第4章 道路交通网络分析
第四章 交通需求分析
第四章交通需求分析4.1前言城市交通需求分析作为交通规划的核心工作之一,其目的是建立城市土地利用与交通的相互关系模型,进而预测不同的土地利用布局下的交通流量,为规划提供决策的依据,保证决策的科学性。
4.1.1交通需求分析的内容运城市交通需求分析包括居民出行分析、暂住人口变动分析、对外交通枢纽交通分析、客运交通分析、货运交通分析、城市货运交通需求分析、城市客运交通需求分析、路网流量预测八部分。
重点对居民出行分析、对外交通、客运交通、货运交通的未来发展趋势进行预测,并结合对外交通枢纽、客运交通、货运交通等资料分析的结论,对未来规划道路网的可能交通量分布状况进行描述和评价。
4.1.2交通需求分析遵循的原则交通涉及到城市社会、经济各方面的因素,进行交通需求分析应遵循如下原则:·符合经济发展规律·符合客运出行基本交通特征规律·与土地利用相互配合·反映政策的敏感性4.1.3交通需求分析的基础交通需求分析是对城市的未来状况进行定量描述,能否正确地把握城市交通发展的规律,取决于对现状交通资料的了解程度,以及对未来社会的经济发展趋势的合理结论。
本次交通需求分析建立在如下基础:·城市总体规划·道路基础资料、交通量调查统计分析·有关运城市社会经济发展资料·相关城市的道路交通规划与道路工程专项规划资料4.1.4交通需求分析的年限预测分析年限保持与运城市总体规划的规划期限一致,近期为2005年,中期为2010年,远期为2020年。
4.2 居民出行分析运城市居民分为常住人口与暂住人口,现状暂住人口比例较小,根据以往在各地进行的居民出行调查经验表明,暂住人口和常住人口出行特征虽有所差异,但差别不大,同时,考虑到暂住人口的发展,到2020年,暂住人口的交通特征将与常住人口趋于一致,尤其在对交通设施的使用上。
本次需求分析中,常住人口与暂住人口按同一交通特征考虑。
4道路交通网络分析
路段路阻函数
常用模型 美国联邦公路局路阻函数模型 回归路阻函数模型
t t0[1 (V / C) ]
容量限制分配方法优缺点
优点—— 路权可以更新,考虑了路权与交通负荷的关
系,比较符合实际 缺点—— 每一次OD分表仍采用最短路分配
3 多路径交通分配
多路径概率交通分配
改进模型与Dial模型的区别?
m
P(r, s, k) exp t(k) / t / exp t(i) / t i 1
P(k) exp( Tk ) / exp( Ti )
i
1、有效路段和有效路线的引入 2、参数的改进,可以稳定在3~3.5之间
例:已知节点1到9之间的交通量为1000,用改进 的多路径分配方法求解路段分配到的交通量。
、分配手段
形态 单路径型
无迭代分配 最短路(全有全无)分配
有迭代分配 容量限制分配
多路径型
多路径分配
多路径--容量限制分配
根据分配形态和分配手段将分配方 法分为:
1、最短路(“全有全无”)分配 2、容量限制分配 3、多路径分配 4、容量限制-多路径分配
“网络加载”(Network Loading)
有效路线: 由有效路段组成 有效路线长度: L(I-j,s)=d(I,j)+Lmin(j,s)
等于有效路段的路段加上有效路段终点离出行 目的地的最短路权
改进的多路径交通分配模型
m
P(r, s, k) exp t(k) / t / exp t(i) / t i 1
第四章 道路交通网络分析 (核心——交通分配)
交通网络分析研究在特定的外部环境(道路基础设 施、交通管理措施、交通控制方案等)和交通需求 (不同交通方式的OD表)条件下道路交通流的分布 情况。(交通供给与交通需求的综合作用)
《道路网络分析》课件
实验操作
组织学生进行实验操作, 运用相关软件进行实际数 据的分析和处理,提高实 践能力。
小组讨论
引导学生进行小组讨论, 分享学习心得和经验,促 进相互学习和交流。
02 道路网络基础知识
道路网络定义
道路网络是由节点(交叉路口)和边 (道路段)组成的网络系统,用于连 接不同的地点和区域,以实现交通流 动和运输。
道路网络是交通系统的重要组成部分 ,是城市和地区发展的重要基础设施 。
道路网络组成
节点
交叉路口、交通枢纽等, 是连接不同路段的关键点 。
边
道路段,连接节点,形成 交通路径。
属性
包括道路等级、宽度、长 度、通行能力等。
道路网络分类
按功能分类
01
交通性道路、生活性道路、商业性道路等。
按等级分类
02
高速公路、主干道、次干道、支路等。
《道路网络分析》ppt课件
目录
• 引言 • 道路网络基础知识 • 道路网络分析方法 • 道路网络优化设计 • 道路网络评价与决策 • 道路网络发展趋势与展望
01 引言
课程介绍
课程背景
介绍道路网络分析在交通工程、物流 、城市规划等领域的应用背景和重要 性。
课程目的
阐述本课程的目标,即帮助学生掌握 道路网络分析的基本概念、方法和技 能。
绿色化发展
低碳出行
鼓励人们采用步行、自行车、公共交通等低碳出行方式,减少私 家车出行,降低碳排放。
新能源车辆
推广新能源汽车,减少燃油车的数量,降低机动车排放的污染物。
生态道路建设
采用生态友好的道路设计,减少对环境的破坏和污染,同时提高道 路的景观效果。
综合化发展
01
多模式交通系统
道路交通网络分析课件
综合分析方法需要更复杂的模型和算法支 持,对数据质量和处理能力要求较高。
04
CATALOGUE
道路交通网络优化策略
道路交通网络规划
规划目标明确
确保道路交通网络满足城市发展需求,提高交通 效率,减少拥堵,降低环境污染。
需求预测
基于历史数据和未来发展预测交通需求,为规划 提供依据。
多模式交通协调
整合不同交通方式,如公共交通、自行车、步行 等,实现高效换乘和连续出行。
02
道路交通网络分析是交通工程学 科的核心内容,旨在通过定性和 定量分析方法,研究道路交通网 络的性能、优化和规划。
课程目标
01 掌握道路交通网络分析的基本概念、原理和方法 。
02 学会运用相关软件工具进行数据采集、处理和分 析。
03 培养解决实际交通问题的能力,提高综合素质。
02
CATALOGUE
多模式交通系统优势
多模式交通系统能够满足不同出行需求和出行距离的居民的出行需求,提高出行效率、降 低能源消耗和排放,同时促进城市和区域经济的可持续发展。
06
CATALOGUE
案例分析
城市道路交通网络分析
城市道路交通网络概述
01
介绍城市道路交通网络的特点、组成和功能,以及城市交通规
划的原则和目标。
智能交通系统应用
智能交通系统广泛应用于交通信号控制、车辆监控、紧急 救援、公共交通等领域,通过实时数据采集和信息共享, 实现交通流的高效管理和优化。
智能交通系统优势
智能交通系统能够提高道路交通的安全性、减少拥堵、降 低能耗和排放,同时提高公共交通的便利性和服务质量。
绿色交通系统
01 02
绿色交通系统概述
道路交通网络基础
《道路交通网络分析》课件
交通网络拓扑结构
了解分析交通网络拓扑结构的方法和技术。
交通网络路权重计算
探索路权重计算在交通网络分析中的重要性。
交通网络中的交通流分析
1
交通流模型
了解不同类型的交通流模型及其应用。
2
交通流量预测
学习交通流量预测技术,以便更好地规划交通网络。
3
交通拥堵分析
研究交通网络中的拥堵问题以及应对策略。
基于GIS的交通网络建模与分析
交通网络中的时空分析技术
时空数据分析
使用时空数据分析技术来研究交 通网络中的时空关系。
交通密度热度图
通过创建热度图来可视化交通网 络的拥堵情况和流量分布。
交通仿真
运用交通仿真技术模拟交通网络 的运行情况和效果。
交通网络管理与控制
1
智能交通系统
2
研究智能交通系统在交通网络管理和控
制中的应用。
3
交通管理策略
3 交通调度问题
解决如何合理调度交通资源以降低交通拥堵 的问题。
4 交通路径规划
研究如何规划最优路径以实现快速、高效的 出行。
交通网络中的随机事件分析
随机事件模拟
使用随机事件模拟技术来分析 交通网络中的随机事件。
风险评估
评估交通网络随机事件对城市 交通系统的风险和影响程度。
紧急事件管理
探索交通网络紧急事件的应急 管理策略和方法。
交通网络政策制定的评估方法
介绍交通网络政策制定过程中的评估方法和指标体系,以便更好地决策和规 划。
总结
通过对道路交通网络分析的学习,我们能够更好地理解城市交通系统,并为城市规划与设计提供准确的数据和 决策支持。
GIS技术
探索使用GIS技术进行交通网络建 模和分析的方法。
高中地理知识点:城市道路的交通网络
高中地理知识点:城市道路的交通网络
(1)主要特点
交通运输点、线、面紧密结合;行人和车辆流动方向和数量有一定变化规律;典型的混合型交通;城市道路交通设施和管理设施多。
(2)城市道路网
格局规划原则:满足人们的出行需要、节约用地、合理利用地形和水文条件、保护环境。
欧洲城市:环行?放射式道路网为主我国城市:方格?环行?放射式道路网为主。
(3)问题及改善
问题1:交通线路拥堵对策1:合理规划城市道路,合理的城市总体规划是最根本的措施。
问题2:交通环境污染对策2:实施减少汽车尾气污染的技术措施;绿化美化交通线路;合理规划城市道路。
- 1 -。
交通工程学第4章道路交通流理论
➢ 在间断流中,速度、密度等指标不足以表征服务水平。而延误通常用于 表征间断流服务水平的一个指标。大体说来,有两类延误: ➢ ①停车延误:指车辆用于横穿公路所消耗的停车总时间; ➢ ②运行延误:指车辆理想运行时间与实际运行时间的差值,它包括 停车延误和由运行速度低于理想速度而造成的延误。 ➢ 相比之下,停车延误用得较多。
(1
K Kj
)
K=0 → V=Vf K=Kj → V=0 K=Km → V=Vm
Q → Qmax
图4–3的三个特殊点A、C、E,其中C点的速度为Vm,
密度为Km,即Qm=Vm·Km等于矩形面积。
10
4.1 交通流特性
二、连续流特征(续)
➢ (2)对数模型——格林柏(Greenberg)模型
➢ 1959年,格林柏(Greenberg)提出了用于密度很大时的对数 模型。
p—二项分布参数, pt/n 。
均值M和方差D分别为: M=np D=np(1-p)
参数p、n 的计算(n 取整数):
33
4.2 概论统计模型
2、二项分布
➢ ⑵ 递推公式
P(0) (1 P)n
P(k1)
nk k 1
p 1 p
P(k)
均值M和方差D分别为: M=np D=np(1-p)
➢ ⑶ 应用条件
2)流量与密度关系
➢ 根据格林希尔茨公式及三参数 的基本关系式可得:
Q
KV
f (1
K) Kj
V f(K
K2 )
Kj
上式对Q 求导,并令:
dQ dK
Vf
2V f Kj
K
0
可求出当:
K K j 时, Q 最大。 2
如何进行道路测绘与交通网络分析
如何进行道路测绘与交通网络分析道路测绘与交通网络分析是现代城市规划和交通管理领域中的重要技术手段,对于优化交通系统、提高城市交通效率具有重要意义。
本文将从测绘技术的发展、测绘方法的选择以及交通网络分析的应用等方面来探讨如何进行道路测绘与交通网络分析。
一、测绘技术的发展道路测绘作为测绘学的一个分支,在技术手段方面经历了长足的发展。
从早期的传统测绘方法,如实地测量和地形测量,到现代的遥感技术和卫星导航等,道路测绘技术正不断向着高精度、高效率、高自动化的方向发展。
遥感技术可以通过航空激光雷达等设备获取高精度的数字地图数据,而卫星导航则可以提供准确的位置信息。
这些新技术的应用,使得道路测绘更加准确、快速和全面。
二、测绘方法的选择在进行道路测绘时,我们需要选择合适的方法和工具。
首先,要根据具体的测绘需求确定测量的范围和精度要求。
例如,在城市交通网络分析中,我们需要测绘道路的几何形状、道路宽度以及道路与其他交通设施的连接关系。
此外,还需要考虑实地测量与遥感技术的结合使用,以提高测绘的效率和精度。
最后,为了避免重复工作和浪费资源,可以借助已有的道路网络数据进行更新和修正。
三、交通网络分析的应用交通网络分析是利用测绘数据对道路网络进行分析和优化的过程。
它可以帮助我们深入了解交通流量、车辆速度和拥堵情况等交通问题,从而为城市交通规划和管理提供科学依据。
交通网络分析需要借助计算机模拟和仿真技术,通过建立数学模型,对道路网络进行动态模拟和优化分析。
例如,可以通过交通网络分析,确定道路网络的瓶颈位置,提出改进措施,优化交通流的分配,减少交通拥堵,提高交通效率。
四、道路测绘与交通网络分析的挑战道路测绘与交通网络分析面临着一些挑战。
首先,由于道路的复杂性和多样性,测绘结果可能存在误差和不完整性。
面对这一问题,我们应该采用多种测绘方法相互印证,提高测绘的准确性。
其次,由于人口增长和城市化进程,交通网络不断扩张和变化,需要及时进行更新和维护。
交通规划复习
36
讫点 起点 1 2 3 合计
1 10 34 18 62
2 30 40 54 124
3 20 50 26 96
合计 60 124 98 282
发 生 交 通 量
吸引交通量
生成交通量
37
交通生成总量的预测
1、原单位法 2、交叉分类法 3、个人分类方法
38
发生与吸引交通量的预测
1、原单位法 2、增长率法 3、交叉分类法 4、函数法
公路网络系统规划 公路枢纽规划 运输物流规划
9
铁路交通系统规划
区域高速铁路系统规划(经济发达的沿海地区) 快速铁路网络系统规划 干线铁路网络系统规划 专用铁路网络系统规划 铁路场站规划 铁路场站运输组织规划
10
水运交通系统规划
内河航道网络系统规划 远洋航线网络规划 港口码头发展规划
16
交通规划的影响范围
交通规划的影响范围分直接规划区及间接影响区:
直接规划区为规划网络的所在行政区划; 间接影响区为与规划区相邻区域及与规划区有交通往来
的区域。
17
第二章 道路交通调查与数据分析
18
1 2 3 4 5 6
概述
社会经济及土地利用基础资料调查分析
起迄点调查
交通量与交通设施调查
12
六、交通规划的任务
通过深入的调查、必要的勘测和科学的定量分析,在 剖析、评价现有交通运输系统状况及综合运输状况并揭示 其内在矛盾的基础上,根据客货流分布特点、发展态势及 交通量、运输量的生成变化特征,提出规划期交通运输系 统发展的总目标和大布局,划分不同路线的性质、功能及 技术等级,拟定主要路线的走向和主要控制点,列出分期 实施的建设序列,提出确保实现规划目标的政策与措施, 科学地预测发展需求,细致地确定合理布局。
第4章道路交通网络分析.pptx
当交通负荷很小时,车流以道路允许的最大速度行驶,此时车速
与交通负荷无关;交通负荷在超过某个值后,车速基本上与交通 负荷(V/C)呈线性相关关系,车速随着交通负荷的增加而线性 下降;
自由车流
U max
车速U
正常车流
Umin
饱和车流
0
0.9
交通负荷 V/C
2 、回归路阻模型 针对我国的交通实际情况,建立以下回归关系 模型作为城市道路的路阻函数。
[ ] ( ) ( ) t = t 0 1 + k 1 V 1 C 1 K3 + k 2 V 2 C 2 k 4
或t = t 0 [1 + k (1 V 1 C 1 ) + k 2 (V 2 C 2 )]
n V1 、V2 分别为机动车、非机动车路段交通 量。
i
1010100000
2101010000
4
5
6
3 4
0 1
1 0
0 0
0 0
0 1
1 0
0 1
0 0
0 0
5011101010
6000010001
7000100010
7
8
9
8 9
0 0
0 0
0 0
0 0
1 0
0 1
1 0
0 1
1 0
抽象的网络图
邻接矩阵
邻接目录法
i 该示方与法节采点用相两连组接数的组边表的示条网数络,的另邻一接i组关为系二,维一数组组为V一(ij,维j) ,数表组示R(与i) ,节表
n ① 道路路段可以抽象为七个等级:
n 城市高架道路 n 城市快速路 n 城市主干道 n 城市次干道 n 城市支路 n 郊区一般公路 n 郊区高速公路
4 道路交通网络分析
j
1
2
3
4
5
6
7
8
9
i
1
0
1
0
?
0
0
0
0
0
2
1
0
1
0
1
0
0
0
0
3
0
1
0
0
0
1
0
0
0
4
?
0
0
0
1
0
1
0
0
5
0
1
0
1
0
0
0
1
0
6
0
0
1
0
1
0
0
0
1
7
0
0
0
1
0
0
0
1
0
8
0
0
0
0
1
0
1
0
1
9
0
0
0
0
0
1
0
1
0
3、邻接目录表
采用两组数表示网络的邻接关系,
一组为一维数组R(i),表示与i节点相连接的边的条数;
什么是网络交通分配? 就是把各种出行方式的OD矩阵按照一定的 准则分配到交通网络中的各条道路上,求 出各路段(交叉口)的交通流量及相关的 交通指标,为交通网络的规划设计与评价 提供依据。
TranStar软件进行交通分配的演示
交通分配可以归纳为问题形式:
已知:1.道路交通网络(有向图表示形式); 2.路段特性函数(即路段阻抗函数); 3. OD矩阵。
——平衡分配与非平衡分配(?)
一、交通网络的计算机表示方法
第四章道路网络分析
平衡分配与非平衡分配
在交通分配过程中: 如果交通分配模型采用Wardrop第一、第二 原理,则该模型为平衡模型; 如果交通分配模型不使用Wardrop第一、第 二原理,而是采用启发式方法或其它近似方 法的分配模型,则该模型为非平衡模型。
第四章道路网络分析
4.2 道路网络的计算机描述
最小的径路叫“最短径路”。 第四章道路网络分析
4.1.4 交通分配的研究历程
人们最初进行交通流分配的研究时,多采 用全有全无(all or nothing)的最短路径方 法,该方法处理的是非常理想化的城市交通 网络,即假设网络上没有交通拥挤,路阻是 固定不变的,一个OD对间的流量都分配在 “一条径路”,即最短径路上。
第四章道路网络分析
4.2.3 邻接目录表
1
2
3
4
5
6
7 抽象的交通网8络
9
第四章道路网络分析
4.2.3 邻接目录表
节点i 1 2 3 4 5
对应的邻接目录表
R(i)
V(i,j)
节点i R(i)
2
24
6
3
3
135
7
2
2
26
8
3
3
157
9
2
4
2468
V(i,j) 359
48 579
68
第四章道路网络分析
基于Wardrop原理的分配方法:平衡分配 其他:非平衡分配
1
第四章道路网络分析
4.1.4 交通分配的研究历程
Wardrop平衡原理
如果两点之间有多条道路且之间的交通量又很少的情 况下—>交通量显然沿最短径路走; 交通量增加—>最短路上流量增加—>走行时间增加; 一部分交通量将选择次短路径,随着两点之间交通量 的继续增加,两点之间的所有路径都有可能被利用。
道路交通网络分析共36页
35、不要以为自己成功一次就可以了 ,也不 要以为 过去的 光荣可 以被永 远肯定 。
1、最灵繁的人也看不见自己的背脊。——非洲 2、最困难的事情就是认识自己。——希腊 3、有勇气承担命运这才是英雄好汉。——黑塞 4、与肝胆人共事,无字句处读书。——周恩来 5、阅读使人充实,会谈使人敏捷,写作使人精确。——培根
道路交通网络分析
31、别人笑我太疯癫,我笑他人看不 穿。(名 言网) 32、我不想听失意者的哭泣,抱怨者 的牢骚 ,这是 羊群中 的瘟疫 ,我不 能被它 传染。 我要尽 量避免 绝望, 辛勤耕 耘,忍 受苦楚 。我一 试再试 ,争取 每天的 成功, 避免以 失败收 常在别 人停滞 不前时 ,我继 续拼搏 。
道路交通运输系统网络分析技术
P[1]=0
P[2]=2
T3(3)=4
1 2 4
P[4]=2
2
2 2
2
3 2
1
5
T3(5)=4
1
6
T1(6)=∞
2 7
T1(7)=∞
2 2 8
T1(8)=∞
2 2 9
T1(9)=∞
步骤4 修改5、7点的T
P[1]=0
P[2]=2
T3(3)=4
标号
T4(5)=min{T (5),P(4)+d45} =min{∞,2+1}=3 T4(7)=min{T(7),P(4)+d47} =min{∞,2+2}=4 在所有的T标号中,节点5 为最小,即P[5]=3
18
1
P[4]=2
2
2
P[5]=3
2
3
T1(6)=∞
2
2
2
4 2 7
T4(7)=4
1
5 2
1
6 2
2
8
T1(8)=∞
2
9
T1(9)=∞
步骤5 修改6、8点的T
P[1]=0
P[2]=2
P[3]=4
标号
T5(6)=min{T (6),P(5)+d56} =min{∞,3+1}=4 T5(8)=min{T(8),P(5)+d58} =min{∞,3+2}=5 在所有的T标号中,节点3 为最小,即P[3]=4
19
1 2 P[4]=2 4 2 7
T4(7)=4
2
2
P[5]=3
2
3
T1(6)=4
2
2
【2019年整理】4道路交通网络分析
什么是网络交通分配? 就是把各种出行方式的OD矩阵按照一定的 准则分配到交通网络中的各条道路上,求 出各路段(交叉口)的交通流量及相关的 交通指标,为交通网络的规划设计与评价 提供依据。
每一OD对之间有很多条路径,如何将OD量正确、合理 地分配到这些路径上?这是交通分配问题的核心。
40+20
A
30+10
多路径分配方法步骤
1、从起点开始逐个判别与之相邻的有效路段 2、计算有效路线长度 3、计算有效路段分配率 4、计算有效路段分配量 5、转入下一个节点 (前提:该节点上游的所有节点均已分配完毕)
课堂练习
写出路段5-8之间分配流量的计算公式
注:先写出路段2-5之间分配流量的计算公式
多路径与单路径相比的优点
路段路阻函数
常用模型 ✓美国联邦公路局路阻函数模型 ✓回归路阻函数模型
t t0[1 (V / C) ]
容量限制分配方法优缺点
优点—— 路权可以更新,考虑了路权与交通负荷的关
系,比较符合实际 缺点—— 每一次OD分表仍采用最短路分配
3 多路径交通分配
多路径概率交通分配
P=0.3
30
优点—— 克服了单路径分配中流量全部集中于最短路
的不合理现象,使得各条可能的路线都能分 配到交通量 考虑了出行者在复杂交通网络中选择出行路 径的随机因素
4 容量限制 - 多路径 交通分配
容量限制--多路径交通分配
T=100 = 60 + 30 + 10
33
P1 0.3
18
P2 0.4 12
输入O-D矩阵及网络几何信息 计算路权
计算最短路权矩阵
辩识各O-D点对间的最短路线并分配该O-D量
交通大数据技术及应用 第4章 交通数据常用分析方法
多层感知机预测分析
• 1958年,康奈尔大学心理学教授弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)发明了感知机(Perceptron)。 其主要原理模拟人类大脑的神经网络,进行二值判断(输出0或1的判断结果),该神经网络模型只有输入 层(Imput Layer)、输出层(Output Layer),模型简单,存在无法做异或运算判断等问题。多层感知机 (Multilayer Perceptron,MLP)在感知机的基础上进行了进一步完善,解决了感知机存在的一些缺陷, 并大幅提升了判断识别的准确度。多层感知机如图4.9所示,分输入层、隐藏层(Hidden Layer)、输出层。
线性回归预测
• 一元线性回归用来拟合两个变量之间的线性相关关系,通过相关系数可以对两变量之间是否存在线 性关系进行显著性检验。一元线性回归可以根据自变量变化来预测因变量的趋势。二者之间内含的 线性关系可以使用一元线性回归模型表达
K最邻近算法预测分析
• K最邻近算法(K-Nearest Neighbor Algorithm,KNN)是 Cover和Hart在1968年提出的一种非参数统计方法。KNN作 为一种经典的机器学习算法,原理简单且容易实现。KNN算 法的思想是根据测试对象与样本集内对象的相似程度进行分 类。描述对象之间相似性的距离成为一种有效方法。KNN算 法经常使用多种不同的距离定义,如相关距离、欧氏距离、 马氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等来计算对象间的相 似性。在交通流预测领域中,距离的定义包括相关距离、欧 氏距离和马氏距离等。
核密度估计模型及实现
核密度估计(Kenel Density Estimation)是由伊曼纽尔·帕尔逊(Emanuel Parzen)等在20世纪 五六十年代提出的随机变量概率分布非参数估计方法。该方法能根据数据分布来获得概率密度函数而 不必事先知道先验概率分布。
第4章道路交通网络分析
第五节 非平衡交通流分配
分配形态 固定路阻
分配方式
单路径
全有全无
多路径
静态多路径
变化路阻
容量限制 容量限制多路径
一、全有全无分配方法
All-or-Nothing Assignment Method,简称0-1 分配法
最简单,不考虑路网的拥挤效果。在芝加哥城交 通规划中,首次获得应用。
算法思想:
平衡模型的发展已有几十年的历史,尽管平衡型交通分配方法 种类繁多,但绝大部分平衡分配模型都可归结为一个维数很大 的凸规划问题或非线性规划问题。在理论上,这类模型结构严 谨、思路明确,比较适合于宏观研究。但由于维数大、约束条 件多,这类模型的求解比较困难。尽管人们提出了一些近似方 法,但计算仍很复杂,在实际工程中难以应用。相比之下,非 平衡模型具有结构简单、概念明确、计算简便等特点,因而在 工程实践中得到了广泛应用,效果良好。非平衡模型根据其分 配手段可分为无迭代(静态)与有迭代(动态)两类;根据其 分配形态可分为单路径与多路径两类。表4-6为非平衡模型的具 体分类形式。
实际交通网络分析中的计算量很大,一般通过 计算机实现。在处理交通网络时,首先必须把 交通网络抽象化,即把交通网络抽象为点(交 叉口)与边(路段)的集合,使计算机能够识 别、存储与处理。 交通网络的计算机表示方法很多,常采用的有 邻接矩阵、权矩阵、邻接目录表等方法。其 中,采用邻接目录表最为有效。
道路网络信息化处理
点相邻接的第 个节点的节点号。
1
2
3
节点i
R(i)
V(i,j)
1
2
4
5
6
3 4
5
6
7
7
8
9
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无锡市道路交通网络
道路网络计算机处理
无锡市道路交通网络
镇江市交通管理 方案模拟分析
交通阻抗分析方法
n
道路交通阻抗函数(简称路阻函数)是 指路段行驶时间(交叉口延误)与路段 (交叉口)交通负荷之间的函数关系, 它是交通网络分析的基础。
路段路阻函数
( 1)美国联邦公路局路阻函数模型
t = t 1 + a ( V / C ) b ] 0 [
1 4 7
2 5 8
抽象的网络图
3 6 9
j I
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1
0 1 0 1 0 0 0 0 0
2
1 0 1 0 1 0 0 0 0
3
0 1 0 0 1 0 0 0 0
4
1 0 0 0 1 0 1 0 0
3 ∞ 2 0 ∞ ∞ 2 ∞ ∞ ∞
4 2 ∞ ∞ 0 1 ∞ 2 ∞ ∞
5 ∞ 2 ∞ 1 0 1 ∞ 2 ∞
6 ∞ ∞ 2 ∞ 1 0 ∞ ∞ 2
7 ∞ ∞ ∞ 2 ∞ ∞ 0 1 ∞
8 ∞ ∞ ∞ ∞ 2 ∞ 2 0 2
9 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ 2 ∞ 2 0
C = 1500 × r × r × r
1 1 2 3
路段通行能力提高值与交叉口间距基本上 呈线性关系。
m ìC — — — — — — — s £ 200 r = í . 0013 s + 0 . 73 ) — — s > 200 m îC (0
0 3 0
车道宽度影响系数r 的确定 2
) — — — — — —W . 5 . 5 m ì50 × (W 0 - 1 0 £ 3 r2 = í 2 - 16 W . 5 m 0 3 0 3 — —W 0 > 3 î- 54 + 188 × W
机动车道路段通行能力C 的确定 1 C 是通过对理论通行能力进行修 1 正而得,修正包括: 自行车影响折减 系数(r ) 、车道宽度影响折减系数 ) 1 (r ) 、、交叉口影响折减系数(r ) 等。 ) ) 2 3
路段设计车速v 的确定 0 可根据《城市道路交通规划设计规范》确定 自行车影响折减系数r 的确定 1 (1 )机非有分隔带(墩), r 1 1 =1 (2 )机非无分隔带(墩), 但自行车道负荷不饱 2 和, r 1 =0.8 (3 )机非无分隔带(墩), 但自行车道负荷超饱 3 和,
6 9
抽象的网络图
距离权矩阵
四、邻接目录法
该方法采用两组数组表示网络的邻接关系,一组为一 维数组R(i) ,表示与i 节点相连接 的边的条数,另一组 R(i) i 为二维数组V(i,j) ,表示与i 节点相邻接的第j 个节点的 V(i,j) i j 节点号。
1 4 7
2 5 8
0
0
n n
L —— 路段长度 L —— u —— 交通量为零时的行驶车速 0 —— 0
u0 = r 1 × r 2 × v 0
n n n
r —— 自行车影响折减系数 1 —— 1 r —— 车道宽度影响系数 2 —— 2 v —— 路段设计车速 0 —— 0
抽象的网络图
3 6 9
节点i 1 2 3 4 5 6 7 8 9
R(i) 2 3 2 3 4 3 2 3 2
V(i,j) 2,4 1,3,5 2,6 1,5,7 2,4,6,8 3,5,9 4,8 5,7,9 6,8
邻接目录表
道路网络计算机处理
2 、其它交叉口延误计算 2 无控、环交、立交三类交叉口的延误,应根据交 通量的大小与信号交叉口延误对比分析,以增加各类 交叉口延误的可比性。
交通阻抗分析-2
交叉口延误预测
延误
交通负荷
三、出行路权的分析
城市道路网规划: 出行路权为所有路段的行驶时间及所 有交叉口的延误之和。 公路网规划: 可不考虑交叉口延误的影响,出行路 权为路段行驶时间。
r 8 - (Q . 5 - W 1 = 0. bic [Q bic ] + 0 2 ) W 1
Q —— 自行车交通量,[ Q ] 每米宽自行车道的实用通 [ ] bic —— bic bic 行能力,W —— 非机动车道宽,W —— 机动车道 2 —— 1 —— 2 1
n
Wardrop第一原理指出:网络上的交通 以这样一种方式分布,就是使所有使用 的路线都比没有使用的路线费用小。 Wardrop第二原理认为,车辆在网络上 的分布,使得网络上所有车辆的总出行 时间最小。
用户平衡分配模型
n
n
满足Wardrop第一原理的交通分配模型称为 用户平衡模型 Beckmannde用户平衡分配模型的基本思想 是:在交通网络达到平衡时,所有被利用的路 径具有相等而且最小的阻抗,未被利用的路径 与其具有相等或更大的阻抗。其模型的核心是 交通网络中的用户都试图选择最短路径,而最 终使被选择的路径的阻抗最小且相等。
(4-3)
式中:t——两交叉口之间的路段行驶时间(min) ; t0——交通量为 0 时,两交叉口之间的路段行驶时间(min) ;
V——路段机动车交通量(辆/h) ; C——路段实用通行能力(辆/h) ; a、b——参数,建议取a=0.15,b=4。
该模型只考虑了机动车交通负荷的影响,使用比较方便,在国内广泛使用于公路交通网络分析,但由于 国内城市道路上,除了机动车的交通负荷外还有非机动车的交通负荷,因此不适用于城市交通网络分析。
V1 、V2 分别为机动车、非机动车路段交通 V1 V2 量。
n
C1 、C2 分别为机动车、非机动车路段实用通 C1 C2 行能力。
当交通负荷很小时,车流以道路允许的最大速度行驶,此时车速与交通负荷无关;交通负荷在超过
某个值后,车速基本上与交通负荷(V/C)呈线性相关关系,车速随着交通负荷的增加而线性下降;当交
交通网络交通分配的原理
模拟行驶路线选择
交通需求量
交通网络
网络交通量
平衡分配方法
n n
国际上通常将交通分配方法分为平衡模型与非 平衡模型两大类。 如果交通分配模型满足Wardrop第一、第二 原理,则该模型为平衡模型,而且,满足第一 原理的称为用户平衡分配模型(User Optimized Equilibrium),满足第二原理的 称为系统最优分配模型(SyetemOptimized Equilibrium)。如果交通分配模型不使用 Wardrop原理,而是采用了模拟方法,则该 模型为非平衡模型。
2 、回归路阻模型 2 针对我国的交通实际情况,建立以下回归关系 模型作为城市道路的路阻函数。
t = t + k V V 0 1 1 ( 1 C 1 ) + k 2 (
]
或t = t 1 + k V V 0 [ 1 ( 1 C 1 ) + k 2 ( 2 C 2 )]
第四章 道路交通网络分析
概述
n
n
大量工程实践表明,不仅象道路建设这样的基础设施建设 会引起整个城市道路交通流的重新分布,新的交通组织与 交通控制措施所产生的影响往往也涉及到整个城市的道路 交通系统。这就要求我们在研究交通系统的规划、建设与 管理方案时,不能只注意方案在空间上所涉及的范围,更 应重视由于方案实施所带来的道路交通流的重新分布结 果,即从整个城市交通网络的角度分析交通规划、建设与 管理方案的效果。 这种交通网络分析的核心内容,是分析在特定的外部环境 (道路基础设施、交通管理措施、交通控制方案等)下, 道路交通流的分布情况,这是进行道路交通基础设施的规 划、建设与管理方案制订的前提和基础。道路交通流分布 是出行者对出行路径选择的结果,出行者对出行路径选择 的分析主要是通过网络交通流交通分配来实现的。
ì0 — — — — i = j ï d (i , j ) = í¥ — — — —两节点之间无边连接 ï给定权 — —两节点之间有边连接 î
1 4 7
2 5 8
3
i 1 2 3 4 5 6 7 8 9
j
1 0 2 ∞ 2 ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
2 2 0 2 ∞ 2 ∞ ∞ ∞ ∞
5
0 1 0 1 0 1 0 1 0
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0 0 1 0 1 0 0 0 1
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0 0 0 1 0 0 0 1 0
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0 0 0 0 1 0 1 0 1
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0 0 0 0 0 1 0 1 0
邻接矩阵
权矩阵
点与点之间的数量关系通过权矩阵(D )来反 D 应。权矩阵的元素d (i ,j )的就确定: d i j
最佳周期即为延误最小时的信号周期长度。 1 . 5 L + 5 T 0 = 1 - Y
进口道通行能力S 的确定 S
一个进口车道的理论通行能力为:
S 0 = 3600 b
β—— 饱和车流车头时距 ——
进口车道实用通行能力:
S = S 0 × n × r 1 × r 2 n —— 进口车道数, n —— r1 —— 自行车影响折减系数 r1 —— r2 —— 车道宽度影响系数 r2 ——
n
n
实际交通网络分析中的计算量很大,一般通过 计算机实现。在处理交通网络时,首先必须把 交通网络抽象化,即把交通网络抽象为点(交 叉口)与边(路段)的集合,使计算机能够识 别、存储与处理。 交通网络的计算机表示方法很多,常采用的有 邻接矩阵、权矩阵、邻接目录表等方法。其 中,采用邻接目录表最为有效。
n
网络交通流交通分配是交通规划的一个 重要环节。所谓交通分配就是把各种出 行方式的空间OD量分配到具体的交通网 络上,模拟出行者对出行路径的选择, 通过交通分配所得的路段、交叉口交通 量资料是制订交通规划、建设与管理方 案以及检验道路规划网络、管理方案是 否合理的主要依据之一。