(抽样检验)第三章抽样检验最全版

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质量工程师第三章抽样检验

质量工程师第三章抽样检验
产品单元。在抽样标准中,定义为可单独描述和 考察的事物。 2. 检验批:是提交进行检验的一批产品,也是作为 检验对象而汇集起来的一批产品。通常检验批应 由同型号、同等级和同种类(尺寸、特性、成分 等),且生产条件和生产时间基本相同的单位产 品组成。 根据生产方式或组批方式的不同,检验批又分为 孤立批和连续批。
第三节 计数调整型抽样检验
一、概述
1. 计数调整型抽样检验 定义:是根据过去的检验情况,按一套规则随时调
整检验的严格程度,从而改变(或调整)抽样检验 方案。计数调整性抽样方案是由一组严格度不同的 抽样方案和一套转移规则组成的抽样体系。 适用范围:主要适用于连续批检验,在某些情况下 可用于孤立批的检验(如GB/T 2828.1中的12.6)。
时,需要高概率地拒收检验批,而误接收检验批 的概率为β。
第二节 计数标准型抽样检验
二、抽样程序(以GB/T 13262-91为例)
1. 确定质量标准
2.
对于单位产品,应明确,p1值 ① p0的选取 考虑不合格品类别与对顾客损失的严重程度
α=0.05
p0(A类)< p0(B类)< p0(C类) ② p1的选取
第一节 抽样检验的基本概念
6. 批质量:指单个提交检验批产品的质量,通常用 p表示。
7. 6.1 在计数抽样检验中衡量批质量的方法:
批不合格率p是批的不合格品数D除以批量N,即
p=D
N
批不合格品百分数是批的不合格品数D除以批量
N,再乘以100,即
100p =
D 100 N
这两种表示方法常用于计件抽样检验。
根据规定的质量标准,测试与判断样本中每个
产品合格与否,记下样本中不合格品数d。
第二节 计数标准型抽样检验

(抽样检验)抽样与参数估计最全版

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(抽样检验)抽样与参数估计抽样和参数估计推断统计:利用样本统计量对总体某些性质或数量特征进行推断。

从数据得到对现实世界的结论的过程就叫做统计推断(statisticalinference)。

这个调查例子是估计总体参数(某种意见的比例)的壹个过程。

估计(estimation)是统计推断的重要内容之壹。

统计推断的另壹个主要内容是本章第二节要介绍的假设检验(hypothesistesting)。

因此本节内容就是由样本数据对总体参数进行估计,即:学习目标:了解抽样和抽样分布的基本概念理解抽样分布和总体分布的关系了解点估计的概念和估计量的优良标准掌握总体均值、总体比例和总体方差的区间估计第一节抽样和抽样分布回顾相关概念:总体、个体和样本抽样推断:从所研究的总体全部元素(单位)中抽取壹部分元素(单位)进行调查,且根据样本数据所提供的信息来推断总体的数量特征。

总体(Population):调查研究的事物或现象的全体参数个体(Itemunit):组成总体的每个元素样本(Sample):从总体中所抽取的部分个体统计量样本容量(Samplesize):样本中所含个体的数量壹般将样本单位数不少于三十个的样本称为大样本,样本单位数不到三十个的样本称为小样本。

壹、抽样方法及抽样分布1、抽样方法(1)、概率抽样:根据已知的概率选取样本①、简单随机抽样:完全随机地抽选样本,使得每壹个样本都有相同的机会(概率)被抽中。

注意:在有限总体的简单随机抽样中,由抽样是否具有可重复性,又可分为重复抽样和不重复抽样。

而且,根据抽样中是否排序,所能抽到的样本个数往往不同。

②、分层抽样:总体分成不同的“层”(类),然后在每壹层内进行抽样③、整群抽样:将壹组被调查者(群)作为壹个抽样单位④、等距抽样:在样本框中每隔壹定距离抽选壹个被调查者(2)非概率抽样:不是完全按随机原则选取样本①、非随机抽样:由调查人员自由选取被调查者②、判断抽样:通过某些条件过滤来选择被调查者(3)、配额抽样:选择壹群特定数目、满足特定条件的被调查者2、抽样分布壹般地,样本统计量的所有可能取值及其取值概率所形成的概率分布,统计上称为抽样分布(samplingdistribution)。

(抽样检验)AQL抽样介绍最全版

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(抽样检验)AQL抽样介绍AQL抽样方法介绍AQL的定义AQL原来叫“合格质量水平(AcceptableQualityLevel)”,在新版国家标准《GB/T2828.1-2003计数抽样检验程序第1部分:按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划》中,AQL的全称被改为了“接收质量限(AcceptanceQualityLimit)”,其定义为“当壹个连续系列批被提交验收抽样时,可允许的最差过程平均质量水平”。

检验水平在AQL中,有三种壹般检验水平(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ)和四种特殊检验水平(S-1、S-2、S-3、S-4)。

在三种壹般检验水平中,LEVELⅡ是常规水平,也是最经常采用的水平。

从LEVELⅠ到LEVELⅢ抽样的数量逐渐增加。

LEVELⅠ的抽样数是LEVELⅡ的40%,适用于品质较为稳定或产品出现不壹致可能性极小的状况。

LEVELⅢ的抽样数是LEVELⅡ的160%,加大检验的样本数量能够降低接受不合格产品的可能性。

四种特殊检验水平的特点是抽样数量少,因为在某些情况下,例如检验的成本高、检验所花费的时间长、货物的品质比较稳定(单壹产品的重复加工),通过少量的抽样检验就能够反应总体的品质水平。

从S-1到S-4抽样检验数逐步增加。

在服装辅料的检验中有时会采用特殊检验水平,例如拉链、纽扣等的检验。

抽样方案AQL有壹次、二次、多次(五次)3种抽样方案。

确定抽样方案能够从下面几个方面来考虑:1)简便易行:壹次优于二次,二次优于五次。

2)平均样本量:五次少于二次,二次少于壹次。

3)管理难度:五次难于二次,二次难于壹次。

4)取样的难易程度:取样麻烦时,壹次优于二次,二次优于五次。

5)试验时间的长短:根据单个试验时间的长短和是否能够多个样品同时进行试验来确定总的试验时间。

严格程度AQL中制定了三种严格程度:正常(NORMAL)、加严(TIGHTENED)、放宽(REDUCED)。

正常检验是最常用的检验水平,刚开始检验新的供应商生产的货物时,应采用正常检验。

抽样检验ppt课件

抽样检验ppt课件

筛选批
对方案的履行不起作用
由于误差则被拒收
第一部分 抽样检验的基本概念
5. 抽样检验的分类定义: 5.1 、计件抽样检验是根据被检验样本中的不合格产品数,推 断整批产品的接收与否;而计点抽样检验是根据被检验样本 中的产品包含的不合格数,推断整批产品的接收与否;计量 抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数 值并与标准进行比较,进而推断整批产品的接收与否; 5.2、一次抽样检验就是从检验批中只抽取一个样本就对该批 产品做出是否接收的判断;二次抽样检验是一次抽样检验的 延伸,它要求对一批产品抽取至多两个样本即做出批接收与 否的结论,当从一个样本不能判定批接收与否时,再抽第二 个样本,然后由两个样本的结果来确定批是否被接收。多次 抽样就是二次抽样的进一步推广,例如五次抽样,则允许最 多抽取5个样本才最终确定批是否接收。序贯抽样检验不限次 数,每次抽取一个单位产品,直到按规则做出是否接收批的 判断为止。
为什么要抽样检验而不做全检
一、抽样检验 1、产品检验就是对产品一个或多个质量特性进行的诸
如观察,适当时进行测定、试验或度量并将结果同 规定要求进行比较以确定合格与否所进行的活动。 2、在产品制造过程中,为了保证产品符合标准,防止 不合格品流入下道工序或出厂,最好对产品进行全 数检验即100%检验。但是,在许多情况下全数检验 是不现实的也是没有必要的,例如破坏性检验、批 量大、检验时间长或检验费用高的产品,就不能或 不宜采用全数检验. 此时抽样检验是一种有效且可 行的方法。抽检检验是质量管理工作的一个重要组 成部分。
工序情报
不合格百分率
除不合格品百分率外,还可得到工序平均 值与工序变差的情报,以便采取补救措施
严格性
对一已知种类的所有不合格品 对每一不合格品按其最接近的规格所检验

第三章 抽样检验(3)抽样检验

第三章  抽样检验(3)抽样检验

第三章抽样检验第三章 抽样检验oc曲线的性质(1)抽样特性曲线和抽样方案是一一对应关系,也就是说有一个抽样方案就有对应的一条oc曲线;相反,有一条抽样特性曲线,就有与之对应的一个抽检方案。

(2)oc曲线是一条通过(0,1)和(1,0)两点的连续曲线。

(3)oc曲线是一条严格单调下降的函数曲线,即对于p1l(p2)。

既然改变参数,方案对应的oc曲线就随之改变,其检查效果也就不同,那么什么样的方案检查效果好,其oc曲线应具有什么形状呢?下面就来讨论这一问题。

(1)理想方案的特性曲线(1)理想方案的特性曲线在进行产品质量检查时,总是首先对产品批不合格品率规定一个值p0来作为判断标准,即当批不合格品率。

其抽样特性曲线为两段水平线,如下图所示: 错检或漏检的,所以,理想方案只是理论上存在的。

(2)线性抽检方案的OC曲线(2)线性抽检方案的oc曲线 所谓线性方案就是(1|0)方案,因为oc曲线是一条直线而得名的,如下图所示,由上图可见,线性抽检方案是从产品批中随机地抽取1个产品进行检查,若这个产品不合格,则判产品为批不合格品。

这个方案的抽样特性函数为:因为它和理想方案的差距太大,所以,这种方案的检查效果是很差的。

理想方案虽然不存在,理想方案虽然不存在,但这并不妨碍把它作为评价抽检方案优劣的依据,一个抽检方案的oc曲线和理想方案的oc曲线接近程度就是评价方案检查效果的准则。

为了衡量这种接近程度,通常是首先规定两个参数p0和p1(p0<p1),p0是接收上限,即希望对p≤p0的产品批以尽可能高的概率接收;p1是拒收下限,即希望对p≥p1的产品批以尽可能高的概率拒收。

若记α=1-l(p0),β=l(p1),则可以通过这四个参数反映一个抽检方案和理想方案的接近程度,当固定p0,p1时,α、β越小的方案就越好;同理若对固定的α、β值,则p0和p1越接近越好;当α和β→0,p0→p1时,则抽检方案就趋于理想方案。

(抽样检验)抽样检验的基础知识最全版

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(抽样检验)抽样检验的基础知识第1章抽样检验的基础知识第1节抽样检验的目的从居家过日子到国家重大经济决策都离不开抽样检验。

比如说,你到水果摊买桔子,你可能会问:“酸不酸呀”?摊主说“你尝壹尝,先尝后买”,于是你从壹大堆桔子中抽取壹个尝壹尝,你尝的目的是什么呢?你尝的目的是要通过这壹个桔子的质量情况来推断这壹大堆桔子的质量情况。

显然抽样检验的目的是:通过样本推断总体。

样本是样品的集合,壹个样本可由壹个样品组成,也可由多个样品组成。

欲达到通过样本推断总体这样的目的,要通过三个步骤:A.抽样,B.检验,C.推断。

其中抽样这个步骤含有俩个内容a.怎么抽,b.抽多少。

其中检验这个步骤和抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备,有不同的检验方法。

C.推断,即用对样本的检测结果来对总体进行推断。

抽多少和怎样推断就构成了抽样方案。

第2节抽样方案抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案俩大类,首先讨论计数型抽样方案。

2.1计数型抽样方案计数型抽样方案有俩种形式:(1)(n;c);(2)(n;,)从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现其中有d件不合格品;若d≤c(d≤)则接收该批,若d>c (d≥)则拒收该批。

其框图见图1-1:图1-1抽样方案的使用方法是非常简单的。

可抽样方案是怎么确定的呢?这里必须指出:抽样方案不是人为规定的,抽样方案是根据对总体的质量要求,用数理统计理论设计出来的。

2.2计量型抽样方案计量型抽样方案的形式是:(n;k);它用样本均值和样本标准差对批作出推断,和计数型抽样方案相比,在相同的判断精度下,计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。

其使用方法在后面的章节中做详细介绍。

第3节抽样检验的统计理论(基础)当讨论抽样方案时,我们应注意以下基本理论问题:3.1当存在随机误差时,样本质量指标不壹定等于总体质量指标。

(1)样本不合格品率不壹定等于总体不合格品率。

完整版抽样检验方法介绍

完整版抽样检验方法介绍

抽样检验方法介绍对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验一、全数检验与抽样检验1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定; 全数检验适用于以下场合:(1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时;(2)单件小批生产;(3)检验费用低,检验项目少时;2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测结果对该批产品作出合格与不合格的判定;抽样检验主要用于以下场合:(1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验;(2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验;(3)大批量生产与连续交付时;(4)检验费时、费用高时。

3、全数检验与抽样检验的比较二、抽样检验的基本原理1、抽样检验的数学理论基础(1)随机变量的统计规律性(2)概率运算3) 计数抽样检验批接收概率的计算 4) 计量抽样检验批的接收概率2、 各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 ( 1) 标准型抽样检验标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险a 和使用方风险B 固定为某一特定数值,(通常固定a = 0.05, 3 =0.1),由生产方和使用方协商确定P O 、P i生产方风险 a :在生产方与使用方的验收抽样检验中 称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为 是不利的 ,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 使用方风险 3:在生产方与使用方的验收抽样检验中 利的 ,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。

P O :可接收质量,被认为满意的批质量水平;P i :极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。

具体做法是: 好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量 产方利益; 坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于 方利益;鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于 P o 、和坏批。

质量管理的统计方法--抽样检验

质量管理的统计方法--抽样检验

质量管理的统计方法--抽样检验抽样检验一、抽样检验概述(一)抽样检验1.抽样检验的分类(1)根据抽样检验特性值的属性分类①计数抽样检验计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。

计件抽样检验是根据被检验样本中的产品是否被接收来推断是否要接收整批产品的活动。

计点抽样检验是根据被检验样本中的产品包含不合格数的多少来推断是否要接收整批产品的活动。

②计量抽样检验计量抽样检验是通过测量被检验样本中的产品质量特性的具体数值并与标准进行比较来推断是否要接收整批产品的活动。

(2)根据检验次数分类①单次抽样单次抽样是指从检验批中一次性抽取样本后就对该批产品做出是否接收的判断。

在商业动作中,大多数都采用一次抽样。

②二次抽样二次抽样是指在抽样的过程中,从检验批中抽取一组样品来检验后,再从中间抽一组样品来检验。

二次抽样又分两种方式:一是有放回抽样,二是无放回抽样。

③多次抽样多次抽样实际上是二次抽样的延续,只是二次抽样次数上的增多。

[例题7]根据检验次数分类可分为()。

A.单次抽样B.计数抽样检验C.二次抽样D.计量抽样检验E.多次抽样答案:ACE2.抽样检验的特点因为抽样检验不是检验批中全部产品,所以它相对于全数检验有如下特点:①检验的单位产品数量少,费用少,时间省,成本低;②检验对象是一批产品;③接收批中可能包含不合格品,不接收批中也可能包含合格品。

抽样检验存在两类错误风险(弃真风险、取伪风险),但这两类风险是可以控制在一定概率以下的。

3.抽样检验的适用情况产品按统计方法进行抽样检验常常用于下列情况:①检验是破坏性的;②检验时,被检对象是连续体(如钢带、胶片、纸张等);③产品数量多;④检验项目多;⑤希望检验费用小;⑥作为生产过程工序控制的检验。

[例题8] 产品按统计方法进行抽样检验常常用于()情况。

A.检验是破坏性的B.产品数量多C.检验项目多D.检验的单位产品数量少E.希望检验费用小;答案:ABCE4.常用概念(1)单位产品单位产品是为了实施检验的需要而划分的基本单元。

(抽样检验)抽样与参数估计最全版

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(抽样检验)抽样与参数估计最全版(抽样检验)抽样与参数估计抽样和参数估计推断统计:利⽤样本统计量对总体某些性质或数量特征进⾏推断。

从数据得到对现实世界的结论的过程就叫做统计推断(statisticalinference)。

这个调查例⼦是估计总体参数(某种意见的⽐例)的壹个过程。

估计(estimation)是统计推断的重要内容之壹。

统计推断的另壹个主要内容是本章第⼆节要介绍的假设检验(hypothesistesting)。

因此本节内容就是由样本数据对总体参数进⾏估计,即:学习⽬标:了解抽样和抽样分布的基本概念理解抽样分布和总体分布的关系了解点估计的概念和估计量的优良标准掌握总体均值、总体⽐例和总体⽅差的区间估计第⼀节抽样和抽样分布回顾相关概念:总体、个体和样本抽样推断:从所研究的总体全部元素(单位)中抽取壹部分元素(单位)进⾏调查,且根据样本数据所提供的信息来推断总体的数量特征。

总体(Population):调查研究的事物或现象的全体参数个体(Itemunit):组成总体的每个元素样本(Sample):从总体中所抽取的部分个体统计量样本容量(Samplesize):样本中所含个体的数量壹般将样本单位数不少于三⼗个的样本称为⼤样本,样本单位数不到三⼗个的样本称为⼩样本。

壹、抽样⽅法及抽样分布1、抽样⽅法(1)、概率抽样:根据已知的概率选取样本①、简单随机抽样:完全随机地抽选样本,使得每壹个样本都有相同的机会(概率)被抽中。

注意:在有限总体的简单随机抽样中,由抽样是否具有可重复性,⼜可分为重复抽样和不重复抽样。

⽽且,根据抽样中是否排序,所能抽到的样本个数往往不同。

②、分层抽样:总体分成不同的“层”(类),然后在每壹层内进⾏抽样③、整群抽样:将壹组被调查者(群)作为壹个抽样单位④、等距抽样:在样本框中每隔壹定距离抽选壹个被调查者(2)⾮概率抽样:不是完全按随机原则选取样本①、⾮随机抽样:由调查⼈员⾃由选取被调查者②、判断抽样:通过某些条件过滤来选择被调查者(3)、配额抽样:选择壹群特定数⽬、满⾜特定条件的被调查者2、抽样分布壹般地,样本统计量的所有可能取值及其取值概率所形成的概率分布,统计上称为抽样分布(samplingdistribution)。

食品安全抽样检验管理办法

食品安全抽样检验管理办法

食品安全抽样检验管理办法第一章总则第一条为规范食品安全抽样检验工作,加强食品安全监督管理,保障公众身体健康和生命安全,根据《中华人民共和国食品安全法》等法律法规,制定本办法。

第二条市场监督管理部门组织实施的食品安全监督抽检和风险监测的抽样检验工作,适用本办法。

第三条国家市场监督管理总局负责组织开展全国性食品安全抽样检验工作,监督指导地方市场监督管理部门组织实施食品安全抽样检验工作。

县级以上地方市场监督管理部门负责组织开展本级食品安全抽样检验工作,并按照规定实施上级市场监督管理部门组织的食品安全抽样检验工作。

第四条市场监督管理部门应当按照科学、公开、公平、公正的原则,以发现和查处食品安全问题为导向,依法对食品生产经营活动全过程组织开展食品安全抽样检验工作。

食品生产经营者是食品安全第一责任人,应当依法配合市场监督管理部门组织实施的食品安全抽样检验工作。

第五条市场监督管理部门应当与承担食品安全抽样、检验任务的技术机构(以下简称承检机构)签订委托协议,明确双方权利和义务。

承检机构应当依照有关法律、法规规定取得资质认定后方可从事检验活动。

承检机构进行检验,应当尊重科学,恪守职业道德,保证出具的检验数据和结论客观、公正,不得出具虚假检验报告。

市场监督管理部门应当对承检机构的抽样检验工作进行监督检查,发现存在检验能力缺陷或者有重大检验质量问题等情形的,应当按照有关规定及时处理。

第六条国家市场监督管理总局建立国家食品安全抽样检验信息系统,定期分析食品安全抽样检验数据,加强食品安全风险预警,完善并督促落实相关监督管理制度。

县级以上地方市场监督管理部门应当按照规定通过国家食品安全抽样检验信息系统,及时报送并汇总分析食品安全抽样检验数据。

第七条国家市场监督管理总局负责组织制定食品安全抽样检验指导规范。

开展食品安全抽样检验工作应当遵守食品安全抽样检验指导规范。

第二章计划第八条国家市场监督管理总局根据食品安全监管工作的需要,制定全国性食品安全抽样检验年度计划。

(抽样检验)AATCC检验及抽样标准最全版

(抽样检验)AATCC检验及抽样标准最全版

(抽样检验)AATCC检验及抽样标准AATCC检验及抽样标准1.抽样数量:总码数的平方根乘以八。

2.抽箱数:总箱数的平方根。

一.四分制检验1.1”-3”扣1分;3”-6”扣2分;6”-9”扣3分;9”之上扣4分2.疵点的评分原则:A.同壹码中所有经纬向的疵点扣分不超过4分。

B.破洞不问大小扣4分。

C.布边壹英寸内不扣分。

D.连续性疵点须开裁或降等外品。

E.任何大于针孔的洞均扣4分。

F.无论经向或纬向,无论何病疵,都以见的见为原则,且按疵点评分给予正确扣分。

G.除了特殊规定(比如涂层上胶布),通常只检验布的正面。

3.等级计算方法有俩种:A.以线长度为基准计算:100M扣分不超过50分为A级(为可接受范围)。

100M扣分超过50分为B级。

(为不可接受范围)。

B.以平方码为基准计算:每百平方码四十分(为可接受范围)总疵点评分*3600被查布匹实际长度*实际布匹门幅(英寸)拒收标准:A.壹匹布疵点评分超过四十分。

B,整匹大货的标准疵点超过20分。

C,疵点连续出当下三米或之上,不论疵点评分多少。

二.十分制检验1.经向疵点扣分法:1”以下扣1分;1”-5”扣3分;5”-10”扣5分;10”-36”之间扣10分。

2.纬向扣分法:1”以下扣1分;1”-5”扣3分;5”-半门幅之间扣5分;半门幅之上扣10分。

疵点的评分原则:A:同壹码中所有经纬向的疵点扣分10分。

B,破洞不问大小扣10分。

C,布边半英寸内不扣分。

D,连续性疵点须开裁或降等外品。

E,任何大于针孔的洞均扣10分。

F,无论经向或纬向,无论何病疵,都以见得见为原则,且按疵点评分给予正确扣分。

G,除了特殊规定(比如涂层上胶布),通常只需检验布的正面。

三.等级计算方法1.可接受范围=总分数小于总码数;2.百码扣分不得超过壹百分四.布匹检验标准布匹的检验方法常见的是“四分制评分法”。

在这个“四分制评分法”中,对于任何单壹疵点的最高评分为四分。

无论布匹存在多少疵点,对其进行的每直线码数(linearyard)疵点评分都不得超过4分。

抽样检验-第三章概率、概率分布与抽样分布2 精品

抽样检验-第三章概率、概率分布与抽样分布2 精品
概率抽样也叫随机抽样,是指按照随机原则 抽取样本。
概率抽样最基本的组织方式有:简单随机抽 样、分层抽样、系统抽样和整群抽样。
特点
能有效避免主观选样带来的倾向性误差(系统偏 差),使得样本资料能够用于估计和推断总体的 数量特征,而且使这种估计和推断得以建立在概 率论和数理统计的科学理论之上,可以计算和控 制抽样误差,能够说明估计结果的可靠程度。
优点: 抽样时只需群的抽样框,可简化工作量;
调查的地点相对集中,节省调查费用,方 便调查的实施;
当群为总体的一个缩影时,抽样估计误差 小,否则误差较大。
五、多阶段抽样
又称多级抽样。前 4种抽样方法均为一次性直接从总体 中抽出样本,称为单阶段抽样。
多阶段抽样则是将抽样过程分为几个阶段,结合使用上 述方法中的两种或数种。例如,先用整群抽样法从北京 市某中等学校中抽出样本学校,再用整群抽样法从样本 学校抽选样本班级,最后用系统或纯随机抽样从样本班 级的学生中抽出样本学生。
灯泡的使用寿命可以看做是一个随机变量X,如 果能知道X的分布函数F(x),那么F(1000)就是次品率。 但对每只灯泡测试寿命是行不通的。
我们往往会从总体中随机抽取一部分个体,比如 100只灯泡,进行测试,求得分布函数,次品率,并 由此对总体进行推断。
3.4 抽样分布
一、抽样分布的概念
总体与样本
一、简单随机抽样 (simple random sampling)
从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样 本,使得总体中每一个元素都有相同的机会 (概率)被抽中;
抽取元素的具体方法有重复抽样和不重复抽样; 常用方法:抽签法。
特点
简单、直观,在抽样框完整时,可直接从 中抽取样本;
用样本统计量对目标量进行估计比较方便。 局限性

(抽样检验)抽样检验方案最全版

(抽样检验)抽样检验方案最全版

(抽样检验)抽样检验方案抽样检验方案第四节抽样检验方案(大纲要求熟悉)壹、抽样检验的几个基本概念(基础知识)1.抽样检验方案是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。

如在简单的计数值抽样检验方案中,主要是确定样本容量n和合格判定数,即允许不合格品件数c,记为方案(n,c)。

2.检验.检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等,且将结果和标准规定要求进行比较,以确定每项性能是否合格所进行的活动。

3.检验批4.批不合格品率是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。

5.过程平均批不合格品率是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。

6.接受概率(又称批合格概率)接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。

壹个既定方案的接受概率是产品质量水平,即批不合格品率P的函数,用L(p)表示,检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。

二、抽样检验方案类型(壹)抽样检验方案的分类(二)常用的抽样检验方案(大纲要求熟悉)1.标准型抽样检验方案(1)计数值标准型壹次抽样检验方案计数值标准型壹次抽样检验方案是规定在壹定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c,记作(n,c),且在壹次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。

c也可用Ac表示。

c值壹般为可接受的不合格品数,也能够是不合格品率,或者是可接受的每百单位缺陷数。

若实际抽检时,检出不合格品数为d,则当:d≤c时,判定为合格批,接受该检验批;d>c定为不合格批,拒绝该检验批。

(2)计数值标准型二次抽样检验方案(之上俩种标准型抽样检验程序见图7-16、7-17)(3)多次抽样检验方案(★适当位置加图7-16和7-17)2.分选型抽样检验方案3.调整型抽样检验方案[例题]当采用计数值标准型壹次抽样检验方案实际抽检时,检验出的不合格品数d,当(),判定为不合格批,拒绝该检验批。

A.d<cB.d>cC.d=cD.d=r答案:B抽样检验方案参数的确定三、抽样检验方案参数的确定(大纲要求了解)实际抽样检验方案中也都存在俩类判断错误。

第三节抽样检验(中级)

第三节抽样检验(中级)
JIS-Z-9015(1980)(日本)
GB/T 2828(1987)(第一版)
ISO 2859-1:1999(第二版)(作为一个通 称为计数抽样检验程序的系列标准的第一部 分),即《按接收质量限(AQL)检索的逐 批抽样计划》
ISO 2859-1:1999
GB/T 2828.1-20003/ISO 2859-1:1999
(5)样本抽取
随机抽样方法
a. 简单随机抽样法
b. 系统抽样法 c. 分层抽样法 d. 整群抽样法
(6)样本的检验
根据事先规定的质量标准,检验样本中 每个产品合格与否,得到d。
(7)批的判断 d≤Ac,批合格
dRe,批不合格
(8)批的处置 a.判为合格批的即可接收 b.判为不合格的批,全部退货(或有条 件接收,或全数挑选只接收其合格品)。
OC曲线(抽样特性曲线)
OC曲线:批接收概率L(P)随批质量p变 化的曲线 OC曲线的性质(特点) —— 每一个抽样方案(n,A)对应一条OC曲线 —— 0≤p≤1, 0≤L(p)≤1。 —— 随P的增大,OC曲线呈单调下降。 —— 曲线位置随n或A的变化而变化(上、下移)。 —— 方案要求越严,曲线越往下移。
3.调整型抽样检验标准发展概况
MIL-STD-105D(1963)(美、英、加三国 联合制订) BS-9001(1963)(英民用工业); DEF-131-A(1963)(英军用工业)
105-GP-1(1963)(加民用工业);
CA-G115(1963)(加军用工业)
ISO 2859(1974);ISO 2859-1:1989(第一版)
6. 批质量
计数抽样检验常用的批质量表示方法 计件抽样检验 —— 批不合格品率P
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(抽样检验)第三章抽样检验第三章抽样检验大纲要求和内容提要壹、基本概念1、掌握抽样检验、计数检验、计量检验、单位产品、(检验)批、不合格、不合格品、批质量、过程平均、接收质量限及极限质量的概念1.1抽样检验(p130)——按照规定的抽样方案,随机从壹批或壹个过程中抽取少量个体(作为样本)进行的检查,根据样本检验结果判定壹批产品或壹个过程是否能够被接收。

1.2计数检验(pp.130-131)——包括计件和计点抽样检验。

计件抽样检验——根据被检样本中的不合格产品数,推断整批产品的接收和否。

计点抽样检验——根据被检样本中的产品包含的不合格数,推断整批产品的接收和否。

1.3计量检验(p131)——通过被检样本中的产品质量特性的具体数值且和标准进行比较,进而推断整批产品的接收和否。

1.4单位产品(p131)——为实施抽样检验需要而划分的基本产品单位。

……在抽样标准中定义为可单独描述和考察的事物。

……1.5(检验)批(p131)——提交检验的壹批产品,亦为检验对象而汇集的壹批产品。

——它应由同型号、同等级和同种类(尺寸、特性、成分等),且生产条件和生产时间基本相同的单位产品组成。

——又分为孤立批和连续批:孤立批——指脱离已生产或汇集的批而不属于当前检验批系列的批;连批批——指待检批可利用最近已检批所提供质量信息的连续提交检验批。

1.6批量(p131)——检验批中单位产品的数量,常用N表示。

1.7不合格(p132)——单位产品的任壹质量特性不满足规范要求。

常据不合格的严重程度必要时将其由重到轻分类为A、B、C类不合格。

1.8不合格品(p132)——具有壹个或壹个之上不合格的单位产品。

对应于不合格分类而为A、B、C类不合格品。

1.9批质量(p132)——单个提交检验批产品的质量。

由于质量特性值——计数值、计量值的属性不同而对之表示方法有别。

a.计数值有:i)批不合格品率(计件)——批的不合格品数D除以批量N:P=D/N,ii)批不合格品百分数(计件)100piii)批每百单位产品不合格数(计点):批的不合格数D除以批量N:u=D/N b.计量值有:i)批中所有单位产品的某个特性的平均值;ii)批中所有单位产品的某个特性的标准差或变异系数等。

1.10过程平均(p133)——在规定的时段或生产量内平均的过程质量水平,即壹系列初次交检批的平均质量。

——过程平均表示的是在稳定加工过程中壹系列批的平均不合格品率,而不是某个交检批的质量。

GB/T2828.1-2003,33.1.26中注:“在GB/T2828的本部分中,过程平均是过程处于统计控制状态期间的质量水平(不合格品百分数或每百单位产品不合格数)。

”由之过程平均有:(1)不合格品百分数其中分别为第i批的批量及其中的不合格品数。

(2)每百单位产品不合格数其中分别为第i批的批量及其中的不合格数。

估计:其中分别为第i批的样本量及其样本中的不合格品数或不合格数。

1.11接收质量限(AQL)(p133)——当壹个连续系列批被提交验收抽样时,可允许的最差过程平均质量水平。

——它是对生产方的过程质量提出的要求,是允许的生产过程平均(不合格品率)的最大值。

1.12极限质量(LQ)(p133)——对于壹个孤立批,为了抽样检验,限制在某壹低接收概率的质量水平。

——它是在抽样检验中对孤立批规定的不应接收的批质量(不合格品率)的最小值。

2、掌握壹次和二次抽样方案及对批接收性的判断方法(pp.134-135)2.1壹次、二次等抽样方案按抽样的次数——抽取样本的个数(不是指抽取的单位产品——样本量),抽样检验可分为壹次、二次、多次以至序贯抽样检验。

1)壹次抽样检验——从检验批中只抽取壹个样本就对该批产品做出是否接收的判断。

2)二次抽样检验——是壹次抽样检验的延伸,它要求对壹批产品抽取至多俩个样本即做出批接收和否的结论。

当从第壹个样本不能判定批接收和否时,再抽第二个样本,然后由俩个样本的结果来确定批是否被接收。

3)多次抽样检验——二次抽样的进壹步推广,如五次抽样,则允许最多抽取5个样本才最终确定批是否接收。

4)序贯抽样检验——不限制抽样次数,每次抽取壹个单位产品,直至按规则做出是否接收批的判断为止。

2.2壹次、二次抽样方案对批接收性的判断方法抽样方案——所使用的样本量和有关批接收准则的组合。

壹次抽样方案——样本量、接收数和拒收数的组合。

二次抽样方案——俩个样本量、第壹样本的接收数和拒收数及联合样本的接收数和拒收数的组合。

1)计数壹次抽样方案记号表示((N),n|A c,R e)((批量),样本量|接收数,拒收数)其中。

(N,n|A c,R e)的可接收性(接收和不接收或拒收)的确定,即实施(N,n|A c,R e)方案的判定规则,有如下判断过程的流程图:图中d为样本中的不合格品(或不合格)数,A表示判定该批接收,R表示判定该批不接收或拒收。

2)计数二次抽样方案及其对批接收性的判断方法计数二次抽样方案记号,其中n1、n2分别为第壹、第二样本量;(以下简记为)分别为第壹样本的接收数和拒收数;分别为联合样本(第壹、二样本)的接收数和拒收数,且有R1>A1+1,R2=A2+1,其实施的判定规则,有类似如下五次(或≥三次)方案判断过程的流程图:(图中的S表示再抽取下壹个样本)对于二次、多次(≥三次)抽样方案的设计,壹般可使“二次和多次抽样方案和对应的壹次抽样方案的抽检特性曲线[即OC曲线]基本壹致”---待见下。

3、掌握接收概率的计算方法(135-137)3.1接收概率——根据规定的抽检方案,把具有给定质量水平(p)的交检批判为接收的概率。

3.2实施(N,n|A c,R e)方案的接收概率P a1)概率论的壹个基本典型的概率计算问题:若从N件产品中---其中不合格品D件,其余的N-D件为合格品,按随机不放回方式抽取n件,则发现其中恰有d件(随机变量X=d)不合格品的概率为(常称之为“超几何分布律”)由上式显然可得2)(N,n|A c,R e)方案的接收概率当取p=D/N,此即取批“不合格品率”时,则注:对于“放回”情形,上式中的X则服从参数为n,p=D/N的“二项分布”,即有此时,在实际应用中,当抽样比,即可用此二项分布去近似超几何分布。

对于“不合格”(即“计(缺陷)点”情形)数X=d,则按“泊松分布”计算:4、掌握壹次抽样方案的OC 曲线及其规律(pp138-139)抽样方案的OC 曲线——抽样方案的接收概率作为随批质量p 变化的函数的曲线,亦称抽检特性曲线。

——表示出壹个抽样方案对壹个产品的批质量的辨别能力。

计数(计件)壹次抽样方案的OC 曲线如下图所示:5、熟悉生产方风险、使用方风险的基(,,)c e N n A R本概念(pp.138-139)在抽样检验中下述俩类风险都是不可避免的。

抽样方案的选择实际上是生产和使用双方承担的风险和经济的平衡。

可参见上图所示的有关情形。

生产方风险——生产方所承担的批质量合格而不被接收的风险——此即假设检验中犯第壹类错误——弃真错误的概率。

使用方风险——使用方所承担的接收质量不合格批的风险——此即假设检验中犯第二类错误——存伪错误的概率。

6、熟悉平均检出总数ATI、平均检出质量AOQ、平均检出质量上限AOQL的基本概念以及ATI和AOQ的计算公式(pp.140-141)6.1平均检出总数ATI——平均每批的总检验数目(单位产品数),包括样本量(n)和不接收批的全检量(N)。

——该指标是衡量检验的经济性的。

——此时的检验显然是不带破坏性的。

显然,相应于计数壹次抽样方案的ATI计算公式为:其中的接收概率显然是批质量p的函数(下同)。

实际上,可将任壹批可能检验的单位产品数T视为壹随机变量,则有ATI的表图见pp.140-141,表3.1-2,图3.1-7;例见[例3.1-10]。

6.2平均检出质量AOQ(p141)——检验后的批平均质量。

——是衡量抽样方案质量保证能力的壹个指标,它衡量的就是检验合格入库的所有产品的不合格品率大小。

当使用抽样方案抽检不合格品率为p的产品时,若检验的总批数为k,由于不接收批中的所有产品经全检不存在不合格品,而在平均接收中,有(N-n)p个不合格品,则抽样方案的平均检出质量AOQ为当n相对于N很小时,当以p为横坐标,AOQ为纵坐标,即可将按上式计算的结果画成为AOQ的曲线,它可表明平均出厂不合格品率和抽检前不合格品率之间关系。

参见p142,图3.1-8。

由图可见,当p由0逐渐增大,在p的某处AOQ达到极大值——此即平均检出质量上限AOQL,然后由于不接收批增加,用合格品代换不合格品的影响显著起来,AOQ的数值又逐渐减小。

平均检出质量上限AOQL——在企业中它是壹个很常见的指标。

7、熟悉过程平均的基本概念及其估计方法参见上“1.10过程平均”。

二、计数标准型抽样检验1、熟悉计数标准型抽样检验的含义(pp.142-143)计数标准型抽样检验——同时规定对生产方的质量要求和对使用方的质量保护的抽样检验。

2、了解计数标准型抽样检验的基本原理比如,对于“孤立批”产品的计数抽检(参见GB/T15239—1994),生产方(供应方)和使用方(采购方)通常共同关注OC曲线上的俩个关键点,即其中A点(PRQ,1-PR)为“生产方风险点”(PRP):取令p=p0=PRQ为“生产方风险质量”(类似且有别于“接收质量限”AQL),P a(p)=1—P a(p0)=1—P a(PRQ)=PR=为“生产方风险”(参见GB/T13393-1992《抽样检查导则》,下同);B点(CRQ,CR)为“使用方风险点”(CRP):取令p=p1=CRQ为“使用方风险质量”或“极限质量”(LQ),P a(p)=P a(p1)=P a(CRQ)=CR=为“使用方风险”(参见GB/T13393-1992)。

进对于孤立批进行抽样检验时,若壹个抽样方案把生产方风险点和使用方风险点这俩个风险点控制住,则等于既保护了生产方的经济利益,又保证了使用方对产品批的质量要求。

壹般依据生产、使用双方的生产可能和使用需要,分别确定p=PRQ、CRQ=p0、p1的某种值,再由OC曲线上直观查见出相应的壹般取的是否满足。

若此,则该方案可认为合理可取。

因为通常认为壹个合理可取的抽样方案应该是:对于质量水平为pPRQ=p0的“优质批”产品,当以高(接收)概率予以接收(或以低概率予以拒收);而对于质量水平为pCRQ=p1的“劣质批”产品,最多只能以低(接收)概率予以接收(或以高概率予以拒收)。

再可参见下图所示:基于OC曲线上俩个风险点的(N,n│A c,R e)方案制定基于上述,如取计点的泊松分布情形,则有当给定和俩个风险点有关的4个参数,在原则上,即可解得未知的n,A c(R e=A c+1),亦即求得所要的抽样方案((N),n│A c,R e)。

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