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2. 解读Vmax
Vmax也是酶的特征常数,但随着酶浓度的变化而变化。
3. 解读kcat
kcat称为酶的催化常数或转换数或周转数,具体是指在单位时间内,一个 酶分子将底物转变成产物的分子总数。kcat的单位是s-1。如果一个酶遵守 米氏方程,则kcat=k2=Vmax/Et。
4. 解读kcat/Km
影响酶促反应的因素
酶促反应速率和反应类型 酶反应速率与非酶促反应一样,一般都是以单位时间 内,底物或产物浓度的变化值来表示。 影响酶促反应速率的因素 影响酶促反应速率的主要因素包括:酶浓度、底物浓 度、反应温度、反应介质的pH和离子强度以及有无抑 制剂的存在等。
酶浓度对反应速率的影响
最适温度
米氏方程的线性转换
直接使用米氏方程中的v对[S]作图得到的是一条曲 线,从图中虽然也能得到Km 值和Vmax值,然而, 由于实验误差的客观存在,只要出现任何可见的 误差使数据点偏离真实的位置,那么就很难画出 一个很完美的曲线,但在同样的条件下,画直线 更容易。因此,将米氏方程进行线性化处理就显 得十分必要。
1/v
(1+[I]/KI)/Vmax
+抑制剂
斜率=Km/vmax
Leonor Michaelis (1875-1949)
Maud Menten (1879-1960)
米氏方程的推导
对于一个单底物-单产物反应: 假定νf表示ES形成的速率,νd为ES解离的速率,那么νf= k1[E][S], 即νd=k-1[ES]+k2[ES]=(k-1+k2)[ES] 在稳态时,ES形成的速率与ES解离的速率相等,因此νd=νf ① ,即 k1[E][S]=(k-1+k2)[ES] 假定 [Et] 表示酶的总浓度, [E] 表示游离的酶浓度, [ES] 为与 底物结合的酶浓度,则[Et]=[E]+[ES]。于是,①式可变为 :
第九章 酶动力学
提纲
一、影响酶促反应的因素 二、米氏反应动力学
1. 2. 3. 4. 5. 米氏方程成立的前提 米氏方程的推导 米氏方程的解读和延伸 米氏方程的双重性 米氏方程的线性转换
三、 酶抑制剂作用的动力学
1. 可逆性抑制剂 2. 不可逆性抑制剂
四、别构酶的动力学
1. 2. 3. 4. 别构酶的性质 S 形曲线和Hill 方程 Hill 作图 协同性的优点
几种常见的酶抑制剂药物
可逆性抑制剂
可分为竞争性、非竞争性和反竞争性抑制剂。
1. 竞争性抑制剂 (1)性质:有两类,一类与底物在结构和化学上具有很强的相似 性;第二类与底物无结构和化学性质的相似性。 (2)动力学: Km值提高,但Vmax不变。 2. 非竞争性抑制剂 (1)性质:既能与ES结合,又能与游离的酶结合。一旦它们与E结 合,将导致酶活性受到抑制。 (2)动力学:Km不变,Vmax降低。 3. 反竞争性抑制剂 (1)性质:只能与ES结合,但不能与游离的酶结合。一旦它们与 ES结合,将导致与活性中心结合的底物不再能够转变为产物。 (2)动力学: Km降低,Vmax降低。
米氏方程的推导(续)
由于酶促反应的初速率即是产物形成的速率,ν= k2[ES],于是, 当[S]→∞,酶被底物饱和,这时的反应速率为最大反应 速率Vmax,即
最后,米氏方程可重写成:
解读米氏方程
1. 解读米氏常数Km
Km是酶反应初速率为Vmax一半时底物的浓度。在一定条件下,可以使用 它来表示酶与底物的亲和力。一个酶的Km越大,意味着该酶与底物的亲 和力越低;反之,Km越小,该酶与底物的亲和力越高。 Km可以帮助判断体内一个可逆反应进行的方向。如果酶对底物的Km值小 于对产物的Km值,则反应有利于正反应。否则,有利于逆反应。
kcat/Km通常被用来衡量酶的催化效率,可以表示一个酶的催化效率或者完美 程度。大的kcat和(或)小的Km将给出大的kcat/Km值。
几种酶的动力学参数
米氏方程的双重性
当底物浓度很低的情况下,即[S]<<Km,米氏方程可转 变为: 这时反应速率与底物浓度成正比,符合一级动力学; 当底物浓度很高的情况下,即[S]>>Km,米氏方程可转 变为: 这时酶反应速率接近最大值,如果继续增加底物的浓 度,v不可能继续增加,反应速率与底物浓度的关系符 合零级动力学。
米氏酶的双倒数作图
Eadie-Hofstee作图
Hanes-Wolff 作图
酶抑制剂作用的动力学
① ② 酶抑பைடு நூலகம்剂的类型 可逆性抑制剂。以次级键与酶可逆结合,使用透析 或超滤就可去除它们,让酶恢复活性; 不可逆性抑制剂。也被称为酶灭活剂,以强的化学 键(通常是共价键)与酶不可逆结合,可导致酶有 效浓度的降低,因此一旦失活就不可逆转。如果想 恢复酶的活性,唯一的手段只能是补充新酶。 酶抑制剂对米氏酶动力学性质的影响
温度对反应速率的影响
最适pH
pH对反应速率的影响
底物浓度对酶反应速率的影响
米氏反应动力学
酶反应动力学最简单的模型由Lenor Michaelis和 Maude Menten于1913年提出,因此又名为 Michaelis-Menten模型或M-M模型。 米氏方程推导设定的3个条件: ① 反应速率为初速率,因为此时反应速率与酶浓度呈 正比关系,避免了反应产物以及其它因素的干扰 ② 酶底物复合物处于稳态即ES浓度不发生变化 ③ 符合质量作用定律
Km
[S]
-1/Km
1/vmax
1/[S]
-1/(Km(1+[I]/KI))
非竞争性抑制剂
E S
k1 k-1
ES
I
v
k2
[S ] [S ] K
E P
m
I
KI
v m ax (1 [I ] K
I
KI’
)
EI S
EIS
Km 不变 vmax 降低
v
vmax
Vmax/(1+[I]/KI) Km
琥珀酸脱氢酶的竞争性抑制
竞争性抑制剂
E S
k1 K-1
v v m ax [ S ] [S ] K
m
ES
k2
E P
Km 升高 vmax 不变
I
KI
(1
[I ] K
I
)
EI
v
vmax
Km(1+[I]/KI)
1/v
+抑制剂
斜率=Km/vmax
斜率= Km(1+[I]/KI)/vmax