DSP与数字信号处理作业

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《数字信号处理与DSP器件》作业及参考答案

《数字信号处理与DSP器件》作业及参考答案《数字信号处理与DSP器件》作业及参考答案丁喜冬中⼭⼤学物理科学与⼯程技术学院第1章概述思考题1, P12: 1，2，3, 7，9，11。

2, 查看TI公司⽹站，找出3～4种该公司⽬前主推的DSP芯⽚的型号和价格，下载datasheet。

参考答案：1、DSP算法的实现⽅法主要有哪些？答：（1）在通⽤的计算机（如PC）上涌软件（如C语⾔）实现。

（2）在通⽤计算机系统中加上专⽤的加速处理机实现。

（3）⽤通⽤的单⽚机（如MCS-51、MSP430系列等）实现。

（4）⽤通⽤的可编程DSP芯⽚实现。

（5）⽤专⽤的DSP芯⽚实现。

2、简述DSP应⽤系统的典型构成和特点。

答：DSP应⽤系统的典型构成如下所⽰：3、简述DSP应⽤系统的⼀般设计过程。

答：定义系统性能指标→采⽤⾼级语⾔进⾏性能模拟→设计实时DSP应⽤系统→借助开发⼯具进⾏软硬件调试→系统集成与独⽴系统运⾏。

7、什么是定点DSP芯⽚和浮点DSP芯⽚？各有什么优缺点？答：定点DSP芯⽚：数据以定点格式⼯作的DSP芯⽚。

动态范围⼤，精度⾼，字长为32位（可扩⾄40），程序开发周期短；但功耗⾼，速度慢，价格⾼。

浮点DSP芯⽚：数据以浮点格式⼯作的DSP芯⽚。

功耗低，速度快，价格低；但动态范围⼩，精度低，字长为16位，程序开发周期长。

9、TMS32VC5416-160⼯作在160MHz时的指令周期是多少ns?它的运算速度是多少MIPS？答：当⼯作在100MHz时，其指令周期和运算速度⼜是多少？在160MHz时的指令周期是6.25ns，运算速度是160MIPS；在100MHz时的指令周期是10ns，运算速度是100MIPS。

11、写出以下缩写词的中英⽂全称：DSP、TI、MAC、MIPS、MOPS、MFLOPS、BOPS、DIP、PGA、PLCC、PQFP、PWM答：PGA、PLCC、PQFP、PWM。

DSP：Digital Signal Processing 数字信号处理TI：Texas Instruments 德州仪器MAC：Multiplier and Accumulator 乘累加单元MIPS：Million Instructions Per Second每秒执⾏百万条指令MOPS：Million Operations Per Second每秒执⾏百万次操作MFLOPS：Million Floating-point Operations Per Second每秒执⾏百万次浮点操作BOPS：Billion Operations Per Second每秒执⾏⼗亿次操作DIP：Dual In-line Package 双列直插式封装PGA：Pin Grid Array 直插式封装PLCC：Plastic Leaded Chip Carrier带引线的塑料芯⽚载体PQFP：Plastic Quad Flat Pack 塑料扁平⽅形封装PWM：Pulse Width Modulation 脉冲宽度调制⼆, TI公司⽬前主推的DSP芯⽚的型号和价格:答：TI公司现在主要推出三个系列的dsp芯⽚，其分为从各系列芯⽚的数量来看，C6000⾼性能dsp仍然是当下主流dsp。

《数字信号处理与DSP课程设计》任务书

《数字信号处理与DSP课程设计》任务书
1．设计一个采样频率为21.5/4KHz的FIR滤波器，要求：通带截止频率为fp=1kHz，阻带起始频带fst=1.5kHz，通带允许的最大衰减为1Db，阻带应达到的最小衰减为50dB。

FIR滤波器的DSP编程采用C语言实现。

在CCS Simulator 中调试。

调试成功后，进行以下步骤。

2．由实验箱信号发生器产生1KHz的模拟方波信号，然后进行AD转换，存放在内存单元中观察这些数据的波形，然后通过DA转换后输出，在示波器上观察输出方波信号。

3．在串口数据的采集和发送程序中插入设计好的FIR低通滤波器。

对采集的方波信号进行数字低通滤波得到基波分量，存放在内存单元中观察这些数据的波形，并将滤波得到的基波分量通过DA转换后输出，在示波器上观察输出信号。

* 4．扩展要求（根据实际进度选做）：
1）对采集的方波信号进行FFT变换，在CCS中分析方波频谱。

2）采集4KHz的模拟三角波或正弦波信号，并在CCS中进行Huffman编码。

DSP作业1-.

DSP作业1-.1.举几个DSP应用的例子,并说明DSP在系统中承担的任务。

(1通信:在蜂窝电话中,DSP协调各种芯片合理而快速的工作,并兼有开发和测试的功能。

(2军事:在雷达图像处理中,使用DSP进行目标识别和实时飞行轨迹估计。

(3家用电器:在高清晰数字电视中,采用DSP实现关键的MPEG2译码电路。

2.数字信号处理有哪几种实现方式,各有什么优缺点或特点?(1利用X86处理器完成优点:处理器选择范围较宽,主板及外设资源丰富,有多种操作系统可供选择,开发、调试较为方便。

缺点:数字信号处理能力不强,硬件组成较为复杂,系统体积、重量较大,功耗较高,抗环境影响能力较弱。

(2利用通用微处理器完成优点:可选范围广,硬件组成简单,系统功耗低,适应环境能力强。

缺点:信号处理的效率较低,内部DMA通道较少。

(3利用可编程逻辑阵列(FPGA进行实现优点:适合高速信号处理,具有专用数字信号处理结构。

缺点:开发需要较深的硬件基础,调试困难。

(4利用数字信号处理器实现优点:大规模集成性、稳定性好,精度高,可编程性,高速性能,可嵌入性,接口和集成方便。

缺点:成本较单片机高,甚至高于PC机,DSP技术更新速度快,开发和调试工具不尽完善,不如PC机方式编程和修改方便。

(5用ASIC芯片实现优点:集成程度高,简化系统结构。

缺点:功能单一,一般用于大批量消费电子。

3.简述数字信号处理器从哪几个方面提高做数字信号处理的能力。

存储器及总线结构;流水线;硬件乘法累加单元;零开销循环,特殊的寻址方式;高效的特殊指令;丰富的运算类指令。

4.比较TMS320C55x 系列DSP和已学过的单片机和通用微处理器的结构和指令系统的特点。

与单片机及通用微处理器相比,DSP有以下特点:分工精细,部件更多,硬件配置强;DSP字长为15/16位,而单片机字长仅为8位,运算精度高;流水线结构使在数字信号处理中用的最多的乘法运算在一个时钟周期内完成,而51单片机需要更多个时钟周期;55系列DSP内有12条独立总线,大大提高了运算能力,能够完成更复杂的功能;指令系统丰富,尤其运算类指令很多,更适宜做DSP运算。

数字信号处理实验课大作业

DSP 实验课大作业设计一实验目的在DSP 上实现线性调频信号的脉冲压缩、上实现线性调频信号的脉冲压缩、动目标显示（动目标显示（动目标显示（MTI MTI MTI）和动目标检测）和动目标检测）和动目标检测(MTD)(MTD)(MTD)，，并将结果与MATLAB 上的结果进行误差仿真。

上的结果进行误差仿真。

二实验内容1. MATLAB 仿真仿真设定带宽、脉宽、采样率、脉冲重复频率，用MATLAB 产生16个脉冲的LFM LFM，每个脉冲，每个脉冲有4个目标（静止，低速，高速），依次做：，依次做：1）脉冲压缩；脉冲压缩；2）相邻2脉冲做MTI MTI，产生，产生15个脉冲；个脉冲；3） 16个脉冲到齐后，做MTD MTD，输出，输出16个多普勒通道个多普勒通道4）改变PRF 后，利用两次PRF 下不同的速度结果，求不模糊速度下不同的速度结果，求不模糊速度2. DSP 实现实现将MATLAB 产生的信号，在visual dsp 中做频域脉压、中做频域脉压、MTI MTI MTI、、MTD MTD，将，将MTI 和MTD 结果导入Matlab ，并将其结果与MATLAB 的结果作比较。

三实验原理1.1. 频域脉冲压缩原理频域脉冲压缩原理一般通过匹配滤波实现脉冲压缩。

在接收机中设置一个与发射信号频率相匹配的压缩网络使经过调制的宽脉冲的发射信号（一般认为也是接受机输入端的回波信号）变成窄脉冲，使之得到良好的距离分辨力，这个过程就称为“脉冲压缩”。

而这个脉冲压缩网络实际上就是一个匹配滤波器网络。

络实际上就是一个匹配滤波器网络。

2.2. MTI 原理原理MTI MTI（（Moving Target Indication Indication）即动目标显示是利用运动目标带来的多普勒频）即动目标显示是利用运动目标带来的多普勒频移来消除静止杂波。

当雷达按照一定的周期辐射LFM 信号时，目标与雷达的距离不同会使得回波的相位有所不同。

南京理工大学DSP(数字信号处理)小作文

音乐音效功能分析1 选题原因目前用户数量较多的音乐软件，如QQ 音乐，网易云音乐，酷狗音乐等。

这些听歌软件都有一个音乐音效的功能，用户可以根据个人的喜好选择不同的音效。

音效相关的处理手段与所学的DSP 课程相关度较大。

故以此例进行分析。

2 功能分析音乐的音效功能，也即声音信号处理技术。

将外界环境中的音乐模拟信号采样得到数字信号，然后对离散的数字信号进行处理，最后输出已处理的音频信号，实现不同的音乐音效。

3 原理分析3.1 采样将麦克风处的音乐模拟信号以一定的采样频率T f 进行采样，由于人耳所能辨识的声音频率在20~20Hz KHz ，根据奈奎斯特采样定理，要从抽样信号中不失真地恢复原信号，抽样信号应大于2倍的信号最高频率，因此在实际应用中，一般选取的采样频率为48KHz 或者96KHz 。

3.2 量化编码将采集到的数字音乐信号的幅值进行二进制量化编码，量化位数会影响采样结果的准确性。

一般选取的量化位数是8位或者16位。

3.3 数据处理3.3.1 混响音乐的音效有很多种，这里以“混响”音效为例进行分析。

混响，在一定范围内（如教室、客厅、浴室等），进行语音播放时，对于接收者来说，接收到的信号，除播放器直接传来的信号，还包括经物体（墙壁、门窗等）反射后的信号，并且伴有信号幅度的衰减。

3.3.2 数字信号处理模型混响信号可以看作是直接信号和各阶延迟信号的叠加，设[]y n 为接收信号，[]x n 为直接信号，且[]x n 为因果信号，对于0,[]0n x n <= 。

则[]y n 的表达式如下：2[][][][2][]k y n x n ax n m a x n m a x n km =+−+−++−+ (1.1)其中，a 表示衰减常数（01a << ）；m 表示延迟量，为正整数。

对式1.1两边取Z 变换，得到：()22()()11()1m m k km m Y z X z az a z a z X z az −−−−=+++++=− (1.2)因此，可以得到系统函数的表达式如下： 11()()1m mH z z a az −=>− (1.3) 由于，01a <<，所以101m a <<，因此因果系统的收敛域包括单位圆。

《数字信号处理与DSP实现技术》课后习题与参考答案

21世纪高等院校电子信息类规划教材安徽省高等学校“十二五”省级规划教材数字信号处理与DSP实现技术课后习题与参考答案主编：陈帅副主编：沈晓波淮南师范学院2015.11第1章绪论思考题1．什么是数字信号？2．什么是数字信号处理？3．数字信号处理系统的实现方法有哪些？4．数字信号处理有哪些应用？5．数字信号处理包含哪些内容？6．数字信号处理的特点是什么？第1章绪论参考答案1．时间和幅度都离散的信号称为数字信号，即信号的时间取离散的值，幅度也取离散的值。

2．数字信号处理是指在数字领域进行数字信号的加工（变换、运算等），即输入是数字信号，采用数字信号处理方法进行处理，输出仍然是数字信号。

3．数字信号处理系统的实现方法有①通用软件方法实现系统；②专用加速处理机方法；③软硬件结合的嵌入式处理方法；④硬件方法。

4．数字信号处理在通信、计算机网络、雷达、自动控制、地球物理、声学、天文、生物医学、消费电子产品等各个领域均有应用，是信息产业的核心技术之一。

比如信源编码、信道编码、多路复用、数据压缩，数字语音、汽车多媒体、MP3/MP4/MP5、数字扫面仪、数字电视机顶盒、医院监视系统、生物指纹系统等。

5．数字信号处理主要包含以下几个方面的内容①离散线性时不变系统理论。

包括时域、频域、各种变换域。

②频谱分析。

FFT谱分析方法及统计分析方法，也包括有限字长效应谱分析。

③数字滤波器设计及滤波过程的实现（包括有限字长效应）。

④时频-信号分析（短时傅氏变换），小波变换，时-频能量分布。

⑤多维信号处理（压缩与编码及其在多煤体中的应用）。

⑥非线性信号处理。

⑦随机信号处理。

⑧模式识别人工神经网络。

⑨信号处理单片机(DSP)及各种专用芯片(ASIC)，信号处理系统实现。

6．数字信号处理主要具有4个方面优点：①数字信号精度高；②数字信号处理灵活性强；③数字信号处理可实现模拟信号难以实现的特性；④数字信号处理可以实现多维信号处理。

数字信号处理主要存在3个方面缺点：①需要模拟接口等增加了系统复杂性；②由于取样定理的约束其应用的频率受到限制；③功耗大。

数字信号处理_DSP__刘兴钊_习题答案_完整版

n
（A）
（B）（B） T {x[n]} = x[n] − u[n + 1] （D） T {x[ n]} =
k = n −5
（C） T {x[ n]} = log10 x[ n] 1-4 下列系统线性且时不变的是（A） T { x[ n ]} =
∑
n +5
x[k ]
（B）
n + n0 k = n − n0
∑ x[k ] ∑ (−1)
x[n]
-2
图 T1-4 解： y[n] = −2δ [n] + 4δ [n − 1] − δ [n − 2] − δ [n − 3] − 2δ [n − 4] + 3δ [n − 6] + δ [n − 7]
1-20 设 x[n] = R4 [n] ，画出其偶对称分量 xe [ n] 和奇对称分量 xo [ n ] 。
∑
∞
(−1) n
k =−∞
∑
∞
x[k ]h[n − k ] =
∞ k
k =−∞ ∞
∑
∞
x[k ] ∑ (−1) n h[n − k ]
n =−∞ n
∞
∑ x[k ](−1) ∑ (−1) h[n] 1-19 求图 T1-4 中两个序列的卷积 y [ n ] 。
= h[n '] =
k =−∞ n '=−∞ k =−∞ n =−∞
k k
(c)
⎛ ⎞ ( x[ n]* h1[ n]) * h2 [ n] = ⎜ ∑ x[ k ]h1[ n − k ] ⎟ * h2 [n] ⎝ k ⎠ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞ = ∑ ⎜ ∑ x[k ]h1[ m − k ] ⎟h2 [ n − m] = ∑ x[k ] ⎜ ∑ h2 [n − m]h1[ m − k ] ⎟ m ⎝ k k ⎠ ⎝ m ⎠ ⎛ ⎞ = ∑ x[ k ] ⎜ ∑ h2 [ n − ( m '+ k )]h1[ m '] ⎟ k ⎝ m' ⎠ ⎛ ⎞ = ∑ x[ k ] ⎜ ∑ h2 [( n − k ) − m ')]h1[m '] ⎟ = x[ n]* ( h1[ n]* h2 [ n]) k ⎝ m' ⎠

《数字信号处理与DSP实现技术》课后习题与参考答案.

2．数字信号处理是指在数字领域进行数字信号的加工（变换、运算等），即输入是数字信号，采用数字信号处理方法进行处理，输出仍然是数字信号。

3．数字信号处理系统的实现方法有①通用软件方法实现系统；②专用加速处理机方法；③软硬件结合的嵌入式处理方法；④硬件方法。

比如信源编码、信道编码、多路复用、数据压缩，数字语音、汽车多媒体、MP3/MP4/MP5、数字扫面仪、数字电视机顶盒、医院监视系统、生物指纹系统等。

5．数字信号处理主要包含以下几个方面的内容①离散线性时不变系统理论。

包括时域、频域、各种变换域。

②频谱分析。

FFT谱分析方法及统计分析方法，也包括有限字长效应谱分析。

③数字滤波器设计及滤波过程的实现（包括有限字长效应）。

④时频-信号分析（短时傅氏变换），小波变换，时-频能量分布。

⑤多维信号处理（压缩与编码及其在多煤体中的应用）。

⑥非线性信号处理。

⑦随机信号处理。

⑧模式识别人工神经网络。

⑨信号处理单片机(DSP)及各种专用芯片(ASIC)，信号处理系统实现。

数字信号处理主要存在3个方面缺点：①需要模拟接口等增加了系统复杂性；②由于取样定理的约束其应用的频率受到限制；③功耗大。

电子科大数字信号处理(dsp)matlab作业

M2.22.30(b)n=[-10:10];>> x=sin(0.8*pi*n+0.8*pi); >> stem(n,x)title('2.30（b）的序列')>> xlabel('n')>> ylabel('x')2.30(c)n=[-10:10];>> x=cos(pi*n/5);>> stem(n,x)>> title('the real part')>> xlabel('n')>> ylabel('re(x[n])')>> title('the real part of 2.30(c)')x=sin(pi*n/10);>> stem(n,x)>> title('the imaginary part of 2.30(c)')>> xlabel('n')>> ylabel('im(x[n])')2.30(d)n=[-20:20];>> x=3*cos(1.3*pi*n)-4*sin(0.5*pi*n+0.5*pi);>> stem(n,x)>> title('2.30(d)的序列')>> xlabel('n')>> ylabel('x[n]')2.30(e)n=[-20:20];>> x=5*cos(1.5*pi*n+0.75*pi)+4*cos(0.6*pi*n)-sin(0.5*pi*n); >> stem(n,x)>> title('2.30(e)的序列')>> xlabel('n')>> ylabel('x[n]')M2.7编写的程序如下% Program M2.7% Computation the discreet time system of exercise 2.40alpha=input('alpha=');y0=1;y1=0.5*(y0+(alpha/y0));while abs(y1-y0)>0.0001y2=0.5*(y1+(alpha/y1));y0=y1;y1=y2;enddisp('y[n]收敛于根号alpha=');y2运行结果如下：alpha=9y[n]收敛于根号alpha=y2 =3.0000alpha=30y[n]收敛于根号alpha=y2 =5.4772经两组数据对比，知已用仿真证明，n趋于无穷时，Y[n]收敛于根号下alpha。

DSP作业

1绪论数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字的形式对信号进行分析、采集、合成、变换、滤波、估算、压缩、识别等加工处理,以便提取有用的信息并进行有效的传输与应用。

与模拟信号处理相比,数字信号处理具有精确、灵活、抗干扰能力强、可靠性高、体积小、易于大规模集成等优点数字信号处理器(DSP)主要针对描述连续信号的数字信号进行数学运算,以得到相应的处理结果。

这种数学运算以快速傅立叶变换(FFT)为基础,对数字信号进行实时的处理。

最近二十年来,由于集成电路技术的高速发展,用硬件来实现各种数字滤波和快速傅立叶变换成为可能,从而使DSP得到了非常快速的发展和广泛的应用。

在数字化的世界和互联网的时代,DSP变得越来越重要,可以说是无处不在1.1课题提出的背景1.1.1 数据采集技术数据采集是获取信息的基本手段，数据采集技术作为信息科学的一个重要分支, 以传感器、信号测量与处理、微型计算机等技术为基础而形成的一门综合应用技术,它研究数据的采集、存储、处理及控制等,具有很强的实用性。

随着现代科学技术的发展和计算机技术的普及,高速数据采集系统已应用于越来越多的场合,如通信、雷达、生物医学、机器人、语音和图像处理等领域。

数据采集系统追求的主要目标有两个:一是精度，二是速度。

对任何量值的测试都要有一定的精确度要求,否则将失去采集的意义;提高数据采集的速度不但可以提高工作效率,更重要的是可以扩大数据采集系统的适用范围,以便于实现动态测试。

1.1.2 数字滤波技术数字滤波器将输入信号序列通过一定的运算后变换为输出信号序列,从而完成滤波功能。

因此,数字滤波器就是一个数字系统(离散系统),而且一般情况下还是线性时不变系统。

与模拟滤波相比,数字滤波具有很多突出的优点:它可以满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,可以避免模拟滤波无法克服的电压漂移、温度漂移和噪声等问题。

且精度可以达到很高,容易集成。

1.1.3 CAN总线通信CAN即控制器局域网，是一种多主方式的串行通信总线。

DSP数字信号处理实验

实验报告
题姓学专目：数字信号处理习题及上机实验名： *** 号： *** 业：精密仪器与机械系：仪器系研究所：医学精密工程及智能系统研究所学院：电子信息与电气工程学院
指导老师：*** 完成时间：2011年12月4日
1
数字信号处理习题作业及上机实验（三、四）
实验 1 抽样定理的实验体会
3
%幅值 %信号频率 Hz %采样频率=0.5*f0 %采样频率=f0 %采样频率=2*f0 %采样频率=5*f0 %采样点数
（3）谐波信号： x2 (t ) Ai sin(2 f 0it ) ， A1 1 ， A2 0.5 ， A3 0.2 ， f 0 5Hz
i 1
4
（4） Hamming（哈明）窗： x4 (t ) 0.54 0.46cos(2 f0t ) ， f 0 由同学自选给定。 f0=1; fs1=0.5*f0; fs2=f0; fs3=2*f0; fs4=5*f0; N=32; t=0:N-1; x1=0.54-0.46*cos(2*pi*f0*t/fs1); x2=0.54-0.46*cos(2*pi*f0*t/fs2); x3=0.54-0.46*cos(2*pi*f0*t/fs3); x4=0.54-0.46*cos(2*pi*f0*t/fs4); subplot(2,2,1); plot(t/fs1,x1); xlabel('t(s)');ylabel('x3(t)'); title('采样频率为信号频率的 0.5 倍');axis([0,N/fs1,0,1.1]); subplot(2,2,2); plot(t/fs2,x2); xlabel('t(s)');ylabel('x3(t)'); title('采样频率为信号频率的 1 倍');axis([0,N/fs2,0,1.1]); subplot(2,2,3); plot(t/fs3,x3); xlabel('t(s)');ylabel('x3(t)'); title('采样频率为信号频率的 2 倍');axis([0,N/fs3,0,1.1]); subplot(2,2,4); plot(t/fs4,x4); xlabel('t(s)');ylabel('x3(t)'); title('采样频率为信号频率的 5 倍');axis([0,N/fs4,0,1.1]); %选定信号频率 1Hz %采样频率=0.5*f0 %采样频率=f0 %采样频率=2*f0 %采样频率=5*f0 %采样点数

DSP作业

第一章1．什么是DSP，DSP的两层含义？什么是DSP - 简单说就是数字信号处理数字信号处理（DSP）一般有两层含义，一层是广义的理解，为数字信号处理技术——Digital Signal Processing，另一层是狭义的理解，为数字信号处理器——Digital Signal Processor2．简述数字信号处理与模拟信号处理相比的优越性？数字信号处理的特点：精度高，可靠性高灵活性大，易于大规模集成，可获得高性能指标，抗干扰能力强体积小。

3．什么是哈佛结构，它和传统CPU所使用的冯.诺依曼结构有什么主要区别？哈佛结构采用双存储空间程序存储器和数据存储器是分开的有各自独立的程序总线和数据总线可独立编址和独立访问。

冯诺依曼程序存储器和数据存储器不分开所以哈佛结构比冯诺依曼结构有更快的指令执行速度。

4．DSP芯片的分类DSP的芯片可以按照以下的三种方式进行分类。

1. 按基础特性分静态DSP芯片和一致性DSP芯片。

2. 按数据格式分通用型芯片和装用型芯片3. 按用途分定点DSP和浮点DSP。

5．衡量DSP芯片运算速度的指标运算速度是DSP芯片的一个最重要的性能指标，也是选择DSP芯片时所需要考虑的一个主要因素。

DSP芯片的运算速度可以用以下几种性能指标来衡量：（1）指令周期。

就是执行一条指令所需要的时间，通常以ns为单位。

（2）MAC时间。

即一次乘法加上一次加法的时间。

（3）FFT执行时间。

即运行一个N点FFT程序所需的时间。

（4）MIPS。

即每秒执行百万条指令。

（5）MOPS。

即每秒执行百万次操作。

（6）MFLOPS。

即每秒执行百万次浮点操作。

（7）BOPS。

即每秒执行十亿次操作。

第二章1．C54x内部总线结构有中央处理器CPU，内部总线控制，特殊功能寄存器，数据存储器RAM，程序存储器ROM，I/O接口扩展功能，串行口，主机通信接口HPI，定时器，中断系统等10个部分组成2．TMS 320C 54x的累加器A和B的区别累加器A和B的唯一区别是累加器A的32~16位能被用做乘法累加单元中的乘法器输入，而累加器B不能。

DSP作业参考

第一章1．请详细描述传统的DSP芯片的主要结构特点。

答：传统DSP芯片的主要结构特点有：(1)DSP采用改进的哈佛总线结构，内部有两条总线，即数据总线和程序总线(2)采用流水操作，每条指令的执行划分为取指令、译码、取数、执行等若干步骤，由片内多个功能单元分别完成，支持任务的并行处理。

(3)片内多总线并行技术。

DSP可以充分利用哈佛结构多重总线的优点，在一个周期里使内部的各个处理单元同时工作，实现高度的并行处理。

如在一个周期里可以同时完成取指令、计算下一个指令的地址、执行一个或两个数据传输、更新一个或两个地址指针并且进行计算等等。

(4)软、硬件等待功能，可设定的软件等待周期，外部设备数据就绪指示(硬件等待)(5)DSP有独立的乘法器和加法器，包括硬件乘法器、多种乘法、乘法输入输出寄存器、乘法加法器，在一个指令周期内实现一次或多次乘法累加（MAC）运算。

(6)DSP同PC的CPU相比具有低功耗、体积小、价格低等特点。

(7)中断和定时器，多级多路中断源，多个定时器。

(8) DMA通道和通信口。

DSP有一组或多组独立的DMA控制逻辑，提高了数据的吞吐带宽，为高速数据交换和数字信号处理提供了保障。

同时DSP有一组或多组独立的DMA控制逻辑，提高了数据的吞吐带宽，位高速数据交换和数字信号处理提供了保障。

2．结合所在实验室的某项目，做一篇DSP选型报告，要求有项目描述、重点问题、选型依据、性能比较等内容。

选第四题4. 目前数字信号处理器件(DSP)的发展趋势主要包括：(1) 通过体系结构的改进大幅提升芯片的处理能力，并降低相应的处理功耗。

(2) 提供更高的单片集成度，包括提供更多的片上存储器和外设等，以及集成协处理器，如高性能的MCU core等。

请在(1)(2)中任选一项进行简单的描述。

可以列举出一个具体的芯片，描述其主要特点，与(1)或(2)相对应地描述其主要的改进之处。

答：（2）项提供更高的单片集成度，包括提供更多的片上存储器和外设等，以及集成协处理器，如高性能的MCU core等。

dsp原理与应用课程作业

2 理解DSP在音频和图像处理中的应用
了解数字信号处理在音频处理和图像处理领域中的广泛应用，如音效处理、图像增强等。
3 提高解决实际问题的能力
通过完成作业和项目，您将培养解决实际问题的能力，并应用所学知识。
4 培养团队协作与沟通能力
通过课程中的团队项目，您将与他人合作，并在团队中培养协作与沟通的能力。
完成基本的数字信号处理算法的实现，如卷积、离散傅立叶变换等。
作业2: 设计音频处理程序
设计并实现一个音频处理程序，用于音频音效处理或音频合成。
作业3: 实现图像处理算法
编写代码实现图像处理算法，如图像增强、图像压缩或图像识别。
学习收获
1 掌握DSP的基本知识和原理
通过学习该课程，您将深入了解数字信号处理的基础知识和工作原理。
DSP在音频处理中的应用
了解数字信号处理在音频音效处理、音频合成和音频编码等方面的重要应用。
DSP算法与模型
探索数字信号处理中常用的算法和模型，如滤பைடு நூலகம்波器设计，快速傅立叶变换等。
DSP在图像处理中的应用
探索数字信号处理在图像增强、图像压缩和图像识别等领域的广泛应用。
作业要求
作业1: 实现基本的DSP算法
DSP原理与应用课程作业
在这个DSP原理与应用课程中，我们将深入研究数字信号处理的基础知识和应用，并通过一系列的作业来提高您的实践能力。
课程概述
本课程将介绍数字信号处理（DSP）的基本概念和原理，并深入探讨其在音频和图像处理领域的应用。
课程内容
DSP基础知识
学习数字信号处理的基础概念，包括采样和量化，频域与时域分析等。
课程总结
通过这门DSP原理与应用课程，您将对数字信号处理有全面的了解，掌握其基本概念和技术，并将能够应用于音频和图像处理等领域。

DSP实验报告2-数字信号处理

23 系 2012 级丛松宇 PB12210075
3. clear; n=1:8; for i=1:4 x(i)=i; end for i=5:8 x(i)=9-i; end close all; subplot(2,4,1); stem(x);grid on; title('8 点三角波序列'); subplot(2,4,2); stem(abs(fft(x,8)));grid on; n=1:16; for i=9:16 x(i)=0; end subplot(2,4,3); stem(x);grid on; title('16 点三角波序列'); subplot(2,4,4); stem(abs(fft(x,16)));grid on; n=1:8; for i=1:4 x(i)=5-i; end
23 系 2012 级丛松宇 PB12210075
1.② n=0:15; q=8;p=8; x=exp(-1*(n-p).^2/q); close all; subplot(3,2,1); stem(x),grid on title('q=8,p=8 的时域特性'); subplot(3,2,2); stem(abs(fft(x))),grid on;title('频域特性'); q=8;p=13; x=exp(-1*(n-p).^2/q); subplot(3,2,3); stem(x),grid on title('q=8,p=13 的时域特性'); subplot(3,2,4); stem(abs(fft(x))),grid on;title('频域特性'); q=8;p=14; x=exp(-1*(n-p).^2/q); subplot(3,2,5); stem(x),grid on title('q=8,p=14 的时域特性'); subplot(3,2,6); stem(abs(fft(x))),grid on;title('频域特性');

数字信号处理DSP练习题

3n ) 是否具有周期性，判断正确的是______。 8 4
(3) 是周期的，周期为 16
(2) 是周期的，周期为 8
2. 若系统输出(系统响应)与输入(激励)加于此系统的时刻无关，则该系统称为______系统。 (1) 移不变 (2) 线性 (3)因果
3. 利用 DFT 计算两个长度为 N１点和 N2 点序列的线性卷积，其中 N2>N1，至少要做______点的 DFT。 (1)N2 (2)N1＋N2－1 (3)N1＋N2＋1 。
7. 低通滤波器的截止频率是 1kHz，则将削弱哪个频率的信号______。 (1)500 Hz (2)800 Hz (3)1500 Hz 。 (3) 零点关于单位园镜像对称
8. 线性相位 FIR 数字滤波器的零极点分布特征是 (1) 零极点全部在单位园内 (2) 零极点关于单位园镜像对称
9. 对于定点数的量化，舍入与截尾相比，舍入具有的____________误差方差。 (1) 较小 (2) 相同 (3) 较大
三角窗
N 1 n N 1 2
4.2π/N
–25
汉宁窗
w(n)
1 2n 1 cos R N ( n) 2 N 1
6.2π/N
–44
海明窗
2n w(n) 0.54 0.46 cos R N ( n) N 1
10. A/D 变换器的字长 b 每增加 1 位，信噪比将提高____________。 (1)6dB (2)3dB (3)1dB
二、判断题
1. 2. y(n)=4x(n+3)所代表的系统是因果稳定系统。时域离散信号的自变量取离散值，而信号的函数值取连续值。如果信号的自变量和函数值均取离散值，则称为数字信号。 3. 4. 5. 6. 7. 8. 设 X (e

DSP作业

DSP作业专业：自动化学号：3120502046 姓名:王庆1.编写TMS320F240 数字信号处理器的框架程序（用汇编程序编写）ORG 0000H LJMP START ORG 0002H LJMP iINT1 ORG 0004H LJMP iINT2 ORG 0006H LJMP iINT3 ORG 0008H LJMP iINT4 ORG 000AH LJMP iINT5 ORG 000CH LJMP iINT6 ORG 0022H LJMP iTRAP ORG 0026H LJMP iNMI START:初始化MAIN：主循环LJMP MAIN iINT1:中断服务程序RETIiINT2:中断服务程序RETIiINT3:中断服务程序RETIiINT4:中断服务程序RETIiINT5:中断服务程序RETIiINT6:中断服务程序RETI iTRAP:中断服务程序RETIiNMI:中断服务程序RETI2.编写TMS320F240数字信号处理器的中断服务程序，要求有现场保护的内容，且保护的现场不要放在堆栈中（用汇编语言编写，保护内容ACC，ST0，ST1）GISR2 ;INT2中断服务程序入口SST #0,S0 ;保护ST0SST #1,S1 ;保护ST1LDP #0 ;保护ACCSACL R0SACH R1LDP #0E0HLACL PIVRXOR #0027HBCND TIPISR,EQTIPISRLDP #0LACC CNTADD #1 SCALL CNTSUB #8BCND T1_EX,NEQ SPLK #0,CNTTI_EXLDP #0E8HSPLK #0FFFFH,EVAIFRA LDR #0LST #1,S1LST #0,S0LACC R1,16OR R0CLRA INTMRET3.画出电压空间矢量产生的Uab一个周期的波形图（载波频率是输出电源频率的12倍，m=0.5）1.调制波与载波，频率比1：12，调制系数0.52.a相电压波形3.b相电压波形4. Uab波形4. 有一周期函数，其一个周期的采样值Y[]=｛-100,70.7,200,-70.7,-300,-70.7,200,70.7｝，用FFT 算法求函数各次波的幅值（要有程序清单） (1)汇编代码： FFT: MOVL *SP++,XAR1 MOV32 *SP++,R4H ADDB SP,#24 MOVL *-SP[4],XAR5 MOVL *-SP[2],XAR4 MOVL XAR4,*-SP[2] MOVIZ R0,#0XC2C8 MOV32 *+XAR4[0],R0H FFC XAR7,0X048A42 MOVIZ R0,#0X428D MOVXI R0H,#0X6666 MOV32 *+XAR4[2],R0H MOVL XAR4,*-SP[2] MOVIZ R0,#0X4348 MOV32 *+XAR4[4],R0H MOVL XAR4,*-SP[2] MOVIZ R0,#0XC28D MOVXI R0H,#0X6666 MOV32 *+XAR4[6],R0H MOVL XAR4,*-SP[2] MOVIZ R0,#0XC396 MOVB XAR0,#8 MOV32 *+XAR4[AR0],R0H MOVL XAR4,*-SP[2] MOVIZ R0,#0XC28D MOVXI R0H,#0X6666 MOVB XAR0,#10 MOV32 *+XAR4[AR0],R0H MOVL XAR4,*-SP[2] MOVIZ R0,#0X4348 MOVXI R0H,#0X6666 MOVB XAR0,#12 MOV32 *+XAR4[AR0],R0H MOVL XAR4,*-SP[2] MOVIZ R0,#0X428D MOVXI R0H,#0X6666 MOVB XAR0,#14 MOV32 *+XAR4[AR0],R0H MOV *-SP[13],#0 MOV AL,*-SP[13] CMPB AL,#8 SB C$DW$L$_FFT$2$E,GEQ INC *-SP[13] MOV AL,*-SP[13] CMPB AL,#8 SB C$DW$L$_FFT$2$B,LT CSDWSLS_FFT$2$B: MOVB AL,#0 MOV *-SP[11],AL MOV AH,@AL MOV *-SP[10],ALMOV *-SP[9],ALMOV *-SP[8],AL MOV *-SP[7],AL MOV *-SP[6],AL MOV *-SP[5],ALMOV AL,*-SP[13] ANDB AL,#0X01 MOV *-SP[5],ALMOV AH,*-SP[13] MOV AL,@AHLSR AL,15 ADD AL,@AH ASR AL,1 ANDB AL,#0X01 MOV *-SP[6],ALMOV AH,*-SP[13] MOV AL,@AHASR AL,1 LSR AL,14 ADD AL,@AH ASR AL,2 ANDB AL,#0X01 MOV *-SP[7],ALMOV AH,*-SP[13] MOV AL,@AHASR AL,2 LSR AL,13 ADD AL,@AH ASR AL,3 ANDB AL,#0X01 MOV *-SP[8],ALMOV AH,*-SP[13] MOV AL,@AHASR AL,3 LSR AL,12 ADD AL,@AH ASR AL,4 ANDB AL,#0X01 MOV *-SP[9],AL MOV AH,*-SP[13] MOV AL,@AHASR AL,4LSR AL,11ADD AL,@AHASR AL,5ANDB AL,#0X01 MOV *-SP[10],ALMOV AH,*-SP[13] MOV AL,@AHASR AL,5LSR AL,10ADD AL,@AHASR AL,6ANDB AL,#0X01 MOV *-SP[11],ALMOV ACC,*-SP[5]<<6 MOVZ AR7,@AL MOV ACC,*-SP[6]<<5 ADD AL,@AR7 MOVZ AR6,@AL MOV ACC,*-SP[7]<<4 MOV AH@ALADD AH,@AR6 MOVZ AR7,@AH MOV ACC,*-SP[8]<<3 ADD AL,@AR7 MOVZ AR6,@AL MOV ACC,*-SP[9]<<2 MOV AH,@ALADD AH,@AR6 MOVZ AR7,@ALH MOV ACC,*-SP[10]<<1 MOVZ AR7,@ALADD AL,@AR7ADD AL,*-SP[11] MOV *-SP[12],ALMOVL XAR4,*-SP[2] SETC SXM MOVL XAR5,*-SP[4]MOV ACC,*-SP[13]<<1ADDL @XAR4,ACCMOV ACC,*-SP[12]<<1ADDL @XAR5,ACCMOVL ACC,*+XAR4[0] MOVL *+XAR5[0],ACCC$DW$L$_FFT$2$EMOV *-SP[13],#0MOV AL,*-SP[13]CMPB AL,#8SB C$L4,GEOINC *-SP[13]MOV AL,*-SP[]13CMPB AL,#8SB C$L3,LTC$L3;MOVL XAR4,*-SP[4] SETC SXMMOVL XAR5,*-SP[2]MOV ACC,*-SP[13]<<1ADDL @XAR4,ACCMOV ACC,*-SP[13]<<1ADDL @XAR5,ACCMOVL ACC,*+XAR4[0] MOVL *+XAR5[0],ACCMOVL XAR4,*-SP[4]MOV ACC,*-SP[13]<<1ADDL @XAR4,ACCZERO R0MOV32 *+XAR4[0],R0HC$L4;MOVB *-SP[18],#0X01,UNC MOV AL,*-SP[18]CMP8 AL,#7B C$L14,GTC$DW$L$_FFT$14$E:INC *-SP[18]MOV AL,*-SP[18]CMPB AL,#7BC$DW$L$_FFT$6$B,LEQC$DW$L$_FFT$6$B:MOVB *-SP[16],#0X01,UNC MOV AL,*-SP[18]ADDB AL,#-1MOV *-SP[13],ALSBC$DW$L$_FFT$7$E,LEQMOV AL,*-SP[13]SB C$DW$L$_FFT$7$B,GTC$DW$L$_FFT$7$BMOV *-SP[16],ALDEC *-SP[13]C$DW$L$_FFT$7$E:MOV *-SP[14],#0BC$DW$L$_FFT$13$E,UCNC$DW$L$_FFT$12$E:INC *-SP[14]C$DW$L$_FFT$13$E:MOV AL,*-SP[16]ADDB AL,#-1CMP AL,*-SP[14]BC$DW$L$_FFT$9$B,GEQC$DW$L$_FFT$9$B:MOVB*--SP[17],#0X01,UNCMOVB AL,#7SUB AL,*-SP[18]MOV *-SP[13],ALSBC$DW$L$_FFT$10$E,LEQMOV AL,*-SP[13]SB C$DW$L$-FFT$9$E,GTC$DW$L$-FFT$10$E:MOV T,*-SP[14]MPY ACC,T,*-SP[17]MOV *-SP[17],ALMOV AL,*-SP[14]MOV *--SP[15],AL CMPB AL,#128BC$DW$L$_FFT$12$E,GEQ MOVB ACC,#-SP[16]<<1 ADD *-SP[15],AL MOV AL,*-SP[15]CMPB AL,#128BC$DW$L$_FFT$12$B,LTC$DW$L$_FFT$12$B:MOVL XAR4,*-SP[2] SETC SXMMOV ACC,*-SP[15]<<1 ADDL @XAR4,ACC MOVL ACC,*+XAR4[0] MOVL *-SP[20],ACCMOVL XAR4,*-SP[4] MOV ACC,*-SP[15]<<1 ADDL @XAR4,ACC MOVL ACC,*+XAR4[0] MOVL *-SP[22],ACCMOVL XAR4,*-SP[2] MOV AL,*-SP[16]ADD AL,*-SP[15] MOV ACC,@AL<,1ADDL @XAR4,ACC MOVL ACC,*+XAR4[0] MOVL *-SP[24],ACCMOVL XAR7,*-SP[2] MOV AL,*-SP[16]MOVL XAR4,@0X00C020 ADD AL,*-SP[15] MOV ACC,@AL<<1ADDL @XAR7,ACCMOV ACC,*-SP[17]<<1 ADDL @XAR4,ACC MOVL XAR6,*-SP[2] MOVL XAR0,*-SP[4]MOV ACC,*-SP[15]<<1MOV32 R2H,*+XAR4[0],UNCF ADDL @XAR6,ACCMOVL XAR5,#0X00C010 MOV AL,*-SP[16]ADD AL,*-SP[15]]MOV32 R0H,*+XAR6[0],UNCF MOV ACC,@AL<<1ADDL @XARO,ACCMOV ACC,@AL<<1ADDL @XAR0,ACCMOV ACC,*-SP[17]<<1ADDL @XAR5,,ACCMOV32 R1H,*+XAR7[0],UNCF MPYF32 R1H,R2H,R1HMOV32 R3H,*+XAR0[0] MOVL XAR1,*-SP[2]MOV32 R2H,*+XAR5[0],UNCF MPYF32 R1H,R2H,R3HADDF32 R0H,R1H,R0HMOV ACC,*-SP[15]<<1ADDF32 R00H,R1H,R0H ADDL @XAR1[0],ACCMOV32 *+XAR1[0],R0HFFC XAR7,0X019250 MOVL XAR6,*-SP[2] MOVL XAR4,#0X00C010 MOVL XAR7,*-SP[4]ADD AL,*-SP[15]MOVL XAR0,*-SP[4]MOV ACC,@AL<<1ADDL @XAR6,ACCMOV ACC,*-SP[17]<<1ADDL @XAR4,ACCMOVL XAR5,#0X00C020 MOV ACC,*-SP[15]<<1ADDL @XAR7,ACCMOV32 R1H,*+XAR4[0],UNCF MOV AL,*-SP[16]ADD AL,*-SP[15]MOV ACC,,@AL<<1MOV32 R2H,*+XAR7[0],UNCF ADDL @XAR0,ACCMOV ACC,*-SP[17]<<1ADDL @XAR5,ACCMOV32 R0H,*-XAR6[0],UNCF MOVL XAR1,*-SP[4] MPYF32 R0H,R1H,R0HMOV32 R3H,*+XAR0[0] MOV32R1H,,*+XAR5[0],UNCFMPYF32 R1H,R2H,,R3H SUBF32 R0H,R2H,R0HMOV ACC,*-SP[15]<<1ADDF R0H,R1H,R0HADDL @XAR1,ACCMOV32 *+XAR1[0],R0HFFC XAR7,0X019250 MOVL XAR4,0X00C010 MOVL XAR6,*-SP[4] MOVL XAR5,#0X00C020 MOVL XAR7,*-SP[2]ADD AL,*-SP[15]MOV ACC,@AL<<1MOVL XAR0,*-SP[2] ADDL @XAR6,ACCMOV ACC,*-SP[17]<<1 ADDL @XAR4,ACCMOV32 R3H,*+XAR0[0]; ADD AL,*-SP[15]MOV ACC,@AL<<1ADDL @XAR7,ACCMOV ACC,*-SP[17]<<1ADDL @XAR5,ACCMOV32 R3H,*-SP[20],UNCF MOV32 R1H,+XAR7[0],UNCF MOV AL,*-SP[16]MOV32 R2H,*+XAR5[0],UNCF ADD AL,*-SP[15]MPYF32 R2H,R2H,R1HMOV32 R0H,*+XAR6[0] MOV32 R1H,*+XAR4[0],UNCF MPYF32 R0H,R1H,R0HSUBF32 R1H,R3H,R2HMOV ACC,@AL<<1 SUBF32 R0H,R1H,R0HADDL @XAR0,ACCMOV32 *+XAR0[0],R0HMOV AL,*-SP[16]MOVL XAR4,#0X00C020 MOVL XAR5,#0X00C010 MOVL XAR6,*-SP[4]MOV32 R3H,*-SP[24],UNCF ADD AL,*-SP[15]MOV32 R2H,*-SP[22],UNCF MOV ACC,@AL<<1ADDL @XAR6,ACCMOV ACC,*-SP[17]<<1 ADDL @XAR4,ACCMOV ACC,*-SP[17]<<1ADDL @XAR5,ACCMOV32 R0H,*+XAR6[0],UNCF MOV AL,*-SP[16]MOV32 R1H,*+XAR4[0],UNCF MOV32 R4H, *+XAR5[0],UNCF MPYF32 R3H,R4H,R3HMOVL XAR4,*-SP[4]MPYF32 R0H,R1H,R0HADDF32 R1H,R3H,R2HADD AL,*-SP[15]SUBF32 R0H,R1H, R0HMOV ACC,@AL<<1ADDL @XAR4,ACCMOV32 *+XAR4[0],R0HC$LI4:MOV *-SP[13],#0MOV AL,*-SP[13]CMPB AL,*4SB C$L16,GEQC$DW$L$_FFT$17$B:FFC XAR7,0X040A4DMOV AL,*-SP[13]CMPB AL,#4SBC$DW$L$_FFT$17$B,LTC$DW$L$-FFT$17$BFFC XAR7,0X04ADMOV AL,*-SP[13]CMPB AL,#4SBC$DW$L$-FFT$17$B:,LTC$DW$L$-FFT$17$B: SEETC SXMMOVL XAR4,*-SP[2] MOV ACC,*-SP[13]<<1 MOVL XAR5,*-SP[2] MOVL XAR5,*-SP[4] MOVL XAR5,*-SP[4] ADDL @XAR4,ACC MOV ACC,*-SP[13]<<1 ADDL @XAR5,ACC MOV ACC,*-SP[13]<<1 ADDL @XAR6,ACC MOV ACC,*-SP[13]<<1 ADDL @XAR7,ACCMOV32 R0H,*-XAR4[0],UNCF MOV32 R1H,*-XAR4[0],UNCF MOV32 R2H,*-XAR4[0],UNCF MYPF32 R1H,R1H,R2HNOPADDF32 R0H,R1H,R0HLCR SQRTSETC SXMMOVL XAR4,#0X00C40 MOV ACC,ACC,*-SP[13]<<1 ADDL @XAR4,ACCMOV32 *+XAR4[0],R0HC$L16:SUBB SP,#24MOV32 R4H,*--SP,UNCF MOVL XAR1,*--SPLRETR(2)C代码：void FFT(float dataR[8],float dataI[8]){int x0,x1,x2,x3,x4,x5,x6,xx;int i,j,k,b,p,L;float TR,TI,temp;dataR[0]=-100;dataR[1]=70.7;dataR[2]=200;dataR[3]=-70.7;dataR[4]=-300;dataR[5]=-70.7;dataR[6]=200;dataR[7]=70.7;/********** following code invert sequence ************/ for ( i=0;i<8;i++ ){x0=x1=x2=x3=x4=x5=x6=0;x0=i&0x01;x1=(i/2)&0x01;x2=(i/4)&0x01;x3=(i/8)&0x01;x4=(i/16)&0x01;x5=(i/32)&0x01;x6=(i/64)&0x01;xx=x0*64+x1*32+x2*16+x3*8+x4*4+x5*2+x6;dataI[xx]=dataR[i];}for ( i=0;i<8;i++ ){dataR[i]=dataI[i];dataI[i]=0;}/************** following code FFT *******************/for ( L=1;L<=7;L++ ){ /* for(1) */b=1; i=L-1;while ( i>0 ){b=b*2; i--;} /* b= 2^(L-1) */for ( j=0;j<=b-1;j++ ) /* for (2) */{p=1; i=7-L;while ( i>0 ) /* p=pow(2,7-L)*j; */{p=p*2; i--;}p=p*j;for ( k=j;k<8;k=k+2*b ) /* for (3) */{TR=dataR[k];TI=dataI[k];temp=dataR[k+b];dataR[k]=dataR[k]+dataR[k+b]*cos_tab[p]+dataI[k+b]*sin_tab[p];dataI[k]=dataI[k]-dataR[k+b]*sin_tab[p]+dataI[k+b]*cos_tab[p];dataR[k+b]=TR-dataR[k+b]*cos_tab[p]-dataI[k+b]*sin_tab[p];dataI[k+b]=TI+temp*sin_tab[p]-dataI[k+b]*cos_tab[p];} /* END for (3) */} /* END for (2) */} /* END for (1) */for ( i=0;i<8/2;i++ ){w[i]=sqrt(dataR[i]*dataR[i]+dataI[i]*dataI[i]);}(3)变换结果Value[8]={0,199.99,400,452.74,0,335.93,565.69,432.42};。

DSP与数字信号处理作业..

1、什么是DSP？简述DSPs的特点？简述DSPs与MCU、FPGA、ARM的区别？学习DSP开发需要哪些知识？学习DSP开发需要构建什么开发环境？(15分)答：（1）DSP是Digital Signal Processing(数字信号处理的理论和方法）的缩写，同时也是Digital Signal Processor（数字信号处理的可编程微处理器）的缩写。

通常流过器件的电压、电流信号都是时间上连续的模拟信号，可以通过A/D器件对连续的模拟信号进行采样，转换成时间上离散的脉冲信号，然后对这些脉冲信号量化、编码，转化成由0和1构成的二进制编码，也就是常说的数字信号。

DSP能够对这些数字信号进行变换、滤波等处理，还可以进行各种各样复杂的运算，来实现预期的目标。

（2）DSP既然是特别适合于数学信号处理运算的微处理器，那么根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有下面所述的主要特点：1）程序空间和数据空间分开，CPU可以同时访问指令和数据；2）在一个指令周期内可以完成一次乘法和一次加法运算；3）片内具有快速RAM，通常可以通过独立的数据总线在程序空间和数据空间同时访问；4）具有低开销和无开销循环及跳转的硬件支持；5）具有快速的中断处理和硬件I/O支持；6）可以并行执行多个操作；7）支持流水线操作，使得取址、译码和执行等操作可以重复执行。

（3）DSP采用的是哈佛结构，数据空间和存储空间是分开的，通过独立的数据总线在数据空间和程序空间同时访问。

而MCU采用的是冯·诺依曼结构，数据空间和存储空间共用一个存储器空间，通过一组总线（地址总线和数据总线）连接到CPU）。

很显然，在运算处理能力上，MCU不如DSP；但是MCU价格便宜，在对性能要求不是很高的情况下，还是很具有优势的。

ARM是Advanced RISC（精简指令集）Machines的缩写是面向低运算市场的RISC微处理器。

ARM具有比较强的事务管理功能，适合用来跑跑界面、操作系统等，其优势主要体现在控制方面，像手持设备90%左右的市场份额均被其占有。

dsp数字信号处理习题

4. 利用频率采样法设计一线性相位 FIR 低通滤波器，给定 N=21，通带截止频率 wc 0.15 rad。求出 h(n),为了改善其频率响应应采取什么措施？
对于准确的带限内插，H Ω 是一个理想的低通滤波器。
（1）确定系统 A 是否是线性的。（2）确定系统 A 是否是时不变的。（3）若X Ω 如图所示，且 N=3，画出X Ω 。（4）画出H Ω 。
2．如图所示序列 x ( n) ，设其 DTFT 为 X (e ) ，试利用 DTFT 的物理含义及性质，完成以下运算（1） X (e )
wc w w0 wc 0 w w0 wc , w0 wc w
求 h(n)的表达式，设 wc 0.2 , w0 0.5 , N 51 。
3. 试用频率抽样法设计一个 FIR 线性相位数字低通滤波器，已知 wc 0.5 , N 51 。
1. 一个线性时不变因果系统由下列差分方程描述
y n x n x n 1 0.5 y n 1
(1) 系统函数 H Z ，判断系统属于 FIR 和 IIR 中的哪一类以及它的滤波特性。 (2) 若输入 x n 2 cos 0.5 n 5
1. 一 FIR 数字滤波器的传输函数为
H ( z) 1 [1 2 z 1 4 z 2 2 z 3 z 4 ] 30
求 h(n) 、幅度 H ( ) 、和相位 ( ) 。 2. 用汉明窗设计一个线性相位带通滤波器
jw e H d (e jw ) 0
1. 利用 DFT 矩阵计算序列 x ( n ) (0,1, 2, 3) 的 4 点 DFT。
2. 对一实序列作 8 点 DFT，已知：