地震储层厚度预测
储层预测
5多元统计方法在储层预测中的应用 5.1多元统计方法原理 5.2多元统计方法的应用 6模式识别技术及其在储层预测中的应用 6.1统计模式识别技术的基本原理与应用 6.2人工神经网络基本原理与应用 7边缘检测技术与应用 7.1边缘检测技术的基本原理 7.2基于小波边缘检测技术与应用 7.3基于分形边缘检测技术与应用
8地震波阻抗反演方法理论与应用 8.1波阻抗反演的基本原理 8.2测井约束地震反演方法的应用 9多波多分量地震储层描述与应用 9.1多波多分量地震勘探的理论基础 9.2多波多分量地震资料采集与处理 9.3多波地震资料解释和储层描述 10 四维地震勘探技术与应用 10.1四维地震的可行性与研究前提 10.2四维地震资料处理方法与原则 10.3四维地震资料解释方法
岩石类型
速度 （米/秒）
砾岩碎石干砂
200~800
砂质粘土
300 ~ 900
湿砂
600 ~ 800
粘土
1200 ~ 2500
砂岩
1400 ~ 4500
泥灰岩
2000 ~ 3500
石灰岩，白云岩
2500 ~ 6100
泥质页岩
2700 ~ 4100
盐岩
4200 ~ 5500
几种沉积岩的波速
三、地震波速度与岩石密度的关系
k i1
i 1 N
( fi f )2
i 1
K:反映吸收系数的大小
求出自相关函数
N
i 2k
X (n) x(k)e N
i 1
N
S X 2 (n) n1
总能量
X max MAX [x(1), x(2), x(3),..., x(n)]
储层预测技术详解
LPM 储层预测技术LPM 是斯伦贝谢公司GeoFrame 地震解释系统中最新推出的储层预测软件，利用地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的展布，以此来实现储层参数的准确预测。
LPM 预测储层砂体可分两步进行：首先，它是将提取的地震属性特征参数与井孔处的砂岩厚度、有效厚度进行数据分析，将对储层预测起关键作用的地震属性特征参数优选出来，根据线性相关程度的大小，建立线性或非线性方程。
线性方程的建立主要采用多元线性回归方法；非线性方程的建立主要采用神经网络方法；其次，根据建立的方程，利用网格化的地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的成图。
4.1.1多元线性回归基本原理设因变量y 与自变量x 1， x 2 ，…，x m 有线性关系，那么建立y 的ｍ元线性回归模型：ξβββ++++=m m x x y 110其中β0，β1，…，βm 为回归系数；ξ是遵从正态分布N(0，σ2)的随机误差。
在实际问题中，对y 与x 1， x 2 ，…，x m 作n 次观测，即x 1t ， x 2t ，…，x mt ，即有：t mt m t t x x y ξβββ++++= 110建立多元回归方程的基本方法是：(1)由观测值确定回归系数β0，β1，…，βm 的估计b 0，b 1， …，b m 得到y t 对x 1t ，x 2t ，…，x mt ；的线性回归方程：t mt m t t e x x y ++++=βββ 110其中t y 表示t y 的估计；t e 是误差估计或称为残差。
(2)对回归效果进行统计检验。
(3)利用回归方程进行预报。
回归系数的最小二乘法估计根据最小二乘法，要选择这样的回归系数b 0，b 1， …，b m 使∑∑∑===----=-==nt n t mt m t t t t n t tx b x b b y y y e Q 11211012)()( 达到极小。
为此，将Q 分别对b 0，b 1， …，b m 求偏导数，并令0=∂∂bQ ，经化简整理可以得到b 0，b 1， …，b m ，必须满足下列正规方程组：⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++my m mm m m y m m y m m S b S b S b S S b S b S b S S b S b S b S22112222212111212111 m m x b x b x b y b ----= 22110其中∑==nt t y n y 11 m i x n x nt it i ,,2,111==∑= ),,2,1())((1))((1111m i x x n x x x x x x S S nt n t jt it jt n t it j jt i n t it ji ij =-=--==∑∑∑∑==== ),,2,1())((1))((1111m i y x n y x y y x x S nt n t t it n t t it t i n t it iy =-=--=∑∑∑∑====解线性方程组，即可求得回归系数i b ，将i b 代入式可求出常数项0b 。
地震相控约束下的储层高精度定量预测方法——以曲塘次凹阜三上亚段为例
石 油 地 质 与 工 程2022年1月 PETROLEUM GEOLOGY AND ENGINEERING 第36卷 第1期文章编号：1673–8217（2022）01–0008–06地震相控约束下的储层高精度定量预测方法——以曲塘次凹阜三上亚段为例王东坤，谢英刚，张军林，逄建东，葛 岩（中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司，天津 300457）摘要：滩坝砂体空间分布非均质性较强、厚度薄，常规储层预测方法无法精细刻画其特征。
针对该问题，采用主成分分析的地震相分析技术获取滩坝砂体空间展布变程、方向、规模等表征参数，将沉积模式和地震相引入地质统计学反演中进行变差函数的分析，在提高垂向分辨率的同时弱化随机反演井间结果的不确定性，最终实现对滩坝薄砂体的高精度定量预测。
关键词：滩坝砂岩；地震相；地质统计学反演；地震相控反演 中图分类号：P631.4 文献标识码：AHigh precision quantitative reservoir prediction method controlled by seismic facies constraints--by taking the upper 3thFuning formation in Qutang sub-sagWANG Dongkun, XIE Yinggang, ZHANG Junlin, PANG Jiandong, GE Yan(Engineering Technology Company of CNOOC Energy Development Co., Ltd., Tianjin 300457, China)Abstract: As the beach bar sand body has strong heterogeneity and thin thickness, conventional reservoirprediction methods cannot accurately characterize its characteristics. Aiming at the problem, the seismicfacies technology based on principal component analysis was used to obtain the parameters such as the space range, direction and scale of beach bar sand body. The sedimentary model and seismic facies are introduced into the analysis of variogram in geostatistical inversion. The research can improve the vertical resolution and weaken the uncertainty of the results between wells caused by stochastic inversion. Finally, the high-precision quantitative prediction of beach bar sand body is realized.Key words: beach bar sand body; seismic facies; geostatistical inversion; seismic facies-controlled inversion曲塘次凹位于苏北盆地东台坳陷中的海安凹陷西南部（图1），南北部分别与泰州低凸起、通扬隆起相邻，整体呈北东向展布，内部地层沉积构造呈北深南浅、北断南超、北厚南薄的特点[1]。
储层参数预测
P1 = Vc1(V – Vc2) / V(Vc1 – Vc2) ……..3 式中Vc1、Vc2是组分速度
如已知A、B两井
A井目的层砂岩含量P1A、页岩含量P2A、层速度VA B井目的层砂岩含量P1B、页岩含量P2B、层速度VB 由2式得： Vc1 = VA P1AVc2 / (Vc2 -VA P2A )
2）尖灭型岩性油气藏
储集层沿上倾方向尖灭或渗透性变差而形成的油藏。
2、地震储层预测技术概述
地震勘探的最早梦想之一，就是期望在地面地震资料 中，提取地下直观的岩性信息。
当储层的岩性、储集层的物性（厚度、孔隙度、渗透 率等）、地层的纵向组合关系发生变化时，都会造成地 震反射特征发生相应的变化。当储层的这些变化达到相 应的限度时，将被记录在地震剖面上。
678000
678475 4246950
2100
2120 1739
4246000
1720
1720
4246000
1700
4245000
1680
1660
4244000
1640
1620
4243000
1600
1580
4242000
1560
1540
SH10 SH10
CB802 CB802
SHG3
CBG4 CBG4
注：不同含砂量a、b值是不同的 取纯砂、泥岩值时应取厚度2米以上的，且声波曲线无畸变，
以保证Vi的计算精度 应取足够多的井，至少在10井以上
实际应用见程序计算和量版的制作
b 散点法（精度较差） 在井少或无井区，
可用地震层速度作岩 性指数量板：
地震波形指示反演在薄储层预测中的应用
地震波形指示反演在薄储层预测中的应用钱银磊;胡清雄;王晓辉;王科朋;史全党【摘要】DX5井区梧桐沟组储层具有储层较薄、单砂体厚度小、砂体横向连续性差的特点,运用常规波阻抗反演很难对其完成精确刻画.地震波形指示反演充分利用了地震波形的横向变化,可代替传统变差函数进行高频成分模拟,对井况的要求低,比传统阻抗反演和地质统计学反演方法的确定性更强.高频结构受波形变化控制,更好地体现了沉积特征的约束.在提供储层纵向分辨率的同时,横向连续性得到了有效保证.%DX5 well area has the characteristics of thin reservoir,small thickness of single sand body and the poor continuity of sand body. Conventional wave impedance inversion is limited by earthquake-band,which results in low vertical resolution and difficulty in accurate description of thin reservoir. Seismic modeling inversion can re-place traditional variation function to simulate the high frequency components,because it can make full use of the change of lateral seismic waveform information. It is stronger than the traditional wave impedance inversion and geostatistical inversion in certainty,and has lower requirements of well distribution. The high-frequency structure is controlled by waveform changes,so it can better reflect the constraints of sedimentary characteristics. While pro-viding vertical resolution of reservoir,lateral continuity has been effectively guaranteed.【期刊名称】《重庆科技学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2017(019)006【总页数】4页(P17-20)【关键词】薄储层预测;测井参数模拟;地震波形指示反演;相控反演【作者】钱银磊;胡清雄;王晓辉;王科朋;史全党【作者单位】中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院乌鲁木齐分院,乌鲁木齐830016;中国石油新疆油田公司采气一厂,新疆克拉玛依834007;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院乌鲁木齐分院,乌鲁木齐830016;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院乌鲁木齐分院,乌鲁木齐830016;中国石油新疆油田公司采气一厂,新疆克拉玛依834007【正文语种】中文【中图分类】P618三角洲前缘水下分流河道砂一直是薄储层预测的重点和难点，储层具有“砂体厚度薄、砂泥互层”的特点。
【2019年整理】地震波阻抗反演和储层预测
– 基于地震道，地震数据是唯一输入，是一种递 归算法，反演结果的带宽决定于地震带宽。
层块反演(Layer-based or blocky inversion) 稀疏脉冲反演(Sparse spike inversion) 最小平方反演(Least-squares inversion)
层块、稀疏脉冲和最小平方三种方法，在 某种程度上都能消去子波，消除调谐效应， 提高分辨率。
波阻抗反演的目标函数
OBJF 反射系数约束 地震记录匹配 测井曲线匹配
R: 反射系数序列
D: 地震道数据
S:合成地震记录 Z: 波阻抗 T: 合成波阻抗测井 Λλ：阻尼系数 αα：阻尼系数 Blocky L1 Sparse Spike Lp Model-Based L2
基本原理
– 计算道积分，得到一个反映局部波阻抗变化的高频估 计； – 将根据层速度或声波测井估计的低频波阻抗成分叠加 到道积分结果上，得到时间域的宽带波阻抗反演结果
如果把密度看作常数，则波阻抗反演结果，可以 看成是虚速度曲线（Pseudo-Velocity）
递 归 反 演 流 程
层块反演(Layer-based or blocky inversion)
alpha=0.6
10 0 -10 10 0 -10 10 0 -10 10 0 -10 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
alpha=1.5
alpha=1.0
0
0.2
0.4
0.6
0.8
由于反演后便于地震解释，可以补偿反演耗费的 时间，提高地震解释的效率。 由于测井输入的分辨率高，地震数据的井约束反 演有可能得到比地震数据更高的分辨率
储层预测综述
储层预测综述一、序言储层是储集层的简称，在油气勘探生产中特指地下可供油气聚集、赋存的岩层。
通常从储层的岩性、形态、物性和含油气性四大方面对储层进行表征。
储层岩性是用来描述储层构成成分的要素，它直接或间接地反映了岩层的储集性能和储层特征，一般从储层的岩性、所处相带等方面描述，对于碎屑岩储层还常用砂地比(或砂泥岩百分比)来描述其储集性能;储层形态是对储层的几何形态进行描述的重要参数，常用的描述参数主要有储层的分布范围、储层顶界面构造形态、储层厚度等;描述储层物性参数主要是孔隙度和渗透率;储层含油气性描述主要包括储层是否含有流体、储层含流体的类型和含油气饱和度。
储层地震预测技术是以地震信息为主要依据，综合利用其他资料(地质、测井、岩石物理等)作为约束，对油气储层的几何特征、地质特性、油藏物理特性等进行预测的一门专项技术。
储层地震预测主要是通过分析地震波的速度、振幅、相位、频率、波形等参数的变化来预测储集岩层的分布范围、储层特征等。
岩性、储层物性和充填在其中的流体性质的空间变化，造成了地震反射波速度、振幅、相位、频率、波形等的相应变化。
这些变化是目前储层地震预测的主要依据。
在特定的地震地质条件下，只有这些储层特征参数变化达到一定程度时，才能在地震剖面上反映出来。
随着地震资料采集和处理技术的发展、地震资料品质的不断提高，这些特征参数的变化在地震剖面上的清晰度越来越明显，可信度也越来越高。
运用地震波的运动学特征确定地震波传播时间和传播速度，可以确定地层上下起伏变化的几何形态;而研究岩性时就必须运用波的动力学特征，结合运动学特征确定各种物性参数，来判断地层的岩性成分，以便寻找油气。
在储层预测中，储层的空间追踪和描述借助于提取出的储层的各种参数，包括纵波、横波速度、频率、相位、振幅、阻抗、密度、弹性系数、吸收系数及薪滞系数等。
根据这些参数的差异来分辨、识别、预测岩性，甚至油气层。
二、储层预测技术储层地震预测技术是一门方法繁多、综合性强、相互交叉的技术系列，单项技术不下数十种。
储层预测技术详解
4.1 LPM 储层预测技术LPM 是斯伦贝谢公司GeoFrame 地震解释系统中最新推出的储层预测软件，利用地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的展布，以此来实现储层参数的准确预测。
LPM 预测储层砂体可分两步进行：首先，它是将提取的地震属性特征参数与井孔处的砂岩厚度、有效厚度进行数据分析，将对储层预测起关键作用的地震属性特征参数优选出来，根据线性相关程度的大小，建立线性或非线性方程。
线性方程的建立主要采用多元线性回归方法；非线性方程的建立主要采用神经网络方法；其次，根据建立的方程，利用网格化的地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的成图。
设因变量y 与自变量x 1， x 2 ，…，x m 有线性关系，那么建立y 的ｍ元线性回归模型：ξβββ++++=m m x x y 110 (4.1)其中β0，β1，…，βm 为回归系数；ξ是遵从正态分布N(0，σ2)的随机误差。
在实际问题中，对y 与x 1， x 2 ，…，x m 作n 次观测，即x 1t ， x 2t ，…，x mt ，即有：t mt m t t x x y ξβββ++++= 110 (4.2)建立多元回归方程的基本方法是：(1)由观测值确定回归系数β0，β1，…，βm 的估计b 0，b 1， …，b m 得到y t 对x 1t ，x 2t ，…，x mt ；的线性回归方程：t mt m t t e x x y ++++=βββ 110 (4.3)其中t y 表示t y 的估计；t e 是误差估计或称为残差。
(2)对回归效果进行统计检验。
(3)利用回归方程进行预报。
回归系数的最小二乘法估计根据最小二乘法，要选择这样的回归系数b 0，b 1， …，b m 使∑∑∑===----=-==nt n t mt m t t t t n t tx b x b b y y y e Q 11211012)()( (4.4) 达到极小。
地震储层参数预测方法简述
意到其应用条件与局限性，优选参数，必将为油气勘探解决更多的
问题，提高储层预测的准确率。 地球物理学家希望利用地震资料解决以储层岩性、孔、渗、饱
等物性参数及以孔隙流体性质为内容的储层预测问题。 然而，尽管地震储层预测方法研究取得了较大发展，但 应当指出，就目前而言，它对储层研究的最基本需要还 不能完全满足，如对至关重要的孔、渗、饱三个物性参
年研究已发展了多种用地震资料求取孔隙度的方法。其主要方法大
致可分为四类：
1、用Wyllie时间平均方程或修正了的Wyllie公式求孔隙度
它是从地震速度出发，建立速度与孔隙度的函数关系，然后用 此函数关系求取无井处的孔隙度。此方法原理简单，应用方便，是
目前广为应用的方法之一。孔隙度是速度的多值函数，因此，仅根
也存在一定的缺陷：综合反演中利用的
A Fn
变换只持续
到 3 8 ，大于 3 8 的储层则需要借助其它方法；约束反演法应 用于横向上速度变化大的地区，容易产生误差。
（二）地震储层厚度预测方法 3、 CUSI网络法 目前常用的储层厚度预测方法适用条件不同，预测精度有 别，各有优点和局限性，考虑到地震储层厚度预测的复杂性及 特点（不同储层厚度对应不同的地震特征），与BP网络函数逼 近需要利用全体样本的信息、学习效率低等不足，提出了用完 全利用样本信息（缩写为CUSI：Complete Utilization of
厚度预测研究的不断深入，人们提出了多种储层厚度预测方法。
其主要方法大致可分为三大类：
1、单参数与多参数法 ：
（1）振幅图版法。此方法依据薄层和薄互层的地震振幅
与储层厚度呈线性关系，适用范围为薄层和薄互层。
（2）时差法。适用于储层厚度大于λ /4 （ λ 为波长）的厚 层。
储层厚度预测流程
储层厚度预测流程
储层厚度预测是石油勘探和开发中的重要环节，其流程主要包括以下步骤：
数据收集：收集地震数据、测井数据、地质数据等相关资料，为后续的预测提供基础数据。
数据预处理：对收集到的数据进行清洗、格式转换、坐标匹配等处理，确保数据的质量和一致性。
特征提取：从地震数据、测井数据、地质数据中提取与储层厚度相关的特征，如地震波形特征、岩性特征、地层结构特征等。
模型训练：利用已知的储层厚度数据和提取的特征，训练预测模型。
常用的模型包括神经网络、支持向量机、决策树等机器学习模型，以及基于统计的方法、地质统计学方法等。
模型验证与优化：对训练好的模型进行验证，评估其预测精度和稳定性。
根据验证结果对模型进行优化调整，提高预测精度。
储层厚度预测：将训练好的模型应用于未知区域，根据输入的特征进行预测，得到储层厚度的分布情况。
结果分析：对预测结果进行分析，了解储层的分布规律和变化趋势。
结合实际的地质情况和开发需求，制定相应的开发方案和调整措施。
反馈与更新：将预测结果与实际开发情况进行对比，根据实际情况对预测模型进行调整和更新，不断完善预测方法和精度。
地震储层预测和地震勘探新技术
一，地震资料预测储层的基础
地震勘探原理：人工激发地震波——传播、反射或折射— 接收——处理——利用地震属性研究、解释。
地震勘探基础：地下存在波阻抗界面（速度或密度界面） 油气储层与围岩存在物性差异，对地震波的各种 属性有不同的影响。
地震勘探的保证条件：地震属性的多样性 计算技术的先进性 人对地质规律的正确认识
演和模型法反演。
稀疏脉冲反演，基于反射系数是一系列大脉冲，层数 增加，外推精度降低，适合于反射层少、有突出界面的 情况。Strata、 Jason中均有模块。
模型法反演，用得最广，把测井和地震紧密结合的方 法，用测井和地震资料设计初始地质模型，以严格的约 束条件来克服多解性，理论上可达到测井的分辨率，而 且井越多精度越高。
页岩
（棱角状砂）
波阻抗随深度、孔隙度变化图
楔状 楔状 楔状 模型的地震响应 川地西震侏响罗应系砂岩一般小于25m
小于25m 的砂体的振 幅与厚度近似呈线性 关系
楔状模型及地震响应（振幅、时差随厚度变化规律）
储层测井评价—储层常规测井响应特征
自然伽玛：低值（1020API）， 补偿中子、声波、密度：呈高孔隙度特征， 双侧向电阻率：高值， 井径：明显缩径。
缺点：精度低，干扰因素不易排除。
例①：川东石炭系储层的识别和预测 波形法 振幅法 时差法 瞬时振幅厚度计算法
前人在川东地区研究石炭系厚度识别模式：
① 石炭系缺失的地震识ຫໍສະໝຸດ 模式 当梁山组低速层与志留系上部泥岩直接接触时，
Ⅶ反射层消失，形成?无反射型?。 当梁山组与志留系顶部较高速砂岩接触时，Ⅶ
层具有好的物性界面，形成?有反射型?。 ② 石炭系厚度变化的地震识别 厚度小于8m，为无反射型 厚度10~20m，为振幅减弱型 厚度大于20m，为波峰、谷振幅增强型
地震储层预测和新技术
区内处于扬子古陆与鄂西湾盆地北缘过渡带，其古地理条件决定了 石炭系沉积厚度在区域上相对较簿的特点。钻井也证实了这一观点。
无反射型
石炭系0~8m区
99WD004测线高分辨率剖面
振幅能量较弱，峰、谷有时差
石炭系10~20m区
97WD001测线高分辨率剖面
振幅能量强，明显峰、谷有时差
石炭系大于20 m区
演和模型法反演。
稀疏脉冲反演，基于反射系数是一系列大脉冲，层数 增加，外推精度降低，适合于反射层少、有突出界面的 情况。Strata、 Jason中均有模块。
模型法反演，用得最广，把测井和地震紧密结合的方 法，用测井和地震资料设计初始地质模型，以严格的约 束条件来克服多解性，理论上可达到测井的分辨率，而 且井越多精度越高。
99WD004测线高分辨率剖面
石炭系 不同厚度在地震剖面上的响应特征
阳新统、石炭系钻厚及阳顶至阳底反算时差统计表
振幅法
方法原理
针对石炭系灰岩储层，近年来的研究表明，当其厚度小于它的调谐厚度1/4λ （速度6000m/s，主频30-35Hz，即50-60m）时，它的储层厚度（⊿H）与地震资料 振幅响应（即瞬时振幅A）有近似的线形关系，储层厚度可近似表示为：
缺点：精度低，干扰因素不易排除。
例①：川东石炭系储层的识别和预测 波形法 振幅法 时差法 瞬时振幅厚度计算法
前人在川东地区研究石炭系厚度识别模式：
① 石炭系缺失的地震识别模式 当梁山组低速层与志留系上部泥岩直接接触时，
Ⅶ反射层消失，形成?无反射型?。 当梁山组与志留系顶部较高速砂岩接触时，Ⅶ
层具有好的物性界面，形成?有反射型?。 ② 石炭系厚度变化的地震识别 厚度小于8m，为无反射型 厚度10~20m，为振幅减弱型 厚度大于20m，为波峰、谷振幅增强型
储层预测技术
4.1 LPM 储层预测技术LPM 是斯伦贝谢公司GeoFrame 地震解释系统中最新推出的储层预测软件，利用地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的展布，以此来实现储层参数的准确预测。
LPM 预测储层砂体可分两步进行：首先，它是将提取的地震属性特征参数与井孔处的砂岩厚度、有效厚度进行数据分析，将对储层预测起关键作用的地震属性特征参数优选出来，根据线性相关程度的大小，建立线性或非线性方程。
线性方程的建立主要采用多元线性回归方法；非线性方程的建立主要采用神经网络方法；其次，根据建立的方程，利用网格化的地震属性体来指导储层参数（如砂岩厚度）在平面的成图。
4.1.1多元线性回归基本原理设因变量y 与自变量x 1， x 2 ，…，x m 有线性关系，那么建立y 的ｍ元线性回归模型：ξβββ++++=m m x x y 110 (4.1)其中β0，β1，…，βm 为回归系数；ξ是遵从正态分布N(0，σ2)的随机误差。
在实际问题中，对y 与x 1， x 2 ，…，x m 作n 次观测，即x 1t ， x 2t ，…，x mt ，即有：t mt m t t x x y ξβββ++++= 110 (4.2)建立多元回归方程的基本方法是：(1)由观测值确定回归系数β0，β1，…，βm 的估计b 0，b 1， …，b m 得到y t 对x 1t ，x 2t ，…，x mt ；的线性回归方程：t mt m t t e x x y ++++=βββ 110 (4.3)其中t y 表示t y 的估计；t e 是误差估计或称为残差。
(2)对回归效果进行统计检验。
(3)利用回归方程进行预报。
回归系数的最小二乘法估计根据最小二乘法，要选择这样的回归系数b 0，b 1， …，b m 使∑∑∑===----=-==nt n t mt m t t t t n t tx b x b b y y y e Q 11211012)()( (4.4) 达到极小。
地震叠前储层预测方法
作者简介:王大兴,1963年生,高级工程师,在站博士后;中国石油长庆油分公司勘探开发研究院总工程师;长期从事地震勘探方法研究及资料处理解释工作。
地址:(710021)陕西省西安市长庆兴隆园小区。
电话:(029)865961627。
E -mail:wdx1_cq@petrochin QQ:748773665地震叠前储层预测方法王大兴1,2于波2张盟勃2王娟2,3王永刚2(1.西安交通大学 2.中国石油长庆油田公司 3.中国地质大学)王大兴等.地震叠前储层预测方法.天然气工业,2007,27(增刊A):314-317.摘 要 针对苏格里东部地区上古生界二叠系石盒子组盒8段主要为陆相冲积平原河道和三角洲平原分流河道沉积的复杂储层预测的难点,从测井岩石物理学分析入手,开展叠前地震储层预测机理研究,优选叠前地震属性对气层较敏感参数进行交会分析,从而利用地震叠前高品质的道集资料预测有效储层的分布,并为勘探提供了预探井位。
实践证明多种地震叠前属性交会分析是苏里格地区进行含气储层预测的有效方法。
主题词 地震属性 泊松比 弹性阻抗 叠前反演 有效储层苏里格东部地区盒8段储集砂体为冲积平原河道和三角洲平原分流河道沉积,储层岩性主要为浅灰色中 粗粒岩屑石英砂岩和石英砂岩,主砂体呈近南北向展布,宽度一般为10~20km,厚15~30m,孔隙类型以岩屑溶孔、高岭石晶间孔为主,储集物性较好。
钻探证实,该区盒8段砂体分布较稳定,但含气储层横向变化大,非均质性强。
盒8段气层平均厚度8.9m,平均孔隙度10.19%、渗透率0.55 10-3 m 2,气层埋深2800~3100m 。
苏里格东部虽然砂体分布较广,但横向变化较快,根据目前的研究及认识,要解决的关键问题就是如何在相对致密的砂岩中寻找相对高孔渗储层(即有效储层)。
叠前预测技术充分利用了道集资料中所包含识别地层流体和岩性方面的A V O 或弹性阻抗差异的特征,能够有效降低叠后储层预测的多解性,有利于综合判别储层的物性和含气性。
基于层次分析法的地震有利储层预测
用中 ， 研 究区 １ ６口井中有 １ ４口井的 Ａ Ｈ Ｐ预 测结 果与 录井结果 一致 ， 应 用效 果较好 。该 方法 将 有利储层 预测这一较复杂的 问题分解为若干 个次级物 理意义和 地质意 义较 明确 的 问题 。 从
而达到 了更好 、 更全 面分析储层 的 目的。该研 究方法对研究 区后续开发有指导 意义， 对 国内其 他 类似 区决 有借 鉴作用。
了算 法 、 程序 ， 并用 排 ６ ０ ９井 区实 际资 料 进 行 了检 验 和应 用 ， 成果 对类 似储 层精 细描 述与 预测有 一定 的借鉴 作用 。
贡献进行合理分配 ｊ 。该方法将复杂 问题进行分
解， 把 目的问题 分解 为若 干个 影 响 因素 ， 每 个 因素
１ 常规地震属性提取 与分析
关键词 ： 储层预测 ； 薄层油藏 ； 层 次分析 法 ； 地震属性 ； 春 风油 田
中 图分 类号 ： Ｔ Ｅ ｌ ２ ２ ． ２ 文献标识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ６ － ６ ５ ３ ５ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ５ － ０ ０ ２ ３ — ０ ５
０ 引
言
总 的来 说 ， 研究 区储 层 特 征 复 杂 ， 符 合 层 次分 析法 的构建 要 素 ， 采 用 常规方 法直 接预测 有 较大 困
资料 目标 层 段 主频为 ５ ０ Ｈｚ 左右 ， 地震 波 速度 约 为
又 具一 定代 表性 的属性 Ｊ 。共 提取 了 ４ ６种地 震
属 性 ， 限 于篇 幅 ， 仅 展 示 了研 究 区几 种 较 常 用 、 有 效 的地震 属性 （ 图１ ） ， 其物 理含 义简 述如 下 。 （ １ ）单 道处 理属 性 。均 方 根振 幅对 振 幅变 化
地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究
地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究一、概述地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究，是近年来地球物理勘探领域的一个重要研究方向。
随着油气勘探开发的不断深入，对储层的精细刻画和准确预测已成为提高勘探成功率、降低开发成本的关键所在。
地震多属性分析作为一种有效的技术手段，能够从地震数据中提取出多种与储层特征相关的信息，进而实现对储层的定量评价和预测。
地震属性是指从地震数据中提取的能够反映地下介质某种物理特性的量度。
这些属性可以包括振幅、频率、相位、波形等多种类型，它们与储层的岩性、物性、含油气性等因素密切相关。
通过对地震属性的分析，可以揭示出储层的空间展布规律、物性变化特征以及含油气性等信息，为储层预测提供重要的依据。
地震多属性分析也面临着诸多挑战。
地震数据本身受到多种因素的影响，如噪声干扰、地层非均质性等，这可能导致提取出的地震属性存在误差或不确定性。
不同地震属性之间可能存在一定的相关性或冗余性，如何选择合适的属性组合以最大化预测效果是一个需要解决的问题。
如何将地震属性分析与其他地质、工程信息相结合，形成综合的储层预测模型，也是当前研究的热点和难点。
本文旨在通过对地震多属性分析及其在储层预测中的应用研究进行综述和探讨，分析现有方法的优缺点及适用条件，提出改进和优化策略，以期为提高储层预测的准确性和可靠性提供有益的参考和借鉴。
同时，本文还将结合具体实例，展示地震多属性分析在储层预测中的实际应用效果，为相关领域的科研人员和实践工作者提供有益的参考和启示。
1. 研究背景：介绍地震勘探在石油勘探中的重要性，以及储层预测对于油气开发的关键作用。
地震勘探作为石油勘探领域的一种重要技术手段，其在揭示地下构造、地层岩性以及油气藏分布等方面发挥着不可替代的作用。
随着石油勘探难度的不断增加，对地震勘探技术的精度和可靠性也提出了更高的要求。
深入研究地震勘探的多属性特征，并将其应用于储层预测中，对于提高油气开发的成功率具有重要意义。
基于地震相分析的砂体储层厚度描述
不 同 的地质 特 征 。如频 率类属 性 主要 与沉 积物 颗粒 的 粗细 有关 ］但在 实 际应用 过程 中 ， 以根 据不 同 目的 ｌ ｏ 。 可
第 １ ８卷 第 ３期
蒋 炼 ， ． 于 地 震 相 分 析 的砂 体 储 层 厚 度 描 述 等基
演 和 “ 经 网络 ” 神 反演 等 １ 。这 里采 用 的是基 于 模 型 １ 的测井 约束 波 阻抗 反演 技术 。首 先对 原 始 的地震 数 据 进 行高 分辨 率处 理 ， 然后 再进 行 波阻抗 反 演 。 图 ２所 如 示 ，高 分辨 率数 据处 理后 的波 阻抗反 演可 以较 为 精确 地 描述砂 体 厚度 的变化 。
１ 研 究 区沉 积 环 境
研究 区盆地 主要 经历 了早 第三 纪裂谷 断 陷 阶段 和 晚 第三 纪裂 后沉 降 阶段 。 储集 层 主要包 括海 相砂 岩 、 生 物礁 和 陆相 砂岩 。 储 盖组合 主要 包括 陆生 海储 型 、 生 陆
生 陆储 型和 海生 海储 型 ．盆地 构造 线为 北东一 北 东东
大 时的频 率值 ， 这个 频率值 即是要 找的调 谐 频率 ， 图 如
１所 示
走向。 研究 区砂 体沉 积期 处 于 中中新世 ， 时期 为持续 该 海 侵 阶段 。 水 由南 向北入 侵 ， 海 在构 造高 点和 远离 北 西
方 向 的物源 地方 发育 生物 礁滩 ，同时来 自北 西方 向的
选用 不 同 的属 性特 征表征 不 同地质 含义 。 在应 用过 程 中 ，从 地震 属性 中优选 出几 种对 研究
区岩性 变 化敏 感 的几 种 属 性作 为 判 别砂 体 的 标准 ， 然
后 用 这 几 种 属 性 进 行基 于 神 经 网 络分 类 的 地 震 相 分
Jason综合地震反演和储层预测
一、Jason综合地震反演和储层预测地质框架模型（Earthmodel）子波提取和分析（wavelets）约束稀疏脉冲反演（invertrace）多参数岩性特征反演（invermod）地质统计随机模型与随机反演（statmod）(一)地质框架模型（Earthmodel）为储层和油气藏定量描述创建一个由地震坐标描述的地质框架模型。
这个模型融合了构造（层位、断层）、地质沉积模式、测井资料和初始权重分布等信息。
地质框架模型是整个Jason地震反演和储层、油气藏定量描述的基础。
1.目的1)构造以层为基础的、用于Jason其它模块的参数描述模型，即地质框架模型。
2)生成以地质框架模型为基础的测井曲线内插模型。
3)提供用于地震反演的低频模型。
4)生成平滑、封闭的层位顶、底、厚度平面图。
2.模块及功能（1）Model builder with/without TDC(模型建造器)用构造、地质、沉积、测井等资料形成一个参数化的时间、深度域的三维封闭模型。
这个参数化的模型包括了层位、断层、地层接触关系（整合、不整合、河道、礁等），测井曲线和基于层位的权重系数。
（2）Model generator（模型生成器）由模型建造器形成的参数化三维封闭模型创建不同测井曲线的三维属性模型（如波阻抗、声波速度、孔隙度、SP等）（3）Model interpolator（模型内插器）在参数化的三维封闭模型控制下生成不同网格密度的三维属性体。
（4）Well curve generator（测井曲线生成器）从三维属性体中抽取任意位置上的测井曲线。
3.特点1)地质框架模型含有生成属性模型所有参数。
2)地质框架模型包括地震、地质、沉积、测井等资料和信息。
3)提供多种内插算法，供用户选择。
(二)子波提取和分析（wavelets）提供用于合成记录与反演的地震子波估算或理论子波计算工具。
在单井、多井或无井的情况下，都可以由单道或多道地震信息估算出最佳地震子波。
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地震储层厚度预测方法
单参数与多参数法
(l)振幅图版法.此方法依据薄层和薄互层的地震振幅与储层厚度呈线性关系.适用
范围为薄层和薄互层.
(2)时差法
.
适用于储层厚度大于λ/4(λ为波长)的厚层.
显然，振幅法和时差法都只能适用于一定范围，且对地震地质条件要求比较严格.实
际上，振幅法和时差法所要求的激发和接收条件稳定.目的层及上、下波阻抗变化很小，夹层及邻近地层对目的层反射波影响较小，这些条件很难满足.特别是在沉积变化剧烈、探井稀少，甚至无井的地区.如果应用上述两种方法则会产生相当大的误差.实际应用
时，又具有以下缺陷:
(a)在层厚介于λ/4和3λ/8之间时，双层反射时差△t随厚度变化平缓，线性关系
不明显，计算时容易产生误差;在层厚小于λ/4时，振幅随厚度变化为一准线性关系，
影响计算的精度.
(b)需要制作解释量板、选取合适的子波和提取准确的速度、密度参数，实际上很难
做到.
(c)在实际地震记录中，找出调谐点相当困难.
(d)由于在调谐点厚度（λ/4)附近，一个振幅值对应两个真厚度，因此利用振幅预测
厚度会出现明显的多解性.
(3)反射波特征点法.此方法依据褶积理论，认为薄互层的反射波形是薄层厚度及
顶、底反射系数的函数.找出波形的峰点、零点及谷点为特征点，便可求取薄层厚度.本
方法可以适用于无井的情况，但要求地震资料除了做常规处理外，必须做精细处理，高保真的振幅处理和子波提取.且子波提取很难准确.这些都说明了该方法的局限性.
仆)频率法.频率法与振幅法比较，能克服振幅法的缺陷，对地震采集和振幅处理无
严格要求，且适用于横向上岩性变化的地层.因此，频率法比振幅法更优越.
(5)主振幅、主频率法.储层厚度与主振幅、主频率关系复杂，既可为线性，也可为
非线性.为我们的预测工作增加了难度.
(6)有限带宽反射波波形分析法.本方法不受储层岩性的制约，但要求地震资料处理
尽量保真，不使用严重改造波形的模块.并且，一个地区需要事先建立一个模型，计算关联资建立起储层厚度分级表.预测时仍需计算关联度，增加了工作量.
3.2反演方法
(l)振幅、频率综合反演.此方法采用诬/Fn变换，其中A为振幅，F为频率.通过
增加频率随厚度变化速度的办法，选择出最佳n值，使拟合的参数与厚度的关系持续到3又/8处.
(2)约束反演法.将波峰与波谷间的振幅绝对值积分乘以波峰与波谷间的时差得到一
个量值，然后建立此量值与储层厚度的线性关系，从而可进行储层厚度预测.
概括第一类中六种方法，从适用条件、工作量等方面都大大限制了其使用范围.第二
类中的两种方法与第一类中方法相比，都充分利用了振幅、频率、时间与储层厚度的互补关系，克服了将三种信息分离的不足，并且第二类中的方法简便易行，计算精度高，对误差有较好的控制作用.同时，也存在一定的缺陷:综合反演中利用的A/Fn变换只持续
到3λ/8，大于3λ/8的储层则需要借助其它方法;约束反演法应用于横向上速度变化大
的地区，容易产生误差.
3·3CUSI网络法
目前常用的储层厚度预测方法适用条件不同，预侧精度有别，各有优点和局限性.考
虑到地震储层厚度预测的复杂性及特点(不同储层厚度对应不同的地震特征)，与BP网络函数逼近需要利用全体样本的信息、学习效率低等不足，提出了用完全利用样本信息(缩写为CUsl:CompleteUtilizationofsamplesInformation)的网络做储层厚度预测.
此方法是储层厚度预测的新方法之一它利用CUsl网络的局部逼近功能，依据井孔资料与井旁地震资料建立地震特征与储层厚度的函数关系，然后预测储层厚度，应用效果良好.但此方法不适于在无井或有井而储层厚度分布极不均匀的工区使用.。