大数据服务策略规划

大数据应用
餐饮领域
借助互联网实现更广泛的传播和客户 推广、交互、管理
安全领域
助力实现高危行业监控，城市安全管理
娱乐媒体
将大量娱乐信息精准投放，捕捉视觉 热点，满足大众需求
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在商业竞争中，大数据智能成为企业避免 同质化竞争的重要武器和核心竞争力
• 在激烈的商业竞争中，信息是第一生产力， 只有掌控客户需求、运营情况、竞争态势等 第一手的知识，才能让自己从众多的竞争者 中脱颖而出，从而成为最后的赢家
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海量交互数据
•
海量数据处理
•
大数据的3个V
多样性（Variety）
• 大数据不仅局限于结构型数据，也包括非结构型数据， 比如：文字，录音，录像，视频，记录
高速度（Velocity）
• 大数据是时间敏感的，必须快速识别和快速响应才能适 应业务需求
大容量（Volume）
• 大数据的特点就是巨大。公司充斥着各种数据，经常是 TB级，甚至是PT级的信息量PT级的信息量
沃尔玛就很早以前就因为“啤酒尿布”的案 例取得了在数据应用上的巨大效仿力量， 2011年4月沃尔玛更以3亿美元的价格收购了 社交媒体平台Kosmix，Kosmix将加入新成立 的沃尔玛实验室（@WalmartLabs）。沃尔 玛称该实验室将负责制定公司的社交和移动 商务战略，把实体店和电子商务整合到一 起。沃尔玛实验室专注于三个领域：搜索、 推荐和让用户惊喜的小发现。提供个性化的 商品提醒，这是沃尔玛自己的产品促销系 统。
通信行业内竞争
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信息获取和传播的加速也使传统服务行业竞争加 剧
• 传统零售行业必须面临网上购物的巨大冲击
• 航空公司的票务代理机构已经退居幕后，客户自行上网选购
• 团购新型模式使各种竞争更上一层楼
客户点评口碑传播信息也导致整个客户关 系管理及营销管理模式转变
• 传统模式是企业自宣传推广为主，当互联网信息变得极其透明，客户口碑 、销售量、热评等成为其他客户选择的主要考虑因素，客户自发交互交易 后感知信息改变了传统的营销和服务模式。
大的团队，源源不断的资金支持，拥有数据并正确运
用数据也是不可缺少的成功元素
Source: Data, Data Everywhere, The Economist, February 25, 2010
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大数据中蕴藏巨大的客户信息、商业信息 和业务信息，助力各行各业发展
• 通过对各种形式数据的采集和应用，能够为社会、企业及个人带来无限的应用 和便利。
大数据服务策略规划
天云科技 2011年11月
议题
大数据概述 大数据智能 大数据服务的主要商用模式 中国联通大数据业务规划
中国联通大数据业务的生态系统
中国联通大数据服务的发展前景
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大数据的产生
在残酷的市场竞争中，许多组织倾向于掌握大量企业本身和外部的数据，来 揭示企业未来的发展方向，以便帮助企业做出下一步行动的决策，大数据应 运而生。 与传统海量数据不同，大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据，大数据是由三 项主要技术趋势汇聚组成
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数据分析同时也应用于物流行业，将GPS 的数据应用于优化航线，降低成本
香港民航处将首次运用人造卫星导航技术优化航道设计，由10月22日 起，从西面与北面抵港的航道将会缩短210公里，每班航机可节省14分 钟飞行时间。新航道将提高空管系统效率，减低航空公司燃油消耗 量。
以平均每日约150架次航班使用有 关航道计算，每年受惠旅客人次 将达800万。每班班机最多可节省 约210公里飞行航程，飞行时间将 减少14分钟。新航道每年可为抵 港航班节省总飞行里数超过1000 万公里，总飞行时数可减省超过 12000小时，也有助减少空管人员 的工作量。
- 社会通过对信息的采集和智能控制在公众医疗服务方面带来更好的服务 - 企业在激烈竞争的同时为差异客户提供精准服务 - 个人则享受更多的服务选择对象。
商业领域
帮助企业快速获取行业产品信息及 客户消费习惯
医疗领域
医疗全球化，信息交流透明化，低 成本治疗
电信行业
根据客户差异提供更加宽广、深度 的各种信息服务
传统商业模式特点：
信息由商家选择告知 比价非常困难，耗费精力 信息分享限于一定的小圈子 跨区域购买不了解信息且获取 困难
新型电子商务模式特点：
360度信息客户自查询 比价变的非常容易 可以通过网络快速传播商品口 碑质量 区域实体等限制基本没有障碍
壁垒的透明化，进入的简单化 ，产品同质化，使得激烈竞争 成为常态，且竞争争锋相对、 变幻莫测。
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企业数据构成
数据增长率 63%
32% 80% 20%
结构化数据
非/半结构化数据
Velocity——实时产生、转换、分析、响应
• 大数据是高度时间敏感的，对数据处理速度的要求很高，只有快速反应才 能融入企业的工作和决策流程，并产生实际的商业价值。
大数据实时应用流
实时数 据采集
实时格 式转换
实时应 用分析
• 当当通过同类客户的消费习惯进 行关联推荐使很多人惊叹于这种 智慧。
• 淘宝通过最强大的数据源，为客 户提供各种精细的准确的搜索以 及各种维度的排序使用功能，在 信息查找方面带来极大的便利， 促进人们购买力提升
零售行业从关注信息控制到应用大数据， 走在改变营销格局的路上
核心就是基于大数据和快数据 （big data & fast data）
• 比价网站兴起
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电信运营商不得不面向行业内及其他信息 服务机构的冲击
• 电信运营商的通信粘性不断下降，业务捆绑粘性不足，对客户的深度挖掘 和服务能力急需通过大数据进行拓展。 信息服务竞争
• 任何一家运营商都首先面临全 业务运营的激烈争抢竞争，争 夺优质客户
• 同时，在运营商内部竞争的时 候，还需要面向外部互联网、 移动互联网环境下对信息沟通 模式的转变和新结束需求的替 代型变化，话务不断下降，是 否仅仅沦为管道？
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大数据给医疗也带来了新机，为患者提供 全程一wenku.baidu.com化护理
美国著名的医疗健康组织Kaiser Permanente又往前多走了一 步，该组织通过将下属所有医疗机构的电子病历记录标准化，
形成多方位多维度的大数据。这些需要在同一时间分析的众多因素包括病人基本 资料、诊断结果、处方、医疗保险情况和付款记录等数据。将这些不同的数据综 合起来，Kaiser的决策支持软件将提供给医护人员完整的病人历史，并选择最佳 的医疗护理解决方案。
沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓 库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛创造了“啤 酒与尿布”的经典商业案例。早在2007年，沃尔玛就建立了一个超大的数据中 心，其存储能力高达4Pb以上。沃尔玛的数据量已经是美国国会图书馆的167倍
3月11日日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就 发布了详细的海啸预警。随即，通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模 拟，制作的海啸影响模型出现在YouTube等网站。为了在更短时间内分析出准确 的海啸活动趋势，NOAA每年投入10亿美元提升其对大数据进行处理的能力
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议题
大数据概述 大数据智能 大数据服务的主要商用模式 中国联通大数据业务规划
中国联通大数据业务的生态系统
中国联通大数据服务的发展前景
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信息交互模式的转变导致空前激烈的市场竞 争，是企业迫切需要大数据的根本原因
• 商业中重要的信息流因为线上交易及互联网等彻底变革，新兴模式打破了商 品流通的地域性和信息透明等壁垒，使企业陷入无法回避的激烈竞争，当然 也带来巨大的商业机会。
电子商务使B2C的产品类营销完全透明 化，竞争加剧
• 电子商务领域客户面向广，但是同时竞争也最惨烈，必须快速时时的掌握 客户、口碑、消费变化、运营数据信息方能处于不败之地。
商家角度：一边亏损，一边打折 • 2011年11月份，随着苏宁电器上线图书频道，京东图书折扣基础上再打 半价，当当满100送200 客户角度：比价容易，全面透明 • 买什么，到淘宝上看看价格 • 智能终端新推出比价软件，可以随看到随比价
海量交易数据
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传统的 ERP应用程序和在线交易处理分 析系统中（OLTP），关系数据以及非 结构化和半结构化信息仍在飞速增长
Facebook、Twitter、LinkedIn 及其它 来源的社交媒体数据产生大量的用户交 互数据 用于数据密集型处理的架构如硬件群中 运行的 Apache Hadoop，使大数据的 处理成为可能
更多应对手段
大数据进一步整合了企业 之间的信息融合合作，为 企业业务拓展提供了更多 的商机
企业借助大数据更渗透的甚至预 见性的发现客户需求、规律及时 予以满足
企业借助大数据战略打破数据边 界，了解更为全面的运营及运营 环境的全景图。
大数据应用
更了解客户
更了解环境
领军电子商务企业已经将大数据的应用分 析用到极致
客户需求
运营情况
竞争态势
根据客户行为 交互信息，挖 掘客户需求， 提供个性化差 异化服务
及时掌控企业 生产、反馈、 运营等各方面 的信息，助力 企业快速灵活 反应
在接受竞争的 同时，及时了 解行业竞争信 息和模式，快 速形成内在的 调整和跟进
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领军者与一般企业的区别——大数据关乎 企业“智商”
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Variety——数据类型十分广泛
• 随着电子商务、移动应用、 社交网络等日益活跃，在移 动互联网、电子商务、社交 网络、物联网、新医疗、 LBS、视频、音乐等方面产 生大量的非结构化或半结构 化的数据
• 至2012年，非结构化数据占有 比例将达到互联网整个数据量 的75%以上。而非结构化数据 中50%~75%的数据都来源于 人与人的互动，都是以人为中 心产生的
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在这些竞争激烈的行业，市场领导者企业 率先认识到数据蕴含的巨大商业价值
每一天我醒来都会问自己：“我怎样才能让数据更好的 流通，怎样更好的管理及分析数据 ——沃尔马CIO， 罗林福特
数据已经成为新的商业生产资料：一种基本上于资本 及劳动力一样重要的经济投入 企业在发展，壮大自己的版图的过程中，不仅需要强
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Ebay通过精细数据监控评估，优化广告投 放，节约99%的广告成本
eBay对互联网广告的投入一直很大，通过购买 一些网页搜索的关键字，将潜在客户引入eBay 网站。 为了对这些关键字广告的投入产出进行衡量。 eBay建立了一个完全封闭式的优化系统。通过 这个系统，可以精确计算出每一个关键字为 eBay带来的投资回报。
顶级卖家 销售份额
广告费用
通过对广告投放的优化，自 2007 年以来， eBay 产品销售的广告费降低了99%，顶级卖 家占总销售额的百分比却上升至32%。
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电信运营商通过应用数据决策快速响应市场 需求的变化，及时调整策略满足客户需求
• 北美电信运营商Rogers通过分析客户流失原因，快速发现数据流量费用过高是 导致客户流失和不满的主要原因之一，包月的形式又将导致流量激增，网络难 以承受，于是选取了将用户粘性最高的社交网站如facebook和twitter等包含在 无上限的流量包中，与客户签订长期合约，不仅保持了客户群体的稳定，也保 证了企业的收入与投资之间的平衡。
实时决 策响应
跨系统平台采集
不同格式转换
专业化模型分析
高效指导决策
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Volume——惊人的数据容量增长
• Twitter每日发送量达到2亿，增长率200%，在3月时Twitter称其消息日发送量为 1.4亿，2009年1月发送量仅为200万。 • Facebook每天相片上传数量每个月超过60亿张 • …… • 据IDC的报告显示，全球数据量每18个月就要翻一番，每年全球产生的数据量已 经高达40EB(1EB=1000PB)
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数据走向ZB的数量级
• 2011年用户将产生和复制1.8ZB （18000亿GB）的数据。 • 到2020年，全球数据使用量预计 暴增，达到35.2ZB
1ZB=1,024EB=1,048,576PB=1,073,741,824TB
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“从混乱中挖掘价值” IDC数字宇宙研究报告
大数据的应用为企业带来巨大收益
eBay的分析平台每天处理的数据量高达100PB，超过了纳斯达克交易所每天的处 理量。广告方面，eBay建立了一个封闭式优化系统，可以精确计算出每一个关键 字为eBay带来的投资回报。通过对广告投放的优化，自 2007 年以来，eBay 产 品销售的广告费降低了99%，顶级卖家占总销售额的百分比却上升至32%。