中国的土壤侵蚀因子定量评价研究
基于RS和GIS的保康县矿区土壤侵蚀定量评价
关
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词 ：Ｓ ＧＳ 土壤 侵蚀 ； Ｒ ； Ｉ； 计算 ； 分析
文献标识码 ： Ａ
中 图分 类 号 ： １７ Ｓ５
我 困 是～ 个矿 产 资 源 丰 富 的 国家 ， 产 资 源 开 发 过 程 中 忽 一 矿
略水土保 持的行为是加速矿 区土壤侵蚀 ， 导致 矿区水土流 失和 生态环境恶化 的重要原 因之一。水土流失 的严重性和水土保持 的迫切性已被越来越多 的人 们所关注 ， 特别是 随着诸如采 矿等 人类大规模工程活动 的干扰 ， 水土 流失问题 已成 为 当今社 会与 经济发展的重要障碍 。近 １ 来 ， 内开展 了不同类型 矿区 ０ａ 国 的土地复 垦和生态环境综合 整治研究 ， 但进行矿 区生态评价 尚 处于初级 阶段 。而进行矿 区土壤侵蚀 的定量评价 ， 不仅有 利 于整个矿区生态环境 的评估 ， 而且 在为相关 管理 部门提供 决策
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第３ ９卷 第 ５期 ２ 年 ３ 月 ００８
人 民 长 江
Ｙａ ｇｚ Ｒｉｅ ｎ ｔｅ ｖｒ
Ｖｏ ． ９． １ ３ Ｎｏ．５ Ｍａ． ｒ， ２０ ０８
文章 编号 ：０ １ ４７ （０８０ —０５ —０ １０ — １９ ２０ ）５ ０８ ３
遥感 数据 和 Ｇ Ｓ 术为基 础 ， 正通 用 土壤 侵蚀 方程 （ Ｕ Ｌ ） Ｉ技 修 Ｒ Ｓ Ｅ
作 为 评价 模 型进 行 流 域 土 壤 侵蚀 研 究 。。在 土 壤 侵 蚀 的 定 量
得 到尧治河矿 区土壤侵 蚀强度分布 图， 见图 １ 。利用 ＧＳ Ｉ 软件将 土壤侵蚀强度分级 图进 行不 同土壤侵 蚀等级 的提取 ， 计出各 统 侵蚀 等级所 占矿区的面积 ， 见表 １
支 持 方 面有 着重 要 意 义 。 目前 ， 土壤 侵 蚀 的定 量 研 究 主要 以 对
GIS支持下的土壤侵蚀定量遥感监测模型及应用
GIS支持下的土壤侵蚀定量遥感监测模型及应用摘要：遥感监测模型的构建和应用离不开GIS技术，笔者结合实际工作经验，在本文中分析了GIS技术支持下，以定量遥感监测构建区域土壤侵蚀模型及其应用。
关键词：土壤侵蚀；定量遥感；GIS；模型土壤侵蚀是常见的环境危害性问题，其引发原因有复杂的人文、地理因素影响，例如降雨、土壤结构、地形构成、人为活动等，因此有必要以专业化的监测手段防止土壤侵蚀对环境和人类生存造成的不利影响。
相较于传统的以人力人为活动监测，现在普及应用的遥感技术能够收集更丰富的综合信息，以较强的实时性、较高效准确的动态性数据收集，发挥对土壤侵蚀问题的监测优势。
1土壤侵蚀的研究和监测土壤侵蚀是指土壤及其表层岩石等母质，因为各种营力作用和人类活动影响，而导致土壤结构成分除一般流失速率外，还在原位置有了更快速的流失。
其外营力影响有风力、水力、重力、融冻等因素导致的土壤侵蚀，其内营力影响主要为土壤结构和构成等。
我国的大部分区域为亚热带季风气候条件，土壤侵蚀类型以面蚀、溅蚀、沟蚀等水力侵蚀为主[1]。
1.1土壤侵蚀的研究类型依据土壤侵蚀的研究模型类别，将其分为对坡面、小流域、流域、全球范围土壤和其他区域的侵蚀研究;依据土壤侵蚀的研究手段，将其分此定性、半定量和定量这三类研究;依据土壤侵蚀的研究科目方法，将其分为以测量学、水力学、地貌学、土壤学、地球综合学等方法的研究。
1.2土壤侵蚀的监测模型构建1.2.1监测模型分类为加强土壤侵蚀的分析准确性，一般利用模型模拟的方式，让对土壤的综合分析能够更加直观化。
根据模型构建中的数据来源和构建方法，可将其分为概念模型、经验模型和物理模型这三类。
经验模型的观测数据分析对操作者的经验有更高的依赖性，而对计量数据的要求较低，因此在数据条件不足时有很好的应用效果；但其假设可能不够合理，对区域土壤的物理机制、空间异质性等的综合考虑都不足[2]。
物理模型与经验模型有很大不同，其构建基础为区域的自然机制和物理数据计算，要求模型能够真实描述区域的土壤情况，并保障各个参数选择能够严格遵守相关的物理能动量方程，以明确、可量测的、具有空间异质性的参数来构建区域土壤的监测模型，具有很好的准确性和真实性；但其大量参数计算和分析的要求，也大大增加了计量和处理的数据量增加，可能因过参数化、复杂计算、结果难检验等问题而影响了监测模型的正常利用。
基于3S和RUSLE模型的小流域土壤侵蚀定量估算
基于3S和RUSLE模型的小流域土壤侵蚀定量估算汪荣;李法玲【摘要】以福建龙江流域为研究对象,在3S技术支持下,利用流域遥感影像、SRTM地形数据、土壤类型分布图、降雨量等数据,提取各土壤侵蚀因子,利用修正后的通用土壤侵蚀方程（RUSLE）,对流域土壤侵蚀状况进行了定量估算和土壤侵蚀强度分级,并对不同土地利用类型的土壤侵蚀状况进行了分析评价。
结果表明,龙江流域平均土壤侵蚀模数为3987.07t/km2·a,为中度侵蚀级别,流域年土壤侵蚀量为2.1360×106t。
【期刊名称】《林业勘察设计》【年(卷),期】2012(000)001【总页数】5页(P84-88)【关键词】土壤侵蚀;RUSLE;3S;定量估算【作者】汪荣;李法玲【作者单位】福建省林业调查规划院,福州350003;福建省林业调查规划院,福州350003【正文语种】中文【中图分类】S157.1土地是人类进行农牧业生产的物质基础，是最宝贵的自然资源之一。
随着社会经济发展和资源的过度开发利用，水土流失问题已经成为区域主要环境问题之一。
水土流失会产生诸如土地资源破坏、粮食减产、灾害发生、土壤肥力下降、水资源环境污染、库塘湖泊淤积、城市安全受到威胁等一系列危害，尤其是水土流失引起的农业非点源污染严重影响地表生态系统的生态安全［1，2］。
因此，定量评价区域土壤侵蚀量、土壤侵蚀强度及其空间分布特征，对采取相应措施减少水土流失、保护和合理利用土地资源具有重要的意义［3］。
本文以福建龙江流域为研究对象，通过遥感数据获取土地利用和植被信息，辅以地形、降水、土壤类型数据，建立基于GIS的相关侵蚀因子值及其分布图，利用RUSLE模型获得流域土壤侵蚀量及其分布图，进而对龙江流域土壤侵蚀量进行估算，为龙江流域水土保持和流域环境治理提供参考。
1 研究区概况龙江发源于福建莆田市的瑞云山，自西向东流经莆田的大洋进入福清市境内，于海口注入福清湾。
其干流河长62km，平均坡降4‰，年平均流量5.34m3/s。
土壤侵蚀预报模型是定量评价土壤侵蚀过程与强度
C因子在1965年版的USLE方程中被称为耕作管理因(cropping management factor)，自1978年版的USLE后，改称为覆盖与管理因子(cover and management factor))3(。
植被覆盖和土地管理措施是土壤侵蚀的主要抑制因素之一．通用土壤流失方程(USLE)中的植被覆盖与田间管理因子(C)是评价这种抑制作用的有效指标，并被广泛采用和深入研究。
虽然C 因子名称发生了改变，但其本质并未发生任何变化，均是指一定条件下有植被覆盖或实施田问管理的土地土壤流失总量与同等条件下实施清耕的连续休闲地土壤流失总量的比值，完全没有植被保护的裸露地面C 值取最大值1, 地面得到良好保护时, C 值取0～001, C 值介于0.001～1)12(。
研究表明, C 因子要受到诸如植被、作物种植顺序、生产力水平、生长季长短、栽培措施、作物残余管理、降雨时间分布等众多因素的控制,这使得对C 因子值的直接计算往往难以进行)3(。
C 因子主要体现了覆盖和管理因子对土壤侵蚀的综合作用, 其值大小最主要还是取决于具体的植被覆盖、耕作管理措施, 因此C 因子值主要和土地利用类型有关)11(。
早在1936年，植物覆盖就被列为土壤侵蚀的1个影响因素1940年Zingg第1次给出土壤侵蚀量(X)的定量表达式XoCSL，其中S为坡度，L为坡长。
次年，Smith 把种植制度(C)和水土保持措施(P)2个因子第1次引入土壤流失估算方程：A =S57L3P在1947年，Browning加入了田间管理因子。
同年Musgrave将植物覆盖、田间管理和水土保持措施3个因素综合考虑，作为1个因子计算，并给出定量评价表格。
并在美国玉米带成功地应用了上述方法估算土壤流失量, 称为“坡面应用方程”。
这一成功, 导致“Musgrave 方程”)2(的出现,即Musgrave 在总结上述方程应用的基础上, 力求拓宽方程的应用区域, 重新估价了以往方程中使用的变量, 并增加了降雨因子, 给出方程形式为：A = I75.1S35.1L35.0CK式中, I 是2年一遇30min降雨量。
河北省表层土壤可侵蚀性K值评估与分析
河北省表层土壤可侵蚀性K值评估与分析曹祥会;龙怀玉;雷秋良;张认连【摘要】利用河北土系调查成果中的土壤颗粒组成、土地利用及土壤化学性质等资料,利用EPIC模型中土壤可蚀性K值算法以及结合地统计学方法,研究了不同土壤类型、不同质地及不同土地利用类型的土壤可侵蚀性K值和土壤可侵蚀性K值的空间变异特征.结果表明:①河北土壤可侵蚀性K值平均为0.27,其变化范围为0.12 ～ 0.40,土壤可蚀性K值在0.30～ 0.35之间易蚀性土壤面积占总土地面积的63.71％,土壤可蚀性K值在0.25 ～ 0.3之间较易蚀性土壤面积占总土地面积的21.52％,这说明该省易蚀性土壤面积较大.②不同质地的K值之间显著性差异,粉砂黏壤质的可侵蚀性K值最大,为0.37;壤砂质的可侵蚀性K值最小,为0.13.而在不同的土地利用类型之间的K值差异性不显著,耕地的K值最大,为0.33;草地的K值最小,为0.22.③河北土壤可侵蚀性K值存在较强的变异性,其变异系数为29％.因此,在土壤侵蚀定量监测、评价水土流失时,应考虑土壤可蚀性K值的这种空间变异状况.块金值/基台值为37.3％,表明在变程内具有中等强度的空间相关性.步长为23 km,变程为440 km,变程远大于步长,表明在小流域尺度下有较好的空间相关性,进行Kriging插值能得到较准确的结果.④河北土壤可蚀性K值大体呈现南高北低的空间分布特征,南部主要是耕作栽培区,北部主要是自然植被区.该研究结果为宏观大尺度土壤资源可持续利用与制定水土保持规划提供科学依据.【期刊名称】《土壤》【年(卷),期】2015(047)006【总页数】7页(P1192-1198)【关键词】颗粒组成;土壤可侵蚀性;土壤类型;土地利用;空间分布【作者】曹祥会;龙怀玉;雷秋良;张认连【作者单位】中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部面源污染控制重点实验室,北京100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部面源污染控制重点实验室,北京100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部面源污染控制重点实验室,北京100081;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,农业部面源污染控制重点实验室,北京100081【正文语种】中文【中图分类】S157土壤侵蚀是全球性的生态问题，土壤侵蚀使水土流失严重，农业生产力低下且抵御自然灾害的能力减弱，生态环境严重恶化[1]。
中国土壤可蚀性值及其估算
3 国家自然科学基金项目 (40271072 ,40235056) 资助 作者简介 :张科利 (1962～) ,男 ,陕西宝鸡人 ,教授 ,博士生导师 ,研究方向为土壤侵蚀和水土保持 ,已发表论文 60 余篇 收稿日期 :2005 - 09 - 11 ;收到修改稿日期 :2006 - 04 - 24
介于 315～415 之间时 , m = 014 ;当坡度介于 1～3 之
间时 , m = 013 ;当坡度小于 1 %时 , m = 012 。
如果实际小区处理不是标准小区要求的完全裸
露地 ,需要根据实际观测确定的覆盖因子 ( C) 或水 土保持因子 ( P) 值予以订正 , 然后再计算土壤可蚀 性 K 值 。为了便于与国外同类研究比较 ,本文在计 算土壤可蚀性值时 ,先将土壤流失量资料统一订正 到 USLE 标准小区规范上 ,再计算可蚀性值大小 。 113 观测小区及资料获取
冲仪 ,测定了黄土的相对抗冲性指标 。周佩华等[9] 、 吴普特等 [ 10 ] 分 别 尝 试 了 用 小 区 资 料 对 黄 土 的 可 蚀 性进行分析计算 ,他们将单位径流深所引起的侵蚀 模数作为土壤抗冲性强弱的指标 。
虽然上述学者从不同方面研究了土壤性质与土 壤侵蚀的关系 ,提出了一些定量化评价指标 ,但真正 具有预报价值的指标是由 Olson 和 Wischmeier[11] 于 1963 年提出的土壤可蚀性 K 指标 ,即用标准小区上 单位降雨侵蚀力所引起的土壤流失量多少来表征土 壤性质对侵蚀的影响作用大小 。围绕土壤可蚀性 K 值的 测 定 与 估 算 , Smith[12 ] 、Young 和 Mutchler[13 ] 、 Romkens 等[14]学者根据其研究结果 ,各自提出了适 用于不同条件的土壤可蚀性值估算式 。美国学者 Calvin 等[15 ] 、意大利学者 Zanchi[16 ] 通过研究土壤可 蚀性的季节变化 ,提出了用月平均气温计算土壤可 蚀性值逐月变化的公式 。Ei2Swaify 等[17] 和日本学 者细山田[18]建议在进行 USLE 应用推广时 ,按干湿 季的不同分别计算可蚀性值 。Bajracharya 等[19]的研 究表明 ,土壤可蚀性值变化同降雨侵蚀力的相关性 很小 。Rejman 等[20] 对波兰东南部黄土带土壤可蚀 性的时间空间变化做了统计分析 ,表明土壤可蚀性 值大小与土壤含水量密切相关 。Wall 等[21] 的研究 指出 ,土壤可蚀性季节变化与土壤性质的季节变化
基于AHM方法的土壤侵蚀影响因子控制方案评价
了 定 量 分 析 。 结 果表 明 ， 以 现 代 加 速 侵 蚀 指 标 方 案 来 控 制 土 壤 侵 蚀 ， 而 达 到 有 效 控 制 土 壤 侵 蚀 、 应 从 发 展 生 产 、 动 地 改 造 自然 的 目的 。 为 工程 决 策 提 供 了有 力 的 支撑 ， 利 于 促 进 土壤 侵 蚀 和 水 土 保 持 的 可 能 有
Ａｂｔａｔ Ｂ ｓｄｏ ｅｐｏ ｃ ｃｏｃ ｂｕ ｆｃｉｇｆ ｔ ｆｏｌ ｒｓ ｎｂ ｎｌｔ ｉｒｒｈ ｒｃｓ Ａ Ｐ ，ｈ ｓｒｃ： ａｅ ｎｔ ｒｊ ｔ ｈｉ ａｏｔ ｆ ｔ ｃ ｒ ｉｅ ｉ ｙＡ ａ ｉ ＨｅａｃｙＰｏｅｓ（ Ｈ ） ｔｅ ｈ ｅ ｅ ａｅ ｎ ａ ｏ ｏ ｓ ｏ ｏ ｙｃ
持 续发 展 。
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关键 词 ： 土壤侵 蚀 ； 响 因子 ；Ａ 影 ＨＭ；定量评 价
中图分 类号 ：ｕ ４ ． Ｔ４１ ２
文 献标识 码 ： Ａ
文章 编号 ：０６— ３９ ２０ ）４— ０９一 ４ １０ ７２ （０６ ｏ ０５ ｏ
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地质勘察报告中的土壤侵蚀评估
地质勘察报告中的土壤侵蚀评估地质勘察报告是对勘察区域的土地状况进行全面调查和评估的重要文件。
其中，土壤侵蚀评估是对土壤侵蚀程度进行定量化和评价的关键内容之一。
本文将介绍地质勘察报告中土壤侵蚀评估的相关内容，包括评估指标、评估方法和结果解读。
一、评估指标土壤侵蚀评估的指标主要包括土壤侵蚀强度、土壤侵蚀类型和受侵蚀土地面积等。
其中，土壤侵蚀强度是衡量土地侵蚀程度的关键指标，通常以土壤流失量或土壤侵蚀速率来表示。
而土壤侵蚀类型则用于描述土壤侵蚀的形式和特点，如水土流失、风蚀等。
受侵蚀土地面积则是评估土地资源利用和保护的重要参考。
二、评估方法1. 土壤流失定量测定法土壤流失定量测定法是一种常用的土壤侵蚀评估方法，通过野外观测和数据分析，计算土壤流失量和流失速率。
该方法通常采用水土流失模型，综合考虑降雨强度、坡度、土壤类型等因素，计算土壤流失量，并进一步得出土壤侵蚀强度。
该方法操作简便、结果准确可信，广泛应用于土壤侵蚀评估中。
2. 土壤侵蚀类型判定法土壤侵蚀类型判定法是基于土壤侵蚀形式和特点进行评估的方法。
通过野外观测和数据分析，结合土壤剖面和沟渠切割特征，判断土壤侵蚀类型，如水土流失、风蚀等。
该方法主要依靠地质勘察和现场调查，对土地侵蚀形式进行识别和判定，是评估土壤侵蚀的重要手段之一。
三、结果解读地质勘察报告中的土壤侵蚀评估结果通常以表格和图表的形式进行呈现。
表格列出了勘察区域的土壤侵蚀指标数据，如土壤侵蚀强度、土壤侵蚀类型和受侵蚀土地面积等。
图表则通过可视化的方式展示评估结果，使其更易于理解和比较。
对于土壤侵蚀评估结果的解读，需要综合考虑地质勘察数据、土地利用状况和环境背景等因素。
评估结果可以提供土地资源利用规划和土地保护建议的依据，如采取防治措施和改善措施，以减轻土壤侵蚀程度，维护土地生态平衡。
四、结论在地质勘察报告中，土壤侵蚀评估是对土地资源利用状况和保护需求进行重要评估的内容之一。
通过合理选择评估指标和方法，准确评估土壤侵蚀的强度、类型和受侵蚀土地面积，可为土地利用规划和保护提供科学依据。
土壤侵蚀的估算方法
土壤侵蚀的估算方法土壤侵蚀是指由于自然因素和人类活动导致土壤表面的侵蚀和流失。
土壤侵蚀不仅对农业生产和生态环境造成威胁，还会导致水土流失和河流污染等问题。
因此，准确估算土壤侵蚀对于科学制定防治措施和保护土壤资源至关重要。
定量评估方法主要是通过土壤侵蚀模型来进行计算，常用的有环境系统研究所的Universal Soil Loss Equation (USLE)模型和农业部农业资源与环境信息系统研究中心的Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE)模型等。
这些模型通过考虑降雨、土壤侵蚀因子（如坡度、土地利用、植被覆盖、土地管理等）、保护措施等因素，计算土壤侵蚀量，并得出相应的侵蚀风险区划图。
在进行定量评估时，需要收集相关的地理信息数据、遥感数据、气象数据等来进行模型输入。
除了土壤侵蚀模型，还有一些其他方法可用于定量评估土壤侵蚀。
比如，通过单位面积年均土壤流失量来评估土壤侵蚀程度，或者使用Erosion Potential Method来评估土壤的侵蚀潜力。
定性评估方法主要是通过专家经验和现场观察来估计土壤侵蚀程度。
通过观察地表产生的裸露土壤、水沟沉积物、农田墙垛等现象，结合水土流失指数、土壤侵蚀风险评价指标等，进行判定。
土壤侵蚀的估算方法还可以通过GIS技术来进行空间分析和建模。
通过将土壤侵蚀模型与GIS融合，可以实现土壤侵蚀的空间分布模拟和风险评估。
通过引入地理空间分析和遥感信息，可以更准确地估算土壤侵蚀的程度和影响范围。
总而言之，土壤侵蚀的估算方法可以通过定量评估和定性评估相结合，使用土壤侵蚀模型、Erosion Potential Method、单位面积年均土壤流失量等方法，并结合GIS技术进行分析和建模。
同时，还需要收集相关的地理信息数据、遥感数据、气象数据等来进行评估。
这些方法的应用可以帮助科学制定土壤侵蚀防治措施，实现土壤资源的可持续利用。
基于InVEST模型的金塔县土壤侵蚀和土壤保持状况评价
基于InVEST模型的金塔县土壤侵蚀和土壤保持状况评价郭佳昊;李纯斌;吴静
【期刊名称】《草原与草坪》
【年(卷),期】2022(42)5
【摘要】基于InVEST模型定量评价了2019年金塔县土壤侵蚀与土壤保持量,分析了金塔县的土壤侵蚀与土壤保持在空间上的分布情况,以及不同土地利用类型和坡度对土壤侵蚀以及土壤保持量的影响。
结果表明,金塔县2019年土壤侵蚀总量和土壤保持总量分别为1.91×107t和2.70×106t,土壤侵蚀强度较大的区域主要集中在鼎新镇以及航天镇的巴丹吉林沙漠边缘沙化较严重区域,土壤保持能力较强的区域主要集中在鼎新镇西部草地覆盖面积较大的区域,且土壤侵蚀量随坡度增大而增加。
从土地利用类型来看,草地的土壤保持能力最好,以裸岩石砾地为主的未利用地土壤侵蚀量远大于其他土地利用类型。
【总页数】8页(P106-113)
【作者】郭佳昊;李纯斌;吴静
【作者单位】甘肃农业大学资源与环境学院
【正文语种】中文
【中图分类】S517
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3.基于InVEST模型的黑水河流域土壤侵蚀评估及威胁分析
4.基于InVEST模型的北京山区土壤侵蚀模拟
5.基于InVEST模型的低山丘陵区土壤侵蚀变化与驱动因素分析
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岩溶区土壤侵蚀强度评价方法
岩溶区土壤侵蚀强度评价方法李依珊;尹斌;谢云;殷水清;刘雨鑫;章文波;殷兵;杨扬;段兴武【期刊名称】《中国水土保持科学》【年(卷),期】2018(016)002【摘要】[Background] Stony desertification in karst areas demonstrates the consequence of serious soil erosion,however,the research on the comprehensive evaluation of soil erosion in rocky desertification area is deficient.[Methods] Information on soil erosion factors for 44 primary sample units (small watersheds) in three counties from karstregions,Guanling (Guizhou province),Luoping and E'shan (Yunnan province) was collected by field investigation and remote sensing interpretation.Soil erosion area and intensity were assessed by the factor scoring method and model-based method.In factor scoring method,erosion factors (e.g.rainfall erosivity,soil erodibility and slope) were classified into discrete classes and scores were given to classes based on expert experiences.In model-based method,Chinese Soil Loss Equation (CLSE) was first used to calculate the soil erosion modulus,and the erosion intensity was classified based on the amount of modulus.Factor scoring and model-based methods under two different classification standards (SL190-2007 and SL461-2009) were compared.[Results] Average soil erosion area ratios by the model-based method and factor scoring method in SL190-2007 showed an obvious difference (35.98％ and 72.40％,respectively) and those by two methods inSL461-2009 were similar (70.11％ and 69.31％,respectively).When it turned to the erosion intensity,the model-based method in SL190-2007 and the factor scoring method in SL461-2009 mainly generated the slight erosion intensity,followed by the moderate,high,severe and extreme erosion intensity;whereas the factor scoring method in SL190-2007 were dominated by the moderate erosion intensity.The slight and moderate erosion intensity in model-based method from SL461-2009 dominated and occupied the similar proportion.Farmland was the largest source of erosion area in both methods and both standards.The erosion area ratio in the forest,and grassland was relatively lower by the model-based method in SL190-2007 and the factor scoring method in SL461-2009,whereas that was relatively higher by the factor scoring method from SL190-2007 and the model-based method from SL461-2009.[Conclusions] The model-based method in SL190-2007 is not suitable for the karst regions.The factor scoring method in SL461-2009 is more reasonable comparing with the model-based method in SL190-2007 by taking the influence of bare rocky ratio into consideration.Theoretically,the model-based method in SL461-2009 is the most reasonable by considering the effect of seven natural and human related soil erosion factors,including rainfall,soil,slope degree,slope length,vegetation and biological measures,engineering measures and tillage measures.However,the soil erodibility factor in the model-based method does not reflect the typical phenomenon of exposed bedrock in karst regions at present,resulting in the unreasonable high erosion ratio in the forest and grassland.Investigation of exposed bedrockshould be carried out in the next step,and taken into consideration in the model-based method for further improving the efficiency of model-based method in karst regions.%研究岩溶区土壤侵蚀评价方法,既可以对岩溶区水土流失状况有深入了解,也可以为水土流失治理和评价提供依据.在贵州关岭、云南罗平、云南峨山3个县岩溶区,抽样选取44个小流域进行野外考察,收集土壤侵蚀因子的相关信息,分别通过因子分级判断侵蚀强度方法(因子法)和土壤侵蚀模型CSLE计算土壤侵蚀模数,再判断侵蚀强度的方法(模型法),对研究区水土流失面积和土壤侵蚀强度进行对比分析.同时对比这2种方法在土壤侵蚀分类分级标准SL190-2007和SL461-2009下的差异,并通过分析不同土地利用类型下水土流失面积占比的差异,分析各种评价方法的优劣.结果表明:在SL190-2007分级标准下,模型法和因子法得到的单元平均水蚀比例差异较大,分别为35.98％和72.40％;在SL461-2009分级标准下,模型法和因子法得到的水蚀比例有较好的匹配,分别为70.11％和69.31％.在SL190-2007标准下,模型法侵蚀量标准偏高,不适用于岩溶区;由于考虑了基岩裸露率的影响,在SL461-2009标准下,因子法对林、草地水蚀比例的评价相对更合理;在SL461-2009标准下,模型法由于综合考虑了降雨、土壤、地形、植被覆盖与生物措施、工程措施和耕作措施的影响,且能定量模拟土壤侵蚀模数,是最合理的方法.但由于目前模型法中土壤可蚀性因子对基岩裸露这一岩溶区典型现象反映不够,导致评价结果中林草地水蚀比例偏高,下一步应开展基岩裸露率的调查、在模型法中加入基岩裸露率的影响,提高模型法的精度.【总页数】7页(P17-23)【作者】李依珊;尹斌;谢云;殷水清;刘雨鑫;章文波;殷兵;杨扬;段兴武【作者单位】北京师范大学,地理学与遥感科学学院,100875,北京;珠江流域水土保持监测中心站,510611,广州;北京师范大学,地理学与遥感科学学院,100875,北京;北京师范大学,地理学与遥感科学学院,100875,北京;北京师范大学,地理学与遥感科学学院,100875,北京;北京师范大学,地理学与遥感科学学院,100875,北京;江西省煤田地质局测绘大队,330001,南昌;北京师范大学,地理学与遥感科学学院,100875,北京;云南大学自然科学研究院,650091,昆明【正文语种】中文【中图分类】S157【相关文献】1.遥感与GIS支持下的土壤侵蚀强度快速评价方法研究 [J], 余瞰;柯长青2.黑龙江省黑土区拉林河流域土壤侵蚀强度评价方法比较 [J], 周宁;满秀玲;李超3.区域土壤侵蚀强度评价方法研究——以安塞县为例 [J], 王春梅;杨勤科;王琦;程琳;郭伟玲;刘咏梅4.我国西南岩溶区土壤侵蚀强度分级标准研究 [J], 曹建华;蒋忠诚;杨德生;裴建国;杨慧;罗为群5.县域土壤侵蚀严重性评价方法初探——土壤侵蚀严重指数的定义与应用 [J], 李智广;罗志东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
左江流域土壤侵蚀敏感性评价研究
施工 道路 区人员来 往和车辆碾压 较频繁 ， 因此只考虑相应
的工程及 临时措 施即可பைடு நூலகம்， 布设植 物措施 。 不
３４４ 退水渠和输沙管线 区 ．．
退水渠用来 排走淤 填 区围格 堤 内泥沙沉 淀后 的 清水 。主
问题与 建 议 ［ ］ 中 国水 土 保 持 科 学 ，０ ８ ６（ ） １７— Ｊ． ２０ ， １ ：１
输沙管线 因占地面 积小 ， 只是 占压地 表 ， 且 因此 不布 设水 土保持措施 。
４ 结 语
［ 作者简介 ］张立平 （ ９５ ） 女 ， １８ 一 ， 吉林 长春市人 ， 士研究生 ， 硕
主要从事水 土保持及水 土资源高效利 用方面 的研
究。
（） １ 根据 现场查勘 ， 二级 悬河 ” “ 治理 工程水 土保持植 物措
系和二叠 系的石灰 岩 ， 砂岩和页岩 次之 ； 地势为 西南 略高 ， 向东 北倾斜 ， 四面被山岳环绕 ， 中部 被左江及 其支流 切割 ， 形成 丘陵
谷地 和岩溶 谷地 南北 两大地 貌单 元 ， 内北部 喀斯 特 山地 、 境 丘
陵、 峰丛洼地 、 峰林 谷地 发育 ， 布广 泛 ， 分 南部 主要 为河 流 冲积 阶地 、 丘陵和低 山地貌 ； 属南亚热带季风气候 ， 年均降水量 １ ０ ０ ２ ｍ 主要集 中在 ４ ＿ ， ｍ， ＿ ９月 地带性 土壤 以赤红壤 为主 ， 海拔 较高 的山地有山地黄壤 、 酸性紫 色土分布 ， 易发 生水土流 失 ； 自然植
级， 并分析 各等级的空间分布格局 。结果表 明 ： 土壤侵蚀敏感性 较 高的区域主要分布 在流域 西北部 的岩溶石 山地 区， 而 中部 、 南部 的河谷 平原、 盆地 、 丘陵谷地 、 台地等地势相对平缓 的区域敏 感性较低 。
中国土壤可蚀性值及其估算
中国土壤可蚀性值及其估算
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中国土壤可蚀性值及其估算
土壤可蚀性是影响土壤侵蚀的重要因素，也是决定土壤质量的一个重要参数。
中国大部分土壤可蚀性还未完全了解，对中国土壤可蚀性值及其估算研究具有重要意义。
首先，土壤可蚀性值是指土壤受水力作用作用后，所可蚀变的程度。
土壤可蚀性值通常用K值来表示，K值的大小受到土壤的类型、含水率、坡度、表层植被、土壤水热条件、溶质等多种因素的影响。
其次，研究者们发现，中国大部分土壤的可蚀性普遍较低，但也存在一小部分土壤有较高的可蚀性，如砂质土壤或淤土质土壤，高可蚀性地区其K值普遍低于0.9，低可蚀性地区其K值通常大于1.8。
此外，估算中国土壤可蚀性值一般有三种方法：基于实测数据的方法、基于可观察地貌要素的方法、基于模型的方法。
基于实测数据的方法是实地采掘土块，进行实验室分析研究，然后用具体的实验数据计算出该地区的土壤可蚀性值。
基于可观察地貌要素的方法，就是根据该地区的土地利用类型、植被、地形类型、土壤性质和含水率等地貌要素，计算出该地的土壤可蚀性值。
基于模型的方法，则是用常用的侵蚀模型，如SHERP、EPIC-HSPF等，根据模型设定的地貌要素，估算出该地区的土壤侵蚀结果，从而计算出土壤可蚀性值。
总之，土壤可蚀性值是影响土壤侵蚀的重要因素，它的研究对控制土壤侵蚀和促进资源的可持续利用具有重要的意义。
虽然中国大部分土壤可蚀性值普遍较低，但也有一小部分土壤可蚀性较高，因此，要想准确估算中国土壤可蚀性值，需要采用多种方法进行多次测试估算，这将为土壤保护及资源利用提供重要的参考依据。
我国区域土壤侵蚀与环境研究述评
中图分类号
ｓ ．６ ５ｏ ｌ
文献标识码
Ａ
文章编号
１０ —２０ （Ｏ６ ０ ＯＯ一０ ０２ １４ ２Ｏ ）６一Ｏ９ ５
土壤侵蚀 是世 界性 的环境 问题 ， 是土地 退 化 的主要 形 式 ：为 了保护 土地 资 源 ， 护粮 食 和 牛态 安 全 ， 壤 侵 蚀 维 土 的研究 住 国内外受 到长期 重视 。土壤 侵蚀 的研 究 ， 很 在 长一段 时间是 在坡 面和小 流域等 微观 尺度上进 行 的 ， １ 近 ０
二足对土壤 冲抗 性 的 研 究 ， 括 对 美上 高 味 包
面：该学 科分支 在研究 方法上 更加依 赖 七壤侵 蚀试 验 、
域 尺度上 的调查 观测 与 ＧＳ技 பைடு நூலகம்方 法 的集 成 ， Ｉ 研究 成 果能
旧主耍土壤 类 犁抗 冲性 指标 的 测 试分 析一 一 ” ，土壤 抗 冲性 的研 充应 注意将 其 幢用 于区域 上壤 侵蚀 定量评 价 ， 与 Ｋ 拜 Ｉ ｑ子进行 对 比分 析 （ ） 形凶 予：已有研 究采用 ｒ两种 方法 来求 取适 用 ３地 Ｆ区域 度 水土流 失 定 量评 价 的地形 指 标 。一 是根 据 地
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主要 研究包 括 ， 利用 气候 数据计 用
并分 忻令 旧范崮 内降 ｍ侵蚀 力的卒 问分布 特 ， 征 。
年来 由于水土保 持 宏观 决 策 的需 要 和全 球 变 化研 究 的促 进 ， 由于 土壤 侵蚀 水土 保 持学 科 自身 的深 化 ， 也 区域 尺 度 的土壤 侵蚀 与环 境 的研充 在世界范 围 内受 到广泛 重视 ｌ １ 一
生态敏感性分析法、重要性评价方法
资料范本本资料为word版本，可以直接编辑和打印，感谢您的下载生态敏感性分析法、重要性评价方法地点：__________________时间：__________________说明：本资料适用于约定双方经过谈判，协商而共同承认，共同遵守的责任与义务，仅供参考，文档可直接下载或修改，不需要的部分可直接删除，使用时请详细阅读内容HYPERLINK"/luspa/archive/2008/0 8/19/1271674.html" 生态功能区划方法之一：生态敏感性分析法文中内容多来自国家环保总局发布的《生态功能区划技术暂行规程》。
生态环境敏感性的定义：指生态系统对人类活动反应的敏感程度，用来反映产生生态失衡与生态环境问题的可能性大小。
可以以此确定生态环境影响最敏感的地区和最具有保护价值的地区，为生态功能区划提供依据。
生态环境敏感性评价的评价要求：（1）敏感性评价应明确区域可能发生的主要生态环境问题类型与可能性大小。
（2）敏感性评价应根据主要生态环境问题的形成机制，分析生态环境敏感性的区域分异规律，明确特定生态环境问题可能发生的地区范围与可能程度。
（3）敏感性评价首先针对特定生态环境问题进行评价，然后对多种生态环境问题的敏感性进行综合分析，明确区域生态环境敏感性的分布特征。
生态环境敏感性评价的评价内容（1）土壤侵蚀敏感性（2）沙漠化敏感性（3）盐渍化敏感性（4）石漠化敏感性（5）酸雨敏感性生态环境敏感性评价的评价方法：敏感性一般分为5级，为极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感。
如有必要，可适当增加敏感性级数。
应运用地理信息系统技术绘制区域生态环境敏感性空间分布图。
制图中，应对所评价的生态环境问题划分出不同级别的敏感区，并在各种生态环境问题敏感性分布的基础上，进行区域生态环境敏感性综合分区。
生态环境敏感性评价可以应用定性与定量相结合的方法进行。
在评价中应利用遥感数据、地理信息系统技术及空间模拟等先进的方法与技术手段。
湖北丹江口水库库区土壤侵蚀定量分析
县、 张湾区和茅箭 区， 涉及 ８ ７个 乡镇 ， 总面积约 １ 自然环 境 的数据 包括 地 图及 图
要 与生物 累积量 、 分解速度 以及所遭受 的水 土流 失有关 。水土 流失本可使 土壤有机 质 、 Ｎ含量 随时间变化而减少 ， 但由于生物 累积与分解 等作 用 ， 反而可造成 有机质和 Ｎ含量 随着季节 的变 化而增大或减少 。 （） ４ 水土流失 是 改变 土 壤 中有机 质与 Ｎ、 Ｐ含量 的重 要原 因， 如果能长期开展 山体土壤中有机质与 Ｎ、 Ｐ含量 的垂直空间 变化 与时间（ 或季节 ） 变化研究 ， 就能为研究 水土流失 对水体 富
［ 关键词 ］ ＳＧＳ 丹江 口水库 ； 区； Ｒ ；Ｉ； 库 水力侵蚀 ； 湖北 ［ 摘 要 ］ 北丹江 口水库库 区是 南水 北调 中线ｘ程 的主要淹没 区和水源 区， 侵蚀是影响水库水质安全和 调水ｘ程 湖 － 土壤 －
实施 的重要 因素。 以不 同时相 的遥 感影像 为主要信息源 ， 建立 了以植被覆盖 度、 坡度和 土地利用为指标的水 力侵蚀遥 感
失 的进 行全 Ｐ含量逐渐减 少 ， 而表现出其 含量 随空间和 时间 从 而变化的特点 。
营养 化的影响提供准确 的基础资料 。 ［ 参考文献］ ［ ］阎伍玖 ， １ 陈飞星．巢湖 流域不 同土地 利用类 型地表径 流污 染特征研究 ［ ］．长江流域 资源与环境 ，９ ８ ８ ３ ：７ Ｊ １９ ， （ ） ２５～
２７ ７．
（） ３ 土壤有机质 、 Ｎ、 全 水解 Ｎ含量 的变 化 ， 总体 上表 现 出
中国的土壤水力侵蚀强度分级定量指标
中国的土壤水力侵蚀强度分级定量指标下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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生态敏感性分析法、重要性评价方法
生态功能区划方法之一：生态敏感性分析法文中内容多来自国家环保总局发布的《生态功能区划技术暂行规程》。
生态环境敏感性的定义：指生态系统对人类活动反应的敏感程度，用来反映产生生态失衡与生态环境问题的可能性大小。
可以以此确定生态环境影响最敏感的地区和最具有保护价值的地区，为生态功能区划提供依据。
生态环境敏感性评价的评价要求：（1）敏感性评价应明确区域可能发生的主要生态环境问题类型与可能性大小。
（2）敏感性评价应根据主要生态环境问题的形成机制，分析生态环境敏感性的区域分异规律，明确特定生态环境问题可能发生的地区范围与可能程度。
（3）敏感性评价首先针对特定生态环境问题进行评价，然后对多种生态环境问题的敏感性进行综合分析，明确区域生态环境敏感性的分布特征。
生态环境敏感性评价的评价内容（1）土壤侵蚀敏感性（2）沙漠化敏感性（3）盐渍化敏感性（4）石漠化敏感性（5）酸雨敏感性生态环境敏感性评价的评价方法：敏感性一般分为5级，为极敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感、不敏感。
如有必要，可适当增加敏感性级数。
应运用地理信息系统技术绘制区域生态环境敏感性空间分布图。
制图中，应对所评价的生态环境问题划分出不同级别的敏感区，并在各种生态环境问题敏感性分布的基础上，进行区域生态环境敏感性综合分区。
生态环境敏感性评价可以应用定性与定量相结合的方法进行。
在评价中应利用遥感数据、地理信息系统技术及空间模拟等先进的方法与技术手段。
评价方法如下：（1）土壤侵蚀敏感性：建议以通用土壤侵蚀方程（USLE）为基础，综合考虑降水、地貌、植被与土壤质地等因素，运用地理信息系统来评价土壤侵蚀敏感性及其空间分布特征。
具体方法、步骤与指标参见附件。
（2）沙漠化敏感性：可以用湿润指数、土壤质地及起沙风的天数等来评价区域沙漠化敏感性程度，具体指标与分级标准参见附件。
（3）盐渍化敏感性：土壤盐渍化敏感性是指旱地灌溉土壤发生盐渍化的可能性。
可根据地下水位来划分敏感区域，再采用蒸发量、降雨量、地下水矿化度与地形等因素划分敏感性等级。
中国土壤可蚀性值及其估算
。经过几年的观测实践, 考虑到区
域地形 特征的 差异 , 建议 在东北 黑土 区可 以采用 USLE 中定义的标准小区规范 , 以便于观测小区的布 设。只是在计算土壤可蚀性 K 值时需要交待清楚 , 以便统一订正。
1期
张科利等: 中国土壤可蚀性值及其估算
9
中除了绥德、 子洲和离石站外 , 其他各地全为裸露小 区。对于这三个站 C 的取值, 根据张岩等对安塞站 作物覆盖的研究结 果 , 农地平均 C 值 为 0 517, 考虑到绥德、 子洲和离石的降水情况, 本研究中绥德 和子洲两 站 C 值取 安塞侵 蚀较大 的荞 麦地 C 值 0 74, 离石站则取 0 5 来订正。对于所引用的前人 研究结果 , 都订正到了统一的标准小区上。
m
( 3)
L=
20
( 4)
其中 , m 为系数。当坡度大于 5% , m = 0 5; 当坡度 介于 3 5~ 4 5 之间时, m = 0 4; 当坡度介于 1~ 3 之 间时 , m = 0 3; 当坡度小于 1% 时, m = 0 2 。 如果实际小区处理不是标准小区要求的完全裸 露地 , 需要根据实际观测确定的覆盖因子 ( C ) 或水 土保持因子( P ) 值予以订正, 然后再计算土壤可蚀 性 K 值。为了便于与国外同类研究比较 , 本文在计 算土壤可蚀性值时 , 先将土壤流失量资料统一订正 到 USLE 标准小区规范上 , 再计算可蚀性值大小。 13 观测小区及资料获取 由于中国水土流失类型多样 , 土壤类型众多 , 建 立土壤可蚀性值数据库是十分艰巨的工作。为了获 得中国水土流失严重区土壤可蚀性 K 值, 我们分别 在东北黑土区的黑龙江 93 农场和宾县、 北方土石山 区的密云、 西北黄土高原的陕西绥德、 西南石质山区 四川绥宁和南方红壤丘陵区福建安溪建立了 6 个观 测点, 分别建立了坡长为 20 m, 坡度为 15 和 5 ( 93 农场 ) 的观测小区 , 同步观测不同土壤的水土流失。 每次降雨过后 , 即时观测径流并采集泥沙样 , 计算土 壤侵蚀量。用自记雨量器记录降雨过程, 计算降雨 侵蚀力。由于观测期间宾县和绥德两地的产流次数 太少 , 文中使用了前人的观测资料。另外, 在本研究