36Kr:粉丝经济下的用户行为观察报告(35页)

合集下载

新媒体环境下的粉丝经济——以小红书App为例

新媒体环境下的粉丝经济——以小红书App为例

新媒体环境下的粉丝经济——以小红书App为例新媒体环境下的粉丝经济——以小红书App为例随着互联网技术的快速发展,新媒体逐渐成为人们获取信息、消费产品和分享生活的主要平台之一。

在新媒体环境下,粉丝经济逐渐兴起并蓬勃发展。

本文将以小红书App为例,探讨新媒体环境下的粉丝经济现象。

小红书是一款社交电商平台,以“发现好物、分享生活”为主旨,内容以时尚、美妆、生活方式等为主。

在小红书上,用户可以浏览和发布商品评测、购物心得以及生活技巧等内容,通过分享和交流,建立粉丝关系。

首先,小红书成功运用了新媒体策略,很好地吸引了用户。

其专注于时尚、美妆等领域,为用户提供了一个获取潮流资讯和商品推荐的平台。

用户通过阅读其他用户的笔记和购物心得,了解各类商品的使用感受和适用场景,从而更有信心和动力进行购物。

此外,小红书还提供了一键购买的功能,极大地方便了用户的购物体验。

通过这些新媒体策略,小红书吸引了大量用户,同时也促进了商家的销售。

其次,在小红书上,用户之间形成了互动和交流的关系,建立了粉丝经济。

小红书上的用户通过评论、点赞和关注等方式,与其他用户进行互动和交流。

通过与粉丝之间的互动,用户可以建立起信任和忠诚度,形成粉丝经济。

在小红书上,一些知名用户或KOL(关键意见领袖)的笔记和推荐往往能够引发用户的关注和购买欲望。

这些用户通过分享个人购物心得,积累了一定的影响力和信任度,从而能够影响其他用户的消费选择。

粉丝经济的形成也带动了小红书上的社群文化的发展。

在小红书上,用户往往会组成一些小圈子,共同关注某一类商品或者领域。

用户可以通过关注特定圈子的内容,获取同好者推荐的商品和生活技巧。

这些圈子往往会成为用户的精神寄托和归属感来源,增强了其对小红书平台的忠诚度。

然而,新媒体环境下的粉丝经济也面临一些挑战。

首先,用户的注意力变得更加分散和容易转移。

在新媒体中,用户会受到各种各样的推荐和广告信息的干扰,从而降低了其对特定产品和品牌的关注度。

粉丝经济解读分析

粉丝经济解读分析

分析。
碎片
粉丝在互动的时间上,内容 上, 频率上以及空间 上都呈
现出不同的 碎片化特点;同
时,语音和移动位置更加推动
了粉丝互动的碎片化。社交网络中的碎片化数据,
大多是人的社会数据和人性数据,更多体现的是
人的特征;而企业业务系统中的数据,大多是人
的交易数据,更多体现的是人的物性。只有基于
统一的索引机制,才可能让粉丝互动的碎片化数
据与交易数据进行更好的有标签的聚合。
案例分析:四弦弓公司利用碎片化社交数据,通 过Facebook关键词寻找专业人士和潜在客户后进 一步进行互动和推广,开拓利基市场。
案例分析:The North Face户外用品抓取全球即时 雪况报告,除此之外,还把许多体育和探险新闻 放进了报告,有主题,有针对性地推广户外迷们 所喜欢的信息,最终成为里一个成熟的营销渠道。
精品
02
信任 对于关系的强弱,可以 划分为无关系,潜在关 系,弱关系,强关系, 长关系和亢关系六个阶 段。企业与粉丝的信任关系强弱,也可以 沿用此六个阶段。从无关系开始到需求有 些匹配的潜在目标客户关系,再到初次接 触的弱关系,然后是有交易的强关系,最 后到持续保持并有口碑推荐的长关系,当 然最终在很多情况下又会产生有客户流失 或遗忘的亢关系。
案例分析:迈克尔杰克逊对他的粉丝很 nice,,从没在公开场合对谁粗鲁,上台颁 奖,在台上演讲时只要听到有人喊:“I love you”他都会停下来回应“I love you more……”他还会邀请粉丝进他家一起看电 影或共进晚餐等等。
行业PPT模板:/hangye/ PPT素材下载:/sucai/ PPT图表下载:/tubiao/ PPT教程: /powerpoint/ Excel教程:/excel/ PPT课件下载:/kejian/ 试卷下载:/shiti/ PPT论坛:

36kr-网约车用户调研报告

36kr-网约车用户调研报告

用户使用网约车出行的频次较高,52%的用户每周使用一次及以上的网约车。其中,28%的用户每周使用1-2次网约车, 20%的用户每周使用3-6次网约车。用户每次使用网约车出行在路上花费的时间较短,88%的用户平均每次出行时长在半小 时以内,其中67%的用户平均每次出行时间为15-30分钟。
用户使用网约车出行频次
8% 7%
4% 4%
29%
23% 20%
14%
8%
22% 1% 1%
18% 17% 13% 14%
8% 8%
5% 2%
男性 女性 12 (Q6)请将您常用的出行方式按照常用程度降序排列,排在最前面的即为您最常用的出行方式。
Base: 全体受访者(n= 1200)
一线城市用户 二三线城市用户
半数用户每周至少乘坐一次网约车出行,约九成用户每次使 用网约车出行时长在半小时以下
全体受访者n12002421202017171762606056595851141717232023280232423司机的态度司机对路线的熟悉程度app定位的准确度人工客服处理问题的态度平台派单速度等待司机接单的时长性价比人工客服处理问题的速度十分满意满意一般不满意十分不满意768882717182717682系统操作繁琐62对网络和硬件的要求太高69系统操作繁琐70对网络和硬件的要求太高68司机的态度司机对路线的熟悉程度app定位的准确度平台派单速度等待司机接单的时长性价比人工客服处理问题的态度接单司机的距离等待司机接驾时长人工客服处理问题的速度30不同出行平台的用户对司机对路线的熟悉程度普遍满意滴滴出行和优步的用户对司机的态度最为满意神州专车的用户对司机对路线的熟悉程度最为满意
用户每次使用网约车的出行时长
一周7次及以上 4%

微博营销中粉丝经济现象及影响因素

微博营销中粉丝经济现象及影响因素

微博营销中粉丝经济现象及影响因素微博营销中粉丝经济现象及影响因素一、微博营销中粉丝经济的现象微博作为一个社交媒体平台,拥有庞大的用户群体,为企业和个人提供了一个开展营销活动的广阔空间。

在微博营销中,粉丝经济现象日益凸显。

(一)粉丝数量与影响力众多品牌和博主都非常注重粉丝数量的积累。

一个拥有大量粉丝的微博账号往往具有更高的曝光度和传播力。

例如,一些知名明星的微博账号粉丝数可达数千万甚至上亿。

这些明星发布的一条微博,往往能在短时间内获得大量的点赞、评论和转发。

企业品牌也通过各种方式吸引粉丝,如举办线上线下活动、发布有趣的内容等。

粉丝数量的多少直接影响着微博营销的效果,因为粉丝越多,潜在的消费者群体就越大。

(二)粉丝的互动行为粉丝在微博上不仅仅是被动地接收信息,他们还会积极地与博主或品牌进行互动。

这种互动包括点赞、评论、转发等。

粉丝的互动行为对于微博营销至关重要。

当粉丝对某条微博进行点赞时,这表示他们对内容感兴趣或认同。

评论则可以让博主了解粉丝的想法和需求,进一步加强与粉丝的联系。

转发则能够扩大微博的传播范围,使更多的人看到相关内容。

例如,一些品牌会在微博上发起话题讨论,鼓励粉丝参与互动,通过这种方式提高品牌的知名度和美誉度。

(三)粉丝的消费行为粉丝经济在微博营销中的一个重要体现就是粉丝的消费行为。

粉丝往往会因为对博主或品牌的喜爱和信任而购买相关产品或服务。

比如,一些美妆博主推荐的化妆品,其粉丝会积极购买并使用。

粉丝的消费行为不仅仅局限于产品本身,还包括对相关衍生产品的消费。

例如,某明星推出的周边产品,如玩偶、明信片等,其粉丝会大量购买。

这种基于粉丝情感的消费行为为企业和博主带来了可观的经济效益。

二、微博营销中粉丝经济的影响因素(一)博主的个人魅力与专业性博主的个人魅力和专业性是影响粉丝经济的重要因素之一。

一个具有独特个人魅力的博主往往能够吸引更多的粉丝。

这种个人魅力可以体现在多个方面,如外貌、性格、才艺等。

网络社交平台用户行为及分析报告

网络社交平台用户行为及分析报告

网络社交平台用户行为及分析报告目前,人们对社交平台的依赖越来越大,社交平台也成为人们生活的一部分。

在这个互联网时代,人们通过社交平台来交流、获取信息、娱乐等。

然而,社交平台用户行为是一个需要关注和研究的问题。

本文将从不同角度对网络社交平台用户行为进行分析。

一、用户信息发布行为用户在社交平台上发布自己的信息,包括个人资料、动态、照片等。

这些信息的发布方式与内容对用户行为产生重要影响。

一方面,用户往往会根据自己的需求和认知水平选择不同的发布方式。

比如,有些用户会选择公开发布,以扩大社交圈子和获取更多关注,而另一些用户则会选择私密发布,以保护个人隐私。

另一方面,用户发布的内容也会影响其行为。

有些用户通过发布正能量、有价值的内容来吸引他人的关注和赞同,而有些用户可能发布一些夸大事实、虚假信息来追求短期的关注和集中度。

二、点赞和评论行为用户在社交平台上通过点赞和评论来表达对他人信息的态度和看法。

这一行为直接反映了用户对他人的认同和态度。

用户的点赞和评论行为受到多种因素的影响,包括用户与他人之间的关系、发布内容的质量和吸引力,以及用户自身的价值观和情绪状态。

一般来说,用户点赞和评论的行为都是积极的,表达对他人的支持和认同。

然而也有少数用户通过恶意点赞、评论等行为来对他人进行攻击和诽谤。

三、社交关系维护行为用户在社交平台上通过建立和维护社交关系来满足自身的社交需求。

这一行为包括关注他人、加好友、私信等。

用户选择关注或加好友的对象往往是与自己兴趣相投、有共同话题的人。

通过维护社交关系,用户可以获得他人的支持和帮助,同时也可以分享自己的生活、经验和知识。

然而,社交关系维护行为也存在一些问题,比如用户可能受到关注和友谊欲望的驱使而进行虚假关注。

四、网络社交的互动行为网络社交平台为用户提供了丰富的互动方式,比如群组、社区、活动等。

用户可以通过参加群组讨论、发布活动邀请等方式与他人进行互动。

这种互动行为有助于用户扩大社交圈子、获取更多的信息和资源。

粉丝经济下的用户行为观察报告

粉丝经济下的用户行为观察报告
粉丝之浪孕育偶像之花
——粉丝经济下的用户观察报告
研究出品 2019年1月
Copyright @2018 36Kr. Confidential and proprietary
采样及研究说明 INSTRUCTION
研究背景
2018年4月9日,谢娜凭借100,396,561名粉丝,获得吉尼斯世界纪录“第一个累计粉丝数 量达到1亿的微博账户”和“粉丝数最多的微博账户”两项称号。2018年12月初,杨幂的 微博粉丝也超过一亿,成为微博粉丝破亿的第三人。明星粉丝群体的迅速扩张既是明星自 身影响力的证明也是粉丝经济加速崛起的直观体现。本次报告通过研究用户画像、用户对 追星平台的关注度和使用情况、用户对追星平台的使用满意度等维度来对此类商业模式下 的用户进行行为观察和分析。
行业参与者多
主流平台包括超级星饭团、爱豆、Owhat、喂饭等,头部流量优势明 显。
综合业态相互间关系紧密
微博、贴吧、短视频APP等综合社交平台与追星平台行业相互瓜粉丝 分流量。
潜在客群呈现年轻化
以90+00后为主体的粉丝群体所带来的能量,在互联网的方方面面都 产生着重要影响,特别是在娱乐消费领域,他们更是明星粉丝的中坚 力量。
年轻消费者:在CBNData发布《2018中国互联网消费生态大数据报告》总结出的年轻消费力推动下的互联网
消费的八大趋势中,就包括粉丝经济迭代。移动互联网时代,明星与大众的距离被显著拉近,产品代言、街拍 路透、直播种草等等所产生的明星影响力正在全方位渗透到年轻人中。
8
「追星平台」行业现状
“追星平台”行业现状
研究方法
调查方式:线上自填式问卷 调研对象:听说过和使用过追星平台的人,以90后的样本为主要研究数据 调查维度:用户年龄、学历、居住城市、所处行业等基本信息,使用追星平台的频次

直播平台用户消费行为与粉丝经济分析报告

直播平台用户消费行为与粉丝经济分析报告

直播平台用户消费行为与粉丝经济分析报告随着互联网的飞速发展,直播平台的兴起迅速改变了人们的娱乐与消费方式。

越来越多的用户通过直播平台观看、参与各种直播内容,而直播平台也借助用户的付费行为和粉丝经济取得了巨大成功。

本文将对直播平台用户的消费行为以及粉丝经济进行深入分析,并探讨其背后的原因和未来发展趋势。

一、直播平台用户消费行为分析1.付费礼物与虚拟货币消费直播平台的核心收入来源来自于用户的付费行为,其中最主要的形式就是付费购买虚拟货币用于赠送主播。

为了能够在直播过程中与主播进行互动,用户需要通过购买虚拟货币获得付费礼物,然后再将这些礼物赠送给心仪的主播。

这种虚拟礼物的消费行为不仅能够展示用户自身的实力和认同,还能够获得主播的关注和互动,满足用户的情感需求。

2.付费订阅与会员服务除了购买虚拟货币赠送主播外,直播平台还提供了付费订阅和会员服务。

用户可以通过付费订阅获得主播的专属内容或者特权,比如观看不同于普通用户的独家直播、获得主播的个人信息或者参与专属活动等。

对于热门主播而言,订阅和会员服务的收入也是一个重要的收入来源。

3.实物奖品购买在一些直播平台上,用户还可以通过购买实物奖品来支持自己喜欢的主播。

这些实物奖品往往与主播形象或者直播内容有关,比如签名照、周边商品等。

购买实物奖品不仅能够增强用户与主播之间的情感联系,还能够让用户获得一种身份认同感。

4.打赏与集资直播平台还为用户提供了打赏和集资的功能,用户可以通过直接给主播打赏或者参与主播的集资活动来展示自己的支持和喜爱。

通过这种方式,用户可以与主播建立更加紧密的关系,并在直播平台上树立自己的权威形象。

二、粉丝经济分析1.粉丝经济的形成与特点直播平台的粉丝经济是以用户对主播的追捧、崇拜和支持为核心,通过用户的付费行为和互动参与,形成了一个完整的经济生态系统。

粉丝经济的特点主要体现在以下几个方面:1)用户的消费行为更多基于情感认同和社交需求;2)粉丝之间形成了一种共同体感和集体认同;3)粉丝具有强烈的品牌忠诚度和用户粘性。

关于粉丝经济的社会调查

关于粉丝经济的社会调查

关于社会群体对粉丝经济认知的调查苏文萱1753489(一)导语当下影响力很大的选秀类网络综艺节目——《偶像练习生》和《创造101》成为了我们日常的娱乐消遣,不仅如此,由此引发的一些热潮如app会员享受成倍投票资格、偶像练习生出道组合演唱会门票价格惊人等,无不透露出粉丝能够为商家带来巨大的经济价值。

娱乐对于我们生活的重要性看起来微不足道,但对我们的影响却不容小觑,人民经济水平越来越高的情况下,精神消费在开销中的占比越来越高。

粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为,是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。

以前,被关注者多为明星、偶像和行业名人等,比如,在音乐产业中的粉丝购买歌星专辑、演唱会门票,以及明星所喜欢或代言的商品等。

现在,互联网突破了时间、空间上的束缚,粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。

商家借助一定的平台,通过某个兴趣点聚集朋友圈、粉丝圈,为粉丝用户提供多样化、个性化的商品和服务,最终转化成消费,实现盈利。

本次社会调查意在了解社会群体(以大学生为主),对于互联网时代下的粉丝经济的了解程度和个人看法,以形成新型娱乐文化带来的社会现象的解读和思考。

1.1时间2018年5月16日——2018年6月18日1.2对象当代大学生成为大众娱乐最广泛的受众群体,大学生拥有一定的消费能力和闲暇时间,也对外部世界充满好奇和探索欲,他们在粉丝经济的受众中是占比很大的一部分。

因此我们将问卷在大学生中传播,也有极少数的数据由高中生和步入社会的人构成。

1.3调查对象所处地域1.4调查方法问卷调查法。

通过网络发放问卷,以微信朋友圈、微信群转发为主。

共回收308份有效问卷。

(二)正文2.1问卷分析(1)年龄分布及各个年龄段追星情况从年龄层次来看,粉丝经济受众大约集中在18-25岁年龄段,但是由于我们发布问卷接收群体范围的局限性,我们可以推测,目前国内的粉丝群体主要集中在80后、90后的年轻人中,他们由于出生在一个飞速发展的全球信息化时代,因此对各种各样新奇甚至古怪的事物都或多或少感到好奇。

致趣百川:2019粉丝经济洞察报告-完整版

致趣百川:2019粉丝经济洞察报告-完整版

2019致趣百川粉丝经济洞察报告2019年粉丝经济洞察报告01微型影响者V.S明星02粉丝经济的消费力03新生代粉丝特征04粉丝经济两性特征微型影响者V.S明星其他名人明星颜值高/时尚用户熟人有才艺的达人有意思的普通人你对于短视频社区中哪种广告最能接受57.0%53.3%28.7%21.1%20.9%8.3%(数据来源:企鹅智库)“微影响者”“泛影响者”0.10.10.10.20.30.61.71.71.82.44.08.010M+1M-10M100k-1M10k-100k1k-10k1k点赞率(点赞的粉丝比率)评论率(留言评论的粉丝比率)不同粉丝规模的社交账户的平均点赞数与评论数1(以Instagram 为例统计,来源:科尔尼;Markerly Stats 2016)Instagram 点赞率vs 关注度987654321关注者区间<1k1k-10k10k-100k100k-1M1M-10M10M +Instagram 评论率vs 关注度0.60.50.40.30.20.1关注者区间<1k1k-10k10k-100k100k-1M1M-10M10M +数据来源:Markerly购买决策会受以下人群影响的消费者占比中国调研数据,来源:科尔尼75%67%87%89%67%64%84%92%56%51%79%85%43%40%72%85%明星网红尊敬的专业人员朋友互联网原住民千禧一代60、70后40、50后+20%+19%+7%较接受在社交媒体中通过以下三种方式推荐品牌的消费者占比(%)877863423238503849302134312729423539植入式品牌广告明星推荐产品“网红”推荐品牌中国英国美国德国法国日本来源:科尔尼粉丝经济的消费力45.7%26.3%21.2%21.1%16.7%14.6%短视频长视频图文音频直播图集/漫画最近半年,在以下内容介质上花费的时长增加的网民比重视频种草效果是图文的2倍(Source :新榜研究院,2019 Semi-Annual Report of Content Industry )数据来源:新浪娱乐明星粉丝报告调查问卷,样本量N=2606369.9232.9332.77593.8104.242.6106.5152.730.738.445.20100200300400500600700201720182019e粉丝产业市场规模购买商品购买周边会员付费线下支持203.7274380.794115.4134.3180.4214.8254.8100200300400500600700800900201720182019e偶像市场市场规模核心音乐产业广告代言综艺影视注:核心音乐产业包含唱片、数字音乐(PC+移动)、演唱会;代言包含广告代言和网游代言;综艺影视包含电影、电视剧、网剧、综艺节目等+26.4%+27.4%+114%+35.8%MAT2016-MAT2018明星或者KOL 同款产品不同年龄段线上消费占比MAT2016MAT2017MAT201870前70后80后90后数据来源:CBNData 消费大数据36-50岁女19-22岁女36-50岁男23-28岁女19-22岁男29-35岁女29-35岁男29-35岁男51-70岁女51-70岁男线上购买TFBOYS 同款爆款T 恤人群占比(Source:CBNData 明星商业价值洞察-TFBOYS 特辑)2015年2016年同款代言2015年2016年同款代言2015年2016年同款代言王俊凯直接消费价值王源直接消费价值易烊千玺直接消费价值整体+181%整体+196%整体+344%(Source:CBNData明星商业价值洞察-TFBOYS特辑)2018年网络综艺节目付费情况统计单位:档付费节目,113,29%非付费节目,272,71%数据来源:建管中心统计数据注:年度计算区间为前一年10月16日至当年10月15日您看过需要付费观看(会员观看)的网络综艺节目吗?没注意付费这件事4%没看过20%经常看26%偶尔看26%数据来源:建管中心“2018年网络剧发展状况问卷调查”2018.10新生代粉丝特征对娱乐明星的态度95前95后8%10%30%33%34%23%12%23%17%32%14%11%喜欢一个明星,我愿意付出时间/金钱支持他喜欢一个明星,我希望了解他本人相关所有信息对喜欢的明星推荐的东西/内容很感兴趣我希望跟我喜欢的明星互动对喜欢的明星,我只关注他的娱乐八卦我对所谓的明星/偶像无感(Source :PRDC ,酷鹅用户研究院《兴趣导向:95后用户内容消费洞察报告》)24.9%0.5%0.7% 5.5%34.2%66.4%70.5%85.3%90.1%其他纯粹打发时间跟风、跟随社会潮流资源好有梗看到其作品颜值高智商高、情商高、性格好努力、认真最初因为什么原因促使粉丝关注并pick 现在的明星娱乐明星优秀特质娱乐明星积分特质其他特质数据来源:新浪娱乐明星粉丝报告调查问卷,样本量N=2406359.8%57.7%49.1%42.5%35.3%27.1%20.2%7.4%5.2% 4.6% 3.9%9.0%唯粉理智粉妈妈粉/姐姐粉老婆粉/女友粉颜值粉事业粉散粉技术粉CP粉老公粉/男友粉前线粉其他2018年粉丝的主要属性分布(数据来源:新浪娱乐明星粉丝报告调查问卷,样本量N=26063)娱乐明星粉丝的单次追星时长分布40.0%23.3%15.6%12.2%8.9%6个月以内6-12个月1-2年3-5年5年以上(数据来源:新浪娱乐明星粉丝报告调查问卷,样本量N=26063)90后占比50%80后70后70前数据来源:CBN 消费大数据5.6%71.2%17.0%6.0%0.2%硕士及以上本科/大专高中/职高/中专初中小学2018年娱乐明星粉丝的学历分布76.8%数据来源:新浪娱乐明星粉丝报告调查问卷,样本量N=260632018年娱乐明星粉丝中全日制学生占比57.5%数据来源:新浪娱乐明星粉丝报告调查问卷,样本量N=24063616471818185919195117126160191追星萌宠CosplayTFBOYS 鹿晗幻想清新八卦校园一族血型EXO 命理00后在微博上的独特标签00后会在微博标签上直接标注明星的名字以显示自己的喜爱EXO 160鹿晗818161数据来源:00后66种(共计3272个)热门且较为特殊的个人标签0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%视TA 为榜样想要学习/效仿想与TA 有更亲密的接触想在粉丝群体中获得影响力无条件支持其他中国青少年社交用户追星目的的分布(Source: 艾瑞咨询,橘子娱乐,兴趣部落《2018年中国青年人兴趣社交白皮书》)12.7%14.3%16.0%20.9%23.3%26.6%27.0%27.2%28.4%29.9%34.2%36.6%筹款为爱豆打广告追行程(接机/送行/酒店蹲点/路演)为爱豆寄信/送礼物参加网络直播并送礼物抵制黑粉或不利爱豆的行为参加演唱会刷电影票房购买爱豆同款产品购买爱豆代言的产品刷媒体视频/综艺节目的收视率购买周边(写真、公仔、封面杂志、专辑等)社交媒体相关话题、账号点赞/评论2018年95S 为爱豆打call 的方式(95后比例/95前比例*100)TGI社交媒体刷热度128.4购买周边145.0刷媒体视频/综艺节目的收视率67.5购买爱豆代言的产品71.7购买爱豆同款产品88.9刷电影票房116.7参加演唱会139.9抵制黑粉或不利爱豆的行为99.0参加网络直播并送礼物56.1为爱豆寄信/送礼物78.8追行程78.7筹款为爱豆打广告59.0数据来源:艾瑞Click 调研2018年3月调研数据,95后人群,N=1066遇到非常想买但好处购买能力的东西时14.01%85.99%想办法努力得到(打工、攒钱等)放弃购买数据来源:百度调查报告,申万宏源研究粉丝经济两性特征2018年偶像养成类综艺播放量(亿)数据来源:艺恩数据:CBNData 《明星消费影响力》;公开网络整理创造101偶像练习生中国新说唱女性男性51.535.913.665.7%72.3%综艺《偶像练习生》粉丝画像生育状况婚姻状况48.1%16.9%已婚已育6.90%29.30%41.1%16.80%5.90%18岁以下18-24岁25-34岁35-44岁45岁以上(数据来源:Mobdata )TFBOYS舆情粉丝年龄分布35-50岁15% 25-34岁41%12-18岁19%19-24岁19%数据来源:2017年6月5日微指数10010511095偶像剧除了最受24岁以下女性喜爱外,36-40岁女性也对其有较大的电视端观看倾向网络播放量TGI收视率TGIF41岁以上F25-30岁F31-35岁F24岁以下808590100105110115120泡泡大小代表该类人群在指定剧目类别下的网络播放量数据来源:CSM 2016Q3-2018年Top15的偶像剧;艾瑞2017-2018Q2 Top15的偶像剧32%68% 5.0%4.3% 2.5%2.2% 2.2%罗志祥李荣浩娄艺潇张杰郭德纲男性观众更为偏好的明星嘉宾top5数据来源:极光调研,取数周期:2018.05邓伦舆情粉丝性别分布38%62%TFboys 舆情粉丝性别分布。

社交媒体行业的用户行为数据分析报告

社交媒体行业的用户行为数据分析报告

社交媒体行业的用户行为数据分析报告社交媒体的兴起和普及已经改变了人们的沟通方式和信息获取途径。

随着用户数量的不断增长,社交媒体平台成为了用户行为数据的宝库。

本报告将对社交媒体行业的用户行为数据进行深入分析,以揭示用户在社交媒体上的行为习惯和趋势,为企业决策提供有力参考。

一、用户数量与增长趋势社交媒体平台的成功与否在很大程度上取决于用户数量和增长速度。

目前,全球范围内各大社交媒体平台的用户数量已经突破数十亿,并且仍在稳步增长。

其中,以Facebook、Instagram和Twitter为代表的社交媒体巨头,用户数量呈现持续增长的趋势。

用户数量的增长意味着社交媒体平台具备了更大的用户基础,能够为各类企业和品牌提供更广阔的推广和宣传渠道。

二、用户活跃度与时间分布用户活跃度是衡量社交媒体平台受欢迎程度的重要指标。

通过分析用户在社交媒体平台上的活动时间分布,可以揭示用户的上网偏好和使用规律。

根据数据分析结果,用户在工作日的社交媒体使用时间主要集中在早晚两个时间段,而在周末则呈现全天分布。

针对这一特点,企业可以选择在用户活跃度高峰期进行推广或发布重要信息,以提升曝光率和用户参与度。

三、用户喜好与内容偏好用户在社交媒体上的行为和兴趣爱好直接影响着他们对内容的选择和参与程度。

通过分析用户的点击量、转发量和评论数等指标,可以了解用户对不同类型内容的喜好和参与度。

数据显示,用户对于有趣、实用、生活类和娱乐性强的内容反应积极,而对于过于商业化或枯燥的内容则相对不感兴趣。

因此,企业在社交媒体上推广产品或服务时,应注重内容的质量和创意,以提高用户参与度和传播效果。

四、用户互动与社交关系社交媒体的本质是人们之间的互动和交流。

用户之间的互动程度和社交关系对于社交媒体平台的长远发展具有重要意义。

从数据分析结果来看,用户之间的点赞、评论和私信等互动行为是社交媒体用户参与度的关键驱动因素。

此外,用户在社交媒体上与大V和明星的互动也较为频繁,这反映了用户对于获取信息、分享观点和追星等需求的多样性。

粉丝经济的现状与趋势

粉丝经济的现状与趋势

粉丝经济的现状与趋势什么是粉丝经济?粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为,是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。

以前,被关注者多为明星、偶像和行业名人等,比如,在音乐产业中的粉丝购买歌星专辑、演唱会门票,以及明星所喜欢或代言的商品等。

现在,互联网突破了时间、空间上的束缚,粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。

商家借助一定的平台,通过某个兴趣点聚集朋友圈、粉丝圈,给粉丝用户提供多样化、个性化的商品和服务,最终转化成消费,实现盈利。

粉丝经济的诞生粉丝经济的概念最早产生于六间房秀场,其草根歌手在实时演艺过程中积累了大量忠实粉丝,粉丝通常会通过购买鲜花等虚拟礼物来表达对主播的喜爱,在节日和歌手生日等特定时期礼物的消费尤为活跃,据统计秀场的ARPU值最高可达1,000元人民币。

粉丝经济概念的产生为音乐、影视等娱乐行业指明了客户所在,区分客户和用户,并差异化地对这两个群体服务正在被业内人士普遍关注,行业期待粉丝经济的提出可以改变近年来收入低迷、新人和新作品匮乏的现实。

粉丝特征“粉丝”,即(运动、表演艺术或某名人的)热心追随者或支持者。

从社会学角度看,“粉丝”就是一种特殊的社会群体,它具备社会群体的一般特征①有明确的成员关系。

②有持续的相互交往。

③有一致的群体意识和规范。

④有一定的分工协作。

⑤有一致行动的能力。

这一社会群体是“‘固定的,有规律的,情绪性的投入一个流行故事或文本’。

文本来自书本、电视剧、电影或音乐的形式,或者是体育或流行符号皆可”。

从广义层面上看,“粉丝”是指一部分对特定话题有较大兴趣的人;从狭义层面上看,“粉丝”不仅仅是对这些话题有浓厚的兴趣,而且对其有较为深入的了解。

粉丝产业粉丝产业大致可包括以下几个方面“粉丝”们消费与明星相关的产品这包括几个方面一是“粉丝”们购买明星演唱、演出的音乐带、录像带、电视剧VCD等,这是最为基本的“粉丝”消费行为。

粉丝经济解读分析

粉丝经济解读分析

行业PPT模板:/hangye/ PPT素材下载:/sucai/ PPT图表下载:/tubiao/ PPT教程: /powerpoint/ Excel教程:/excel/ PPT课件下载:/kejian/ 试卷下载:/shiti/ PPT论坛:
专有名词 性质 目的 对象
粉丝经济 粉丝与被关注者 经营性创收行为 明星、偶像和行业名人
粉丝经济,是基于粉丝参与的品牌社群,在其信任关系之上的社会资本平台 和商业经营行为。(摘自《粉丝经济》)
精品
01
美国苹果公司
作为粉丝经济的集大成者,苹果一直 以来都强调品牌的个性与品味,成功将苹 果两字与高端极致等词联系在一起,从而 促成了果粉们对于自身的价值认可。到了 新世纪,随着iPod、iPhone等智能设备的发 布,苹果更是利用多种途径进一步拓展果 粉们价值推广,比如说微博上一个小小的 “来自我的iPhone 6”,就足以让无数的果 粉将手中的设备更新换代,
案例:“快餐粉丝”麦当劳办婚礼,分享美食与幸福
婚礼是人一生中最浪漫的时刻,别出心裁的婚礼更会让人永生难忘。 在2013年,英国一对新人史蒂文和艾米丽在他们经常约会的麦当劳 店举行婚礼请宴,与33名家人及好友共度这一喜庆时刻。麦当劳通过 围绕消费者的某一接触点,为其设计个性化和差异化的活动,在接触 点上与粉丝形成互动,提升粉丝的客户体验和品牌认同
据与交易数据进行更好的有标签的聚合。
案例分析:四弦弓公司利用碎片化社交数据,通 过Facebook关键词寻找专业人士和潜在客户后进 一步进行互动和推广,开拓利基市场。
案例分析:The North Face户外用品抓取全球即时 雪况报告,除此之外,还把许多体育和探险新闻 放进了报告,有主题,有针对性地推广户外迷们 所喜欢的信息,最终成为里一个成熟的营销渠道。

直播带货用户洞察与消费行为分析报告

直播带货用户洞察与消费行为分析报告

直播带货用户洞察与消费行为分析报告一、用户洞察:直播带货兴起背后的原因直播带货作为一种新兴的购物方式,近年来在中国迅速流行起来。

这背后是许多用户对于直播带货的认同和信任。

首先,直播带货的互动性给用户带来了身临其境的购物体验,使他们能够直接与主播进行互动、提问、拍摄和分享购物心得。

其次,用户可以通过观看直播了解产品的详细信息,直播过程中的实时展示和演示帮助用户更好地了解产品的性能和优势,提高了购买的置信度。

最后,直播带货的即时性和限时特惠,给用户带来了购物的刺激和满足感,增强了购买的冲动。

二、主播的影响力:从粉丝到消费者在直播带货中,主播扮演着关键的角色。

通过直播平台积累粉丝,主播可以通过个人的形象魅力将粉丝转化为消费者。

一方面,主播的个人形象和品牌形象是吸引用户关注的重要因素,对于建立用户信任和认同起到了至关重要的作用。

另一方面,主播通过个人的演绎和推荐,能够直接影响用户的购买决策,粉丝们往往认为主播们都是自己信任的人,他们对产品的评价和推荐往往会产生积极的影响。

三、直播带货的优势和挑战直播带货作为一种新兴的购物方式,与传统的线下购物和电子商务相比,具有一定的优势和挑战。

直播带货的优势在于可以实现实时互动和个性推荐,用户可以直接和主播交流,解决疑问,并且根据自己的兴趣和需求,接收到具有针对性的商品推荐。

然而,直播带货也面临着关注度下降、竞争加剧等挑战,主播需要保持热度和创新,以吸引更多的用户。

四、用户购买决策的心理因素用户在直播带货的过程中,购买决策受到多种心理因素的影响。

首先,主播的影响力是一个重要的心理因素,用户对主播的认同和信任会直接影响他们的购买意愿。

其次,用户的个人需求和兴趣是决策的重要因素,主播可以根据用户的兴趣进行个性化推荐,提高购买的可能性。

最后,限时特惠和购买激励也是用户做出购买决策的重要心理因素,在时间和价格上的限制会激发用户的购买欲望。

五、用户的购物体验直播带货不仅是一种购物方式,也是一种购物体验。

直播平台用户社群与粉丝经济分析报告 (2)

直播平台用户社群与粉丝经济分析报告 (2)

直播平台用户社群的互 动,使得人们更加注重 娱乐和休闲,提高了人 们的娱乐和休闲能力。
提高品牌知名度:直播平台用户社群可以快速传播品牌信息,提高品牌知名度 增加销售额:直播平台用户社群可以带动粉丝购买产品,增加销售额 降低营销成本:直播平台用户社群可以降低企业的营销成本,提高营销效果 提高用户粘性:直播平台用户社群可以提高用户粘性,增加用户忠诚度
XXX老师,a click to unlimited possibilities
汇报人:XXX老师
01
02
03
04
05
06
直播平台用户社群是指在直播平台 上聚集起来的一群具有共同兴趣爱 好、价值观和消费习惯的用户群体。
用户社群具有较强的凝聚力和活跃 度,能够为直播平台带来稳定的用 户流量和商业价值。
群体认同感强:用户因为共同的 兴趣爱好而聚集在一起,形成紧 密的社群关系
粉丝经济效应明显:用户社群中 的粉丝对主播和品牌的忠诚度高, 愿意为喜欢的主播和品牌付费。
兴趣驱动:用户因为共同的兴趣爱好而聚集在一起 社交需求:用户希望在直播平台上结识志同道合的朋友 信息共享:用户希望获取直播平台的最新资讯和动态 情感寄托:用户希望在直播平台上找到情感寄托和归属感
用户聚集:用户开 始聚集在直播平台 上,形成初步的社 群
互动交流:用户之 间开始进行互动交 流,分享信息和资 源

社群形成:随着用户 数量的增加和互动的 深入,直播平台用户 社群初步形成
2017年:直播平台用户社群规 模迅速扩大,用户活跃度提高
2016年:直播平台开始兴起, 用户社群逐渐形成
2018年:直播平台用户社群开 始分化,形成不同的兴趣群体
粉丝经济是指以粉丝为基础,通过粉 丝与偶像之间的互动、消费、传播等 行为,实现商业价值的一种经济模式。

社会化网络中“粉丝经济”的营销分析

社会化网络中“粉丝经济”的营销分析
社会化网络中“粉丝经济”的营销 分析
社会化网络中的“粉丝经济”: 营销分析与启示
随着社会化网络的快速发展和普及,"粉丝经济"已经成为一种不可忽视的现 象。本次演示将对社会化网络中的“粉丝经济”进行概念引入,并深入分析其营 销价值,通过案例研究提出对“粉丝经济”在社会化网络中营销的启示和建议。
一、粉丝经济:
2、强化与粉丝的互动和ຫໍສະໝຸດ 通:与粉丝保持良好的互动和沟通是“粉丝经济” 营销的关键。品牌或个人需要积极回应用户的反馈和需求,与粉丝建立紧密的, 以提高用户粘性和忠诚度。
3、创造优质内容:在“粉丝经济”中,优质的内容是吸引和留住粉丝的重 要因素。品牌或个人需要内容的创作和发布,通过有趣、有价值的内容吸引粉丝 的和讨论。
3、商业变现:
“粉丝经济”的核心是消费行为。品牌或偶像通过社交网络与粉丝互动,激 发粉丝的购买欲望,实现商业变现。例如,通过售卖周边产品、举办演唱会或见 面会等方式,将粉丝的热情和忠诚度转化为实际的经济收益。
四、案例分析:
以某明星的社交媒体账号为例,该明星通过在社交媒体上发布日常照片、视 频以及与粉丝互动,吸引了大量的粉丝。该明星的团队运用“粉丝经济”的营销 策略,通过发布限定周边产品、举办演唱会等方式,成功地将粉丝的热情和忠诚 度转化为商业收益。同时,该明星的社交媒体账号也成为了广告主争相合作的对 象,通过粉丝的口碑传播,提高了品牌知名度和美誉度。
4、合理运用数据分析和监测:通过数据分析和监测,可以及时了解粉丝的 行为和需求,评估营销策略的效果,以便对策略进行调整和优化。
未来,“粉丝经济”在社会化网络中的发展潜力仍然巨大。随着技术的不断 进步和社会化网络形态的多样化,品牌和个人将有更多的机会与粉丝进行互动和 合作,进一步挖掘粉丝经济的商业价值。如何更好地理解和满足粉丝的需求,以 及如何在数据驱动下制定更精细化的营销策略,将成为“粉丝经济”在社会化网 络中发展的关键。

直播带货用户行为分析报告

直播带货用户行为分析报告

直播带货用户行为分析报告一、引言直播带货近年来迅速兴起,成为了电商行业的一大热点。

为了深入了解用户的行为特点和购物心理,本报告进行了针对直播带货用户的行为分析。

二、用户画像直播带货用户主要集中在年轻人群体,以80后和90后为主,他们对时尚潮流、个性化产品以及实用性强的商品更为感兴趣。

在地域分布上,一、二线城市的用户更为活跃。

三、购物行为特点1.即时冲动购买:直播带货的实时性使用户更容易受到购买欲望的刺激,价格优惠、限时抢购等促销手段能够大大促进购买行为的发生。

2.互动决策:用户更倾向于在直播过程中与主播互动,咨询商品信息、与其他用户交流意见,这种互动能够增加用户的消费黏性。

3.社交分享推动:购物之后,用户倾向于将购物经历和心得分享给身边的亲友,以获得更多的认可和共鸣。

四、购买动机分析1.降低决策成本:直播带货在为用户提供直观的商品展示的同时,帮助用户节省了查找产品、对比品牌等步骤,简化了购物决策流程。

2.增加购物乐趣:直播带货以娱乐的方式呈现商品,用户通过观看直播不仅能够获得购物的乐趣,还能够在互动中感受到社交的快乐。

3.个性化推荐:直播带货能根据用户的历史购买记录和浏览行为进行个性化推荐,增加了用户对商品的兴趣和购买欲望。

五、购物心理分析1.消费虚荣心理:直播带货常常通过明星KOL、名人推荐等方式创造热点,激发用户购买的欲望,用户也愿意通过购买来彰显自己的身份和社会地位。

2.剁手欲望与后悔情绪:部分直播带货用户存在剁手欲望,购物过程中追求刺激,但在购买之后往往伴随着后悔情绪和购物后悔症,因此重要的是提供用户充足的产品信息和售后保障。

3.群体心理驱动:直播带货搭建了用户群体的沟通与共鸣平台,用户倾向于从主播和其他用户身上获取购物推荐,满足社交需求的同时也会受到人群推动的购买行为。

六、购物习惯和行为统计通过对大量用户数据的分析,直播带货购物习惯和行为呈现以下特点:1.购买频次高:直播带货用户更倾向于进行多次小额购物,较少进行一次大额消费。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
用户对于各种追星平台的认识度
超级星饭团 爱豆
魔饭生 喂饭
Owhat 星小班 其他平台 1%
24% 19% 19% 19%
63% 48%
用户最近常使用的追星平台
超级星饭团
爱豆
Owhat
7%
魔饭生
5%
喂饭
3%
星小班 2%
39% 30%
(Q20) 请问您听说过以下哪些追星平台?
15 (Q22) 请问您最经常使用的是以下哪个追星平台?
个人收入水平:有76%的用户个人月收入在「10,000元以下」的区间。 家庭收入水平:超过八成用户家庭收入水平维持在万元之上,而「20,000元以上」的家庭占比超过49%。
个人月收入
25000元及以上 1%
20000-24999元
2%
15000-19999元
5%
10000-14999元
5000-9999元
5
核心数据概述(二)
• 71%的用户在选择追星平台时会关注是否有自己关注的明星。 • 用户使用高峰期集中在「18:00-21:59」,78%的用户每次使用不超过一个小时。 • 98%的用户通过智能手机使用追星平台,仍使用台式或笔记本电脑的用户约占四成。 • 购买明星代言的产品是用户在追星方面最普遍的消费选择。 • 追星平台引领偶像电商新风向。 • 相较于消费性行为,用户非消费性行为发生的频率明显更高。62%的用户每天至少浏
用户对行业整体和各个平台的满意度调查
十分满意+满意
追星平台行业
(n= 1207)
爱豆
(n= 713)
超级星饭团
(n= 935)
Owhat
(n= 268)
魔饭生
(n= 341)
星小班
(n= 263)
喂饭
(n= 270)
16% 26% 25%
12% 15%
10% 15%
65%
19%
81%
53%
19%
1% 1%
PART 1 研究核心概述
核心数据概述(一)
• 81%的用户是90和00后。 • 62%的用户是未婚人士,男女比例接近3:7,整体学历水平高。 • 所有用户在过去12个月中均使用过追星平台。100%使用过追星平台的用户未来将继续使用。 • 用户多集中在主流的追星平台,经常使用超级星饭团和爱豆的用户约占七成。 • 满意度调查中,受访用户总体满意程度达中上等水平,平均分数为3.96分(总分5分)。 • 各个平台的用户满意度与使用该平台的用户数量呈现一定的正相关性。 • 目前平台上粉丝的素质和周边产品的价格是拉低用户满意度的主要原因。 • 线上渠道是新用户获取追星平台信息的主要方式,但仍有92%的用户也受到线下渠道的影响。
68%的超级星饭团用户每 日至少使用一次该平台。
用户对超级星饭团的整体满 意度偏高,其中平台上的粉 丝活跃度、平台整体口碑和 初次使用的体验感表现最 佳,平均分都超过了4。
关于「超级星饭团」用户的心理调查
根据调查显示,只有有54%的用户赞同每天会花费大量时间在平台上,该项数据与之前的用户行为分析所得到的结果一致。 另外,近六成用户对平台众筹的安全性持怀疑态度。
5%
2% 10% 1% 3% 6% 5%
周边产品的丰富程度 周边产品的价格
23% 12%
37%
47%
24%
5%
6%
40%
10% 1%
11%
初次使用的体验感
22%
56%
20%
2%
2%
平台整体的口碑
23%
十分满意
满意
一般
58% 不满意 十分不满意
17%
1%
2%
1%
17
(Q30) 请您根据以下维度对最经常使用的追星平台的满意度打分,5分代表“十分满意”,1分代表“十分不满意” Base: 常用追星平台的受访者 (n= 1207)
览一次追星平台的APP或网站。 • 用户在追星平台上以低消费用户占主导。
6
注释:年度总支出在1000元以下为低消费
PART 2 追星平台行业概述
「粉丝经济」与年轻消费者
概念:粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为,是一种通过提升用户黏性并以口碑营
销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。现在,互联网突破了时间、空间上的束缚,粉丝经济被宽泛 地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。商家借助特定的平台,通过某个兴趣点聚集朋友圈、粉丝 圈,给粉丝用户提供多样化、个性化的商品和服务,最终转化成消费,实现盈利。
粉丝之浪孕育偶像之花
——粉丝经济下的用户观察报告
研究出品 2019年1月
Copyright @2018 36Kr. Confidential and proprietary
采样及研究说明 INSTRUCTION
研究背景
2018年4月9日,谢娜凭借100,396,561名粉丝,获得吉尼斯世界纪录“第一个累计粉丝数 量达到1亿的微博账户”和“粉丝数最多的微博账户”两项称号。2018年12月初,杨幂的 微博粉丝也超过一亿,成为微博粉丝破亿的第三人。明星粉丝群体的迅速扩张既是明星自 身影响力的证明也是粉丝经济加速崛起的直观体现。本次报告通过研究用户画像、用户对 追星平台的关注度和使用情况、用户对追星平台的使用满意度等维度来对此类商业模式下 的用户进行行为观察和分析。
受访者常用的线下渠道
追星平台官方网站 社交网站
81% 68%
电视、广播、报刊、杂志等传统媒体上的 广告
54%
论坛/贴吧
46%
地铁站/商场等场所的广告牌
37%
微信公众号 搜索引擎
41% 38%
追星平台的线下活动(生日会/演唱会)
39%
问答类网站
30%
熟人推荐
29%
21
(Q9) 请问您一般从何种渠道获取追星平台的相关信息? Base: 全体受访者 (n= 1500)
用户对追星平台的满意度调查(针对不同维度)
不满意+十分不满意
平台上的粉丝数量 平台上粉丝的素质 平台上粉丝的活跃度 平台上的信息维度
举办活动的频率 举办活动的质量
23% 14%
24% 25% 16% 18%
38%
41% 47%
52%
57% 50%
23%
2%
38%
10%
18%
1%
23%
2%
37%
6%
30%
9
PART 3 受访者用户画像
哪些人参与了调研?
58%的受访者是未婚人士
42%的受访者来自一线城市, 35%来自二三线城市
女性占74%,男性占26%
11 Base: 全体受访者 (n= 1500)
71%的受访者是90和00后
接近90%的受访者有过追星 消费行为
74%的受访者认为自己属于追星 人群
PART 5 追星平台用户的使用行为偏好
「线上渠道」仍是用户获取追星平台相关信息的主要途径, 但「线下渠道」的影响力也不容忽视
所有的受访者选择线上渠道获取追星平台的相关信息,其中81%的用户通过追星平台的官方网站;另外,92%的受访者也采 用线下渠道的方式,其中传统媒体广告的受众也超过了五成。
受访者常用的线上渠道
5000元及以下
16%
30%
46%
家庭月收入
40000元及以上 30000-39999元 20000-29999元 10000-19999元
5000-9999元 5000元及以下
7% 12%
10% 2%
30%
39%
13 Base: 全体受访者 (n= 1500)
PART 4 关于追星平台用户的满意度调查
版权说明
报告所发布内容均为36氪研究院作为第三方研究平台的独立数据与研究分析,不代表任何 企业的立场,转载请注明报告来源。
目录 CONTENTS
01 | 研究核心概述 2. | 追星平台行业概述 3. | 受访者用户画像 4. | 关于追星平台用户的满意度调查 5. | 追星平台用户的使用行为偏好 6. | 追星平台用户的消费行为偏好
功能符合个人喜好 体验感
明星库齐全 平台签约艺人数
跟风使用
77% 67% 56% 50% 50% 40% 30% 19% 9%
22
(Q19) 请问您在选择追星平台的时候最看重哪些因素? Base: 全体受访者 (n= 1500)
Base: 常用追星平台的受访者 (n= 1207)
「平台上粉丝的素质」和「周边产品的价格」是造成追星平 台用户不满意的主要原因
从行业整体上看,平台上粉丝的素质和周边产品的价格阻碍了目前的追星平台追求更高的用户满意度。因此,合理的粉 丝 优化管理和提供更多样的产品选择可能是提高平台用户满意度和吸引更多潜在用户的有效办法。
79%
52%
21%
2% 0% 77%
56%
29%
2% 1%
67%
48%
34%
2% 1%
63%
53%
34%
47%
32%
十分满意 满意 一般 不满意 十分不满意
2% 1% 4% 2%
63% 62%
(Q28) 请问您对目前追星平台的整体满意度是?
16 (Q29) 请您对您使用过的追星平台的满意度打分,5分代表“十分满意”,1分代表“十分不满意”
研究方法
➢ 调查方式:线上自填式问卷 ➢ 调研对象:听说过和使用过追星平台的人,以90后的样本为主要研究数据 ➢ 调查维度:用户年龄、学历、居住城市、所处行业等基本信息,使用追星平台的频次
及种类,对不同服务的期待和满意程度等 ➢ 调查时间:2018.12.12 至 2018.12.24 ➢ 调研样本:1500份有效问卷
相关文档
最新文档