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《SPSS与问卷分析》PPT课件

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关于选择排序题的注
该方法是对多选题和排序题相结合 的一种方法,对一般排序题(例4)也 同样适用,只是两者用的分析方法不同 (例4用频数分析、例5用描述分析), 输出结果从不同的侧面反映问题的重要 性(前一种方法从位次看排序,后一种 方法从变量的频数看排序)。
编码与录入(续)
• 开放性数值题和量表题
统计分析(续)
• 聚类分析 • 相关分析 • 回归分析
统计制图
• • • • • 饼图(pie chart) 直方图(histogram) 条形图(bar chart) 曲线图(curve) 面积图(area)
统计分析(续)
• 描述分析:Descriptives过程
可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、 算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误 等。 适用范围:选择并排序题(例5)、开放性数值题(例6)。 实现: Descriptive statistics……Descriptives,需要的 统计量点击按钮Statistics…中选择.
者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1。
编码与录入(续)
• 多项选择题
例3 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是 哪三项:1( ) 2 ( ) 3( ) A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作
编码:定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号, 三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即:“1” A, “2” B,“3” C,“4” D,“5” E,“6” F 录入:录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF, 相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分 别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6。

SPSS问卷数据分析(PPT课件)

SPSS问卷数据分析(PPT课件)

SPSSAU 数据科学 一点就好
2
1.1数据分析通用基础统计知识
术语 P值 量表 非量表 数据类型 样本 定量数据 分类数据
相关名词 显著性、显著性差异、 0.01 水平显著、 0.05 水平显著 李克特量表,定量数据 分类数据,多选题 定量数据,分类数据 样本量,无效样本 非常不满意,比较不满意,中立,比较满意,非常满意 性别(男和女),专业(文科、理科、工科)
项删除后的克隆巴赫系数
校正的项总计相关性 内容效度 结构效度(探索性因子分析) 结构效度(验证性因子分析)
相关解释
用于测量信度水平,常见标准是高 于 0.7
删除某题项后的信度系数,常用于 预测试
题项之间的相关关系,常用于预测 试
使用文字描述量表设计的合理性
探索性因子分析结果,与专业预期 进行对比
验证性因子分析判断量表是否合理
P 值,显著性, 非标准化回归系数和标准化回 归系数
二元 Logistic 回归分析,多元无序 Logistic 回 归分析, 多元有序 Logistic 回归分析
Hosmer and Lemeshow 检验, Cox & Snell R 平方, Nagelkerke R 平方
P 值,回归系数 B 值, 对数比(Exp(B))
✓ 中介作用是指 X(自变量)对于 Y(因变量)产生影响关系时,是否会首先通过中介变量 M 的作用,然后再去影响 Y,如果存在此种关系则说明具有中介作用。
✓ 调节作用是指 X 对于 Y 的影响过程中,调节变量 Z 取值不同时, X 对于 Y 的影响程 度是否会有明显差异,如果 Z 取值不同时, X 对于 Y 的影响幅度并不一致,即说明具 有调节作用。
SPSSAU 数据科学 一点就好

利用SPSS分析调查问卷数据课件

利用SPSS分析调查问卷数据课件

首先,需要准备问卷的设计和内容, 并请相关领域的专家进行评审;然后, 进行小范围的预测试,收集反馈并修 改问卷;接着,使用SPSS软件进行因 子分析等操作来评估结构效度;最后, 与其他已知效度高的测验进行对比, 以评估验证效度。
实例演示
01
数据来源
数据分析
02
03
结果解释04
如果选择填充或插值,可以使
用SPSS的统计功能或编程语言
实现。
05
在处理后再次检查数据,确保
完整性、准确性和一致性。
06
03
数据探索与描述
描述性统计量
均值
中位数
众数
标准差
变异系数
反映数据的集中趋势, 计算所有数值的和除以 数值的数量。
将数据按大小排序后, 位于中间位置的数值。 对于奇数个数据,中位 数是中间那个数;对于 偶数个数据,中位数是 中间两个数的平均值。
据的内在结构和模式。
回归分析
回归分析概述
回归分析步骤 回归分析应用
06
结论与建议
分析结论总结
数据分析方法
样本特征
变量关系
结论可靠性
实际应用建议
政策制定

市场调研
社会研究 教育评估
未来研究方向
数据分析技术 跨学科融合 数据可视化
THANKS
感谢观看
检查数据中是否存在异常 值,如极值、离群点等。
确保数据格式正确,如日 期、数值等。
删除或修正错误、不完整
•·
统一数据单位和测量尺度。
或重复的数据记录。
缺失值处理
描述如何处理调查问卷数据中
•·
的缺失值。
01
02
分析缺失值的分布情况,确定

SPSSPPT学习课件PPT课件

SPSSPPT学习课件PPT课件

地位欲 .818** .001 12
1.000 . 12
从表中可看出,权威主义和地位欲的相关系数为0.818, 这表明权威主义越高的人地位欲也越高。权威主义与地位 欲不相关的假设检验值为0.001,否定假设,即权威主义与 地位欲是相关的。
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(三)、有序变量的Kendall分析实例
2、非参相关分析
如果数据不满足正态分布的条件,应使用Spearman 和Kendall 相关分析方法
1)Spearman相关系数是Pearson相关系数的非参形式,是根据数 据的秩而不是根据实际值计算的。它适合有序数据或不满足正态分 布假设的等间隔数据。计算时,必须对连续变量值排秩,对离散变 量排序。其计算公式为:
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自己动手啊!!!
链接
实践8-1
下列数据为12 位学生的体重与 血压,现要了解 学生的体重与血 压是否相关。
数据文件见 “课堂练 习”8章中的 “相关1.sav”
编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
体重
68 48 56 60 83 56 62 59 77 58 75 64
表8-1 连续变量相关分析实例数据表
观测 号 体重(克) 鸡冠重(毫克)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 83 72 69 90 90 95 90 91 75 70 56 42 18 84 56 10 90 68 31 48
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1、分析步骤
1)
输入数据,依次单击分析—相 关—双变量相关,打开主对话框

关于SPSS问卷设计 PPT

关于SPSS问卷设计 PPT
①限定回答范围 ②指导回答方法 ③引导回答流程 ④规定与解释概念和问题含义
六、问卷的组成
六、问卷的组成
六、问卷的组成
六、问卷的组成
六、问卷的组成
问题与答案
六、问卷的组成
编码 1、问卷编码;一定要在问卷回收后对问卷编码。 2、问题编码:对于问卷中的每个问题都要给予
大家应该也有点累了,稍作休息 大家有疑问的,可以询
二、问卷设计的基本原则
3.语句理解的一致性原则。语句理解一致性,是指研究 者与被试,以及被试之间对问卷题项语句的理解都要 一致;如果不一致,就达不到研究者所要测量的目 的。
4.调查对象的合适性原则。即选择的对象要符合对研究 假设的推论;问卷的结构(开放式或封闭式)、题项 的形式及用语都要考虑调查对象的适合性。
程度与看操作性看 后四个题目综合要强于前一个题目。
六、问卷的组成
1、封面信:一封致被试的短信。通常包括 ①我是谁 ②我们要调查什么 ③我们为什么进行这项调查 ④我们为什么找你作调查 ⑤我们调查有什么用 ⑥承诺我们的调查不会有损于被试的利益
六、问卷的组成
2、指导语,就是告诉被试如何正确地填 答问卷。包括:
关于SPSS问卷设计
问卷(questionnaire)一词源于英 文,意为“一种为了统计或调查用的问题 表格”。它既是一种测量技术,也是一种 科研手段。 问卷定义:问卷是社会调查中用来收集 资料的一种工具。它的形式是一份预先 设计好的问题表格,它的用途在于测量 人们的特征、行为和态度。
一、问卷研究的科学特征
五、问卷的理论结构
所谓行为问题,即那些用来测量被试过去发生的或现在
进行的某些行为和有关的问题。这类问题在研究中既可 以充当自变量(因素),也可以充当因变量(结果)。例如: 你每天读报时,先从哪一版读起?

SPSS在问卷设计中的应用举例PPT课件

SPSS在问卷设计中的应用举例PPT课件

SPSS在问卷设计中的应用举例
04/23/2012
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SPSS在问卷设计中的应用举例
信度分析
信度是衡量没有误差的程度,也是测验结果的一致性(consistency)程度, 信度是以衡量的变异理论为基础。
关键字:一致性、稳定性、可靠性
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SPSS在问卷设计中的应用举例
效度分析
效度是指衡量的工具是否能真正衡量到研究者想要衡量的问题。
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END
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SPSS在问卷设计中的应用举例
04/23/2012
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SPSS在问卷设计中的应用举例
初识SPSS
SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解 决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包” (SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服 务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改 为“统计产品与服务解决方案”,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。
关键字:统计分析、数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ管理、广泛应用
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SPSS在问卷设计中的应用举例
SPSS特点
操作简便 编程方便 功能强大 全面的数据接口 灵活的功能模块组合 针对性强
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SPSS在问卷设计中的应用举例
工作流程
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SPSS在问卷设计中的应用举例
项目分析
在项目分析中又包括反向题重新计分、计算出量表总分、按照总分高 低排序、高低分组和用T检验分析高低分组在题项上的差异这样几个阶段。 实质上,项目分析包括区分度分析和难度分析。在难度分析中,只要知道 了正确回答该题项的人数与参加测验的总人数,就可以求得难度系数,因 此,项目分析主要是区分度的计算。

SPSS实用手册:数据录入和问卷分析PPT学习课件

SPSS实用手册:数据录入和问卷分析PPT学习课件

2020/3/4
(2)
(3)
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数据录入—定义变量及其属性
变量名 变量类型 变量长度 小数位数 变量名标签 变量值标签 缺失值 列显示宽度 对齐方式 度量尺度
• 变量名:可以直接输入中(英)文名;如果是句子,可以取句子核心单词的首字母(首拼音)。
• 变量类型:市场调查的数据类型一般是数据型(Numeric)。
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描述统计分析:频数分析
• 频数分析:频数分析适用于离散变量,功能是描述离散变量的分布特征。 • SPSS实现:Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies
输出统计量
作图
四分位数
N分位数
有选择的输出百分位数
平均数 中位数 众数 求和
条形图 饼图 直方图
标准差 方差 极差
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方差分析:单因素方差分析
• 单因素方差分析:在一个影响因素的不同水平下,观测变量的均值是否有差异。 • SPSS实现:
• Analyze→Compare Mean→One-Way ANOVA • 将因变量移入“Dependent List”表框,将自变量移入“Factor”表框;在Options里选择
信度高 .. ..................
信度低
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.. .
.
.
... ...
. .
. ..
. .
..
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效度分析
• 效度分析:所测量到的结果反映所想要考察内容的程度。 • 效度分类:
• 收敛效度:指的是量表不同一构念的其他指标确实相互关联的程度。 • 判别效度:一个测量值不其他应该有所丌同的构念之间不相互关联的程度。

关于SPSS问卷设计45页PPT

关于SPSS问卷设计45页PPT

40、人类法律,事物有规律,这是不 容忽视 的。— —爱献 生
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事,无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实,会谈使人敏捷,写作使人精确。——培根
关于SPSS问卷设计
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵, 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法, 总体上 来说, 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日,便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ没有公众舆论的支持,法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例,它们 迅速累 聚,进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯

关于SPSS问卷设计 ppt课件

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五、问卷的理论结构
对于观点、意向、态度问题,在编写中要注意问题的可 操作性分解。
例如:你是否愿意学习?(这个题目可操作性差,没有 参照点)如分解为下面几个题目,则可操作性大大提高
①每堂课都能学到很多新知识
②看书很有趣
③我每天利用一切空闲时间多看点书
④我认为没有知识的人活着没有意义
1.题项应避免暗示和诱导作用。
2 .题项内容最好应避免易引起强烈的情绪联想。
3 .不要用假设或猜测的语句提问。
4 .项目内容不应超过被试知识水平和能力范围。
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七、题项的内容
在编写题项的用词造句上还应考虑以下几点
(1)是提一般的问题还是提有针对性的问题。
(2)是直接提问还是间接提问。
(3)是问个人的还是问集体的。
他辅助方法。
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五、问卷的理论结构
问卷的理论结构有:特征、行为与观点、意向、态度三 大组成部分。
所谓特征问题,即那些用来测量被试基本情况的问题, 如年龄、性别、职业、文化程度、婚姻状况、收入、家 庭规模、籍贯、生源地、政治面貌等。调查研究中经常 需要以这些特征作为自变量来描述和分析总体的各个部 分在某一方面的分布情况,或解释某一现象产生的原因。
要较高的撰写技能。 ⑤便于应用计算机统计分析。
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三、问卷的类型及其优缺点
缺点
结构式问卷
① 易产生不可信的回答。 ② 不能发现意想不到的资料。 ③ 难以发现被试回答上的细微差异。 ④ 被试可能对提供的答案不满或不
同意,而拒答。
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四、问卷的编制
1.确定研究目的,提出研究假设。 2.了解研究问题的特质,即研究问题的理论框架。

SPSS软件的应用ppt课件PPT44页

SPSS软件的应用ppt课件PPT44页
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
缺失值函数 日期时间函数 其他函数
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第26页,共44页。
(5)菜单选项:
transform->compute (转换)----(计算变量)
if 按钮
[例] 计算职工实发工资
计算基本描述统计量
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第38页,共44页。
计算描述统计量
描述集中趋势的统计量
均值(mean):表示某变量所有变量值集中趋势或平均水平的统计量。
适用于定距数据。
特点:利用了全部数据,易受极端值的影响。
描述离散程度的统计量
标准差(standard deviation--Std Dev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计 量。 SPSS中计算的是样本标准差。
整数部分从个位开始每三位一个逗号 如:1,234.56
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第10页,共44页。
(4)圆点型(Dot)
整数部分从个位开始每三位一个圆点 如:1.234,56
(5)美元符号型(Dollar)
主要表示货币数据 如:$12.30
字符型(String)
默认列宽8个字符,不能进行算术运算,区分大小写键Cut项
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第16页,共44页。
多项选择题的处理方法
将一个问题定义成几个变量,用这几个变量来描述该问题的几个 可能被选择的答案。
编码方式:
多选项二分法(multiple dichotomize method)
将每个答案作为一个变量,每个变量只有两个取值(0或1)
多选项分类法(multiple category method)

利用SPSS分析调查问卷数据(85页){修}PPT文档87页

利用SPSS分析调查问卷数据(85页){修}PPT文档87页

31、只有永远躺在泥坑里的人,才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭,生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍,就是一下子不要学很多。——洛克
利用SPSS分析调查问卷数据(85 页){修}
16、自己选年以后的事, 只想现 在的事 。现在 有成就 ,以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人,心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前,莽撞的 人只能 引为烧 身,只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。

利用SPSS分析调查问卷数据 ppt课件

利用SPSS分析调查问卷数据  ppt课件
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调查资料审核的主要内容
(1)完备性 (2)完整性 (3)正确性 (4)时效性 (5)真伪性
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1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全,是否达 到了调查方案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表 份数不够,应查明原因,采取补救措施,如重新拜访或更换 调查对象。
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2、完整性 即检查审核问卷或调查表填答的项目是否完整。 不完整的答卷有三种情形: (1)大面积的无回答,或者相当多的问题无回答,对此
观测值数目 少于50 50~200 200~500 500~1000 1000~5000 5000~50000 多于50000
组数 4~7 7~9 9~10 10~11 11~13 13~17 17~20
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(2)组距应否相等。为了便于分析研究原则上次数分布 中各组的组距应相等,即尽量编制等距数列。
应作废卷处理; (2)个别问题无回答,应视为有效调查问卷,所留空白
待后续工作采取补救措施,或将它直接归入“暂未决定”、“ 其他答案”的类别中;
(3)有相当多的调查问卷对同一问题无回答,仍作为有 效调查问卷,对此项提问可作删除处理。
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3、准确性
即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误, 一般也有三种情形:
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3)不满意问卷的处理方法
(1)重新调查 (2)填充
①找一个中间值代替 ②用一个逻辑答案代替 ③删除处理
(3)空缺
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2、分 组
分组
文字资料
数字资料
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一、文字资料的分类
对于调研问卷中的开放式问题,很多回答都是文字资料,对 于这些文字资料我们需要根据其资料的性质、内容或特征把相 异的资料挑出来,把相同或相近的资料归为一类,这样才能进 行后期的数据分析。

SPSS问卷分析之编码录入及描述统计PPT课件

SPSS问卷分析之编码录入及描述统计PPT课件
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4、开放性文字题: • 如果可能的话可以按照含义相似的答案进
行编码,转换成为封闭式选项进行分析。 如果答案内容较为丰富、不容易归类的, 应对这类问题直接做定性分析。
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二、问卷一般性分析
• 1、频数分析:Frequencies过程可以做单变量的频 数分布表;显示数据文件中由用户指定的变量的特 定值发生的频数;获得某些描述统计量和描述数值 范围的统计量。
• 适用范围:选择并排序题、开放性数值题(例 三)。
• 实现: Descriptive statistics…Descriptive,需 要的统计量点击按钮Statistics…中选择
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三、问卷深入分析
• 除了以上简单的分析,spss强大的功能还 可以对问卷进行深入分析,比如常用的有 聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比 分析(参数检验)、相关分析、回归分析 等。因为涉及到很专业的统计知识,下面 只将个人觉得比较有用的方法的适用范围 和分析目的简单做介绍:
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3、均值的比较与检验
• (1)Means过程:对指定变量综合描述分析, 分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量 分为男和女来研究二者收入是否存在差距。 (2)T 检验: 独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有 相同均值的总体的检验。比如,研究购买该产品 的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。 如果样本不独立则要用配对t检验。
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4、回归分析
• 问卷分析中的回归分析常采用的是用离散 回归模型,一般是逻辑斯蒂模型,解释一 个变量对另一变量的影响具体有多大。比 如,研究对某商品的消费受收入的影响程。
• /biology/spss/55 210.shtml
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三、问卷的类型及其优缺点
结构式问卷
缺点
① 易产生不可信的回答。 ② 不能发现意想不到的资料。 ③ 难以发现被试回答上的细微差异。 ④ 被试可能对提供的答案不满或不
同意,而拒答。
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四、问卷的编制
1.确定研究目的,提出研究假设。 2.了解研究问题的特质,即研究问题的理论框架。
①用无结构问卷收集信息②查阅有关资料,收 集相应理论阐述。 3确定行为样本。即确定代表研究问题特质各方 面内容的具体行为表现取样,就是问题样本。 4了解施测对象的特征,选择施测样本。

程的重要工具、通过这类问题,我们可以掌握某些事物 或某些人群的现状、历史、程度、范围和特征等多方面
情况。
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五、问卷的理论结构
观点、意向、态度问题是问卷中最为重要的部分,因为 我们了解社会的目的,不只是描绘它,更重要的是为了 解释和说明产生社会现象的原因。我们知道各种社会现 象都是人们相互作用的产物,而人们的行为又总是在一 定思想观念、一定的主观动机的支配下作出的。因此了 解人们的思想、观点、认识、态度、动机等等,既是说 明某一现象的直接原因重要因素,又是揭示更深刻的社 会历史原因的关键一环。
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七、题项的内容
为此应该注意以下几点:
(1)根据研究目的,针对欲研究的概念, 将此概念所包含的内容,区分为互 相排斥的若干类别;这些类别应穷尽欲测 概念的内涵,做到在理论上是正确的。
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七、题项的内容
为此应该注意以下几点: (2)每一类别又是一个综合体,下面又
可区分为若干子类别和因素;子类 别和因素也是一个综合体,它们的 划分也应互相排斥、清晰区分的。
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② 要说明该题项是针对哪个因素或亚维度 的?
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七、题项的内容
在编写题项时一定要注意能够回答以下问题
③ 要说明理论上或实际上应该包含的题项,而你的问卷 经因素分析后,却没有包含进去。应找出其原因。可 能是题项语句本身的问题,也可能是题项语句的表述 问题。
④ 要处理好题项内容所涉及的传统性、现实性、时代性 问题。要写好题项必须多读书,多讨论。
事件。
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七、题项的内容
题项编写的注意事项 (一)
3.题项内容不能用土语、专有名词或双重 否定句来表达。
4.题项内容应避免社会禁忌和爱好,应避 免难以启齿的问题。
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七、题项的内容
题项编写的注意事项 (二) 1.题项应避免暗示和诱导作用。 2 .题项内容最好应避免易引起强烈的情绪联想。 3 .不要用假设或猜测的语句提问。 4 .项目内容不应超过被试知识水平和能力范围。
① 填空式; ② 二项选择式; ③ 多项单选式; ④ 多选排列式; ⑤ 多项任选式;
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三、问卷的类型及其优缺点
优点
结构式问卷
① 回答是标准化的,便于比较,统计和编 码。 ② 被试对问题的含义通常是清楚的。 ③ 回答具体可用,不会产生不相干的回答。 ④ 回答简便,不需花更多时间思考,不需
要较高的撰写技能。 ⑤便于应用计算机统计分析。
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五、问卷的理论结构
对于观点、意向、态度问题,在编写中要注意问题的可 操作性分解。
例如:你是否愿意学习?(这个题目可操作性差,没有参 照点)如分解为下面几个题目,则可操作性大大提高
①每堂课都能学到很多新知识 ②看书很有趣 ③我每天利用一切空闲时间多看点书 ④我认为没有知识的人活着没有意义 通过对这四个题目分析可以看出从测量“学习态度”的
关于问卷设计
哈尔滨师范大学
崔洪弟
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问卷(questionnaire)一词源于英 文,意为“一种为了统计或调查用的问题 表格”。它既是一种测量技术,也是一种 科研手段。 问卷定义:问卷是社会调查中用来收集 资料的一种工具。它的形式是一份预先 设计好的问题表格,它的用途在于测量 人们的特征、行为和态度。
①限定回答范围 ②指导回答方法 ③引导回答流程 ④规定与解释概念和问题含义
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六、问卷的组成
3、问题与答案
问题分为开放式问题与封闭式问题两种
① 填空式;
② 请问您家有
口人。
③ 您每天上班路上要用 分钟。

如果以10分为满分,您觉得我市卫生应打
分。
② 二项选择式;

您是共青团员吗? 是
不是
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六、问卷的组成
您家里有液晶电视吗? 有 您是否住在本市? 是
没有 不是
③ 多项单选式;
④ 您的婚姻状况是(在选择的答案后打√)
①未婚 ②已婚 ③离婚
④丧偶 ⑤未婚同居
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六、问卷的组成
④ 多项限定式; 请问您生育孩子的主要动机是什么?(请下列选项
中选3项) ①传宗接代 ②完善人生 ③增加夫妻感情 ④养儿防老 ⑤扩大家族势力 ⑥增加劳动力 ⑦没考虑过
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五、问卷的理论结构
观点、意向、态度问题实质上是包括两个层面,一种是 有关:意见、情感、动机之类的;另一种是,有关:人 生观,价值观之类的问题如:道德观念、进取性格这类 问题。两种层面问题有时很难分辨,一般讲,“意见” 层面问题属于那种表面的,暂时的看法;“观念”层面 的问题属于那种较深层次的、持久的看法。
题的研究,尤为可取。
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三、问卷的类型及其优缺点
开放式问卷
缺点
① 易导致无价值或不相干的资料。 ② 被试的回答是非标准化的,难以
进行对比和统计分析。 ③ 对被试的回答的鉴定易带主观性。 ④ 仅适用于受教育水平高的被试。 ⑤ 费时,回收率低。
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三、问卷的类型及其优缺点
结构式问卷
结构问卷由封 闭式问题组成 。一般由下列 几种形式:
一、问卷研究的科学特征
1.问卷研究受科研的逻辑程序指引。题 目的确定、假设的形成,理论框架的 提出,题项的选定,资料的取舍,统 计方法的运用,结论的得出,都是按 严格的科研程序指引的。
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一、问卷研究的科学特征
2.科学研究的目的是探讨因果关系。问 卷调查属于相关研究,其设计思想是 想控制变量以寻找因果关系。问卷所 涉及的各变量均是可测量的,这为最 终探讨因果关系奠定了基础。
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八、问卷中的题项排列顺序
1.敏感性、开放式问题应放在问卷的后面;容易的问题, 浅近的问题应放在前面。 2.对后面有启发意义的问题,可以放在前面,但要防止
产生反应定势。 3.问题排序应有逻辑性。①时间顺序;②内容顺序。
4.测量特征、行为类问题可放在后面。 5.对于观点意向态度问题不要将测量同一维度问题放在 一起
程度与看操作性看 后四个题目综合要强于前一个题目。
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六、问卷的组成
1、封面信:一封致被试的短信。通常包括 ①我是谁 ②我们要调查什么 ③我们为什么进行这项调查 ④我们为什么找你作调查 ⑤我们调查有什么用 ⑥承诺我们的调查不会有损于被试的利益
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六、问卷的组成
2、指导语,就是告诉被试如何正确地填 答问卷。包括:
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六、问卷的组成
1
2
3
4
5
非常不符合 不符合 有时符合 符合
非常符合
从未如此 很少如此 有时如此 时常如此 总是如此
极不同意 不同意 不能确定 同意
非常同意
极不重要 不重要 不能确定 重要
非常重要
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七、题项的内容
题项内容的重要性。在编写题项内容时,最 重要的是要做到:根据假设,针对要测量的概念 建立起准确、清晰的类别系统,使这些类别彼此 互相排斥(不互相包容);同时要顾及被试的知 识水平,顺应他们并与我们的研究目的相一致, 以期达到研究本来的目的。
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一、问卷研究的科学特征
3.问卷研究所追求的是普遍性的事实。 即透过样本了解总体的特征,发展出 有关人类心理和行为的概括化命题。
4.问卷研究在于化繁为简。将搜集到的 繁多的资料加以量化处理,得出几个 具有信度,效度的结论。
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一、问卷研究的科学特征
5.问卷研究的结论是可以重复验证的。 6.问卷研究的结论可用于实践。
编码。注意对于问卷不同组成部分,可用英文 字母与数字的编码。如特征行为部分编为 a1,a2…;观点意向态度部分编为b1,b2…
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六、问卷的组成
3、备选答案编码;注意充分利用SPSS值 标签的功能对备选答案编码。如1表示 “男”,2表示“女”
在观点意向态度问题的备选答案中更是要 注意利用SPSS值标签的功能对备选答案编 码。这类问题的题干可以是一个完整的陈 述句,也可以是一个设问句。
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二、问卷设计的基本原则
1.目的明确性原则。任何问卷调查都是有目的的:证实 某个结论。目的明确是问卷设计的基础。只有目的明 确具体,才能提出明确的假设,才能围绕假设来设计 题项。
2.题项的适当性原则。选择的题项要与研究假设相符, 即所选择的问题是针对研究假设的,是研究假设合理 的内涵和外延;所选题项在数量上要适当。确定适当 数量的题项可根据以下三点来确定:①根据一般经 验; ②根据预试的结果;③根据已有的理论。
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三、问卷的类型及其优缺点
无结构问卷
无结构问卷也叫开放式问 卷,由开放式问题组成。
结构问卷
结构问卷即封闭式问卷, 由封闭式问卷问题组成。
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三、问卷的类型及其优缺点
优点
开放式问卷
① 不受所提供的答案范围的限制,被试可 自由发表看法;研究者能了解到意想不 到的看法。
② 适合于探索性研究。 ③ 便于赢得被试的合作。 ④ 对一时难以简化为几个小问题的复杂问
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七、题项的内容
为此应该注意以下几点:
(3)对所划分的子类别和因素所设计的 题项,应尽可能以被试的想法为主, 从被试的实际情况出发。
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七、题项的内容
题项编写的注意事项 (一)
1.题项内容应属于所研究概念的内涵和外延。 2.题项内容应明确的、一义的,应避免含混不清。所谓
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