实验项目三 SPSS的方差分析

实验项目三 SPSS的方差分析、相关分析与线性回归

实验一 SPSS方差分析

【实验目的】

1.方差分析是对线性回归的一种延续.

2.可以对两组及两组以上样本的均值差别进行显著性检验，有助于分析者从不同的角度发

现数据的内在规律性。

【实验内容】

1.单因素方差分析

2.多因素方差分析

3.协方差分析

【实验步骤】

1.单因素方差分心

1）添加变量，在SPSS软件中分别定义分析变量与数据，选择菜单【分析→非参数检验→就对话框→1-样本K-S(1)】。在弹出的【单样本检验】对话框中，将要添加的变量天机到【检验变量列表】列表框中。

2）显示分析结果，在【单样本检验】对话框中，单击【确定】按钮，显示分析结果。

2.多因素方差分析

1）选择菜单【分析→一般线性模型→单变量】命令，出现多因素方差分析窗口。

2）在【因变量（D）】对话框中输入观测变量。

3）制定固定效应的控制变量到【固定因子（F）】列表框中；制定随机效应的控制变量到【随机因子（F）】列表框中。

4）最后，点击【确定】按钮，SPSS将自动建立多因素方差分析的饱和模型，并计算各检验统计量的观测值和对应的概率p值，并将相应的结果显示在输出窗口。

3.协方差分析

1）选择菜单【分析→一般线性模型→单变量】命令。在【单变量（D）】对话框中输入观测变量。

2）制定固定效应的控制变量到【固定因子（F）】列表框中；制定随机效应的控制变量到【随机因子（F）】列表框中。

3）制定作为协变量的变量到【协变量（C）】框中。最后点击【确定】按钮。

【实验结果与分析】

实验二 SPSS的相关分析

1.【实验目的】

2.相关分析的主要目的是研究变量之间的密切程度，以及根据样本的资料推断总体是否相

关。

3.相关分析可以通过图形（散点图）和数值（相关系数）两种方式揭示事物之间统计关系

的强弱程度。

【实验内容】

1.相关分析

2.偏相关分析

【实验步骤】

1.相关分析

1）选择菜单中【分析→相关→两变量】命令，即可弹出相关分析窗口。

2）选择变量。将参加计算相关系数的变量选到【变量（V）】框。

3）在【相关系数】框中选择计算的相关系数。

4）在【显著性检验】框中选择输出相关系数检验的双侧概率p值，还是单侧概率p值。

5）选中【标记显著性相关（F）】，会在输出结果中标记出显著意义的相关系数。如果相关系数的右上角有“*”，则代表显著性水平位0.05，如果相关系数右上角有“**”，则代表显著性水平位0.01.

6）点击【选项（O）】，就会出现选项窗口。在这个窗口选择统计量的计算和缺失值的处理方式。

7）所有设置结束后，单击【确定】按钮，就可以进行相关分析的过程。

2.偏相关分析

1）选择菜单中【分析→相关→偏相关】，会出现偏相关分析窗口。

2）选择参与分析的变量到【变量（V）】框中。

3）选择一个或多个控制变量到【控制（C）】框中。

4）在【显著性检验】框中选择输出偏相关检验的双侧概率p值还是单侧概率p值。所有设置结束后，单击【确定】按钮，就可以进行偏相关分析的过程。

【实验结果与分析】

实验三 SPSS的线性回归

【实验目的】

回归分析是一种应用极为重要的数据分析方法，广泛应用于分析事物之间的统计关系，侧重考察变量之间的数量变化规律，并通过回归方程的形式描述和反映这种关系，帮助人们准确把握变量受其他一个或多个变量程度影响的程度，进而为预测提供科学依据。

【实验内容】

1. 线性回归模型

2. 曲线回归

【实验步骤】

1.线性回归模型

1）选择菜单栏中【分析→回归→线性】命令，弹出线性回归窗口。

2）在左侧候选变量列表框中选择一个变量，将其添加到【因变量（D）】列表框中，作为线性回归的因变量。

3）在左侧候选变量选择变量，将其添加到【自变量(I)】列表框中，作为线性回归的自变量。

4）在【方法(M)】下拉列表框中可以选择自变量的进入方式。

5）如果需要对同一因变量建立不同的自变量的回归方程，每次在一组自变量选择完毕后，单击【自变量(I)】列表框上方的【下一张（N）】按钮，选定的这一组变量将被系统保存到这一个自变量块中。

6）选择一个变量作为条件变量到【选择变量（E）】框中，并进行【规则】按钮给定一个条件，只有变量值满足给定条件才能进行线性回归分析

7）至此便完成了线性回归分析的基本操作，SPSS将根据指令自动进行回归分析，并将结果输出到输出窗口。

2.曲线回归

1）执行【分析→回归→曲线估计】命令，弹出【曲线估计】窗口。

2）将被解释变量添加到【因变量（D）】列表框中。

3）解释变量可以是相关因素变量，也可以是时间变量。如果解释变量是相关因素变量，则添加到【变量（V）】列表框中，如果选择【时间】选项表示解释变量为时

间。

4）在【模型】框中选择几种模型。

5）选择【根据模型绘图（O）】选项，表示在绘制图形时，将显示原始数据的散点图和拟合模型的曲线图，【显示ANOVA表格（Y）】可以在分析结果中输出模型检验的

方差分析表。

6）至此，SPSS完成曲线估计的基本操作。

【实验结果与分析】