第八章 判别分析
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均需要自己写入程 序才能进行判别
距离判别(discriminiant.distance.R) Bayes判别(discriminiant.bayes.R) Fisher判别(discriminiant.fisher.R)
导入源文件 source( )函数
已知分类，对样本进行回代
输入数据
导入原函数
分为5类
重复20次
进行判别分析，方差相等
判别分析，方差不等
将大量数据进行分类的过程——聚类分析
由于数据与测量方法不同，变量可以分为两类， 分别为：定量分析(数值)与定性分析。 将大量数据进行分类的过程——聚类分析
dist(x,method)
距离method 绝 对 值 距 离 欧 几 里 德： 距默 离认 切 比 雪 夫 距Leabharlann Baidu离 假如某列数据特 别大式，需要进 行中心化 scale( )
最 短 距 离 法 (single)
最 短 距 离
最 长 距 离
中 间 距 离
在R软件中，使用rect.hclust函数确定类的个数
在R软件中，使用plclust函数画出谱系图，使用 rect.hclust函数确定类的个数
最 长 距 离
类 平 均
中 间 距 离
Ward 法
kmeans()——K-均值法
(euclidean )
(maximun)
(canberra) Lance
(manhattan)
距 离
……
系统聚类法
method
(median)
类 平 均 法 (average) 重 心 法 (centroid) 离 差 法 平 方 和 法 (ward )
中 间 距 离 法
最 长 距 离 法
(complete)
距离判别(discriminiant.distance.R) Bayes判别(discriminiant.bayes.R) Fisher判别(discriminiant.fisher.R)
导入源文件 source( )函数
已知分类，对样本进行回代
输入数据
导入原函数
分为5类
重复20次
进行判别分析，方差相等
判别分析，方差不等
将大量数据进行分类的过程——聚类分析
由于数据与测量方法不同，变量可以分为两类， 分别为：定量分析(数值)与定性分析。 将大量数据进行分类的过程——聚类分析
dist(x,method)
距离method 绝 对 值 距 离 欧 几 里 德： 距默 离认 切 比 雪 夫 距Leabharlann Baidu离 假如某列数据特 别大式，需要进 行中心化 scale( )
最 短 距 离 法 (single)
最 短 距 离
最 长 距 离
中 间 距 离
在R软件中，使用rect.hclust函数确定类的个数
在R软件中，使用plclust函数画出谱系图，使用 rect.hclust函数确定类的个数
最 长 距 离
类 平 均
中 间 距 离
Ward 法
kmeans()——K-均值法
(euclidean )
(maximun)
(canberra) Lance
(manhattan)
距 离
……
系统聚类法
method
(median)
类 平 均 法 (average) 重 心 法 (centroid) 离 差 法 平 方 和 法 (ward )
中 间 距 离 法
最 长 距 离 法
(complete)