中介作用分析 ppt课件

②检验H0 ：ab=0
目前至少有5种以上的近似计算公式，当样本容量比较大时（如大于
500），各种检验的检验力差别不大。比较常用的是Sobel根据一阶
Taylor展式得到的近似公式：
z= aˆ b ˆ
s ab
sab=
s s aˆ2 2 bˆ2 2
b
a
③检验H0 ：c- c‘=0
s r s cc'
XM c'
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二、基本方法
（一）经典的中介作用检验
Xc Y
最流行的检验中介作用的方法是Baron和
Kenny(1986)年提出的。根据这一方法，需要拟
ε1
合三个回归方程。假设所有变量都已经中心化
（即均值为零),可以用下列方程来描述变量之
间的关系,相应的路径图见图2.
M
ε2
a
b
X
Y
c'
图2.中介变量示意图
中介作用分析
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报告人：汪瑶 2014、12、9
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简介
基本方法
中介作用分析
多重中介作用分析
应用实例
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精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
③复合式多重中介模型：由前两种模型复合而成，既包含并行的多个中介变量也包 含串联的多个中介变量。 （见图5）
(2)多元多重中介模型
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M1
M2
....
xx
Y
Mn-1
Mn 图3.并行多重中介模型
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M1 M2 .. Mn
x
Y
图4.链式多重中介模型
M1 a1 a2 x
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（二）中介效应分析方法
①依次检验回归系数（最简单）
依次检验回归系数a和b,检验统计量t等于回归系数的估计值除以相应的
标准误。这种检验的第一类错误率很小，一般都远远小于显著性水平 （如0.05）。不足在于中介效应较弱时，检验力并不高。联合检验（ 原假设是H0 ：a=0且b=0,同时检验a和b的显著性，检验力比依次检验 要高。
一、中介作用简介
研究目的：帮助研究者解释自变量X和 因变量Y关系的作用机制，也可以整合 已有变量之间的关系。
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M
a
b
X
Y
c'
图1.简单的、标准的三变量中介模型
① 如图1所示，X是自变量，M是假定的中介变量， Y是因变量。在假定和检验中介作用的研究中，关注 点是X对Y的作用是直接的（即X→Y）还是间接的 （通过M起作用，即X →M →）？间接作用的假设 是，变量X有助于预测和解释中介变量M的变化，而 这又有助于预测和解释变量Y的变化。
（二）常见的多重中介模型
（1）单变量多重中介模型（根据多个中介变量之间是否存在相互影响划分） ①并行（单步）多重中介模型:反映的是多个中介变量（不存在相互影响）同时在 自变量和因变量之间起中介作用（见图3） ②链式（多步）多重中介模型：多个中介变量之间存在相互影响，并且表现顺序性 特征，形成中介链。 （见图4）
（五）中介效应的相对大小
①中介效应/总效应= aˆbˆ/ aˆbˆcˆ'
②中介效应/直接效应= aˆ bˆ / cˆ '
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三、多重中介模型
（一）定义
多重中介模型是指在自变量与因变量之间存在多个中介变量的模型。链式多重中介 模型与并行多重中介模型是多重中介模型的基本构成单元。多重中介模型可以分析 总的中介效应、特定中介效应和对比中介效应。
a3 M2
b1
b2
c′
Y
图5.复合式多重中介模型
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以图5所示的含有两个中介变量M1和M2的多重中介模型为例，此时的多重中介效 应分析可以从三个角度入手：
①总的中介效应：a1b1 + a2b2 + a1a3b2 ②特定路径的中介效应：a1b1、a2b2和a1a3b2 ③对比中介效应：a1a3b2 － a2b2、a1b1 － a2b2和a1a3b2－ a1b1
如果满足下列条件，则认为中介作用可能存在：
（1）回归系数a显著，表明自变量X与中介变量M之间存在线性关系。
（2）回归系数c显著，表明自变量X与因变量Y之间存在线性关系。
（3）回归系数b显著，意味着中介变量M有助于预测因变量Y,并且显示自 变量X对因变量Y的直接作用的 c' 与c相比，数值显著变小。
（4）c与c'的大小是通过z检验来判定的。（Sobel z检验）
（5）检验c（直接作用）与c'(控制了间接的中介作用之后的直接作用）的
差异与检验中介效应ab的强度是否大于0是等价的。
即：z=
ab
a b2Sa2
2Sb2
以相关系数推导出路径系数的方程如下：
a=rXM b= ( 1/1-r²XM)（rMY-rXMrXY) c= ( 1/1-r²XM)(rXY-rXMrMY)
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Y= β1+cX+ ε1
M= β2+aX+ ε2
Y= β3+c' X+bM+ε3
ε3
方程中的β表示截距(一般忽略不计),ε表示模 型的误差项(一般忽略不计), ，a、b、c、
c' 表示回归系数，反映了三个关键变量之间的
关系。其中，ab是经过中介变量M的中介效应，
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c是X对Y的总效应， c'是直7 接效应。
tcˆcˆ' /scc'
2020/s 11c /1c'3sc2sc'22scsc' 1rX 2 M
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（三）温忠麟等提出了一个新的检验中介效应的程序，如下图：
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（四）中介效应的解释
对于检验结果显著的中介效应，要区分是完全中介效应还是部分中介效应。如果是 完全中介效应，则说明自变量对因变量的影响，完全是通过中介变量M而起作用，此 时X对Y没有直接影响。如果是部分中介效应，则说明自变量X对因变量Y的影响，有一 部分是通过中介变量M起作用，应当报告中介效应的比例，或者报告中介效应与直接 效应之比。
② Davis(1985:15)曾提到，好的决定因素（如中介 作用中的X）可以是“某些稳定的”的特征：如宗教 信仰、职业声望、收入、智力、性别等。好的M或Y 可以是“相对不稳定的”或易变的变量：如幸福感 指标、品牌偏好、态度等。
③ 例如：X可以是某种认知需要，M是对广告的态 度，Y是购买某种广告商品的可能性。
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
中介变量：如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响， 则称M为X和Y的中介变量或M在X和Y之间起中介作用。
理论假设：中介变量反映了自变量通过它来影响因 变量的过程。