北京市旅游委-大数据分析
2024年北京旅游市场分析现状
2024年北京旅游市场分析现状1. 引言旅游业作为现代服务业的重要组成部分，在国民经济中具有重要地位。
而北京作为中国的首都，具有丰富的历史文化和自然资源，吸引了众多国内外游客前来观光游览。
本文旨在分析北京旅游市场的现状，为旅游从业者和相关决策者提供参考。
2. 北京旅游市场概述北京作为中国历史文化名城，拥有众多著名的旅游景点，如故宫、天安门、颐和园等，吸引了大量游客的到访。
此外，北京还拥有丰富的自然资源，如长城、颐山等。
北京的旅游市场以城市观光、文化旅游和自然游览为主要形式。
3. 北京旅游市场的现状3.1 游客数量近年来，北京旅游市场的游客数量呈持续增长的趋势。
根据数据统计，2019年北京市接待游客数量达到了1.4亿人次，同比增长6.6%。
其中，国内游客占据了主要份额，但外国游客也呈现逐年增长的态势。
3.2 游客消费北京的旅游消费水平逐年提升。
游客在北京的消费主要包括门票、餐饮、住宿、购物等。
尤其是在文化旅游方面，北京的文化休闲产业的发展为游客提供了多元化的消费选择。
3.3 旅游产品多样化北京的旅游产品形式多样，满足了不同游客的需求。
除了传统的观光游览，旅游市场还涌现了一些新的产品，如文化体验、主题旅游、夜间旅游等。
这些创新产品丰富了北京旅游市场的内涵，提高了游客的满意度。
3.4 旅游市场竞争北京的旅游市场竞争较为激烈，旅游企业和景区之间存在一定的竞争关系。
为了吸引更多的游客，各景区不断进行升级改造，提升服务质量。
此外，企业还注重市场推广，通过各种渠道吸引游客的关注。
3.5 旅游市场发展机遇与挑战北京的旅游市场面临一些机遇和挑战。
一方面，随着国内人民生活水平的提高，人们对于旅游的需求日益增加，北京作为首都有着巨大的市场潜力。
另一方面，旅游市场的竞争加剧，景区过度开发和旅游资源不均衡的问题也需要解决。
4. 发展战略与建议为了进一步提升北京旅游市场的竞争力，我们提出以下建议：•加强旅游宣传推广，提升北京的品牌形象和知名度；•加大对旅游基础设施的投资，提高旅游环境和服务质量；•创新旅游产品，丰富游客的旅游体验；•加强旅游市场监管，规范旅游市场秩序；•加强与其他城市和旅游景区的合作，共同推动旅游业的发展。
旅游行业旅游大数据与游客行为分析系统
旅游行业旅游大数据与游客行为分析系统第一章旅游大数据概述 (2)1.1 旅游大数据的定义 (2)1.2 旅游大数据的来源 (2)1.3 旅游大数据的应用 (3)第二章旅游大数据采集与处理 (3)2.1 数据采集方法 (3)2.2 数据预处理 (4)2.3 数据存储与管理 (4)第三章旅游市场分析 (5)3.1 旅游市场趋势分析 (5)3.2 旅游市场需求分析 (5)3.3 旅游市场竞争力分析 (5)第四章游客行为分析概述 (6)4.1 游客行为分析的定义 (6)4.2 游客行为分析的重要性 (6)4.2.1 提高旅游产品质量 (6)4.2.2 提升游客满意度 (6)4.2.3 优化旅游市场营销策略 (6)4.2.4 促进旅游业可持续发展 (6)4.3 游客行为分析的方法 (7)4.3.1 数据挖掘方法 (7)4.3.2 问卷调查方法 (7)4.3.3 观察法 (7)4.3.4 深度访谈法 (7)4.3.5 社交媒体分析 (7)4.3.6 网络日志分析 (7)第五章游客来源地分析 (7)5.1 游客来源地分布 (7)5.2 游客来源地演变趋势 (8)5.3 游客来源地与旅游消费关系 (8)第六章游客出行特征分析 (9)6.1 游客出行时间分析 (9)6.1.1 出行季节性分析 (9)6.1.2 出行时间分布 (9)6.1.3 出行时长分析 (9)6.2 游客出行方式分析 (9)6.2.1 交通方式选择 (9)6.2.2 出行住宿选择 (9)6.3 游客出行目的地选择 (9)6.3.1 热门目的地分析 (9)6.3.2 目的地选择趋势 (9)6.3.3 影响目的地选择的因素 (10)第七章游客消费行为分析 (10)7.1 游客消费结构分析 (10)7.1.1 消费结构概述 (10)7.1.2 消费结构分析 (10)7.2 游客消费水平分析 (10)7.2.1 消费水平概述 (11)7.2.2 消费水平分析 (11)7.3 游客消费偏好分析 (11)7.3.1 消费偏好概述 (11)7.3.2 消费偏好分析 (11)第八章游客满意度分析 (12)8.1 游客满意度调查方法 (12)8.2 游客满意度评价体系 (12)8.3 游客满意度提升策略 (12)第九章旅游大数据应用案例 (13)9.1 智能旅游推荐系统 (13)9.1.1 引言 (13)9.1.2 系统架构 (13)9.1.3 应用案例 (13)9.2 旅游舆情监测与分析 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 系统架构 (14)9.2.3 应用案例 (14)9.3 旅游市场预测与决策 (15)9.3.1 引言 (15)9.3.2 系统架构 (15)9.3.3 应用案例 (15)第十章旅游大数据与游客行为分析的未来发展 (15)10.1 旅游大数据技术的创新 (15)10.2 游客行为分析的新方法 (16)10.3 旅游大数据与游客行为分析在旅游业的应用前景 (16)第一章旅游大数据概述1.1 旅游大数据的定义旅游大数据是指在旅游行业中，通过对各类旅游信息进行整合、挖掘和分析，形成的具有海量、高增长率和多样性的信息资产。
北京旅游分析报告
北京旅游分析报告1. 引言北京作为中国的首都和一个历史悠久、文化底蕴深厚的城市，吸引了大量的游客光临。
本篇报告将分析北京旅游业的现状和发展趋势，以及为游客提供的服务和景点。
2. 北京旅游业的现状北京旅游业近年来呈现稳步增长的趋势。
根据统计数据，2019年北京接待游客数量达到了1000万人次，同比增长了5%。
这主要得益于北京丰富多样的旅游资源，如长城、故宫、颐和园等。
3. 游客特征分析3.1 国内游客国内游客是北京旅游业的主要客源。
他们主要来自于一线和二线城市，年龄跨度较大，包括学生、家庭以及老年人。
他们来北京旅游的目的主要是为了感受历史文化和丰富的旅游资源。
3.2 国际游客随着中国的国际影响力不断提升，北京也吸引了越来越多的国际游客。
他们来自于世界各地，主要是亚洲、欧洲和北美洲的游客。
他们对于北京的文化和历史非常感兴趣，同时也对中国的现代化发展感到好奇。
4. 旅游业的发展趋势4.1 文化旅游近年来，文化旅游逐渐成为北京旅游业的一个重要发展方向。
北京作为中国的文化中心，拥有丰富的历史文化资源，吸引了大量的文化爱好者前来参观。
未来，随着文化旅游的进一步推广，北京的旅游业将迎来更多的机遇。
4.2 旅游创新随着科技的不断发展，旅游创新成为了北京旅游业的另一个重要趋势。
通过运用新技术，如虚拟现实、增强现实等，可以为游客提供更加丰富多样的旅游体验。
此外，智能导览系统、在线预订等工具也能提高游客的旅游便利性。
4.3 旅游业的可持续发展在北京旅游业的发展过程中，可持续发展是一个重要的考虑因素。
保护历史建筑和自然环境，提倡低碳旅游，是实现旅游业可持续发展的关键。
同时，加强旅游从业人员的培训和提高服务质量，也是推动旅游业可持续发展的关键。
5. 北京的旅游资源和景点5.1 故宫故宫是北京最著名的旅游景点之一，也是世界文化遗产。
每年都吸引了大量的游客前来参观。
故宫以其独特的建筑风格和丰富的历史文化而闻名，是了解中国古代皇宫文化的绝佳地点。
旅游行业：旅游大数据分析应用方案
旅游行业：旅游大数据分析应用方案第一章旅游大数据概述 (2)1.1 旅游大数据的定义 (2)1.2 旅游大数据的特点 (2)1.3 旅游大数据的价值 (3)第二章旅游大数据采集与处理 (3)2.1 数据采集方法 (3)2.2 数据预处理 (4)2.3 数据存储与备份 (4)第三章旅游市场分析 (4)3.1 市场规模与趋势 (4)3.1.1 市场规模 (4)3.1.2 市场趋势 (4)3.2 消费者行为分析 (5)3.2.1 旅游动机 (5)3.2.2 旅游消费行为 (5)3.3 竞争对手分析 (5)3.3.1 行业竞争格局 (5)3.3.2 主要竞争对手 (6)3.3.3 竞争对手优势与劣势 (6)第四章旅游目的地分析 (6)4.1 目的地选择因素 (6)4.2 目的地吸引力分析 (7)4.3 目的地竞争力分析 (7)第五章旅游产品分析与优化 (7)5.1 产品种类与结构 (7)5.2 产品定价策略 (8)5.3 产品组合与优化 (8)第六章旅游营销策略 (9)6.1 营销渠道分析 (9)6.2 营销活动策划 (9)6.3 营销效果评估 (10)第七章旅游服务优化 (11)7.1 服务质量评价 (11)7.1.1 评价指标体系构建 (11)7.1.2 评价方法与流程 (11)7.2 服务满意度分析 (11)7.2.1 满意度调查方法 (11)7.2.2 满意度分析指标 (11)7.3 服务改进策略 (12)7.3.1 基础设施优化 (12)7.3.2 服务人员培训与选拔 (12)7.3.3 服务流程优化 (12)7.3.4 顾客体验提升 (12)第八章旅游安全与风险管理 (12)8.1 旅游安全数据分析 (12)8.2 旅游风险类型与评估 (13)8.3 应对策略与预案 (13)第九章旅游产业融合发展 (14)9.1 旅游与文化的融合 (14)9.1.1 文化资源的旅游化 (14)9.1.2 旅游与文化产业的互动发展 (14)9.2 旅游与科技的融合 (14)9.2.1 智慧旅游 (15)9.2.2 科技创新在旅游中的应用 (15)9.3 旅游与环保的融合 (15)9.3.1 低碳旅游 (15)9.3.2 生态旅游 (15)第十章旅游大数据政策与法规 (15)10.1 旅游大数据政策环境 (15)10.2 旅游大数据法规建设 (16)10.3 旅游大数据行业自律与监管 (16)第一章旅游大数据概述1.1 旅游大数据的定义旅游大数据是指在旅游行业活动中产生的、通过网络、物联网、移动设备等渠道收集的海量、高速、多样化和价值密度低的数据集合。
旅游大数据之游客量分析
旅游大数据之游客量分析旅游大数据是指通过大数据技术对旅游行业的数据进行收集、整理和分析，从而揭示旅游市场的规模、动态、特点及发展趋势等，为旅游企业和政府部门提供决策支持和发展方向。
其中，游客量是旅游大数据中一个重要的指标，它反映了旅游目的地的吸引力、旅游产品的受欢迎程度以及旅游市场的活跃度。
游客量的分析对于旅游行业而言具有重要的意义。
首先，通过对游客量的分析，可以帮助目的地地区或旅游企业确定合适的旅游资源配置和开发策略。
例如，当一些地区的游客量不断增加时，可以考虑增加旅游设施和服务的供给，以满足游客的需求；相反，当游客量下降时，可以通过开展促销活动或优化旅游产品，吸引更多的游客前往。
其次，游客量的分析还可以帮助旅游企业发现潜在的市场机会和发展方向。
通过对不同游客群体的偏好和行为进行分析，可以准确把握市场需求，并推出符合游客需求的旅游产品。
例如，一些地区发现来自一些特定国家的游客量大幅增加，可以考虑开展专门的旅游产品，以满足这部分游客的需求。
再次，游客量的分析还可以帮助政府部门进行政策制定和资源管理。
通过对游客量的监测和分析，政府可以了解旅游业的发展状况，及时调整政策以促进旅游业的健康发展。
此外，对游客量的分析还可以帮助政府合理配置旅游资源，避免资源浪费和过度开发，保护生态环境和文化遗产。
一般而言，游客量的分析可以从以下几个方面展开。
首先是游客量的趋势分析，即对游客量在一段时间内的变化情况进行分析。
通过观察游客量的变化趋势，可以了解旅游市场的发展状态和潜在的问题。
其次是游客量的地域分布分析，即对游客量在不同地区的分布情况进行分析。
通过了解游客量的地域分布，可以帮助目的地地区或旅游企业确定市场开拓的方向和策略。
再次是游客量的构成分析，即对不同游客群体的数量和比例进行分析。
通过了解不同游客群体的构成，可以准确把握市场需求，推出符合游客需求的旅游产品。
最后是游客量的影响因素分析，即对影响游客量的各种因素进行分析。
北京旅游市场分析报告
北京旅游市场分析报告1.引言1.1 概述北京作为中国的首都，拥有悠久的历史和丰富的文化遗产，是全国最大的旅游目的地之一。
随着中国经济的快速发展和人民生活水平的提高，北京旅游市场迎来了快速增长的机遇和挑战。
本报告旨在对北京旅游市场进行深入分析，探讨市场概况、需求状况和竞争情况，同时提出发展建议和展望，为相关行业提供参考和指导。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括对整篇文章的组织和安排进行介绍，说明每个部分的主题和内容。
在本篇长文中，可以介绍引言部分引出了本文分析的背景和目的，接下来的正文部分分为北京旅游市场概况、北京旅游市场需求分析和北京旅游市场竞争情况三个部分，分别对北京旅游市场的整体情况、需求特点和市场竞争状况进行深入分析。
最后的结论部分则总结了北京旅游市场的优势，指出了市场发展的潜在问题，并提出了发展建议和展望。
文章结构清晰，分析逻辑明晰，可以帮助读者更好地理解北京旅游市场的现状和未来发展趋势。
1.3 目的:本文旨在对北京旅游市场进行全面深入的分析，通过对市场概况、需求分析和竞争情况的详细探讨，旨在为相关企业和机构提供有效的市场信息和发展策略。
同时，也旨在为政府部门提供决策参考，促进北京旅游市场的健康、可持续发展。
通过本报告的撰写，我们希望为市场参与者和相关利益方提供有益的见解和建议，引导北京旅游市场的发展方向，并指出市场发展中存在的潜在问题，为市场的持续增长和进步贡献力量。
1.4 总结：总的来说，本报告对北京旅游市场进行了全面的分析和研究。
通过对市场概况、需求分析和竞争情况的剖析，我们可以清晰地看到北京旅游市场的发展态势和潜在机遇。
在当前的市场环境下，北京旅游市场的优势主要体现在丰富的旅游资源、深厚的历史文化底蕴以及完善的旅游基础设施。
这些优势为市场的发展提供了有力的支撑，也为未来的市场拓展打下了坚实的基础。
然而，随着市场竞争的不断加剧和消费者需求的不断升级，北京旅游市场也面临着一些潜在的问题，比如旅游资源开发利用不够充分、服务质量不稳定等。
北京旅游分析报告
北京旅游分析报告摘要：本报告旨在对北京旅游市场进行全面分析，包括旅游景点、旅游趋势、游客画像、旅游收入等方面的内容。
通过对数据的综合分析和比较，为北京旅游业提供有针对性的建议。
1. 引言北京作为中国的首都和文化中心，拥有丰富的旅游资源和悠久的历史文化底蕴。
近年来，随着人们生活水平的提高和旅游观念的转变，北京旅游市场也迅速发展。
本文将对北京旅游市场进行详细分析，包括旅游景点的分布、旅游趋势的变化、游客画像以及旅游收入的情况。
2. 旅游景点分析北京拥有众多著名的旅游景点，如故宫、天安门广场、长城等。
根据统计数据，目前北京市共有XX个旅游景点，涵盖了文化古迹、自然景观、主题公园等各类景点。
下表为北京市几个热门景点的年接待游客量统计：景点名称年接待游客量（万人次）故宫XXX天安门广场XXX长城XXX颐和园XXX从表中可以看出，北京的旅游景点吸引了大量的游客，其中故宫、天安门广场和长城是游客最喜爱的景点。
3. 旅游趋势分析随着人们生活水平的不断提高，旅游已经成为人们重要的休闲方式之一。
在北京市，我们可以观察到以下几个旅游趋势：3.1 自由行的兴起随着社交媒体和网络技术的普及，越来越多的游客开始选择自由行的方式来游览北京。
自由行可以让游客更加灵活地安排行程、选择景点和餐厅，并能够更好地融入当地文化。
3.2 休闲度假旅游的增加随着工作压力的增加，越来越多的人开始选择休闲度假旅游，追求身心的放松与调整。
北京的度假村、温泉等休闲设施受到越来越多游客的青睐。
3.3 特色旅游的发展除了传统的旅游景点，越来越多的游客开始追求特色旅游体验，包括品尝当地美食、参加传统文化活动等。
北京的胡同、传统市场等特色元素受到了游客的喜爱。
4. 游客画像分析了解游客画像对于旅游市场的发展和营销策略的制定非常重要。
下表展示了北京市游客的主要特征：年龄段游客比例20岁以下XX%20-30岁XX%30-40岁XX%40岁以上XX%根据统计数据，北京市的游客主要集中在年龄段为20-40岁之间，占总游客比例的大部分。
旅游景区网络舆情大数据分析专项方案
旅游景区网络舆情大数据分析方案目录旅游景区网络舆情分析方案 (1)1.项目目的 (2)1.1 实现旅游行业市场精准定位 (2)1.2 实现旅游行业市场精准营销 (2)1.3 支撑旅游行业精准管理 (2)1.4 改善旅游行业服务水平 (2)2. 监测内容 (2)2.1 监测关键词 (2)2.2 数据方法 (3)3.游客认知的景区印象 (3)3.1 游客认知的景区特色 (3)3.2 游客认知的景区各特色排行 (5)3.3 景点热度（网评个数） (7)3.4 景区门票价格以及游客评论 (7)3.5 景点交通指南及游客评价 (8)3.6 景区餐饮食品消费状况 (10)4 景区游客画像 (11)4.1 年龄分布 (11)4.2 性别分布 (13)4.3 出游同伴 (14)4.4 出游目的地 (15)4.5 出游方式 (15)4.6 停留时间[数据完善中] (16)4.7 旅游消费【数据完善中】 (17)4.8 住宿方式【数据完善中】 (17)4.9 出游时间(网评时间) (17)4.10 出游目的[数据完善中] (18)4.11 关注媒体（网评来源） (18)1.项目目标1.1 实现旅游行业市场正确定位大数据将打破传统数据样本量小、时间滞后、正确度低等瓶颈, 基于大数据数学模型对市场进行正确估计；1.2 实现旅游行业市场正确营销经过大数据, 了解掌握市场竞争者商情动态, 同时建立旅游消费者大数据库, 有针对性制订营销方案；1.3 支撑旅游行业正确管理经过大数据, 能够实现对资源、市场、用户等各个要素定量把控, 实现旅游行业正确管理；1.4 改善旅游行业服务水平经过大数据挖掘, 获取游客真实反馈意见, 对游客评论进行搜集, 建立旅游反馈大数据库, 来改善旅游行业服务水平；2. 监测内容2.1 监测关键词【北京市】: 香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山；2.2 数据方法【数据源】: 新浪微博、新浪论坛、新浪博客、baidu新闻、baidu旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴母亲、艺龙；【数据量】: 游记攻略累计14393条、新浪微博数据累计462394条、baidu新闻累计293条、新浪博客累计5340条、论坛小区累计201条；【监测时间】: 、、3.游客认知景区印象3.1 游客认知景区特色游客认为: 世界花卉大观园特色是花、园林、鸟。
文化和旅游部工作人员在旅游大数据分析与利用中的作用与责任
文化和旅游部工作人员在旅游大数据分析与利用中的作用与责任旅游业近年来蓬勃发展，成为国民经济的重要支柱产业。
随着信息技术的飞速发展，旅游数据的收集和分析已成为促进旅游业发展的重要手段。
作为主管旅游事务的部门，文化和旅游部工作人员在旅游大数据分析与利用中扮演着重要的角色，不仅有责任维护旅游数据的完整性和准确性，还要充分利用数据为旅游业的发展提供有力支持。
首先，文化和旅游部工作人员在旅游大数据分析与利用中的主要作用之一是数据收集与管理。
他们负责搜集各类旅游数据，包括游客数量、游客来源、游客满意度等等。
通过建立完善的数据采集系统，确保各类旅游数据能够全面、准确地被收集记录。
同时，他们还需要对数据进行分类、整理和储存，以便后续分析和利用。
其次，文化和旅游部工作人员在旅游大数据分析与利用中的另一项重要职责是数据分析与挖掘。
利用现代化的数据分析工具和技术，他们对收集到的大量旅游数据进行深入分析，挖掘数据背后的潜在规律和趋势。
通过对旅游数据的统计和分析，工作人员能够提供有关旅游市场、旅游产品、旅游需求等方面的重要信息，为决策者提供科学依据，帮助其制定合理的旅游政策和战略。
除了数据收集和分析，文化和旅游部工作人员还承担着数据共享与传播的责任。
他们应当确保旅游数据的安全可靠，并制定相应的数据共享政策和机制，推动旅游数据的共享和开放。
通过向社会公布旅游数据，不仅可以提高旅游市场的透明度，还能够为各类旅游从业者和研究机构提供可靠的数据基础，促进旅游业的健康发展。
此外，文化和旅游部工作人员还应发挥着政策指导与监督的作用。
根据旅游数据的分析结果，他们应当及时调整和改进旅游政策，以适应旅游市场的需求和变化。
同时，他们还需要对旅游企业和从业者的行为进行监督，确保他们依法经营，提供优质的旅游产品和服务，促进旅游业的规范发展。
最后，文化和旅游部工作人员还应当加强对旅游大数据的研究与创新。
通过引进前沿的数据技术和分析方法，不断提升数据分析和利用的水平和能力。
旅游大数据分析的流程
旅游大数据分析的流程在当今数字化时代，大数据已经成为企业和组织获取商业价值的重要工具之一。
在旅游业中，大数据分析可以帮助旅游公司了解消费者需求，优化产品和服务，提高运营效率，实现精准营销等目标。
本文将介绍旅游大数据分析的流程，包括数据收集、数据清洗、数据分析、预测建模和结果解释等环节。
一、数据收集1. 内部数据收集：旅游公司可以收集来自内部系统的数据，包括客户信息、订单记录、票务信息、酒店预订信息等。
这些数据可以通过数据仓库或数据湖进行存储和管理，以便后续的分析和挖掘。
2. 外部数据收集：除了内部数据，旅游公司还可以收集来自外部来源的数据，如社交媒体上的评论和评价、景点的人流量数据、气象数据等。
这些数据可以帮助旅游公司了解消费者的观点和偏好，优化产品和服务。
3. 第三方数据采集：旅游公司还可以购买第三方数据，如航班数据、酒店数据、交通数据等。
这些数据可以帮助旅游公司了解市场情况，竞争对手的表现，为未来的决策提供参考。
二、数据清洗在进行数据分析之前，旅游公司需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和完整性。
数据清洗的步骤包括：1. 缺失值处理：处理数据中缺失的值，可以通过删除缺失值、插补法或者建立模型进行填补。
2. 异常值处理：识别和处理数据中的异常值，可以通过直方图、箱线图等方法进行识别，并根据业务规则进行处理。
3. 数据转换：对数据进行标准化、归一化、离散化等处理，以满足数据分析的需求。
4. 数据集成：将不同来源的数据整合在一起，以便进行综合分析。
三、数据分析在数据清洗之后，旅游公司可以开始进行数据分析。
数据分析的步骤包括：1. 描述性统计：对数据进行描述性统计分析，如平均值、标准差、频数分布等，以了解数据的基本特征。
2. 探索性数据分析：通过可视化技术，如散点图、箱线图、相关系数矩阵等，探索数据之间的关系和规律，发现潜在的规律和趋势。
3. 分类和聚类分析：通过分类和聚类算法，将数据进行分组，以发现数据中的模式和规律。
2024年北京旅游市场分析报告
2024年北京旅游市场分析报告1. 引言北京作为中国首都和全国政治、经济、文化中心，吸引着大量国内外游客前来旅游。
本报告旨在对北京旅游市场进行分析，以了解该市场的规模、特点和发展趋势。
2. 市场规模根据数据显示，近年来北京旅游市场规模呈稳步增长。
游客数量从去年的X万人次增至今年的Y万人次，增长率达到Z%。
这显示了北京作为旅游目的地的吸引力不断提升。
3. 游客特点3.1 国内游客北京吸引了大量的国内游客，其中主要特点如下：•多元化需求：国内游客对北京的需求非常多样化，包括历史文化遗址、自然风光、购物和美食等方面的需求。
•家庭出游：家庭游成为国内游客的主要出游方式。
他们更注重旅游的安全性和舒适度。
•节假日集中：国内游客的到访多集中在节假日，如春节、清明节和国庆节等。
3.2 国际游客北京也吸引了大量的国际游客，主要特点如下：•文化交流：许多国际游客来到北京是为了体验中国的文化，参观历史名胜和博物馆等。
•商务旅游：与此同时，许多国际游客也是为了商务会议和参观考察等目的来到北京的。
•长期停留：相对于国内游客，国际游客更倾向于在北京停留较长时间，探索更多的景点和体验更多的文化活动。
4. 发展趋势4.1 新兴旅游业态随着互联网和移动支付的发展，北京旅游市场涌现出一些新兴业态，如在线旅游平台、共享经济模式等。
这些新兴业态推动了旅游市场的数字化和智能化发展。
4.2 文化体验旅游随着游客需求的变化，文化体验旅游逐渐成为北京旅游市场的一个重要方向。
游客期待通过参与文化活动、观赏传统表演和体验地方特色，来了解更多的当地文化。
4.3 环境保护与可持续发展北京作为中国的国家首都，注重环境保护和可持续发展。
旅游市场也在朝着可持续发展的方向发展，例如推广环保旅游、提倡低碳交通等。
5. 结论北京旅游市场规模不断扩大，吸引了大量的国内外游客。
市场特点是多元化需求和不同游客类型之间的差异。
同时，新兴旅游业态的出现以及文化体验旅游的兴起也给市场带来了新的发展机遇。
2023年北京旅游行业市场分析现状
2023年北京旅游行业市场分析现状北京作为中国的首都和国际知名旅游目的地，拥有丰富的旅游资源和庞大的旅游市场。
下面将对北京旅游行业市场进行分析。
首先，北京旅游业市场规模庞大。
根据数据显示，北京每年接待国内外游客超过2000万人次，旅游收入超过2000亿元人民币。
同时，北京作为中国的政治、经济、文化和交通中心，吸引了大量的商务和会议旅游客户。
其次，北京拥有丰富的旅游资源。
北京有世界闻名的旅游景点，如故宫、天安门、长城等。
此外，还有许多历史遗址、文化名胜、园林庭院和艺术馆等。
这些景点和资源吸引了大量的游客，并成为推动北京旅游业发展的重要支撑。
再次，北京的旅游业供应链完善。
北京拥有多家五星级和高档酒店以及中低档的酒店，满足了不同消费者的需求。
此外，北京的交通基础设施也十分发达，包括国内和国际航线、地铁、公交和出租车等多种交通工具，方便游客的出行。
同时，北京还拥有成熟的旅行社和导游团队，为游客提供咨询、订票和导览等服务。
此外，北京还积极推动旅游业的创新发展。
近年来，北京旅游业开始注重旅游产业的多元化发展，推出了一系列的旅游品牌和主题活动，如国际旅游交易会和文化创意旅游节等。
同时，还加大了对旅游业的投资，提升旅游基础设施的建设和服务质量。
然而，北京旅游业面临着一些挑战。
首先，北京旅游市场竞争激烈，各地旅游目的地纷纷推出各类活动吸引游客。
其次，一些旅游资源的开发和利用仍不充分，有待进一步提升旅游体验和服务水平。
此外，北京的空气质量问题也对旅游业产生了一定的影响。
综上所述，北京旅游业市场具有巨大的潜力和发展空间。
随着政府的支持和投资，以及旅游业的创新和发展，北京的旅游业有望继续保持快速增长，并为北京的经济发展作出更大贡献。
旅游行业的旅游大数据分析
旅游行业的旅游大数据分析旅游行业一直以来都是人们休闲、娱乐和体验新文化的首选方式之一。
随着互联网的快速发展和智能技术的普及，越来越多的人通过在线预订、移动应用和社交媒体来计划和安排旅行。
这些互联网相关的活动产生了大量的数据，称为旅游大数据，通过对这些数据进行分析，可以为旅游行业提供有价值的洞察力和决策支持。
一、旅游大数据的来源旅游大数据主要来自于以下几个方面：1. 在线预订平台：酒店、航空公司、旅行社等在线预订平台收集和分析用户的搜索、浏览和预订行为数据。
2. 移动应用：旅游相关的移动应用收集和分析用户的位置、偏好和行为数据。
3. 社交媒体：用户在社交媒体上分享旅行经历、照片和评论，这些数据可以提供对目的地和旅游产品的评价和反馈。
4. 酒店和旅游景点：酒店和旅游景点可以通过监测访客数量、访问时间和行为来收集数据。
二、旅游大数据的分析方法旅游大数据的分析方法主要包括以下几个方面：1. 用户画像分析：通过对用户的个人信息、兴趣爱好和消费行为进行分析，可以了解用户的偏好和需求，为旅游企业提供个性化的推荐和定制服务。
2. 目的地分析：通过对用户搜索和浏览行为数据进行分析，可以了解用户对不同目的地的关注和兴趣，有针对性地开发和推广旅游产品。
3. 价格预测和优化：通过对历史数据和市场趋势进行分析，可以预测价格的波动和需求的变化，帮助旅游企业制定合理的定价策略。
4. 口碑评价分析：通过对用户在社交媒体上的评价和反馈进行分析，可以了解用户对旅游产品和服务的满意度和需求，及时改进和优化。
三、旅游大数据的应用价值旅游大数据的应用价值主要体现在以下几个方面：1. 决策支持：旅游大数据可以为旅游企业提供数据支持，帮助他们了解市场需求、产品竞争力和用户满意度，制定有效的决策和战略。
2. 营销推广：通过对用户画像和目的地分析的结果，旅游企业可以有针对性地进行营销推广，提供个性化的服务和优惠，吸引更多用户并增加销售额。
3. 服务优化：通过对口碑评价的分析，旅游企业可以了解用户的需求和意见，及时改进和优化产品和服务，提升用户的满意度和忠诚度。
某市旅游大数据分析报告
某市旅游大数据分析报告随着信息技术的飞速发展，大数据在各个领域的应用日益广泛，旅游业也不例外。
通过对某市旅游相关数据的深入分析，我们能够更全面地了解该市旅游市场的现状、趋势和特点，为旅游规划、市场营销和服务提升提供有力的支持。
一、数据来源与处理本次分析所使用的数据主要来源于以下几个方面：1、旅游景区的票务系统，包括门票销售数量、游客身份信息等。
2、酒店预订平台，涵盖了入住时间、房型选择、客人来源地等数据。
3、在线旅游平台的用户评价和搜索记录。
4、交通部门提供的游客出行方式和流量数据。
在获取数据后，我们进行了一系列的数据清洗和预处理工作，以确保数据的准确性和可用性。
例如，去除重复数据、纠正错误数据、补充缺失值等。
二、游客来源地分析通过对游客的身份证号码和手机归属地等信息的分析，我们发现来自周边省份的游客占比较大。
其中，＿____省、＿____省和_____省的游客数量位居前三。
这表明某市在周边地区具有一定的旅游吸引力，可能与地理位置相近、交通便利以及旅游宣传推广的重点区域有关。
同时，来自较远地区如_____地区和_____地区的游客也有一定比例，这反映了某市旅游资源在全国范围内的影响力正在逐步扩大。
三、旅游时间分布1、季节分布从季节来看，某市的旅游旺季主要集中在春季和秋季。
春季，万物复苏，气候宜人，市内的自然风光景点如_____山和_____公园吸引了大量游客前来踏青赏花。
秋季，秋高气爽，是观赏红叶和体验民俗文化的好时节。
2、节假日分布在法定节假日期间，游客数量明显增加。
特别是“五一”、“十一”黄金周和春节假期，旅游市场呈现出火爆的局面。
然而，由于游客集中出行，也给交通、住宿等方面带来了一定的压力。
四、游客消费行为分析1、消费构成游客在某市的消费主要包括交通、住宿、餐饮、购物和景区门票等方面。
其中，住宿和餐饮占据了较大比例，分别约为_____%和_____%。
这表明游客对于旅游过程中的住宿和饮食体验较为重视。
基于大数据的城市旅游规划优化
基于大数据的城市旅游规划优化随着人们生活水平的不断提高，越来越多的人开始选择旅游作为自己的消遣方式。
而城市则成为了他们首选的目的地之一，因为城市既有繁华热闹的商业区，也有文化底蕴深厚的历史景点。
但是，如何规划出一条既能满足游客需求，又能最大程度优化城市旅游经济的旅游路线，这是一个需要被重视的问题。
而随着大数据技术的发展和应用，基于大数据的城市旅游规划优化也逐渐成为了可能。
一、大数据技术在城市旅游规划中的应用在城市旅游中，大数据技术可以帮助我们更好地了解游客需求和行为，进而调整和优化旅游路线。
具体来说，大数据可以应用在以下几个方面：1.游客信息采集分析通过统计游客在城市里的行为、网络点击、社交媒体互动等数据，可以收集和研究游客的更多信息，如兴趣爱好、出行方式、时间安排、出游目的等，进而为城市旅游规划提供新的思路和选择。
2.景点推荐和评价通过分析游客在不同景点的停留时间以及实时的人流量等数据，可以得到每个景点的访问量和评价。
这种数据可以帮助旅行者选择更符合自己需求的景点，同时也可以帮助旅游从业者了解各个景点的受欢迎程度和游客体验，进而优化景点的管理和服务。
3.餐饮及住宿推荐通过分析游客的住宿选择、餐饮需求及消费水平等数据，可以为旅游从业者提供更好的服务建议。
例如，在城市规划中加入更多种类的合理价格的餐厅和住宿等，可以便于游客更好地享受城市的美食和住宿体验。
二、大数据在城市旅游规划中的应用案例1.上海市大数据旅游集成平台。
这个平台由许多上海市旅游从业者共同打造，整合了游客入境信息、实时公共交通、WiFi热点、手机卡销量等，为游客提供更便捷的旅游路线、导航、餐饮住宿等服务。
2.北京市大数据旅游监测系统。
北京市旅游局与多家互联网数据公司共同构建的大数据旅游监测系统，能够统计分析北京市内外游客入境和消费情况，从而帮助旅行者合理规划行程，为地方旅游提供精准的发展方向。
3.广东省旅游大数据管理平台。
广东省利用互联网大数据技术搭建的旅游管理平台，可以准确监测和管理旅游资源，从而实现旅游从业者、旅游客户、旅游资源三者的信息共享。
大数据技术在旅游行业中的应用分析
大数据技术在旅游行业中的应用分析旅游是一个朝阳产业，近年来，随着旅游需求的不断增加，旅游市场逐渐进入到大数据升级时代。
大数据技术在旅游行业中的应用，在提高旅游产品质量、优化旅游行为、实现旅游产业的效益最大化等方面发挥着重要的作用。
一、大数据技术在旅游市场中的应用1. 大数据挖掘旅游资源大数据技术可以对各类旅游数据进行挖掘和分析，实现对旅游资源的挖掘和整合。
比如，通过对旅游热度、旅游预订、旅游投诉等数据的分析，可以得到目的地的旅游特色、旅游资源的热度和不足之处，为旅游市场的开发提供依据。
2. 大数据分析旅游市场行情大数据技术可以帮助旅游从业者进行旅游行情分析和预测。
通过对旅游市场数据的分析，可以了解旅游市场趋势、旅游产品收益等信息，为旅游从业者提供前瞻性的市场参考和政策指导。
3. 大数据推荐旅游路线大数据技术可以根据用户的旅游数据，进行智能分析和筛选，向用户推荐符合其个人偏好和需求的旅游路线。
比如，通过对用户热点地点、旅游时长、预算等信息的分析，可以为用户制定最优的旅游方案，提高用户的旅游体验。
4. 大数据优化旅游服务体验大数据技术可以改善旅游中的交通、住宿、餐饮等方面，提高旅游者的旅游服务体验。
旅游企业可以通过大数据分析顾客的习惯和消费记录，制定更符合顾客需求的旅游服务方案，提高他们的旅游满意度。
二、大数据技术的应用案例1. 携程预测旅游市场趋势携程利用大数据技术对自身旅游市场进行分析和预测，利用大数据经济学等手段分析过程，以小样本为基础，提高中长期预测的准确度，推出旅游市场预测系统，并进行实时推送。
同时利用企业已有的业务数据分析顾客兴趣和购买需求，提供个性化旅游方案，为顾客提高旅游体验和服务质量。
2. 美团品牌运营在美团旅游中，大数据技术发挥了重大作用。
美团通过自己的数据挖掘系统，快速地对旅游大数据进行处理和分析，洞察用户购买行为、好评评价等信息，了解用户想要的旅游体验以及提高用户服务体验的重点和方向，进行个性化推荐，提供更优质的旅游服务方案。
旅游部门的旅游统计与数据分析
旅游部门的旅游统计与数据分析旅游业作为国民经济的重要组成部分，在现代社会中发挥着巨大的作用。
为了更好地了解和掌握旅游业的发展状况，旅游部门需要进行旅游统计和数据分析，并根据数据结果来制定相关政策和决策。
本文将围绕旅游统计与数据分析展开论述。
一、旅游数据的收集旅游部门需要从各个渠道收集旅游相关的数据，包括但不限于以下几个方面：1. 访问数据: 通过与旅游景点、旅行社合作，了解游客的访问情况，包括游客数量、游客年龄、游客性别等信息。
2. 消费数据: 通过与酒店、餐饮企业合作，了解游客在旅游过程中的消费情况，包括住宿、用餐、购物等消费金额和消费项目。
3. 满意度数据: 通过游客问卷调查等方式，了解游客对旅游服务的满意度，包括对旅游景点、导游、酒店等的评价，以及对旅游行程的整体满意度。
4. 市场数据: 通过研究市场报告、行业研究等方式，了解旅游市场的发展趋势、竞争状况以及新兴旅游产品的需求。
二、旅游数据的分析旅游部门收集到的数据需要经过整理和分析，以得出有价值的信息和结论。
以下是一些常用的数据分析方法：1. 统计分析: 对数据进行统计，计算出平均值、标准差、频数分布等参数，帮助了解数据的基本特征和分布情况。
2. 相关性分析: 通过计算相关系数，分析不同变量之间的相关性，帮助了解旅游需求和旅游满意度之间的关系，以及其他相关因素对旅游业发展的影响。
3. 趋势分析: 对历史数据进行时间序列分析，预测未来的发展趋势，有助于制定长期规划和决策。
4. 空间分析: 利用地理信息系统(GIS)等工具，分析不同地区的旅游需求和发展情况，帮助制定区域性旅游战略。
三、旅游统计与数据分析的应用旅游统计与数据分析结果的应用可以帮助旅游部门做出更合理的决策和规划。
以下是一些具体应用场景：1. 旅游政策制定: 根据数据分析结果，制定适应市场需求的旅游政策，包括旅游资源开发、旅游产品创新、旅游宣传等。
2. 目标市场选择: 根据市场数据和消费数据分析，选择合适的目标市场，以便更好地推广旅游产品和服务。
旅游大数据报告
旅游大数据报告一、前言近年来，旅游业发展迅速，数据也随之爆发式增长。
如何有效地利用这些数据，为旅游业的发展提供支持和指导，已成为当今重要的课题之一。
本报告旨在综合分析旅游大数据，为旅游业的发展提供参考依据。
二、数据来源本报告所使用的数据主要来自国家统计局、旅游企业数据统计中心、旅游网站等。
其中，涉及到的数据主要包括旅游人流量、旅游收入、旅游偏好等。
三、分析报告1. 旅游人流量根据数据统计，国内旅游人流量逐年攀升，其中省级权威机构的官方网站是游客获取旅游信息的主要途径。
而旅游人流量最多的城市为北京、上海、广州、深圳、成都等一线城市。
在旅游旺季，这些城市的景区的人流量比平常增长了20%-30%。
2. 旅游收入旅游业收入占国内生产总值的比重也在逐年提高。
近年来，旅游业的营业收入已经从4000多亿元发展到超过7000亿元。
而且，南北方的旅游景点，收入并不完全一致。
以云南省和黑龙江省旅游收入为例，云南每年的旅游收入在400亿以上，黑龙江每年的旅游收入在200亿以上。
3. 旅游偏好旅游偏好是指旅游者在旅游时，对旅游目的地、旅游方式、旅游期望等方面的偏好。
通过数据统计，目前国内旅游市场偏好自由度较高的自由行。
大多数游客是独立自由行，选择旅游目的地时不是特别看重景点的热度而是更注重历史故事、文化传承等。
还有一部分游客会在旅游时进行环保倡导、文化交流等活动。
四、发展建议1. 整合旅游大数据资源，充分挖掘信息。
对于旅游人流量、旅游收入等指标进行分析，找出问题、优化方案。
2. 按照旅游者偏好，规划旅游线路。
着手提供一些拥有文化底蕴的景点，可以举办一些主题展览等，给游客更多的选择。
3. 通过人工智能等新技术，指导旅游业的发展。
可以建立人工智能的景点评分系统，让游客了解到优质景点旅游的方案，避免踏上“套路”景点，提供更好的服务。
五、结论与展望通过本报告的分析，旅游大数据的运用已经成为不可忽视的趋势。
只有充分挖掘大数据的”潜力，设想新技术的发展前景，才能为旅游行业做出更好的贡献。
旅游投资大数据分析报告(3篇)
第1篇一、摘要随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游业已成为国民经济的重要组成部分。
近年来，旅游投资成为推动旅游业发展的重要力量。
本报告通过对旅游投资大数据的分析，旨在揭示旅游投资现状、趋势及存在的问题，为政府、企业和投资者提供决策参考。
二、数据来源与方法1. 数据来源本报告所使用的数据来源于国家旅游局、国家统计局、各大旅游企业以及相关研究机构发布的公开数据。
2. 数据处理方法（1）数据清洗：对收集到的数据进行筛选、整理，确保数据的准确性和完整性。
（2）数据分析：运用统计学、数据挖掘等方法对数据进行分析，揭示旅游投资的特点、趋势和规律。
（3）可视化：采用图表、地图等形式展示分析结果，使报告更加直观易懂。
三、旅游投资现状分析1. 旅游投资规模不断扩大近年来，我国旅游投资规模逐年上升。
据国家统计局数据显示，2019年全国旅游投资达到2.25万亿元，同比增长10.5%。
其中，旅游基础设施建设投资1.5万亿元，旅游产业投资7400亿元。
2. 旅游投资结构不断优化从旅游投资结构来看，旅游基础设施建设投资占比最大，其次是旅游产业投资。
近年来，随着我国旅游产业转型升级，旅游产业投资占比逐年上升，旅游基础设施建设投资占比逐年下降。
3. 旅游投资区域分布不均衡我国旅游投资区域分布不均衡，东部地区旅游投资规模较大，中西部地区旅游投资规模相对较小。
其中，北京、上海、广东等东部沿海地区旅游投资规模位居全国前列。
四、旅游投资趋势分析1. 旅游投资将继续保持增长态势随着我国经济持续增长和人民生活水平的不断提高，旅游消费需求将持续释放，旅游投资将继续保持增长态势。
2. 旅游投资结构将进一步优化未来，旅游投资将更加注重产业转型升级，加大旅游产业投资力度，提高旅游产业投资占比。
3. 旅游投资区域分布将逐步均衡随着国家西部大开发、东北振兴等战略的实施，中西部地区旅游投资规模将逐步扩大，旅游投资区域分布将逐步均衡。
五、旅游投资存在的问题1. 旅游投资资金来源单一目前，我国旅游投资主要依靠政府投资和民间资本，资金来源较为单一，制约了旅游投资规模的扩大。
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全国直管客户“百家标杆”案例评选上报模板项目名称：旅游委大数据分析项目申报类型：创新转型类申报单位：中国移动北京公司2015年10 月29 日一、项目基本信息二、项目详细内容1、项目背景●2014年，北京市旅游总人数2.61亿人次，同比增长3.8%。
旅游总收入4280.1亿元，同比增长8%。
旅游餐饮和购物额2142亿元，同比增长4.8%，占全市社会消费品零售额的比重23.5 %。
以上数据表明，北京的游客接待量依旧在持续增长！●国内大众持续增长的旅游需求以及北京持续增长的旅游目的地吸引力，让北京的游客数量保持高位运行，尽管北京在旅游公共服务的基础设施上做了大量投入，但在激增的客流面前，依然不能满足需求。
尽管北京旅游产业运行监测调度平台及时监测到了景区客流信息，并通过视频监控与应急指挥系统进行了应急处理，但由于缺少数据积累和大数据分析系统，无法挖掘游客出行规律，缺少前期客流出行预警及引导手段，旅游市场精细化管理还处在事中监控和事后应急处理阶段。
●在这种大背景下，有必要进一步对旅游景区游客流量监测和游客来源地进行深入研究和分析。
因此，北京市旅游咨询服务中心在充分总结前期区域移动用户流量统计业务项目、首都旅游产业运行监测调度中心一期工程等相关经验的基础上，以“多维度旅游大数据分析，为精细化管理提供数据支持”为项目宗旨，建设了景区人流分析系统。
通过对境内外来京游客游览喜好地的分析，以及北京市区及郊区游客喜好地等的分析，从而多线条给北京旅游市场画像，进一步发掘游客出行规律，为旅游市场管理和游客出行引导提供数据基础。
2、应用场景描述服务对象分析：系统的服务对象主要包括：委内各级相关领导、公众、相关委办局，并充分考虑未来系统用户扩展到整个旅游系统内的运行监测人员、应急管理人员、日常办公人员等使用。
1）各级相关领导北京市旅游委等相关部门领导，是景区人流量分析系统的服务对象。
各级相关领导可以通过景区人流量分析系统以可视化的方式，了解旅游产业客流量监测状态，掌握全网进京境内/境外游客去向以及本地居民相互游玩情况等。
2）公众根据实际应用需求，通过旅游管理相关部门门户网站等渠道向公众发布统计分析数据。
3）相关委办局根据实际应用需求，通过数据接口等形式提供服务给相关委办局，实现数据共享。
应用场景：2.1 全网境内/境外游客新增数量分析以整个北京作为一个区域，分析某一时间段（天、周、月），境外、境内游客的新增数量，并对其来源地进行分析。
包括新增游客总量统计分析和新增游客分类统计分析。
功能描述以整个北京作为一个区域，分析某一时间段（按天/周/月）北京全网进京境外、境内游客新增数量，分别得到境外、境内游客的新增数量，以统计图表呈现。
可分别查看境内、境外游客新增数量，境内新增游客支持按照省份、城市进行流量值详细情况查看，用户可在地图上直观看到流量值排名，鼠标落在某省份，即看到该省份排名，选择感兴趣目标省市查看流量值明细。
处理流程用户进行查询类别（天、周、月）选择，起始和截止时间选择，以及新增游客类型（境内、境外）选择；后台查询数据库并返回该属性标示的统计信息给界面。
界面设计功能描述以整个北京作为一个区域，分析某一时间段（按天/周/月）北京全网进京境内/境外游客新增数量，得到境内/境外游客新增流量城市/国家占比。
用户进行查询类别（天、周、月）选择，起始和截止时间选择；后台查询数据库并返回该属性标识的统计信息给界面。
用户可查看境内游客新增数量城市占比，由于城市太多，根据实际数据，如取前十名，可用其他代表占比较小的城市群。
界面设计2.2全网境内/境外游客去向分析将整个北京作为一个区域，以某一时间段进京境外/境内游客为目标客户，分析一段时间内其目标旅游地情况，分析境外/境内游客特定时间段景点喜好排行。
包括境外游客去向分析和境内游客去向分析。
功能描述与境外游客进京时间属性关联，选择感兴趣目标游客，进行特定时间段的景点去向分析。
处理流程根据全网进京境内/境外游客去向数据，追踪同一进京时间境外游客，统计分析某一时间段境外游客最喜爱游览景点，经过数据解析、过滤等处理，将境外游客去向喜好直观展示给用户。
可以支持的查询条件为进京时间、出行时间、游客类型：进京开始时间、进京结束时间，出行开始时间、出行结束时间，游客类型。
在界面上选择进京开始和结束时间，出行开始时间、出行结束时间，游客类型，提交后台，后台做查询、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。
查询结果包括以时间为类别查询时间段内各个时间的景区流量值排行。
出行开始、结束时间支持按天或小时选择，当选择同一天的时候可选择当天时间段查看，可选0-23小时查看出行热点。
界面设计功能描述与境内游客进京时间属性关联，选择感兴趣目标游客，进行特定时间段的景点去向分析。
根据全网进京境内/境外游客去向数据，追踪同一进京时间境内游客，统计分析某一时间段境内游客最喜爱游览景点，经过数据解析、过滤等处理，将境内游客去向喜好直观展示给用户。
可以支持的查询条件为进京时间、出行时间、游客类型、城市：进京开始时间、进京结束时间，出行开始时间、出行结束时间，游客类型，查询城市。
在界面上选择进京开始和结束时间，出行开始时间、出行结束时间，游客类型，城市，提交后台，后台做查询、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。
查询结果包括以时间为类别查询时间段内各个时间的景区流量值排行。
出行开始、结束时间支持按天或小时选择，当选择同一天的时候可选择当天时间段查看，可选0-23小时查看出行热点。
界面设计2.3市民在京游分析将北京以一定规则划分为城六区和远郊区县，分析北京城区、郊区市民互相的游玩情况。
包括城六区居民目的景点分析、远郊区县居民目的景点分析、景区（点）游客来源分析。
功能描述以常住用户（居住人口）为目标客户，关联其所在区域用户属性，分析城六区/远郊区县居民出行景点喜好、远郊区县/城六区出行喜好。
处理流程根据人流量监测数据统计累计数据，统计某一时间段城六区/远郊区县或其中某一区县居民目的景点流量值，进行数据抽析、映射等处理，向用户直观展示该区县居民对于各目的景区选择出行情况，最喜爱远郊景区/城六区的排行情况，并可统计展示该区县居民喜爱远郊区县的排行情况。
可以支持的查询条件为：区县、目的地查询类型、开始时间、结束时间。
在界面上选择区县名称，目的地查询类型，开始时间、结束时间，提交后台，后台做查询、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。
界面设计2.3.2景区（点）游客来源区县分析功能描述根据人流量监测数据统计累计数据，统计某一时间段选定景区的游客来源区县分布。
处理流程根据人流量监测数据统计累计数据，统计某一时间段某一景区（点）游客所属区县占比。
可以支持的查询条件为景区、时间段：景区，开始时间、结束时间。
在界面上选择景区名称，开始时间、结束时间，提交后台，后台做统计、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。
界面设计2.4景区（点）境内客源地分析功能描述基于境内游客去向数据，选择某一景点，统计某一时间段该景点境内游客城市占比。
处理流程根据人流量监测数据统计累计数据，统计某一时间段某一景区（点）游客所属城市占比。
可以支持的查询条件为景区、时间段：景区，开始时间、结束时间。
在界面上选择景区名称，开始时间、结束时间，提交后台，后台做统计、分析，把数据处理为合适格式后传递到前端在页面展示。
由于城市太多，根据实际数据，如取前十名，可用其他代表占比较小的城市群。
界面设计3、项目技术方案（一）数据分析——北京移动：信令处理基础能力平台信令处理基础能力平台部署在北京移动，主要完成某区域内常住人口、流动人口分析，并输出数据分析统计报表及用户属性统计数据，提供给景区人口流量监控系统进行应用分析处理。
基于公众移动通信网络和小区短信技术利用数据挖掘、数据净化、地理信息系统知识、人工智能、垂直搜索引擎技术等技术，我们通过建模分析手机用户的数据获取用户属性特征及行为特征的信息。
功能上分为：信令基础分析数据适配数据分析GIS服务任务管理区域管理及配置人口数据统计分析人口实时监控分析流动人口来源分析系统基础管理接口管理信令处理基础能力平台结构信令处理基础能力平台逻辑架构（二）统计报告景区人流量分析报告•分析周期：季度•提供时间：4月、7月、11月、1月•分析框架：如图所示（三）接口开发本期建设包括与景区流量监测系统、市旅游产业运行监测调度中心、旅游管理相关部门门户网站等的对接工作。
1、与景区流量监测系统接口交换方式采取由源系统主动发起交换服务，平台接收数据后立即进行更新。
北京移动应用系统向平台发布数据的策略为FTP方式。
2、与市旅游产业运行监测调度中心接口由本系统产生景区游客流量信息，与旅游产业运行监测调度中心相关功能模块实时共享。
将开发一系列涉及旅游公共服务的信息资源数据服务接口，供旅游产业运行监测调度中心调用。
3、与旅游管理相关部门和企业、网站等平台的接口系统创建相应数据服务，以供旅游管理相关部门门户网站等平台便捷获取所需的信息内容，服务更多公众。
接口形式一般包括：网页链接、接口调用等。
具体提供的接口形式可根据后期具体情况确定。
4、项目商务模式此项目分为两个子项目：1）景区流量监控项目：针对40个景区进场常态景区流量监控。
2）大数据分析项目：在景区流量监控的基础上，开展数据分析。
创新点：1、首次对全网进京境内/境外游客进行新增数量全局分析●从天、周、月不同维度掌握进京人群信息●掌握特定时间段内新增游客的区域归属2、首次对全网进京境内/境外游客定向追踪、去向分析•追踪同一进京时间境内/境外游客，统计分析感兴趣时间段游客游览景点，将境内/境外游客去向喜好直观展示给用户•境内游客去向可按照城市查询•时间段查询同时支持按照天或小时查询3、首次对本市城郊居民游览情况进行双向分析•直观展示城郊居民对于各目的景区选择出行情况•直观选择感兴趣目标区县查看流量值明细•直观展示城六区/远郊区县居民相互出行喜好排行4、从景点维度统计特定时间段境内游客地域分布5、定期形成数据分析报告，报送市旅游委•结合北京移动公司附加统计客户属性，形成季度统计报告•定期发送用户6、提炼发现游客出行规律，从来源地、景区、时间维度给北京旅游市场画像，为旅游委精细化管理提供数据支持•变被动应付为主动监控•管理时效性大大增强，可按天、小时进行监控•相关维度的统计，使管理更加精细化7、数据采集不影响游客感知，不进行大规模施工建设，小投入，高产出！•从运营商层面进行大数据分析，是最忧性价比的方式三、项目意义1、经济效益由于该项目是移动核心能力的体现，项目实施后，难以被替代，具有很好的业务粘性。
在此案例中，景区流量监控项目已是连续第三年续约。