统计指标培训(科技)
科技统计指标解释
科技统计指标解释科技统计指标科技活动指在所有科学技术领域内，即自然科学、农业科学、医药科学、工程与技术科学、人文与社会科学中，与科技知识的产生、发展、传播和应用密切相关的全部的、有组织的、系统的科技活动。
所谓有组织的、系统的科技活动，指在一个机构的范围之内，并列入这一机构的工作计划，由这一机构的人员有计划地进行的科技活动。
目前科技活动统计包括研究与发展活动、研究与发展成果应用活动和科技服务活动。
研究与发展（Ｒ＆Ｄ）指为了增进知识，以及利用这些知识去开创新的用途而进行的系统的创造性的工作。
它具备四种基本条件：创造性、新颖性或创新、科学方法的运用和新知识的产生。
它包括三种类型：基础研究、应用研究和实验发展。
基础研究指不直接考虑用途，以揭示客观事物的本质、运动规律，获得新发现、新学说为目的或对已有的规律、发现、学说作系统性的补充而进行的理论研究或实验。
其成果以科学论文、科学著作为主要形式。
应用研究指利用基础研究所发现的知识，确定特定的目标，为了明确基础研究成果的实用化的可能性，探索新方法（原理性）而进行的独创性研究，及时对已经实用化的技术探索新的应用方法（原理性）而进行的研究。
应用研究实际上并不直接产生新的（或改进）产品或工艺，其成果为科学论文、科学著作、原理性模型和专利等。
实验发展指利用基础研究、应用研究及实际经验所获得的知识，为生产新的材料、产品和装置，建立新的工艺、系统和服务，对已生产和建立的上述各项进行实质性的改进而从事的系统性工作。
其成果为一种具有新产品或新技术基本特点的原型，可达到设计定型的新产品或新工艺、实验报告等。
研究与发展成果应用指为解决研究与发展活动阶段产生的新产品、新装置、新工艺、新技术、新方法、新系统和服务等能投入生产或在实际中运用所存在的技术问题而进行的系统性活动，它不具有创新成分。
此类活动包括为达到生产顺利进行以及为形成生产规模和应用领域而进行的适应性试验、小批量试生产等。
统计技术培训资料
统计技术培训资料：统计技术培训资料第一点：统计学基础理论统计学是一门应用数学的分支，主要研究如何通过数据的收集、整理、分析和解释来获取结论和预测未知。
在现代社会，统计学已经广泛应用于各个领域，如自然科学、社会科学、医疗保健、金融经济等。
1.1 统计学的基本概念统计学中有几个基本概念需要我们掌握，包括总体、个体、样本、参数、随机变量等。
总体是指我们想要研究的所有对象的集合，个体是组成总体的每一个元素，样本是从总体中抽取的一部分个体，参数是描述总体特征的指标，随机变量则是用来描述随机现象的变量。
1.2 描述统计与推理性统计描述统计主要是对数据进行整理、展示和描述，包括频数、频率、众数、中位数、平均数、方差等。
推理性统计则是通过样本数据来推断总体特征，包括概率分布、假设检验、置信区间、回归分析等。
1.3 概率论基础知识概率论是统计学的基础，主要研究随机现象的规律性。
我们需要掌握随机事件的概率、条件概率、独立性、全概率公式、贝叶斯定理等基本概念。
第二点：常用统计软件及编程语言在实际应用中，我们需要借助一些工具来进行统计分析。
目前常用的统计软件和编程语言有SPSS、SAS、R、Python等。
2.1 SPSSSPSS是一款非常流行的统计分析软件，它具有界面友好、操作简单、功能强大等特点。
SPSS可以进行数据管理、描述统计、推断统计、高级统计分析等。
2.2 SASSAS（Statistical Analysis System）是一款强大的统计分析系统，它可以进行数据管理、统计分析、数据可视化等。
SAS的语言体系较为复杂，但它的功能非常强大，适合进行复杂的数据分析。
2.3 RR是一款开源的统计编程语言和软件环境，它主要用于统计分析、图形表示和报告。
R具有强大的扩展性和灵活性，可以满足各种复杂的数据分析需求。
2.4 PythonPython是一种高级编程语言，近年来在数据科学、机器学习等领域得到了广泛的应用。
Python有许多用于统计分析的库，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等，可以进行复杂的数据分析和可视化。
统计培训ppt课件
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
大学《统计学》综合指标分析培训课件
10 90 x 10 11 12 13 x 45
90
90
x=60（天），余90－60=30（天），则提前10个月完成五年计划。
注：日历日数，按标准天数每月30天，每季度90天，每年360天计算。
3 - 27
3、计划执行进度的检查分析
在计划执行过程中，计算累计计划完成程度指标， 监督、检查计划的完成情况。
3-2
重点与难点
重点:总量指标、相对指标、平均指标 和变异指标的概念、种类、计算方法。尤 其是加权算术和加权调和平均指标的计算、 标准差和标准差系数的计算。
难点:各综合指标的计算方法、适应条 件及其关系。
3-3
第一节 总量指标
一、总量指标的意义 二、总量指标的种类 三、总量指标的计量单位
3-4
一、总量指标的意义
2 2
0 0
0 0
9 9
年 年
商 平
品 均
流 库
转 存
额 额
2 6 0 1 7 6万元 1 2 8 8 0万元
= 20.2次
复名数：2009年我国 人口密度
人口总数 国土面积
133474万 人 9 6 0万 平 方 公 里
= 139人/平方公里
3 - 18
（三）相对指标的意义
1、通过相对指标可以反映现象的发展程度、 密度或普遍程度等。
预计计划完成程度（
%） 自计划期初至某时间止
的实际累计完成数 全期计划数
剩余时间预计完成数
100 %
预计计划完成程度（
%）
1 11月实际累计完成数 12月预计完成数 全年计划数
100 %
关于12月预计完成数的确定：
①用同期计划数代替
数据统计培训课件培训资料
验、方差分析等。
1. 样本选择
从总体中随机抽取一定数量的样 本数据。
2. 建立假设
根据研究目的，提出有关总体的 假设。
推断性统计分析
3. 设计实验
根据假设设计实验，并收集样本数据。
总结词
风险管理，识别潜在风险点。
详细描述
金融机构通过数据分析，识别出潜在的风险点，如信用违 约、市场波动等，及时采取措施进行风险控制和预防，确 保资产安全。
总结词
客户细分，提供个性化金融服务。
详细描述
金融机构利用数据分析对客户进行细分，了解不同类型客 户的金融需求和偏好，提供个性化的金融产品和服务，提 高客户满意度和忠诚度。
评估营销活动效果，优化投入产出比。
详细描述
通过数据分析，市场营销人员可以量化评估各种营销活动 的投入产出比，找出效果不佳的活动，优化资源配置，提 高整体营销效果。
数据分析在金融投资中的应用
总结词
量化投资决策，降低风险提高收益。
详细描述
金融机构利用数据分析技术，对海量的金融数据进行处理 和分析，挖掘出有价值的投资信号和趋势，为投资决策提 供数据支持，降低投资风险并提高收益。
数据地图
通过地图展示数据，能够直观地展示数据的空间分布和变化 。
地理信息系统（GIS）
是一种用于处理和分析地理数据的系统，能够实现地理数据 的可视化、查询、分析和编辑等功能。
可视化工具与软件介绍
Excel 常用的电子表格软件，也具有强 大的数据可视化功能，如图表、 条件格式等。
D3.js 一种基于JavaScript的数据可视 化库，能够创建高度定制化的数 据可视化效果，适用于Web开发 人员和数据分析师。
科技统计指标研究报告
科技统计指标研究报告科技统计指标是指用于衡量和评估科技创新发展水平的相关指标。
它可以通过收集和分析科技创新活动的相关数据，对科技创新发展的情况进行定量分析和评估。
科技统计指标在科技政策制定、科技管理和科技评估等方面起着重要的作用。
本文将对科技统计指标的研究进行探讨。
一、科技经费投入是科技统计指标中的重要指标之一。
科技经费投入是指政府和企业在科技活动中投入的资金，它直接反映了一个国家或企业在科技创新方面的重视程度。
科技经费投入可以通过研究一个国家或企业的财务数据来进行统计。
科技经费投入的高低会直接影响到科技创新的效果和水平。
二、科技人力资源是科技统计指标中的另一个重要指标。
科技人力资源是指国家或企业拥有的科技工作者的数量和质量。
科技人力资源可以通过统计国家或企业的科技人员数量和研发人员的比例来进行衡量。
科技人力资源的数量和质量直接影响到科技创新的能力和水平。
三、科技成果输出是科技统计指标中的重要指标之一。
科技成果输出是指通过科技创新活动而取得的科技成果的转化和应用情况。
科技成果输出可以通过统计相关的专利申请数量、科研论文发表数量和科技成果转化率等指标来进行衡量。
科技成果输出的多少和质量直接反映了一个国家或企业的科技创新能力和水平。
四、科技合作和交流是科技统计指标中的重要指标之一。
科技合作和交流是指国家或企业之间在科技创新方面的合作和沟通活动。
科技合作和交流可以通过统计国家之间的科技合作项目数目和科技交流活动的频率来进行衡量。
科技合作和交流的频繁程度直接影响到科技创新的广度和深度。
综上所述，科技统计指标的研究对于科技创新发展的评估和规划具有重要的意义。
科技经费投入、科技人力资源、科技成果输出和科技合作和交流都是科技统计指标中的重要指标，它们共同构成了科技创新发展的综合指标体系。
只有通过科技统计指标的研究和分析，才能更好地了解和评估科技创新的情况，从而更好地制定科技政策和推动科技创新的发展。
统计技术培训
2.用途：
a.按重要性顺序显示每一项目对整体的作用 (有助于从中选出有显著效果的改 进项目[方案])；
全体。 2.个体：组成总体的每一个单元（产品）。 3.样本：从总体中随机抽取出来并且要对它
进行详细研究分析的一部分个体（产品）。 4.样品：被抽出的样本的每一个产品。 5.总体大小（N）：总体中所含的个体数。 6.样本大小(n)：样本中所含样品数目。
整理课件
11
（五）、随机抽样方法
随机抽样：使总体中的每个个体（产品）
抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
整理课件
5
6）发现质量问题，识别和掌握质量数据 的分布状况和动态变化：频数直方图、 控制图、散布图、排列图等。
7）描述质量形成过程：流程图、控制图 等。
整理课件Βιβλιοθήκη 6二、基础知识（一）产品质量波动： 产品质量具有波动性和规律性。
1、正常波动：由随机原因引起的产品质量波动。
的原则来制订对策表，做到对策清楚、目标明确、责任 落实。5W1H即What(对策)、Why(目标)、Who(负责人)、 Where(地点)、When(时间)、How（措施）。
转子部件
刚度不足
噪
声
超
定、转子间的间隙小
环境噪声大
标
轴承室公差不合理
转子外圆大
工位间距小
法
环
结论：通过去现场测量确认，找到了“噪声超标”的主要原因是“轴承室公差不合理”， 在图上用方框框起来，然后针对主要原因制订改进措施。
《科技统计业务培训》课件
统计分析方法
1 描述性统计学方法
学习如何使用描述性统计学方法对数据进行总结、分析和展示。
2 推断性统计学方法
掌握推断性统计学方法，用以从样本中推断总体的特征和关系。
3 数据分析常用方法
学习使用t检验、方差分析、回归分析、聚类分析等常用数据分析方法，解读数据背后的 故事。
应用统计工具进行数据分析
SPSS 数据分析
用户行为数据分析
通过用户行为数据的分析， 了解用户的兴趣偏好、产品 使用习惯和改进方向。
产品销售数据分析
对产品销售数据进行分析， 找出销售趋势、关键影响因 素和改善销售策略的方法。
总结及展望
1
知识回顾与梳理
总结和梳理所学的科技统计知识，加深对核心概念和方法的理解与掌握。
2
科技统计业务的趋势和未来展望
展望科技统计业务的未来发展方向和应用领域，为自身发展规划提供借鉴与思考。
参考文献
• 统计学基础教程 • SPSS 数据分析教程 • Excel 数据分析实战指南 • R 语言数据分析快速入门
结束
学习如何使用SPSS进行数据导 入、清洗和分析，提取有用的 统计结果。
Excel 数据分析
掌握使用Excel进行常用数据分 析操作和图表制作的技巧，发 现数据中的潜在规律。
R 数据分析
了解R语言作为一种强大的数据 分析工具的应用，探索数据中 的价值和趋势。
案例分析
市场调研数据分析
通过市场调研数据的分析， 发现产品的市场定位Байду номын сангаас客户 需求和竞争对手情况。
《科技统计业务培训》 PPT课件
科技统计业务培训 PPT课件
课程目标
1 理解科技统计基本概 2 掌握统计分析方法
2024年统计工作培训总结(3篇)
2024年统计工作培训总结____年统计工作培训总结一、培训背景和目的____年统计工作培训是为了提高我们团队在数据分析和统计方法应用方面的能力和水平。
本次培训旨在通过理论知识的传授和实践操作的演练，引导团队成员掌握统计工作中常用的方法和技巧，提高数据分析和统计应用的专业素养，更好地服务于决策和业务工作的需要。
二、培训内容和过程1. 培训内容：本次培训主要包括以下内容：（1）统计基础知识：概率论、数理统计基本概念和方法的介绍，为后续的数据分析和统计模型的建立提供基础。
（2）数据处理与分析：数据清洗、变换和整理的方法与技巧，常用的统计分析方法和建模技巧的应用。
（3）统计软件应用：介绍常用的统计软件工具的操作和应用技巧，提高团队成员的统计软件应用能力。
（4）数据可视化：通过数据可视化的方法，展示和传达统计分析的结果和发现，提高沟通和表达能力。
2. 培训过程：（1）理论授课：通过专家讲解和讨论，传授统计基础知识和统计方法的应用技巧。
（2）案例演练：通过实际案例的分析和解决，让团队成员熟悉和掌握实际问题中的数据处理和统计分析方法。
（3）实践操作：通过实际操作统计软件工具，让团队成员熟悉软件的操作和应用技巧，提高统计软件的应用能力。
（4）小组讨论和分享：在培训过程中安排小组讨论和分享环节，让团队成员共同学习和交流，提高团队合作和学习能力。
三、培训效果和收获1. 培训效果：通过本次培训，团队成员在统计基础知识、数据处理和分析、统计软件应用等方面得到了较大的提高。
大家对统计理论和方法有了更深入的理解和掌握，能够独立进行数据处理和统计分析，为业务决策提供科学依据。
2. 培训收获：（1）提高了统计知识和方法的应用能力：通过本次培训，团队成员对统计理论和方法有了更全面的了解和掌握，能够运用不同的统计方法解决实际问题，并能够把握数据分析和统计模型的建立和应用的核心思想和方法。
（2）提升了数据分析和统计软件的操作能力：本次培训注重实践操作和案例演练，使团队成员熟悉和掌握了常用的统计软件工具的操作和应用技巧，能够灵活运用统计软件进行数据分析和建模。
统计培训计划方案
统计培训计划方案一、培训目的统计是一种重要的社会科学方法，通过收集、整理和分析数据来描述和解释现象。
统计培训计划旨在提高学员的统计理论和实践能力，使他们能够在实际工作中独立完成数据收集、处理和分析，并提供决策支持。
二、培训对象本次培训计划主要面向企业员工、研究人员和学生，他们需要运用统计分析方法来解决实际的问题，例如市场调研、产品销售分析、经济预测等。
三、培训内容1. 统计基础知识- 概率与统计基本概念- 随机变量与概率分布- 抽样与统计推断- 假设检验与方差分析2. 数据收集与管理- 调查设计与实施- 数据质量检验- 数据处理与整理- 数据可视化技术3. 统计分析工具- SPSS软件的基本操作- Excel在统计分析中的应用- R语言的基本语法与应用- Python数据分析库的使用4. 统计应用案例- 市场调研报告分析- 国民经济数据分析- 社会调查数据分析- 企业销售数据分析四、培训流程本次培训将采用理论与实践相结合的方式，包括课堂授课、案例分析和实践操作。
培训周期为3个月，每周进行3次培训课程，每次课程持续2小时。
培训结束后，学员将参加统计应用能力测试，并获得结业证书。
第一阶段（第1-4周）- 统计基础知识授课- 数据收集与管理理论讲解- SPSS软件基本操作第二阶段（第5-8周）- Excel在统计分析中的应用- R语言基本语法与应用- 数据可视化技术实践操作第三阶段（第9-12周）- 统计应用案例分析- Python数据分析库实践- 统计应用能力测试五、培训师资本次培训将由具有丰富实践经验和教学经验的统计学专家担任主讲老师。
同时，将邀请企业的业务专家和实践型学者担任客座讲师，分享实际的统计应用案例和经验。
六、培训资源为了保证培训质量，将提供培训所需的教材、软件和数据分析工具，以及实际案例数据来进行分析。
培训期间将提供学员在线答疑和作业辅导服务。
七、培训效果评估针对培训目标，将通过学员的考核成绩、实际操作能力和培训满意度来评估培训效果。
2024年统计工作培训总结（三篇）
2024年统计工作培训总结2024年统计工作培训已经圆满结束，我作为培训班的组织者和主讲人，对此次培训进行总结如下：培训目标设定明确本次培训的目标是提高统计工作人员的专业水平和工作能力，使其能够适应新时代统计工作的要求。
在制定培训计划时，我结合统计工作的发展趋势和相关政策法规，确定了培训的内容和重点，并在培训开始前向参训人员明确了这些目标。
通过培训的组织和开展，我们成功地实现了计划的目标。
培训内容科学全面本次培训的内容设计全面，涵盖了统计工作的各个方面。
我根据统计工作的特点和需求，确定了基础统计理论、统计方法和统计软件的培训内容，并结合实际案例进行讲解和演示。
培训的内容贴近实际工作，使参训人员能够更好地掌握和应用统计的基本知识和技能。
培训形式灵活多样为了提高培训的效果，我采用了多种培训形式。
除了传统的讲授和演示外，还组织了小组讨论、实践操作和案例分析等活动，使参训人员能够主动参与和互动。
通过这些形式，参训人员能够深入理解统计工作的要求和方法，并能够灵活运用于实际工作中。
培训方法灵活多样在培训过程中，我采用了多种培训方法。
对于理论知识，我通过讲解和演示进行培训；对于实操技能，我通过实践操作和案例分析进行培训。
同时，我还组织了小组讨论和交流，提供了互动学习的机会。
这些方法的使用，使参训人员能够全面和深入地学习统计知识和技能。
培训评估有效及时为了评估培训的效果，我在培训结束后进行了专门的评估调查。
通过问卷调查和面谈，我了解了参训人员对培训的满意度和收获情况。
评估结果显示，参训人员对培训的内容和形式表示满意，并能够运用所学知识和技能于实际工作中。
根据评估结果，我及时调整了培训的内容和方法，以不断提高培训的质量和效果。
总的来说，2024年统计工作培训取得了良好的效果。
通过培训，参训人员的统计理论水平和工作能力得到了有效提升，为推动统计事业的发展做出了贡献。
同时，我在培训过程中也不断吸取经验教训，提高了自身的教育教学水平。
《统计培训》课件
3. 统计学习
监督学习
通过已知输入和输出，建立预 测模型。
无监督学习
通过未标记的数据，发现数据 之间的关系。
半监督学习
结合有标记和无标记数据进行 学习和预测。
4. 实例分析
1
案例一：商品销售分析
利用统计方法分析销售数据，识别销售趋势和优化市场策略。
2
案例二：学生成绩预测
学习统计的建议
掌握统计方法，积累数据分 析技能，将使您在职业生涯 中更具竞争力。
附录：统计学常用工具
1 Excel
2 SPSS
功能强大的电子表格软件， 提供丰富的数据分析和可 视化功能。
专业的统计分析软件，适 用于复杂的数据处理和高 级统计分析。
3 R语言
免费且开放源代码的程序 语言，广泛应用于数据科 学和统计分析。
参考资料
1. 统计学原理（第二版），赵云主编 2. 统计学方法与应用，袁晓安主编 3. 统计学基础，周志强等著
结束语
感谢大家的耐心阅读，请欣赏后续内容。
应用统计学习方法预测学生的成绩，帮助教育机构提供个性化辅导。
3
案例三：家庭财务分析
通过统计分析家庭收支情况，制定理财计划和预算。
5. 总结
统计的发展趋势
随着技术的进步和数据的爆 炸增长，统计将在各行各业 发挥更大的作用。
统计的应用前景
统计方法பைடு நூலகம்继续在决策支持、 数据分析和科学研究中发挥 重要作用。
《统计培训》PPT课件
这是一份精彩的《统计培训》PPT课件，带领您深入了解统计学的重要性、 应用领域和基本概念。
1. 引言
统计的重要性，统计的应用领域以及统计的基本概念。
统计培训计划内容
统计培训计划内容1. 培训目标- 掌握基本统计概念和方法- 提升统计分析能力- 掌握统计软件的使用技巧2. 培训内容2.1 基本统计概念- 数据类型- 均值、中位数、众数- 方差、标准差- 相关性和回归分析2.2 统计方法- 抽样调查- 参数与非参数统计- 假设检验- 方差分析- 贝叶斯统计2.3 统计模型- 线性模型- 非线性模型- 时间序列模型- 多元统计分析2.4 统计软件- Excel统计分析功能- SPSS软件基本操作- R语言基础应用- Python数据分析库的使用3. 培训安排3.1 学习方式- 理论讲解- 实例分析- 课堂练习- 实战项目3.2 培训时间- 每周2-3次课程，每次2小时 - 培训周期为3个月3.3 培训方式- 线上培训- 线下讲解- 个性化辅导4. 培训评估4.1 考核方式- 课程作业- 期末考试- 实战项目成果展示4.2 评估标准- 完成作业数量及质量- 考试成绩- 项目成果展示5. 培训师资5.1 主讲老师- 统计学专业硕士以上学历 - 丰富的统计实践经验- 有教学经验5.2 助教- 统计学专业本科以上学历 - 擅长统计软件的操作- 有较强的协助能力6. 培训设施6.1 线上培训平台- 视频直播- 互动讨论区- 课程材料下载6.2 线下教室- 多媒体设备- 实验室资源- 计算机设备7. 培训费用7.1 咨询电话- 联系人：XXX- 联系电话：XXX7.2 费用包含- 培训课程费- 课程材料费- 考试费7.3 优惠政策- 团体报名优惠- 早报名优惠8. 培训后服务8.1 证书颁发- 课程合格者颁发结业证书8.2 就业指导- 就业指导课程- 就业信息发布通过以上统计培训计划，参与培训的学员可以全面系统地学习统计学的理论知识和方法，掌握统计软件应用技巧，提升自己的统计分析能力，并且能够获取专业的结业证书和就业指导服务，帮助学员更好地应用所学的知识。
关于科技统计指标体系的设计
技术 企 业 、 技术 创 新 、 工程 技 术研 究开 发 中心 、科 技 服 务业 调 查 等 各 门类 ，涉 及 的科 技 统计 指 标 超过 两 百 项 。 科技 统 计 工 作 中 的酸 甜苦 辣 非 亲 身体 验 是 无法 感 同身 受
的 ，不 但 时 间紧 、任 务 急 ，而 且 由于分 门类 归 口管 理 ， 有 些 统 计 口 径 和 指 标 界 定 不 尽 相 同 ， 看 似 清 楚 却 难 以把 握 ， 为 政 府 管 理 部 门提 供 数 据 时 ， 往 往 数 出 多 门 ，相 去
中无 明确 说 明 ，各统 计 人 员 的理 解 都 不相 同 ，必 然 导致
统 计 结果 的千 姿 百态 。
“ 业 内 部 用 于 科 技 活 动 经 费 支 出 ” 由 人 员 人 工 费 企 （ 括各 种 补 贴 ）、原 材 料 费 、折 旧费用 与 长 期 费用 摊 包 销 、 无形 资产 摊 销 、其 他 费 用 ，它 与 “ 托 外 单位 开 展 委 科 技 活 动 经 费 支 出 ” 、 “ 年 形 成 的 用 于 科 技 活 动 的 固 当 定 资 产 ” 、 “ 用 来 自政 府 部 门 的 科 技 活 动 资 金 ” 等 指 使 标 的 关 系 又 如 何 ？ 只 有 对 这 些 指 标 的概 念 和 相 互 关 系 了
ｄ ｆ ｃ ｔｔ ｎｄ ｒ ｔ ｎ ｉｆ ｕｌ ｏ ｕ ｅ ｓａ ｄ，ｗｈｉ ｈ ｂ ｉ ｇｓ ｍ ｕ ｈ ｔｏ ｌ ｏ ｓａ ｉｔｃ ｌｗｏｒ ａ ｄ ｌ ａ ｓ ｔ ｎ ｅａ ｔ ｔｓｉ ａ ｔ Ｔｈｉ ｉ ｃ ｒｎ ｃ ｒ ｕｂ ｅ ｔ ｔ ｔｓｉ ａ ｋ ｎ ｅ ｄ ｏ ｕ ｒ ｌｓａ ｉｔｃ ｌｄａ ａ． ｓ ｐ ｐ ｒｄｉｃ ｓ ｅｓｔ ｅ ｅ ｓｔ ｎｄ ｓ ｉ ｌｔ ｆ ｄ ｓｇｎ ｎｇ ｃ ｃ ｓ ｎｄ ｆ ａ ｉ ｅ ｉ ｄｅ ｙｓｅ ｒ ｓ ｉ ｎ ｉ ｃ ａ ｄ ａ ｅ ｓ ｕ ｓ ｈｅ ｎ ｃ ｓ ｉｙ ａ ｐｏ ｓｂｉｉｙ ｏ ｅ ｉ ｉ ｏｎ ｉｅ ａ ｅ ｓｂｌ ｎ ｘ ｓ ｔｍ ｆ ｃ ｅ ｔｆ ｎ ｏ ｉ
OECD的科技统计与科技指标
OECD的科技统计与科技指标随着科技的快速发展，科技统计与科技指标的意义也逐渐突显。
OECD（经济合作与发展组织）作为世界范围内的重要经济组织，在科技统计和科技指标领域拥有着非常重要的地位。
本文将从OECD的科技统计和科技指标的基本概念出发，探讨OECD在该领域方面所做的工作，以及OECD科技指标所带来的重要意义。
科技统计和科技指标的基本概念科技统计是指对科技领域的各种活动进行统计和分析，以了解相关科技活动的规模、结构、动态变化等情况。
科技统计的范畴非常广泛，既包括科研投入、科研产出、科技发展环境等方面，也包括科技应用、科技产业等方面。
科技指标是综合考虑科技统计结果，对科技领域的各种活动进行评估和排名的指标体系。
科技指标可以反映出不同国家、地区和产业在科技活动方面的优劣程度，是衡量创新竞争力和科技发展水平的重要指标之一。
OECD在科技统计和科技指标领域的工作OECD在科技统计和科技指标领域拥有着非常重要的地位。
早在20世纪80年代，OECD就首次推出了科技统计和科技指标。
经过多年的发展，OECD的科技统计和科技指标体系已经逐渐完善，成为了全球科技统计和科技指标领域的重要参考。
OECD的科技统计工作包括对各种科技活动的统计和分析，如科研投入、科研产出、科技应用、科技人员等方面。
在收集和分析数据的过程中，OECD侧重于将各个国家和地区的数据进行比较和排名，以便于各国之间的了解和对比。
OECD的科技指标主要包括三类指标：创新环境指标、科技发展指标和数字化经济指标。
其中创新环境指标主要反映各国的创新环境、创新政策等方面；科技发展指标则主要反映各国在科研投入、科研产出等方面的水平；数字化经济指标则主要反映各国在数字化经济领域的发展和应用水平。
在科技指标的编制过程中，OECD除了依据自身收集的数据之外，还会参考各种调查、研究和评估结果，以确保指标的科学性、客观性和全面性。
另外，OECD也会与各个国家和地区保持联系，了解其科技活动的最新情况，以便及时更新和完善OECD的科技指标体系。
统计工作培训方案
统计工作培训方案一、引言统计工作是现代社会中不可或缺的一项重要工作。
为了提高统计工作人员的专业素质和能力，培训方案的制定变得尤为重要。
本文将就统计工作培训方案进行详细阐述。
二、培训目标1. 提高统计工作人员的专业知识和技能，使其能够熟练掌握各类统计方法和工具的使用；2. 培养统计工作人员的分析和解决问题的能力，使其能够独立完成各类统计任务；3. 加强统计工作人员的团队合作和沟通能力，提高工作效率和质量；4. 培养统计工作人员的创新意识和数据分析能力，为决策提供科学依据。
三、培训内容1. 统计基础知识培训：包括统计学原理、统计学方法、统计学基本概念等；2. 统计软件培训：学习使用SPSS、Excel等统计软件进行数据处理和分析；3. 统计报告撰写培训：学习如何撰写规范、准确、清晰的统计报告，包括报告结构、文字表达、图表设计等；4. 统计案例分析培训：通过实际案例进行分析和讨论，提高统计工作人员的实际操作能力；5. 统计调查方法培训：学习各类统计调查方法的设计和实施，包括问卷设计、样本抽取、调查流程等；6. 统计数据可视化培训：学习使用图表、图形等工具将统计数据进行可视化呈现，提高数据表达的效果；7. 统计法律法规培训：了解统计工作中的法律法规，掌握相关法律知识和操作规范。
四、培训方法1. 理论讲授：通过专业讲师进行系统讲解，传授统计基础知识和方法；2. 实践操作：组织学员进行统计软件的实操训练，加深对统计软件的理解和应用；3. 案例分析：以实际案例为基础，进行案例分析和讨论，培养学员的分析和解决问题能力；4. 小组讨论：组织学员进行小组讨论，促进团队合作和沟通能力的提高；5. 实地考察：组织学员实地参观统计机构或企事业单位，了解实际统计工作的操作流程和要求。
五、培训评估1. 知识测试：对学员进行理论知识的测试，评估学员的掌握情况；2. 实操考核：对学员进行统计软件的实操考核，评估学员的操作能力；3. 案例分析报告评估：对学员提交的案例分析报告进行评估，评估学员的分析和解决问题能力；4. 学员反馈：收集学员的培训反馈和建议，以不断改进培训方案。
统计培训及学习计划
统计培训及学习计划一、培训及学习计划概述统计学作为一门重要的学科，对于各行各业的从业人员来说具有重要的意义。
因此，为了提高从业人员在统计学方面的水平，公司决定开展统计培训及学习计划，帮助员工更好地掌握统计学知识，提高工作效率和质量。
二、培训及学习方式1. 线上学习：通过专业的统计学课程，员工可以在家或者办公室进行学习，灵活安排时间。
2. 线下培训：公司邀请相关专家学者为员工进行面对面的授课，互动问答，提高学习效果。
三、培训及学习内容1. 基本统计学知识：包括概率论、数理统计等基础知识。
2. 统计分析工具的使用：掌握常见的统计分析软件，如SPSS、Excel等。
3. 统计学在业务中的应用：学习如何在实际工作中运用统计学知识解决问题。
四、培训及学习目标1. 提高员工的统计学理论水平，夯实基础。
2. 掌握统计分析工具的使用技巧，提高数据处理的效率和准确度。
3. 培养员工的数据分析思维，提高解决问题的能力。
五、培训及学习计划的具体安排1. 培训时间：确定培训时间，如每周一次，每次2小时。
2. 学习内容：制定详细的学习计划，包括每次培训的具体内容和学习任务。
3. 考核评估：定期进行考核评估，检查学习效果，鼓励员工互相学习和交流。
4. 培训资料：准备相关的培训资料，如课件、教材等，确保员工学习有材料可依。
六、培训及学习计划的实施1. 培训推广：公司领导对培训进行宣传，鼓励员工积极参与。
2. 培训组织：成立培训小组，负责培训的组织和安排。
3. 学习动员：鼓励员工主动参与培训，充分发挥员工的学习主体性。
4. 效果跟踪：及时跟踪培训效果，根据实际情况调整培训内容和方式。
七、培训及学习成果的评估1. 考核评估：定期进行培训成果考核，对员工的学习情况进行评估。
2. 效果反馈：收集员工对培训的反馈意见，及时改进培训内容和方式。
3. 成果展示：举办统计学知识竞赛或者作品展示活动，展示员工的学习成果。
八、培训及学习计划的持续改进1. 不断优化培训内容和方式，提高培训的针对性和实用性。
统计培训ppt课件
GL07表：仓储 GL08表：投资 GL09表：人事 GL10表：科技
不再以报表形式 下发任务，每年
初维护一次
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统计培训课件[1]
4.社会粮油供需平衡调查
取消“产量”、“进出口” 产量和进出口直接采用其他部门数据 2015年进行农户存粮情况专项调查
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统计培训课件[1]
3rew
个体 工商 户和 粮食 经纪 人
未在工商部门注 册登记且不独立 报送统计报表的
在工商部门注册 登记并独立报送 统计报表的
视为“从生产者购 进”
视为“从企业购进”
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统计培训课件[1]
重要提示：
准确界定“从生产者购进”和“从企业购 进”，严格避免重复统计。
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企业
农民
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统计培训课件[1]
粮食形态发生 改变，且改变 后不属于粮食 范畴
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统计培训课件[1]
（二） 报表整合
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统计培训课件[1]
（二）报表整合
调整前 24张报表 2张调查表
调整后 10张报表 1张调查表
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统计培训课件[1]
（二）报表整合
原GL01表：粮油收购 原GL02表：粮油价格
折小合麦菜籽油
＝ 实际菜籽油 ＋ 油菜籽折油
折合花生油 ＝ 实际花生油 ＋ 花生果折油
均指带壳果实
折合葵花油 ＝ 实际葵花油 ＋ 葵花籽折油
折合芝麻油 ＝ 实际芝麻油 ＋ 芝麻折油
折合其他油 ＝ 实际其他油 ＋ 其他油料折油
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统计培训课件[1]
折率
粮油品种折率由国家粮食局统一制定