抽样方案的案例分析题
抽样调查的方案设计案例分析题
抽样调查的方案设计案例分析题抽样调查的方案设计案例分析摘要：本文旨在通过详细的方案设计案例分析，探讨抽样调查在实际应用中的策划与设计。
通过充分挖掘样本的代表性和可信度，以及控制偏差和误差，确保抽样调查的可靠性和有效性。
本文将从六个方面展开论述：抽样方法选择、样本容量确定、抽样误差控制、样本分层设计、调查问卷设计和数据处理与分析。
一、抽样方法选择抽样方法是抽样调查中的关键步骤之一，直接影响到样本的代表性和可信度。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑调查对象的特点和研究目的。
例如，若研究对象具有明显分层特点，则采用分层抽样可以更好地保证样本的代表性。
而若研究对象分布相对均匀，则简单随机抽样方法可有效控制偏差。
二、样本容量确定样本容量是抽样调查中另一个关键因素，样本容量的大小直接影响到抽样调查结果的可靠性。
确定样本容量时，需考虑显著性水平、效应值和抽样误差的大小等因素。
通过合理的样本容量计算方法，如卡方检验或Z检验，可以确保样本容量足够大，以提高调查结果的置信水平。
三、抽样误差控制抽样误差是抽样调查中不可避免的一种误差，通过合理的抽样方法和抽样调查设计，可以有效控制抽样误差。
例如，通过增大样本容量可以减小抽样误差，同时在抽样过程中严格遵循抽样规则和程序，确保样本的随机性，以降低抽样误差。
四、样本分层设计样本分层设计是一种常用的抽样调查设计方法。
通过将研究对象划分为若干层，然后在每一层中进行抽样，可以提高样本的代表性。
样本分层设计可以基于研究对象的特征进行划分，如年龄、性别、地域等。
通过对每一层的样本比例进行合理确定，可以确保样本的代表性和可信度。
五、调查问卷设计调查问卷设计是抽样调查中的关键环节之一，合理设计的问卷可以保证调查结果的准确性和可靠性。
在设计调查问卷时，需要考虑问题的清晰度、问题的答案选项的全面性和合理性，以及问卷的逻辑结构等因素。
同时，还需进行问卷的预测试和修订，确保问卷的可行性和有效性。
抽样检验案例分析
抽样检验案例分析抽样检验是统计学的重要方法之一，用于比较两个或多个样本之间的差异是否具有统计学意义。
在实际应用中，抽样检验经常被用来验证假设，判断是否有必要采取进一步的行动。
下面将通过一个案例分析来说明抽样检验的具体应用。
假设你是一家电商公司的数据分析师，负责分析该平台上两种不同的广告效果。
根据广告投放的数据，你将样本分为两组，分别是广告A和广告B的用户数据。
首先，你需要明确一个研究假设。
在本案例中，研究假设可以表述为“广告A的点击率与广告B的点击率相比，是否存在显著差异？”这一假设可以通过t检验来验证。
接下来，你需要从两组用户数据中抽取样本来进行检验。
在这个例子中，你可以从广告A和广告B的用户中随机选择一定数量的观察值作为样本，同时确保两组样本的大小相等。
然后，你需要计算两组样本的平均点击率以及标准差。
在本案例中，点击率是一个比例，可以用点击次数除以展示次数的方式计算。
在计算平均点击率时，你需要将广告A和广告B的点击次数除以各自的展示次数。
同时，你还需要计算两组样本的标准差以评估数据的变异性。
完成样本的计算之后，你可以使用t检验来判断两组样本之间是否存在显著差异。
统计学中有多种t检验方法，如独立样本t检验、配对样本t检验等。
在本案例中，你可以使用独立样本t检验，因为广告A和广告B的用户彼此独立。
在进行t检验时，你需要计算出t值并与临界值进行比较。
在本案例中，临界值可以使用t分布表来确定，或者使用统计软件提供的功能计算。
如果计算得到的t值超过了临界值，则可以拒绝原假设，即认为广告A和广告B的点击率存在显著差异。
最后，在得出结论之后，你需要将分析结果向公司管理层进行报告，并提出相应的建议。
如果广告A和广告B的点击率存在显著差异，你可以建议公司在广告投放决策上进行相应调整。
综上所述，抽样检验是一种常用的统计分析方法，可以用来验证样本之间是否存在显著差异。
在实际应用中，我们可以通过明确研究假设、抽取样本、计算样本统计量、进行t检验以及得出结论等步骤来完成抽样检验的分析过程。
抽样方案的案例分析题怎么写的
抽样方案的案例分析题怎么写的抽样方案的案例分析题怎么写的一、引言在进行抽样调查时，抽样方案的设计是至关重要的一环。
抽样方案的设计质量直接关系到后续分析的准确性和可靠性。
因此，对于抽样方案的案例分析题，在写作时需要遵循一定的规范和步骤，以确保分析的全面性和可信度。
本文将从以下六个方面展开叙述，详细介绍抽样方案的案例分析题的撰写方法。
二、目的和背景在撰写抽样方案的案例分析题时，首先需要明确调查的目的和背景。
目的即所要调查的问题或研究的内容，背景则是该问题或内容所处的环境和背景信息。
明确目的和背景有助于确定所需的样本，以及后续分析的方向。
三、样本选择方法样本选择是抽样方案的核心内容之一。
在案例分析题中，可能需要考虑多个样本来源和选择方法。
常见的样本选择方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在写作时，应明确选择的样本选择方法，并解释其合理性和可行性。
四、样本容量的确定样本容量是指进行抽样的样本数量，是抽样方案的另一个重要要素。
在确定样本容量时，需要考虑样本的代表性和可靠性。
常用的样本容量确定方法有经验法、公式法和模拟法等。
在撰写案例分析题时，应详细说明所采用的样本容量确定方法，并对其合理性进行论述。
五、样本的操作和实施样本的操作和实施是抽样方案的具体执行过程，也是案例分析题中需要详细展开描述的内容。
在撰写时，应明确样本的操作步骤和实施过程，包括样本的招募、调查问卷的设计和发放、数据的收集和整理等。
此外，还应注意样本的控制和管理，以确保整个过程的可靠性和有效性。
六、数据分析方法数据分析是抽样方案的最终目的，也是案例分析题的重点内容之一。
在写作时，应明确所采用的数据分析方法，并解释其适用性和优势。
常见的数据分析方法包括描述性统计分析、推断性统计分析、因子分析、回归分析等。
对于不同的问题和需求，选择合适的数据分析方法非常重要。
范文：抽样方案的案例分析题怎么写的引言抽样方案的案例分析题是市场调研和学术研究中常见的一种题型，其设计质量直接关系到后续分析的准确性和可靠性。
抽样方案设计的经典案例分析题
抽样方案设计的经典案例分析题抽样方案设计的经典案例分析摘要：本文主要针对抽样方案设计的经典案例进行分析，并根据专业的角度提出详细方案。
首先，介绍抽样方案设计的基本概念和原则，然后列出六个标题展开叙述，包括样本容量的确定、抽样方法的选择、样本分层的设计、调查问卷的制定、数据收集和样本分析等方面。
最后，通过一个实际案例的分析，验证抽样方案设计的有效性和实用性。
关键词：抽样方案设计、样本容量、抽样方法、样本分层、调查问卷、数据收集引言：抽样方案设计在市场调研、社会调查等领域具有重要的应用价值。
合理的抽样方案设计能够保证样本的代表性和可靠性，从而为研究者提供有效的数据支持。
本文将以一个经典案例为例，从样本容量的确定、抽样方法的选择、样本分层的设计、调查问卷的制定、数据收集和样本分析等方面进行详细的分析和讨论。
一、样本容量的确定样本容量的确定是抽样方案设计的首要任务。
根据经验公式或统计学方法，可以计算出样本容量的大小。
在本案例中，考虑到总体规模和研究目的，我们选择使用经验公式进行样本容量的计算。
经过计算和比较，确定样本容量为500人。
二、抽样方法的选择抽样方法的选择是抽样方案设计的关键环节。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
在本案例中，由于总体的特点和目标的要求，我们选择采用分层抽样的方法。
首先将总体分为几个相对独立的层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
三、样本分层的设计样本分层的设计是抽样方案设计的重要环节。
通过合理的分层设计，可以提高样本的代表性和效果。
在本案例中，根据总体的特点，我们将样本分为三个层次：A、B、C三个层次。
在每个层次中，根据层次内的特点和研究目的，再进行细致的分层设计。
四、调查问卷的制定调查问卷的制定是抽样方案设计的重要内容之一。
合理的问卷设计能够确保研究者获取到准确、完整的数据。
在本案例中，我们将参考已有的研究成果和问卷设计指导，制定出适用于本研究的调查问卷。
问卷内容包括个人基本信息、消费习惯、购买意愿等方面。
建筑工程选择计数抽样方案
建筑工程选择计数抽样方案建筑工程是现代社会中不可或缺的基础设施之一，其质量的保障对于人们的生活质量和安全至关重要。
为了确保建筑工程的质量，需要进行严格的质量控制和检测。
而抽样检验作为一种经济有效、可行性强的质量控制方法，在建筑工程中得到了广泛的应用。
本文将针对建筑工程中的计数抽样方案进行探讨，以期为建筑工程的质量控制提供合理可行的方案。
一、建筑工程中的计数抽样意义和作用1.1 计数抽样的定义计数抽样是指在抽样时根据待抽样的产品的数量，按照一定的规则和标准进行抽取部分样品进行检验。
其目的是通过少量样品的检验来推断总体的质量情况，达到节约成本、减少时间和提高效率的目的。
1.2 计数抽样在建筑工程中的意义和作用在建筑工程中，通过计数抽样可以有效地控制建筑材料的质量，原材料和构件的质量，使得建筑工程达到预期的质量要求。
通过对建筑工程中的各类材料和构件进行抽样检验，可以在建筑工程进程中减少质量管理的成本和时间，提高工程质量，从而确保建筑工程的安全性、稳定性和持久性。
二、建筑工程中计数抽样的应用范围和方法2.1 建筑工程中计数抽样的应用范围建筑工程中的计数抽样主要应用于以下几个方面：(1) 建筑材料的特性参数检验：如水泥、砖瓦、沥青、混凝土等建筑材料的抽样检验。
(2) 工地施工现场的各项工程质量检验：如混凝土桩、基坑支护、地基处理等工程的质量检验。
(3) 建筑工程中的各类构件的抽样检验：如钢筋、钢材、木材、模板、砌块等构件的质量检验。
2.2 计数抽样的方法在建筑工程中，计数抽样常用的方法有：随机抽样、系统抽样、分层抽样、群体抽样、联合抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的情况，需要根据具体的抽样对象和题材进行选择。
三、建筑工程中计数抽样方案的制定及实施3.1 计数抽样方案的制定在建筑工程中，制定合适的计数抽样方案是十分重要的。
具体来说，计数抽样方案的制定需要从以下几个方面进行考虑：(1) 抽样对象的确定：确定建筑工程中需要进行抽样检验的具体对象和范围。
抽样调查报告案例
抽样调查报告案例抽样调查报告案例抽样调查报告选题篇一一、调查设计1、本项调查的目的①客观准确地认识和考察北京市报业发行市场的现状;②全面廓清北京报业发行市场未来发展的可能性空间，把握其可能的“生长点”;③制定出可使北京报业发行市场进入可持续发展轨道的科学可靠的基本发展战略。
2、调查方法将北京市按地区划片，根据抽样原则选择80个报摊、邮亭、地铁站，以统一问卷、定额抽样、派调查员面访的方式，调查北京报刊零售市场的流通情况，以期对报刊发行渠道方面的情况等有一个切实全面的了解。
本次调查覆盖区域包括东城区、西城区、宣武区、崇文区、海淀区、朝阳区、丰台区、通州区。
3、调查内容a、弄清上摊报刊的种类、数量等(包括全国性综合报刊、北京地区综合报刊、北京地区消费娱乐类报刊、外地进入北京的报刊、周刊类报刊)有关数据指标;b、通过报摊采访获取信息如下：a.卖得最好的报刊和刊物b.如何获得报刊：报刊自送、邮局提供、报头发送?c.一般折扣，折扣最高的是那种?d.摊主本人最喜欢的报刊e.哪几种报刊可以包退f.报业零售市场目前变化趋势及现存问题g.其他有关资料二、调查的实施质量1、本次调查的实地访问工作是在1999年7月12日—22日之间进行的。
按照设计要求共发放问卷80份，回收填答有效的问卷79份，有效问卷回收率为98.8%。
经过对10%已执行问卷所进行的复核表明，全部调查的访问工作均符合调查程序的规范和质量要求。
2、本次调查数据的意义：鉴于本次调查的样本构成及其性质，本次调查的数据及有关结论对于了解北京市报摊零售市场的现状具有全面、可靠的描述意义。
三、数据处理本次调查所采集到的原始调查数据共计7742个。
全部数据均采用国际通行的社会科学统计软件包(spss/pc+)统计处理。
现提出这次调查的主要发现和分析性结论。
一、关于北京市报摊零售的基本情况1、本市报摊销售的报刊的种类与数量①调查表明，本市每个报摊销售报刊的平均种类为34.6种。
分层抽样的案例（文档3篇）
分层抽样的案例（文档3篇）以下是网友分享的关于分层抽样的案例的资料3篇，希望对您有所帮助，就爱阅读感谢您的支持。
第一篇某市有300所小学，共有240000名学生，这些小学分布在全市5个行政区中，其中重点小学有30所，一般小学有240所，较差的小学有30所。
现在要从全市小学生中抽取1200名学生进行调查，以了解全市小学生的学习情况。
请设计一份抽样方案。
答：分层抽样方案：1、因为有300所小学，240000名学生，假设每所小学的学生人数相同，所以每所小学有学生人数800名。
2、又因为有重点小学30所，一般小学240所，较差小学30所，所以重点小学有学生人数24000名，一般小学有学生人数192000名，较差小学有学生人数24000名。
3、因为要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，所以1200:240000=1:200，即每200名学生中抽取1名学生进行调查，所以由第2步得出24000×1/200=120名；192000×1/200=960名；24000×1/200=120名，然后按照简单随机抽样的方法分别抽取相应的人数。
4、综上所述，要从240000名学生中抽取1200名学生进行调查，应当从30所重点小学中抽取120名学生，从240所一般小学中抽取960名学生，从30所较差小学中抽取120名学生，共计1200名学生。
第二篇作者：金勇进石可统计研究2000年02期一、问题的提出分层抽样中样本量在各层中如何分配，这是抽样设计中的一个重要问题。
计算各层的样本量需要一些辅助信息，如各层中目标变量的方差。
在抽样调查的实践中，特别是一次性的抽样调查中，上述所需的辅助信息常常不具备，因此，我们面临着在信息量最小的条件下如何在各层中分配样本量的问题。
本文产生于作者在美国NORC（National Opinion Research Center）进行研究期间所做的调查设计中的一个实例，这里对其进行了归纳，，加工，提炼与析，希望能够就极小信息量条件下如何在分层抽样中进行样本量的分配这一问题提供一种思考的途径。
第二章抽样方法-PPT文档资料
上面的例子中有三个层次的抽样单位：学校、班 级、学生，则对应的抽样框也应有三个：全部学校的 名单、抽取的学校样本中的全部班级的名单、抽取班 级中的所有学生的名单。
4、参数值与统计值： 参数值也称总体值，它是关于总体中某一变量的 综合描述，或者说是总体中所有个体的某种特征的 综合数量表现。 在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值 例如：平均年龄、平均收入等。 总体值只有通过对总体中的每一个个体都进行调 查或测量才能得到。
5、抽样误差： 总体的异质性和样本与总体范围的差异性，在用 样本的统计值去推算总体的参数值时总会有偏差， 这种偏差就是抽样误差。它是样本代表性大小的一 个标准。
当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不 可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来 表征各样本实际抽样误差的平均水平。
抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值 之差。主要包括：样本平均数与总体平均数之差；样 本成数与总体成数之差。
2、可测性原则。
可测性原则指的是抽样设计能够从样本自身计算 出有效的估计或者抽样变动的近似值。在研究中通常 用标准误来表示。通常，只有概率样本在客观上才是 可测的，即概率样本可以计算出有效的估计值或抽样 变动的近似值。但是，概率抽样也并不自动保证可测 性。比如，从一个具有周期性变化的总体中选出一个 系统样本，就不能保证这种可测性。
一、抽样的基本术语
抽样：是通过抽取总体中的部分单元，收集这些 单元的信息，运用数理统计的原理和方法，对总体进 行推断的一种手段。
总体
抽取样本 推断总体
样本
1、总体与样本。总体是指研究对象的全体，它 是由研究对象中的单元组成的。总体中单元的数目 称作总体容量。
抽样方案的案例分析题怎么写
抽样方案的案例分析题怎么写抽样方案的案例分析题怎么写摘要：抽样方案的案例分析题是统计学、市场调研等领域中常见的一类题型。
本文从专业的角度出发，结合实际案例，介绍了撰写抽样方案的案例分析题的六个标题：题目背景、研究目的、样本设计、数据采集方法、数据处理与分析以及研究结果与结论。
通过详细展开叙述每个标题下的内容，旨在帮助读者更好地理解和应用抽样方案的案例分析。
关键词：抽样方案、案例分析题、题目背景、研究目的、样本设计、数据采集方法、数据处理与分析、研究结果与结论一、题目背景在撰写抽样方案的案例分析题时，首先需要明确题目背景。
题目背景包括研究对象、研究领域、研究时间等方面的信息，以便读者了解研究的背景和目的。
同时，题目背景也需要提供相关的背景知识，帮助读者更好地理解后续的内容。
二、研究目的研究目的是撰写抽样方案的案例分析题的核心部分。
在明确的数据分析问题的基础上，需要明确本次研究的目的是什么，研究的重点和目标是什么，以及研究结果对于解决问题或者提供决策支持的意义和价值。
三、样本设计样本设计是抽样方案的核心环节。
在案例分析题中，需要明确样本的来源、样本的选择依据以及样本的规模和组成等。
在样本设计中，需要合理地选择抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。
同时，还需要考虑样本的适应性和可操作性，以便在实际操作中能够顺利地进行数据采集和分析。
四、数据采集方法数据采集方法是案例分析题中的关键环节。
在数据采集方法中，需要明确数据采集的方式、工具和时间等方面的信息。
可以采用问卷调查、深度访谈、实地观察等方法进行数据的收集，确保数据的真实性和可靠性。
同时，还需要考虑数据采集过程中可能遇到的问题和挑战，并提前做好应对措施。
五、数据处理与分析数据处理与分析是案例分析题中的重要环节。
在数据处理与分析过程中，需要对收集到的数据进行整理、清洗和归纳。
可以采用统计分析方法、质性分析方法等进行数据的处理和分析，以得出客观、准确的结论。
抽样调查案例分析
抽样调查法分类
1.随机抽样——简单随机抽样法 从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个 可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于 抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后 利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～ n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的 单位便成为随机抽样的样本。 这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是 需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小 的情况。
2.随机抽样——系统抽样法 这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开 始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几” 的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样 本分布比较好，有好的理论，总体估计值 容易计算。
3.随机抽样——分层抽样法 它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不 相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本， 是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分 层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这 样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计 值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理 比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差 分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之 间差异较大、数量较多的情况。
谢谢大家！
2、适当控制私家车发展 从国外做法来看，香港通过高税率来控制私 家车规模，只要买车就要根据车排气量的大小交 纳相当于汽车价格40%至60%的“首次登记税”；新 加坡和伦敦通过征收交通拥堵费来约束进入中心 商业区的车辆；法国实行严格控制驾驶执照考试 的通过率来限制司机数量。近年来，本市私家车 拥有量快速增加，适当控制私家车发展势在必行 。因此，上海可通过调整各种政策如提高私家车 道路使用费、停车费，以及相关税收等来控制私 家车的发展。针对居住在外环的有车族，可积极 为他们提供私家车换乘轨道交通，并优惠停车收 费等服务措施，还可通过各种经济杠杆，如提高 中心城区停车费、征收交通拥堵费等来控制进入 市区的机动车数量，引导和鼓励广大市民使用公 共交通系统出行，以缓解本市交通压力。
抽样调查案例分析(二)
抽样调查案例分析（二）引言概述：抽样调查是社会科学研究中常用的一种研究方法，其通过对样本数据的分析，从而推断出总体的规律与特征。
本文将通过分析一个具体的抽样调查案例，探讨在实际应用中如何进行抽样设计、样本选择以及数据分析等方面的问题。
正文：1. 抽样设计a. 研究目的与问题：具体界定研究的目标和关注的问题。
b. 抽样框架的建立：确定总体范围，制定抽样框架，包括目标样本、抽样单元和抽样方法。
c. 抽样单位的确定：确定研究的基本单位，如个人、家庭或组织等。
d. 样本容量的确定：根据研究目的、资源限制和抽样误差要求等因素，确定样本容量。
2. 样本选择a. 抽样方法的选择：根据研究问题和资源条件，选择合适的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
b. 样本抽取的具体步骤：根据抽样方法和抽样框架，按照一定的程序和规则抽取样本。
c. 非随机抽样的使用：若资源和时间限制无法进行随机抽样，可使用非随机抽样方法，如方便抽样、判断抽样等。
d. 样本的可达性考虑：确保样本能够被调查和获取所需信息。
3. 数据收集和处理a. 数据的收集方式：确定合适的数据采集方式，如面访、电话访问、网上调查等。
b. 数据收集工具的设计：制定合适的问卷或访谈指南，确保所收集数据的准确性和完整性。
c. 数据的录入与清理：对收集的数据进行录入，并进行清理和校验，确保数据的质量和准确性。
d. 数据的分析方法：根据研究问题和研究设计，选择适当的统计方法和分析工具，如描述性统计、相关性分析、回归分析等。
4. 数据分析和结果解释a. 描述性统计分析：对样本数据进行统计描述，包括频数分析、平均值计算、标准差分析等。
b. 探索性数据分析：通过图表和图形等方式，对数据进行初步观察和探索。
c. 推断性统计分析：使用适当的统计方法，从样本推断总体特征和规律，例如抽样误差分析、显著性检验等。
d. 结果的解释与讨论：对分析结果进行解释和讨论，分析限制和一致性，提出对研究问题的结论和建议。
《社会调查理论与方法》第四章 社会调查的抽样
党派 共和党 民主党
支持率 57％ 43％
选举结果——两个星期之后,美国总统选举 的结果罗斯福以61％的得票率获得第二任任期。 相较于罗斯福的523张选举人票，兰登仅得到8张。
预测为什么失败呢？
3. 决定抽 样方案
4. 实际抽 取样本
5. 评估样 本质量
•确定样本的
数量
•选择抽样的 由于拒访或样 具体方法：总 本缺失，可根 体规模的大小； 据实际情况抽 调查对象的特 取预备样本
，在抽样的过程中，总体的每一个元素都有同等的 机会入选样本，而且每个元素的抽取都是相互独立 的。
特点：总体中的任何个体都同样有被抽取的平等机 会。
主要方法： • 总体较小时：抓阄，抽签法 • 总体较大时：摇号法，随机数字表
随机数法的具体步骤
例题：要从3000个人（或其他分析单位）的总体中用简单随 机抽样的方法选取100个人作为样本进行调查。
随机数表
简单随机抽样方法的适用性：
➢ 总体数量较小 ➢ 易获得所有样本单位的完整列表 ➢ 样本单位之间差异程度较小或难以分组 ➢ 总体在空间范围内较为集中 ➢ 采用电子技术辅助调查的方法时，如CATI
（二）系统抽样
按无关标志； 按有关标志
系统抽样（ systematic sampling)：又叫等距抽样
一天，爸爸叫儿子小华去买一盒火柴。临出门 前，爸爸嘱咐儿子要买能划燃的火柴。小华拿着钱 出门了，过了好一会儿，小华才回到家。
“火柴能划燃吗？”爸爸问。 “都能划燃。” “你这么肯定？” 小华递过一盒划过的火柴，兴奋地说：“我每 根都试过啦。”
思考：得到火柴能否划燃的信息准确吗？
这样做有什么后果？
在日常生活当中所 熟知的抽样有哪些？
典型错误的抽样案例分析
典型错误的抽样案例分析
抽样调查是实际生活中应用非常广泛的一种调查方式，它是从总体中抽取样本进行调查，然后根据样本来估计总体的一种调查，抽样调查只考查总体中的一部分个体，调查范围小，所以节约时间、人力、物力，但如果样本的选取不科学，调查的结果就会出现误差，甚至是错误的结果，下面举例说明抽样调查中的常见错误。
一、样本没有按照随机的原则抽取
总体中的每个单位被抽取的可能性是相等的，这是抽样本的原则，在样本选取之前，总体中的每个个体都有可能被抽到，他们的机会是均等的，这正如买彩票一样，奖池中的每张彩票你都可以买到(每张
彩票被买的机会是均等的)，但你是否能买到特等奖，那就是你的运
气了，因此样本必须按照随机的原则抽取，才能保证被抽中的单位在总体中的均匀分布，不致出现倾向性误差。
二、抽取的样本数量太少，即样本容量太小
现在，我们已经注意到样本必须按照随机的原则抽取，那么抽取样本的数量是多少才合适呢?如果样本容量过大，虽然结果比较准确，但费时、费力，有时也没有必要；如果样本容量过小，样本就没有了代表性，所以样本容量要足够大，何谓足够大?当然不是指很大、最大，而是指样本容量大小要适宜，要能用样本准确的估计总体。
例1某城市现有初一学生3万人，要了解这批学生的平均体重，
于是在该市的每所中学初一年级随机抽取一名学生，测量他们的体重并计算出平均值，然后用这个平均值去估计全市初一学生的平均体重，这样的抽样调查你认为合适吗?
分析不合适，虽然本次抽样调查是按照随机的原则抽取的，确保了该市每个学生被抽取的可能性是相等的，但每个学校只抽取一名学生，其偶然性太大了，这样的样本容量太小，样本和总体之间可能出现较大的误差，所以这样的调查不合适，如果每校抽取30名学生比
较合适。
随机抽样一个著名的案例
电视台的收视率
生活中的数据有： 产品的合格率、农作物的产量、商品 的销售量、当地的气温、自然资源、 就业状况、电视台的收视率等等。
思考1：这些数据是怎么来的？ 结论1：通过调查获得的。
思考2：(1)怎么调查呢？ (2)是对考察对象进行全面调查吗?
阅读与思考1：案例一 妈妈:“儿子，帮妈妈买盒火柴去。” 妈妈:“这次注意点，上次你买的火柴 好多划不着。” …… 儿子高兴地跑回来。 孩子:“妈妈，这次的火柴全划得着， 我每根都试过了。”
探究1:如何提出统计问题?
假设你作为一名食品卫生工作人员,要 对食品店内的一批袋装牛奶进行质量 检验,你准备怎样做?
要选一个变量来衡量牛奶 的质量.
点评:下面的变量都可以作为衡量产品质量的指标 (1)袋装牛奶的细菌含量; (2)袋装牛奶的重量; (3)袋装牛奶的蛋白质含量; (4)袋装牛奶的脂肪含量; (5)袋装牛奶的钙含量; …
在1936年美国总统选举前，一份颇 有名气的杂志的工作人员做了一次民意 调查。调查兰顿（当时任堪萨斯州州长） 和罗斯福（当时的总统）中谁将当选下 一届总统。为了了解公众意向，调查者
0
通过电话簿和车辆登0 记簿上的名单给一 大批人发了调查表（注意在１９３６年 电话和汽车只有少数富人拥有）。通过 分析收回的调查表，显示兰顿非常受欢 迎，于是杂志预测兰顿将在选举中获胜。
我们生活在一个数字化时代,时刻 都在与数据打交道.
我国是世界上第13个贫水国,人 均淡水占有量排列世界第109位!
缺水量/108m3
30
25
20
15
10
5
0 上海
广州
南京
北京 武汉 天津
成都
沈阳 哈尔滨
我国土地沙漠化问题 非常严重,全国沙漠化土地 总面积达到1.74×106km2, 并以每年约3.4×103km2 的速度扩张.
案例分析(1)
请问： 1、案例中对血铅含量置信区间的计算方法 是 否合适？为什么？如果答案是否定的，请给出 你认为合适的做法。 2、如果要根据此资料估计当年正常成年男性 血铅含量的95%医学参考值范围，又当如何计 算？为什么？ 3、总体均数的置信区间和参考值范围有何区 别？
答案
1、案例中对血铅含量置信区间的计算方法 是否 合适？为什么？如果答案是否定的，请给出你认 为合适的做法。 因样本含量较大（n≥60），样本均数的分布近 似于正态分布，可用正态近似法估计置信区间， 不必进行对数转换。 • 用式 来估计95%置信区间是合适的。 • 因血铅含量只以过高异常，所以只需要制定单 侧上限。计算,得到正常成年男性血铅值的95% 参考值范围单侧上界为(172.0~198.8)(μg/100g)。
4、该医生的结论是否正确？
答：错误。没有进行统计推断，直接用 样本信息下结论。该资料首先检验差值是否 服从正态分布，如果差值服从正态分布，可 用配对t检验做统计推断。
5、请比较该中药治疗前后，患者血红蛋白含量是否 有差别？请计算。
差值服从正态分布，用配对t检验。 （1）建立假设检验，确定检验水准 H0:μd=0，即患者血红蛋白含量无差别 H1:μd ≠0，即患者血红蛋白含量有差别 α=0.05
1、该资料属于什么资料类型？
答：定量资料
2、该资料属于何种实验设计方案？
自身配对设计
3、比较治疗前后血红蛋白含量是否有差别可采用 哪些统计方法？用这些方法的条件是什么？ 配对设计资料的t检验方法 因为该资料是同一受试对象治疗前后比较，属于配 对设计。 条件： 1.随机样本 2.来自正态分布总体 3.具有方差齐性
单独样本资料的t检验，是用来推断该样本来自的总体均 数������与已知的某一总体均数������0有无差别。 配对设计资料的t检验，有自身配对和非自身配对之分， 在医学科学研究中的配对设计主要适用于以下情况：第 一，异体配对设计，包括同源配对设计和条件相近者配 对设计。第二，自身配对设计。 两独立样本的t检验，受试对象分成两个处理组，两个总 体的两个独立样本，据此推断它们的总体均数是否相等 ，总体均服从正态分布且具有方差齐性。
抽样检验案例分析
案例分析：啤酒瓶质检
问题
• 关键指标检验：爆瓶率p • 假定生产标准容许的爆瓶率p<1%
检测方案1
• 实际测量p值 • 假定： p～1%，即整批瓶子的质量接近质 量标准要求 • 测量精度： p 0.005 • 样本容量n的估算：
• 误判为合格的几率
r1 (1 p ) (1 0.02) 0.67
20 20
• 误判为不合格的几率
r2 1 (1 p) 1 (1 0.008) 0.15
20 20
误判率与实际质量的关系
将抽样容量改为70
将抽样容量改为100
检测方案2
• 抽取20个瓶子，若无爆瓶，即判合格 • 若有1个爆瓶，则再抽20瓶，若无爆瓶判合 格，若仍有爆瓶，判不合格 • 该方案检测精 , n 2 400 2 n p 0.005
检测方案2
• 抽取20个瓶子，若无爆瓶，即判合格，否 则判不合格 • 该方案检测精度如何？ • 假定某批啤酒瓶实际爆瓶率p=2%，即事实 上是不合格的，用该方案检验误判为合格 的几率是多大？ • 假定某批啤酒瓶实际爆瓶率p=0.8%，即事 实上是合格的，用该方案检验误判为不合 格的几率是多大？
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
抽样方案的案例分析题
抽样方案的案例分析题
一、引言
抽样方案是市场调研、统计分析和科学研究中常用的一种方法，通过从总体中选取一部分样本进行研究，以代表总体进行结论推断。
在实际应用中，抽样方案的设计和实施对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将通过具体案例分析，从不同的角度和层面，探讨抽样方案的设计和实施，为职业策划师提供参考和指导。
二、案例一：市场调研抽样方案
在市场调研中，抽样方案的目标是收集到代表性的样本，以便分析市场趋势和消费者行为。
我们以一家新成立的电子产品公司为例，该公司计划进行产品定位和目标市场的调研。
首先，根据该公司的市场定位和目标消费者群体，确定调研的范围和内容。
然后，根据调研目的和资源预算，选择适当的抽样方法，如简单随机抽样、分层抽样或者整群抽样。
接下来，根据抽样方法，确定调研样本的规模和抽样比例。
最后，通过电话、在线调查或者面对面访谈等方式，实施调研并收集数据。
根据收集到的数据，进行统计分析和结果推断，为该公司提供市场定位和发展策略的依据。
三、案例二：科学研究抽样方案
在科学研究中，抽样方案的目标是代表总体进行推断和结论。
例如，在医学研究中，研究人员需要从患者总体中选取一部分样本进行实验和观察。
为了保证研究的可靠性和有效性，研究人员需要根据研究目的和资源限制，选择适当的抽样方法和样本规模。
同时，还需要考虑实施过程中的伦理和合规问题，确保研究过程的合法性和道德性。
最后，通过对实验数据的分析和结论推断，为科学研究提供科学依据和理论支持。
四、案例三：统计分析抽样方案
在统计分析中，抽样方案的目标是从总体中选取一部分样本，通过对样本数据的分析和推断，对总体进行估计和推断。
例如，在人口普查中，为了节约成本和时间，研究人员通常采用抽样调查的方法。
通过随机抽样或者分层抽样的方法，选取一部分人口作为调查对象，并通过问卷调查或者面对面访谈的方式，收集数据。
然后，通过统计分析和结果推断，估计总体的特征和趋势。
在这个过程中，需要考虑样本的代表性和规模，以及抽样方法的选择和实施。
五、案例四：质量控制抽样方案
在质量控制中，抽样方案的目标是检验产品或服务的质量是否符合标准和要求。
例如，在生产线上，通过抽样检验的方法，从产品批次中选取一部分样本进行质量检验。
根据产品的特点和要求，确定适当的
抽样方法和样本规模。
通过对样本进行检验和测试，评估产品的质量水平，并根据结果进行调整和改进。
在这个过程中，需要考虑抽样的方法和比例，以及抽样结果的可靠性和有效性。
六、结论
抽样方案是市场调研、科学研究、统计分析和质量控制等领域中常用的一种方法。
通过从总体中选取一部分样本进行研究，以代表总体进行结论推断。
在设计和实施抽样方案时，需要考虑研究目的、资源限制、抽样方法和样本规模等因素。
通过合理的抽样方案和科学的数据分析，可以为决策者提供准确和可靠的信息，为企业的发展和决策提供支持。
因此，职业策划师在实践中需要掌握抽样方案的设计和实施方法，灵活运用于各个领域和行业中，为决策者提供专业的建议和解决方案。
（字数：2000字）。