数字信号处理 程佩青 PPT第一章
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15
卷积过程图解
n=5
n=6
n=7
y(5)=-1+1=0 y(6)=0.5
y(n)=0, n7
16
卷积过程图解
17
卷积过程
卷积和与两序列的前后次序无关
y(n)x(n)h(n)x(m )h(nm ) m
x(nk)h(k)
nk
令 nmk 则 mnk
h(k)x(nk)h(n)x(n)
k
18
2、几种典型序列
39
分配律
h1(n)
x(n)
y(n)
h2(n)
x(n)
y(n)
h1(n)+h2(n)
x ( n ) * [ h 1 ( n ) h 2 ( n ) ] x ( n ) * h 1 ( n ) x ( n ) * h 2 ( n )
40
5、因果系统
若系统 n时刻的输出,只取决于n时刻以及n时刻以 前的输入序列,而与n时刻以后的输入无关,则称该 系统为因果系统。
满足叠加原理: y1(n)T[x1(n)] y2(n)T[x2(n)] 或同时满足:T [ a 1 x 1 ( n ) a 2 x 2 ( n ) ] a 1 y 1 ( n ) a 2 y 2 ( n )
可加性: T [ x 1 ( n ) x 2 ( n ) ] y 1 ( n ) y 2 ( n ) 比例性/齐次性: T [a x 1(n )]a y1(n )
其中: a,a1,a2为 常 数
则此系统为线性系统。
30
2、移不变系统
若系统响应与激励加于系统的时刻无关,则称为移不 变系统(或时不变系统)
对 移 不 变 系 统 , 若 T [x (n )]y (n ) 则 T [x (n m )]y (n m ), m 为 任 意 整 数
31
例:试判断
y(n)x(n)sin(2n)
LSI系统是因果系统的充要条件: h(n)0 n0
41
6、稳定系统
稳定系统是有界输入产生有界输出的系统 若
x(n)M
则 y(n)P
LSI系统是稳定系统的充要条件:
h(n) P
n
42
例:某LSI系统,其单位抽样响应为
h(n)anu(n)
试讨论其是否是因果的、稳定的。
解 : 讨 论 因 果 性 : Q n 0 时 h ( n ) 0
T 1k X a(j)( k s)d T1k Xa(jjks)
52
T(t)
Aejkst k
k
其 中 :s 2T 为 级 数 的 基 频 , fs T 1为 采 样 频 率
系 数 : A k T 1 T T 2 2 T ( t ) e j k s t d t T 1 T T 2 2 m ( t m T ) e j k s t d t
n
44
三、常系数线性差分方程
用差分方程来描述时域离散系统的输入输出关系。 一个N阶常系数线性差分方程表示为:
N
M
aky(nk)bm x(nm )
k0
m 0
其中: a 0 1 , a k , b m 是 常 数
45
求解常系数线性差分方程的方法:
1)经典解法 2)递推解法 3)变换域方法
46
一些关于差分方程的结论: ▪ 一个差分方程不能唯一确定一个系统 ▪ 常系数线性差分方程描述的系统不一定是线性移不变
数字信号处理
第一章
1Байду номын сангаас
目录
31
离散时间信号—序列
2
线性移不变系统
3
差分方程
4
采样定理
2
第一章 离散时间信号与系统
▪ 掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列
的基本运算,并会判断序列的周期性。
▪ 掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概念并
会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳定性判 断的充要条件。
y (n ) x (n ) h (n )
一个LSI系统可以用单位抽样响应h(n)来表征,任意输 入的系统输出等于输入序列和该单位抽样响应h(n)的 卷积和。
36
结论: 若有限长序列x(n)的长度为N,h(n)的长度为M, 则其卷积和的长度L为:
L=N+M-1
37
交换律
4、LSI系统的性质
x(n)
x(n)代表第n个序列值, 在数值上等于信号的采样值
x(n)只在n为整数时才有意义
4
1、序列的运算
▪ 移位 ▪ 翻褶 ▪和 ▪积 ▪ 累加 ▪ 差分 ▪ 时间尺度变换 ▪ 卷积和
5
1)移位
序列x(n),当m>0时 x(n-m):延时/右移m位 x(n+m):超前/左移m位
6
2)翻褶
x(-n)是以n=0的纵轴为 对称轴将序列x(n) 加以翻褶
1)单位抽样序列
(n)
1 0
n0 n0
19
2)单位阶跃序列
u(n)
1 0
n0 n0
与单位抽样序列的关系
(n ) u (n ) u (n 1 )
u ( n ) ( n m )( n )( n 1 )(n 2 ) ... m 0 n (k) k
20
3)矩形序列
1 0nN1 RN(n)0 其它n
2) 移位: h(m ) h(nm )
3)相乘: x (m )h (n m ) m n
4)相加: x(m)h(nm)
m
13
卷积过程图解
举例说明卷积过程
n-2, y(n)=0
14
卷积过程图解
n=-1
n=0
n=1
y(-1)=8
y(0)=6+4=10
y(1)= 4+ 3+ 6= 13
y(n)
h(n)
h(n)
y(n)
x(n)
y ( n ) x ( n ) h ( n ) h ( n ) x ( n )
38
结合律
x(n) h1(n)
y(n) h2(n)
x(n) h2(n)
y(n) h1(n)
x(n)
y(n)
h1(n)*h2(n)
x ( n ) * h 1 ( n ) * h 2 ( n ) x ( n ) * h 2 ( n ) * h 1 ( n ) h (n ) h 1 (n )* h 2(n ) y(n )x(n )*h (n )
的
▪ 不一定是因果的 ▪ 不一定是稳定的
47
差分方程
系统结构
y ( n ) a y ( n 1 ) x ( n )
x(n)
y(n)
Z-1
a
48
四、连续时间信号的抽样
xa(t)xˆa(t) x ˆa(t) x a(t)p T(t)
当 0 xˆa(t) xa(t)T(t)
49
讨论:
▪ 采样前后信号频谱的变化 ▪ 什么条件下,可以从采样信号不失真地恢复出原信号
0 T /fs 0 : 数 字 域 频 率 : 模 拟 域 频 率
T: 采 样 周 期 fs: 采 样 频 率
数字域频率是模拟域频率对采样频率的归一化频率
24
7)任意序列
x(n)可以表示成单位取样序列的移位加权和,也可表示 成与单位取样序列的卷积和。
x (n ) x (m )(n m ) x (n )(n )
x(n)x(n1)
11
7)时间尺度变换
抽取 x ( m n )
x(n) xa(t) tnT x(mn) xa(t) tmnT
插值
x( n ) m
12
8)卷积和
设两序列x(n)、 h(n),则其卷积和定义为:
y(n)x(m )h(nm )x(n)h(n) m
1)翻褶: x ( n ) x ( m )h ( n ) h ( m ) h ( m )
7
3)和
x(n)x1(n)x2(n) 同序列号n的序列值 逐项对应相加
8
4)积
x(n)x1(n)x2(n)
同序号n的序列值 逐项对应相乘
9
5)累加
n
y(n) x(k) k
10
6)差分
前向差分:
后向差分:
x(n )x(n 1 )x(n ) x(n )x(n )x(n 1 )
x(n)x(n1)
m
y(n)T[x(n)]T[x(m)(nm)]
m
x(m )T[(nm )], 线 性 性T [
i
aixi
(n
)]
m
x(m )h(nm ), 移 不 变 性i
a
iT
[
x
i
(
n
)
]
m
x(n)h(n)
h(n)T[(n)] h(nm)T[(n35 m)]
x(n)
LSI y(n)
h(n)
T (j ) D T F T [T (t)] 2 T k ( k s)
X ˆ a (j ) D T F T [ x ˆ a ( t) ] 2 1 [ X a (j ) * T (j ) ]
2 1 X a(j) T(j j)d
2 1[ X a (j)2 Tk ( k s)d]
50
1、理想抽样
冲激函数: T(t) (tmT)
m
理想抽样输出:
x ˆa (t) x a (t)T (t) x a (m T )(t m T )
m
求 理 想 抽 样 的 频 谱 X ˆa (j )
51
X a (j ) D T F T [ x a ( t) ] x a ( t) e j td t
▪ 理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽
样响应。
▪ 了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽
样定理,了解抽样的恢复过程。
3
一、离散时间信号—序列
序列:对模拟信号x a ( t ) 进行等间隔采样,采样间隔为T,
得到
xa(t)t n Txa(n T ) n
n取整数。对于不同的n值,x a ( n T ) 是一个有序的数字序列: ...x a ( T ) ,x a (0 ) ,x a ( T ) ,x a (2 T ) ,... 该数字序列就是离散时间信 号。实际信号处理中,这些数字序列值按顺序存放于存储 器中,此时nT代表的是前后顺序。为简化,不写采样间隔, 形成x(n)信号,称为序列。
97
是否是移不变系统
解 : T [x (n m ) ] x (n m )s in (2n )
97
y (n m ) x (n m )s in [2(n m )]
9
7
T[x(nm)]
该 系 统 不 是 移 不 变 系 统
32
同时具有线性和移不变性的离散时间系统称为线 性移不变系统
LSI:Linear Shift Invariant
m
例:x ( n ) 2 ( n 1 ) ( n ) 1 .5 ( n 1 ) ( n 2 )
0.5(n3)
25
3、序列的周期性
若对所有n存在一个最小的正整数N,满足 x ( n ) x ( n N ) n
则称序列x(n)是周期性序列,周期为N。
26
例:
x(n)sin( n)sin[ (n8 )]
33
3、单位抽样响应和卷积和
单位抽样响应h(n)是指输入为单位抽样序列 ( n )时的系 统输出:
h(n)T[(n)]
(n)
h (n )
T[ ·]
34
对LSI系统,讨论对任意输入的系统输出
x(n)
y(n)
T[ ·]
任 意 输 入 序 列 : x (n ) x (m )(n m )
系统输出:
4
4
因此,x(n)是周期为8的周期序列
27
4、序列的能量 序列的能量为序列各抽样值的平方和
E
x(n) 2
n
28
二、线性移不变系统
一个离散时间系统是将输入序列变换成输 出序列的一种运算。
记为:T[]
x(n) 离散时间系统 y(n) T[ ·]
y(n)T[x(n)]
29
1、线性系统
若系统 T [ ]
与其他序列的关系 R N (n ) u (n ) u (n N )
N 1
R N ( n ) ( n m ) ( n ) ( n 1 ) ... [ n ( N 1 ) ] m 0
21
4)实指数序列
x(n)anu(n)
22
5)复指数序列
x (n ) e ( j 0 )n e n e j 0 n
e n c o s (0 n ) j e n s i n (0 n )
0 为数字域频率 例:x(n)=0.9nej3n
23
6)正弦序列
x (n ) A s in (0 n )
模拟正弦信号:
x a (t) A s in ( t)
x ( n ) x a ( t)t n T A s i n ( n T )
该 系 统 是 非 因 果 系 统
讨论稳定性:
0
Qh(n)anan
n
n
n0
1
1
a
1
a 1 a 1
当 a 1 时 系 统 稳 定 , 当 a 1 时 系 统 不 稳 定 43
结论:
因果稳定的LSI系统的单位抽样响应是因果的,且是绝 对可和的,即:
h n h(n)u (n)
h(n)
T 1 TT22
(t)ejkstdt1 T
T(t)T1kejkst
其 频 谱 : T ( j ) D T F T [T ( t) ] T 1 k D T F T [ e j k s t]
T 1 k e jk s te j td t T 1 k e j( k s ) td t
卷积过程图解
n=5
n=6
n=7
y(5)=-1+1=0 y(6)=0.5
y(n)=0, n7
16
卷积过程图解
17
卷积过程
卷积和与两序列的前后次序无关
y(n)x(n)h(n)x(m )h(nm ) m
x(nk)h(k)
nk
令 nmk 则 mnk
h(k)x(nk)h(n)x(n)
k
18
2、几种典型序列
39
分配律
h1(n)
x(n)
y(n)
h2(n)
x(n)
y(n)
h1(n)+h2(n)
x ( n ) * [ h 1 ( n ) h 2 ( n ) ] x ( n ) * h 1 ( n ) x ( n ) * h 2 ( n )
40
5、因果系统
若系统 n时刻的输出,只取决于n时刻以及n时刻以 前的输入序列,而与n时刻以后的输入无关,则称该 系统为因果系统。
满足叠加原理: y1(n)T[x1(n)] y2(n)T[x2(n)] 或同时满足:T [ a 1 x 1 ( n ) a 2 x 2 ( n ) ] a 1 y 1 ( n ) a 2 y 2 ( n )
可加性: T [ x 1 ( n ) x 2 ( n ) ] y 1 ( n ) y 2 ( n ) 比例性/齐次性: T [a x 1(n )]a y1(n )
其中: a,a1,a2为 常 数
则此系统为线性系统。
30
2、移不变系统
若系统响应与激励加于系统的时刻无关,则称为移不 变系统(或时不变系统)
对 移 不 变 系 统 , 若 T [x (n )]y (n ) 则 T [x (n m )]y (n m ), m 为 任 意 整 数
31
例:试判断
y(n)x(n)sin(2n)
LSI系统是因果系统的充要条件: h(n)0 n0
41
6、稳定系统
稳定系统是有界输入产生有界输出的系统 若
x(n)M
则 y(n)P
LSI系统是稳定系统的充要条件:
h(n) P
n
42
例:某LSI系统,其单位抽样响应为
h(n)anu(n)
试讨论其是否是因果的、稳定的。
解 : 讨 论 因 果 性 : Q n 0 时 h ( n ) 0
T 1k X a(j)( k s)d T1k Xa(jjks)
52
T(t)
Aejkst k
k
其 中 :s 2T 为 级 数 的 基 频 , fs T 1为 采 样 频 率
系 数 : A k T 1 T T 2 2 T ( t ) e j k s t d t T 1 T T 2 2 m ( t m T ) e j k s t d t
n
44
三、常系数线性差分方程
用差分方程来描述时域离散系统的输入输出关系。 一个N阶常系数线性差分方程表示为:
N
M
aky(nk)bm x(nm )
k0
m 0
其中: a 0 1 , a k , b m 是 常 数
45
求解常系数线性差分方程的方法:
1)经典解法 2)递推解法 3)变换域方法
46
一些关于差分方程的结论: ▪ 一个差分方程不能唯一确定一个系统 ▪ 常系数线性差分方程描述的系统不一定是线性移不变
数字信号处理
第一章
1Байду номын сангаас
目录
31
离散时间信号—序列
2
线性移不变系统
3
差分方程
4
采样定理
2
第一章 离散时间信号与系统
▪ 掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列
的基本运算,并会判断序列的周期性。
▪ 掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概念并
会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳定性判 断的充要条件。
y (n ) x (n ) h (n )
一个LSI系统可以用单位抽样响应h(n)来表征,任意输 入的系统输出等于输入序列和该单位抽样响应h(n)的 卷积和。
36
结论: 若有限长序列x(n)的长度为N,h(n)的长度为M, 则其卷积和的长度L为:
L=N+M-1
37
交换律
4、LSI系统的性质
x(n)
x(n)代表第n个序列值, 在数值上等于信号的采样值
x(n)只在n为整数时才有意义
4
1、序列的运算
▪ 移位 ▪ 翻褶 ▪和 ▪积 ▪ 累加 ▪ 差分 ▪ 时间尺度变换 ▪ 卷积和
5
1)移位
序列x(n),当m>0时 x(n-m):延时/右移m位 x(n+m):超前/左移m位
6
2)翻褶
x(-n)是以n=0的纵轴为 对称轴将序列x(n) 加以翻褶
1)单位抽样序列
(n)
1 0
n0 n0
19
2)单位阶跃序列
u(n)
1 0
n0 n0
与单位抽样序列的关系
(n ) u (n ) u (n 1 )
u ( n ) ( n m )( n )( n 1 )(n 2 ) ... m 0 n (k) k
20
3)矩形序列
1 0nN1 RN(n)0 其它n
2) 移位: h(m ) h(nm )
3)相乘: x (m )h (n m ) m n
4)相加: x(m)h(nm)
m
13
卷积过程图解
举例说明卷积过程
n-2, y(n)=0
14
卷积过程图解
n=-1
n=0
n=1
y(-1)=8
y(0)=6+4=10
y(1)= 4+ 3+ 6= 13
y(n)
h(n)
h(n)
y(n)
x(n)
y ( n ) x ( n ) h ( n ) h ( n ) x ( n )
38
结合律
x(n) h1(n)
y(n) h2(n)
x(n) h2(n)
y(n) h1(n)
x(n)
y(n)
h1(n)*h2(n)
x ( n ) * h 1 ( n ) * h 2 ( n ) x ( n ) * h 2 ( n ) * h 1 ( n ) h (n ) h 1 (n )* h 2(n ) y(n )x(n )*h (n )
的
▪ 不一定是因果的 ▪ 不一定是稳定的
47
差分方程
系统结构
y ( n ) a y ( n 1 ) x ( n )
x(n)
y(n)
Z-1
a
48
四、连续时间信号的抽样
xa(t)xˆa(t) x ˆa(t) x a(t)p T(t)
当 0 xˆa(t) xa(t)T(t)
49
讨论:
▪ 采样前后信号频谱的变化 ▪ 什么条件下,可以从采样信号不失真地恢复出原信号
0 T /fs 0 : 数 字 域 频 率 : 模 拟 域 频 率
T: 采 样 周 期 fs: 采 样 频 率
数字域频率是模拟域频率对采样频率的归一化频率
24
7)任意序列
x(n)可以表示成单位取样序列的移位加权和,也可表示 成与单位取样序列的卷积和。
x (n ) x (m )(n m ) x (n )(n )
x(n)x(n1)
11
7)时间尺度变换
抽取 x ( m n )
x(n) xa(t) tnT x(mn) xa(t) tmnT
插值
x( n ) m
12
8)卷积和
设两序列x(n)、 h(n),则其卷积和定义为:
y(n)x(m )h(nm )x(n)h(n) m
1)翻褶: x ( n ) x ( m )h ( n ) h ( m ) h ( m )
7
3)和
x(n)x1(n)x2(n) 同序列号n的序列值 逐项对应相加
8
4)积
x(n)x1(n)x2(n)
同序号n的序列值 逐项对应相乘
9
5)累加
n
y(n) x(k) k
10
6)差分
前向差分:
后向差分:
x(n )x(n 1 )x(n ) x(n )x(n )x(n 1 )
x(n)x(n1)
m
y(n)T[x(n)]T[x(m)(nm)]
m
x(m )T[(nm )], 线 性 性T [
i
aixi
(n
)]
m
x(m )h(nm ), 移 不 变 性i
a
iT
[
x
i
(
n
)
]
m
x(n)h(n)
h(n)T[(n)] h(nm)T[(n35 m)]
x(n)
LSI y(n)
h(n)
T (j ) D T F T [T (t)] 2 T k ( k s)
X ˆ a (j ) D T F T [ x ˆ a ( t) ] 2 1 [ X a (j ) * T (j ) ]
2 1 X a(j) T(j j)d
2 1[ X a (j)2 Tk ( k s)d]
50
1、理想抽样
冲激函数: T(t) (tmT)
m
理想抽样输出:
x ˆa (t) x a (t)T (t) x a (m T )(t m T )
m
求 理 想 抽 样 的 频 谱 X ˆa (j )
51
X a (j ) D T F T [ x a ( t) ] x a ( t) e j td t
▪ 理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽
样响应。
▪ 了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽
样定理,了解抽样的恢复过程。
3
一、离散时间信号—序列
序列:对模拟信号x a ( t ) 进行等间隔采样,采样间隔为T,
得到
xa(t)t n Txa(n T ) n
n取整数。对于不同的n值,x a ( n T ) 是一个有序的数字序列: ...x a ( T ) ,x a (0 ) ,x a ( T ) ,x a (2 T ) ,... 该数字序列就是离散时间信 号。实际信号处理中,这些数字序列值按顺序存放于存储 器中,此时nT代表的是前后顺序。为简化,不写采样间隔, 形成x(n)信号,称为序列。
97
是否是移不变系统
解 : T [x (n m ) ] x (n m )s in (2n )
97
y (n m ) x (n m )s in [2(n m )]
9
7
T[x(nm)]
该 系 统 不 是 移 不 变 系 统
32
同时具有线性和移不变性的离散时间系统称为线 性移不变系统
LSI:Linear Shift Invariant
m
例:x ( n ) 2 ( n 1 ) ( n ) 1 .5 ( n 1 ) ( n 2 )
0.5(n3)
25
3、序列的周期性
若对所有n存在一个最小的正整数N,满足 x ( n ) x ( n N ) n
则称序列x(n)是周期性序列,周期为N。
26
例:
x(n)sin( n)sin[ (n8 )]
33
3、单位抽样响应和卷积和
单位抽样响应h(n)是指输入为单位抽样序列 ( n )时的系 统输出:
h(n)T[(n)]
(n)
h (n )
T[ ·]
34
对LSI系统,讨论对任意输入的系统输出
x(n)
y(n)
T[ ·]
任 意 输 入 序 列 : x (n ) x (m )(n m )
系统输出:
4
4
因此,x(n)是周期为8的周期序列
27
4、序列的能量 序列的能量为序列各抽样值的平方和
E
x(n) 2
n
28
二、线性移不变系统
一个离散时间系统是将输入序列变换成输 出序列的一种运算。
记为:T[]
x(n) 离散时间系统 y(n) T[ ·]
y(n)T[x(n)]
29
1、线性系统
若系统 T [ ]
与其他序列的关系 R N (n ) u (n ) u (n N )
N 1
R N ( n ) ( n m ) ( n ) ( n 1 ) ... [ n ( N 1 ) ] m 0
21
4)实指数序列
x(n)anu(n)
22
5)复指数序列
x (n ) e ( j 0 )n e n e j 0 n
e n c o s (0 n ) j e n s i n (0 n )
0 为数字域频率 例:x(n)=0.9nej3n
23
6)正弦序列
x (n ) A s in (0 n )
模拟正弦信号:
x a (t) A s in ( t)
x ( n ) x a ( t)t n T A s i n ( n T )
该 系 统 是 非 因 果 系 统
讨论稳定性:
0
Qh(n)anan
n
n
n0
1
1
a
1
a 1 a 1
当 a 1 时 系 统 稳 定 , 当 a 1 时 系 统 不 稳 定 43
结论:
因果稳定的LSI系统的单位抽样响应是因果的,且是绝 对可和的,即:
h n h(n)u (n)
h(n)
T 1 TT22
(t)ejkstdt1 T
T(t)T1kejkst
其 频 谱 : T ( j ) D T F T [T ( t) ] T 1 k D T F T [ e j k s t]
T 1 k e jk s te j td t T 1 k e j( k s ) td t