第二章配送中心物流系统优化的理论基础概要PPT课件
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仿真是一种“黑箱研究方法”
输入有关信息
系统 模型
输出模型响应
.
8
例:企业库存确定最佳订货点及订购批量
基本条件: 材料每周的耗用量不定(表1) 材料到货期不定(表2) 材料库存成本10元/周件 每批订购费用25元 缺货损失100元/件
方案1:订货点15,批量20 方案2;
.
9
.
10
一般目标非唯一,需要分清优先次序, 进行合理权衡
.
4
3、建立优化模型
现实原型
数学模型
解释现实
数学结论
模型就是对现实世界某些属性的抽象
.
5
模型的分类
按模型的形式分:
抽象模型:用字母、数字或运算符号等菲物质形态来描述系统 的模型,它没有具体的物流结构。
形象模型:把现实的东西的尺寸进行改变后的表示。
由于物流系统优化的实质是对影响物流 绩效的变量进行决策,因此本步骤的重 点是明确影响物流绩效的决策变量,并 分析影响这些决策变量取值的内外要因 素和限制条件
.
3
2、明确决策目标
物流系统优Байду номын сангаас的目标要视物流系统在企 业生产经营中的地位和作用而定。
为可以分析优化过程的效益,增强优化 方法的可信度并有利于优化方法的选择, 目标要可定量、可测评
第二步是优化设计,采用有关数学模型或采用其他 方法进行优化决策分析;
第三步是组织实施网络设计方案。
.
18
局部物流网络设计 :所考虑的物流网络由一个执行主体构
建与运作,是物流系统中部分结点的选取(数量、位置)
设计时考虑:物流服务水平、物流费用
约束条件:生产厂家的生产能力约束;用户的需求约束;配送 中心的均衡约束
模拟也称为模仿、仿真、仿拟。Simulation 一种间接研究系统的方法
.
7
仿真通常是在人为控制的环境下(“人工环境”), 通过改变特定的参数,来观察模型的响应,用以预测 系统在真实环境条件下的品质和行为。
仿真与模型有着不可分离的关系,它依赖于模型,同 时通过反复的测试和计算,可以改进模型。
全局物流网络设计:物流网络由多个执行主体参与构建与
运作,是从供应链的角度来考虑物流网络的构建,是一种 战略性的规划。
全局物流网络设计对于下游供应链来说,是分销商和代理商 的确定,对上游供应链是供应商的选择与确定。
选择既要考虑定量的因素,也要考虑定性的因素。
.
19
二、优化方法在物流运作管理中的运用
运输管理 物料管理
按模型中变量的性质分: 动态模型和静态模型 连续模型和离散模型 确定性模型和随机型模型 线性模型和非线性模型
按模型的规模分:宏观模型、中观模型、微观模型 按用途分:工程用、科研用、经济管理用
物流系统的模型常见有:
分析模型:用数学关系式表达变量之间的相互关系的模型
仿真模型:
.
6
研究系统的方法从原理上可分为两类:理论分析方法 和实验研究方法。
①运输工具的选择使用与调度 ②采购与供应 ③库存控制的方法与策略。
.
20
(一)制定最优运输计划
运输工具的选择:运输方式的选择、具体运输工具
型号的选择、运输工具所属主体的选择
运输路线的选择:起点、终点、线路的选择 运输时间的选择
.
21
一些实用的原则
将相互接近的货物装在一辆车上运输
将聚集在一起的停留点安排在同一天送货,避免 不是同一天送货的停留点在运行线路上的重叠
这些研究对象的优化内容是什么?
.
17
一、优化方法在选址决策中的应用
选址决策是通过网络分析,优化物流节点的位置和数量,使物流系统 得到合理的运输和库存成本,有效的满足顾客的需求。
由于物流结点的选取决定了货物的传送方向和传送路径,因此,选址
决策也称为物流网络设计
物流网络设计通常可以分为三个步骤:
第一步要进行网络分析。通过网络分析,确定网络 要素和相互的关系,比如配送中心的位置、分销 地点和数量、供应商的数量和位置等;
订货点15,批量20
.
11
为了更好的分析和设计配送中心的物流系统, 需要研究物流系统建模技术,建立恰当的物流 系统模型。
建模的目的及时做符合客观实际的描述,以分 析系统的输入和输出之间的关系。同时也可以 进一步加深对物流系统的认识。
注意:建模时允许做一些假设,但前提是不能 使模型失真。
.
12
第二章 配送中心物流系统优化的理论 基础
第一节 物流系统优化概述
将通过理论分析获取物流管理优化方案并将该优化 方案予以实施的过程称为物流优化。
物流系统优化是指依据所提出的物流管理优化方案, 通过对物流系统各个环节的计划与控制,使物流组 织或物流系统提高实现其物流目标能力的过程。
具体地说,物流系统优化是使物流组织或物流系统 不断地降低物流成本,更好地实现利润最大化目标 的过程。
.
14
6、提出优化方案 7、评价方案性能
WHY: 1. 建模时进行了假设条件 2. 为了在合理的时间内得到模型的解,而
采用了近似算法。
.
15
8、不断改进物流系统优化方案
WHY: 环境的变化
.
16
第二节 物流优化的应用领域
物流管理绩效的关键驱动因素:选址、库 存、运输、信息技术
物流系统优化的主要研究对象:选址、库 存、运输
优化实际上是运筹学在现代管理上的应用
.
1
二、物流系统优化的基本思路
1. 分析并研究问题 2. 明确决策目标 3. 建立优化模型 4. 收集数据参数 5. 确定计算方法 6. 提出优化方案 7. 初步运行并评价 8. 不断改进优化方案
.
2
1、分析并研究问题
优化的前提是了解和分析优化对象(物 流系统的构成、环境、从属性、与其他 系统的关系)
理论研究方法:对系统内部的物理、化学及其它作用 的机理进行分析和综合,然后去探索求解系统运动的 形式和规律;
实验研究方法:在真实系统建立起来以后,直接在系 统上进行实验,验证系统运动规律或寻找系统新的运 动规律
仿真研究方法:是介于上述两种方法之间的一种研究方 法。既不同于纯粹的理论研究,又不同于实验研究方法。
4、收集数据参数
数据的全面、准确和及时是实现物流系 统优化的必要条件。
.
13
5、确定计算方法
为了给出物流系统优化解决方案,必须 借助于优化算法来求解优化模型。
计算方法:准确算法、近似算法 算法所获得解的准确程度与获得该解的
计算时间通常成反比。 需要对算法进行评价选择:算法得到计
算结果的准确性、计算时间、算法的稳 定性。
输入有关信息
系统 模型
输出模型响应
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8
例:企业库存确定最佳订货点及订购批量
基本条件: 材料每周的耗用量不定(表1) 材料到货期不定(表2) 材料库存成本10元/周件 每批订购费用25元 缺货损失100元/件
方案1:订货点15,批量20 方案2;
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一般目标非唯一,需要分清优先次序, 进行合理权衡
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3、建立优化模型
现实原型
数学模型
解释现实
数学结论
模型就是对现实世界某些属性的抽象
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模型的分类
按模型的形式分:
抽象模型:用字母、数字或运算符号等菲物质形态来描述系统 的模型,它没有具体的物流结构。
形象模型:把现实的东西的尺寸进行改变后的表示。
由于物流系统优化的实质是对影响物流 绩效的变量进行决策,因此本步骤的重 点是明确影响物流绩效的决策变量,并 分析影响这些决策变量取值的内外要因 素和限制条件
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2、明确决策目标
物流系统优Байду номын сангаас的目标要视物流系统在企 业生产经营中的地位和作用而定。
为可以分析优化过程的效益,增强优化 方法的可信度并有利于优化方法的选择, 目标要可定量、可测评
第二步是优化设计,采用有关数学模型或采用其他 方法进行优化决策分析;
第三步是组织实施网络设计方案。
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局部物流网络设计 :所考虑的物流网络由一个执行主体构
建与运作,是物流系统中部分结点的选取(数量、位置)
设计时考虑:物流服务水平、物流费用
约束条件:生产厂家的生产能力约束;用户的需求约束;配送 中心的均衡约束
模拟也称为模仿、仿真、仿拟。Simulation 一种间接研究系统的方法
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仿真通常是在人为控制的环境下(“人工环境”), 通过改变特定的参数,来观察模型的响应,用以预测 系统在真实环境条件下的品质和行为。
仿真与模型有着不可分离的关系,它依赖于模型,同 时通过反复的测试和计算,可以改进模型。
全局物流网络设计:物流网络由多个执行主体参与构建与
运作,是从供应链的角度来考虑物流网络的构建,是一种 战略性的规划。
全局物流网络设计对于下游供应链来说,是分销商和代理商 的确定,对上游供应链是供应商的选择与确定。
选择既要考虑定量的因素,也要考虑定性的因素。
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二、优化方法在物流运作管理中的运用
运输管理 物料管理
按模型中变量的性质分: 动态模型和静态模型 连续模型和离散模型 确定性模型和随机型模型 线性模型和非线性模型
按模型的规模分:宏观模型、中观模型、微观模型 按用途分:工程用、科研用、经济管理用
物流系统的模型常见有:
分析模型:用数学关系式表达变量之间的相互关系的模型
仿真模型:
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研究系统的方法从原理上可分为两类:理论分析方法 和实验研究方法。
①运输工具的选择使用与调度 ②采购与供应 ③库存控制的方法与策略。
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20
(一)制定最优运输计划
运输工具的选择:运输方式的选择、具体运输工具
型号的选择、运输工具所属主体的选择
运输路线的选择:起点、终点、线路的选择 运输时间的选择
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21
一些实用的原则
将相互接近的货物装在一辆车上运输
将聚集在一起的停留点安排在同一天送货,避免 不是同一天送货的停留点在运行线路上的重叠
这些研究对象的优化内容是什么?
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一、优化方法在选址决策中的应用
选址决策是通过网络分析,优化物流节点的位置和数量,使物流系统 得到合理的运输和库存成本,有效的满足顾客的需求。
由于物流结点的选取决定了货物的传送方向和传送路径,因此,选址
决策也称为物流网络设计
物流网络设计通常可以分为三个步骤:
第一步要进行网络分析。通过网络分析,确定网络 要素和相互的关系,比如配送中心的位置、分销 地点和数量、供应商的数量和位置等;
订货点15,批量20
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为了更好的分析和设计配送中心的物流系统, 需要研究物流系统建模技术,建立恰当的物流 系统模型。
建模的目的及时做符合客观实际的描述,以分 析系统的输入和输出之间的关系。同时也可以 进一步加深对物流系统的认识。
注意:建模时允许做一些假设,但前提是不能 使模型失真。
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第二章 配送中心物流系统优化的理论 基础
第一节 物流系统优化概述
将通过理论分析获取物流管理优化方案并将该优化 方案予以实施的过程称为物流优化。
物流系统优化是指依据所提出的物流管理优化方案, 通过对物流系统各个环节的计划与控制,使物流组 织或物流系统提高实现其物流目标能力的过程。
具体地说,物流系统优化是使物流组织或物流系统 不断地降低物流成本,更好地实现利润最大化目标 的过程。
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6、提出优化方案 7、评价方案性能
WHY: 1. 建模时进行了假设条件 2. 为了在合理的时间内得到模型的解,而
采用了近似算法。
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8、不断改进物流系统优化方案
WHY: 环境的变化
.
16
第二节 物流优化的应用领域
物流管理绩效的关键驱动因素:选址、库 存、运输、信息技术
物流系统优化的主要研究对象:选址、库 存、运输
优化实际上是运筹学在现代管理上的应用
.
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二、物流系统优化的基本思路
1. 分析并研究问题 2. 明确决策目标 3. 建立优化模型 4. 收集数据参数 5. 确定计算方法 6. 提出优化方案 7. 初步运行并评价 8. 不断改进优化方案
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2
1、分析并研究问题
优化的前提是了解和分析优化对象(物 流系统的构成、环境、从属性、与其他 系统的关系)
理论研究方法:对系统内部的物理、化学及其它作用 的机理进行分析和综合,然后去探索求解系统运动的 形式和规律;
实验研究方法:在真实系统建立起来以后,直接在系 统上进行实验,验证系统运动规律或寻找系统新的运 动规律
仿真研究方法:是介于上述两种方法之间的一种研究方 法。既不同于纯粹的理论研究,又不同于实验研究方法。
4、收集数据参数
数据的全面、准确和及时是实现物流系 统优化的必要条件。
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5、确定计算方法
为了给出物流系统优化解决方案,必须 借助于优化算法来求解优化模型。
计算方法:准确算法、近似算法 算法所获得解的准确程度与获得该解的
计算时间通常成反比。 需要对算法进行评价选择:算法得到计
算结果的准确性、计算时间、算法的稳 定性。