QC七大手法(4).pptx

•控制图的分类
1、计量值控制图：
用于产品特性可测量的，如长度、重量、面积、温 度、时间等连续性数值的数据有：
X-R：平均值与全距管制图 ～ X-R：中位数与全距管制图 X-Rm：个别值与全距移动管制图
X-σ：平均值与全距管制图
•控制图的分类
2、计数值控制图：
用于非可量化的产品特性，如不良数、缺点数等间 断性数据。有：
3、柏拉图
•定义：
通过找出影响产品质量的主要问题， 以便确定质量改进关键项目的图表， 是解决产品质量的主要问题的一种图 形化的有效方法。
•根据柏拉图确定主要因素、有影响因素 和次要因素
1、主要因素（A类因素） 累积频率在0%-80%左右的若干因素，它们是影响 产品质量的关键原因，个数为1-2个，最多为3个。
2、有时x的范围只局限于中间的那一段，则在此范围 内看，y与x似乎并不相关，但从整体看，x与y关系还 比较密切。
3、有时x与y的相关关系似乎很密切，但若仔细分析 一下数据，这此数据来自三种不同的条件。如果这些 点子分成三个不同层次，从每个层次来看，x与y实际 上并不相关。
•散布图与相关系数 ( r )
2、把中心线确定在被控制对象的平均值上，再以中 心线为基准向上或下量3倍标准偏差，就确定了上、 下限。
3、在求各种控制图时，3倍标准偏差并不容易求到， 故按统计理论计算出一些近似系数用于各种控制图
•管制图与产品规格比较:
将计算管制图之数据整理成直方图，然后再 与规格比较：
1、直方图在产品规格值上、下限内，则所计算出 来的管制上、下限可采用。
•因果图的结构
其他
机
人
问 题 点
料
法
环
5、散布图
•定义：
是通过分析研究两种因素的数据之间 的关系,来控制影响产品质量的相关 因素的一种方法
•制作与观察散布图应注意事项
1、应观察是否有异常点或离群点出现，即有个别点 子较远。如果有不正常点子应剔除；如果是原因不明 的点子，应慎重处理，以防还有其他因素影响。
•直方图的局限性：
尽管直方图能够很好地反映出产品质量的 分布特征，但由于统计数据是样本的频数 分布，它不能反映产品随时间的过程特性 变化，有时生产过程已有趋向性变化，而 直方图却属下正常性。
6、控制图
•定义：
是判断和预报生产过程中质量状况是 否发生波动的一种有效方法，其基本 思想是把要控制的质量特性值用点子 描在图上,若点子全部落在上、下控 制界限内，且没有什么异常状况时， 就可判断生产过程是处于控制状态。
9、绘图：
23
横坐标为测定值， 以组距分界
频 数
20 1156 1106
18 16 17
16 16 16 15
16
16
纵坐标为次数
156 2 2
34
123456789
组号
•直方图的用途：
1、观察与判断产品质量特性分布状况
2、判断工序是否稳定
3、计算工序能力，估算并了解工序能力对产品 质量保证情况
4、藉以订定规格界限
2、有影响因素（B类因素）
累积频率在80%-95%左右的若干因素，它们对产 品质量有一定的影响。
3、次要因素（C类因素）
累积频率在95%-100%左右的若干因素，它们对产 品质量仅有轻微影响。
4、因果图
•定义：
是表示质量特性与原因的关系的图， 主要用于寻找质量问题产生的原因。
•作用：
在生产过程中，引起质量波动主要与 人、机、料、法、环等因素有关，因 果图通过层层深入的分析研究来逐步 把影响质量主要、关键、具体原因找 出来，从而明确所要采取的措施。
∑( x - x )( y - y )
r = √∑( x - x )2?∑( y - y )2
r仅表示两个变量之间的线 性相关，当r的绝对值很小 甚至等于0时，x与y之间可 能存在曲线关系
r值
两变量间的关系，判断
r=1
完全正相关
1>r>0 正相关(越接近于1，越强；越接近于0，越弱)
r;-1 负相关（越接近于-1，越强；越接近于0，越弱）
P-Chart：不良率管制图 Pn-Chart：不良数管制图 C-Chart：缺点数管制图 U-Chart：单位缺点数管制图
•控制界限的原理
1、根据正态分布的特点，在只有偶然性因素的生产 过程中，1000个数据中最多有3个数据（点子）可能 超出控制界限。一旦发现某点子在界外，就可判断生 产过程中发生了异常，需立即查明，这种判断的错判 率只有千分之三。
2、如超出规格上下限时，则认为制程不能满足规 格要求，则需要调整制程，作制程解析，把平均值 移到规格中心，或进行缩小变异措施。如果技术或 经济上有困难，则需考虑变更规格。
r=-1
完全负相关
6、直方图
•定义：
是适用于对大量计量值数据进行整理 加工，找出其统计规律，即分析数据 数据分布的形态，以便对其总体的分 布特征进行推断，对工序或批量产品 的质量水平及其均匀程度进行分析的 方法。
•直方图的绘制
1、收集50个以上的质量特性数据 2、找出最大值（L）及最小值（S）
3、计算全距（R=xmax-ymax) 4、确定组数： 50-100个数据
QC七大手法
一、统计质量控制的常用工具及方法
调查表 • 层别法 • 柏拉图 • 因果图 • 散布图 • 直方图 • 控制图
1、调查表（Check Sheet）
•定义：
为调查客观事物、产品和工作质量，或 为了分层收集数据而设计的图表。
•种类：
a. 点检用查核表 b. 记录用查核表
•制作调查表的注意事项
100以上
5、定组距：组距=全距/组数
6-10组 10-20组
•直方图的绘制
6、定组界：
最小一组的下组界=S-测量值的最小位数*0.5 最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距 第二组的下组界=最小的上级界 依此类推
7、组中值：（上组界+下组界）/2
•直方图的绘制
8、制作次数分布表：
依照数值大小记入各组的组界骨，然后计算各 组出现的次数
a. 简单明了，突出重点
b. 应填写方便、符号好记、便于 识别 c. 调查表填写次序应与调查、加 工、检查的程序基本一致
2、层别法
•定义：
把所收集的数据进行合理的分类，把 性质相同、在同一生产条件下收集的 数据归在一起，通过数据分层把错综 复杂的影响质量的因素分析清楚
•一般工厂所做的层别：
作业员：不同的班组别 机器：不同的机器别 原料、零件：不同供给厂商 作业条件：不同的温度、压力、 湿度、作业场所… 产品：不同产品别 不同批别：不同时间生产的产品