Meta分析一般过程讲解

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meta分析的基本流程及质量评价

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meta分析一般步骤

随着Meta分析的不断推广，国内涌现了大量meta分析，为临床实践提供了良好的支持。

本文对Meta分析的一般步骤进行介绍，使读者能对Meta分析有一个初步了解，方便日后撰写相关论文。

Meta分析的一般步骤包括：1. 确定主题：主题应从PICOS五个方面加以考虑：Participants，研究者需考虑研究对象的疾病特征（组织学类型、病情等）和社会人口学特征（种族、年龄、性别等）；Intervention，干预手段，临床研究中主要指治疗方法；Comparison，对照组特征；Outcome，结局指标，应注意定义明确，同时考虑结局指标是二分类还是连续型变量，对后期数据提取和统计分析非常重要；Study，研究类型，考虑纳入RCT、队列研究、病例对照研究或者是横断面研究？选题时应注意以下几点：重要性、创新性、合理性（有合适的原始论文并保证一定数量）、问题清楚、结局明确。

确定主题后，Meta分析的题目便可确定，如：To assess the effects of[intervention] for [health problem] in [types of people,disease or problem and setting if specified]: a meta-analysis of [study type]学meta分析，加Q 29848912492. 确定文献纳入、排除标准：同样从PICOS五个方面加以考虑，并根据检索到的文章进行适当修正。

此处不再赘述。

3. 制定检索策略、检索文献：检索策略的制定主要从3方面进行考虑：①检索词：结合主题进行考虑，并以恰当逻辑关系词进行连接；②数据库选择：中文通常为万方、维普、CNKI、SinoMed，英文有PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等；③其他：语言、发表年限有无限制。

学meta分析，加Q 2984891249文献检索的原则为多途径、最大限度收集资料，保证查全，同时兼顾查准；注意：制定好检索策略，进行“试运行”，根据检索结果不断修正检索策略。

收藏Meta分析步骤详解，以及常见问题解析（二）

收藏Meta分析步骤详解，以及常见问题解析（二）前几日的《收藏|Meta分析步骤详解，以及常见问题解析（一）》中已经介绍了Meta分析步骤中的前三步：选题和立意、文献检索、对文献的质量评价和数据收集。

今天我们继续第三步，从统计分析的指标开始讲起：统计分析的指标（一）、异质性检验1检验原理：meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体(H0:各个不同样本来自不同总体，存在异质性,备择假设H1，如果p>0.1，拒绝H0, 接受H1,，即来自同一总体)这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等。

2分类：异质性检验，包括三个方面：临床异质性，统计学异质性和方法学异质性，作meta分析首先应当保证临床同质性，比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同，否则就要进入亚组分析，或者取消合并，在满足临床同质性的前提下（非常重要，不能一味追求统计学同质性，首先考虑专业和临床同质性），我们进一步观测统计学同质性。

临床异质性较大时不能行meta分析，随机效应模型也不行。

只能行描述性系统综述（systemic reviews,SR）或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题。

如果各个文献研究间结果不存在异质性（p>0.1），选用固定效应模型（fixed model），这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求，即异质性检验有显著性意义(p<>此外，这里要说明的是，采用的模型不同，和合并效应值的方法不同，都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大，一般在小数点后第三位的改变。

异质性检验的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同。

meta分析数据处理流程方法

meta分析数据处理流程方法
Meta分析是一种统合多个研究结果以得出综合结论的统计分析方法。

进行meta分析的数据处理流程大致可以分为以下几个步骤：
1.明确研究问题与纳入标准：首先，需要明确meta分析的目标和
研究问题。

基于这个目标，制定包括纳入和排除研究的标准。

2.文献搜索与筛选：通过系统性地搜索电子数据库和其他资源来识
别相关研究，使用事先定义的纳入和排除标准来筛选研究。

3.数据提取与管理：对于筛选后纳入的研究，提取关键信息和数据，
如样本大小、干预措施和结果等。

可能需要使用电子表格或专门的软件来管理这些数据。

4.质量评估：评估纳入研究的质量，识别可能的偏倚风险。

这可以
通过使用标准化的评估工具来完成。

5.统计分析：使用meta分析的统计方法来综合研究结果。

这通常
涉及计算效应量的合并估计值和进行异质性测试。

可能会使用固定效应或随机效应模型，具体取决于研究间异质性的程度。

6.解释结果与报告：对分析结果进行解释，并考虑异质性的来源、
研究质量、可能的偏倚等因素。

最后，编写报告或发表文章，详细描述meta 分析的方法、结果和结论。

7.灵敏度分析：进行灵敏度分析来检查结果的稳健性，即改变一些
分析假设（如纳入标准、效应量模型等）对结果的影响。

8.评估发表偏倚：使用统计方法（（如漏斗图和Egger测试）来评估
是否存在发表偏倚，即未发表的负面或无显著结果研究可能对综合结果的影响。

完成以上步骤后，meta分析可以为某一领域的研究提供一个全面和客观的综述，帮助科研人员和决策者更好地理解和应用现有证据。

meta分析的基本流程及原理

meta分析的基本流程及原理下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。

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Meta分析的步骤与实例分析

报告撰写：撰写规范、严谨的Meta分析报告，包括研究目的、方法、结果和结论等部分。
报告审核：对报告进行同行评议，确保报告的科学性和准确性。
实例分析的结论与意义
实例分析的结论：Meta分析的实例分析表明，该方法能够有效地整合多个研究结果，提高研究结论的可信度。
实例分析的意义：通过实例分析，可以深入了解Meta分析的应用范围和局限性，为未来的研究提供参考和借鉴。
根据研究目的和纳入标准确定文献检索范围使用关键词和限制条件进行文献筛选仔细阅读文献摘要和全文，确定是否符合纳入标准记录筛选过程中的相关信息，以便后续分析
提取数据并进行统计分析
提取数据：从各个相关研究中收集原始数据，确保数据的准确性和完整性。
统计分析：采用适当的统计方法对数据进行整合和分析，以得出综合结论。
Part Three
Meta分析的实例分析
选择研究问题
确定研究领域和关键词
确定研究问题和假设
筛选相关文献和数据来源
评估研究问题的价值和
可行性
检索相关文献
确定检索范围和关键词
制定检索策略和条件
添加标题
添加标题
选择合适的数据库和检索工具
添加标题
添加标题
筛选符合条件的文献并提取相关信息
筛选符合条件的文献
确定研究问题
明确研究目的和范围
确定纳入和排除标准
添加标题
添加标题
收集相关文献
添加标题
添加标题
确定研究问题的关键词和主题
检索相关文献
确定主题和纳入标准制定检索策略检索多个数据库和平台筛选符合条件的文献
筛选符合条件的文献
确定研究问题
筛选文献

Meta-分析过程的解读

结果的不一致性。
Meta-分析是系统评价（Systematic Reviews) 中一个可选择的部分。
系统评价
Meta-分析
循证医学的分级
所有RCT的系统评价/Meta-分析单个样本量足够大的RCT 设有对照组但未用随机方法分组的研究
无对照的系列病例观察
专家意见
（二）Meta-分析的原理与基本思想
原理：
统计学用抽样分布的理论来描述样本统计量的变化规律。在用样本信息推断总体参数时，是存在抽样误差的，并且抽样误差的大小与样本量的大小有关。
基本思想：
理想状态：
我们把不同作者对相同问题进行的研究可以看作从同一总体中进行抽样得到的一个随机样本，如果他们都是按照相同的设计得到的研究结果，并且我们可以找到每一项研究的结果，这样就可以根据上面的原理得到一个更为可靠的结果。实际情况：不同作者所使用的设计方案会有一定的差别，选择的实验对象有所不同，研究结果不一定都能发表到专业杂志上。因此实际能够得到的资料可能是不完整的，甚至是有偏性的，如阳性结果的文章，以及和目前大家普遍能够接受的观点一致的文章可能更容易发表在专业杂志上。重复发表。
Risk difference (RD)
Risk on control － risk on treatment For the example before:
130 119 164 164
=0.793－0.726=0.067 Usually expressed as a %, so:6.7% 治疗减少发生事件的危险性约7个百分点
连续变量的效应值
Cohen’d=(M1-M2)/Qpooled=2t/√df=2r/ √(1-r2) Hedges g=(M1-M2)/Spooled Glass’s ∆=(M1-M2)/Scontrol

Meta分析的统计过程

Meta分析的选题

1 重要性
只有具有比较重要的临床意义的问题才适合作meta分析。Meta分析并不是一件很简单的事情，写一篇高质量的至少也要两个月以上的时间。如果分析的问题无关紧要，则得不偿失，也难以发表。

2 争议性一般而言，具有争议性的问题最适合做meta分析。通过汇总多个研究结果，得到总的更可靠的结论。怎样才知道哪些具有争议性呢？如果是某一领域的专家，自然会对本领域有哪些有争议性的问题比较清楚，如果是新手，则可以向该领域的专家请教，或者通过文献检索的方法知道哪些问题有争议性。如：欲研究肾移植领域哪些问题有争议性，则可以以“肾移植”，“争议”在CNKI上检索，或以renal transplantation, controversy; dispute等为关键词在PUBMED或其它医学数据库上进行检索，查到相关论文，详细阅读后即可知道哪些问题是有争议性的。

增大样本量提高检验效能尤其当结果不一致或没有统计意义
Meta分析的统计过程

1. 2. 3. 4. 5. 6.
计算每个研究的效应量和关键数据计算每个效应量的权重计算合并效应量异质性检验合并效应量的可信区间合并效应量的检验
Meta分析的统计过程
单个研究的效应量根据资料类型选择单个研究的统计量

查准

常用的外文数据库多为：Pubmed，EMBASE， Cochrone Library，WEB of Science，Scopus等。各个国家的数据库，日本的，中国的（重庆维普或者知网），台湾的等等。查文献的工作量很大，为了减少漏检，最好2个人独立检索。此外，还有一个方法，对于临床试验，尤其是最近的，如 05－08年的，总会引用一些以前的类似的临床试验结果，来评价其研究的意义，这样就可以在参考文献中追本溯源，找出很多试验，再追本，再溯源，甚至找到所有的试验。另外就是本研究领域的年鉴或会议论文集也可以去检索，以免遗漏。

meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略

meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略本文来剖析一下，meta分析的基本步骤之：七步走。

meta分析的基本步骤是这样的：选题→制定检索策略→确定纳入和排除标准→初筛复筛→文献质量评价→提取数据→数据分析和写作。

但是上面7个步骤，但凡懂点儿meta分析的都知道。

我们如何从一般的步骤中得到不一般的方法呢。

接下来就说说从meta分析的基本步骤中如何做出差异点。

1、meta分析的基本步骤（选题≈成败）meta分析的选题不是一门玄学，好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，是灵魂核心。

不超过一行的题目，几乎决定了你的文章能发在几区，当之无愧的高分期刊敲门砖。

找好切入点需要分析5个因素：重要性。

选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。

如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题，那不用说你的文章能中SCI了，而且很可能冲击高分期刊。

现在很多人写meta的尴尬点在于：他们写的都是自己关心的，闭门造车造出来的文章没有人在意，这样的文章怎么可能发得出去。

争议性。

meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中，没有火花的碰撞怎么会有好的想法。

如果能找到有争议的选题，那你的meta分析已经具备成功的条件了。

争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的争议性，研究结果的争议性，证据不具说服力。

那如何找争议呢？大家可以请教领域内的专家，并且通过大量阅读文献的方式就能知道哪些选题可以纳入备选。

meta分析的基本步骤之选题要有创新性。

已经发表过的meta分析，我们还有必要作为选题吗？关于这个问题，其实我的个人建议是：如果近两年有关于这方面的多篇新文献，那你可以做，等同于对前人的完善和更新，也具有创新性。

但更新别人写过的选题，请注意：第一，难度会很大。

要找到新的切入点谈何容易。

第二，易翻车。

也许这就是前人计划埋的坑，这个坑他更希望由自己来填补，所以在你哼哧哼哧开整的时候，他可能新补充的研究又出来了。

META分析流程(超级实用)

1. 受试者分组是否真正随机 2. 随机方案是否隐藏 3. 是否详细说明入选标准 4. 组间基线是否可比 5. 研究过程中是否使用了盲法 6. 对失访、退出及不良反应病例是否进行了详细录，是否报告失访原因 7. 是否采用意向分析法（intention-to-treat, ITT）分析 8. 患者的依从性（compliance）如何
visualinspectionfunnelplotscancerdiagnosiscancerdeathendpointsbias75阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献产生原因publicationbias76好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响解决办法publicationbias77publicationbias偏倚的识别漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs78漏斗图分析funnelplots
7
Meta分析之选题
4 .问题清楚，回答明确提出的问题应该是选择题式的，而不应是开放式

meta分析过程..PPT课件

2.Meta分析（Meta analysis）
• 一种对单独的研究结果进行统计分析的方法，对研究间差异的来源进行检验，并对具有足够相似性的结果进行定量合成。本质就是一种统计学方法。
.
2
系统评价的基本步骤
.
3
Meta 分析的原理和基本思想
• 在用样本信息推断总体参数时，是存在抽样误差的，并且抽样误差的大小与样本量的大小有关，样本量较大时抽样误差较小。
Var(di )
.
29
异质性检验方法（I2）
•
.
30
异质性资料的处理方法
根据异质性检验结果，选择模型的类型。
无异质性：选用固定效应模型估计合并效应量；有异质性：找出混杂因素进行校正或选用随机效应
模型估计合并效应量。若异质性过大，特别在效应方向上极其不一致，则应放弃进行Meta分析，只对结果进行一般性的统计描述。
资料类型计数资料
计量资料
研究设计类型随机对照试验非随机实验性研究队列研究病例对照研究横断面研究诊断准确性试验随机对照试验非随机实验性研究队列研究病例对照研究横断面研究
合并效应量 RR，OR，RD OR，RR，RD RR，OR，RD OR OR OR WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD WMD，SMD
校正，即将各式中的Wi按下式进行计算：
Wi
(d
1
Wi
)1
D
Q (K 1)
( Wi
Wi2 ) Wi
.
18
固定效应模型和随机效应模型区别在于加权的方式不同，固定效应模型以每个研究内方差的倒数作为权重，而随机效应模型是以研究内方差与研究间方差之和的倒数作为权重，调整的结果是样本量较大的研究给予较小的权重，而样本量较小的研究则给予较大的权重，可以部分消除异质性的影响。

Meta分析(例子较详细)

合计 294 －114.18 60.72
解: 1．计算每个研究的合并标准差（）、标准化均数之差（效应量）和权重系数（）
用计算机检索时，常用的医学网站或数据库有ki.nt、、Medline、中国医院数字图书馆、中国学术期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库等单纯通过计算机检索而获得所需的所有文献是很困难的，还应补充手工检索、学术会议资料及未发表的文献等，也不应只依靠一个数据库
第三节 Meta分析的基本步骤
四、文献筛选在考虑研究对象、设计类型、研究因素、效应指标、样本大小、研究年限和语种等因素的基础上制定文献的纳入和剔除标准
第三节 Meta分析的基本步骤
五、文献的质量评价质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及其影响大小
Meta分析
(Meta analysis)
do
something
第一节 Meta分析的定义
Meta分析是对具有相同研究目的的多个独立研究结果进行系统分析、定量综合的一种研究方法。 1976年由英国教育心理学家Glass命名为术语“Meta-analysis”
第二节 Meta分析的用途与特点
2．计算效应量的加权均数（）和的方差估计值（）
3．齐性检验H0：各研究效应量的总体均数相等H1：各研究效应量的总体均数不全相等本例，不拒绝H0，应采用固定效应模型估计效应量合并值的可信区间。
九、结果的分析与讨论由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能脱离专业知识背景，要具有实际意义
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个：一是对各个研究的效应量进行齐性检验；二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计

meta基本步骤

meta基本步骤
Meta分析是一种统计分析方法，用于综合多项研究的结果以评估某一问题或干预的效果。

进行Meta分析的基本步骤如下：
1. 确定研究问题：明确Meta分析的研究目标和问题，包括研究的类型、研究对象、干预措施等。

2. 制定纳入和排除标准：设定明确的标准来决定哪些研究应该被包括在分析中，哪些应该被排除。

这些标准应基于研究设计、样本大小、发表状态等因素。

3. 文献检索和筛选：系统地检索数据库和其他来源，找到所有相关的研究。

根据纳入和排除标准筛选出符合条件的研究。

4. 数据提取：从选定的研究中提取关键信息和数据，包括研究特征、参与者特征、干预措施、结果指标等。

5. 质量评估：评估所选研究的质量和偏倚风险。

可以使用不同的工具来评估随机对照试验和非随机研究的质量。

6. 数据分析：使用统计软件对提取的数据进行分析。

这包括计算效应量、进行异质性检验、探索亚组分析或敏感性分析等。

7. 解释结果：解释Meta分析的结果，包括效应量的大小和方向、异质性的可能来源、研究质量对结果的影响等。

8. 报告和讨论：撰写报告，详细描述Meta分析的方法、结果和结论。

讨论研究的局限性、未来研究方向和临床实践的意义。

9. 更新Meta分析：随着新研究的出现，定期更新Meta分析，确保其结果保持最新和相关性。

通过遵循这些步骤，研究者可以确保Meta分析的系统性和透明度，从而提供可靠的证据支持决策制定。

Meta分析答疑,Meta分析过程中那些常见难点!

Meta分析答疑，Meta分析过程中那些常见难点！Meta分析是一种常见的研究方法，适用于对多个研究结果进行合并、统计和分析的情形。

Meta分析的目的是通过汇总多个研究的结果来识别研究之间的共性和差异，以更深入、全面地了解研究领域的现状和趋势。

在Meta分析过程中，常常会遇到一些难点和挑战，下面就介绍一些常见的问题和答疑解惑。

一、Meta分析的基本步骤及意义1. 什么是Meta分析？Meta分析是一种系统性的方法，用于对多个独立研究的结果进行合并、统计和分析。

Meta 分析的主要目的是识别研究之间的共性和差异，从而更深入、全面地了解研究领域的现状和趋势。

2. Meta分析的基本步骤有哪些？Meta分析的基本步骤包括：确定研究目的和研究问题，收集研究资料，筛选符合纳入标准的研究，提取和整合研究数据，进行数据分析和统计，进行Meta分析和结果解释和报告。

3. Meta分析的意义是什么？Meta分析的主要价值在于：减少研究偏差和误解，提高研究结论的可靠性和有效性；较全面、客观地评估该领域的研究结论，挖掘出研究共性和差异，为学术理论和实践提供支持和帮助；发现研究所存在的问题和不足，为后续研究的开展提供参考和建议。

二、Meta分析中数据的获取和筛选1. 数据来源有哪些？Meta分析的数据来源包括：已发表的学术论文和研究报告、会议论文集和摘要、学位论文、技术报告、专业数据库和书籍等。

2. 数据筛选标准有哪些？Meta分析的数据筛选标准包括：研究对象的定义和范围、研究设计和方法的可比性、研究结果的有效性和可信度，以及其他一些相关的因素。

3. 如何确定数据的质量？评估数据质量的方法包括：根据研究的方法和设计，评估研究的内部和外部有效性；根据研究结果的可靠性和可信度，评估研究的结果质量。

三、Meta分析中数据的汇总和分析1. 数据的汇总方法有哪些？常见的数据汇总方法包括：固定效应模型和随机效应模型。

固定效应模型假设所有研究的效应大小相同，随机效应模型假设研究之间存在一定的异质性。

分析一般过程讲解(实用版)

P
I
C
O
研究对象干预或暴露比较评价的结局
Participant intervention comparison /patient
outcome
资料收集
• 根据入选标准，检索合格文献 • 入选文献的质量评价 • 提取变量信息，建立数据库
查准
查全
检索合格文献---文献筛选流程图
收集相关文献阅读标题和摘要
纳入文献注意事项
• 对入选文献限制的越多，文献纳入偏倚可能越大，需要权衡利弊得失
• 纳入分析的文献形成的样本对研究群具有代表性，同时又能控制一些偏倚对结果的影响
2.入文献质量评价选
用于解释研究结果间的差异性(异质性) 用于敏感性分析作为研究结果统计学分析时赋予权重的根据即结果越精确
Meta分析一般过程讲解
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课堂要求
积极参与
不要大声喧哗
注意环境卫生
课间要求
保持礼仪
课后要求
注意安全
系统综述与Meta分析特征
• 建立在统计学基础上
• 更系统---可定量 • 价值大-实用性强
综合评价
利大于弊
解决分歧
无效或弊大于利
案例
1. 经典案例---吸烟与肺癌。
2. 阻滞剂由于负性肌力作用，一直禁用于心衰，大规模临床试验证实：阻滞剂不仅改善心功能，而且缩短住院日，提高生存质量，降低死亡率。
(可信期间越窄)或质量高的赋予较大权重
根据研究类型选择评价工具
• 用于评价文献质量的方法大多是针对某一特定研究类型而设计
• 常用的是Consort声明、Jadad标准、Delphi清单和 Chalmers量表

meta分析简介教学课件(一)

meta分析简介教学课件(一)Meta分析简介教学课件是一种新型的教学方式，以其精简的形式，简单易懂的语言，较好地让学生了解Meta分析的技术原理。

下面就来介绍一下Meta分析简介教学课件的主要内容。

一、Meta分析定义Meta分析指的是对已经完成的一系列同类研究结果进行汇总和分析的方法。

其主要目的是从这些研究中综合性地得出结论、验证假设、提出实践建议和预测未来研究方向。

二、Meta分析的类型Meta分析的类型分为：定量Meta分析和定性Meta分析。

其中，定量Meta分析是运用统计学方法，将不同研究中所得到的数据进行合并、综合和分析，而定性Meta分析则是通过对研究方法、依据文献等方面的综合分析和比较，从中提炼出结论。

三、Meta分析的步骤Meta分析的步骤主要包括：确定研究主题和目标；收集研究文献；对文献进行筛选和排除；提取数据和指标；计算结果并进行分析；撰写Meta分析报告。

四、Meta分析的优缺点Meta分析的优点是：可以充分利用大量已有的研究成果，有助于提高研究的准确性和信度；可以更客观地全面分析研究结果，有助于减少研究误差；可提高研究效率和成本节约。

而Meta分析的缺点则是受原始数据的质量、样本大小、来源的限制等因素的影响，可能出现误差较大的情况；如何正确地选择研究文献也是难点之一。

五、Meta分析的应用Meta分析在医学、教育、心理学、经济学等领域都得到了广泛的应用。

例如，在医学研究方面，可通过对各类疗法的Meta分析，明确治疗效果的可靠性和优劣，为临床工作提供支持。

总之，Meta分析简介教学课件作为一种新型的教学方式，适合于在高校开设统计学课程时，介绍Meta分析技术原理、实施步骤和应用领域。

通过本次学习，相信同学们能够更好地掌握Meta分析的技术原理和实用方法，为将来的研究工作打下坚实的基础。

Meta分析的具体过程

Meta分析的具体过程导语：Meta分析的具体过程---阿司匹林专项基金的心血管领域临床系列研究。

来源：梅斯医学Meta分析主要包括以下几个步骤：制定研究计划，制定检索策略，研究的纳排标准测定，数据收集及质量评价和数据的统计学处理。

一、研究计划的制定临床上，病人常常会几个问题问题，包括:我得了什么病、什么药能治好我、我还能活多久等等，这些临床问题都可以通过Meta分析进行汇总研究。

在制定研究计划时需要注意其可行性，Meta分析是统计分析，所涉及的文章需要有具体数据并且可以进行二次统计分析。

制定研究计划时选题要注意以下六个方面：临床重要性，争议性，创新性，问答清楚回答明确，明确的效应指标，合适的原始论文（文献要有高度的同质性）。

以下从3个方面分享了3个案例1. 主题没有定论主题是“阿司匹林能否预防糖尿病患者心血管疾病的发生”。

之前有许多文章对其进行过研究，但是许多学者持有不同的意见，且目前还无明确的定论。

此文分析筛选了6篇高质量文章，主要从阿司匹林是否可以预防或降低动脉粥样硬化/出血/出血性脑卒中事件发生的概率几方面来分析，结果发现阿司匹林能否降低事件的概率仍无明确定论。

2. 更新或探索性分析主题是阿司匹林作为一线药物预防心脑血管事件。

之前已经有过类似Meta分析，或者是对不同结局有过不同的分析，而这篇文章汇入了更多的高质量文章进行再次分析，并且进行了探索性分析，包括对患者性别、年龄、糖尿病史进行汇总分析，发现老年患者使用阿司匹林预防较为有效。

3. 老药的潜在疗效主题是阿司匹林的疗效。

汇总不同的观察性研究，包括和卵巢癌相关，消化道系统的癌症等切入点，已经有多篇文章发表。

立题总结：在设计Meta分析时涉及到的点方方面面，尤其是心血管方面的内容非常多。

解决临床上存在争议的问题，发现“小概率事件”中的问题（靶向治疗疗效甚微或治疗费用高，本来的样本量较少，需要汇总后进行分析），分析潜在因素关系（风险因素的关系，心血管方向最多切入点），分析潜在标志物（针对不同的标志物、基因的研究都可以汇总分析），发现一些“小”问题（很多人注重事件是否发生，发生的概率有多大，我们可以从随访时间长短/治疗时间长短/临床易忽略的问题等方面考虑分析）。