制程品质管理与统计制程控制
统计过程控制(SPC)：提升制程稳定性
统计过程控制（SPC）：提升制程稳定性在制造业中，制程稳定性是一个至关重要的概念。
不论是生产电子产品、制造机械零件还是生产食品，保持生产过程的稳定性对产品质量和成本控制都至关重要。
统计过程控制（SPC）是一种有效的方法，用来监控和改进生产过程，提升制程稳定性。
什么是统计过程控制（SPC）？统计过程控制（SPC）是一种基于统计方法的质量管理工具，旨在通过监控生产过程中的关键变量，减少变异性，实现生产过程的稳定性。
SPC可以帮助厂商识别并消除造成产品缺陷的根本原因，提高产品质量，降低生产成本，增强市场竞争力。
SPC的原理及应用SPC的基本原理是通过收集和分析生产过程中的数据来了解生产过程的特征和变异性，从而判断生产是否处于受控状态。
通过统计技术，可以找出生产过程中的特殊原因变异和普通原因变异，进而采取相应的控制措施。
SPC的应用范围非常广泛，可以适用于各个行业的生产过程控制。
比如，在汽车制造业，通过对关键工艺参数进行实时监控，可以避免生产出次品车辆；在食品加工业，利用SPC可以确保产品符合质量标准，保障食品安全。
SPC的主要工具和技术SPC主要包含以下几种工具和技术：1.控制图：控制图是SPC的核心工具之一，用来监控生产过程中的变异性。
常见的控制图有X-bar图、R图、P图等，通过控制图可以及时发现异常情况。
2.过程能力分析：通过过程能力分析，可以评估生产过程是否稳定，并确定是否满足产品质量标准。
3.假设检验：假设检验用于判断生产过程中的参数变化是否具有统计显著性，帮助厂商做出正确的决策。
SPC的好处采用统计过程控制（SPC）可以带来诸多好处：1.提升产品质量：SPC可以实时监控生产过程，及时发现问题并及时纠正，确保产品质量稳定。
2.降低生产成本：通过降低废品率和提高生产效率，可以有效降低生产成本。
3.增强市场竞争力：生产出质量稳定的产品，可以提高客户满意度，增强企业在市场上的竞争力。
总结统计过程控制（SPC）是一种重要的质量管理工具，能够帮助企业提升制程稳定性，实现持续改进。
spc统计制程管制(SPC)
6
變異的來源
機遇原因
來自於潛在的自然變異 消除它們的成本很昂貴
可歸屬原因
反應製程的不穩定 統計製程管制最主要的目的就是要快速的偵測出 製程中的可歸屬原因或是偏移的發生
7
管制圖
為一種特殊的趨勢圖，它可以表現出產品特 性的變化情形
管制圖由三部份組成---管制界限(control limit)、中心線(center line)與樣本點
p Chart ; Mean:.168000 Sigma:.037387 n:100
.280160
.168000
12
4
6
8
妓セ絪腹
.055840 10
ぃ▆计
24
建立管制圖的步驟
步驟一：選擇品質特性 步驟二：選取合理樣本 步驟三：蒐集數據 步驟四：決定試用管制界限 步驟五：建立修正後的管制界限 步驟六：管制圖延續使用
分為計數值管制圖與計量值管制圖兩種類型。
8
管制圖的例子
妓セ翴 恨
いみ絬 恨
恨
1
5
10
15
20
25
妓セ
9
計數值管制圖
優點
計算簡單
能夠同時對不同的品質特性做整體性的控 制
種類
p管制圖 np管制圖 c管制圖 u管制圖
10
p 管制圖
ぃ▆瞯
0.07 0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01 0.00
說
明
中抽取 n 個產品，而發 現不良品個數為 x 的機
良焊點數 x 出現的機率 將會服從卜瓦松分配的
鐘，最主要的特徵是大 多數的數據會集中在平
率將會服從二項分配的 形態。
均數附近，而極大與及
制程质量控制计划
制程质量控制计划制程质量控制计划是一项重要的管理工具，用于确保生产过程中的质量可控和优化。
通过制程质量控制计划，企业可以指导和监控制程中的关键质量指标，及时发现并解决潜在的产品质量问题，提高产品质量水平和客户满意度，同时降低不合格品和售后成本。
本文将就制程质量控制计划的内容和实施步骤进行论述，并探讨其在不同行业的应用。
一、制程质量控制计划的内容制程质量控制计划的内容主要包括以下几个方面：1. 制程环境分析：对制程环境进行全面的评估和分析，包括生产设备、人员素质、生产材料等要素的调查和检测。
通过对制程环境的分析，可以了解潜在的影响制程质量的因素，并采取相应的控制和改进措施。
2. 制程流程图：绘制整个制程的流程图，清晰描述每一个工序的输入、输出和关键控制点。
制程流程图的编制有助于明确各个工序之间的关联性和依赖关系，从而减少工艺变异和缺陷率。
3. 制程测量指标：制定关键的制程测量指标，如质量参数、生产效率等，用于监测和控制制程的稳定性和可控性。
测量指标的确定应基于实际工序中的重要因素和客户需求，确保其对制程质量具有敏感度和导向性。
4. 制程控制方法和工具：确定适用的制程控制方法和工具，如统计过程控制(SPC)、六西格玛(DMAIC)等，通过数据分析和问题解决方法，提高制程的可重复性和稳定性。
同时，借助现代信息技术手段，如物联网和大数据分析等，实现智能化的制程控制和过程优化。
5. 制程持续改进计划：制定持续改进的目标和计划，通过不断优化制程流程、提高人员技能和更新生产设备等手段，实现制程能力的逐步提升和质量水平的不断提高。
二、制程质量控制计划的实施步骤制程质量控制计划的实施步骤可以分为以下几个阶段：1. 识别关键质量问题：通过对现有制程的分析和问题反馈，识别出制程中的关键质量问题。
可以通过流程图、工作坊等方式，与相关人员开展讨论和头脑风暴，共同找出潜在问题的根源和影响因素。
2. 确定质量指标和目标：基于关键质量问题的分析，确定合适的质量指标和目标，以衡量制程的质量性能。
品质管理术语
品质管理术语：SQC 供应商品质控制IQC 来料品质控制LQC 生产线品质控制IPQC 制程品质控制FQC 最终品质控制SQA 供应商品质保证DCC 文控中心PQA 制程品质保证FQA 最终品质保证DAS 缺陷分析系统FA 坏品质分析CPI 连续工序改善CS 客户服务ERP 企业资源规划CRM 客户资源管理MRP 物料需求计划BPR 业务流程重组DOE 实验设计SCM 供应链管理APQP 产品质量先期计划FMEA 失效模式及后果分析MSA 测量系统分析PPAP 生产件批准EV 设备变异FPY 合格率LCL 管理下限LSL 规格下限QE 品质工程QFD 品质技能展开RPN 风险系数SOP 作业标准书TQC 全面品质控制TQM 全面品质管理UCL 管制上限USL 规格上限VOC 客户需求VOE 工程需求QA 品质保证QC 品质管理MBO 目标管理PC 生管MC 物料JIT 准时生产技术LP 精益生产品质管理术语：SQC 供应商品质控制IQC 来料品质控制LQC 生产线品质控制IPQC 制程品质控制FQC 最终品质控制SQA 供应商品质保证DCC 文控中心PQA 制程品质保证FQA 最终品质保证DAS 缺陷分析系统FA 坏品质分析CPI 连续工序改善CS 客户服务ERP 企业资源规划CRM 客户资源管理MRP 物料需求计划BPR 业务流程重组DOE 实验设计SCM 供应链管理APQP 产品质量先期计划FMEA 失效模式及后果分析MSA 测量系统分析PPAP 生产件批准EV 设备变异FPY 合格率LCL 管理下限LSL 规格下限QE 品质工程QFD 品质技能展开RPN 风险系数SOP 作业标准书TQC 全面品质控制TQM 全面品质管理UCL 管制上限USL 规格上限VOC 客户需求VOE 工程需求QA 品质保证QC 品质管理MBO 目标管理PC 生管MC 物料JIT 准时生产技术LP 精益生产窗体顶端窗体底端窗体顶端b5E2RGbCAP窗体底端DOA(dead on arrival> 一到就死的那些产品，MRB:Material Review Board 原意是“材料审查委员会”<一） QC：品质控制<Quality Control>(1>、QE：品质工程 (Quality Engineering>(2>、QA：品质保证<Quality Assurance）(3>、IQC：进料检验(In Coming Quality Control>>(4>、FQC：最终品质检验 (Final Quality contro>(5>、OQC：出货检验(Outgoing Quality Control>(6>、IPQC：制程检验(In process Quality Control>(7>、QCC：品管圈 (Quality Control Circle>(8>、TQM：全面品质经营<Total Quality Manage）或者TQC<Total Quality Control）p1EanqFDPw(9>、SPC：统计制程管制<Statistics Process Control）(10>、COQ：品质成本<Cost Of Quality）(11>、AQL：允收品质水准<Accept Quality Control）二、spc：统计制程控制fmea：失效模式与效果分析msa：测量系统分析doe：实验设计赞同2|评论DXDiTa9E3d2018-11-16 17:59 robet_li| 一级品质人员名称类QC quality control 品质管理人员OQC output quality control 最终出货品质管制人员IQC incoming quality control 进料品质管制人员QA quality assurance 质量保证人员OQA output quality assurance 出货质量保证人员品质保证类FAI first article inspection 新品首件检查FAA first article assurance 首件确认OOBA out of box audit 开箱检查FMEA failure model effectiveness analysis 失效模式分析8D 8 disciplines 8项回复内容FQC运作类AQL Acceptable Quality Level 运作类允收品质水准S/S Sample size 抽样检验样本大小ACC Accept 允收REE Reject 拒收CR Critical 极严重的MAJ Major 主要的MIN Minor 轻微的P/N Part Number 料号L/N Lot Number 批号AOD Accept On Deviation 允许偏差FPIR First Piece Inspection Report 首件检查报告PPM Percent Per Million 百万分之一制程统计品管专类SPC Statistical Process Control 统计制程管制SQC Statistical Quality Control 统计品质管制N Number 样品数其它品质术语类QCC Quality Control Circle 品质圈QIT Quality Improvement Team 品质改善小组PDCA Plan Do Check Action 计划执行检查总结MRB Material Reject Bill 退货单QT Quality Target 品质目标7QCTools 7 Quality Controll Tools 品管七大手法通用之件类ECN Engineering Change Notes 工程变更通知(供应商> ECO Engineering Change Order 工程改动要求(客户> PCN Process Change Notice 工序改动通知PMP Product Management Plan 生产管制计划SIP Specification In Process 制程检验规格SOP Standard Operation Procedure 制造作业规范IS Inspection Specification 成品检验规范BOM Bill Of Material 物料清单PS Package Specification 包装规范SPEC Specification 规格EVT Engineering Validation Test 工程验证测试RTCrpUDGiTDVT Design Validation Test 设计验证测试5PCzVD7HxAPVT Production Validation Test 生产验证测试jLBHrnAILgP/R Pilot Run 试跑xHAQX74J0XMP Mass Production 大量生产 LDAYtRyKfEQVL Quality Vendor List 合格厂商清单Zzz6ZB2LtkWIP Work in process 半成品(工作进行中>dvzfvkwMI1部类PMC Production & Material Control 生产和物料控制PPC Production Plan Control 生产计划控制MC Material Control 物料控制ME manufacture Engineering 制造工程部PE Project Engineering 产品工程部A/C Accountant Dept 会计部P/A Personal & Administration 人事行政部DC Document Center 资料中心QE Quality Engineering 品质工程(部>QA Quality Assurance 品质保证(处>QC Quality Control 品质管制(课>PD Product Department 生产部IE Industrial Engineering 工业工程R&D Research & Design 设计开发部A Assembly 组装P Packing 包装rqyn14ZNXI生产类PCS Pieces 个(根,块等>CTN Carton 卡通箱PAL Pallet/skid 栈板PO Purchasing Order 采购订单MO Manufacture Order 生产单D/C Date Code 生产日期码ID/C Identification Code (供应商>识别码L/N Lot Number 批号P/N Part Number 料号其它OEM Original Equipment Manufacture 原设备制造PCE Personal Computer Enclosure 个人电脑外设PC Personal Computer 个人电脑CPU Central Processing Unit 中央处理器SECC SECC` 电解片SGCC SGCC 热浸镀锌材料NHK North of Hongkong 中国香港PRC People's Republic of China 中国大陆U.S.A the United States of America 美国A.S.A.P As Soon As Possible 尽可能快的E-MAIL Electrical-Mail 电子邮件N/A Not Applicable 不适用QTY Quantity 数量VS 以及REV Revision 版本JIT Just In Time 零库存I/O Input/Output 输入/输出OK Ok 好NG Not Good 不行,不合格C=0 Critical=0 极严重不允许ESD Electry-static Discharge 静电排放5S 希腊语整理,整顿,清扫,清洁,教养ATIN Attention 知会CC Carbon Copy 副本复印相关人员APP Approve 核准,认可,承认CHK Check 确认AM Ante Meridian 上午PM Post Meridian 下午CD Compact Disk 光碟CD-ROM Compact Disk Read-Only Memory 只读光碟FDD Floppy Disk Drive 软碟机HDD Hard Disk Drive 碟碟机REF Reference 仅供参考CONN Connector 连接器CAV Cavity 模穴CAD Computer Aid Design 计算机辅助设计ASS'Y Assembly 装配,组装MAT'S Material 材料IC Integrated Circuit 集成电路T/P True Position 真位度TYP Type 类型WDR Weekly Delivery Requirement 周出货需求C/T Cycle Time 制程周期L/T Lead Time 前置时间(生产前准备时间>S/T Standard Time 标准时间P/M Product Market 产品市场3C Computer, Communication, Consumer electronics’消费性电子EmxvxOtOco5WIH When, Where, Who, What, Why, How to5M Man, Machine, Material, Method, Measurement 人,机,料,法,测量SixE2yXPq5SQA Strategy Quality Assurance 策略品质保证DQA Design Quality Assurance 设计品质保证MQA Manufacture Quality Assurance 制造品质保证SSQA Sales and service Quality Assurance 销售及服务品质保证LRR Lot Reject Rate 批退率BS Brain storming 脑力激荡EMI Electronic Magnetion Inspect 高磁测试FMI Frequency Modulatim Inspect 高频测试SPS Switching power supply 电源箱DT Desk Top 卧式(机箱>MT Mini-Tower 立式(机箱>DVD Digital Voice Disk 数位视讯影碟 & 多功能数位碟片6ewMyirQFLVCD Voice Compact Disk 影音光碟kavU42VRUsLCD Liquid Crystal Display 液晶显示器ABIOS Achanced Basic in put/output system 先进的基本输入/输出系统y6v3ALoS89CMOS Complemeruary Metoll Oxide Semiconductor 互补金属氧化物半导体M2ub6vSTnPPDA Personal Digital Assistant 个人数字助理IC Integrated Circuit 集成电路ISA Industry Standard Architecture 工业标准体制结构MCA Micro Channel Architecture 微通道结构EISA Extended Industry Standard Architecture 扩充的工业标准结构0YujCfmUCwSIMM Single in-line memory module 单项导通汇流组件DIMM Dual in-line Memory Module 双项导通汇流组件LED Light-Emitting Diode 发光二级管FMEA Failure Mode Effectiveness 失效模式分析W/H Wire Harness 金属线绪束集组件F/C Flat Caller 排线PCB Printed Circuit Board 印刷电路板CAR Correction Action Report 改善报告NG Not Good 不良WPR Weekly Delivery Requirement 周出货要求PPM Parts Per Million 百万分之一TPM Total Production Maintenance 全面生产保养MRP Material Requirement Planning 物料需计划OSOperation System 作业系统TBA To Be Design 待定,定缺EMI Electrical-Music Industry 电子音乐工业RFI Read Frequency Input 读频输入ECRS eliminate Combine Rearrange Simple 取消合并重排简化eUts8ZQVRdDIRFT Do if right the first time 第一次就把事情做好sQsAEJkW5TSWOT Strength weakness Opportunity Threat 优势弱势机会危机 GMsIasNXkA赞同1|评论TIrRGchYzg2018-11-28 20:29 chaoge| 二级采纳率：25%中英文对照英文缩写中文名称英文全名6 σ六个希格玛Six Sigma8D 8D改善程序8 DisciplinesABC 作业制成本制度Activity-Based Costing ANOVA 变异数分析Analysis of VarianceAQL 允收品质成本 Acceptable Quality LevelBB 黑带Black BeltsBSC 平衡计分卡Balanced ScoreboardBTF 计划生产Build To ForecastBTO 订单生产Build To OrderCa 制程准确度Process Capability of Accuracy CAD 电脑辅助设计系统Computer Aided Design System CAI 电脑辅助检验 Computer Aided InspectionCAT 电脑辅助测试 Computer Aided TestingCI 信赖区间Confidence IntervalCL 中心线Center LineCp 制程精密度Process Capability of Precision Cpk 制程能力Process CapabilityCPM 要径法Critical Path MethodCPM 每一百万个使用者会有几次抱怨Complaint per MillionCRM 客户关系管理 Customer Relationship Management CRP 产能需求规划 Capacity Requirements PlanningCS 顾客满意度Customer SatisfactionCTO 客制化生产Configuration To OrderCTQ 关键品质特性 Critical to QualityDFM 为制造设计Design for ManufactureDFMEA 设计失效模式分析Design FMEADFSS 六个希格玛设计Design for six sigmaDMAIC 定义衡量分析改善管制 Define Measure Analyze Improve Control 7EqZcWLZNXDOE 实验设计Design of ExperimentDPM 每百万单位的缺点数Defects per millionDPMO 每百万个机会的缺点数Defects per million opportunities lzq7IGf02EDPU 单位缺点数Defects per unitDR 设计审查Design ReviewDSS 决策支援系统D ecision Support SystemDVT 设计验证Design Verification TestingEC 设计变更／工程变更Engineering ChangeEDI 电子资料交换E lectronic Date InterchangeEMC 电磁相容Electric Magnetic CapabilityEOQ 基本经济订购量Economic Order QuantityEPC 工程制程控制E ngineering Process ControlERP 企业资源规划E nterprise Resource PlanningES 工程规格Engineering SpecificationEV 仪器系统变异E quipment VariationFMEA 故障模式效应分析Failure Mode and Effect Analysis FMECA 故障模式.效应与关键性分析F ailure Mode, Effect, and Criticality Analysis zvpgeqJ1hkFMS 弹性制造系统F lexible Manufacture SystemFQC 成品品质管制F inish or Final Quality ControlFTA 缺陷树分析Fault Tree AnalysisFTY 初检通过率First Time YieldGB 绿带Green BeltsGR&R 仪器再现性及再生性Gauge Repeatability & Reproducibility NrpoJac3v1IPQC 制程品质管制I n-Process Quality ControlIQC 进料品质管制I ncoming Quality ControlISAR 首批样品认可I nitial Sample Approval RequestISO 国际标准组织I nternational Organization for Standardization 1nowfTG4KIJIT 即时管理Just In TimeKM 知识管理Knowledge ManagementKPIV 关键输入变数K ey Process Input VariablesKPOV 关键输出变数K ey Process Output VariablesKURT 峰度KurtosisLCL 管制下限Lower Control LimitLPCL 前置管制下限L ower Per-control LimitLSL 规格下限Lower Specification LimitLTPD 不良率Lot Tolerance Percent Defective MES 制造执行系统M anufacturing Execution SystemMIL STD 美军标准Military StandardMO 制令Manufacture OrderMPS 主生产排程Master Production ScheduleMRO 请修(购>单Maintenance Repair OperationMRP 物料需求规划M aterial require planningMRP 物料需求规划M aterial Requirement PlanningMRPII 制造资源计划M anufacturing Resource Planning MSA 量测系统分析M easurement Systems AnalysisNFCF 更改预估量的通知Notice for Changing Forecast np 不良数管制图N umber of DefectivesODM 委托设计与制造Original Design & Manufacture OEM 委托代工Original Equipment ManufactureOPT 最佳生产技术O ptimized Production Technology OQC 出货品质管制O utgoing Quality ControlPCL 前置管制中心限Per-control Central LimitPDCA PDCA管理循环Plan-Do-Check-ActionPFMEA 制程失效模式分析Process FMEAPO 订单Purchase OrderPp 制程绩效指数P rocess Performance IndexPPAP 生产零件承认程序Production Part Approval Process Ppk 制程绩效指数PPM 每百万不良率P areto AnalysisQA 品质保证Quality AssuranceQC 品质管制Quality ControlQC Plan QC工程表Quality Control PlanQCC 品管圈Quality Control CircleQE 品质工程Quality EngineeringQFD 品质机能展开Q uality Function DeploymentQLF 品质损失函数Q uality Loss FunctionQMA 品质成熟度分析Quality Maturity AnalysisRMA 退货验收Returned Material ApprovalROP 再订购点Re-Order PointRTY 直通率Rolled Throughout YieldSCM 供应链管理Supply Chain ManagementSFC 现场监控Shop Floor ControlSL 规格界线Specification LimitsSO 订单Sales OrderSOP 标准作业程序S tandard Operation ProcedureSOR 特殊订单需求S pecial Order RequestSPC 统计制程管制S tatistical Process ControlSQC 统计品质管制S tatistical Quality ControlSTDEV 标准差Standard DeviationTOC 限制理论Theory of ConstraintsTPM 全面生产管理T otal Production ManagementTQC 全面品质管制T otal Quality ControlTQM 全面品质管理T otal Quality ManagementUCL 管制上限Upper Control LimitUPCL 前置管制上限U pper Per-control LimitUSL 规格上限Upper Specification LimitVAR 变异数VarianceWIP 在制品Work In ProcessXbar-R 平均数- 全距管制图Average-Range Control ChartXbar-s 平均数- 标准差管制图Average-Standard Deviation Control Chart fjnFLDa5ZoZD 零缺点Zero Defectσ, s 标准差Standard deviationσ2, S2 变异数Variance申明：个人收集整理资料，仅供交流学习，勿作商业用途所有资料为本人收集整理，仅限个人学习使用，勿做商业用途。
制程品质管制程序
制程品质管制程序制程品质管制程序是一种用于确保产品制造过程中品质稳定的管理方法。
它通过监控和控制制程中的各项参数和指标，以及及时采取纠正措施，以确保产品的一致性和合格率。
本文将介绍制程品质管制程序的基本原理、流程以及常用的工具和方法。
一、制程品质管制程序的基本原理制程品质管制程序的基本原理是通过对制程中各项参数和指标进行监控和控制，以确保产品的一致性和合格率。
其核心思想是在制程中建立一套稳定的控制机制，通过持续的监测和分析，及时发现制程中的异常情况，并采取相应的纠正措施，以保证产品的品质符合要求。
二、制程品质管制程序的流程1. 确定关键参数和指标：首先需要确定制程中的关键参数和指标，这些参数和指标对产品的品质有重要影响，并在制程中进行监控和控制。
2. 设置控制限：根据制程中的关键参数和指标的统计数据，可以通过统计方法确定控制限。
控制限是一个范围，超出这个范围则表示制程中存在问题，需要采取相应的纠正措施。
3. 监控制程：在制程中，需要对关键参数和指标进行持续的监测和分析，以便及时发现制程中的异常情况。
可以使用图表、统计分析等方法进行监控。
4. 分析异常情况：一旦发现制程中的异常情况，需要及时进行分析，找出异常的原因，并采取相应的纠正措施。
可以使用因果分析、故障分析等方法进行分析。
5. 纠正措施的实施：根据异常情况的分析结果，需要采取相应的纠正措施，以恢复制程的正常状态。
纠正措施可以包括调整参数、更换设备、改变工艺等。
6. 持续改进：制程品质管制是一个持续改进的过程，需要对制程中的问题进行持续的分析和改进，以提高产品的品质。
三、常用的工具和方法1. 控制图：控制图是制程品质管制中常用的工具，它可以直观地显示制程中的数据变化情况，并通过设置控制限来判断制程是否正常。
2. 统计分析：统计分析是制程品质管制中的重要方法，通过对制程中的数据进行统计分析，可以发现数据的规律和异常情况。
3. 因果分析：因果分析是用于找出制程中异常情况的原因的方法，通过分析制程中的各种因素，找出与异常情况相关的因素。
制程品质管控
制程品质管控李朝聘2011/9/16树立正确的品质理念品质理念主要是指质量管理的观念，就是对质量管理的一种总的看法，态度。
“态度决定一切，思想决定行动”品质是由人做出来的，取决于人员的品质观念和态度，如果人员的品质观念和态度发生偏差，则品质体系再完善，品质控制方法再先进也没用！如果有正确的质量观念，则在工作中就会把质量放在首位。
相反，就会反感，忽视质量工作，更谈不上把质量放在首位。
绝大多数是管理者和工人的思想意识决定了生产产品的品质。
1.如果你接受事情总会出差错的观点，那么问题就一定会出现。
2.如果你认为你的产品从本质上品质成本就低不了，认为这是无法改变的现况，那么事情定会如你所想。
3.如果你觉得交货时延期是所在行业的特点，那么这也会一样如你所愿。
思想决定行动1、品质是件奢侈的事情，一定要投入很多的钱；(其实，真正费钱的方面正是不符合要求的事，而如果第淮尉桶咽虑樽龆裕 切├朔言诓咕裙ぷ魃系氖奔洹⒔鹎 途 涂梢员苊?；2、品质是检查出来的，不是设计出来的，生产出来的，预防出来的；3、品质仅是一线作业员工做的，管理者的责任不大；4、品质是质量部的事与我们无关，好坏都无所谓；5、品质是由管理人员来控制的与我们一线作业员工无关；不好的品质理念品质改善，人人有责6、烧熟了，我今天就不达标了，没关系，做出来就有钱，后边可以打磨；7、设法把每件事情都做对是不切合实际的，不可能的事；8、我只管达标，不管品质，达标第一，质量第二；9、生产是创造价值的，品管是浪费成本的；10、品管都没说，都签字放行了，你还管什么；11.你是生产部的，还是质量部的，我把品管都忽悠过去了，你还在叫什么….等等；以上说法无疑是对品质的误解，如果以这样的思想、态度来对待品质，则品质会怎么样，怎么可能做好？不好的品质理念破除旧的观念！俗话说：「预防重于治疗」，能防患于未然之前，更胜于治乱于已成之后。
我们往往忽视了预防的重要性，不愿意花费少许的钱去提前预防不良的发生，而在客诉后大批返工、大批退回产品及厂内产生严重质量问题的时候花费，超过预防成本十倍甚至更多的成本去围堵那个漏洞！质量重在预防其实，检验是在过程结束后把坏的产品从好的里面挑选出来的，属于“死后验尸”型，只是将不良品隔离剔除，再将问题反馈到责任部门，采取矫正预防措施。
制程管控内容五个方面
制程管控内容五个方面制程管控是一个在生产流程中十分重要的环节，它的作用是确保产品或服务在制造或提供过程中的质量稳定和一致性。
在制程管控的实施过程中，涉及到多个方面的内容，从而为企业提供了确保生产和服务质量的有效手段。
本文将会从以下五个方面探讨制程管控的内容。
第一个方面是质量管理。
在制程管控中，质量管理是至关重要的一环。
质量管理包括制定质量标准、制定质量控制措施、进行产品或服务的质量检查和质量评估等工作。
通过质量管理的实施，企业可以确保产品或服务的质量符合标准，从而提高客户满意度和企业形象。
第二个方面是过程评估与改进。
制程管控的一个重要任务是对生产过程进行评估，并根据评估结果进行改进。
通过对生产过程的评估，企业可以了解生产过程中存在的问题和风险，以及导致质量问题的根本原因。
在评估结果的基础上，企业可以采取相应的改进措施，以提高生产效率和产品质量。
第三个方面是数据分析与决策支持。
制程管控需要对生产过程中的数据进行有效的分析，以便为决策提供支持。
通过数据分析，企业可以了解生产过程的统计特性和规律，从而进行合理的决策。
数据分析还可以帮助企业识别潜在的问题和风险，以及制定相应的对策。
第四个方面是工艺流程与设备管理。
制程管控需要对工艺流程和设备进行管理，以确保生产过程的稳定性。
工艺流程管理包括制定工艺流程标准、设定工艺参数、进行工艺优化等工作；设备管理包括设备维护、设备保养、设备更新等工作。
通过工艺流程和设备的管理，企业可以提高生产过程的稳定性和一致性。
第五个方面是人员培训与沟通。
制程管控需要对相关人员进行培训，并加强与相关人员的沟通。
人员培训包括对员工进行技术培训、质量培训等；沟通包括组织会议、制定制程管控标准等。
通过人员培训和沟通，企业可以提高员工的专业素质和责任意识，从而提高制程管控的效果。
综上所述，制程管控的内容可以从质量管理、过程评估与改进、数据分析与决策支持、工艺流程与设备管理、人员培训与沟通等五个方面展开。
统计制程品管(SPC)
制程管制的概念
制程管制所包括的范圉应为制程中之各种事务，其 主要者有三：一为质量、一为产量、一为成本。但 目前强调以质量为中心的管理，因此整个企业界的 制程管制就以制程品管为主。
在工作进行过程中，掌握影响品质的有关因素加以 管制，使结果在管制状态谓之。 管制≠检查，品质是于制造过程中形成的，若制程 能力不足，无法做好品质保证。
● 当找出造成制程不稳定之原因后，我们必 须规划一些改善的措施，使得相同之问题不再 发生。回馈管制系统之最后一个步骤是依据规 划之改善措施，调整制程之可控制因素。上述 步骤需重复进行，以持续改善制程。统计制程 管制牵涉到产品和制程之控制，但其重点是在 质量数据之分析，只有在质量数据显示制程不 稳定时，我们才考虑调整制程之参数。
●管制界限通常设在当制程为管制状态 时，几乎所有点都可落在管制界限内。只 要点都在管制界限内，则制程可视为在统
计管制内，对制程不须采取任何行动。但
只要一点在管制界限外，则代表制程有变
异，此时我们必须找出造成此种变立包含下列步骤:
(1).选择质量特性 (2).决定管制图之种类 (3).决定样本大小、抽样频率和抽样方式 (4).收集数据
成品装配
1.报废 2.返工 3.让步出货 品质判定
NO
◇
YES
完工抽样 1.检验规范 2.检验量具 3.抽样计划
入库或出货
SPC概念
1.概论
●
一个产品如果以它对顾客的符合度做为评断
的标准，则它必须是由一个稳定而可重复运作 的制程所生产的，亦即制程必须具有在生产目 标值的些微变动内的生产能力。统计制程管制 (statistical process control， SPC)乃是一 些使制程稳定和经由降低变异性以改善制程能 力的强力工具的集合。
制程检验管理规范
5.3.2.1检验合格:
IPQC在规定频率周期内巡检产品合格时，需对此周期已包装的产品外箱标签上加盖“IPQC PASS”印。
5.3.2.2检验不合格:
5.3.2.2.1 IPQC在规定频率周期内巡检产品不合格时，马上通知生产部进行改善，同时对上一巡检周期内产品进行追溯确认，对锁定可疑对象品包装箱（或袋）贴附红色“不合格”标识, 并在每个卡板上贴上一张“不合格票”并详细注明不良信息，具体作业依《不合格管理程序》实施。
5.1.4.1首件检验合格：
IPQC首件检验合格时签署首件样板并交IPQC组长确认，确认无误签发给生产部，生产部在接收合格首件样板后方可正式生产（首件样板须放置在生产机台/线专门放置区域，有限度样时，同样需将限度样放置在生产机台/线专门放置区域。
5.1.4.2 首件检验不合格：
IPQC首件检验不合格时需及时通知生产部进行改善，生产部需在规定的时间内改善后重新送检首件。
5.4.1.2依照《检查指导书》频率要求对产品相关的4M1E的管理进行巡检。
5.4.1.3依照《检查指导书》频率要求及测试方法对产品进行功能测试、信赖性测试。
5.4.1.4以上检验结果记录于《IPQC巡检记录表》中。
5.4.2 检验判定与处理:
5.4.2.1检验合格:
IPQC在规定频率周期内进行巡检合格时，需对已包装的产品外箱标签上加盖“IPQC PASS”章。
5.2.2 有限度样品时，作业员还需对限度样品进行确认，当生产部品接近限度样时，需及时报告上司及技术员确认是否可改善，不可改善时，检查时需确保产品在限度范围内，超过限度时需隔离并报IPQC确认。
5.2.3作业员自主检查检出的不良品需进行标识与隔离，可在不良品异常处贴附“红色箭头标或
制程品质控制范文
制程品质控制范文制程品质控制是指通过控制生产过程中的各种环节和参数，确保产品能够达到设计或客户要求的一种质量管理方法。
它在现代制造业中起到了至关重要的作用，能够提高产品的一致性、可靠性和稳定性，从而满足客户的需求，提升企业的竞争力。
本文将详细介绍制程品质控制的概念、重要性以及一些常用的方法和工具。
制程品质控制是质量管理的一个重要环节，与传统的产品品质控制有所不同。
传统的产品品质控制主要关注成品的检验，即通过对成品的抽样检验、测量和测试等方式来判断产品是否满足质量要求。
而制程品质控制则更注重提前预防和控制生产过程中的偏差和变化，以尽量减少不良品的产生，从而达到提高产品质量的目的。
1.提高生产效率：制程品质控制能够确保生产过程的稳定性和一致性，减少了生产线的闲置时间和线损，从而提高了生产效率和生产能力。
2.减少生产成本：制程品质控制可以及时检测和纠正生产过程中的偏差，减少了不良品的产生，降低了返工、报废以及售后维修的成本。
3.提高产品质量：制程品质控制通过监控和控制生产过程中的关键参数，能够提高产品的一致性和可靠性，降低了产品的变异性，从而提高了产品的质量。
4.增强企业竞争力：高品质的产品能够满足客户的需求，提升了客户的满意度，提高了企业的声誉和竞争力。
常用的制程品质控制方法和工具常用的制程品质控制方法和工具包括以下几种：1.流程图：流程图可以清晰地展示制程的各个环节和步骤，帮助人们理解和掌握制程的全貌，从而有针对性地进行改进和优化。
2.矩阵图：矩阵图可以帮助人们分析和确定制程中的关键影响因素，从而找出可能影响产品质量的主要因素，有针对性地进行控制和改进。
3.控制图：控制图可以监控和记录制程中的关键参数和指标，及时发现和纠正制程的变化和异常，确保制程处于可控状态。
4.六西格玛：六西格玛是一种基于统计分析的品质管理方法，可以通过数据分析和改进活动，降低制程的变异性，提高产品的质量。
在实施制程品质控制时，企业可以根据自身的实际情况选择适合的方法和工具，也可以结合多种方法和工具进行综合应用，以提高制程的稳定性和一致性。
制程管控的方法及重点
制程管控的方法及重点
制程管控是制造业中非常重要的环节，它可以保证产品质量和生产效率。
本篇文章将介绍制程管控的方法及重点。
1. 设计合理的制程流程
制程流程是制程管控的基础，一个合理的制程流程可以提高生产效率和产品质量。
设计制程流程时需要考虑以下因素：原材料采购、生产设备、生产人员、生产工艺及工艺参数、质量检测等因素。
2. 制定标准化操作规程
标准化操作规程可以确保每个工序都按照相同的标准进行操作，从而提高生产效率和产品质量。
操作规程应包括操作步骤、工艺参数、质量要求等内容。
3. 进行过程控制
过程控制是制程管控的重点，它可以确保每个工序都符合预设要求。
常见的过程控制方法包括：在生产过程中监控生产参数、采用SPC（统计过程控制）方法监控工艺参数、定期对生产设备进行维护保养等。
4. 强化质量检测
质量检测是制程管控中非常重要的一环，它可以及时发现问题并进行纠正。
质量检测应该覆盖整个生产过程，包括原材料检测、半成品检测和成品检测等。
5. 建立完善的质量管理体系
建立质量管理体系可以确保制程管控的持续性和稳定性。
质量管
理体系应包括：质量目标的设定、质量管理流程的建立、质量管理人员的培训和质量管理评估等内容。
总之，制程管控是制造业中非常重要的环节，它可以确保产品质量和生产效率。
通过设计合理的制程流程、制定标准化操作规程、进行过程控制、强化质量检测和建立完善的质量管理体系等方法，可以保证制程管控的有效实施。
工业工程中的制程质量控制
工业工程中的制程质量控制在现代工业生产中，制程质量控制是确保产品质量和生产效率的重要手段。
随着工业技术的不断发展和竞争的激烈，制程质量控制在工业工程中的地位越来越重要。
一、什么是制程质量控制？制程质量控制是指在生产过程中使用一系列的技术和方法来监测和改善制程，以确保产品达到预期的质量标准。
制程质量控制从原材料的进货、生产流程的控制、检测手段的建立以及不合格品的处理等方面完善和优化生产过程，从而提高产品质量和生产效率。
二、制程质量控制的重要性制程质量控制在工业工程中起到了至关重要的作用。
首先，它有助于提高产品质量。
通过监测和改善制程，可以及时发现并解决生产过程中的问题，防止不良品的产生，确保产品的质量稳定性。
其次，制程质量控制可以增强生产过程的稳定性和可靠性，提高生产效率。
通过标准化的制程质量控制措施，能够减少工序的差异性，降低生产过程的波动，从而提高生产效率和资源利用率。
最后，制程质量控制有助于提升企业的竞争力。
优质的产品和高效的生产流程可以增加顾客的满意度，提高企业的市场占有率，从而获得更多的商机。
三、制程质量控制的方法和技术制程质量控制的方法和技术多种多样，下面将介绍一些常用的方法。
1. 统计过程控制（SPC）统计过程控制是一种通过收集和分析制程数据，判断制程是否处于可控状态，并根据统计方法对制程进行调整和改进的方法。
SPC通过使用控制图、因果分析、实验设计等统计方法，帮助我们了解生产过程的稳定性和可靠性，及时发现和消除制程变异，从而提高产品质量和生产效率。
2. 六西格玛（Six Sigma）六西格玛是一种以减少缺陷和改善过程的方法和工具集合。
它通过强调数据驱动的决策和过程改进，从而提高产品质量和生产效率。
六西格玛使用DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）的步骤，采用各种统计和质量管理工具，以实现减少缺陷、降低变异和提高能力的目标。
3. 设计实验设计实验是一种通过系统地改变多个因素，观察它们对制程的影响，以找到最佳的工艺参数和操作条件的方法。
SPC统计制程控制(综合简介)
例:量19”面板Cell Gap值分别为3.43 、 3.44、 3.45、 3.45、
3.46 、 3.45、 3.42请问其标准差为何？
(sigma=0.013)
全距(Range) 样本的最大值减去最小值的差R.
SPC概念--普通原因与特殊原因
SPC概念
SPC能解决的问题
经济性：有1 效的抽样管制，不用全数检验.使制程稳定，
能掌握品质、成本与交期. 预警性：制程的异常趋势可实时对策，预防整批不良，
以减少浪费. 分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改
进之参考. 善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器
SPC特点強調預防，防患於未然是SPC的宗旨
SPC概念--普通原因与特殊原因
异常原因
普通原因
系统中之因素 种类多随时存在
影响力较小 不易消除
机器老化 机器震动 环境不良(Particle) 设计不良
特殊原因 系统外之因素 种类少偶尔发生 影响力较大 可经济地消除
机器故障 来料异常 人员疲劳 错误操作方法
A: 1.33≦ Cp
B: 1.00≦ Cp＜ 1.33
C: 0.83≦ Cp＜ 1.00
D:
Cp＜ 0.83
=>Cp值越大越好,表示制程佳
A:此制程甚为稳定,可将规格公差缩小或胜任更精密之工作 B:有发生不良率偏高之危险,须加以注意并努力维持不再变坏 C:检讨所订规格及作业标准,可能本制程无法胜任如此精密之工作 D:应采取紧急措施,全面检讨可能影响之因素,必要时需停线
例:
量19”面板Cell Gap值分别为3.43 、 3.44、 3.45、 3.45、3.46 、 3.45、 3.42、 3.44、 3.43、 3.41，请问其平均值为何？
统计工序控制 即SPC(Statistical Process Control)
3.分辨特殊原因：作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。
4.善用机器设备：估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。
5.改善的评估：制程能力可作为改善前後比较之指标。
利用管制图管制制程之程序
1.绘制「制造流程图」，并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素（条件）及品质特性质。
特殊原因
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差来源。有时被称为可查明原因，存在它的信号是：存在超过控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形。
普通原因
造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过的操作者使用
? 有助于过程在质量上和成本上能持续的、可预测的保持下去
? 使过程达到：
? 更高的质量
? 更低的单件成本
? 更高的有效能力
? 为讨论过程的性能提供共同的语言
? 区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南
造的产品
-评估人员、设备、材料与工作方法的适当性
-根据规格公差设定设备的管制界限
-决定最经济的作业方式
过程控制和过程能力
◎目标:过程控制系统目标,是对影响过程的措
施作出经济合理的决定, 避免过度控制
与控制不足
◎过程能力讨论:必需注意二个观念
○由造成变差的普通原因来确定
在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量( )来计算控制限.
在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用：
? 控制图是受控的
? 过程能力能够满足生产要求
SPC(统计制程管制)
如何落實SPC 如何落實SPC
QIT活動 QIT活動
21
---CA--- 製程精確度
CA＝
A B
=
A
( USL-LSL ) 2
SJL062701
22
---Cp--- 製程精密度 Cp =
USL-LSL 6σ
到上，下 Spec. 不良率 +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ 32% 5% 0.3% 64 PPM 0.6 PPM 2 PPB
規格 X 與
日本生產線SPC運用經驗
1960 時代 技術人員 技術人員 作業人員
退回
σ的計算
量 測 測 量 數據製圖 判 斷
1970 時代 技術人員 作業人員 作業人員 作業人員
允收
作業人員
停 線 初步 檢查 作業人員 對策 主管或技術人員
主管 主管 50% 50%
領班 領班 90% 10%
13
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(統計製程管制) 統計製程管制)
如何落實 SPC
S. J. LIANG
SJL062701
1
品管七大手法中的管制圖(SPC) 1. 品管七大手法中的管制圖(SPC) 2. 1978~’80年，日本震撼美國商場的二件事 1978~ 80年，日本震撼美國商場的二件事 80 3. 什麼是 X 與 σ ? 如何進行製程能力解析? 4. 如何進行製程能力解析? 什麼是C 5. 什麼是CPK? 要多少才行? 6. CPK要多少才行? 如何進行製程穩定性分析? 7. 如何進行製程穩定性分析? 什麼是SPC的常態與異態? SPC的常態與異態 8. 什麼是SPC的常態與異態? 如何達到C 水準? 9. 如何達到CPK水準? 改善循環(戴明循環) 10. 改善循環(戴明循環)- - - -PDCA, SDCA 11.如何落實 如何落實SPC? 11.如何落實SPC? 12.總結 總結: 12.總結: 實施 T. Q. M. 13.SPC 推動失敗原因 SJL062701
统计制程管制(SPC)计划
什么叫SPC?SPC是英文 Statistical Process Control的縮寫﹐意為統計制程管制。
推行SPC的目的是什么﹖推行SPC的目的是﹕通過制程改善﹐將制程提升至最佳﹑穩定的狀態﹐在此前提下﹐按照一定的規律隨機地收集一組數據﹔根據穩定制程定義之具體管制圖﹐作出管制圖﹔以后再將收集之樣本數據描於管制圖上﹐所描點的走向反應了制程穩定或偏移的情況﹐以便及時地控制制程。
SPC能解決的制程問題﹕●經濟性﹕有效的抽樣管制﹐不用全檢﹐預估不良率﹐得以控制成本。
使制程穩定﹐生產可以預測﹐從而能夠掌握品質﹑成本﹑交期。
●預警性/時效性﹕制程的異常趨勢可即時對策﹐預防整批不良﹐以減少浪費。
●分辨共同原因與特殊原因﹕作為局部問題對策或管理階層的系統改進之參考。
●善用機器設備﹕估計機器能力﹐可妥善安排適當機器生產適當零件。
Page 1 of 30改善的評估﹕制程能力可作為改善前后比較之簡單指標﹐作為制程檢討的共同語言。
品質變異﹕共同原因及特殊原因共同原因﹕制程中的變異因素是在統計的管制狀態下﹐其產品之特性有共同的分配Page 2 of 30特殊原因﹕制程中變異因素不在統計的管制狀態下﹐其產品之特性沒有固定的分配管制圖的原理﹕(由于我們將用到P 管制圖﹐這里就以P 管制圖為例說明) 假定我們現在的制程處於穩定狀態﹐當我們多次抽樣采集其不良率時﹐其不良根據不良率數據計算其標准差﹐當不良率數分配在正負三倍標准差范圍內時﹐我們認為制程較為理想﹐于是將上圖順時針轉90度後﹐則成下面的形狀: —上管制限不良率分配次數不良率准差准差准差准差准差准差LCL—下管制限當不良率高或低於管制界限時﹐我們都認為制程出現了異常統計制程管制之系統架構及流程統計制程管制之系統流程X-R 管制圖X-S 管制圖X-Rm 管制圖散布圖yesQC七手法之特性要因圖Page 6 of 30Page 7 of 30集中相關人員﹐采用腦力激蕩法﹐從4M1E 眷手﹐將可能的問題全部羅立出來﹐圈畫出重點原因﹐制定改善對策﹐並確定對策擔當者及改善日期。
统计制程控制作业管制办法
用初始能力研究计算的上下控制限和中线作为 图、R图的上下控制限、中线。
制程能力要定期评审，当剔除了制程在不稳定期间已发掘及矫正的特殊原因后，
管制界限要重新确认、矫正、再计算。
式中：D4、D3、A2为常数，它们随样本容量的不同而不同，下表是摘录的样本容量从2到10的一个表
工程部：负责在图面上制订SPC控制点；
品质部：按照图面、控制计划、检规的要求，做好计量型的统计制程控制；
生产单位：按照图面、控制计划、检规的要求，做好计数性的统计制程控制；
4、定义
SPC：Statistical process control统计制程控制；
Ca：准确度，也就是比较制程分配中心与规格平均值一致的情形；
数量记录于P图的数据记录表中。
5.2.2 P图的计算方法
被检测零件的数量为ni，子组数量为k，发现的不合格品数量为npi
pi= ； =
如果所有的ni都相等，则 = ；
A.如果样本容量变化时，那么
中心线为CLP= ；控制上限为：UCLPi= +3 ；LCLPi= -3
B.如果样本容量变化时，（如果 ≥0.75）则控制限依然是：
T =公差= USL - LSL =规格上限值–规格下限值
s =
单边上限：PPK=PPU；单边下限：PPK=PPL；
双边规格：PPK=MIN(PPU,PPL)
PPU:上初始过程性能；PPL：下初始过程性能；s：样本标准差
5.1.9 PP、PPK评价方法
等级
Pp、Ppk值
等级说明
处理方法
A
Pp、Ppk≥1.67
修改履历
版次
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邱東波 顧問
經 歷：
(三)自一九八九年起開始進入大陸，輔導臺商大 陸投資設廠及中、外資企業之：經營管理 體質改善內控制度建制MIS資信網絡行 銷戰略規劃生產現場改善會計制度健全化 企業幹部人才培育企業轉型個人咨詢： 上百家以上，可以說集大陸臺商在中國經營 成功與失敗經驗於一身的資深顧問師
课程大纲
第一篇：认识制程品质控制
一、认识产品品质与制程品质的差异 二、认识制程品质控制的系统 三、认识制程品质保证的原则
课程大纲
第二篇：认识统计制程管制
一、SPC统计过程控制发展史 二、SPC统计过程控制功效 三、实施统计制程管制（SPC)的步骤 四、SPC统计过程控制的主要内容 五、SPC统计过程控制架构图 六、SPC之数据收集
✓ 各项品质指标之名词说明 ✓ 各项品质指标之应用 ✓ 各项品质指标之来源 ✓ 各项品质指标之规格类型特点 ✓ 各项品质指标之组距 ✓ 各项品质指标之平均数 ✓ 各项品质指标之中位数
课程大纲
第二篇：认识统计制程管制
八、各项品质指标(名词认识与计算方法学习)
✓ 各项品质指标之方差 ✓ 各项品质指标之标准差 ✓ 各项品质指标之管制界限 ✓ 各项品质指标之准确度Ca ✓ 各项品质指标之精密度Cp ✓ 各项品质指标之制程能力Cpk ✓ 各项品质指标之PPM
2.制程品质是什么？
是指产品生产的准备、制造、检验确认、管理等。
一产品制造过程中隐藏着的。
即工艺水准、作业安全性、检验能力、品质意识。
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壹：制程管制的意义（Ⅰ）
一、制程管制的意义
从材料的取得开始，直到产品送达顾客（下一工程人 员）手中为止;利用工程知识（生产技术、管理技术） 与积累经验（履历记录、数据）将产品制造过程的人 员、机械、材料、加工方法给予以标准化，（建立工 程、作业、检查等标准）于制造时预防不良之发生， 阻止不良扩散。使生产工作每一次都是好的（生产成 本最低）达到企业获利的目的。
邱東波 顧問
著 作：
臺灣中小企業大陸投資規劃實務 臺灣中小企業大陸經營稅務管理實務 臺灣中小企業大陸投資幹部管理實務 中國中小企業現階段經營策略思維與方向 中國中小企業之文化塑造再創優勢 臺灣中小企業大陸經營內銷策略實務 中國建材產業發展方向及行銷管理實務
制程品质管制 与统计制程控制
主讲人：邱东波
课程大纲
第二篇：认识统计制程管制
实例计算训练 玖、认识管制图
✓ 认识管制图的意义 制程品质控制
壹：认识产品品质与制程品质的差异
一、产品品质与制程品质的差异 产品品质与制程品质的差异 1.产品品质是什么？ 是指产品的机能、作用、寿命、形象、规格。 一产品完成后显示出来。 即产品的功用、使用法、使用期限、品牌信誉。
课程大纲
第二篇：认识统计制程管制
SPC之数据收集意义 SPC之数据收集原则 SPC之数据收集项目 SPC之数据收集流程 SPC之数据收集之计数值数据收集 SPC之数据收集之计量值数据收集
课程大纲
第二篇：认识统计制程管制
七、SPC解读之特殊原因与一般原因 八、各项品质指标(名词认识与计算方法学习)
报，协助生产者改善管理。
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贰：认识制程品质管制的系统(Ⅱ)
3.制程检验品质管制（含最终检查） 维持正常的生产力与检查能力。 不制造不良也不流出不良。 机会教育的实施——制程规定的稽核、检查结果 的稽核。
4.成品检验品质管制（含出货管制） 产品机能测试、评比、报告与成本统计之回馈。 客户使用时之服务、分析。
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贰：认识制程品质管制的系统(I)
二、制程品质管制系统简介
1.设计品质管制 检讨，制订产品制造中各个工程阶段应达到标准。 监定样品，印证制造程序。 评核制造工程变异大小。
2.进料品质管制
监定材料，零件进厂是否维持合用的水准（不接
受不良）。
提供生产者（供应厂商）有关生产产品的品质情
肆：制程品质管制的意识（Ⅰ）
二、制造阶段品质保证观念（统计制程之意识）
检查
预防
1.品质是管理出来的。 2.产品出来后大量检查是无用，应以预防为原则。 3.运用统计方法加以管理制程的结果。 4.遇有异常发生，迅速排除，使恢复正常，而确保结
果合乎顾客要求。
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邱東波 顧問
輔導實績：
(1)臺灣花連省立醫院、臺東醫院、臺北市立醫院、衛生局等醫 療系統之TQM
(2)眾志營造 盛州建設 杰興鋼構……等營建產業十二家 (3)美國克萊斯勒汽車臺灣經銷商體系之建制與規範等計十二家 (4)晟茂科技、鑫品電機、大山拉鏈、立來印整、東方錶業、新
樓工業、華聲電子、信誠陶瓷、盛達陶瓷、華興、恆達陶 瓷、鴻源科技、東隆五金、信誼陶瓷、羅馬陶瓷、合成興 業、國賓陶瓷、瑞祥水曖、東亞瓷磚、天地瓷磚、全國加 油站、大宇電線電纜、國際洪建全文教、寶旺螺絲、寶彥 汽車銷售、草本化妝品、瑪莉飾品……等百餘家企業之生 產改善，TQM及行銷規劃。
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現 任：東莞聯碩企業管理有限公司
台灣彙智企業管理有限公司
學 歷：中國文化大學會計系
(臺灣)注冊會計師 國立政治大學高級經營管理研修畢業 加拿大工業心理研修 日本經營士會研修 （臺灣）經濟部中小企業處甄選合格顧問師 （臺灣）經濟部中小企業處甄選合格顧問師講師
邱東波 顧問
經 歷：
(一)歷任臺灣中小型企業之成本課長、財務經理、品管課 長、總廠長、行銷副總經理、總經理之實際工作。
5.品管稽核品质管制
品管作业程序、品保系统、品质标准的检讨。
品管方针，目标的管理。
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参：认识制程中品质保证的三不原则
三、制程中品质保证三不原则 不接受不良：阻止不良延伸，扩散。 不制造不良：预防不良发生。 不流出不良：确认没有不良现象。
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