基于PSO算法的SVM参数优化方法研究

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a p p l i e d t o S VM ’ S p ra a m e t e r s s e l e c t i o n a n d o p t i mi z a t i o n i n t h e p a p e r  ̄ Th e i mp r o v e d P S O a l g o r i t h m o f i n c r e a s i n g c o n v e r g e n c e r a t e
b y t h e n e w P S O a l g o r i t h m C n a i mp r o v e t h e o v e r a l l p e r f o m a r nc e o f t h e S VM c l a s s i ie f r nd a h a v e n e w a p p l i c a t i o n d o ma i n .
K e y w o r d s : S u p p o r t V e c t o r Ma c h i n e s 《 s y M) ; P a t r i c l e S w a r mO p a m i z a a o n( P S O ) ; P a r a me t e r s O p t i mi z a t i o n ; s a y - a d a p i t v e
Me t h o d o f Pa r a me t e r s Op t i mi z a t i o n i n S VM b a s e d o n PS O
J i a n Lml Zho n gLi u1 Y i n gXi o n g2 。 ,
El e c t r i c a l E n g i n e e r i n g Co l l e g e , Na v a l Un i v e r s i t y o f En g i n e e r i n g , Wu h a n 4 3 0 0 3 3 Ch i n a ;
Tr a ns a c t i o n s on C o m pu t e r S c i e nc e a nd Te c h n ol o g y Ma r c h 2 0 1 3 , Vo l u me 2 , I s s u e 1 , P P . 9 - 1 6
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( S VM) , p a r t i c l e s wa r m o p t i mi z a t i o n( P S O) me t h o d , w h i c h wa s o r i g i n a t e d f o r m a r t i i f c i a l l i f e a n d e v o l u t i o n a r y c o mp u t a t i o n , i s

Ab s t r a c t
T o o v e r c o me t h e u n c e r t a i n y t a n d t o r e s o l v e he t p r o b l e m o f p a r a me t e r s o p t i mi z a t i o n i n k e me l f u n c t i o n o f s u p p o t r v e c t o r ma c h i n e
2 Na v a l Ar c h i t e c t u r e &P o we r E n g i n e e r i n g Co l l e g e Na v a l Un i v e r s i t y o f E n g i n e e r i n g , Wu h a n 4 3 0 0 3 3 Ch i n a
i s p r o p o s e d b se a d o n t h e a I 1 a 1 y z i n g p r i n c i p l e o f b a s i c P S O. h e T r e u p o n , t h e i mp r o v e d PS O a l g o r i t h m h a s s e l f -a d a p t i v e a b i l i t y ha t t c a r l b e f st a e r s e rc a h i n g i n e rl a y p h a s e nd a mo r e c re a f u l l y s e rc a h i n g i n l a t t e r p h a s e r a he t r t h a n b si a c P S O, nd a C n a b e me e t i n g t h e r e q u e s t s o f d i v e r s i ic f a t i o n nd a i n t e n s i ic f a t i o n . T h e s i mu l ti a o n e x p e r i me n t r e s u l t s d e mo n s t r a t e t h a t , t h e s e l e c t e d k e ne r l p ra a m e t e r s
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