统计学原理教案课程

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统计学原理教案精选

统计学原理教案精选

方差分析及其应用
01
02
03
方差分析
通过F检验对多个样本均 值进行比较,判断是否存 在显著差异。
方差齐性检验
在进行方差分析前,需要 对各样本方差进行齐性检 验。
方差分析的应用
如比较两种药物疗效是否 存在显著差异、比较不同 学校学生成绩是否存在显 著差异等。
相关分析与回归分析
相关分析
通过相关系数衡量两个变 量之间的线性关系。
统计学的性质
统计学具有方法论和认识论的双重性质,既是一种方法论,又是一种认识论。 它以客观现象为研究对象,通过对数据的收集、整理、分析和解释,揭示现象 的内在规律和特征,为决策提供科学依据。
统计学的发展历程
1 2
3
古典统计学时期
古典统计学时期主要研究如何有效地收集、整理和分析数据 ,为政府制定人口普查、经济调查等政策提供依据。
06
多元统计分析方法
聚类分析及其应用场景
市场研究:对市场进行细分,了 解不同市场区域或消费群体的特 点和需求。
应用场景
05
04
03
02
01
生物信息学:对基因、蛋白质等 生物分子进行分类,研究其功能 和结构。
客户细分:根据客户特征和行为 ,将客户分为不同的细分市场或 群体。
聚类分析定义:将数据集中的对 象按照相似性进行分组,使得同 一组内的对象相互之间非常相似 ,而与其他组的对象非常不同。
管理学领域
在管理学领域中,统计学被广泛应用于管理决策、质量控制、市场分析等方面。通过对数据的分 析和解释,可以揭示管理现象的内在规律和特征,为企业管理提供科学依据。同时,统计学方法
也可以帮助企业进行风险管理和预测未来趋势。
02

《统计学原理》教案

《统计学原理》教案

统计学原理教案第一章总论一、社会经济统计的研究对象1、统计的涵义统计一词在不同的场合可以有不同的涵义。

统计有时指统计工作,即统计实践活动,是对社会经济现象的数量方面进行搜集、整理和分析的全过程;统计有时指统计资料,即通过统计工作过程所取得各项数据资料和与之相关的其他实际资料;统计有时指统计科学,即关于认识客观现象数量特征和数量关系的原理原则和方式方法的科学。

统计的三种涵义是密切联系的。

统计工作和统计资料是统计活动和统计成果的关系,统计学和统计工作是理论和实践的关系。

2、社会经济统计学的研究对象社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系,通过这些数量方面的研究反映社会经济现象发展变化的规律性。

统计学和统计工作是理论和实践的关系,它们所要认识的研究对象是一致的。

3.社会经济统计学研究对象的特点可概括为:社会性;总体性;变异性。

二、统计工作过程及统计研究方法1、统计工作过程统计工作过程所包括的环节有统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供与开发。

2、统计研究方法统计研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法。

三、国家统计的职能国家统计兼有信息职能、咨询职能、监督职能等三种职能。

四、统计学的几个基本概念及相互关系1、统计总体与总体单位统计总体是根据统计研究的任务目的所确定的研究事物的全体,是客观存在的具有共同性质的个体所构成的整体。

构成统计总体的个体单位称总体单位。

在一次特定范围、目的的统计研究中,统计总体与总体单位是不容混淆的,二者的含义是确切的,是包含与被包含的关系。

但是随着统计研究任务、目的及范围的变化,统计总体和总体单位可以相互转化。

统计总体同时具有大量性、同质性、变异性等特点。

大量性是指构成总体的总体单位数要足够的多,总体应由大量的总体单位所构成,大量性是对统计总体的基本要求;同质性是指总体中各单位至少有一个或一个以上不变标志,即至少有一个具有某一共同标志表现的标志,使它们可以结合起来构成总体,同质性是构成统计总体的前提条件;变异性就是指总体中各单位至少有一个或一个以上变异标志,即至少有一个不同标志表现的标志,作为所要研究问题的对象。

统计学原理教案精选ppt

统计学原理教案精选ppt
假设检验的方法
包括显著性检验和置信区间检验等。
方差分析
方差分析的基本思想
通过比较不同组数据的方差来分析它们之间的差异是否显著 。
方差分析的应用
在许多领域都有广泛的应用,如社会科学、医学、经济学等 。
06
回归分析与相关分析
一元线性回归分析
总结词
一元线性回归分析是统计学中用于探索两个变量之间关系的分析方法。
参数估计与假设检验
点估计与区间估计
点估计
用单一数值来表示总体参数的估 计值,如样本平均数、样本比例 等。
区间估计
用一定的置信水平确定的区间范 围来估计总体参数,如总体平均 数的置信区间。
假设检验的基本思想与方法
假设检验的基本思想
先提出一个关于总体参数的假设,然 后利用样本信息来判断该假设是否成 立。
统计学的研究对象是数据,包括数据的收集、整理、分析和解释。
统计学的研究方法
统计学采用的方法包括描述性统计和推断性统计,描述性统计主要通过图表、表格等方式 呈现数据的分布特征,而推断性统计则通过概率和假设检验等方式推断总体特征。
统计学的应用价值
统计学在各个领域都有广泛的应用,可以帮助人们更好地理解数据,发现数据中的规律和 趋势,为决策提供科学依据。
统计学原理教案精选
汇报人:可编辑
2023-12-23
目 录
• 统计学基本概念 • 统计数据的收集与整理 • 统计数据的描述与分析 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析与相关分析 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念
统计学的定义
01
统计学
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学,目的是从数据
随机变量及其分布

统计学原理全套课件完整版电子教案最新板

统计学原理全套课件完整版电子教案最新板

统计学原理全套课件完整版电子教案最新板一、教学内容本节课的教学内容选自人教版小学数学四年级下册第六单元《统计与概率》的第二课时。

主要包括条形统计图的绘制方法和步骤,以及如何通过条形统计图来获取信息,解决实际问题。

二、教学目标1. 让学生掌握条形统计图的绘制方法和步骤,能够自己绘制条形统计图。

2. 培养学生通过条形统计图来获取信息,解决实际问题的能力。

3. 培养学生的合作交流能力,提高学生的数据处理和分析能力。

三、教学难点与重点重点:条形统计图的绘制方法和步骤,如何通过条形统计图来获取信息。

难点:如何设计统计图来更清晰地展示数据,如何通过统计图来解决实际问题。

四、教具与学具准备教具:多媒体课件、黑板、粉笔。

学具:练习本、铅笔、橡皮。

五、教学过程1. 实践情景引入:教师通过多媒体展示一组数据,让学生观察并尝试找出其中的规律。

2. 讲解条形统计图的绘制方法和步骤:教师通过示例,讲解如何绘制条形统计图,并强调注意事项。

3. 课堂练习:教师给出几个实际问题,让学生运用条形统计图来解决。

4. 学生自主绘制条形统计图:学生根据教师给出的数据,自己动手绘制条形统计图。

5. 交流展示:学生展示自己的作品,分享解题过程和心得。

六、板书设计板书条形统计图板书内容:1. 绘制方法:确定统计项目,收集数据,绘制坐标轴,画直条。

2. 注意事项:直条长短与数据大小成正比,坐标轴标注清晰。

3. 解决问题:通过统计图获取信息,分析数据。

七、作业设计年级人数一年级 50二年级 60三年级 70四年级 80科目分数语文 85数学 90英语 88八、课后反思及拓展延伸课后反思:本节课学生对条形统计图的绘制方法和步骤掌握较好,但在解决实际问题时,部分学生存在一定的困难。

在今后的教学中,应加强学生的实际操作练习,提高学生的数据处理和分析能力。

拓展延伸:引导学生探索其他类型的统计图,如折线统计图和饼状统计图,了解它们的特点和绘制方法。

重点和难点解析一、教学内容细节重点关注1. 条形统计图的绘制方法和步骤:重点关注如何确定统计项目、收集数据、绘制坐标轴、画直条。

统计学原理统计学原理第2版电子教案

统计学原理统计学原理第2版电子教案
连续型随机变量
取值充满某个区间的随机变量,如 正态分布、均匀分布等。
03
02
离散型随机变量
取值可数的随机变量,如二项分布 、泊松分布等。
分布函数
描述随机变量取值的概率分布规律 的函数。
04
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平,反映随机变量取值的集中位置。
方差
描述随机变量取值与其均值的偏离程度,反映随机变量取值的离散程度。
阐述中心极限定理、大数定律等与抽样分布相关 的定理,以及它们在统计学中的应用。
参数估计
01
参数估计的概念
阐述参数估计的定义、目的和分类。
02
点估计
介绍矩估计、最大似然估计等点估计方法,以及它们的优缺点和适用条
件。
03
区间估计
阐述置信区间、置信水平等概念,介绍单个总体均值、比例和方差的区
间估计方法,以及两个总体均值差、比例差和方差比的区间估计方法。
课程任务
使学生掌握统计学的基本概念、基本 原理和基本方法,具备运用统计方法 分析解决实际问题的能力。
教学内容与要求
教学内容
包括统计数据的收集与整理、统计图 表、集中趋势与离散程度的测度、概 率与概率分布、抽样分布与参数估计 、假设检验、方差分析、相关与回归 分析等。
教学要求
要求学生掌握统计学的基本概念、原 理和方法,能熟练运用统计软件进行 数据处理和分析,具备解决实际问题 的能力。
VS
实施
在实施统计调查时,需要按照调查方案的 要求进行,确保数据的准确性和可靠性。 同时,还需要注意保护被调查者的隐私和 信息安全。
统计数据的整理与显示
整理
统计数据的整理包括数据的审核、分组、编 码和录入等步骤。其中,数据审核是确保数 据质量的重要环节,需要对数据进行逻辑检 查和计算检查。

统计学原理教案

统计学原理教案

教案系(部)专业年级课程班级姓名第1次课周 2 学时数 2课题:总论(上)教学目的要求:首先应使学生明确学习统计学的重要性以及如何学好统计学,同时使学生对统计学这门课程从整体上有一个大致的了解。

要求学生了解统计的含义,正确理解统计学的研究对象和方法。

教学重点:1、统计的涵义2、统计研究的对象及其特点3、统计工作的基本环节教学难点:1、统计研究的对象及其特点教学方法:讲授、讨论、交流。

教具:粉笔、黑板、黑板擦。

教学内容:第一章第一讲:总论(上)▲课程的引入:1、统计的重要性统计是获取信息的手段和源泉,而且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。

任何国家、部门、单位乃至个人都不能离开信息而生存和发展。

统计是认识社会的有力武器;是党和各级政府编制计划、制定政策的重要依据;是企业管理和经营决策的重要工具;是为社会团体和公众提供咨询服务的主要方式。

著名的经济学家马寅初指出:政治家不能离开统计而施政,教育家不能离开统计而究学,企业家不能离开统计而管理。

所以,一个人无论从事什么工作都要懂得统计,学点统计知识。

2、如何学好统计学统计学是财经类专业的必修核心课,是最重要的专业基础课之一。

统计学中概念多、公式多,学习难度较大,要靠平时多看、多练、多问;要注意学习方法,注重理解;要结合实际学习,要积极参加社会实践。

一、统计学的产生与发展(一)统计活动的产生和发展:统计是人类社会发展到一定阶段,为适应人类社会实践活动的需要而产生,并随着社会的不断发展而发展起来的。

1、原始社会:统计萌芽时期;2、奴隶社会:有了初步的国情统计;3、封建社会:有了初步的发展;4、资本主义社会:统计成为一个独立部门;5、社会主义社会:认识社会的有力武器。

(二)统计学的产生与发展1、国势学派:代表人物是康令和阿亨瓦尔,他们只用文字而几乎不用数字对国情进行系统的描述。

2、政治算术学派:代表人物是威廉.配弟,开始用数学的方法对国家的经济实力进行对比。

《统计学原理》教学大纲

《统计学原理》教学大纲

《统计学原理》教学大纲一、课程概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,广泛应用于各领域的科学研究、决策和管理中。

本课程旨在介绍统计学的基本理论和方法,培养学生的数据分析能力和统计思维。

二、教学目标1.熟悉统计学的基本概念和背景知识;2.掌握统计学的基本方法和技术;3.培养数据分析和统计思维的能力;4.学会运用统计学知识解决实际问题。

三、教学内容1.统计学基本概念与原理1.1统计学的定义和目的1.2统计学的发展历程1.3数据类型和变量分类1.4抽样和抽样方法1.5统计学中的概率概念2.描述统计学2.1数据的整理和图表展示2.2中心趋势的度量2.3数据的离散程度度量2.4相关与回归分析3.概率与概率分布3.1概率基本概念3.2随机变量和概率分布3.3常见概率分布(正态分布、二项分布等)4.统计推断4.1抽样分布与估计4.2假设检验4.3方差分析4.4回归分析与预测五、教学方法1.理论讲授:通过教师讲解和课堂讨论,介绍统计学的基本概念、原理和方法。

2.实例分析:通过实例分析和案例研究,培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。

3.统计软件实践:引导学生熟练掌握并灵活运用统计软件进行数据分析。

4.小组讨论:组织学生进行小组讨论,提高学生的合作能力和问题解决能力。

5.课外阅读:引导学生进行统计学相关领域的深入阅读和研究,提升综合学习能力。

六、考核方式1.平时作业(20%):对课后作业进行评分,包括理论问题和数据分析题目。

2.实验报告(30%):完成统计学实验,并撰写实验报告。

3.期中考试(20%):对第一、二章的理论知识进行考核。

4.期末考试(30%):对整个课程的知识点进行综合考核。

七、参考教材1.王小莫,《概率与统计》2.林超仁,《大数据统计学》3.高路凯,《统计学基础》八、教学进度安排本课程共15周,按以下进度进行教学:第1-2周:统计学基本概念与原理第3-5周:描述统计学第6-8周:概率与概率分布第9-13周:统计推断第14-15周:复习和期末考试以上是《统计学原理》课程的教学大纲。

《统计学原理》教案

《统计学原理》教案

《统计学原理》教案教案书名:统计学原理适用年级:高等教育教学目标:1.了解统计学的基本概念和原理;2.掌握基本的概率论和数理统计方法;3.学会应用统计学方法分析和解决实际问题;4.提高学生数据分析和解决问题的能力。

教学重点:1.统计学的基本概念和原理;2.概率论的基本概念和方法;3.数理统计的基本概念和方法;4.统计学方法在实际问题中的应用。

教学难点:1.概率论和数理统计的理论基础;2.统计学方法在实际问题中的应用。

教学准备:1.《统计学原理》教材;2.多媒体设备。

教学内容和教学步骤:第一课绪论1.介绍统计学的定义、产生背景和应用领域;2.分析统计学在科学研究、管理决策和社会调查中的作用;3.讲解统计学的发展历程和基本原理。

第二课描述性统计1.介绍描述性统计的基本概念和方法;2.讲解数据的收集、整理和汇总方法;3.通过实例演示数据的展示和分析方法。

第三课概率论基础1.解释概率的基本概念和性质;2.探讨概率的计算方法和应用;3.分析离散型和连续型随机变量的概率分布。

第四课数理统计基础1.介绍统计推断的基本原理;2.讲解抽样方法和抽样分布的概念;3.分析参数估计和假设检验的基本方法。

第五课参数估计1.讲解点估计的基本概念和方法;2.探讨点估计的性质和评估方法;3.分析置信区间的概念和计算方法。

第六课假设检验1.介绍假设检验的基本原理和步骤;2.探讨假设检验中的统计量和抽样分布;3.分析常用的假设检验方法和应用。

第七课方差分析1.讲解方差分析的基本概念和原理;2.分析单因素方差分析和多因素方差分析方法;3.通过实例演示方差分析的应用。

第八课相关分析1.介绍相关分析的基本概念和方法;2.探讨线性相关和非线性相关的评估方法;3.分析相关系数的性质和应用。

第九课回归分析1.讲解简单线性回归的基本概念和方法;2.介绍多元线性回归和逐步回归的应用;3.分析回归模型的评价指标和应用。

第十课非参数统计方法1.介绍非参数统计方法的基本思想和步骤;2.讲解秩和检验、符号检验和卡方检验;3.分析非参数统计方法的优缺点和应用。

《统计学原理》教案

《统计学原理》教案

《统计学原理》教案第一章:统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学是研究数据收集、分析、解释和展示的科学。

强调统计学在决策和科学研究中的重要性。

1.2 统计学的应用领域介绍统计学在各个领域的应用,如经济学、生物学、医学、社会科学等。

引导学生思考统计学在解决实际问题中的作用。

1.3 统计学的基本概念介绍数据、样本、总体、变量等基本概念。

解释定量变量和定性变量的区别。

第二章:数据的收集与整理2.1 数据的收集方法介绍调查问卷、实验设计、观察法等数据收集方法。

强调数据收集过程中应考虑的伦理和有效性问题。

2.2 数据的整理与描述介绍数据的整理过程,包括数据清洗、数据排序等。

介绍频数、频率、图表等数据描述方法。

2.3 数据的可视化介绍条形图、折线图、饼图等数据可视化方法。

强调数据可视化在数据理解和交流中的重要性。

第三章:概率与随机变量3.1 概率的基本概念介绍事件的概率、条件概率、独立事件等概念。

解释概率的计算方法和概率论的基本原理。

3.2 随机变量的定义与分类介绍随机变量的概念,包括离散随机变量和连续随机变量。

解释随机变量的期望、方差等统计特性。

3.3 概率分布与概率质量函数介绍概率分布的概念,包括二项分布、正态分布等。

解释概率质量函数的定义和作用。

第四章:统计推断与假设检验4.1 统计推断的基本概念介绍统计推断的目的是根据样本数据推断总体特性。

解释点估计、置信区间、假设检验等概念。

4.2 假设检验的方法与步骤介绍常见的假设检验方法,如t检验、卡方检验、F检验等。

解释假设检验的步骤,包括设定假设、计算统计量、判断结论等。

4.3 置信区间的估计与推断介绍置信区间的概念和计算方法。

强调置信区间在统计推断中的作用和限制。

第五章:回归分析与相关分析5.1 回归分析的基本概念介绍回归分析的目的是研究两个或多个变量之间的关系。

解释线性回归、多元回归等概念。

5.2 线性回归模型的建立与评估介绍线性回归模型的建立过程,包括模型选择、参数估计等。

统计学原理教案精选ppt

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中位数是一组数据排序后处于中间位置的数 值,用于描述数据的中心趋势。在非参数统 计中,中位数可以用来比较不同组数据的中 心趋势是否一致。
众数
众数是数据中出现次数最多的数值,用于描 述数据的集中趋势。在非参数统计中,众数 可以用来比较不同组数据的分布情况是否相
似。
2023 WORK SUMMARY
THANKS
随机变量的分布函数和概率密度函数
03
分布函数完整地描述了随机变量的取值概率,而概率密度函数
则描述了随机变量在某一区间内取值的概率。
大数定律和中心极限定理
大数定律
大数定律是指在大量重复试验中,随 机事件的频率趋于其概率。这个定律 在统计学中有着广泛的应用,如样本 均值的无偏估计等。
中心极限定理 中心极限定理是指在独立同分布的大 量随机变量的平均值趋于正态分布, 这个定理是统计学中样本分布的基础 。
用于预测和解释因变量,探究多个自变量对因变量的影响程度和方向,
以及控制其他变量的影响。
PART 07
非参数统计方法
非参数统计方法的概述和特点
概述
非参数统计方法是一种不依赖于假设检验参数的统计方法,它更多地依赖于数据本身的 分布和特性。
特点
非参数统计方法具有灵活性、稳健性和适用范围广等优点,能够处理复杂多变的数据分 布,避免因假设检验的限制而影响结果的准确性。
实例分析二
通过分析某公司产品的质量检测数据,利用区间估计方法估计产品的合格率,并利用假设检验方法检 验不同批次的产品是否存在显著的质量差异。
PART 06
方差分析和回归分析
方差分析的基本原理和方法
方差分析概述
方差分析是一种统计技术,用于比较不同组数据的均值是否存在 显著差异。

统计学原理课程教学设计方案

统计学原理课程教学设计方案

《统计学原理》课程教学设计方案第( 1 )次课讲课时间 9.17本次课讲授的重点、难点1、统计指标体系及其分类2、统计总体、样本、总体单位的含义及相互关系3、统计指标与标志的联系与区别4、统计调查的基本任务及主要特征5、统计调查方案的制定需要学生自学的内容统计标志与标志表现、变量和变异、统计调查、调查对象、调查项目、调查时间和调查时限的含义等学生自学需要参考的资源(主教材、辅导教材、网络资源)1、浏览文字主教材、《统计学原理学习指导》内容、2、电大在线:VOD点拨中的第一章和第二章的内容。

作业的布置或作业的讲解安排(本次不安排不用填写)完成第一次作业中相关内容的作业小组活动的时间小组活动的题目安排(本次不安排不用填写)无小组活动的讲评无备注面授辅导教师签名:董建斌《统计学原理》课程教学设计方案第( 2 )次课讲课时间 10.8本次课讲授的重点、难点1、统计整理的一般概念2、统计分组3、组距、组中值的计算4、分配数列的作用,累计频数及累计频率的计算5、根据具体资料按规则编制统计表需要学生自学的内容组限(下线和上线)、组中值、频数和频率的含义次数分配的三种主要类型及其特征学生自学需要参考的资源(主教材、辅导教材、网络资源)浏览文字主教材内容电大在线:VOD点拨中的第三章的内容。

作业的布置或作业的讲解安排(本次不安排不用填写)第一次作业讲评小组活动的时间小组活动的题目安排(本次不安排不用填写)小组活动的题目:利用统计学的基本范畴解释生活中的现象时间为20分钟小组活动的讲评教师在学生讨论完毕后进行总结、提升备注面授辅导教师签名:董建斌《统计学原理》课程教学设计方案第( 3 )次课讲课时间 10.15本次课讲授的重点、难点1、总体单位总量和总体标志总量的相互关系2、结构相对指标、比例相对指标、强度相对指标、计划完成相对指标的计算3、简单算数平均数、加权算数平均数、加权调和平均数的计算需要学生自学的内容算数平均数和强度相对数的区别、根据众数、中位数的含义确定众数和中位数、变异系数的含义学生自学需要参考的资源(主教材、辅导教材、网络资源)浏览文字主教材、《统计学原理学习指导》内容电大在线:VOD点拨中的第四章的内容。

2023统计学原理教案

2023统计学原理教案

统计学原理教案精选ppt
目录
01
添加目录标题
02
统计学导论
03
统计数据的收集与整理
04
概率论基础
05
参数估计与假设检验
06
方差分析
07
回归分析
08
统计决策与贝叶斯分析
01
添加章节标题
02
统计学导论
什么是统计学
定义:统计学是一门科学,它涉及到数据的收集、整理、分析和解释。
目的:探索数据的规律和特征,为决策提供依据。
前提条件:数据服从正态分布、各样本之间独立、各样本方差相等。
分析步骤:计算各样本均值、计算总和、计算方差、计算自由度、计算卡方值、查表得出p值。
适用范围:适用于多个样本均值之间的比较,常用于实验设计、数据分析等领域。
单因素方差分析
作用:单因素方差分析可以用来检验多个组间的均值是否存在显著差异,从而确定自变量对因变量的影响是否显著。
双因素方差分析
定义:同时考虑两个因素对观测值的影响,通过方差分析来检验两个因素是否对观测值产生显著影响。
实施步骤:确定研究目的、选择实验设计、收集数据、进行方差分析、解释结果。
适用范围:适用于研究两个因素对观测值的影响,且观测值呈连续性分布。
注意事项:需要满足方差分析的前提假设,如独立性、正态性和同方差性等。
风险决策与期望损益分析
风险决策的概念和分类
期望损益分析的基本原理
风险决策的期望损益计算方法
期望损益分析在统计决策中的应用
不确定型决策与决策树分析
定义:决策者无法确定各种可能的结果,只能根据主观概率进行决策。
分类:风险型决策和非风险型决策。
决策树分析:将决策过程分解为若干个阶段,每个阶段都有若干个行动方案,以及相应的结果和概率。

《统计学原理》电子教案(1)

《统计学原理》电子教案(1)

§3统计的组织与管理
一、统计职能● (信息、咨询、监督三大职能) 二、统计的组织 三、统计的管理


三、统计学研究的对象的特点


1、社会性 2、总体性 3、变异性
四、统计学的研究方法●

大量观察法 统计分组法 统计模型法 综合指标法 归纳推断法
五、统计学的理论和方法论的基础 方法论的科学
§2 统 计 学 的 基 本 范 畴 ● (重点讲述)


一、总体和总体单位 二、总体指标和标志表现 三、指标和指标体系

§2统计学的基本范畴●
一、总体和总体单位 二、总体指标和标志表现 三、指标和指标体系
§3统计的组织与管理
一、统计职能● 二、统计的组织 三、统计的管理
《统计学原理》第一章总论
§1统计学研究的对象和方法● 一、统计的含义●(全书结构已讲)

二、统计学研究的对象●
社会经济现象总体的 数量特征和数量关系
《统计学原理》电子教案(1)
《统计学原理》 第一章 统计总论
第一章 统计总论
§1统计学研究的对象和方法● §2统计学的基本范畴● §3统计的组织与管理
§1统计学研究的对象和方法●
一、统计的含义● 二、统计学研究的对象● 三、统计学研究的对象的特点 四、统计学的研究方法● 五、统计学的理论和方法论的基础

2024版《统计学原理》教案设计

2024版《统计学原理》教案设计

《统计学原理》教案设计•课程介绍与教学目标•统计基本概念与方法•描述性统计方法目录•推断性统计方法•方差分析与回归分析初步•时间序列分析与预测初步•指数分析与综合评价初步•课程总结与拓展延伸01课程介绍与教学目标统计学原理课程概述统计学定义及作用统计学是收集、整理、分析和解释数据的科学,它有助于我们理解数据的内在规律,为决策提供依据。

统计学应用领域统计学广泛应用于社会科学、自然科学、医学、经济学等各个领域,为各学科的实证研究提供方法论支持。

统计学原理课程重要性本课程是统计学专业的入门课程,旨在帮助学生掌握基本的统计概念和方法,为后续的专业课程学习奠定基础。

03情感、态度和价值观目标培养学生严谨的科学态度,增强数据分析和决策能力,树立正确的统计观念。

01知识目标通过本课程的学习,学生应掌握描述统计学和推断统计学的基本原理和方法,了解常用统计软件的使用。

02能力目标学生应具备独立进行数据收集、整理、分析和解释的能力,能够运用所学知识解决实际问题。

教学目标与要求教材内容与结构教材内容本课程主要包括描述统计学和推断统计学两大部分。

描述统计学主要介绍数据的收集、整理、显示和描述性统计分析方法;推断统计学则介绍参数估计、假设检验、方差分析等统计推断方法。

教材结构教材按照由浅入深、由易到难的原则进行编排,先介绍基本的统计概念和方法,再逐步引入更复杂的统计技术和理论。

同时,教材注重理论与实践的结合,通过大量实例和案例帮助学生理解统计学的应用。

02统计基本概念与方法1 2 3研究对象的全体,具有同质性、大量性和差异性。

统计总体从总体中随机抽取的一部分个体,用于推断总体特征。

样本描述总体特征的数值称为总体参数,描述样本特征的数值称为样本统计量。

总体参数与样本统计量统计总体与样本定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。

数据类型名义尺度、顺序尺度、间距尺度和比例尺度。

测量尺度数据清洗、数据转换和数据标准化等。

数据处理数据类型与测量尺度反映总体数量特征的名称和数值,包括总量指标、相对指标、平均指标和变异指标等。

统计学原理教案

统计学原理教案
能够熟练运用 Excel 进行数据分组和绘图。
(1)数值型数据的分组、频数分布、图表显示;(2)分类数据、顺序数据 和数值型数据在图表类型上的选择 (1)以某一调查课题为例,说明从数据收集到数据整理在内容上的联系, 并从中理解数据整理的任务;(2)以某一组数据为例,先引导学生完成数 据整理的过程,再归纳数据整理的步骤;(3)突出数据整理的 Excel 的操 作,让学生体会 Excel 在数据整理过程中的便利和快捷,通过多媒体展示 Excel 操作路径。
(1)假设检验析的基本思想与步骤;(2)单总体均值的假设检验。
与参数估计并列,假设检验是推断统计两部分内容中另一重要分支,共同构 成推断统计内容体系,两者既有相同点又有区别,假设检验的思想更加抽象, 学习难度较,因此,(1)应在理解统计量抽样分布(中心极限定理)的基础 上来学习假设检验的内容;(2)把握假设检验结论的随机性与犯错误的概 率;(3)以案例形式进行讲解,引导学生掌握解题的思路和步骤。
案例引入:通过案例《男女大学生平均月消费支出差异性检验》,说明假设
检验在实践中的作用,抛出问题,激发学生的好奇心与学习兴趣,结合实例
理解假设检验的思想。
一、假设检验的基本问题
1、假设检验的基本思想 2、假设检验的步骤 3、假设检验的两类错误 4、假设检验与参数估计的关系 小结:内容回顾,PPT 要点回放 第一节课后练习
案例引入:通过案例《见证奇迹》,引发学生思考,在完成一项调查之后,
怎样进行数据的整理?以什么形式展示整理的结果?
一、数据整理的程序
1、数据预处理 2、数据分类或分组 3、图表显示
二、统计分组
1、统计分组的概念 2、品质数据分组 3、数值型数据分组
4
教 学 过 程 (2)

2024《统计学原理》教案

2024《统计学原理》教案

《统计学原理》教案目录•课程介绍与教学目标•统计基本概念与方法•描述性统计方法•推断性统计方法•方差分析与回归分析初步•时间序列分析与预测初步•指数分析与综合评价初步•课程总结与展望01课程介绍与教学目标统计学基本概念统计学应用领域统计学原理课程结构统计学原理课程概述统计学是研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学,是数据分析和决策制定的重要工具。

统计学广泛应用于社会科学、自然科学、医学、工程学、商业等各个领域,对于解决实际问题具有重要意义。

本课程将介绍统计学的基本概念、方法和技术,包括描述统计学、推断统计学、实验设计等内容,帮助学生掌握数据分析和处理的基本技能。

1 2 3掌握统计学的基本概念、方法和技术,了解不同数据类型的特点和处理方法,熟悉常用统计指标和统计图表的含义和应用。

知识目标能够运用所学知识对数据进行收集、整理、分析、解释和呈现,具备基本的统计思维和数据处理能力。

能力目标培养学生的数据意识和统计素养,提高学生的逻辑思维能力和分析问题能力,增强学生的实践能力和创新意识。

素质目标教学目标与要求教材及参考书目教材《统计学原理》(第X版),XXX主编,XXX出版社。

参考书目《统计学导论》、《应用统计学》、《数据分析与统计建模》等。

同时建议学生积极利用网络资源,如中国知网、维普网等数据库获取相关文献和案例资料。

02统计基本概念与方法统计总体与样本统计总体根据研究目的确定的所要研究的事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

样本从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量。

总体与样本的关系样本是总体的一个子集,用于推断总体的性质。

数据类型与测量尺度数据类型根据数据所反映的变量的特征,可分为定性数据和定量数据。

测量尺度对变量的测量精度和度量单位,包括类别尺度、顺序尺度、等距尺度和等比尺度。

不同数据类型与测量尺度的选择根据研究目的和变量特征选择合适的数据类型和测量尺度。

统计学原理教案精选ppt

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统计学的性质
统计学具有方法论和认识论的双 重性质,既是一种方法和技术, 也是一种对客观事物认识的思想 和理论。
统计学的发展历程
01
02
03
古典统计学时期
以描述统计为主,主要研 究如何收集、整理、展示 数据。
近代统计学时期
以推断统计为主,开始使 用概率论和数理统计方法 ,对数据进行推断和预测 。
现代统计学时期
根据变量的性质和取值范围进 行分类,包括定量数据和定性
数据。
定量数据
可以量化的数据,如年龄、身 高、体重等。
定性数据
描述性数据,如性别、职业、 婚姻状况等。
统计量与统计指标
统计量
描述性统计
对数据进行计算和分析后得到的数值 或指标,如均值、方差、标准差等。
对数据进行整理、分类和解释的过程 ,如频数分布、箱线图等。
分析等。
02
统计学基本概念
总体与个体
总体
研究对象的全体集合,具 有某种共同特征的所有个 体组成的集合。
个体
构成总体的基本单位,具 有某种特征的单个观察对 象。
样本
从总体中随机抽取的一部 分个体组成的集合。
变量与数据类型04
变量
描述研究对象特征的量度或类 别,可以是定量的或定性的。
数据类型
以计算机技术为支撑,广 泛应用在各个领域,包括 社会科学、医学、经济学 等。
统计学在各领域的应用
社会科学
用于研究社会现象和人 类行为,如人口统计、
市场调查等。
医学
用于诊断疾病、评估治 疗效果和预测疾病发展
趋势。
经济学
用于分析经济现象和预 测经济发展趋势,如回 归分析、时间序列分析
等。
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新课讲授
第1章导论
第一节 统计的产生和发展(1学时)
一、统计的涵义
1、统含义的联系:
统计工作与统计资料的关系是统计活动与统计成果的关系;统计工作与统计学是实践与理论的关系
二、统计的产生和发展
1、统计实践的产生和发展
2、统计理论的产生和发展
三、统计学科的分类
第二节 统计学的研究对象、特点和研究方法(1学时)
新课讲授
第4章统计数据的整理与显示
第一节 统计整理的意义和内容(1学时)
一、统计整理的意义
1、概念
2、作用:承前启后
二、统计整理的内容
1、审核——前提
2、分组——关键
3、汇总——中心
4、制表——结果
第二节 统计分组(2学时)
一、统计分组的意义
二、分组标志的选择
三、统计分组方法
1、按品质标志分组和按数量标志分组
(4)具体应用上:普查适用于需要掌握比较全面,详细的资料时,而要取得经常性的统计资料还是应用全面统计报表。
三种非全面调查之间的关系
抽样调查、重点调查、典型调查都属于非全面调查,其不同点在于:
(1 (1)抽取调查单位的方式不同:重点调查中重点单位的选取是根据重点单位的标志值是否占全部总体单位标志总量的绝大比重这一标准来确定的,这一标准是客观存在的,所以易于确定;抽样调查中的调查单位是按随机原则从全部总体中抽选出来的,不受人的主观因素的影响;典型调查中的典型单位是在对总体情况分析的基础上有意识地抽选出来的。
本章总结和课堂练习(1学时)
总结
本章是学习《统计学原理》的入门章节,篇中涉及了大量的概念性知识,并且相对容易混淆,希望同学们在课后要认真复习这些基础知识,为我们学习以后各章打好基础
思考和练习
思考题
1、统计有哪三种涵义,相互关系如何?
2、统计学的研究对象是什么,有何特点?
3、统计学的研究方法主要有哪些?
一、统计学的研究对象
二、统计学的特点
1、数量性
2、总体性
3、具体性
4、社会性
5、广泛性
三、统计学的研究方法
1、大量观察法
2、统计分组法
3、综合指标法
4、统计推断法
第三节 统计学中的几个基本概念(2学时)
一、总体与总体单位
二、标志与指标
三、变异与变量
四、统计指标体系
以我国经济发展状况、人口发展现状、在座的学生的基本情况为例,指出总体和总体单位、标志和指标、变量和变量值等,以理解和区别上述概念。
(2)调查目的不同:抽样调查是为了研究总体的数量特征;而重点调查则是为了了解总体的一般情况;典型调查需要说明总体的发展变化规律。
(3)推断总体的可靠程度不同:抽样调查的结果最具有科学性;而后两者则有一定的代表性。
(4)适用场合不同:抽样调查是为了研究、检验产品质量合格状况;重点调查则多用于调查总体的基本情况;典型调查适用于对总体现象进行分析,通过典型来反映规律。
4、统计调查按搜集资料的具体方法不同,分为直接调查、凭证调查、派员调查、问卷调查、采访调查。
第二节 统计调查方案(1学时)
一、调查目的
二、调查对象和调查单位
三、调查项目和调查表
四、调查时间和期限
五、调查方式和方法
六、调查组织实施计划
第三节 统计调查方式(3学时)
一、普查
二、抽样调查
三、重点调查
四、典型调查
教学过程
导入新课
统计的研究对象是社会经济总体的数量特征和数量关系,即通过经济生活中的数据来达到对社会经济学的认识。在前一章中我们学习了统计调查,即如何设计调查方案,选择何种调查方法去获得资料,获得的原始资料仅仅能够说明各个单位的具体情况,是比较零乱的,要把它变成有效的信息,必须经过对其整理加工。本章,我们就要学习如何整理统计数据的内容。
和难点
重点:统计调查方案与调查方式,统计分组与统计表,算术平均数和标准差,动态平均指标的计算和长期趋势的测定,综合指数的编制和指数因素分析,抽样平均误差的计算和总体参数的区间估计等。
难点:统计学中的几个基本概念及其相互关系,统计表的编制,时期指标与时点指标的区别,相对指标的比较,标准差的计算,长期趋势的测定,指数因素分析,抽样平均误差的计算等。
思考和作业
思考题
1、统计整理的含义及意义和内容。
2、统计分组的分组体系是什么?分组的关键在于什么?
3、分组的分组方法(单项式、组距式分组的适用条件,组距式分组的要素,组限,组中值;简单分组、复合分组的依据和方法)。
4、什么是频数和频率,它们有什么重要作用?
5、什么是次数分布,如何编制次数分布数列?
[5]刘春英,应用统计,清华大学出版社,2006
[6]何晓群编,多元统计分析,中国人民大学出版社,2004
[7]杨世莹编,Microsoft Excel2002函数、统计与分析应用范例,中国青年出版社,2003
[8]洪楠编,STATISTICA for Windows统计图表分析教程,北方交通大学出版社,2002
思考和作业
思考题
1、普查和抽样调查各有哪些特点和作用?
2、普查和全面统计报表有何区别和联系?
3、比较三种非全面调查的异同。
4、一项完整的统计调查方案应包括哪些内容?
作业题
P72 ,
统计学(章节备课)
章节
第4章统计数据的整理与显示(6学时)
教学目的
掌握统计整理的理论与方法,包括分组、汇总和统计表的设计。
授课时间2012-2013年第2学期教案编写时间2013年2月-2013年6月
课程名称
统计学原理
课程代码
总学时:56学时
理论:50学时
实验:6学时
学分
课程性质
必修课() 选修课( )
理论课() 实验课()
任课教师
胡传峰
职称
助教
授课对象
会计5111、5112、5114;人力5111、5112
教材和主要参考资料
五、统计报表
普查与全面统计报表的区别与联系(关系)
联系:二者均是全面调查,能提供较为全面的材料。
区别:
(1)连续性:普查不属于连续性调查,而统计报表则是。
(2)调查内容:普查主要反映国情国力方面的基本统计资料,而统计报表的主要内容是需要经常掌握的各种统计资料。
(3)制定报表:全面统计报表内容固定,经常填写,调查项目较少;而普查则是专门组织的一次性调查,在调查时可以包括更多的单位,分组更细,调查项目更多。
3、掌握统计调查的方法。
教学重点
教学难点
重点:统计调查方案;统计调查的方式方法。
难点:统计调查方式(基本方法)之间的区别与联系。
教法说明
1、讲陈,突出重点。
2、示例讲解,区分难点。
教学过程
导入新课
复习上章内容:上一章我们学习了统计总论,对本学期《统计学原理》课程有一个大致了解,现在请大家回顾以下问题:
2、简单分组和复合分组
第三节 分配数列(1学时)
一、分配数列的意义
二、分配数列的种类
二、变量数列的编制
三、累计频数和累计频率
四、次数分布的主要类型
第四节 统计表(2学时)
一、统计表的意义
二、统计表的结构
三、统计表的种类
四、统计表的编制规则
总结
本章 本章是第二章统计调查及第四章综合指标的过渡章节,也有着承上启下的作用,主要是对获得的资料进行加工整理,便于获得对总体认识的各项指标,所以说是对资料的感性认识上升为理性认识的必经之路。本章中主要还涉及大量的概念,但也有客观计算题,如次数分布的编制。
4
11
第9章时间数列分析与预测
4
12
第10章统计指数分析
4
13
第10章统计指数分析实验(3-502)
2
2
14
实验(3-502)
4
合计
50
6
注:本课程教学计划周为14周,每周4学时,总课时56学时,安排在1-14周进行。
统计学(章节备课)
章节
第1章导论(4学时)
教学目的
从总体上对统计学提供基本认识,使同学学习之后对统计学的学科性质和学习任务有一个总体了解,理解统计学的基本概念,掌握教材大致结构。
课程进程安排
周 数
授课内 容
理论学时
实验学时
1
第1章导论
4
2
第3章统计数据的搜集
4
3
第3章统计数据的搜集
第4章统计数据的整理与显示
2
2
4
第4章统计数据的整理与显示
4
5
第5章综合指标
4
6
第5章综合指标
4
7
第6章抽样推断
2
2
8
第6章抽样推断
4
9
第6章抽样推断
第8章 相关和回归分析
2
2
10
第9章时间数列分析与预测
教学要求
1、统计整理在统计研究中承前启后的地位。
2、掌握分组的方法和技术。
3、认识次数分布是统计整理的重要表现形式。
4、.学会统计表的编制并能熟练地运用。
教学重点
教学难点
重点:统计分组的方法,次数分布和统计表的编制。
难点:统计分组的方法,统计表的编制和应用。
教法说明
1、直接讲陈法。
2、练习与新课相结合,示例加以巩固。
1、《统计学原理》的研究对象是什么?
2、《统计学原理》涉及到哪些基本概念,它们之间的关系是什么?
让学生考虑后说出答案,并根据学生回答情况,稍做分析,并由《统计学原理》的研究对象引入新课:从统计工作来看,关键在于得到各种数据,如何能够做到这些呢,只有去搜集资料,进行统计调查。今天我们的新课内容就是要学习进行统计调查有什么意义(必要),如何去进行(调查方法)等内容。
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