中介作用分析 ppt课件
合集下载
中介效应分析ppt课件
1依次检验回归系数法2系数乘积检验法3系数差异检验法sobel法的检验力高于依次检验但这个检验统计量的推导要假设服从正态分布就算其中每一个系数都是正态分布其乘积通常也不是正态的因而ab的计算只是近似的可能很不准确所以该检验具有很明显的局限性
中介效应分析方法
学生：肖 翔 导师：曾晓青
1
中介变量的定义：考虑自变量X 对因变量Y 的影响, 如果X 通过影响变量M 来影响Y ,则称M 为中介变量。例 如，“专业满意度”影响“专业承诺”，进而影响“对该专业 的学习投入”。“专业承诺”是中介变量。
new (H); !定义辅助变量 H=a*b; ! 系数乘积ab的估计 OUTPUT: cinterval (bcbootstrap);!输出各个系数及系数乘积 ab 的偏差校正的非参数 百分位 Bootstrap 法置信区间 若要得到(不校正的)非参数百分位Bootstrap 法置信区间, 只需将 OUTPUT 中的 cinterval (bcbootstrap)改为 cinterval (bootstrap)即可。
学习投入
图3：专业承诺对专业满意度和学习投 入的中介作用模型
13
依次检验回归系数法Mplus
TITLE: The structure of PTSD of DSM-4 using ML in table 5-8 !题目。 DATA: FILE IS PTSD.dat / .txt ; !指定数据存储位置。 VARIABLE: NAMES ARE x1 x2 y1-y17; !定义数据文件中的变量名。
先看以上指标，如果满足以上条件，则模型符 合拟合指标。
15
16
再看STDYX Standardization输出数据，确定中介调节效应
中介效应分析方法
学生：肖 翔 导师：曾晓青
1
中介变量的定义：考虑自变量X 对因变量Y 的影响, 如果X 通过影响变量M 来影响Y ,则称M 为中介变量。例 如，“专业满意度”影响“专业承诺”，进而影响“对该专业 的学习投入”。“专业承诺”是中介变量。
new (H); !定义辅助变量 H=a*b; ! 系数乘积ab的估计 OUTPUT: cinterval (bcbootstrap);!输出各个系数及系数乘积 ab 的偏差校正的非参数 百分位 Bootstrap 法置信区间 若要得到(不校正的)非参数百分位Bootstrap 法置信区间, 只需将 OUTPUT 中的 cinterval (bcbootstrap)改为 cinterval (bootstrap)即可。
学习投入
图3：专业承诺对专业满意度和学习投 入的中介作用模型
13
依次检验回归系数法Mplus
TITLE: The structure of PTSD of DSM-4 using ML in table 5-8 !题目。 DATA: FILE IS PTSD.dat / .txt ; !指定数据存储位置。 VARIABLE: NAMES ARE x1 x2 y1-y17; !定义数据文件中的变量名。
先看以上指标，如果满足以上条件，则模型符 合拟合指标。
15
16
再看STDYX Standardization输出数据，确定中介调节效应
《中介作用分析》课件
《中介作用分析》PPT课 件
中介作用是指在人际关系中起到桥梁和纽带作用的现象。本课件将介绍中介 作用的定义、类别、形成条件、特点、作用机制、作用效应和在实际生活中 的应用。
什么是中介作用
中介作用是指在人际关系中起到桥梁和纽带作用的现象。了解中介作用的定义和类别有助于我们 深入理解其作用机制和作用效应。
中介作用的实现途径包括面对面交流、媒体传播、互联网技术等多种方式。
3
中介作用的作用效应
中介作用可能产生积极效应，如促进信息传递和资源共享，也可能产生负面效应， 如信息失真和资源占用。
中介作用在实际生活中的应用
中介作用在商业领域、社交媒体和政治领域等各个方面都有广泛的应用，通过中介作用可以更好地实现 信息传递和资源共享。
3 中介作用的相对性
中介作用的效果因具体 情况而异，可能对某些 人有好处，但对另一些 人产生负面影响。
中介作用的作用机制
中介作用的作用机制包括作用模式和作用途径，理解这些机制有助于我们更好地把握和运用中介作 用。
1
中介作用的作用模式
中介作用有多种模式，如信息传递、资源借贷、协调冲突等。
2
中介作用的作用途径
中介作用对社会发展具有重要作用，它促进了信息传递和资源流通，对个人也有启示作用。
1 中介作用对社会发展的作用
中介作用促进了社会交往、信息传递和资源共享，推动了社会的发展和进步。
2 对于个人的启示
通过充分利用中介作用，个人可以更好地获取信息、实现目标，并与他人建立良好的人 际关系。
中介作用的定义
中介作用指的是一个人或一个事物在人际关系中起到连接和沟通的作用。
中介作用的类别
中介作用可以分为人际中介、物质中介和信息中介等几种类别。
中介作用是指在人际关系中起到桥梁和纽带作用的现象。本课件将介绍中介 作用的定义、类别、形成条件、特点、作用机制、作用效应和在实际生活中 的应用。
什么是中介作用
中介作用是指在人际关系中起到桥梁和纽带作用的现象。了解中介作用的定义和类别有助于我们 深入理解其作用机制和作用效应。
中介作用的实现途径包括面对面交流、媒体传播、互联网技术等多种方式。
3
中介作用的作用效应
中介作用可能产生积极效应，如促进信息传递和资源共享，也可能产生负面效应， 如信息失真和资源占用。
中介作用在实际生活中的应用
中介作用在商业领域、社交媒体和政治领域等各个方面都有广泛的应用，通过中介作用可以更好地实现 信息传递和资源共享。
3 中介作用的相对性
中介作用的效果因具体 情况而异，可能对某些 人有好处，但对另一些 人产生负面影响。
中介作用的作用机制
中介作用的作用机制包括作用模式和作用途径，理解这些机制有助于我们更好地把握和运用中介作 用。
1
中介作用的作用模式
中介作用有多种模式，如信息传递、资源借贷、协调冲突等。
2
中介作用的作用途径
中介作用对社会发展具有重要作用，它促进了信息传递和资源流通，对个人也有启示作用。
1 中介作用对社会发展的作用
中介作用促进了社会交往、信息传递和资源共享，推动了社会的发展和进步。
2 对于个人的启示
通过充分利用中介作用，个人可以更好地获取信息、实现目标，并与他人建立良好的人 际关系。
中介作用的定义
中介作用指的是一个人或一个事物在人际关系中起到连接和沟通的作用。
中介作用的类别
中介作用可以分为人际中介、物质中介和信息中介等几种类别。
中介效应分析PPT精选文档
f2 by y6-y12; !定义模型，因子f2由y6-y12七个指标测量。 f3 by y13-y17; !定义模型，因子f3由y13-y17五个指标测量。 PTSD by F1-F3; !定义二阶测量模型。 OUTPUT: STANDARDIZED; !要求Mplus输出标准化解。
14
Mplus结果解读指标： （1）SRMR <0.08 标准化残差均方根 （2）RMSEA <0.08 近似误差均方根 （3）CFI >0.95 比较拟合指数 （4）NNFI/TLI >0.95 非规范拟合指数
（3）系数差异检验法 H0:cc, 0
8
sobel法的检验力高于依次检验，但这个检验统
计量的推导要假设aˆ bˆ 服从正态分布，就算其中每一
个系数都是正态分布，其乘积通常也不是正态的，因 而Sab的计算只是近似的，可能很不准确，所以该检 验具有很明显的局限性。
9
因此，Bootstrap 法是公认的可以取代 Sobel 法而 直接检验系数乘积的方法。
12
a=0.6
b=0.39
c=0.54(c'=0.31)
图3：专业承诺对专业满意度和学习投 入的中介作用模型
13
依次检验回归系数法Mplus
TITLE: The structure of PTSD of DSM-4 using ML in table 5-8 !题目。 DATA: FILE IS PTSD.dat / .txt ; !指定数据存储位置。 VARIABLE: NAMES ARE x1 x2 y1-y17; !定义数据文件中的变量名。
先看以上指标，如果满足以上条件，则模型符 合拟合指标。
15
16
再看STDYX Standardization输出数据，确定中介调节效应
14
Mplus结果解读指标： （1）SRMR <0.08 标准化残差均方根 （2）RMSEA <0.08 近似误差均方根 （3）CFI >0.95 比较拟合指数 （4）NNFI/TLI >0.95 非规范拟合指数
（3）系数差异检验法 H0:cc, 0
8
sobel法的检验力高于依次检验，但这个检验统
计量的推导要假设aˆ bˆ 服从正态分布，就算其中每一
个系数都是正态分布，其乘积通常也不是正态的，因 而Sab的计算只是近似的，可能很不准确，所以该检 验具有很明显的局限性。
9
因此，Bootstrap 法是公认的可以取代 Sobel 法而 直接检验系数乘积的方法。
12
a=0.6
b=0.39
c=0.54(c'=0.31)
图3：专业承诺对专业满意度和学习投 入的中介作用模型
13
依次检验回归系数法Mplus
TITLE: The structure of PTSD of DSM-4 using ML in table 5-8 !题目。 DATA: FILE IS PTSD.dat / .txt ; !指定数据存储位置。 VARIABLE: NAMES ARE x1 x2 y1-y17; !定义数据文件中的变量名。
先看以上指标，如果满足以上条件，则模型符 合拟合指标。
15
16
再看STDYX Standardization输出数据，确定中介调节效应
中介效应与调节效应分析(课堂PPT)
对另一c类学生却没有效，从而学生 个XM性是调节变量。 c：衡量调节效应的大小
概述-核心概念 调节效应与交互效应
➢ 从统计分析角度看：调节效应＝交互效应 ➢ 从概念定义角度看：调节效应≠交互效应 ✓ 交互效应：两个自变量对称或不对称，任何一个都可为调节变量 ✓ 调节效应：哪个是自变量、调节变量，是明确的，不能互换
自大大我学学效生生能领领×导导力力 团队绩效
团队绩效 团团队队绩绩效效
概述-核心概念
中介效应(mediating effect)
考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M来影响Y，则称M 为中介变量。X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。
X
Y
M
X
Y
自我效能
大学生领导力
团队绩效
2
概述-核心概念
✓ 验证c不等于0：利用相关或者回归 ✓ 验证a不等于0，b不等于0（完全中介时，还需验证c'等于0）
用X向M做回归，得到a 进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b
✓ 中介效应值=a*b
1 4
实例分析-中介效应
实例分析1
➢ 某研究在探究成年人的生活满意度时，根据既往理论支持，初步建立假 设如下：
c
X
Y
e1
M
e2
a
b
c'
X
Y
e3
中介效应模型示意图
3
中介效应方程式
Y = cX +e1
(1)
M = aX +e2
(2)
Y =c'X +bM +e3
(3)
➢ 中介效应：a*b ➢ 直接效应：c ' ➢ 总效应：c (c = c'+ ab)
概述-核心概念 调节效应与交互效应
➢ 从统计分析角度看：调节效应＝交互效应 ➢ 从概念定义角度看：调节效应≠交互效应 ✓ 交互效应：两个自变量对称或不对称，任何一个都可为调节变量 ✓ 调节效应：哪个是自变量、调节变量，是明确的，不能互换
自大大我学学效生生能领领×导导力力 团队绩效
团队绩效 团团队队绩绩效效
概述-核心概念
中介效应(mediating effect)
考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M来影响Y，则称M 为中介变量。X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。
X
Y
M
X
Y
自我效能
大学生领导力
团队绩效
2
概述-核心概念
✓ 验证c不等于0：利用相关或者回归 ✓ 验证a不等于0，b不等于0（完全中介时，还需验证c'等于0）
用X向M做回归，得到a 进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b
✓ 中介效应值=a*b
1 4
实例分析-中介效应
实例分析1
➢ 某研究在探究成年人的生活满意度时，根据既往理论支持，初步建立假 设如下：
c
X
Y
e1
M
e2
a
b
c'
X
Y
e3
中介效应模型示意图
3
中介效应方程式
Y = cX +e1
(1)
M = aX +e2
(2)
Y =c'X +bM +e3
(3)
➢ 中介效应：a*b ➢ 直接效应：c ' ➢ 总效应：c (c = c'+ ab)
房产中介专业知识培训ppt课件
• 4、准现房是指房屋主体已基本封顶完工， 小区内的楼宇及设施的大致轮廓已初现， 房型、楼间距等重要因素已经一目了然， 工程正处在内外墙装修和进行配套施工阶 段的房屋
• 5、二手房：凡产权明晰、经过一手买卖之 后再行上市的房屋均可称之为二手房。其 中包括已购公房和经济适用房。包括商品 房、允许上市交易的二手公房（房改房）、 解困房、拆迁房、自建房、经济适用房、 限价房
• 三、房屋建筑结构 • 1、混合结构：砖混或砖木……，块材砌筑
墙体（或用大型预制墙材安装）、（木、 预制或现浇混凝土）楼板 • 2、框架结构：梁柱刚接而成的受力体系， （钢筋混凝土或者钢材）预制柱、梁、板 装配；现浇混凝土柱、梁，预制板；全现 浇钢筋混凝土 • 3、框架剪力墙结构：现浇混凝土墙，现浇 混凝土柱、梁，现浇板 • 4、剪力墙结构：全装配大板；内浇外挂； 全现浇（大模板、滑模）；配筋砌块墙体， 现浇构造柱、芯柱和圈梁
• 绿化率：项目规划建设用地范围内的绿化 面积与规划建设用地面积之比。
• 建筑密度：指项目用地范围内所有建筑的 基底总面积与规划建设用地面积之比 （％），它可以反映出一定用地范围内的 空地率和建筑密集程度 。
• 公摊：公摊面积的计算： • 建筑面积＝套内建筑面积＋公摊面积 • 公摊面积＝公摊系数＊套内建筑面积 • 公摊系数＝总公共分摊面积／（套内建筑
• 他项权利登记是指设定房屋抵押权、典权 等他项权利所进行的房屋所有权登记。房 屋的所有权是指对房屋全面支配的权利。 《民法通则》规定，房屋的所有权分为占 有权、使用权、收益权和处分权四项权能， 这也是房屋所有权的四项基本内容。
• 所有权证指由县级以上房产管理部门向房 屋所有人核发的对房屋拥有合法所有权利 的证书。
?土地出让金各级政府土地管理部门将土地使用权出让给土地使用者按规定向受让人收取的土地出让给土地使用者按规定向受让人收取的土地出让的全部价款指土地出让的交易总额或土地使用期满土地使用者需要续期而向土地管理部门缴纳的续期土地出让价款或原通过行政划拨获得土地使用权的土地使用者将土地使用权有偿转让出租抵押作价入股和投资按规定补交的土地出让价款?他项权利登记是指设定房屋抵押权典权等他项权利所进行的房屋所有权登记
调节变量和中介变量ppt课件
调节变量是连续变量：
1）找到调节变量的中位数，对低于中位数的两组分别回归， 来观察自变量对因变量的关系的不同作用模式。
2）找到调节变量的均值，然后在均值左右个一个标准差的
区域之外各作为一组，在两组中分别回归。
2.4 多元调节回归中的统计功效问题
样本大小
所需样本的多少取决与调节作用的大小以及总体作用（自 变量、调节变量、乘积项）的大小。一般来说，这些作用 越小，需要的样本越大。
2.对连续变量进行中心化或标准化
目的：减小回归方程中的变量间多重共线性 中心化：用这个变量中测量的每个数据点减去均值，使得新得到的数
据样本均值为0
3.构造乘积项
经过编码中心化（或标准化）处理以后 Y b0 b1X b2M b3 X M (注：X和M为中心化后的值) 使用了虚拟变量时 Y b0 b1X b2D b3 X D
假如仅仅从数据的统计关系上就推导出中介作用 的模型，我们就会很容易被数据所蒙蔽。 应该先建立可信的因果关系。 其次才是用统计检验的方法看数据是否与我们的 假设模型相匹配。
Click to edit company
slogan
.
3.2 中介作用的检验和分析
2.检验中介作用
1）b1应显著不等于0 2）b2应显著不等于0 3）控制中介变量后，b3
应等于0或者显著降低， 同时b4应显著不等于0。
3.3 中介作用检验中的问题
图中的四种X,M与Y的关系，所产生的X,M 与Y的相关系数和相关矩阵是完全一样的。
3.3 中介作用检验中的问题
“视情况而定”“因人而异” “在什么样的情况下”“对于哪些人”
Z
X
Y
2.1 调节作用的原理
调节变量影响自变量和因变量之间的关系，即可以是对关 系方向的影响，又可以是对关系强度的影响。
1）找到调节变量的中位数，对低于中位数的两组分别回归， 来观察自变量对因变量的关系的不同作用模式。
2）找到调节变量的均值，然后在均值左右个一个标准差的
区域之外各作为一组，在两组中分别回归。
2.4 多元调节回归中的统计功效问题
样本大小
所需样本的多少取决与调节作用的大小以及总体作用（自 变量、调节变量、乘积项）的大小。一般来说，这些作用 越小，需要的样本越大。
2.对连续变量进行中心化或标准化
目的：减小回归方程中的变量间多重共线性 中心化：用这个变量中测量的每个数据点减去均值，使得新得到的数
据样本均值为0
3.构造乘积项
经过编码中心化（或标准化）处理以后 Y b0 b1X b2M b3 X M (注：X和M为中心化后的值) 使用了虚拟变量时 Y b0 b1X b2D b3 X D
假如仅仅从数据的统计关系上就推导出中介作用 的模型，我们就会很容易被数据所蒙蔽。 应该先建立可信的因果关系。 其次才是用统计检验的方法看数据是否与我们的 假设模型相匹配。
Click to edit company
slogan
.
3.2 中介作用的检验和分析
2.检验中介作用
1）b1应显著不等于0 2）b2应显著不等于0 3）控制中介变量后，b3
应等于0或者显著降低， 同时b4应显著不等于0。
3.3 中介作用检验中的问题
图中的四种X,M与Y的关系，所产生的X,M 与Y的相关系数和相关矩阵是完全一样的。
3.3 中介作用检验中的问题
“视情况而定”“因人而异” “在什么样的情况下”“对于哪些人”
Z
X
Y
2.1 调节作用的原理
调节变量影响自变量和因变量之间的关系，即可以是对关 系方向的影响，又可以是对关系强度的影响。
高级心理统计11-中介分析ppt课件.ppt
5.2 中介模型的推理假设
时间顺序。
中介模型中假定了变量的先后顺序，即X出现在M之前，M出现在Y之前。
中介链的选择。
一条中介链可能包含很多个路径。研究者必须决定测量哪些路径，以及
确定最终的因变量。
测量的时机。
中介变量和因变量的测量时机必须与自变量的变化、中介变量的变化以
及因变量的变化三者之间关系的真实时间相匹配。
如果二者符号相反，则说明是遮掩效应，报告效应量|ab/c’|
。除了 ab/c 或|ab/c’|，也可以酌情报告其他的效应量。
从使用情况来看，闭胸式的使用比较 广泛。 敞开式 盾构之 中有挤 压式盾 构、全 部敞开 式盾构 ，但在 近些年 的城市 地下工 程施工 中已很 少使用 ，在此 不再说 明。
4.2 使用潜变量中介模型
潜变量中介模型就是结构方程模型的一个特例，具体来说
，如果中介效应涉及到的 3 个变量（自变量 X，中介变
量 M，结果变量 Y）中，至少有一个是潜变量时，就需要
使用结构方程模型来分析三者间的中介效应。
下面依然以三个变量之间的中介模型为例，但在这里，中
介涉及的三个变量都是潜变量，每个潜变量都由 3 个指
3.2 中介效应检验流程
第四步，确定中介效应存在后，检验直接效应 c’。若不显著
，则说明是完全中介效应。按照中介效应解释结果即可。否则
，系数显著，说明存在中介效应，进行下一步。
第五步，中介效应和直接效应都存在时是部分中介效应，报告效应量 ab/c。
正态分布的系数乘积项。
两个随机变量乘积项的分布或是Bootstrap方法来建构置信区间。
遗漏的影响。
以单个中介变量的模型为例，模型假设没有其他变量与这三个变量
金融学课件讲金融中介
金融中介机构多样化发展要靠市场开拓，以及 在市场开拓基础上的政府规范
政府要为新类型金融机构开启必要的准入之路
政府要给已有的各类金融中介以必要的自我调整、 开拓和创新的空间
现代金融中介发展趋势II
西方金融业购并浪潮
20世纪90年代下半期愈演愈烈
同行业购并与跨行业购并共存 购并规模和金额巨大，大多为强强联合 推动银行的集中趋势，提高市场集中度
金融中介机构是不是越现代越好，金融市场 是不是越发达越好，金融制度是不是越先进 越好？
§2 存款货币银行
定义和起源
能够创造存款货币的金融机构统称存款货币 银行，以传统商业银行为典型代表
起源于古代货币兑换商和银钱业
鉴定和兑换铸币或货币金属块 提供货币保管服务 汇兑
现代银行业的兴起
受资本主义生产关系发展的推动 颠覆了高利贷在信用领域的垄断地位
资产负债表中，金融资产比重极高 自有资本比率极低 高风险，高影响力 通常处于政府严格监管之下 与其他产业一样追求利润目标
金融中介体系
西方发达市场的金融中介体系规模庞大
存款货币银行与非银行金融机构并存格局 简单概括以“银行业+证券业+保险业”
发展中国家金融中介体系的特点
现代型金融中介机构与传统的非现代型金融中 介机构并存
银行的本质是以经营存贷款等金融业务获取利 润的企业
银行通过出售债务以及对所得资金的合理运用 获取利润
大体上，银行的利润来源主要有存贷款利差、 证券交易收益和中间业务收入等
经营原则
盈利性原则占据核心地位
流动性指能够随时满足客户提取存款或兑付现 金要求的能力
安全性原则，指有效管理经营风险，保证资金 安全
外资金融机构
(优)中介效应检验方法pptppt文档
中介效应检验方法
《中介效应的检验方法和效果量测量: 回顾与展望》
方杰 张敏强 邱皓政（心理发展与教育2012）
《中介效应研究的新趋势———研究设计和数据统计方法》
甘怡群 （心理卫生评估2014）
中介效应分析思路
中介作用分析是在确认了两个变量有因果关系的前提下 ，确认中介变量可以全部或部分地解释这种因果关系的机制 的统计程序。
9 of Coefficients Approach)
1、Sobel 检验法
局限
• 前提假设是中介效应ab是正态分布，且需要大样本，但实际情况是即使a ，b分别服从正态分布，ab的乘积也不一定是正态分布存。
• Macho 和Ledermann(2011) 指出Sobel 检验的另一个不足是在有多个 中介变量的模型中，中介效应估计值的标准误常用Delta 法计算，计算公 式比较复杂，且使用不便。
10
中介检验的方法
二、系数乘积法(Product of Coefficients Approach)
不一管类使 是用基2、何于种显不程变序量对，路称如径果分置析0 不模信在型的区SP间SS法、SAS等软件，
原理 有学者认为，这主要与因果步骤法需要系数c 显著有关，系数c 显著的要求严重降低了统计功效。
总效应c = ab + c’
c为总效应，c’为考虑中介效 应后的直接效应，ab为中介 效应也称间接效应。
在回归模型中ab = c-c’，
但在其他模型（如logistic回 归和多水平分析）中两者不一 定完全相等(MacKinnon, 2008; 温忠麟等, 2012)。
2
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986) 中介效应的效果量( effect size) 常用ab / c 或ab / c' 来衡量
《中介效应的检验方法和效果量测量: 回顾与展望》
方杰 张敏强 邱皓政（心理发展与教育2012）
《中介效应研究的新趋势———研究设计和数据统计方法》
甘怡群 （心理卫生评估2014）
中介效应分析思路
中介作用分析是在确认了两个变量有因果关系的前提下 ，确认中介变量可以全部或部分地解释这种因果关系的机制 的统计程序。
9 of Coefficients Approach)
1、Sobel 检验法
局限
• 前提假设是中介效应ab是正态分布，且需要大样本，但实际情况是即使a ，b分别服从正态分布，ab的乘积也不一定是正态分布存。
• Macho 和Ledermann(2011) 指出Sobel 检验的另一个不足是在有多个 中介变量的模型中，中介效应估计值的标准误常用Delta 法计算，计算公 式比较复杂，且使用不便。
10
中介检验的方法
二、系数乘积法(Product of Coefficients Approach)
不一管类使 是用基2、何于种显不程变序量对，路称如径果分置析0 不模信在型的区SP间SS法、SAS等软件，
原理 有学者认为，这主要与因果步骤法需要系数c 显著有关，系数c 显著的要求严重降低了统计功效。
总效应c = ab + c’
c为总效应，c’为考虑中介效 应后的直接效应，ab为中介 效应也称间接效应。
在回归模型中ab = c-c’，
但在其他模型（如logistic回 归和多水平分析）中两者不一 定完全相等(MacKinnon, 2008; 温忠麟等, 2012)。
2
中介检验的方法
一、逐步检验法/因果步骤法/依次检验法(Causal Steps Approach; Baron & Kenny, 1986) 中介效应的效果量( effect size) 常用ab / c 或ab / c' 来衡量
中介效应与调节效应对比和分析课件PPT
比较
调节变量 VS 中介变量
• 差别的关键在于？ 统计模型
统计方法详析. 调节效应
统计分析方法
• 主要方法
• 方法一
•
-分组回归（适用于M为分类，X为连续变量的情况）
• 方法二
•
-层级回归（适用于M为连续变量的情况）
• 方法三
-偏回归系数分析（适用于M为连续变量的情况）
统计方法详析. 调节效应
调节效应
调节效应和交互效应
• 从统计上看，调节效应和交互效应是相同的 （对H0：c=0进行检验，c显著，则调节效应显著）
• 从概念上看，交互效应中，两个自变量地位不固定，可以任意解释。 调节作用中，调节变量和自变量根据假设模型固定。
调节效应
统计分析方法
• 关键词解释
• -显变量：可以直接观测的显变量
中介效应
统计分析方法
• 主要方法
• 方法一
•
-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著
• 方法二
•
-路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著
•
即H0：ab=0
• 方法三
- 检验c和c'的差异是否显著
中介效应
统计分析方法
• 基本分析流程 主要采用结构方程模型进行统计或用SPSS进行回归 以下为一般中介检验程序
统计方法详析. 中介效应
统计分析方法
• 主要方法
• 方法一
•
-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著
• 方法二
•
-路径分析，经过中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著
•
即H0：ab=0
• 方法三
-检验c和c'的差异是否显著
心理中介因素的作用ppt课件
明星连环杀手
▪姓名：Edward Theodore Gein ▪出生日期：1906 年 8 月 27 日 ▪现况：死亡，于 1984 年 7 月 26日于 Mendota 精神复康病院自然死亡杀人数目：最 少2人，实际数字不详，估计该有接近20人 ▪杀人方法：枪杀并肢解剥皮，制成手工艺品 ▪杀人时间：1954年12月8日至1957年11月16日 ▪定罪日期：从未经法庭定罪，但在1958年1月 6日被判终生囚禁于国家精神病院。 ▪有关电影：《触目惊心》
常见的应激源
1. 工作复杂程度高 2. 超载工作 3. 或低载工作
4. 不安全的物理环境
工作应激
▪ 工作环境
5. 倒班的工作 6. 要求技术不断更新的工作
▪ 角色模糊与人际关系 1、新家庭建立
正常变迁应激
常 见
家庭应激
不正常变迁应激
2、增添新家庭成员 3、家庭成员分别 4、失去家庭成员
应 激 源 环境应激
用理性思维的方式来替代非理性思维的方式。
二、社会支持
▪1、定义 ▪ 社会支持是家庭、亲属、朋友、同事、 伙伴、党团、工会组织等社会各方面在个体 精神或物质上给予的帮助或支援，反映了一 个人与社会联系的密切程度。它是应激与健 康之间的一个中介因素。
▪2、社会支持的作用 ➢良好的社会支持有利于个体的身心健康， 劣性的社会关系的存在则损害个体的身心健 康。 ➢社会支持对应激下的个体有保护作用。
主要的心理中介因素包括认知评价、事物的可 预测性、个体关于事件的知识、人格特征自尊水 平、控制感、归因倾向、自我效能感社会支持、 心理坚强程度及应付能力和应付风格。
一、认知评价
1.定义 ▪ 当人们面临着一个应激事件时，首先就 会想到这个事件对他是有利还是有害，对 事件的性质进行判断和评估，这就是认知 评价。 ▪ 心理学家拉扎罗斯认为应激下的认知评 价是一个过程，包括初级评价、二级评价 和再评价。
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
③复合式多重中介模型：由前两种模型复合而成，既包含并行的多个中介变量也包 含串联的多个中介变量。 （见图5）
(2)多元多重中介模型
2020/11/13
12
M1
M2
....
xx
Y
Mn-1
Mn 图3.并行多重中介模型
2020/11/13
M1 M2 .. Mn
x
Y
图4.链式多重中介模型
M1 a1 a2 x
② Davis(1985:15)曾提到，好的决定因素（如中介 作用中的X）可以是“某些稳定的”的特征：如宗教 信仰、职业声望、收入、智力、性别等。好的M或Y 可以是“相对不稳定的”或易变的变量：如幸福感 指标、品牌偏好、态度等。
③ 例如：X可以是某种认知需要，M是对广告的态 度，Y是购买某种广告商品的可能性。
2020/11/13
6
二、基本方法
（一）经典的中介作用检验
Xc Y
最流行的检验中介作用的方法是Baron和
Kenny(1986)年提出的。根据这一方法，需要拟
ε1
合三个回归方程。假设所有变量都已经中心化
（即均值为零),可以用下列方程来描述变量之
间的关系,相应的路径图见图2.
M
ε2
a
b
X
Y
c'
图2.中介变量示意图
②检验H0 ：ab=0
目前至少有5种以上的近似计算公式，当样本容量比较大时（如大于
500），各种检验的检验力差别不大。比较常用的是Sobel根据一阶
Taylor展式得到的近似公式：
z= aˆ b ˆ
s ab
sab=
s s aˆ2 2 bˆ2 2
b
a
③检验H0 ：c- c‘=0
s r s cc'
XM c'
中介作用分析
2020/11/13
报告人：汪瑶 2014、12、9
1
简介
基本方法
中介作用分析
多重中介作用分析
应用实例
2020/11/13
2
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
2020/11/13
8
（二）中介效应分析方法
①依次检验回归系数（最简单）
依次检验回归系数a和b,检验统计量t等于回归系数的估计值除以相应的
标准误。这种检验的第一类错误率很小，一般都远远小于显著性水平 （如0.05）。不足在于中介效应较弱时，检验力并不高。联合检验（ 原假设是H0 ：a=0且b=0,同时检验a和b的显著性，检验力比依次检验 要高。
2020/11/13
Y= β1+cX+ ε1
M= β2+aX+ ε2
Y= β3+c' X+bM+ε3
ε3
方程中的β表示截距(一般忽略不计),ε表示模 型的误差项(一般忽略不计), ，a、b、c、
c' 表示回归系数，反映了三个关键变量之间的
关系。其பைடு நூலகம்，ab是经过中介变量M的中介效应，
c是X对Y的总效应， c'是直7 接效应。
（五）中介效应的相对大小
①中介效应/总效应= aˆbˆ/ aˆbˆcˆ'
②中介效应/直接效应= aˆ bˆ / cˆ '
2020/11/13
11
三、多重中介模型
（一）定义
多重中介模型是指在自变量与因变量之间存在多个中介变量的模型。链式多重中介 模型与并行多重中介模型是多重中介模型的基本构成单元。多重中介模型可以分析 总的中介效应、特定中介效应和对比中介效应。
a3 M2
b1
b2
c′
Y
图5.复合式多重中介模型
13
以图5所示的含有两个中介变量M1和M2的多重中介模型为例，此时的多重中介效 应分析可以从三个角度入手：
①总的中介效应：a1b1 + a2b2 + a1a3b2 ②特定路径的中介效应：a1b1、a2b2和a1a3b2 ③对比中介效应：a1a3b2 － a2b2、a1b1 － a2b2和a1a3b2－ a1b1
tcˆcˆ' /scc'
2020/s 11c /1c'3sc2sc'22scsc' 1rX 2 M
9
（三）温忠麟等提出了一个新的检验中介效应的程序，如下图：
2020/11/13
10
（四）中介效应的解释
对于检验结果显著的中介效应，要区分是完全中介效应还是部分中介效应。如果是 完全中介效应，则说明自变量对因变量的影响，完全是通过中介变量M而起作用，此 时X对Y没有直接影响。如果是部分中介效应，则说明自变量X对因变量Y的影响，有一 部分是通过中介变量M起作用，应当报告中介效应的比例，或者报告中介效应与直接 效应之比。
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
中介变量：如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响， 则称M为X和Y的中介变量或M在X和Y之间起中介作用。
理论假设：中介变量反映了自变量通过它来影响因 变量的过程。
一、中介作用简介
研究目的：帮助研究者解释自变量X和 因变量Y关系的作用机制，也可以整合 已有变量之间的关系。
2020/11/13
5
M
a
b
X
Y
c'
图1.简单的、标准的三变量中介模型
① 如图1所示，X是自变量，M是假定的中介变量， Y是因变量。在假定和检验中介作用的研究中，关注 点是X对Y的作用是直接的（即X→Y）还是间接的 （通过M起作用，即X →M →）？间接作用的假设 是，变量X有助于预测和解释中介变量M的变化，而 这又有助于预测和解释变量Y的变化。
如果满足下列条件，则认为中介作用可能存在：
（1）回归系数a显著，表明自变量X与中介变量M之间存在线性关系。
（2）回归系数c显著，表明自变量X与因变量Y之间存在线性关系。
（3）回归系数b显著，意味着中介变量M有助于预测因变量Y,并且显示自 变量X对因变量Y的直接作用的 c' 与c相比，数值显著变小。
（二）常见的多重中介模型
（1）单变量多重中介模型（根据多个中介变量之间是否存在相互影响划分） ①并行（单步）多重中介模型:反映的是多个中介变量（不存在相互影响）同时在 自变量和因变量之间起中介作用（见图3） ②链式（多步）多重中介模型：多个中介变量之间存在相互影响，并且表现顺序性 特征，形成中介链。 （见图4）
（4）c与c'的大小是通过z检验来判定的。（Sobel z检验）
（5）检验c（直接作用）与c'(控制了间接的中介作用之后的直接作用）的
差异与检验中介效应ab的强度是否大于0是等价的。
即：z=
ab
a b2Sa2
2Sb2
以相关系数推导出路径系数的方程如下：
a=rXM b= ( 1/1-r²XM)（rMY-rXMrXY) c= ( 1/1-r²XM)(rXY-rXMrMY)
(2)多元多重中介模型
2020/11/13
12
M1
M2
....
xx
Y
Mn-1
Mn 图3.并行多重中介模型
2020/11/13
M1 M2 .. Mn
x
Y
图4.链式多重中介模型
M1 a1 a2 x
② Davis(1985:15)曾提到，好的决定因素（如中介 作用中的X）可以是“某些稳定的”的特征：如宗教 信仰、职业声望、收入、智力、性别等。好的M或Y 可以是“相对不稳定的”或易变的变量：如幸福感 指标、品牌偏好、态度等。
③ 例如：X可以是某种认知需要，M是对广告的态 度，Y是购买某种广告商品的可能性。
2020/11/13
6
二、基本方法
（一）经典的中介作用检验
Xc Y
最流行的检验中介作用的方法是Baron和
Kenny(1986)年提出的。根据这一方法，需要拟
ε1
合三个回归方程。假设所有变量都已经中心化
（即均值为零),可以用下列方程来描述变量之
间的关系,相应的路径图见图2.
M
ε2
a
b
X
Y
c'
图2.中介变量示意图
②检验H0 ：ab=0
目前至少有5种以上的近似计算公式，当样本容量比较大时（如大于
500），各种检验的检验力差别不大。比较常用的是Sobel根据一阶
Taylor展式得到的近似公式：
z= aˆ b ˆ
s ab
sab=
s s aˆ2 2 bˆ2 2
b
a
③检验H0 ：c- c‘=0
s r s cc'
XM c'
中介作用分析
2020/11/13
报告人：汪瑶 2014、12、9
1
简介
基本方法
中介作用分析
多重中介作用分析
应用实例
2020/11/13
2
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
2020/11/13
8
（二）中介效应分析方法
①依次检验回归系数（最简单）
依次检验回归系数a和b,检验统计量t等于回归系数的估计值除以相应的
标准误。这种检验的第一类错误率很小，一般都远远小于显著性水平 （如0.05）。不足在于中介效应较弱时，检验力并不高。联合检验（ 原假设是H0 ：a=0且b=0,同时检验a和b的显著性，检验力比依次检验 要高。
2020/11/13
Y= β1+cX+ ε1
M= β2+aX+ ε2
Y= β3+c' X+bM+ε3
ε3
方程中的β表示截距(一般忽略不计),ε表示模 型的误差项(一般忽略不计), ，a、b、c、
c' 表示回归系数，反映了三个关键变量之间的
关系。其பைடு நூலகம்，ab是经过中介变量M的中介效应，
c是X对Y的总效应， c'是直7 接效应。
（五）中介效应的相对大小
①中介效应/总效应= aˆbˆ/ aˆbˆcˆ'
②中介效应/直接效应= aˆ bˆ / cˆ '
2020/11/13
11
三、多重中介模型
（一）定义
多重中介模型是指在自变量与因变量之间存在多个中介变量的模型。链式多重中介 模型与并行多重中介模型是多重中介模型的基本构成单元。多重中介模型可以分析 总的中介效应、特定中介效应和对比中介效应。
a3 M2
b1
b2
c′
Y
图5.复合式多重中介模型
13
以图5所示的含有两个中介变量M1和M2的多重中介模型为例，此时的多重中介效 应分析可以从三个角度入手：
①总的中介效应：a1b1 + a2b2 + a1a3b2 ②特定路径的中介效应：a1b1、a2b2和a1a3b2 ③对比中介效应：a1a3b2 － a2b2、a1b1 － a2b2和a1a3b2－ a1b1
tcˆcˆ' /scc'
2020/s 11c /1c'3sc2sc'22scsc' 1rX 2 M
9
（三）温忠麟等提出了一个新的检验中介效应的程序，如下图：
2020/11/13
10
（四）中介效应的解释
对于检验结果显著的中介效应，要区分是完全中介效应还是部分中介效应。如果是 完全中介效应，则说明自变量对因变量的影响，完全是通过中介变量M而起作用，此 时X对Y没有直接影响。如果是部分中介效应，则说明自变量X对因变量Y的影响，有一 部分是通过中介变量M起作用，应当报告中介效应的比例，或者报告中介效应与直接 效应之比。
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
中介变量：如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响， 则称M为X和Y的中介变量或M在X和Y之间起中介作用。
理论假设：中介变量反映了自变量通过它来影响因 变量的过程。
一、中介作用简介
研究目的：帮助研究者解释自变量X和 因变量Y关系的作用机制，也可以整合 已有变量之间的关系。
2020/11/13
5
M
a
b
X
Y
c'
图1.简单的、标准的三变量中介模型
① 如图1所示，X是自变量，M是假定的中介变量， Y是因变量。在假定和检验中介作用的研究中，关注 点是X对Y的作用是直接的（即X→Y）还是间接的 （通过M起作用，即X →M →）？间接作用的假设 是，变量X有助于预测和解释中介变量M的变化，而 这又有助于预测和解释变量Y的变化。
如果满足下列条件，则认为中介作用可能存在：
（1）回归系数a显著，表明自变量X与中介变量M之间存在线性关系。
（2）回归系数c显著，表明自变量X与因变量Y之间存在线性关系。
（3）回归系数b显著，意味着中介变量M有助于预测因变量Y,并且显示自 变量X对因变量Y的直接作用的 c' 与c相比，数值显著变小。
（二）常见的多重中介模型
（1）单变量多重中介模型（根据多个中介变量之间是否存在相互影响划分） ①并行（单步）多重中介模型:反映的是多个中介变量（不存在相互影响）同时在 自变量和因变量之间起中介作用（见图3） ②链式（多步）多重中介模型：多个中介变量之间存在相互影响，并且表现顺序性 特征，形成中介链。 （见图4）
（4）c与c'的大小是通过z检验来判定的。（Sobel z检验）
（5）检验c（直接作用）与c'(控制了间接的中介作用之后的直接作用）的
差异与检验中介效应ab的强度是否大于0是等价的。
即：z=
ab
a b2Sa2
2Sb2
以相关系数推导出路径系数的方程如下：
a=rXM b= ( 1/1-r²XM)（rMY-rXMrXY) c= ( 1/1-r²XM)(rXY-rXMrMY)