第一章 医学统计学基本概念与常用统计描述指标PPT课件
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4.参数和统计量(parameter and statistic) 总体的指标统称为参数，样本指标称为统计量。
10
5.概率(probability)
概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。 随机事件概率的大小在0与1之间，即0P 1。
习惯上将P 0.05，称为小概率事件。
6 统 计 资
3
第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
是统计学在医学上的应用； 理论基础是概率论和数理统计；
–SPSS • Statistical Package for Social Sciences • Statistical Product and Service Solutions
定 量 资 料
料
的 类 型
分 类 资
料
如身高（cm）、体重（kg）等。
无 序 分 类
（ 有等 序级 分资 类料
）
二 项
如阳性与阴性、
分 治愈与未愈。
类
多 项
如血型为A、B、AB、
分 O型。
类
如治疗结果为治愈、显效、
好转、无效四级。 11
第四节 数值变量的描述性统计
统计图表； 统计指标。
12
一、 频数分布 (frequency distribution)
便于进一步计算指标和统计处理。 便于发现某些特大或特小的可疑值。
16
二、 集中趋势(central tendency)的描述
三种平均数(average)
–算术均数(arithmetic mean) –几何均数(geometric mean) –中位数(median)
17
（一）算术均数（ arithmetic mean,X ）
13
（一） 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27（次/分）
划分组段
– 确定组数：较大样本时，一般取10组左右。 – 确定组距：极差/组数=27/10=2.7≈3（次/分） – 确定各组段的上下限：上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数，编制频数表
14
表2.1 130名健康成年男子脉搏（次/分）的频数分布表
–SAS • Statistical Analysis System
作用； 统计工作的步骤。
4
第二节 统计工作的步骤
研究设计（research design）
– 调查设计、实验设计
资料收集（data collection） 统计分析（statistical analysis)
–统计描述(statistical description) –统计推断(statistical inference)
医学统计学 (Medicine Statistics)
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总体概述
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2
第一章 医学统计学基本概念与常用统 计描述指标
统计学(statistics): “The science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results.”
丙实验 对照组 治疗组
15
5
20
19
1
20
30
10
40
38
2
40
45
15
60
57
3
60
75.0 95.0
75.0 95.0
75.0 95.0
6
甲实验中，c2=1.765，P>0.05，两个有效率之间的差别 无显著性意义； 乙实验中，2=6.275， 0.01< P < 0.05，两个有效率之 间的差别有显著性意义； 丙实验中，2=9.412，P < 0.01，两个有效率之间的差 别有极显著性意义。
7
第三节 统计学中的几个 基本概念
8
1.总体与样本(population and sample)
根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为总 体。
从总体中随机抽取、进行研究的一部分个体所组 成的集合，称为样本。
要保证样本的可靠性、代表性。
2.同质与变异(homogeneity and variation)
5
例 某医生发明了一种新的治疗某病的疗法（治疗组），用现在公
用的疗法作为对照（对照组），经临床试验，对照组与治疗组的疗 效分别为P1=75%与P2=95 % ，问：能认为这两个有效率之间的差别 有显著性意义吗？
假设的3批实验结果
例数
组别
疗效： 有效
无效
合计
有效率（%）
甲实验 对照组 治疗组
乙实验 对照组 治疗组
简称均数，适合于表达呈正态分布资料的平均 水平。
直接法：
n
X X1 ···Xn i1 Xi
n
n
例2-2：X = 81+70+66+···+69 =71.69（次/分） 13
18
加权法:
X fi X i fi
例： X = 57.52+60.55+63.512+···+84.51 130
统计研究的是有变异的事物，统计分析的任务就 是在同质分组的基础上，通过对变异所呈现出来 的统计规律性的研究，透过偶然现象，揭示同质 事物的本质特征和规律。
9
3.抽样误差(sampling error) 因抽样产生的样本与样本，样本与总体相应统 计指标之间的差异，称为抽样误差。 抽样误差的大小主要取决于观察单位间变异程 度的大小和样本含量的多少。
脉搏组段 （1） 56~ 59~ 62~ 65~ 68~ 71~ 74~ 77~ 80~ 83~85 合计
频数 （2）
2 5 12 15 25 26 19 15 10 1 130
wk.baidu.com
频率（%） （3） 1.54 3.85 9.23 11.54 19.23 20.00 14.62 11.54 7.69 0.77
累计频数 （4） 2 7 19 34 59 85 104 119 129 130
累计频率（%） （5） 1.54 5.38 14.62 26.15 45.38 65.38 80.00 91.54 99.23
100.00
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（二） 频数表的用途
可以揭示资料的分布类型和分布特征，以便于 选用相应的统计分析方法。
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5.概率(probability)
概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。 随机事件概率的大小在0与1之间，即0P 1。
习惯上将P 0.05，称为小概率事件。
6 统 计 资
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第一节 医学统计学在医学科学中的 地位和作用
医学统计学(Medicine Statistics )
– 是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际 阐述统计设计的基本原理和步骤，研究资料或信息的收集、 整理与分析的一门学科。
是统计学在医学上的应用； 理论基础是概率论和数理统计；
–SPSS • Statistical Package for Social Sciences • Statistical Product and Service Solutions
定 量 资 料
料
的 类 型
分 类 资
料
如身高（cm）、体重（kg）等。
无 序 分 类
（ 有等 序级 分资 类料
）
二 项
如阳性与阴性、
分 治愈与未愈。
类
多 项
如血型为A、B、AB、
分 O型。
类
如治疗结果为治愈、显效、
好转、无效四级。 11
第四节 数值变量的描述性统计
统计图表； 统计指标。
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一、 频数分布 (frequency distribution)
便于进一步计算指标和统计处理。 便于发现某些特大或特小的可疑值。
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二、 集中趋势(central tendency)的描述
三种平均数(average)
–算术均数(arithmetic mean) –几何均数(geometric mean) –中位数(median)
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（一）算术均数（ arithmetic mean,X ）
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（一） 编制频数表的步骤
求极差
– R=84-57=27（次/分）
划分组段
– 确定组数：较大样本时，一般取10组左右。 – 确定组距：极差/组数=27/10=2.7≈3（次/分） – 确定各组段的上下限：上限=下限+组距
统计各组段内的数据频数，编制频数表
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表2.1 130名健康成年男子脉搏（次/分）的频数分布表
–SAS • Statistical Analysis System
作用； 统计工作的步骤。
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第二节 统计工作的步骤
研究设计（research design）
– 调查设计、实验设计
资料收集（data collection） 统计分析（statistical analysis)
–统计描述(statistical description) –统计推断(statistical inference)
医学统计学 (Medicine Statistics)
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第一章 医学统计学基本概念与常用统 计描述指标
统计学(statistics): “The science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results.”
丙实验 对照组 治疗组
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甲实验中，c2=1.765，P>0.05，两个有效率之间的差别 无显著性意义； 乙实验中，2=6.275， 0.01< P < 0.05，两个有效率之 间的差别有显著性意义； 丙实验中，2=9.412，P < 0.01，两个有效率之间的差 别有极显著性意义。
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第三节 统计学中的几个 基本概念
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1.总体与样本(population and sample)
根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为总 体。
从总体中随机抽取、进行研究的一部分个体所组 成的集合，称为样本。
要保证样本的可靠性、代表性。
2.同质与变异(homogeneity and variation)
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例 某医生发明了一种新的治疗某病的疗法（治疗组），用现在公
用的疗法作为对照（对照组），经临床试验，对照组与治疗组的疗 效分别为P1=75%与P2=95 % ，问：能认为这两个有效率之间的差别 有显著性意义吗？
假设的3批实验结果
例数
组别
疗效： 有效
无效
合计
有效率（%）
甲实验 对照组 治疗组
乙实验 对照组 治疗组
简称均数，适合于表达呈正态分布资料的平均 水平。
直接法：
n
X X1 ···Xn i1 Xi
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例2-2：X = 81+70+66+···+69 =71.69（次/分） 13
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加权法:
X fi X i fi
例： X = 57.52+60.55+63.512+···+84.51 130
统计研究的是有变异的事物，统计分析的任务就 是在同质分组的基础上，通过对变异所呈现出来 的统计规律性的研究，透过偶然现象，揭示同质 事物的本质特征和规律。
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3.抽样误差(sampling error) 因抽样产生的样本与样本，样本与总体相应统 计指标之间的差异，称为抽样误差。 抽样误差的大小主要取决于观察单位间变异程 度的大小和样本含量的多少。
脉搏组段 （1） 56~ 59~ 62~ 65~ 68~ 71~ 74~ 77~ 80~ 83~85 合计
频数 （2）
2 5 12 15 25 26 19 15 10 1 130
wk.baidu.com
频率（%） （3） 1.54 3.85 9.23 11.54 19.23 20.00 14.62 11.54 7.69 0.77
累计频数 （4） 2 7 19 34 59 85 104 119 129 130
累计频率（%） （5） 1.54 5.38 14.62 26.15 45.38 65.38 80.00 91.54 99.23
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（二） 频数表的用途
可以揭示资料的分布类型和分布特征，以便于 选用相应的统计分析方法。