
大数据需要数据库来存储和管理,同时数据库技术也在不断发
展以适应大数据处理的需求。
NoSQL数据库
NoSQL定义
NoSQL是指非关系型数据库,它 们不遵循传统的关系型数据库的 规范,而是采用其他数据结构和
系统测试
对开发完成的系统进行测试, 确保各项功能正常运行。
需求分析
明确系统需求,收集和分析用 户需求,确定系统目标和功能。
系统开发
依据系统设计,编写代码实现 各项功能。
系统部署与维护
将系统部署到实际运行环境中, 并进行持续的维护和升级。
数据库应用系统的设计
数据库结构设计
根据系统需求,设计合 理的数据库表结构、字
关系型数据库的特点
关系型数据库的优点
易用性、可靠性和可用性高、可维护 性强等。
数据结构化、数据冗余小、数据独立 性强、数据共享性好等。
数据库设计
数据库设计的基本步骤
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和 维护。
数据库设计的基本原则
满足用户需求、保持数据一致性、保证数据安全性、优化数 据库性能等。
访问控制
根据用户的角色和权限,限制 其对数据库中不同数据和功能 的访问。
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列
《数据库原理及应用》课件
数据库的种类与结构
关系型数据库
采用表格形式存储数据,支 持数据的增删改查操作,如 MySQL、Oracle等。
非关系型数据库
不依赖于固定的数据结构, 如MongoDB、Redis等。
数据库结构
包括表、记录、字段等基本 组成,以及主键、外键等关 联关系。
数据库管理系统简介
数据库管理系统(DBMS)
关系操作
对关系执行的操作,包括选择、投影、连接、聚 合等。
ABCD
关系完整性约束
确保关系中数据的准确性和一致性。包括实体完 整性、参照完整性和用户定义完整性。
关系代数
一种用于描述关系操作的数学语言,包括并、差 、笛卡尔积等基本操作。
数据库语言与SQL
SQL语言
用于管理关系数据库的标准编程语言。包括数据查询语言 (DQL)、数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DCL )。
《数据库原理及应用》PPT课件
• 数据库概述 • 数据库原理 • 数据库应用 • 数据库新技术与发展趋势 • 实践与应用案例
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的 、有组织的数据集合,它能够满足各 种用户对数据共享的需求。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和管理 大量数据,支持企业或组织的运营和 决策。
详细描述
介绍一个实际的数据库安全防护案例,包 括权限管理、数据加密、备份恢复等策略 ,以及如何防范SQL注入、跨站脚本攻击 等安全威胁。
THANK YOU
SQL查询优化案例
总结词
通过实际案例展示SQL查询优化的方法和技巧。
详细描述
介绍一个实际的SQL查询优化案例,包括查询优化前的性能瓶颈、使用EXPLAIN分析 查询执行计划、优化SQL语句的技巧等,以及优化后的性能提升情况。
《数据库技术及应用》课件
01
数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织、可共享的数据 集合。
02
关系型数据库:采用关系模型来组织数据的数据库。数据以表
格的形式存储,每个表格称为一个关系。
关系型数据库管理系统(RDBMS):用于管理关系型数据库的
03
软件系统。
关系型数据库的设计
01
需求分析
了解用户需求,明确数据类型、数 据关系等。
《数据库技术及应 用》PPT课件
目录
• 数据库概述 • 数据库设计 • 关系型数据库 • 数据库应用开发 • 数据库技术的发展趋势 • 数据库技术的应用领域
01
CATALOGUE
数据库概述
数据库的基本概念
数据库
一个存储数据的仓库,可以看作是一 个电子化的文件柜,用于存储和管理 大量数据。
数据模型
反规范化设计方法
为了提高查询性能,故意引入冗 余或违反规范化规则的设计方法 。通过减少表连接操作来提高查 询速度。
面向对象设计方法
将现实世界中的对象和概念转换 为数据库中的对象和类,使用面 向对象技术(如封装、继承、多 态等)来组织数据和定义关系。
03
CATALOGUE
关系型数据库
关系型数据库的基本概念
02
CATALOGUE
数据库设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
设计数据库时应确保数据的完整性,包括实体完 整性、参照完整性和用户自定义完整性。
满足用户需求
根据用户需求进行数据库设计,确保数据的准确 性和及时性。
ABCD
最小化冗余
通过合理的数据表结构和关系设计,减少数据冗 余,提高数据利用率。
查询语句:用于从数据库中检索 数据,如SELECT语句。
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2.2.2 数据类型——字符型
❖ 在Oracle中,分为定长字符串和可变长字符串两种 字符类型,不区分字符和字符串。
❖ 定长字符串:CHAR(S),S是字符串的固定长度, S<=2000;
❖ 可变长字符串:VARCHAR2(S),S是字符串的最大 长度,S<=4000;
❖ 定长字符串在存储时使用固定长度,如果数据长度 小,则在后面填充空格;可变长字符串按照真实长 度存储数据,不填充空格,节省空间,但存储和运 算时间略长。
❖ 1976年11月:IBM Journal of R&D文章中, IBM使用Structured English QUery Language (SEQUEL,结构化英语查询语言)。 后来,发现以被一个英国飞机公司作为商标, 改为SQL。
2.1.1 SQL的发展
❖ SQL-86(ANSI) ❖ SQL-89(ANSI,ISO) ❖ SQL-92(ANSI,ISO) ❖ SQL-99(ANSI,ISO) ❖ SQL-2003(ANSI,ISO)
如果不给出p和s,表示一个浮点数。要注意的是scale的 值没有应用,也就是说scale的值不能简单的理解为0,或 者其他的数。
❖ NUMBER有几种子类型,和ANSI/ISO的写法兼容
定点数:DEC,DECIMAL,NUMERIC 浮点数:FLOAT,DOUBLE 整数:INTEGER,INT,SMALLINT
❖ SQL语句中的关键字属于保留字,不能用于其他地 方。SQL中数字常量的写法和通常程序语言一致, 字符串使用单引号包含,字符串中的单引号使用两 个连续的单引号转义表示,不区分字符和字符串。
❖ 在SQL语句中可以加入注释,多行注释使用/*…*/, 单行用--(oracle)。
2.2.1 基本语法
❖ 为便于书写和阅读,通常采用如下的书写规 范:
2.2.2 数据类型——日期型
❖ 在Oracle中,DATE是7字节定宽日期/时间数据类型 ,表示日期和时间,表示的内容包括:世纪、年、 月、 时、分、秒。最小单位为秒。时间范围可以从 公元前4712年到公元9999年。
❖ 在日期型数据进行比较时,后面的日期更大。
❖ 在需要精确定时的情况下,可以使用TIMESTAMP 类型,7字节或11字节的定宽日期/时间数据类型。
2.2.2 数据类型——数值型
❖ NUMBER(P, S)。其中,P为Precision,意为数值 的最大位数(十进制),P<=38;S为Scale,意为 小数点后的最多位数。如NUMBER(5, 2), NUMBER(4),NUMBER(5,-2)。
如果给出S,表示一个定点数,当S为正数时,意为小数 点后的最多位数;为负数时,四舍五入到小数点前S位。
符串。
❖ RAW:变长二进制数据类型,存储的数据不会发生 字符集转换。
数据库应用技术 第二章 基本概念
2.1 SQL概述
2.1.1 SQL的发展
❖ 1976年:IBM的E. F. Codd发表了一篇里程碑 的论文“A System R: Relational Approach to Database Management ”R系统:数据库 关系理论,介绍了关系数据库理论和查询语 言SQL。
关键字大写,其他标识符小写; 每个子句单起一行; 使用制表符缩进。
2.2.2 数据类型
❖ Oracle提供了22种不同的SQL数据类型
CHAR、NCHAR、VARCHAR2、NVARCHAR2 、RAW、NUMBER、BINARY_FLOAT、 BINARY_DOUBLE、LONG、LONG RAW、 DATE、TIMESTAMP、TIMESTAMP WITH TIME ZONE、TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE、INTERVAL YEAR TO MONTH、 INTERVAL DAY TO SECOND、BFILE、BLOB 、CLOB、NCLOB、ROWID、UROWID。
INTERVAL YEAR TO MONTH:5字节定宽 INTERVAL DAY TO SECOND:11字节定宽
❖ 可以再日期运算中是一个DATE或TIMESTAMP类型 增加或减少一段时间。
2.2.2 数据类型❖ NCH NhomakorabeaR:包含UNICODE格式数据的定长字符串。 ❖ NVARCHAR2:包含UNICODE格式数据的变长字
TIMESTAMP WITH TIME ZONE:13字节的定宽 TIMESTAMP,提供了时区支持。
TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE:7或11字节的 定宽TIMESTAMP,对时区敏感,根据数据库时区对数据 进行规范化。
2.2.2 数据类型——日期型
❖ INTERVAL用来表示一段时间长度(两个时间的差 ),如“半个小时”这样的概念。
❖ DDL
Data Definition Language数据定义语言,如CREATE、 DROP、ALTER等。
❖ DCL
Data Control Language数据控制语言,如COMMIT、 ROLLBACK等。
2.2 基本语法与数据类型
2.2.1 基本语法
❖ SQL语句不区分大小写,可以写在多行,各个单词 之间使用分隔符(空格,回车,制表符)分隔。语 句的结尾使用分号(Oracle)。
Oracle:PL/SQL DB2:SQL/PL SQL Server:Transact-SQL
2.1.3 SQL分类
❖ DQL
Data Query Language数据查询语言,如SELECT。
❖ DML
Data Manipulate Language数据操纵语言,如INSERT、 DELETE、UPDATE。
❖ 事实上,国际标准与各个厂商之间的不兼容 ,造成了不可移植性。如字符串链接||与+; 引号;数据类型;函数;特殊语义等。
2.1.2 SQL的特点
❖ 关系代数的实现 ❖ 类自然语言 ❖ 即时性 ❖ 上下文无关性 ❖ 非过程化、命令集合 ❖ 逻辑独立性
2.1.2 SQL的特点
❖ Embedded(内含)SQL ❖ 过程控制SQL