matlab 矩阵与数组解析
Matlab——数组与矩阵
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Matlab——数组与矩阵1 一维数组(向量)的创建1.1 直接输入法从键盘直接输入元素,列与列之间的数据用逗号或空格分隔,行与行之间的数据用分号分隔。
a=[1;2;3] 生成列向量b=[1,2,3] 生成行向量c=[1 2 3] 生成行向量说明:在一行中写多条语句时,逗号和分号可作为语句间的分隔符。
如果用分号,则命令窗不显示运行结果。
1.2 冒号生成法用于产生递增或递减的等差数列。
格式:初值:步长:终值说明:步长为1时可以省略。
a=1:2:6b=1:61.3 定数线性采样法用于产生起止于两点之间的n 个数据点。
格式:x = linspace(a,b,n)b= linspace(1,6,6) b=1:6说明:n 的默认值是100。
1.4 拼接法利用已有的一维数组创建新的一维数组。
将两个行向量或列向量拼接为一个行向量或列向量,也可以利用冒号抽取其中的部分数据生成新的一维数组。
行向量拼接:用方括号和逗号a3= [a1,a2]列向量拼接:用方括号和分号b3= [b1;b2]向量的抽取:用冒号a4= a3(1:2:end)抽取a3 中的奇数位置的元素组成新的数组例1 创建两个不同的一维行向量和列向量,并利用这两个向量拼接成一个新的行向量和列向量,然后再由新向量中的奇数位置元素组成新的向量。
x1= 1:3x2= linspace(5,20,4)x= [x1,x2]y1=[1:3]’y2= linspace(5,20,4)’y= [y1;y2]x3= x ( 1:2:end)y3= y ( 1:2:end)2 一维数组中元素的提取利用圆括号和索引号。
A= [1 2 3 4 5]a3=A(3)提取第3个元素3 二维数组(矩阵)的创建3.1 直接输入法从键盘直接输入元素。
输入规则如下:(1)矩阵元素必须在方括号内;(2)同行元素之间用空格或逗号隔开;(3)行与行之间用分号或回车符隔开;(4)元素可以是数值、变量、表达式或函数;(5)矩阵的维数不必预先定义。
数组和矩阵的关系 MATLAB
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数组和矩阵的关系摘要:数组和矩阵式MATLAB中基本的数据存在形式。
一方面,数组是数据结构中的概念,有利于计算机实现层次上的计算;另一方面,矩阵是线性代数中的概念,有利于数学层次上的计算。
关键词:数组,矩阵,MATLAB我们可以确定数组与矩阵之间的关系:(1)一维数组可以表示行向量或列向量;(2)二维数组可以表示为矩阵。
所以,矩阵运算可以看作是基于数组实现的高级运算。
所谓数组,就是相同数据类型的元素按一定顺序排列的集合,即把有限个类型相同的变量用一个名字命名,用编号区分每个元素的变量的集合,这个名字称为数组名,编号称为下标。
组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。
我们必须清楚,数组是用于程序设计的数据结构中的概念,并不是数学上的概念,为了处理方便,把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。
为了实现某种数学运算,可以使用数组来描述某种类型的变量。
简而言之,数组的运算是对所有元素进行相同运算。
一,数组与矩阵的创建直接输入法是创建数组最简单的方法。
而且此方法可以自由指定元素的数值。
采用基本规则是:(1)所有元素必须用方括号“[ ]”括起来;(2)元素之间必须用逗号“,”或空格“”分割;(3)每个元素可以用MATLAB表达式表示,既可以是实数,也可以是复数。
通常,很多数组依赖数据最大值和最小值来产生数组的元素。
区间限定法可以代替直接输入法中由用户计算元算的过程,依据指定数据的最大值last和最小值first 自动生成数组的每个元素。
与一维数组相比,二维数组增加了一个维度,所以创建方法有所不同。
直接输入法的使用增加了一个新规则:在方括号“[ ]”内的行与行之间必须用分号“;”分隔。
区间限定法也可以直接用于二维数组的创建。
与数组的创建相似,矩阵的创建可以采用直接输入法。
矩阵创建的基本规则是(1)所有元素必须用方括号“[ ]”括起来;(2)在[ ]内矩阵的行与行之间必须用分号“;”分隔;(3)元素之间必须用逗号“,”分隔;(4)每个元素可以用MATLAB表达式表示,既可以是实数,也可以是复数。
MATLAB中矩阵与数组的区别
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MATLAB中矩阵与数组的区别,点运算符的运用正如matlab(矩阵实验室)这个名字一样,matlab的数据结构只有矩阵(array)一种形式(可细分为普通矩阵和稀疏矩阵)。
单个的数就是1*1的矩阵;数组或向量就是1*n或n*1的矩阵。
事实上对于matlab来说数、数组或向量和二维矩阵在本质上没有任何区别,他们的维数都是2,一切都是以矩阵的形式保存的。
**************************************************************************************** ***一维数组相当于向量,二维数组相当于矩阵,所以矩阵是数组的子集。
1.数组的运算是指数组对应元素之间的运算,也称点运算.2.矩阵是一个二维数组,所以矩阵的加、减、数乘等运算与数组运算是一致的。
3.矩阵的乘法、乘方和除法有特殊的数学含义,并不是数组对应元素的运算.但有两点要注意:(1)对于乘法、乘方和除法等三种运算,矩阵运算与数组运算的运算符及含义都不同:矩阵运算按线性变换定义,使用通常符号;数组运算按对应元素运算定义,使用点运算符;(2)数与矩阵加减、矩阵除法在数学是没有意义的,在MATLAB中为简便起见,定义了这两类运算。
**************************************************************************************** 数组中的元素可以是字符等;矩阵中的只能是数;这是二者最直观的区别。
因为矩阵是一个数学概念(线性代数里的),数组是个计算机上的概念。
《精通MATLAB6.5版》(张志涌编著,北京航空航天大学出版社)中说:从外观形状和数据结构上看,二维数组和数学中的矩阵没有区别。
但是矩阵作为一种变换或映射算子的体现,矩阵运算有着明确而严格的数学规则。
而数组运算是Matlab软件所定义的规则,其目的是为了数据管理方便、操作简单、指令形式自然和执行计算的有效。
MATLAB课件2 矩阵与数组
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2.用数组编辑器创建和修改矩阵: 1)只要是赋过值的变量,不管是否在屏幕 上显示过,都存储在工作空间中,以后可 随时显示、调用、修改。 2)还可以用工作空间中的数组编辑器 (Array Editor)来编辑和修改变量(双击 变量名即可打开)。 3)变量名尽可能不要重复,否则会覆盖。 不要与常量重名。
a=[1 2 3;4 5 6]
x=[2 pi/2;sqrt(3) 3+5i]
2.2.1 创建矩阵的方法
指令中的符号:
matlab允许多条语句在同一行出现。
“,”和“;”可作为指令间的分隔 符,
分号如果出现在指令后,屏幕上将不
显示结果。
当一个指令或矩阵太长时,可用•••续
行
2.2.1 创建矩阵的方法
2.2.1 创建矩阵的方法
3.用matlab函数创建矩阵:
空阵[ ] — matlab允许输入空阵,当一项
操作无结果时,返回空阵。
rand(m,n)— 随机矩阵,数字范围(0,1)
eye(m,n)— 单位矩阵,方阵。
zeros(m,n)— 全部元素都为0的矩阵 ones(m,n) — 全部元素都为1的矩阵
间的线性等间距的数,间隔(10-1)/(5-1)
%产生10^0到10^2
2.2.1 创建矩阵的方法
矩阵连接,如:
A=[1:6]; B=[1;2;3;4;6;7]’;
c=[A B];C=[A;B]
创建列向量
用转置符号’实现:如:A=[1:6]’ 直接输入元素:B=[1;2;3;4]
练习1
例:
x1+2x2=1
2x1+3x2=2 3x1+4x2=3
matlab 2维矩阵的数组
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一、介绍2维矩阵和数组在数学和计算机科学中,2维矩阵是一个由行和列组成的矩形数组。
每个元素都可以通过行列坐标定位。
而在计算机编程中,2维数组是一种数据结构,用来存储表格数据或者二维空间中的数据点。
二、Matlab中的2维矩阵数组在Matlab中,2维矩阵是由行列元素组成的数组。
在Matlab中创建一个2维矩阵非常简单,可以使用矩阵的元素列表或者使用特定的函数来创建。
可以用以下方式创建一个2行3列的矩阵:```matlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6];```也可以使用特定的函数来创建2维矩阵,例如使用zeros函数创建全为0的矩阵:```matlabB = zeros(2, 3);```三、对2维矩阵的基本操作对于Matlab中的2维矩阵,可以进行多种基本操作,例如矩阵的加法、减法和乘法运算。
另外,还可以对矩阵进行转置、求逆、计算行列式等操作。
这些操作都可以通过Matlab内置的函数来实现。
```matlab矩阵加法C = A + B;矩阵转置D = A';矩阵乘法E = A * B;```四、矩阵的索引和切片在Matlab中,可以通过索引和切片操作来获取矩阵中的元素或者子矩阵。
矩阵的索引是从1开始的,可以通过行列坐标来访问具体的元素。
另外,可以使用冒号来表示一定范围的元素,实现矩阵的切片操作。
```matlab获取第一行第二列的元素element = A(1, 2);获取矩阵的第一行row = A(1, :);获取矩阵的第二列column = A(:, 2);获取矩阵的子矩阵sub_matrix = A(1:2, 2:3);```五、矩阵的运算和函数Matlab中内置了丰富的数学运算和函数,可以直接应用于矩阵数据。
可以进行矩阵的求逆、特征值分解、奇异值分解等运算,也可以使用各种数学函数对矩阵进行操作。
```matlab求矩阵的逆inverse_matrix = inv(A);对矩阵进行特征值分解[eigen_vector, eigen_value] = eig(A);使用数学函数对矩阵进行操作result = sin(A);```六、总结在Matlab中,2维矩阵是一种非常重要的数据结构,广泛应用于线性代数、数值计算和科学工程计算等领域。
matlab矩阵的数组
![matlab矩阵的数组](https://img.taocdn.com/s3/m/94b472a180c758f5f61fb7360b4c2e3f572725fd.png)
matlab矩阵的数组全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:MATLAB是一款非常强大的数学软件,它在科学计算和工程领域得到了广泛应用。
在MATLAB中,矩阵和数组是非常重要的概念,它们可以用来储存和处理各种数据。
矩阵和数组之间有一些区别,但在很多情况下可以混用。
本文将重点介绍MATLAB中矩阵和数组的基本概念和使用方法。
让我们来看看MATLAB中的数组。
数组是MATLAB中的基本数据类型,可以用来表示一维、二维或者多维的数据。
在MATLAB中,用方括号“[]”来表示数组,元素之间用逗号分隔。
下面是一个一维数组:```matlabA = [1, 2, 3, 4, 5];```上面的代码定义了一个名为A的一维数组,包含了5个元素。
我们也可以定义一个二维数组,例如:上面的代码定义了一个名为B的二维数组,包含了3行3列共9个元素。
在MATLAB中,数组可以有不同的数据类型,包括整数、浮点数、逻辑值等。
除了使用方括号来定义数组,MATLAB中还有一些快捷方式来生成数组。
我们可以使用冒号操作符“:”来生成一定范围内的数组。
下面是一些例子:```matlabC = 1:5; % 生成1到5的一维数组D = 0:0.5:2; % 生成0到2的步长为0.5的一维数组E = linspace(0, 1, 5); % 生成0到1之间5个均匀间隔的一维数组```除了基本的数组操作外,MATLAB还提供了丰富的函数和工具来处理数组。
我们可以使用MATLAB内置的函数来对数组进行排序、求和、平均值等操作。
MATLAB还支持向量化运算,这意味着我们可以直接对整个数组进行操作,而不需要使用循环。
这样不仅可以提高运算速度,还能使代码更简洁易懂。
接下来,让我们来看看MATLAB中的矩阵。
矩阵是二维数组的特例,它在数学和工程计算中有着重要的地位。
在MATLAB中,矩阵和数组的区别在于,矩阵必须是二维的,而且只能包含数值类型的元素。
MATLAB矩阵与数组:定义、用法及应用案例
![MATLAB矩阵与数组:定义、用法及应用案例](https://img.taocdn.com/s3/m/b48b75390640be1e650e52ea551810a6f524c897.png)
MATLAB 矩阵与数组:定义、用法及应用案例MATLAB 矩阵与数组:定义、用法及应用案例 .................................................................... 目录11.2. 3. 数组(Array )..........................................................................................................21.1 数组的定义........................................................................................................21.2 数组的基本用法................................................................................................2数组的逻辑运算.......................................................................................................34.4.3 矩阵运算和操作................................................................................................64.4 矩阵索引和切片................................................................................................64.5 应用案例............................................................................................................三维数组...................................................................................................................4矩阵(Matrix )........................................................................................................64.1 矩阵的定义........................................................................................................64.2 矩阵的创建........................................................................................................675.数组和矩阵的区别...................................................................................................75.1 维度....................................................................................................................75.2 操作....................................................................................................................75.3 创建....................................................................................................................85.4 索引和切片........................................................................................................85.5 应用.. (8)在MATLAB中,矩阵和数组是基础的数据结构,用于存储和处理多维数值数据。
Matlab 基础知识——矩阵操作及运算(矩阵、数组区别)
![Matlab 基础知识——矩阵操作及运算(矩阵、数组区别)](https://img.taocdn.com/s3/m/68920dfbb0717fd5360cdcc3.png)
看论文时,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。
那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者有什么区别?看论文时,经常看到矩阵,但在记忆里又看到数组。
那么问题来了,矩阵和数组分别是什么?二者有什么区别?在数学上,定义m×n个数(i=1, 2…, m ; j=1, 2,…n)排成的m行n列的数表示为m行n列的矩阵,并且用大写加粗黑色字母表示。
只有一行的矩阵:,也称之为行向量;只有一列的矩阵,也称之为列向量。
矩阵最早来自于方程组的系数即常数所构成的方阵,这一个概念有19世纪英国数学家凯利首先提出。
数组是在程序设计中,为了处理方便,把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来的一种形式。
这些按序排列的同类数据元素的集合称之为数组。
在Matlab中,一个数组可以分解为多个数组元素,这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。
因此按数组元素的类型不同,数组又可以分为数值数组、字符数组、单元数组、结构数组等各种类别。
看完上面的内容,矩阵和数组的区别似乎懂了一点。
矩阵和数组在Matlab中存在很多方面的区别:(1)矩阵是数学的概念,而数组是计算机程序设计领域的概念;(2)作为一种变换或映射算符的体现,矩阵运算有着明确而严格的数学规则。
而数组运算是Matlab软件定义的规则,其目的是为了使数据管理方便,操作简单,命令形式自然,执行计算有效。
二者联系主要体现在:在Matlab中,矩阵是以数组的形式存在的。
因此,一维数组相当于向量;二维数组相当于矩阵。
所以矩阵是数组的子集。
对矩阵的基本操作,主要有矩阵的构建、矩阵维度和矩阵大小的改变、矩阵的索引、矩阵的属性信息的获取、矩阵结构的改变等。
对于这些操作,Matlab中都有固定的指令或者相应的库函数与之相对应。
在程序用到的时候,每次都要上网查,网上的很散。
这里,我对我经常用的做了总结。
以后用到可以查阅。
1、矩阵下表引用下面将常用的几个举例说明:例如:A=[1 2 3 4 5;12 12 14 56 657;23 46 34 67 56 ];(1)将二维矩阵A转化成一维矩阵(列向量):Matlab 默认将其转化成列向量,需要行向量转置即可。
matlab_中数组与矩阵的联系与区别_概述说明
![matlab_中数组与矩阵的联系与区别_概述说明](https://img.taocdn.com/s3/m/407ef1828ad63186bceb19e8b8f67c1cfbd6ee52.png)
matlab 中数组与矩阵的联系与区别概述说明1. 引言1.1 概述在编程领域中,数组和矩阵是经常被使用的数据结构。
它们是存储和处理大量数据的重要工具。
而MATLAB作为一种数值计算和科学绘图的高级编程语言,也提供了强大的数组和矩阵操作功能。
本文将从概述、结构和目的三个方面对数组与矩阵之间的联系与区别进行详细说明。
通过对这两种数据结构进行全面比较和分析,我们可以更好地理解它们在MATLAB中的应用,并为相关领域的研究人员提供参考。
1.2 文章结构本文主要分为五个部分来探讨数组与矩阵之间的联系与区别。
首先,在引言部分,我们会对整篇文章做一个简单介绍,说明文章涉及到的内容以及目标。
然后,在第二部分,我们将深入探讨数组和矩阵的概念,并对它们之间的联系与区别进行详细描述。
接着,在第三部分,我们将介绍几种特殊类型的数组和矩阵,并探讨它们在MATLAB中的应用情况。
在第四部分,我们将比较数组和矩阵操作方法的差异,并分析它们对常用运算符的影响。
最后,在结论部分,我们将总结数组与矩阵之间的联系与区别,并说明它们在不同领域中的应用情况。
1.3 目的本文的目标是详细介绍和阐述MATLAB中数组和矩阵之间的联系与区别。
通过全面比较和分析这两种数据结构,我们旨在为读者提供更清晰的认识和理解。
同时,我们还希望通过具体实例和应用场景说明这些概念在实践中的重要性。
无论是初学者还是专业人士,都可以通过本文更好地理解并运用数组和矩阵相关的操作方法。
以上就是“1. 引言”部分内容,给出了文章整体概述、结构和目标。
2. 数组与矩阵的联系与区别2.1 数组概述数组是一种数据结构,可以用来存储相同类型的多个元素。
在Matlab中,数组可以有多个维度,也可以是多维的。
每个元素在数组中都有一个唯一的位置,该位置称为索引。
2.2 矩阵概述矩阵是特定类型的数组,其中包含行和列两个维度。
因此,矩阵是一个二维数组。
在Matlab中,矩阵可以用于表示线性方程组、向量空间以及其他数学和科学问题。
matlab课件--第2讲-数组和矩阵
![matlab课件--第2讲-数组和矩阵](https://img.taocdn.com/s3/m/1a228f282bf90242a8956bec0975f46527d3a763.png)
Matlab 软件实习
矩阵的创建
1) 矩阵的直接定义
键入:A=[1 2 3;4 5 6]
输出:A= 123 456
或键入:A=[1 2 3 4 5 6]
第9页,共66页。
Matlab 软件实习
>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
A= 123 456
789
第10页,共66页。
Matlab 软件实习
第15页,共66页。
Matlab 软件实习
c. 三角矩阵
命令
triu(A) triu(A,k) tril(A) tril(A,k)
运行结果
生成一个和A维数相同的上三角矩阵。该矩 阵主对角线及以上元素取自A中相应元素。 其余元素为0。
生成一个和A维数相同的上三角矩阵。该矩 阵第k条对角线及以上元素取自A中相应元 素。其余元素为0。
max(v) min (v) sum(v) mean(v) sort(v)
求最大值
求最小值
求和
求平均值
按升序排列
第5页,共66页。
Matlab 软件实习
矩阵的创建
标量的创建
直接输入:
>>x = 7 x=
7
第6页,共66页。
Matlab 软件实习
行、列向量的创建
1、逐个元素输入法
❖ >> x=[2 pi/2 3+5i]
第20页,共66页。
Matlab 软件实习
用于专门学科的特殊矩阵
(1) 魔方矩阵 魔方矩阵有一个有趣的性质,其每行、
每列及两条对角线上的元素和都相等。对于 n阶魔方阵,其元素由1,2,3,…,n2共n2个整数 组成。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数 magic(n),其功能是生成一个n阶魔方阵。
第3章 MATLAB7.0的矩阵和数组
![第3章 MATLAB7.0的矩阵和数组](https://img.taocdn.com/s3/m/600524d2f01dc281e43af065.png)
• X=magic(5)
• X=
17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9
应用举例:
• 功能:rand函数产生由在(0, 1)之间均匀分布的随 机矩阵。 用法:Y = rand(n) 返回一个n阶的随机矩阵。 Y = rand(m,n) 或 Y = rand([m n]) 返回一 个m*n的随机矩阵。
• 例如:求4阶Hilbert矩阵及其逆矩阵。
在Matlab命令窗口中输入如下代码:
>> H=hilb(4) >> H=invhilb(4)
应用举例:
• 帕斯卡矩阵 我们知道,二次项(x+y)n展开后的系数随n的增大 组成一个三角形表,称为杨辉三角形。由杨辉三 角形表组成的矩阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。函 数pascal(n)生成一个n阶帕斯卡矩阵。
《MATLAB使用详解》学年选修课
第三章
MATLAB的矩阵和数组
荆华 jinghua123456@
第3章 MATLAB7.0的矩阵和数组
教学目标:
掌握和了解矩阵和数组的区别,掌握矩阵和 数组的相关知识。
教学重点:
本节主要讲解矩阵和数组的基本结构,基本 操作。内容包括矩阵的生成、矩阵的拼接、矩阵 的变形、矩阵元素的寻访、获取矩阵的信息,各 种特殊矩阵类型的知识。
100 010 001
单位矩阵,即主对角线元素为1,其余元素全为0
应用举例:
• X = diag(v,k) 以向量v的元素作为矩阵X的第k条 对角线元素,当k=0时,v为X的主对角线;当k>0时, v为主对角线上方第k条对角线;当k<0时,v为主 对角线下方第k条对角线。
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3.3.1 多项式表示法
多项式表示:
行向量——其中元素按多项式降 幂排列。
例如: f(x)=anxn+an-1xn-1+……+a0 行向量: [ an an-1 …… a0 ]
函数 poly2str() 将多项式系 数向量转换为完整形式。
[f,len]=poly2str(A,’x’);
2
3.1 矩阵运算
3.1.1 矩阵加、减(+,-)运算 3.1.2 矩阵乘(*)运算 3.1.3 矩阵除(/,\)运算 3.1.4 矩阵乘方—— A^n,a^p 3.1.5 矩阵关系运算符 3.1.6 矩阵逻辑运算符
3
3.1.1 矩阵加、减(+,-)运算
两矩阵对应元素相加减。 标量可以和任意矩阵相加减,且与所有元素分
12
3.2.1 数组加减(+,-)
对应元素相加减(与矩阵加减等效)
13
3.2.2 数组乘除(*,./,.\)
数组乘(.*)点乘
数组对应元素相乘 数组必须有相同的行和列
14
3.2.2 数组乘除(,./,.\)
A./B =B.\A —— A的元素被B的对应元素除 B./A =A.\B —— B的元素被A的对应元素除
10
3.1.6 矩阵逻辑运算符
比特方式逻辑运算符只接受逻辑和非负 整数类型的输入变量,它是针对输入变 量的二进制表示进行逻辑运算。
11
3.2 数组运算 数组运算指矩阵元素和元素之间
的算术运算 3.2.1 数组加减(+,-) 3.2.2 数组乘除(,/,\) 3.2.3 数组乘方(^) 3.2.4 运算优先级
矩阵与标量关系:标量与矩阵的所有元素进行 运算。
8
3.1.5 矩阵关系运算符
关系运算的运算 结果只有0和1两 种情况:
0 :不满足条件 1 :满足条件
不能进行运算时 MATLAB将报 错
9
3.1.6 矩阵逻辑运算符
MATLAB提供元素方式和比特方 式逻辑运算符。
元素方式逻辑运算符:
多项式 a/b 微分的系数向量, q为分子,d为分母。
24
3.3.4 多项式微积分
多项式积分函数:
函数polyint()计算 多项式的不定积分。
s=polyint(p,k) %返 回多项式 p 不定积 分的系数向量。
integral
25
3.4 线性方程组求解
3.4.1 矩阵求逆与线性代数 方程组求解
[q,r] = deconv(u, v) %q为u除v后的整数, r为余数。
23
3.3.4 多项式微积分
多项式的微分函数:
函数polyder() k = polyder(p) %返回多项
式 p 微分的系数向量。 k = polyder(a,b) %返回多项
式 a*b 微分的系数向量。 [q,d] = polyder(a,b) %返回
对于线性方程组Ax = b,还可以利用左除运算符“\” 求解: x = A \ b。
3x1x12xx22
3x3 5x3
1 2
0 0
2x1 x2 5x3 3 0
左除法要比求逆法耗时略多
28
3.5 特殊矩阵生成
3.5.1 通用的特殊矩阵 3.5.2 面向特定应用的特 殊矩阵
29
3.5.1 通用的特殊矩阵
3.4.2 利用左除运算符求解 线性方程组
26
3.4.1 矩阵求逆及线性代数方程组求解
矩阵求逆函数:
inv(A) %计算方阵A的 逆矩阵
利用矩阵求逆方法 解线性方程组Ax=b
3x1x12xx22
3x3 5x3
1 2
0 0
2x1 x2 5x3 3 0
27
3.4.2 利用左除运算符求解线性方程组
别进行加减操作。
4
3.1.2 矩阵乘(*)运算
* A B:A矩阵的列数必须等于B矩阵的行数
标量则与任意矩阵的所有元素相乘
5
3.1.3 矩阵除(/,\)运算
矩阵右除法(A / B=A*B-1)——结果等效于(B'\A')'
矩阵左除法(A \ B=A-1*B)
如果除法中有一
个是标量 a ,
A/a
第三讲 矩阵与数组
介绍MATLAB中的矩阵和数组常规运算 法则,多项式的相关运算,矩阵的特征 分析和分解。
1
主要内容
3.1 矩阵运算 3.2 数组运算 3.3 多项式运算 3.4 线性方程组求解 3.5 特殊矩阵生成 3.6 矩阵分析 3.7 矩阵分解 3.8 矩阵的特征值和特征向量 3.9 矩阵相似变换
a \A
A \ B的结果是AX = B解
a/A
Error
A\a
是否等价?
6
3.1.4 矩阵乘方(A^n,a^p)
A^n:表示A自 乘n次幂;
如果p是矩阵, a是标量,a^p 使用特征值和
乘方运算 比较费时间
特征向量自乘
到p各元素次幂。
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3.1.5 矩阵关系运算符
矩阵关系运算符
矩阵与矩阵关系:两个矩阵长度相同,对应元 素比较,返回具有相同长度的矩阵;
给出A,B对应元素间的商
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3.2.3 数组乘方(^)
元素对元素的幂
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3.2.4 运算优先级
运算符的优先级决定表达式求值顺序
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3.2.4 运算优先级
优先级不同——先进 行优先高的运算
优先级相同——从左 到右依次进行运算
可以用括号来改变默
认的运算顺序
推荐利用括号来保 证运算顺序正确
ห้องสมุดไป่ตู้18
3.3 多项式运算 3.3.1 多项式表示法 3.3.2 多项式求值 3.3.3 多项式求根 3.3.4 多项式乘法和除法 3.3.4 多项式微积分
函数zeros—全0矩阵。 函数ones—全1矩阵。 函数eye—单位矩阵。 函数rand—产生0~1
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3.3.2 多项式求值
函数polyval()用来计算 多项式的值:
y = polyval(p,x) %p为多 项式系数行向量,x为代 入多项式的值。
Y = polyvalm(p,X) %把 矩阵X代入多项式p中进 行计算。
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3.3.3 多项式求根
求根函数roots:
r=roots(a) %结果以 列向量形式显示所 有根。
x3 6x2 72x 27 0
函数poly()实现由根 创建多项式:
p=poly(r) %输入r是 多项式所有根,返 回值为多项式的系 数向量。
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3.3.4 多项式乘法和除法
函数命令 conv() 和 deconv() 进行多项式 乘法和除法。
w = conv(u,v) %返回 结果多项式相乘后的 系数行向量。