基于GRNN网络的苏州市水资源承载能力评价

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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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基于ＧＲＮＮ网络的苏州市水资源承载能力评价
张杰，陆宝宏，李莉会，刘蕊蕊，常娜，许丹，翟梦恩
（河海大学水文水资源学院，江苏南京２１００９８）
摘要：基于最严格的水资源管理制度和水资源承栽能力的内涵，重新确定水资源承载能力评价的指标体系，构建广义回归神经网络（ＧＲＮＮ）水资源承载能力评价模型，应用于苏州市水资源承载能力评价，并将评价结果与采用模糊综舍评价的结果进行比较。结果表明：两种评价结果相符；结合用水总量控制、用水效率控制和限制纳污所建立的指标体系更加科学、更加符合经济社会的发展需
ＺＨＡＮＧＪｉｅ，ＬＵＢａｏｈｏｎｇ，ＬＩＬｉｈｕｉ，ＬＩＵＲｕｉｒｕｉ，ＣＨＡＮＧＮａ，ＸＵＤａｎ，ＺＨＡＩＭｅｎｇｅｎ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙａｎｄＷａｔｅｒＲｅｓｏｕｒｃｅｓ，ＨｏｈａｉＵｎｉｖｅ￣ｉｔｙ，Ｎａｎｇ２１００９８，Ｃｈｉｎａ）
求；苏州市水资源承载能力状况由２００４年之前的较低水平逐渐恢复，这种变化与苏州市经济增长
模式的转变和产业结构的调整密切相关。
关键词：水资源承载能力；广义回归神经网络；指标体系；苏州市中图分类号：ＴＶ２１３文献标志码：Ａ文章编号：１００４— ６９３３（２０１３）０２— ００４３ — ０５
ｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙ，ａｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｗａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｆｏｒｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙ．Ｔｈｅ
第２９卷第２期
Ｖｏ１．２９Ｎｏ．２
水
资
源
保
护
２０１３年３月
Ｍａｒ．２０１３
ＷＡＴＥＲＲＥＳＯＵＲＣＥＳＰＲＯＴＥＣＴＩＯＮ
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００４— ６９３３．２０１３．０２．００９
ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｃａｒｒｙｉｎｇｃａｐａｃｉｔｙｏｆＳｕｚｈｏｕＣｉｔｙ
ｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ