中南大学统计学课件
中南大学统计学课件
习题《卫生统计学》第五版（五年制预防医学用）（一）名词解释与简答题1．名词解释（1）负担系数（2）总和生育率（3）生存率（4）潜在减寿年数（5）试比较发病率与患病率, 死亡率与病死率。
2、简述二项分布、Poisson分布、正态分布的区别与联系。
3、简述控制图的基本原理。
4、简述双侧正态分布资料的医学参考值范围为什么是均数±1.96倍标准差。
5、样本均数的抽样分布有何特点？6、样本均数的标准误的意义是什么？与标准差有何区别和联系？7、与标准正态分布比较，t分布的特点是什么？8、用同一份样本指标去估计总体参数的95%置信区间与99%置信区间，两者比较，哪一个估计的精度好？为什么？9、假设检验的理论依据是什么？10、假设检验的两类错误之间的区别与联系是什么？11、t检验的应用条件是什么？12、假设检验中P值的意义是什么？13、如何确定检验水准？14、如何恰当地应用单侧与双侧检验？15、什么情况下可以借用正态近似法估计总体概率的置信区间？χ检验的用途。
16、简述217、比较两个独立样本频数分布的χ2检验，和比较配对样本两个频数分布的χ2检验在设计方法、资料整理、假设检验等方面的差别是什么？18、举例说明如果实验效应用等级资料表示，比较两组总体效应间差别是否有统计学意义χ检验？为什么不能用219、为什么有些四格表（或R×C表）必须要计算确切概率？20、实验研究和调查研究的根本区别是什么？21、实验设计的三个基本原则是什么？22、在临床试验中使用安慰剂的目的是什么？23、随机化的目的是什么？24、试验设计的基本要素包括哪些？25、估计样本含量时，所定容许误差与样本量有何关系？26、配对设计的目的是什么？27、避免医生和病人对实验效应观察的偏性，设计时应注意什么？28、为明确某新化妆品对皮肤有无损害作用，将12只大白兔的左背部涂抹该化妆品，右侧涂生理盐水作为对照，72小时后观察皮肤反应。
这属于什么对照？29、琴纳用牛痘疫苗接种23人后再接种天花，结果无人患天花，而当时一般人接触天花病人后，天花的发病率约90%。
统计学课件第二章-统计调查
PPT课件
17
中南大学
统计学概论
为确保调查资料的准确性，统计调查必须规定这两种时间
调查时间：
调查时限：
是调查资料所属的时间。 是进行调查工作的期限。
即规定所调查的是哪个 即从调查工作开始到结
时期或时点的资料。
束的时间长度。
例如：第四次人口普查规定的标准时间是“1990年 7月1日0时”，并要求在“1990年7月1日至10日 完成普查的登记工作”。
统计调查需根据不同的调查对象和调查目的, 采用不同的调查方式和方法
1. 按组织形式不同
定期统计报表:是按国家统一规定的表式和内 容，定期地向各级领导机构报送统计资料的 一种形式。
专门调查:是为某一专题研究而组织的专项调 查，如普查、抽样调查和典型调查等是专门 调查。
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中南大学
统计学概论
2. 按调查对象范围的不同
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第二节.统计调查方案
统计学概论
一、确定调查目的 二、确定调查对象和调查单位 三、确定调查项目和设计调查表 四、确定调查时间和调查期限 五、确定调查方法 六、调查的组织和实施
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第二节.统计调查方案
统计学概论
统计调查方案是指导统计调查工作的纲领性文件。 每一项调查都应有周密的调查方案。
一次性调查:是指间隔一段较长的时间对现 象的变化进行一次性调查。如普查、典型调 查、重点调查等一般是一次性调查(不连续性 调查)。
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统计学概论
统计调查方法有五种：统计报表、抽样调查、 普查、重点调查、典型调查。
我国的统计调查方法体系 1994年在全国统计工作会议提出：我国要建 立必要的周期性普查为基础，经常性的抽样 调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推 算和少量的全面报表综合运用的统计调查方 法体系。
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模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
中南大学概率论与数理统计课件(1.5事件的独立性与独立试验概型)
解 情形（1）的样本空间为
Ω={（男男），（男女），（女男），（女女）}
P(A) 1 , P(B) 3 , P(AB) 1
2
4
2
此种情形下，事件A、B是不独立的。
例如 一个家庭中有若干个小孩，假设生男生女是 等可能的，令A={一个家庭中有男孩、又有女孩}， B={一个家庭中最多有一个女孩}，对下列两种情形， 讨论A与B的独立性：（1）家庭中有两个小孩； （2）家庭中有三个小孩。
解 情形（2）的样本空间为
Ω={（男男男），（男男女），（男女男），（女男男） （男女女），（女男女），（女女男），（女女女）}
P(A) 6 , P(B) 1 , P(AB) 3
8
2
8
此种情形下，事件A、B是独立的。
定理1.5 下列四组事件，有相同的独立性：
（1）A与B；（2）A与B； （3）A与B；（4）A与B 证明 若A、B独立，则 P(AB) P(A) P(B) P( AB) P( A U B) 1 P( A U B)
P4(k) C4k pk q4k (0 k 4)
(2) 设Ｂ表示至少有2粒出苗的事件,则
P(B) P4 (2) P4 (3) P4 (4) 0.8918
例 设某人打靶，命中率为0.7，重复射击5次，求恰好 命中3次的概率。
解 该试验为5重贝努利试验，且 n=5,p=0.7;q=0.3;k=3
（2）甲、乙两人依次有放回地连续抽取两张，求甲 乙两人至少有一人中奖的概率。
解 设A表示事件“甲中奖”，B表示事件“乙中奖”。
（1）由于是不放回地抽样，故有
P(AB) P(A)P(B A)
C51C31 C41C21
C120
C82
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假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
统计学课件 第四章 统计分布的数值特征
组距数列中位数的确定—例
年人均纯 收入 （千元） 5以下 5—6 农户数 （户） 240 480 向上累 计频数 240 720 (1)计算累计频数
(2)确定中位数组(6—7)
f 1 3001 1500.5
2 2
6—7
7—8 8—9 9以上 合计
1100
700 320 160 3000
设总体各单位某数量标志值为：
x1 ，x2 ，„ ，xn
简单算数平均数
x1 x2 ... xn x n
x
i 1
n
i
n
1）简单算术平均数
计算公式： x x1 x2 ... xn
x
i 1
n
i
n
n
应用条件：未分组的原始资料，或各组出现的次 数都是1的数据资料。
25%
QL
25%
QM
25%
25%Βιβλιοθήκη QU不受极端值的影响。 主要用于顺序数据，也可用于数值型数据，但不能 用于分类数据。
四分位数—位置的确定
原始数据
n 1 QL 位置 4 Q 位置 3(n 1) U 4 n QL 位置 4 Q 位置 3n U 4
特大值或特小值的情况下,采用中位数较适宜。
[例]:在工业产品的质量检验或分析时间序列的季
节变动时,常常要用到中位数。
四分位数
能够将全部总体单位按标志值大小等分为四部分的三个数值。 第一个四分位数叫做“１/4分位数”或“下分位数”；
第二个就是中位数；
第三个叫“３/４分位数”或“上分位数”。 排序后处于25%、50%和75%位置上的值。
一、分布的集中趋势
《统计学》完整ppt课件
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学ppt(全)
第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
联系 很多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的 指标与标志之间存在变换关系
统计指标的特点
同质事物的可量性 小康水平、公司绩效、满意度 量的综合性 许多个体现象的数量综合的结果 具体性
中南大学研究生应用统计课件
中南大学研究生应用统计课件数理统计的基本概念与抽样分布§1.1 引言什么是数理统计学？它的研究内容有哪些？这是每位初学者所关心的问题。
我们先看一个这样的例子：某钢筋厂每天可以生产某型号钢筋10000根，钢筋厂每天需要对生产过程进行控制，对产品的质量进行检验。
如果把钢筋的强度作为钢筋质量的重有指标，于是质量管理人员需要做如下方面的工作第一，对生产出来的钢筋的强度进行检测，获得必要的数据。
这里有两种获得数据的方法，⑴对10000根钢筋的强度均进行检测，可得到10000个强度数据，这种检测方式称为全面试验，全面地进行试验一般是不可取的，它费时、费力、甚至于不可能。
⑵从10000根钢筋中抽取一部分钢筋进行检测，得到部分强度数据。
这里抽取部分钢筋进行检测的方式称为抽样。
抽取的方式也有很多种方法，它是数理统计的一个重要内容，形成了试验设计与抽样理论。
第二，对通过抽样获取的部分数据进行整理、分析并推断出这10000根钢筋的质量是否合乎要求。
由于抽取的数据不全面,并且检测过程中每个数据还有测量误差(我们称为随机误差)。
含有随机误差的数据会给我们带来一定影响,并且难以获得准确的结论。
概率论就是解决这些问题主要数学工具。
为解决这些问题所发展起来的理论和方法就构成了数理统计的内容。
一般说来，数理统计是以概率论为主要的数学工具，研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出推断和预测，为决策和行动提供依据和建议的一门数学学科。
数理统计方法的应用十分广泛，几乎在人类活动的一切领域都能不同程度地找到它的应用。
英国著名的统计学家费歇（Ｒ.A.Fisher）和皮尔逊(K.Pearson)是数理统计的奠基人,在20世纪初从事大量的数理统计方法的研究,就是出于在生物学、数量遗传学、优生学和农业科学的需要。
数理统计的内容十分丰富，一般可分为两大类：一类是抽样理论与试验设计；另一类是统计推断，其中包括估计理与假设检验等。
《统计学教材》课件
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值，其分布可以用概率密度 函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数，用于计算随机变量在 不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平，计算方法为所有可能取值 的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称，可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量，用于判断数据分布 是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量，是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值，用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份，分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向 。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差 性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影 响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊 断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策 制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据 顺序数据
统计数据的分类 分类数据
统计数据的收集方法
调查法 观察法
实验法 推断法
《统计学》完整ppt课件
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据，这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如，对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数，即计算每一 个类型的频数或频率（即比重）。
定序数据，也称序列数据，是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
（二）数据分类的原则
互斥原则：每一个数据只能划归到某一类型中，而 不能既是这一类，又是那一类 。 穷尽原则：所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中，没有一个数据无从归属。
（三）数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据：用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据：用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值，则可称这种数据为变量。
离散型变量：数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
（一）普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点：工作量大，时间性强，需要大量人力和财力。 任务：搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料，为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式：建立专门机构，配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据，是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算，而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学(第四版)课件第2篇章统计数据的描述
在经济学中的应用
宏观经济分析
01
通过统计数据了解经济增长、就业、物价等指标，为政策制定
提供依据。
微观经济研究
02
利用统计方法研究个体经济行为，如消费、投资等。
市场调研
03
通过统计分析了解市场需求、竞争状况，为企业决策提供支持。
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标准化的方法
包括最小-最大标准化、Z分数标 准化和百分位数标准化等，应根
据研究需求选择合适的方法。
标准化的步骤
包括确定标准化方法和计算标准 化值等步骤，需注意确保标准化
的准确性和合理性。
03 统计数据的描述
描述集中趋势的指标
中位数
将数据按大小顺序排列后，位 于中间位置的数值。
几何平均数
适用于比较非对称分布的数据 集，计算方式为将数据相乘后 取算术平均数的算术平均数。
社会调查
通过统计方法了解社会现象，如教育水平、就业 情况、家庭关系等。
犯罪研究
利用统计数据对犯罪行为进行定量分析，为预防 和打击犯罪提供支持。
在医学中的应用
临床试验
通过统计分析，评估新药或治疗方法的疗效和安全性。
流行病学
利用统计方法研究疾病分布、传播和影响因素，为防控提供依据。
诊断与预后
通过统计分析，评估患者的诊断和预后情况，制定个性化治疗方案。
变异系数
标准差与平均数的比值，用于 比较不同量纲或不同平均数的 数据的离散程度。
四分位差
表示一组数据中间50%的离散 程度，计算方式为第三四分位
数与第一四分位数的差值。
描述数据分布形态的指标
偏态系数
描述数据分布的不对称性，大于0表 示右偏态，小于0表示左偏态。
《统计学第二章》课件
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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与 多个自变量之间的线性关系的统计方法 。
VS
详细描述
多元线性回归分析通过建立多元线性回归 方程来描述多个因变量与多个自变量之间 的平均变化关系。这种方法可以同时考虑 多个自变量对因变量的影响，并通过对回 归方程的参数进行估计和检验来评估关系 的强度和方向。多元线性回归分析在经济 学、社会学和生物医学等领域有广泛应用 。
离散型随机变量的概率分布
1 2
离散型随机变量
随机变量只取有限个或可数个值。
离散型随机变量的概率分布
描述离散型随机变量取各个可能值的概率。
3
离散型随机变量的期望值和方差
描述离散型随机变量的数学期望和离散程度的量 。
连续型随机变量的概率分布
连续型随机变量
01
随机变量可以取任何实数值。
连续型随机变量的概率分布
提出原假设和备择假设、构造检验统计量、确定临界值、做出决 策。
单样本假设检验的示例
检验某班级学生的平均成绩是否达到预期水平。
单样本假设检验的适用场景
只有一个总体需要检验的情况。
双样本假设检验
双样本假设检验的基本步骤
提出原假设和备择假设、构造检验统计量、确定临界值、 做出决策。
双样本假设检验的示例
比较两个不同班级学生的平均成绩是否存在显著差异。
双样本假设检验的适用场景
需要对两个总体进行比较的情况。
06
CATALOGUE
回归分析与方差分析
一元线性回归分析
总结词
一元线性回归分析是研究一个因变量与一个自变量之间的线性关系的统计方法。
详细描述
统计学第1章PPT课件
统计学的发展历程
统计学最初起源于对政府和商 业数据的收集和分析，用于了 解国家和社会的基本情况。
随着科学技术的发展，统计学 逐渐扩展到其他领域，如生物 学、医学、心理学等。
现代统计学的发展得益于计算 机技术的进步，使得大规模数 据处理和分析成为可能。
点估计
用单个数值来表示未知参数的 估计值。例如，使用样本均值
来估计总体均值。
区间估计
提供未知参数可能落在某个区 间的估计。例如，给出总体均 值的95%置信区间。
无偏性
如果多次重复抽样，点估计的 平均值等于真实参数值，则该 点估计是无偏的。
有效性
如果点估计的方差小于或等于 其他所有无偏估计的方差，则
该点估计是有效的。
统计学的重要性
统计学是科学研究的基础工具，能够 帮助人们收集和分析数据，从而得出 科学结论。
统计学是数据驱动时代的基础学科， 能够帮助人们更好地理解和利用数据。
统计学在决策制定中发挥着重要作用， 能够帮助企业和政府做出科学决策。
02 统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
研究对象的全体集合，具 有同质性、明确性和有限 性。
饼图常用于展示数据的比例关系，如各地区销售额的占比。通过扇形的面积可以 直观地看出各类别的占比大小，便于了解数据的分布情况。
04 概率论基础
概率的基本概念
1 2
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数量指标。
概率的取值范围
0到1之间，其中0表示事件不可能发生，1表示 事件一定会发生。
3
必然事件和不可能事件
统计学1章ppt课件
9/27/2024
第一章 总论
17
4、变异
就是差别或差别，即标志在各总体单 位之间体现各不相同。
变异是客观存在旳，是统计旳前提， 没有变异就用不着统计了。
9/27/2024
第一章 总论
遍存在旳事实进行大量观察和综合 分析后，以得出反应总体旳数量特 征。 3、变异性：总体各单位旳特征体现存 在着差别。
9/27/2024
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中旳应用
1、会计 2、财务 3、营销 4、生产 5、经济
9/27/2024
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究措施
一、统计学旳学科分类
9/27/2024
第一章 总论
20
（二）统计指标旳主要分类
1、数量指标和质量指标
数量指标又称总量指标，它是反应现象 总体旳总规模、总水平及总体单位总数 旳统计指标，用绝对数表达。
质量指标是反应现象总体内部旳数量联 络或总体单位水平旳统计指标，用相对 数或平均数表达。
思索：哪个与总体单位数量直接有关。
➢ 数量标志：表白总体单位旳数量特征。
按其是否可变：
➢ 不变标志：一种总体至少要有一种不变标志， 以确保总体旳同质性。
➢ 可变标志
9/27/2024
第一章 总论
16
3、标志体现
品质标志体现只能用文字来体现，辨认类 型或名称。
数量标志体现是用数值来表达旳，阐明多 少或大小。所以，数量标志体现又称标志 值，可变旳数量标志值也称变量值。
9/27/2024
第一章 总论
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习题《卫生统计学》第五版（五年制预防医学用）（一）名词解释与简答题1．名词解释（1）负担系数（2）总和生育率（3）生存率（4）潜在减寿年数（5）试比较发病率与患病率, 死亡率与病死率。
2、简述二项分布、Poisson分布、正态分布的区别与联系。
3、简述控制图的基本原理。
4、简述双侧正态分布资料的医学参考值范围为什么是均数±1.96倍标准差。
5、样本均数的抽样分布有何特点？6、样本均数的标准误的意义是什么？与标准差有何区别和联系？7、与标准正态分布比较，t分布的特点是什么？8、用同一份样本指标去估计总体参数的95%置信区间与99%置信区间，两者比较，哪一个估计的精度好？为什么？9、假设检验的理论依据是什么？10、假设检验的两类错误之间的区别与联系是什么？11、t检验的应用条件是什么？12、假设检验中P值的意义是什么？13、如何确定检验水准？14、如何恰当地应用单侧与双侧检验？15、什么情况下可以借用正态近似法估计总体概率的置信区间？χ检验的用途。
16、简述217、比较两个独立样本频数分布的χ2检验，和比较配对样本两个频数分布的χ2检验在设计方法、资料整理、假设检验等方面的差别是什么？18、举例说明如果实验效应用等级资料表示，比较两组总体效应间差别是否有统计学意义χ检验？为什么不能用219、为什么有些四格表（或R×C表）必须要计算确切概率？20、实验研究和调查研究的根本区别是什么？21、实验设计的三个基本原则是什么？22、在临床试验中使用安慰剂的目的是什么？23、随机化的目的是什么？24、试验设计的基本要素包括哪些？25、估计样本含量时，所定容许误差与样本量有何关系？26、配对设计的目的是什么？27、避免医生和病人对实验效应观察的偏性，设计时应注意什么？28、为明确某新化妆品对皮肤有无损害作用，将12只大白兔的左背部涂抹该化妆品，右侧涂生理盐水作为对照，72小时后观察皮肤反应。
这属于什么对照？29、琴纳用牛痘疫苗接种23人后再接种天花，结果无人患天花，而当时一般人接触天花病人后，天花的发病率约90%。
琴纳所用的属于什么对照？30、为比较A、B两种减肥药对肥胖病人的减肥效果。
将60名肥胖患者按性别相同，体重相近配成30对。
每对患者随机分配入A、B两药组，30天后比较A、B两组患者体重的下降值(kg)。
(1)该实验属何种设计方案？(2)变量或资料(体重下降值)属何种类型(3)其结果可用何种统计分析方法进行分析31、什么是析因设计？其主要特点是什么？32、何为交叉设计？它有何优缺点？33、方差分析的基本思想是什么？总离均差平方和以及总自由度怎样计算？34、两样本t检验与完全随机设计资料的ANOV A有何关系？配对样本t检验与随机区组设计资料的ANOV A又有何关系？35、举例说明何谓交互效应？并绘制交互效应图。
36、SNK−q检验Dunnett−t检验都可用于均数的多重比较，它们有何不同？37、数据变换在资料处理中的作用是什么？38、秩和检验有哪些优缺点？检验？39、两组或多组有序分类资料的比较，为什么宜用秩和检验而不用240、调查研究与实验研究有何异同？二者能否同时使用或结合使用？41、究主要有哪些方法，各有何优缺点？42、大多数的调查研究是抽样调查研究？比较常用的四种概率抽样方法。
43、哪些情况下最适合于用小组调查法。
44、法的意义与思想是什么？直接法与间接法的主要区别是什么？45、面一些说法是否正确，若不正确，提出正确者：（1）如果只需要比较各个年龄组的死亡率，可以不做标准化。
（2）只有当要比较总体死亡情况，而且希望归因为人口分布不同之外的其它因素时，标准化才有意义。
（3）虽然人口分布不同，但各个年龄组的死亡率相同或相差不大时没有必要做标准化。
（4）不同比较组的人口分布不同，各年龄组的死亡率也不同，但有明显的交叉，此时不宜做标准化。
46、简述线性回归、logistic回归和Cox回归的区别。
47、简述Cox回归中回归系数与相对危险度RR值的关系。
48、简述综合评价的一般步骤。
49、简述Topsis法的基本思想和步骤。
50、简述层次分析法的基本思想和步骤。
51、何谓Meta分析？52、.说明Meta分析的用途。
53、说明Meta分析的两类统计模型。
54、说明Meta分析的基本步骤。
（二）分析计算题1．1985年某省农村120例6-7岁正常男童胸围(cm)测量结果如表所示。
120例6-7岁正常男童胸围(cm)测量结果51.6 54.1 51.3 56.6 51.2 53.6 56.0 58.354.0 56.9 55.5 57.7 56.0 57.4 55.2 53.657.7 55.5 57.4 53.5 56.3 54.0 57.5 55.458.3 55.4 55.9 53.3 54.1 55.9 57.2 56.153.8 57.7 56.0 58.6 57.6 56.0 58.1 49.151.3 53.8 50.5 53.8 56.8 56.0 54.5 51.757.3 54.8 58.1 56.5 51.3 50.2 55.5 53.652.1 55.3 58.3 53.5 53.1 56.8 54.5 56.154.8 54.7 56.2 53.7 52.4 58.1 56.6 56.753.4 57.1 54.4 53.7 54.1 59.0 56.2 55.753.1 55.9 56.6 56.4 50.4 53.3 56.7 50.851.4 54.6 56.1 58.0 54.2 53.8 55.3 55.956.1 61.8 56.7 52.7 52.4 51.4 53.5 56.659.3 56.8 58.1 59.0 53.1 54.2 54.0 54.759.8 53.9 52.6 54.6 52.7 56.4 55.5 54.4（1）试编制胸围数据的频数表，绘制直方图，概括其分布特征。
（2）用合适的统计量描述胸围数据的集中趋势、变异趋势。
（3）计算P25、P50、P75。
2. 在某项治疗膀胱癌的研究中，细胞增殖抑制率（=（1-实验组A值/对照组A值）×100%））数据如表所示：细胞增殖抑制率分组细胞增殖抑制率（%）第1天第3天第5天第7天实验组133 123 54 140对照组100 98 162 250 试依据上述数据绘制合适的统计图。
（注：A值为上述研究中某实验指标）3. 1998年国家第二次卫生服务调查资料显示，城市妇女分娩地点分布（%）为医院63.84，妇幼保健机构20.76，卫生院7.63，其他7.77；农村妇女相应为医院20.38，妇幼保健机构4.66，卫生院16.38，其他58.58。
试用合适的统计图表达上述资料。
4.1985年我国北方某地区某医生记录10名儿童乳牙萌出月龄（月）数据如下：4, 6, 5.5, 8, 11, 10, 13, 11, 9, 8。
试描述该10名儿童乳牙萌出的平均时间。
5. 某卫生防疫站对30名麻疹易感儿童气溶胶免疫一个月后，测得其血凝抑制抗体滴度资料如下表。
试计算其平均滴度。
抗体滴度1:8 1:16 1:32 1:64 1:128 1:256 1:512 例数 2 6 5 10 4 2 16. 某地通过卫生服务的基线调查得到下表的资料,试作如下分析:(1)计算全人口的性别比;（2）计算育龄妇女(15~49岁)占总人口的百分比;(2)计算总负担系数;（4）计算老年人口系数某地人口构成情况年龄组(岁) 男(%) 女(%) 年龄组(岁) 男(%) 女(%)0~ 4.2 4.0 45~ 2.4 2.75~ 3.2 3.1 50~ 2.1 2.410~ 4.4 4.2 55~ 1.2 2.215~ 5.5 5.3 60~ 1.3 2.420~ 5.1 5.2 65~ 1.1 1.425~ 6.0 6.1 70~ 0.8 1.230~ 4.3 4.5 75~ 0.5 0.935~ 3.2 3.3 80~ 0.2 0.540~ 2.3 2.5 85~ 0.1 0.27．假定虚症患者中，气虚型占30%。
现随机抽查30名虚症患者，求其中没有1名气虚型的概率；有4名气虚型的概率。
8．假定某批出厂半年的中药潮解率为6%。
从中抽取20丸，求恰有1丸潮解的概率、不超过1丸潮解的概率和有1至3丸潮解的概率。
9．某溶液平均1毫升中含有大肠杆菌3个。
摇匀后，随机抽取1毫升该溶液，内含大肠杆菌2个和低于2个的概率各是多少？10．某人群中12岁男孩身高的分布近似于正态分布，均数为144.00cm，标准差为5.77cm。
(1)该人群中80%的12岁男孩身高集中在哪个范围？(2)求该人群中12岁男孩身高的95%和99%参考值范围。
(3)求该人群中12岁男孩身高低于140cm的概率。
(4)求该人群中12岁男孩身高超过160cm的概率。
11.某地白血病的发病率为0.0001，现检查4万人，求没有发现白血病患者的概率和发现白血病患者不超过3人的概率。
12. 某车间经检测每升空气中平均约有37颗粉尘，请估计该车间每升空气中有大于50颗粉尘的概率。
13. 某研究表明新研制的一种安眠药比旧安眠药增加睡眠时间。
某医师从已确诊的神经衰弱病人中随机抽取了两份样本, 一份样本是20例病人服用该种新药，计算得到平均睡眠时间为6.39小时, 标准差为2.24小时; 另一份样本是93例病人也服用该种新药，计算得到平均睡眠时间为6.45小时, 标准差为2.51小时。
若睡眠时间服从正态分布，试分别估计这种新安眠药的平均睡眠时间的95%置信区间；并比较这两个区间有何不同，用哪一个估计总体参数更可靠？14. 为了解中年男性高血压患病情况，某研究单位在某市城区随机调查了45~54岁男性居民2660人，检查出高血压病人775人，试估计该市中年男子高血压患病1.大量研究显示汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径（BPD）均数为9.3cm。
某医生记录了某山区12名汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径（BPD）资料如下：9.95 9.33 9.49 9.00 10.09 9.15 9.52 9.33 9.16 9.37 9.11 9.27。
试问该地区男性新生儿临产前双顶径（BPD）的是否大于一般新生儿。
15.为探讨习惯性流产与ACA（抗心磷抗体）的lgG的关系，研究人员检测了33例不育症（流产史>2次）妇女ACA的lgG，得样本均数为1.36单位，标准差为0.25单位；同时检测了40例正常（有1胎正常足月产史）育龄妇女ACA的lgG，相应样本均数为0.73单位，标准差为0.06单位。
习惯性流产者与正常妇女lgG水平是否不同？16.两组十二指肠溃疡患者。