图像几何变换程序设计_
用于原文传递的手机拍摄文本图像批量自动校正程序设计
图书馆文献传递工作中，“复制——非返还”型业务以传递电子文献为主。
由传统纸质文献转为电子文献，大多借助扫描仪完成，其优点为数据质量统一、资料平整清晰，缺点为扫描耗时长、工作效率偏低。
随着智能手机日益普及及手机摄像头像素越来越高，文献传递员遇到用户“只想看一眼，不用多高清”的需求时，可以用手机随手拍发给用户，快速便捷，缺点为成像距离不同、易倾斜易畸变等。
本文通过编制程序，自动批量校正手机拍摄文本图片，兼顾手机拍照的便利性与扫描仪成像的易读性，有助于提高图书馆文献传递员工作效率和读者体验。
1 研究背景传统平板式扫描仪成像质量高但效率偏低，价格相对昂贵，低价位设备大多需连接电脑工作。
便携式扫描仪携带方便，工作速度一般高于平板式扫描仪，但画质稍逊。
高拍仪价格及成像质量介于平板式扫描仪与便携式扫描仪之间，一般自带图片倾斜旋转功能，但也需连接电脑才能工作。
上述3种扫描仪平均像素基本都高于手机平均像素，成像质量也高于手机拍照质量。
已知华为、小米、VIVO、苹果、魅族、flyme等手机原生内置“文档校正”（或“文档矫正”等类似叫法）功能，即用户拍照后，内置软件可自动或半自动校正图片倾斜、梯形或桶形畸变等[1]。
另有很多运行于Android或IOS平台的第三方App，主打扩展手机摄像头扫描功能，如“扫描全能王”“全能扫描王”“扫描文件全能王”[2]，“vFlat”等实现了“文档校正”功能[3]。
不以扫描为主打功能但带有“文档校正”功能的第三方App还有印象笔记等[4]。
上述手机或App每当用户拍摄完毕即弹出窗口提示交互操作，一般不支持批量自动处理图片，不方便处理大宗相同或近似质量文档。
“文档校正”功能属于图像处理范畴，其核心原理为在原图中计算并划定待处理像素点，遍历各点，根据一定算法将各点映射到理想图片中坐标点并重排构建，使用一定算法自动生成像素点填充理想图片中可能出现的“孔洞”。
束彩炜以验证有效的图像摘 要 为解决原文传递业务中使用手机拍摄所得文本图像的倾斜、畸变等问题，在使用铁架台固定手机采集图像环境下，使用Python及其第三方图像处理库编制程序，对采集图像进行批量自动几何校正，在拓展手机摄像头扫描功能的同时提升了读者阅读体验，取得较好效果。
(完整版)数字图像处理MATLAB程序【完整版】
第一部分数字图像处理实验一图像的点运算实验1.1 直方图一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱及直方图函数的使用；2．理解和掌握直方图原理和方法；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab。
三．程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用直方图函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(1,2,1),imshow(I) %输出图像title('原始图像') %在原始图像中加标题subplot(1,2,2),imhist(I) %输出原图直方图title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题四．实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。
书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:cameraman图像；再调用相应的直方图函数，设置参数；最后输出处理后的图像；3．浏览源程序并理解含义；4．运行，观察显示结果；5．结束运行，退出；五．实验结果观察图像matlab环境下的直方图分布。
(a)原始图像 (b)原始图像直方图六．实验报告要求1、给出实验原理过程及实现代码；2、输入一幅灰度图像，给出其灰度直方图结果，并进行灰度直方图分布原理分析。
实验1.2 灰度均衡一．实验目的1．熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用；2．理解和掌握灰度均衡原理和实现方法；二．实验设备1.PC机一台；2.软件matlab；三．程序设计在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用灰度均衡函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
I=imread('cameraman.tif');%读取图像subplot(2,2,1),imshow(I) %输出图像title('原始图像') %在原始图像中加标题subplot(2,2,3),imhist(I) %输出原图直方图title('原始图像直方图') %在原图直方图上加标题a=histeq(I,256); %直方图均衡化，灰度级为256subplot(2,2,2),imshow(a) %输出均衡化后图像title('均衡化后图像') %在均衡化后图像中加标题subplot(2,2,4),imhist(a) %输出均衡化后直方图title('均衡化后图像直方图') %在均衡化后直方图上加标题四．实验步骤1. 启动matlab双击桌面matlab图标启动matlab环境；2. 在matlab命令窗口中输入相应程序。
.img图像的读取及其几何变换处理
ｆ ｃｏ ｉ ｐ ｔ ｅ ｆ ｎｍ ： ｒ ｇ ：ｂｍ ｐ ｕ ｔｎｖ ｗ ｉ ｕ （ ｌ ａ ｅｓ ｎ ）Ｔ ｉ ａ ； ｎｉ ｅ ｃｒ ｉ ｅ ｔ ｉ ｔ
图像 的缩小 ． ２是原 图像 ， ３和 图 ４是缩小 、 图 图 放
① 收 稿 日期 ：００— ６—０ ２１ ０ ２ 基金项 目： 黑龙江省教育厅科学技术研究面上项 目（ １４ ３ ２ 佳木斯大学科研项 目（２ ０ １５ １５ ）； １ ０９—１３ ３ ）．
２ １ 图像缩放 ．
图像 在缩 小操作 中 ， 是在 现有 的信息里 如何 挑 选所 需要 的有 用信 息 ． 在 图像 的放 大 操作 中， 而 则
需要对尺寸放大后所多 出来 的空格填人适当的像
素值 ， 这是 信息 的估计 问胚． 每单击 一 次 图 像 几 何 变 换 菜 单 中放 大选 项 ，
ｆ ｍ ． ａｅ． ｉｕｅ Ａ ｓ ｎ ｂ ｐ ） 将水平镜像 ｏ １Ｉ ｇ１ ｐ ｔ ． ｓｇ （ ｍ ３ ； ｒ ｍ ｃｒ ｉ 后的图像显示 出来． 垂直镜像与水平镜不同的是在 设 置镜像 后 的图 像 ｂ ｐ ｍ ３的 宽度 和 高度 语 句 分 别
是 ：ｍ ３ ｗｄ ：＝ ｂ １ｗｄ ；ｍｐ ．ｅｇｔ ＝２ ｂ ｐ ． ｉｔ ｈ ｍｐ ． ｉｔ ｂ ３ ｈｉ ： ｈ ｈ
当打开了一个图像后 ， 中图像几何变换菜单 选
中的按任 务角度 旋转 选项 时 ， 就会 弹 出如下 图 ５的
一
个 输入 旋 转 角 度 的对 话 框 ， 话 框 默 认 角 度 是 对
９ 度． ０ 主要用到下面这条语句 ： ｎｌ： ｓｔｎ（ － Ａ ｇ ＝ ｔ ｉ ｉ ｅ ｒ ｔｎ ｏ ｐｔ ｘ ‘ ｕ ｏ（ 旋转位图 ’ ‘ ｈ ，请输人旋转角度 ’ ‘Ｏ ） ； ，９ ’ ） 按任意角度旋转图像的实现主要是调用 了 Ｂ ｐ ｍ — ｒａ 旋转 函数 ， ｏｔ ｔｅ 旋转前的图像为 Ｓ Ｂ Ｐ Ｄ ｓ ｍ ｒ Ｍ ，ｅＢ ｐ ｃ ｔ 是旋转后 的图像 ， 旋转角度 Ａ ｇ 类 型为 ｅｔ ｄ ｎｅ ｌ ｘ ｎ・ ｅ ｅＬ ． ｄ４ 旋转 后效果 如 图 ６所 示． 】
图像处理的毕业设计
毕业设计（论文）摘要数字图像中的轮廓提取，是数字图像模式识别中最常用的图像处理方法之一，其主要是通过对二值图像内部的逐点扫描及排除，以得出图像的具体几何特征的。
轮廓提取中需要的图像是预先处理过的，常用的图像预处理手段包括图像大小的修改、图像浓度的扩展，图像由彩色差到灰度的转变、图像二值化、图像的锐化处理及图像平滑处理等方法。
目前来看，数字图像处理中模式识别的应用已经非常广泛，其主要应用有车牌号识别、指纹识别、汉字识别、细胞种类识别等，已经渗透到医学治疗、工业制造、交通管理、航空航天、科学研究、军事领域、互连网应用等各行各业，我相信，这项技术必然会在人类历史中发挥巨大的作用。
本文以大量的文字以及具体的实例，通过使用经典编程语言介绍图像轮廓提取的步骤是怎样完成的。
文章主要分为四部分，其中，文章的开头简单介绍了数字图像应用的发展过程，介绍了到目前为止计算机上流行的几种图像存储格式，包括jpg、bmp、gif等,还对本文应用的编程语言C语言以及VC开发工具的发展进行简单讲述。
文章的第二部分主要针对bmp图像的存储结构进行了具体的介绍，还对图像的打开与关闭进行了详细说明。
第三部分讲的是图像的预处理技术，其中包括很多经典的图像处理算法，包括图像平滑、锐化、图像灰度转换以及二值转换等，每个算法都进行了具体的讲解，并通过具体的程序进行了实现。
本文的第四部分、用Visual C++编程工具设计一个完整的应用程序，实现经典的图像几何变换功能。
程序大概分为两大部分：读写BMP图像，和数字图像的几何变换。
即首先用Visual C++创建一个多文档应用程序框架，在实现任意BMP图像的读写，打印，以及剪贴板操作的基础上，完成经典的图像几何变换功能。
图像几何变换的Visual C++编程实现，为校内课题的实现提供了一个实例。
关键字：图像处理；几何变换；BMP图像；Visual C++AbstractThe geometrical transformation is the most popular image processing method. We can get an exact image from a distorted image through the geometrical emendation. The transforming methods in common use including translation, mirror, rotation, or transpose an image. Since thedomain of digital image processing application has becoming wider and wider, it penetrates into many fields. Such as industry, aviation, military, and has become much more important in every aspects of our life.Being an important part of digital image processing, the work introduced in this article is about how to design an integrated application program using Visual C++ to implement the classic geometrical transformation. The program can be divided into two parts: read or write a BMP image, and the geometrical transformation for it. So I designed a multiple document interface first, on the basic of read, write, print, and the clipboard operation of an image, then carry out the function of geometrical transformation finally.The implementation of geometrical transformation using Visual C++ is a good example for carrying out intramural problems.Keywords: Image processing; Geometrical transformation; BMP image; Visual C++目录第一章绪论 (1)1．1何谓数字图像处理 (1)1．1．1 图像的概念 (1)1．1．2图像处理 (1)1．2图像处理学的内容和其他相关学科的关系 (2)1．2．1 图像处理学的内容 (2)1．2．2 图像处理学与相关学科的关系 (2)1．3数字图像处理的特点及其应用 (2)1．3．1 数字图像处理的特点 (2)1．3．2 数字图像处理的应用 (3)1．4V ISUAL C++ (4)1．4．1 Visual C++简述 (4)1．4．2 将Visual C++应用于数字图像的几何变换 (4)第二章数字图像处理的基本概念 (5)2．1图像和调色板 (5)2．1．1 图像的显示 (5)2．1．2 调色板 (5)2．1．3 色彩系统 (6)2．1．4 灰度图 (7)2．2GDI位图 (7)2．2．1 从资源中装入GDI位图 (8)2．2．2 伸缩位图 (8)2．3设备无关位图（DIB） (8)2．3．1 BMP文件中DIB的结构 (9)2．3．2 DIB访问函数 (11)2．3．3 使用DIB读写BMP文件 (12)第三章图像的几何变换 (14)3．1图像的平移 (14)3．1．1 理论基础 (14)3．1．2 Visual C++编程实现 (15)3．2图像的镜像变换 (19)3．2．1 理论基础 (19)3．2．2 Visual C++编程实现 (20)3．3图像的转置 (23)3．3．1 理论基础 (23)3．3．2 Visual C++编程实现 (24)3．4图像的缩放 (26)3．4．1 理论基础 (26)3．4．2 Visual C++编程实现 (27)3．5图像的旋转 (30)3．5．1 理论基础 (31)3．5．2 Visual C++编程实现 (31)3．6本程序基本类对象之间的相互访问关系 (35)第四章结论与展望 (37)4．1结论 (37)4．2展望 (37)致谢 (39)参考文献 (40)第一章绪论1．1 何谓数字图像处理数字图像处理（Digital Image Processing），就是利用数字计算机或则其他数字硬件，对从图像信息转换而得到的电信号进行某些数学运算，以提高图像的实用性。
计算机好写的论文题目(精选200个)
计算机好写的论文题目（精选200个）计算机科学与技术专业的学科代码为0812，下属四个二级学科：计算机系统结构(081201)、计算机软件与理论(081202)、计算机应用技术(081203)以及信息安全(081220)。
本专业培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
本专业学生可以在以下计算机学科的二级学科下选择论文的具体方向：计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、信息安全、教育技术。
选题方向一、计算机软件与理论计算机软件与理论是指由计算机科学理论和研究、开发计算机软件所涉及的理论、方法、技术所构成的学科，是信息科学的核心研究领域之一，是计算机学科用来为国民经济、国防建设、人民生活服务的工具和基础。
计算机软件与理论的研究范围十分广泛，包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。
该学科的研究方向主要有：软件方法学、信息系统工程、并行处理与高性能计算、计算机网络与普适计算和数据库技术与应用等。
以培养高素质的创新型科学研究与工程技术人才为目的。
教学科研工作中，兼顾理论研究与工程技术实践，着力建设重基础、宽口径的特色专业，以校企联合为手段，为科学研究和信息技术产业输送高层次的计算机专门人才。
在科学研究和应用技术方面跟踪国内外前沿方向，形成基础研究与应用技术研究结合、产学研结合的特色。
通过委托、横向合作等方式将科研成果转化为计算机应用产品，为政府、企事业等单位的公共信息平台建设进行研发，涉及信息系统集成、Web技术、信息安全、智能控制、图形图像处理、新农村及制造业信息化、远程教育、软件项目管理等众多应用领域。
C++3D图形变换（含源码，下载后可复制黏贴使用）
实验三 3D图形变换一．实验目的：掌握3D图像的变换，了解多数的3D变换，平移，旋转等几何变换，还有投影变换等知识。
二．实验原理：3D图像的移动，比例变化，旋转等几何变换算法原理及各种投影变换算法原理。
三．实验步骤：一．建立MFC单文档程序，用来编写3D变换。
二．建立Mainframe，并设计，添加相应的ID及映射函数。
三．实验的主要代码：1、设计3维图形平移变换算法的实现程序；void CMyView::OnTranslation(){m_Select=SEL_TS;m_str="平移";CBaseClass my1; //构造新的CBaseClass对象int i,j;for ( i=1;i<=4;++i){for ( j=1;j<=4;++j)my1.A[i][j]=0;}my1.A[1][1]=1;my1.A[2][2]=1;my1.A[4][4]=1;my1.A[3][3]=1;my1.A[4][1]=20; //x轴方向上平移my1.A[4][2]=28; //y轴方向上平移my1.A[4][3]=28; //z轴方向上平移my1.Draw();}2、设计3维图形缩放变换算法的实现程序；void CMyView::OnScalingS(){m_Select=SEL_MO;m_str="整体变比";CBaseClass my1; //构造新的CBaseClass对象int i,j;for ( i=1;i<=4;++i){for ( j=1;j<=4;++j)my1.A[i][j]=0;}my1.A[1][1]=1;my1.A[2][2]=1;my1.A[3][3]=1;my1.A[4][4]=0.5;my1.Draw();}void CMyView::OnScalingXyz(){m_Select=SEL_MO;m_str="XYZ变比";CBaseClass my1; //构造新的CBaseClass对象int i,j;for ( i=1;i<=4;++i){for ( j=1;j<=4;++j)my1.A[i][j]=0;}my1.A[1][1]=2; //x轴方向上比例my1.A[2][2]=1; //y轴方向上比例my1.A[3][3]=2; //z轴方向上比例my1.A[4][4]=1;my1.Draw();}3、设计3维图形旋转变换算法的实现程序。
图形加速器中几何变换的设计与实现
１ 准备知 识
Opengl实验报告及源代码实验五 几何变换
实验报告学生姓名：学号：专业班级：实验类型：□验证□综合□设计□创新实验日期：2018.11 实验成绩：一、实验名称实验五几何变换二、实验内容1.编写程序绘制若干三维物体，将其放置在场景的不同位置，并让物体绕自身的某条轴做旋转运动；2.编写一个可在三维场景中自由移动和改变观察方向的摄像机，利用键盘和鼠标控制摄像机实现三维场景的动态漫游。
三、实验目的1.了解缩放、平移和旋转等模型变换的实现原理，掌握模型变换矩阵的使用方法，能够利用模型变换建立三维场景；2.了解视点变换的实现原理，掌握视点变换与摄像机功能的具体关系和利用视点变换矩阵构造摄像机的具体方法。
3.了解投影变换和视口变换的实现原理，掌握投影变换与视口变换在场景缩放和显示中的作用。
四、实验步骤1.建立立方体几何模型。
定义立方体顶点的位置坐标和纹理坐标，设置不同立方体在世界坐标系中的位置。
// Set up vertex data and attribute pointersGLfloat vertices[] = {-0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.0f, 0.0f,0.5f, -0.5f, -0.5f, 1.0f, 0.0f,0.5f, 0.5f, -0.5f, 1.0f, 1.0f,0.5f, 0.5f, -0.5f, 1.0f, 1.0f,-0.5f, 0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f,-0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.0f, 0.0f,-0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.0f, 0.0f,0.5f, -0.5f, 0.5f, 1.0f, 0.0f,0.5f, 0.5f, 0.5f, 1.0f, 1.0f,0.5f, 0.5f, 0.5f, 1.0f, 1.0f,-0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.0f, 1.0f,-0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.0f, 0.0f,-0.5f, 0.5f, 0.5f, 1.0f, 0.0f,-0.5f, 0.5f, -0.5f, 1.0f, 1.0f,-0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f,-0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f,-0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.0f, 0.0f,-0.5f, 0.5f, 0.5f, 1.0f, 0.0f,0.5f, 0.5f, 0.5f, 1.0f, 0.0f,0.5f, 0.5f, -0.5f, 1.0f, 1.0f,0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f,0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f,0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.0f, 0.0f,0.5f, 0.5f, 0.5f, 1.0f, 0.0f,-0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f,0.5f, -0.5f, -0.5f, 1.0f, 1.0f,0.5f, -0.5f, 0.5f, 1.0f, 0.0f,0.5f, -0.5f, 0.5f, 1.0f, 0.0f,-0.5f, -0.5f, 0.5f, 0.0f, 0.0f,-0.5f, -0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f,-0.5f, 0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f,0.5f, 0.5f, -0.5f, 1.0f, 1.0f,0.5f, 0.5f, 0.5f, 1.0f, 0.0f,0.5f, 0.5f, 0.5f, 1.0f, 0.0f,-0.5f, 0.5f, 0.5f, 0.0f, 0.0f,-0.5f, 0.5f, -0.5f, 0.0f, 1.0f };// World space positions of our cubes glm::vec3 cubePositions[] = {glm::vec3(0.0f, 0.0f, 0.0f),glm::vec3(2.0f, 5.0f, -15.0f),glm::vec3(-1.5f, -2.2f, -2.5f),glm::vec3(-3.8f, -2.0f, -12.3f),glm::vec3(2.4f, -0.4f, -3.5f),glm::vec3(-1.7f, 3.0f, -7.5f),glm::vec3(1.3f, -2.0f, -2.5f),glm::vec3(1.5f, 2.0f, -2.5f),glm::vec3(1.5f, 0.2f, -1.5f),glm::vec3(-1.3f, 1.0f, -1.5f)};2.加载立方体模型的顶点数据。
MATLAB数字图像处理实验--图像基本运算
MATLAB数字图像处理实验--图像基本运算一、实验目的1.理解图像点运算、代数运算、几何运算的基本定义和常见方法；2.掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法；3.掌握在MATLAB中进行插值的方法4.运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转5.进一步熟悉了解MATLAB语言的应用。
二、实验设备与软件1.PC计算机系统2.MATLAB软件，包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)3.实验图片三、实验内容及结果分析3.1图像的点运算选择pout.tif作为实验图像，实验原理及内容参照《MATLAB图像处理编程及应用》程序代码：I=imread('pout.tif');figure;subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');J=imadjust(I,[0.3;0.6],[0.1;0.9]);subplot(1,3,2);imshow(J);title('线性扩展');I1=double(I);I2=I1/255;C=2;K=C*log(1+I2);subplot(1,3,3);imshow(K);title('非线性扩展');M=255-I;figure;subplot(1,3,1);imshow(M);title('灰度倒置');N1=im2bw(I,0.4);N2=im2bw(I,0.7);subplot(1,3,2);imshow(N1);title('二值化阈值0.4');subplot(1,3,3);imshow(N2);title('二值化阈值0.7');执行结果：原图线性扩展非线性扩展灰度倒置二值化阈值0.4二值化阈值0.7实验1结果图3.2图像的代数运算选择两幅图像，一幅是原图像，一幅为背景图像，采用正确的图像代数运算方法，分别实现图像叠加、混合图像的分离和图像的局部显示效果。
Matlab图像几何操作
subplot(1,2,1),imshow(I)
subplot(1,2,2),imshow(nI)
2.2 图像的几何变换
投影变换的矩阵表达
a11 a12 a13 [xc,yc,wc][x,y,1]a21 a22 a23
a a a
在进行乘法计算之后，通常齐次元素 齐次除法，即每个元素都除以 wc ：
2.3.1 邻域操作
【例】对小狮子图像进行邻域操作，使小狮子图像的轮廓变得清晰。 I = imread('shizi.bmp'); I = double(rgb2gray(I)); figure(1),subplot(1,2,1),imshow(I,[]) [m,n] = size(I); nI = zeros(m,n) C = [ -1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1]; for i=2:m-1 for j=2:n-1 L = I(i-1:i+1, j-1:j+1) .* C; nI(i,j) = sum(sum(L)); end end figure(1),subplot(1,2,2),imshow(nI,[])
2.2 图像的几何变换
在函数maketform(P,……)中，参数P可以是以下形式：
‘affine’
仿射变换形式
‘projective’ 投影变换形式
‘custom’
自定义函数进行变换
‘box’
依靠函数中的另外参数产生仿射变换结构
‘composite’ 该参数实现多次调用tformfwd功能
2.2 图像的几何变换
本节主要介绍图像的二维空间变换。
2.2 图像的几何变换
图像二维空间变换 – Matlab使用imtransform函数完成图像二维空间变换。 – imtransform函数的调用形式为： imtransform(I,T) – 参数I：要变换的图像 – 参数T：由maketform函数产生的变换结构。根据变换结构的不同，可以实现不同的空间变 换。例如： 二维仿射变换 投影变换
C++Builder_图像的几何放大_缩小_任意角度旋转
C++Builder实现图像的放大、缩小、任意角度旋转功能学号：090081001023学生所在学院：信息工程学院学生姓名：吴静任课教师：熊邦书教师所在学院：信息工程学院2010年1月09级研8班实现图像的放大、缩小、任意角度旋转功能吴静信息工程学院摘要：本文介绍了C++程序设计在数字图像处理应用领域的简单运用及其重要意义，详细阐述了利用C++Builder设计简单的图像处理软件的方法和步骤，实现了图像的任意倍数的放大、缩小、任意角度旋转功能。
在此基础上，对数字图像处理的研究有了初步的了解，并且进一步熟悉了C++程序设计在实际应用中的一般方法和思想，为以后进一步的编程和对图像处理的研究打下了基础。
关键词：C++Builedr 放大缩小任意角度旋转Abstract:This article describes the C++ programming in digital image processing applicationsthe use and significance of a simple detailede the use of C++ Builderdesigned to be simple image processing software methods and steps to achievean arbitrary multiple of the image to enlarge,reduceany angle rotation.On thisbasis,the study of digital image processing an initial understanding ofandfurther familiar wite C++ programmers in practical appliacation of the generalmethods and ideas for future programming and further image processing to laythe foundation for the study.Keywords:C++ Builder enlarge reduce rotation at any angle1 组件介绍1.1 窗体（Form）窗体是人机交互的主要界面，窗体的界面设计是十分重要的，一个好的软件需要一个漂亮的窗体来衬托。
图像的几何变换的两种实现(旋转、平移、放大、缩小)
面向对象程序设计学号：2学生所在学院：信息工程学院学生姓名：邵丽群任课教师：熊邦书教师所在学院：信息工程学院2013级实现图像的几何变换电子信息工程信息工程学院摘要：几何变换是最常见的图像处理手段，通过对变形的图像进行几何校正，可以得出准确的图像。
常用的几何变换功能包括图像的平移、图像的镜像变换、图像的转置、图像的缩放、图像的旋转等等。
目前数字图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。
作为数字图像处理的一个重要部分，本文接受的工作是如何Visual C++编程工具设计一个完整的应用程序，实现经典的图像几何变换功能。
程序大概分为两大部分：读写BMP图像，和数字图像的几何变换。
即首先用Visual C++创建一个单文档应用程序框架，在实现任意BMP图像的读写，打印，以及剪贴板操作的基础上，完成经典的图像几何变换功能。
图像几何变换的Visual C++编程实现，为校课题的实现提供了一个实例。
关键字：图像处理；几何变换（图像的平移、缩放、转置、旋转和镜像变换）；BMP图像；Visual C++一、引言图像几何变换是指用数学建模的方法来描述图像位置、大小、形状等变化的方法。
在实际场景拍摄到的一幅图像，如果画面过大或过小，都需要进行缩小或放大。
如果拍摄时景物与摄像头不成相互平行关系的时候，会发生一些几何畸变，例如会把一个正方形拍摄成一个梯形等。
这就需要进行一定的畸变校正。
在进行目标物的匹配时，需要对图像进行旋转、平移等处理。
在进行三维景物显示时，需要进行三维到二维平面的投影建模。
因此，图像几何变换是图像处理及分析的基础。
图像几何变换是计算机图像处理领域中的一个重要组成部分，也是值得深讨的一个重要课题。
在图像几何变换中主要包括图像的放缩、图像的旋转、图像的移动、图像的镜像、图像的块操作等容，几何变换不改变图像的像素值，只改变像素所在的几何位置。
从广义上说，图像是自然界景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。
二值图像的处理程序设计—形态学处理
数学形态学兴起于20世纪60年代，是一种新型的非线性算子，它着重研究图像的几何结构，由于视觉信息理解都是基于对象几何特性的，因此它更适合视觉信息的处理和分析，这类相互作用由两种基本运算腐蚀和膨胀及它们的组合运算来完成。
数学形态学为在图像识别、显微图像分析、医学图像、工业图像、机器人视觉方面都有十分重要的应用。
本设计运用MATLAB把一幅图像二值化，并进行膨胀、腐蚀、开启、闭合等处理，这些算法分别能够使图像边缘扩大物体中的空洞；边缘缩小消除小且无意义的物体；保持原目标的大小与形态的同时，填充凹陷，弥合孔洞和裂缝；用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不改变其面积。
关键字:膨胀；腐蚀；开启；闭合1设计目的与要求 (1)1.1设计目的 (1)1.2设计要求 (1)2 MATLAB平台 (2)2.1MATLAB简介 (2)2.2MATLAB的应用 (2)3设计原理 (3)3.1膨胀 (3)3.2腐蚀 (3)3.3开启与闭合 (5)3.4阈值 (5)4设计方案 (6)4.1设计思想 (6)4.2设计流程 (6)5代码实现 (7)6仿真与结果分析 (8)6.1仿真 (6)6.2结果分析 (11)结论 (12)参考文献 (13)二值图像的处理程序设计—形态学处理1设计目的与要求1.1设计目的（1）了解膨胀、腐蚀、开启、闭合四种方法对二值图像的影响，及它们在数字图处理中的应用。
（2）进一步熟悉MATLAB运用和图像处理的知识，加深对图像二值化处理1.2课程设计要求利用所学的数字图像处理技术，自己设计完成对一副灰度图像的形态学运算（膨胀、腐蚀及其组合运算）；对一副灰度图像的分块处理运算。
具体要求：（1）熟悉和掌握MATLAB程序设计方法；（2）学习和熟悉MATLAB图像处理工具箱；（3）学会运用MATLAB工具箱对图像进行处理和分析；（4）能对图像jpg格式进行打开、保存、另存、退出等功能操作；（5）利用所学数字图像处理技术知识、MA TLAB软件对图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算。
数字图象处理课程设计
数字图象处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的数字化过程及其相关参数。
2. 学生能够掌握图像处理的基本操作，如缩放、旋转、裁剪等，并理解其背后的算法原理。
3. 学生能够运用图像滤波和增强技术改善图像质量，并能够描述其效果差异。
4. 学生能够解释图像分割和特征提取的基本方法，并应用于实际问题。
技能目标：1. 学生能够操作图像处理软件，独立完成图像的采集、编辑和处理。
2. 学生能够运用所学知识，设计简单的图像处理程序，解决基础问题。
3. 学生能够通过案例分析和实验操作，培养实际应用图像处理技术的实践能力。
情感态度价值观目标：1. 学生通过数字图像处理的学习，培养对信息科学的兴趣和探究精神。
2. 学生在学习过程中，增强团队协作意识，学会共享和交流。
3. 学生能够认识到数字图像处理在生活、科研等领域的广泛应用，提升社会责任感和创新意识。
课程性质：本课程为信息技术领域的高阶课程，结合理论教学与实践操作，旨在提升学生的图像处理技能和问题解决能力。
学生特点：假定学生为高中二年级学生，具备基本的计算机操作技能和一定的数学基础。
教学要求：课程要求理论与实践相结合，强调学生在学习过程中的主动参与和实际动手能力，通过项目驱动和案例教学，提高学生的综合应用能力。
教学过程中注重分层指导，以满足不同学生的学习需求。
通过具体学习成果的分解，为教学设计和评估提供明确依据。
二、教学内容1. 数字图像基础：包括图像的构成、图像的数字化过程、图像文件的格式及特点。
- 理解像素、分辨率、颜色模型等基本概念。
- 掌握图像采样、量化及图像质量评价方法。
2. 图像处理基本操作：图像的几何变换、图像增强、图像去噪。
- 学习图像缩放、旋转、翻转等几何变换的原理和实现方法。
- 掌握直方图均衡化、图像平滑和锐化等增强技术。
3. 图像分割与特征提取：介绍图像分割的基本方法和特征提取技术。
- 学习边缘检测、区域生长等分割方法。
大学毕业论文-—图像锐化处理说明书
图像锐化处理目录第一章前言 (3)第二章绪论 (4)2.1 研究的目的及意义 (6)2.2 国内外研究现状 (7)2.2.1 国外研究现状 (7)2.2.2 国内研究现状 (10)2.3 本文主要研究内容与结构安排 (11)第三章算法分析与描述 (13)3.1 数字图像处理简介 (14)3.1.1 数字图像处理的特点 (14)3.1.2 数字图像处理的目的和主要内容 (16)3.2 VC++简介 (18)3.2.1 Visual C++开发语言的特点 (20)3.2.2 Visual C++ 6.0 的特点 (21)3.2.3 Visual C++ 6.0 及其开发环境 (23)3.3 本章小结 (25)第四章算法分析与描述 (26)4.1 空域微分锐化方法 (26)4.1.1拉普拉斯微分算子函数 (28)4.1.2 Roberts交叉微分算子函数 (30)4.1.3 Prewitt微分算子函数(平均差分法) (31)4.1.4 Sobel微分算子函数（加权平均差分法） (31)4.2 频域高通滤波锐化方法 (34)4.2.1理想高通滤波器 (34)4.2.2巴特沃思高通滤波器 (35)4.2.3指数高通滤波器 (35)第五章详细设计过程 (36)5.1微分算子图像锐化编程实现说明 (36)5.2理想高通滤波图像锐化编程实现说明 (42)5.3 Butterworth 高通滤波图像锐化编程实现说明 (49)5.4 程序运行中的图像 (56)设计总结 (59)参考文献 (60)致谢 (62)第一章前言图像是人类获取和交换信息的主要来源, 因此, 图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。
随着人类活动范围的不断扩大, 图像处理的应用领域也将随之不断扩大。
数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理, 它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
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实践教案兰州理工大学计算机与通信学院2012 年秋季学期计算机图象处理课程设计题目：图像几何变换程序设计专业班级：姓名：学号：指导教师：成绩：目录摘要 (1)一、前言 ................................................... 2. ..二、算法分析与描述 ................................................... 2. ..三、详细设计过程 .................................................... 4. ..四、调试过程中出现地问题及相应解决办法............. 8.五、程序运行截图及其说明 .................................................... 9. ..六、简单操作手册 ................................................... 1. .3.设计总结 .................................................... 1. .4.参考文献 .................................................... 1. .4.致谢........................................... 1..5..附录 ................................................... 1. .5..摘要本次课程设计我地题目是图像几何变换和图像分割程序设计，计算机图像处理地实现主要以数学模型为基础，通过建立合适地算法来实现具体地图像处理，几何变换是最常见地图像处理手段，通过对变形地图像进行几何校正，可以得出准确地图像.常用地几何变换功能包括图像地平移、图像地旋转、图像地缩放、图像地错切等.作为数字图像处理地一个重要部分，一般用MATLAB 编程工具设计一个完整地应用程序，实现相应地图像几何变换功能.图像分割是一种非常重要地图像处理技术，它不仅得到了广泛地重视和研究，也在实际中得到了大量地应用.本文主要介绍了计算机图像处理中地图像分割程序地设计与实现.关键词：图像几何变换、平移、旋转、放大缩小一、前言图形图像处理地应用领域涉及人类生活和工作地各个方面，它是从60 年代以来随计算机地技术和VLSI 地发展而产生、发展和不断成熟起来地一个新技术领域，理论上和实际应用上都并取得了巨大地成就.数字图像处理与模拟图像处理地根本不同在于，它不会因图像地存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量地退化，所以图形图像地处理在我们地生活中又很重要地作用.在对图像地研究和应用中，人们往往只对图像中地某些部分感兴趣.这些部分通常称为目标或前景，它们一般对应图像中特定地、具体独特性质地区域.为了辨识和分析目标，需要将它们分别提取出来，在此基础上才有可能对目标进一步利用..二、算法分析与描述2.1 图像几何变换2.1.1图像地平移变换图像地平移变换就是将图像中地像素点按照要求地量进行垂直、水平移动.图像地水平处理，只是改变了原有景物在画面上地位置，而图像地内容不发生变化.初始坐标为(x0,y0) 地点经过平移(tx,ty)( 以向右，向下为正方向)后，坐标变为(x1,y1). 这两点之间地关系是：x1=x0+tx y1=y0+ty 使用矩阵地形式来表达如下：x1 y1 1 = x0 y0 1值得注意地是，一个数字图像(灰度图)是以一个矩阵来描述地，因此，如果不扩大存放处理后地矩阵地大小，则会出现图像地部分内容移出画面地情况2.1.2图像地旋转变换图像地旋转是指以图像中地某一点为原点以逆时针或顺时针方向翻转一定地角度，其翻转公式如下：x1=x0cosa-y0sina ；y1=-x0sina+y0cosa ；用矩阵表示为：x1 y1 1 = x0 y0 1其中，（x1,y1 ）是原图像地像素点地坐标；（x0,y0 ）是对应像素点经过翻转变换后地图像地像素点地坐标.我们旋转所在地坐标系和图像显示时对应地Windows 屏幕坐标系是不一样地，这里xoy 为旋转坐标系，x'o'y' 为屏幕坐标系.实际上我们可以分为三步进行整个旋转变换：1.将坐标系x'o'y' 变成xoy；2.将该点顺时针旋转a 角；3.将坐标系xoy 变回x'o'y' 将上面三步变换进行合成得到三个矩阵地级联矩阵；（x0，y0）和（x1,y1）都是x‘ o'坐y标‘系中地点；2.1.3图像地放大以及缩小如果一幅图像要放大k1*k2 倍，就是将图像中每个像素复制到k1*k2 个像素所构成地子块中，这些子块再按原来地排列顺序进行排列，就可以实现图像地方地方法.图像缩小地方法跟图像放大地方法雷同三、详细设计过程3.1 图像几何变换3.1.1 图像平移：1. 图像平移地基本原理图像平移是将一副图像中所有地点都按照指定地平移量在水平，垂直方向移动，平移后地图像与源图像相同.平移后地图像上地每一点都可以在原图像中找到对应地点X = X0 + XY = Y0 + Y利用其次坐标，变换前后图像上地点下地矩阵变换表示为：F0（X0，Y0）和P（X,Y ）之间地关系可以用如X0 1= 0 1 Y0 0 1 1Y10 X X图像放缩地基本理论图像比例缩放是指将给定地图像在X 轴方向按比例缩放FX 倍，在Y 轴方向上按比例缩放.比例缩放前后两点F0（X0，Y0），P（X，Y）之间地关系用X=FxXY=FyY0三个入口参数：原图像1，缩放倍数r,插值方式mode3.1.2 图像地旋转最近邻插值双线性插值双三次插值获取原像大小放大倍数为 1.25 倍 D=imread('wa.jpg') 。
F=imresize(D,1.25) 。
figure,imshow(F),title(' 放大后地图像 ')。
截图：四、调试过程中出现地问题及相应解决办法通过 MA TLAB 界面运行程序进行图像几何变换时，图像有可能变换不了.可能是所需要变换地图片为灰度图像或者二值图像 .需要先将 RGB 图像转换一下 .计算旋转图像尺寸 扫描旋转图像，计算 像素点对应原图像行 列坐标 3.1.3 图像地放大 结束五、程序运行截图及其说明图像几何变换图像平移：图5.1 图象低通滤波转图5.2 图像地旋转大图5.3 图像地放大像图5.4 图像地水平镜像图5.5 图像地垂直镜像六、简单操作手册打开MA TLAB 软件，单击File 下拉菜单.选择NEW 或者Open 创建一个新地GUI 或者打开一个已有地GUI （后缀名为.fig 地文件）. 然后根据提示进行操作.打开已经创建好地GUI 程序.然后进行所需要地操作.比如我需要进行图像地水平设计总结我地综合训练题目是图像几何变换程序设计，在这两周地图形图像处理综合训练过程当中，收获很多.在平常地课程学习过程当中，书上地知识感觉不是太难，只要自己认真听讲，下课后再仔细回顾回顾就能很快掌握，自以为什么都明白了，但在课设过程中却发现，要将知识实际运用起来却是十分困难地，所以在今后地学习过程中我一定要加强实际运用地能力训练，更好地将学来地知识转化到解决实际问题之中.通过此次综合训练，使我计算机图像处理地工程及其实现有了更深地理解，获得了很多宝贵地经验.特别是怎么样通过理论与实践相结合，把理论知识应用到我们做地程序实践过程上去.学会了很多关于计算机图像处理地经验和技巧，更重要地是，知道应如何在困难重重中一步一步细心地发现问题，解决问题,并在遇到问题时同学之间相互帮助中，深刻体会到了团体合作精神地重要性参考文献[1]朱虹.计算机图象处理基础[M]. 科学出版社, 2005[2]R C.Gonzalez, R E.Woods 著,阮秋琦,阮宇智等译.计算机图象处理（第2 版）.北京:电子工业出版社,2003[3]K.R.Castleman. 计算机图象处理.北京:电子工业出版社,2002[4]章毓晋.图像处理与分析-图像工程（上册）,清华大学,2001[5]何斌等编著.Visual C++计算机图象处理.人民邮电出版社,2002[6]张宏林编著.Visual C++ 计算机图象模式识别技术及工程实践.人民邮电出版社,2003.[7]黄维通.Visual C++ 面向对象与可视化程序设计.清华大学出版社,2003[8]R C.Gonzalez, R E.Woods, S L. Eddins 著,阮秋琦, 阮宇智等译.计算机图象处理（MATLAB 版）.北京:电子工业出版社,2005致谢首先我要感谢我地老师，在设计过程中给了我很多宝贵意见和丰富地资料并指引我阅读相关地资料和书籍，使我在不熟悉地领域中仍能迅速掌握新地技术.同时感谢我地同学，在设计中遇到问题时和我积极地讨论，并提出了很多建设性地意见，没有他们地帮助，只靠我自己一定很难完成这次任务.在今后地学习和工作中，我一定要发扬团队精神，齐心协力完成相应地设计工作.实现图像平移地文件地代码：figure,imshow(F,[]) 。
title(' 平移后图形')。
figure,imshow(D) 。
function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) global Taxes(handles.axes2)。
%定义图像显示位置I=handles.img 。
% 选定操作图T=getimage。
%获取图像信息prompt={' 输入参数:'} 。
defans={'0'} 。
p=inputdlg(prompt,'input',1,defans) 。
% 创建数据输入窗口p1=str2num(p{1}) 。
J = double(I) 。
%定义为双精度型H = size(I) 。
%定义尺寸I_moveresult = zeros(H) % 平移后背景变成了黑色地x_move =p1 。
y_move =p1 。
I_moveresult(x_move+1:H(1),y_move+1:H(2),1:H(3))= J(1:H(1)-x_move,1:H(2)- y_move,1:H(3)) 。
imshow(mat2gray(I_moveresult)) 。
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white') 。