信号检测与信息处理方向简约版
信号与信息处理研究生培养方案
信号与信息处理硕士研究生培养方案（学科专业代码：081002）一、培养目标培养德、智、体全面发展，热爱祖国、品德高尚、学风严谨，具有较强的事业心、身体健康，从事信号与信息处理相关领域的研究、开发和设计等工作的高级专门人才。
要求学生全面掌握信号与信息领域的基础理论及最新技术，在信号检测与处理、嵌入式系统应用和信息传输与处理等方面具有扎实的理论基础，具备一定的设计开发应用系统的能力；培养具备较高的科研素质和严谨的学术作风人才；熟练掌握一门外语。
二、研究方向1．研究方向一：信号检测与处理信号检测与处理涉及到先进检测技术、现代传感器技术、计算机技术、网络技术、多媒体技术及嵌入式技术等学科领域，主要研究模拟信号（电信号和非电信号）的特征提取、传播特性、低噪声放大、模拟滤波、模数转换、信号采集、变换、数字滤波、滤噪等信号加工处理的理论研究和技术方案设计。
该研究方向以信号检测与处理领域涉及的具体课题为依托，借助于单片机、EDA、DSP及嵌入式技术等软硬件平台，开展基础理论、算法及工程应用方面的研究，以最终实现自主知识产权的产品设计为目标，搭建起在信号检测与处理领域以嵌入式技术为核心的研究理念和实施方案。
2．研究方向之二：嵌入式系统应用随着计算技术、通信技术的飞速发展，特别是互联网的迅速普及和3C（计算机、通信、消费电子）合一的加速，微型化和专业化成为发展的新趋势，嵌入式产品成为信息产业的主流。
以嵌入式硬件与软件为主体的电子产品在正有力推动着21 世纪工业生产，商业活动、科学试验和家庭生活等领域自动化和信息化进程。
发展嵌入式系统技术和产业是“发展现代产业体系，大力推进信息化与工业化融合，促进工业由大变强”的重要途径，也是建设资源节约型、环境友好型社会的重要技术基础。
本方向主要研究基于嵌入式处理器的专用系统的体系结构，硬件系统的组成，研究嵌入式操作系统如Linux、uC/OS、VxWoks以及Windows CE的移植及剪裁，在此基础之上构成专用的嵌入式应用系统，与DSP硬件相结合，开发上层的应用服务软件、压缩算法，进行语音和视频的压缩，利用计算机网络，实现VOIP、视频传输以及便携式智能终端等多种应用。
信号与信息处理研究生
信号与信息处理研究生一、引言信号与信息处理是一门涉及面极广的学科，涵盖了通信、雷达、声呐、语音、图像、视频、多媒体、电子对抗、阵列信号处理等诸多方向。
随着信息技术的发展，信号与信息处理在科学研究、工业生产和日常生活中发挥着越来越重要的作用。
因此，越来越多的学生选择攻读信号与信息处理相关的硕士学位，以便在这方面深入研究。
二、研究方向1.通信信号处理：主要研究通信系统中的信号处理技术，包括调制解调、信道编码、多载波传输等。
2.阵列信号处理：研究利用多个传感器阵列对信号进行接收和处理的算法和技术，如波束形成、干扰抑制等。
3.图像和视频处理：研究图像和视频的采集、压缩、传输、解码等方面的算法和技术，以及图像和视频的增强、识别和检索等。
4.语音信号处理：研究语音的采集、编码、传输、识别等方面的算法和技术，以及语音合成等。
5.雷达信号处理：研究雷达系统的信号处理技术，包括雷达信号的发射和接收、目标检测和跟踪等。
6.多媒体信号处理：研究多媒体数据的压缩、传输、检索等方面的算法和技术。
7.电子对抗：研究电子战中的信号侦察和干扰技术，以及反侦察和抗干扰技术等。
三、课程设置1.数学基础课程：包括概率论与数理统计、随机过程、矩阵分析等。
2.信号与系统课程：介绍信号与系统的基本概念和原理，包括时域分析、频域分析、复数分析等。
3.数字信号处理课程：介绍数字信号处理的基本原理和技术，包括离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、数字滤波器设计等。
4.图像处理课程：介绍图像处理的基本原理和技术，包括图像变换、图像增强、图像压缩等。
5.语音信号处理课程：介绍语音信号处理的基本原理和技术，包括语音分析和合成等。
6.阵列信号处理课程：介绍阵列信号处理的基本原理和技术，包括波束形成和干扰抑制等。
7.通信原理课程：介绍通信系统的基础知识和原理，包括调制解调、信道编码等。
8.计算机编程课程：介绍一门编程语言及其在信号与信息处理中的应用，如Python等。
信号与信息处理
信号与信息处理一、专业介绍1、学科简介信号与信息处理是一级学科信息与通信工程下设的二级学科。
此专业是当今发展最快的热点学科之一，随着信号与信息处理理论与技术的发展已使世界科技形势发生了很大的变革。
信息处理科学与技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、物理、化学、生物学、军事、经济等各个领域。
它作为当前信息技术的核心学科，为通信、计算机应用、以及各类信息处理技术提供基础理论、基本方法、实用算法和实现方案。
它探索信号的基本表示、分析和合成方法，研究从信号中提取信息的基本途径及实用算法，发展各类信号和信息的编解码的新理论及技术，提高信号传输存储的有效性和可靠性。
在当前网络时代条件下，研究信号传输、加密、隐蔽及恢复等最新技术，均属于信号与信息处理学科的范畴。
积极开辟新的研究领域，不断地吸收新理论，在科学研究中运用交叉、融合、借鉴移植的方法不断地完善和充实本学科的理论，使之逐步形成自身的理论体系也是本学科的特点。
2、主要研究方向01图象处理、计算机视觉与模式识别02 语音信息处理与计算机听觉03 虚拟现实与计算机图形学04 现代信号处理与通信05 网络多媒体与信息安全06 嵌入式技术及应用07 无线传感网技术及其应用08 信息隐藏与数字水印技术09 普适计算技术与应用10 新一代通信网技术3、考试科目①101政治②201英语③301 数学一④913通信系统原理或920 数字信号处理（注：各招生单位研究方向和考试科目不同，在此以西安电子科技大学为例）二、就业前景1、就业方向此专业的毕业生可从事电子与通信、金融、商贸等企业的信息技术管理及电脑软硬件研发工作；进入通信与信息技术科研机构和教学部门从事科研与教学工作，政府公务员等。
2、就业前景进入21世纪，以信息技术为代表的科技革命使人们的生产、生活和思维方式发生了巨大改变。
随着信息技术在经济和社会各领域的应用和渗透，各行各业对信息类人才的需求也大大增加。
据权威人士预测，未来5年我国信息化人才需求可达1500万～2000万人。
检测系统的信号处理-PPT
28 July 2024
10.2.5 测量放大器
28 July 2024
图10-22 三运放结构的测量放大电路
测量放大器具有以下特点：
（1）测量放大器是一种带有精密差动电压增益的元件。 （2）测量放大器具有高输入电阻、低输出电阻。 （3）测量放大器具有强抗共模干扰能力、低温漂、低
图10-13 简单的反相比例放大器的内部电路图
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图10-14 高输入阻抗反相放大器的内部电路图
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2.同相比例放大器
图10-15 同相比例放大器的内部电路图
28 July 2024ຫໍສະໝຸດ 3.差动比例放大器Af
Rf Rr
优点：
能抑制共模信 号，抗干扰能 图10-16 差动比例放大器的内部电路图 力强。
28 July 2024
28 July 2024
图10-9 相敏检波的过程
10.1.3 频率调制与频率解调
1.频率调制 调频就是用调制信号去控制高频载波信号的频率。常 用的调频方法是线性调频，即让调频信号的频率随调 制信号按线性规律变化。
f (t) f0 f
式中，f0为中心频率或称为载波信号的频率（Hz）；Δf 为调制信号频率的偏移量，且与调制信号 x(t)的幅值成正 比（Hz）。
28 July 2024
• 调制信号 x(t) X 0 cos 2πfmt
• 载波信号 y(t) Y0 cos(2πf0t )
• 瞬时频率
式中，Δff 为由调制信号的幅值X0决定的频率的偏移量， Δff =Kf X0（Kf为比例常数，其大小由具体的调频电路 决定）（Hz）
第八讲07信息处理专业方向
二、信息处理技术专业方向模块课程
信息处理技术的专业方向模块课程有： 数字信号处理、数字图像处理、数字语音处理、 嵌入式系统、多媒体技术、微机原理与通信接口、 集成电路及其应用等。
1. 数字信号处理
必修 64学时（实验10）/4 开课学期：5
本课程是工程类信息专业一门很重要的学科 基础课，是数字通信技术、数字图像处理、数 字语音处理等课程的理论基础；本课程的主要 任务是研究离散信号和系统分析方法；研究信 号的数字分析与处理的基本概念和基本方法； 研究数字滤波器的基本结构和处理方法。
5. 多媒体技术
选修 32学时（实验10）/2.0 开课学期：7
通过本课程的学习，要使学生获得： 多媒体技术基础知识、多媒体扩展设备、多 媒体数据描述、多媒体数据压缩技术、数字音 频处理技术等方面的基本概念、基本理论和基 本应用方法。
6. 微机原理与通信接口 选修 64学时（实验16）/3.5 开课学期：5 微型计算机基础知识、微处理器结构和总线操
作时序、指令系统、汇编语言程序设计、半导 体存储器、输入/输出接口技术、中断、可编 程并行接口芯片、可编程定时/计数器、可编 程串行通信接口芯片、A/D与D/A转换接口
7. 集成电路及其应用
选修 32学时/2.0 开课学期：6
内容包括集成稳压器应用电路、集成运放应用
电路、集成功放应用电路、A/D和D/A转换器 的应用、传感器与充电器的应用电路、数字集 成电路的应用等
本课程是信息工程专业的专业方向选修课。其 主要任务是介绍语音信号的数字化处理的基本概
念和基本方法。如语音信号的时频域分析及变换、
语音信号的编码及调制技术等。
4. 嵌入式系统
必修 32学时/2.0 开课学期：7
信号与信息处理专业简介
信号与信息处理专业简介第一篇：信号与信息处理专业简介信号与信息处理概述学科概况信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。
该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础，深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向，系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识，具有创造性地进行理论与新技术的研究能力，具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力。
科学研究领域该专业的研究主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。
还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。
除上述主要领域外，还开展了基于场景的语音信号处理，指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作，目前也取得了一定的成果。
信号与信息处理研究方向（1）实时信号与信息处理主要研究内容：嵌入式操作系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术。
信号的采集、压缩编码、传输、交互和控制技术，流媒体技术以及多人协同工作方式研究，从而实现在DSP和互联网上的视音频、文字等多种信息的实时交互和协同工作。
（2）语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其应用。
研究内容包括：语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟踪、动态范围（HDR）图像处理技术和算法、图像加速硬件（GPU）的应用等。
（3）现代传感与测量技术该研究方向理论研究与应用研究并重：在理论上主要开展基础研究，以发现新现象，开发传感器的新材料和新工艺；在应用上主要结合电力系统的应用需求，开发各种传感与检测系统。
（4）信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其应用，其基础是可信信息系统的构作与评估。
信号分析与处理
信号分析与处理第一章绪论：测试信号分析与处理(de)主要内容、应用；信号(de)分类,信号分析与信号处理、测试信号(de)描述,信号与系统.测试技术(de)目(de)是信息获取、处理和利用.测试过程是针对被测对象(de)特点,利用相应传感器,将被测物理量转变为电信号,然后,按一定(de)目(de)对信号进行分析和处理,从而探明被测对象内在规律(de)过程.信号分析与处理是测试技术(de)重要研究内容.信号分析与处理技术可以分成模拟信号分析与处理和数字信号分析与处理技术.一切物体运动和状态(de)变化,都是一种信号,传递不同(de)信息.信号常常表示为时间(de)函数,函数表示和图形表示信号.信号是信息(de)载体,但信号不是信息,只有对信号进行分析和处理后,才能从信号中提取信息.信号可以分为确定信号与随机信号；周期信号与非周期信号；连续时间信号与离散时间信号；能量信号与功率信号；奇异信号；周期信号无穷(de)含义,连续信号、模拟信号、量化信号,抽样信号、数字信号在频域里进行信号(de)频谱分析是信号分析中一种最基本(de)方法：将频率作为信号(de)自变量,在频域里进行信号(de)频谱分析；信号分析是研究信号本身(de)特征,信号处理是对信号进行某种运算.信号处理包括时域处理和频域处理.时域处理中最典型(de)是波形分析,滤波是信号分析中(de)重要研究内容；测试信号是指被测对象(de)运动或状态信息,表示测试信号可以用数学表达式、图形、图表等进行描述.常用基本信号（函数）复指数信号、抽样函数、单位阶跃函数单位、冲激函数（抽样特性和偶函数）离散序列用图形、数列表示,常见序列单位抽样序列、单位阶跃序列、斜变序列、正弦序列、复指数序列.系统是指由一些相互联系、相互制约(de)事物组成(de)具有某种功能(de)整体.被测系统和测试系统统称为系统.输入信号和输出信号统称为测试信号.系统分为连续时间系统和离散时间系统.系统(de)主要性质包括线性和非线性,记忆性和无记忆性,因果系统和非因果系统,时不变系统和时变系统,稳定系统和非稳定系统.第二章连续时间信号分析：周期信号分析（傅立叶级数展开）非周期信号(de)傅立叶变换、周期信号(de)傅立叶变换、采样信号分析（从连续开始引入到离散）.信号分析研究信号如何表示为各分量(de)叠加,并从信号分量(de)组成情况去观察信号(de)特性.信号(de)分解可以看作为函数(de)分解；完备正交实变函数集信号(de)分解,只要满足狄里赫利条件,任何周期信号可以分解为直流分量和许多余弦或正弦分量,这些余弦和正弦分量(de)角频率是基频(de)整数倍.基频分量、弦波分量；周期信号(de)幅度谱和相位谱,谱线、包络线、是离散频谱.谱线间隔与周期长短(de)关系.复数幅度频谱和复数相位频谱,偶函数和奇函数周期信号(de)平均功率等于直流、基波和各次谐波分量有效值(de)平方和.周期信号(de)功率谱表示信号各次谐波分量(de)功率分布规律.线性非时变系统(de)(de)冲激响应与输入信号(de)卷积积分就是该系统(de)零状态响应.非周期信号(de)幅频谱和相位谱是连续谱.一个非周期信号也可以表示成无穷多个以F(w)(de)相应值加权(de)指数函数组合而成.⎰∞∞-=ωωπωd e F t f t j )(21)(非周期信号分解为许多不同频率(de)分量,分量频率包含从零到无穷大之间(de)一切频率成分,频率分量(de)振幅无穷小,振幅密度给出,振幅频谱和相位频谱.傅立叶变换(de)线性性质说明信号加权和(de)频谱等于各信号频谱(de)加权和.冲激信号中所有频率分量(de)强度均相等,其频带为无限宽.信号在时域中产生一个延迟时间,该信号各频率分量(de)幅值大小不变,但各频谱分量(de)相位缺附加了一个与频率分量线性关系(de)相移.从信号(de)频移特性可以理解调制与解调P29信号在时域中(de)时间函数压缩了α倍,则它在频域中(de)频谱函数就要扩展α倍.信号(de)微分特性可以直接应用在微分方程转频域分析两个函数在时域中进行卷积积分(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱直接相乘.两个函数时域相乘(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱函数进行卷积.周期信号(de)傅立叶变换可以利用周期信号傅立叶级数系数或者信号一个周期所对应非周期信号(de)傅立叶变换(de)结果计算得到.∑∞-∞=-=n n T n F t f F )(2)}({1ωωδπ1|)(101ωωωn n F T F == 理想采样信号(de)频谱,是原连续时间信号频谱(de)周期延拓.香农采样定理说明采样频率必须等于或大于信号所具有最高频率(de)两倍.实际可以选择4-10倍.常用两种近似(de)内插方法来恢复原来(de)连续时间信号,他们是零阶保持法和一阶保持法.第三章：离散时间序列及其Z 变换：离散时间系统、离散系统(de)分类、离散时间信号序列、序列(de)基本运算、Z 正变换与逆变换、常用序列Z 变换、Z 变换性质、离散信号(de)Z 变换,离散系统函数与单位冲激响应、Z 变换与差分方程、零极点分布与系统稳定性.由离散线性系统引出了卷积和；时不变是指输入在时间上有一个平移,引起(de)输出也产生同样(de)时间上(de)平移.仅当系统(de)单位冲激响应满足∞<∑∞-∞=n n h |)(|离散时间系统是稳定(de)系统当单位冲激响应满足0,0)(<=n n h线性时不变系统才是因果系统任意时间序列可以∑-=kk n k x n x )()()(δZ 变换分为双边Z 变换和单边Z 变换,Z 变换(de)收敛域：左内右外双边环,有限序列有限平面.单位圆上(de)Z 变换就是离散序列(de)傅立叶变换实现Z 反变换(de)方法有三种：留数法、幂级数法和部分分式法.离散系统(de)零状态响应可以通过卷积和求得：)(*)()(n h n x n y =也可以通过Z 逆变换来求得：)]()([)]([)(11z H z X Z z Y Z n y --==离散时间系统(de)离散函数用H(z)表示,它是单位冲激响应(de)Z 变换；在离散系统中,Z 变换建立了时间函数与Z 域函数(de)之间(de)转换关系.将差分方程进行Z 变换,转换为Z 域中分析 离散系统(de)极点会影响单位冲激响应(de)最终表现形式.如果一个系统,对某些激励输入不能产生一个稳定(de)输出响应,那么这个系统是不能应用(de).稳定(de)因果离散系统(de)收敛域为1||≥z ,离散系统(de)系统函数极点全部限制在单位圆内,系统稳定.第四章：离散傅立叶变换及其快速算法：序列(de)傅立叶变换、离散傅立叶级数、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换、频率域采样定理.序列(de)傅立叶变换定义为单位圆上(de)z 变换.序列傅立叶变换存在(de)条件是序列必须绝对可和.序列傅立叶变换(de)特点在于它是数字角频率(de)连续(de)周期函数,周期为π2,即序列频谱是连续(de)周期谱. 序列频谱(de)表达式是序列频谱傅立叶级数(de)展开式,序列是这一级数(de)各项系数.输出傅立叶变换等于输入傅立叶变换与系统频率响应(de)乘积.傅立叶变换在不同域上关于周期性和离散性(de)对称规律是：一个域中是连续(de),在另外一个域中是非周期(de).一个域中是离散(de),另外一个域中是周期(de).一个域中是周期(de),在另外一个域中是离散(de),在一个域中是非周期(de),在另外一域中连续(de).一个非周期序列可以在频域上分解为一系列连续(de)不同频率(de)复指数序列(de)叠加积分.一个周期为N(de)周期序列可以分解为N 个不同频率(de)复指数系列分量(de)叠加和.分量(de)系数就是周期序列(de)频谱. 离散傅立叶变换是对有限长序列进行傅立叶变换(de)表示.有限长序列(de)离散傅立叶变换是这一序列频谱(de)抽样值,也是序列Z 变换以N /21π=Ω为间隔(de)抽样值.长度为N1和N2(de)两个序列,通过补零(de)方式加长到N>=N1+N2-1,做N 点圆卷积,则圆卷积(de)结果与线卷积(de)结果相同.序列(de)长度为M,只有当频域采样点数大于M 时,才可以用X(k)恢复原序列.第五章：离散傅立叶变换(de)应用：用DFT逼近连续时间信号(de)频谱、线性卷积与圆周卷积用有限长抽样序列(de)DFT来近似无限长连续信号(de)频谱,产生(de)主要误差有栅栏效应、混叠效应和频谱泄露.频谱分辨率是将信号中两个靠得很近(de)谱保持分开(de)能力.频谱泄露是由于时域信号(de)截断引起(de),减少泄露(de)方法有：增加截断长度、改变窗口形状.不管采用那种窗函数,频谱泄露只能减弱,不能消除,抑制旁瓣和减少主瓣宽度不可能同时兼顾,应根据实际情况进行综合考虑.第六章：滤波器原理与结构：滤波器原理及分类,模拟滤波器(de)设计、IIR数字滤波器(de)基本网络结构.滤波器是具有一定传输特性(de)、对信号进行加工处理(de)装置,滤波技术上从复杂信号中提取所需(de)信号,抑制不需要(de)信号.滤波器也可以理解为具有选频特性(de)一类系统.设计不同(de)频率响应函数,可以得到不同(de)滤波效果.滤波器可以分为模拟滤波器和数字滤波器,低通、高通、带通和带阻滤波器.数字滤波器可以分成无限脉冲响应滤波器和有限脉冲响应滤波器.常用模拟滤波器有巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器,巴特沃斯低通滤波器模平方函数(de)表示N c a j H 22)(11|)(|ωωω+= 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为：根据设计指标计算滤波器(de)阶数；利用阶次查表求归一化(de)传递函数；利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.切比雪夫滤波器与巴特沃斯滤波器相比具有较窄(de)过渡特性.数字滤波器中(de)三种基本运算单元是延迟、乘法和加法运算.IIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型和并联型.FIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型、线性相位型和频率采样结构.第七章：数字滤波器设计：IIR 滤波器(de)设计设计一个数字滤波器,实质上是寻找一组系数,使其满足预定(de)技术要求,然后再设计一个网络结构去实现它.数字滤波器(de)设计步骤：1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标；2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求；3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应；4 确定工程实现方法.IIR低通滤波器(de)设计过程是：按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.冲激响应不变法设计数字滤波器,不适合高通和带阻滤波器(de)设计双线性变换法适合于片段常数滤波器(de)设计FIR数字滤波器(de)优点是恒稳定和线性相位特性,FIR滤波器设计任务是选择有限长度h(n),是频率特性满足要求.题目类型：填空题 10分选择题 20分简答题 20分计算题 40分实验题 10分1.若要让抽样后(de)信号不产生频谱混叠,在抽样过程中应该满足什么条件答：抽样频率满足奈奎斯特采样定理,信号频谱(de)最高频率小于折叠频率.2.在处理有限长非周期序列时,采用FFT算法可以有效减少运算量,请简要说明你对FFT算法(de)理解以及FFT算法减少运算量(de)原因W对称性、周期性和可约性,不断地将长序列答：快速离散傅里叶变换（FFT）并不是一种新变换形式,但它应用了系数kn N(de)DFT分解成几个短序列(de)DFT,以此达到减少运算(de)次数.3. 若按数学表示法来分,可将日常生活中(de)信号分为确定性信号和随机信号,请谈谈你对这两类信号(de)理解.答：确定性信号时变量（时间）(de)确定函数,对应于变量(de)每一个值,信号值都可唯一地用数学关系式或图表确定.随机信号可用数学式或图表描述,但与变量（时间）没有确定(de)对应关系,准确(de)说,这类信号只能在统计意义上进行研究.4.在FIR数字滤波器设计中,我们知道了FIR滤波器有一个显着特点是线性相位,请谈谈你对这个线性相位(de)理解.答：线性相位指(de)是在信号(de)各个频率分量(de)延时都是相同(de),在时域分析里有利于信号波形(de)保持.5 数字滤波器(de)设计步骤：1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标；2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求；3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应；4 确定工程实现方法.6 IIR低通滤波器(de)设计过程是：按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.7 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为：根据设计指标计算滤波器(de)阶数；利用阶次查表求归一化(de)传递函数；利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.8.连续信号经过等间隔采样后,其频谱将发生怎样变化从采样信号无失真(de)恢复出原始信号又应该具备哪些条件答：频谱产生周期延拓,频谱(de)幅度是Xa(jΩ)(de)1/T 倍（2 分,每小点1 分）,条件：连续信号必须带限于fc,且采样频率s c f ≥ 2 f 2分和z变换之间(de)关系是什么和序列(de)傅里叶变换之间(de)关系又是什么答：X(k)是序列傅里叶变换X (e jω )在区间[0,2π]上(de)等间隔采样值,采样间隔为ω=2π/N,X(k)是序列z 变换X (z)在单位圆上(de)等距离采样10.在离散傅里叶变换中引起频谱混叠和泄漏(de)原因是什么,怎样减小这种效应频谱混叠是因为不等式s c f ≥ 2 f 没有得到满足,可令s c f ≥ 2 f ；漏泄是因截断而起,可选用其它形式(de)窗函数.（4 分,各1 分）11请写出框图中各个部分(de)作用12简述频率采样法设计线性相位FIR滤波器(de)一般步骤.13设计一个数字高通IIR滤波器(de)主要步骤及主要公式14 从信号分析与处理(de)知识去理解采样定理、调制与解调.计算题：信号周期判别系统特性分析卷记积分和卷积和计算线性卷积和循环卷积系统微分方程(de)频域复频域（S和Z域）求解、DFT去逼近连续信号频谱(de)参数选择 Z变换(de)零极点分布及求反变换连续和离散信号(de)表示。
信号与信息处理方向专业实训
信号与信息处理方向专业实训1.引言1.1 概述概述部分的内容可以按照以下方式进行编写：引言部分是对整篇文章的概括和介绍，它可以帮助读者了解文章的背景和重要性。
在本篇文章中，我们将着眼于信号与信息处理方向专业实训的重要性和具体内容。
信号与信息处理方向是现代通信与电子工程领域中最为重要的研究方向之一。
随着科技的发展和社会对信息的需求日益增长，学习信号与信息处理方向的知识和实践技能变得越来越重要。
信号处理是指对信号进行采集、处理、分析和理解的过程。
信号可以是任何形式的数据，如语音信号、图像信号、生物信号等。
信号处理的目的是从原始的信号中提取有用的信息，以便进一步的分析和应用。
信号处理在通信、音视频处理、生物医学、雷达导航等众多领域中有广泛的应用。
信息处理是指对数据进行收集、存储、传输和处理的过程。
信息可以来自于各种不同的来源，如传感器、通信网络和互联网等。
信息处理的目的是对这些数据进行合理的加工和分析，以获取有用的信息和知识。
信息处理在大数据分析、人工智能、机器学习等领域中具有重要的作用。
本篇文章将重点介绍信号与信息处理方向专业实训的重要性和具体内容。
通过实践训练，学生将能够深入了解信号与信息处理的原理和方法，掌握相关的工具和技术，提高数据处理和分析的能力。
此外，实训还将培养学生的团队合作精神和创新思维，为他们未来的职业发展奠定良好的基础。
在接下来的章节中，我们将详细介绍信号处理和信息处理的要点，总结实训的成果，并展望未来在信号与信息处理方向的发展前景。
通过本篇文章的阅读，读者将能够全面了解信号与信息处理方向专业实训的重要性和益处，对该领域的知识和技能有更深入的理解，为未来的学习和职业发展提供参考和指导。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以写成如下形式："1.2 文章结构本文分为以下几个部分进行阐述：1. 引言：首先对信号与信息处理方向专业实训进行概述，介绍文章的目的和整体框架。
2. 正文：针对信号和信息处理的要点，分别进行详细解析和讲解。
信号检测与处理
跟踪滤波（动态滤波） 卡尔曼滤波 — 滤波
动态滤波（跟踪滤波）示意 真值 测量值 滤波估值
预测值
递归滤波：测量值与预测值的加权组合 预测值包含了过去的测量数据。 预测：按假设的目标运动数学模型推算目标未来的状态。
由滤波估值计算目标运动矢量，比由测量值计算的运动矢量更准 确更稳定。
■信号检测与处理的基本任务
判断某种信号是否存在 估计携带信息的信号参数
■信号检测与处理的基本模型
香农（Shanon）信息传输模型：
消息 变换 信号 信息源 编码 信道
调制
信号源
干扰
加性干扰 乘性干扰（如衰落效应） 卷积性干扰（如多径效应）
信号处理 信息接收
在加性干扰条件下，接收的输入矢量或观测矢量为
■危险判断 预测并判断运动目标的未来状况，计算最接近点距离（DCPA或简 称CPA）、到达最接近点时间（TCPA），判断有无碰撞、搁浅、脱 离航道等危险。计算安全航行方案等。
相对运动情况下的安全态势的判别：
最接近点距离DCPA 到最接近点的时间TCPA
目标
本船 由最接近点距离和 到最接近点的时间 确定的安全区
■信号参量估计方法
单个信号参量估计。多个信号参量的同时估计。最佳线性估计。 最小二乘估计。
■统计信号滤波方法
维纳滤波。标量卡尔曼滤波。矢量卡尔曼滤波。
■雷达信号与数据的处理方法
雷达信号的恒虚警率处理。雷达信号的相关处理。雷达目标的跟 踪滤波。
应用领域：通信，雷达，导航，语音处理，图像处理，模式识别， 生物工程，气象信号处理，天文信号处理，…
y f x
假设ˆf 是分段光滑的连续函数，并且对于某个正数当||> 时
信息与通信工程 信号与信息处理
信息与通信工程信号与信息处理下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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研究生专业信号与信息处理毕业后都能从事什么类型的工作以及在校期间都学些什么
研研究究生生专专业业信信号号与与信信息息处处理理毕毕业业后后都都能能从从事事什什么么类类型型的的工工作作以以及及在在校校期期间间都都学学些些什什么么1.就业方向：可到电子信息管理、电子设备、计算机、通讯等企业和公司从事开发、研究等方面的工作。
也可在光通信、光电子学、应用光学、光信息科学等领域从事设计、开发、科研及技术管理等部门工作；或在工业网络技术或其它相关领域中从事科研教学、科技开发、产品设计、工程技术、技术改造与生产管理等工作。
还可从事光通信、光电信息转换、信息处理、网络技术、计算机应用等现代高新技术领域中有关研究、开发、检测、控制、管理等工作。
2.在校期间学习课程一般有：随机数字信号、图像处理、图像编码、嵌入式、DSP 、现代电路（FPGA ）通信与信息系统 主要侧重接入网系统级的知识，诸如宽带接入网（NODEB,RNC ），标准在TDSCDMA,WCDMA,CDMA,LTE 等系统，涉及 的东西较多，比较大型，做设备研发较好，设备厂商和运营商都需要，诸如HW,zte,asb 等接入网部门，PS,CS 等，所学课程侧重：通信原理，无线网络技术，现代通信系统等等，关注系统设计与实现及性能；信号与信息处理：范围较多，主要无线电通信信号的研究、图像、音频、视频等等，要是做信号处理，就侧重无线链路级信号，偏软就是做信号处理算法或者链路级物理层的底层信号仿真，类似于滤波器设计等，还有就是做图像视频等研究；总体说来，通信与信息系统较好些，不说别的，就是专业名称听着也好，找JOB 时很容易。
当然，有些学通信与信息系统和信号与信息处理的学的知识差不多，还得看导师的研究方向和项目需要，以及学校的课程安排了。
考研时，通信与信息系统的竞争比信号与信息处理激烈些，分数也稍高些。
清华的，东南的，成电，西电，北邮的通信与信息系统，上海交大的信号与信息处理都很有特色。
信信信号号号与与与信信信息息息处处处理理理，，，能能能干干干的的的事事事情情情多多多了了了去去去了了了。
第六章信号分析与处理
第六章信号分析与处理信号分析与处理是一门研究信号特征、提取信息和改善信号质量的学科。
它是电子学、通信工程和计算机科学中的重要领域，主要应用于信号处理、图像处理、音频处理和视频处理等领域。
信号分析与处理的基本任务是从原始信号中提取有用的信息，这个过程涉及到信号的测量、表示、分析和解释。
在信号的测量方面，我们需要选择合适的传感器，以合理的采样频率和精度获取信号。
在信号的表示方面，常用的表示方法有时域表示和频域表示。
时域表示通过表示信号的幅度随时间的变化，如波形图。
频域表示则通过信号的频率分量来表示信号的特点，如频谱图。
对于周期性信号，还可以使用傅里叶级数展开来表示。
在信号的分析方面，常用的方法有傅里叶变换、小波变换和自相关分析等。
傅里叶变换将一个信号表示为一系列复指数函数的线性组合，从而揭示了信号的频谱特征。
小波变换则可以同时提供时域和频域的信息，是一种多尺度分析的方法。
自相关分析可以用来检测信号的周期性和相关性。
在信号的解释方面，我们需要根据信号的特征来推断信号产生的过程和机制。
信号处理涉及到信号的获取、传输和处理三个过程。
在信号的获取方面，我们需要选择合适的传感器和测量系统，并进行合理的采样和量化处理。
在信号的传输方面，我们需要考虑信号的传输介质和传输方式，以保证信号的完整性和稳定性。
在信号的处理方面，我们需要选择合适的算法和技术来提取信号中的信息并进行处理。
常用的信号处理方法有滤波、谱分析、降噪和增强等。
滤波是指通过选择合适的频率响应函数对信号进行频率选择。
谱分析是指对信号的频域特性进行分析，如频谱密度、功率谱和相位谱等。
降噪是指去除信号中的噪声成分，以提高信号的质量和可靠性。
增强则是指增强信号的有用成分，以提高信号的分辨率和清晰度。
在实际应用中，信号分析与处理经常用于音频、视频和图像的处理。
在音频处理方面，信号分析与处理可以用来音频增强、降噪和语音识别等应用。
在视频处理方面，信号分析与处理可以用来视频压缩、视频增强和视频分析等应用。
信号与信息处理 学科
信号与信息处理学科
信号与信息处理是一门涉及电子工程、通信工程、计算机科学等多个学科领域的交叉学科。
它主要研究如何对信号进行采集、处理、传输和分析，以及如何从中提取出有用的信息。
这个学科涉及到许多重要的概念和技术，包括信号采集与重构、数字信号处理、通信系统、图像处理、模式识别、数据压缩、信息论等。
从信号处理的角度来看，这门学科关注的是如何对各种类型的信号进行处理，包括模拟信号和数字信号。
这涉及到信号的滤波、变换、编码、解调等技术，以及在不同领域中的应用，比如音频处理、视频处理、生物医学信号处理等。
从信息处理的角度来看，这门学科关注的是如何对信号中包含的信息进行提取和利用。
这包括了信息的编码、传输、存储、检索以及对信息的理解和分析。
在这个过程中，信息的可靠性、安全性和效率都是重要考量因素。
此外，信号与信息处理还涉及到一些重要的数学理论和方法，比如傅里叶变换、小波变换、矩阵理论、概率论等。
这些数学工具为信号与信息处理提供了坚实的理论基础，并且被广泛应用于各种
工程和科学领域中。
总的来说，信号与信息处理这门学科在现代科技发展中扮演着非常重要的角色，它不仅是通信、计算机等领域的基础学科，也在生物医学、地球科学、物理学等领域中有着广泛的应用。
通过对信号与信息的处理，人类能够更好地理解和利用周围世界中的各种信息，推动科技的发展和社会的进步。
信号与信息处理
信号与信息处理信号与信息处理是一门研究信号传输、信号处理和信息编码的学科。
它涉及到信号的获取、分析、传输和存储，以及在这些过程中对信息进行编码和解码。
信号是指在一段时间内表现出某种变化的某个物理量。
在实际应用中，信号可以是声音、图像、温度、压力等各种形式。
为了能够对信号进行处理和传输，通常需要将信号转换成电信号。
电信号是一种能够通过电流、电压或电磁波的形式来表示的信号。
信号的处理包括对信号的采样、量化和编码。
采样是指在一定时间间隔内对信号进行测量，以获取离散的样本值。
量化是将连续的样本值映射到有限的离散集合中，以便于数字化处理。
编码是对量化后的信号进行编码，以便于在传输或存储中的有效表示。
在信息编码方面，通常使用各种编码技术来提高信号的传输效率和抗干扰能力。
常见的编码技术包括差分编码、霍夫曼编码、熵编码等。
这些编码技术能够通过减少冗余信息或者优化编码方式，从而有效地减小信息的传输量。
信号的传输过程中常常会受到噪声和干扰的影响，因此需要对信号进行增强和恢复。
在信号增强中，通常通过滤波等技术来抑制噪声和干扰，提高信号的质量。
在信号恢复中，通常使用差错控制技术来检测和纠正传输过程中产生的错误。
信号与信息处理的应用非常广泛，涵盖了通信、图像处理、音频处理、生物医学工程等领域。
在通信领域，信号与信息处理技术能够提高信号的传输效率和可靠性，使得我们能够更加高效地进行通信。
在图像处理和音频处理领域，信号与信息处理技术能够对图像和音频进行压缩、增强和识别，提高其质量和应用效果。
在生物医学工程领域，信号与信息处理技术能够对生物信号进行分析和处理，提取有用的信息，帮助医学诊断和疾病治疗。
总之，信号与信息处理是一门重要的学科，它研究了信号的采集、分析、传输和存储，以及对信息的编码和解码。
通过信号与信息处理技术的应用，我们能够提高信息传输的效率和可靠性，改善信号的质量和应用效果，促进科技的发展和社会的进步。
移动通信系统的信号检测与处理
移动通信系统的信号检测与处理移动通信系统是现代社会不可或缺的重要基础设施，它使人们可以随时随地进行语音通话、短信发送、数据传输等各种通信操作。
而在移动通信系统中，信号的检测与处理是确保通信质量和效率的关键环节。
在移动通信系统中，需要对传输的信号进行实时检测与处理。
首先，在信号的检测阶段，系统需要通过接收天线将无线信号转换为电信号，并经过前端电路进行放大、混频等处理，以提高信号的强度和质量。
接着，通过解调器对信号进行解调操作，以分离出数字信号中的信息。
信号检测过程中还需要对信号进行处理，如误码检测、信号识别等，以确保信号的准确性和可靠性。
在移动通信系统的信号检测与处理中，存在一些常见的问题和挑战。
首先是信号的干扰与衰落问题。
由于移动通信系统中存在多用户同时通信，信号之间会相互干扰，导致信号强度下降和质量恶化。
此外，信号在传播过程中还会受到多径衰落、大气传播等因素的影响，进一步降低信号的质量。
因此，需要通过使用多天线技术、码分多址技术等方法来解决信号干扰和衰落的问题。
另一个挑战是信号的多样性与复杂性。
随着移动通信技术的不断发展，通信系统中的信号种类越来越多，包括语音信号、数据信号、视频信号等。
这些信号具有不同的调制方式和信号特征，需要采用相应的检测与处理方法。
同时，移动通信系统还需要对不同用户的信号进行区分与处理，以实现多用户同时通信的需求。
为了有效检测与处理移动通信系统中的信号，可以采用一系列的技术和算法。
首先，可以使用自适应滤波器来减小信号的干扰和衰落效应，提高信号的质量。
自适应滤波器可以根据接收到的信号特点进行实时调整，以适应不同环境条件下的信号传输。
其次，可以使用预编码技术来改善信号的抗干扰能力。
预编码技术通过对发送信号进行编码处理，使其在接收端能够更好地抵抗多径衰落和噪声干扰。
除了以上的技术和算法，还可以使用信号处理器（DSP）来进行信号的检测与处理。
信号处理器是一种高性能的专用处理器，可以对信号进行高速计算和处理，以提取和改善信号的特性。
信号与信息处理方向专业实训
信号与信息处理方向专业实训信号与信息处理方向专业实训是指通过实际操作和实践活动来提升学生在信号与信息处理领域的实际技能和综合应用能力。
一、信号与信息处理专业实训内容：1. 信号处理基础实训：包括信号采集、滤波、降噪、谱分析等基本信号处理技术的实践操作。
2. 图像处理实训：主要涉及图像采集、预处理、增强、恢复、压缩等图像处理方法的实际应用。
3. 语音与音频信号处理实训：通过实际语音和音频信号的处理和分析，学习语音识别、语音合成、音频编码等相关技术。
4. 多媒体数据处理实训：包括视频采集、视频压缩、视频编码、视频解码、视频传输等多媒体数据处理技术的实际操作。
5. 数据挖掘与模式识别实训：通过应用数据挖掘和模式识别算法实践，学习数据建模、特征提取、分类与预测等技术。
二、信号与信息处理专业实训形式：1. 实验室实训：学生在信号与信息处理实验室进行各类实验，参与实际的信号处理任务，通过设置实验方案、采集样本数据、运行实验平台、分析处理结果等环节，提高实际操作和问题解决能力。
2. 项目实训：学生参与真实的信号处理项目，与企业或研究机构合作，完成实际任务，锻炼团队合作和项目管理能力。
3. 竞赛实训：参与信号与信息处理相关的竞赛，如声纹识别、人脸识别、图像识别等，通过与其他团队的比拼，提高实际应用和创新能力。
三、信号与信息处理专业实训目标：1. 培养学生对信号与信息处理技术的实际应用能力，提升其综合素质和解决实际问题的能力。
2. 培养学生的团队合作和沟通能力，提高项目管理和组织协调能力。
3. 培养学生的创新思维和技术创新能力，使其能够在信号与信息处理领域获得竞争优势。
在实训过程中，学生将接触到各种实际问题和挑战，通过解决问题的过程，可以提高自己的信号与信息处理能力，为将来的工作和研究打下坚实基础。
信号检测与处理
实时系统中的实时信号检测与实时信号处理技术(十)
实时系统中的实时信号检测与实时信号处理技术一、引言现代社会中，实时系统已经渗透进了我们生活的方方面面，从智能手机到智能家居，从交通管理到工业自动化，都离不开实时信号检测和实时信号处理技术的支持。
实时信号检测与实时信号处理技术是实现实时系统高效运行的基础，对于保证系统稳定性和可靠性具有至关重要的作用。
二、实时信号检测技术实时信号检测技术是实时系统中的重要环节，其目的是从各种输入信号中提取所需信息，并进行有效的分类和识别。
常见的实时信号检测技术包括傅里叶变换、小波变换和自适应滤波等。
1. 傅里叶变换傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具。
通过将信号分解成不同频率的分量，可以对信号进行频谱分析，从而实现实时信号的检测和识别。
傅里叶变换在实时系统中广泛应用于音频信号处理、图像处理等领域。
2. 小波变换小波变换是一种将信号分解为不同尺度的子信号的数学工具。
与傅里叶变换相比，小波变换具有更好的时频局部性，能够有效地处理非平稳信号。
因此，在实时信号处理中，小波变换常用于信号去噪、特征提取等方面。
3. 自适应滤波自适应滤波是一种根据信号特性自动调整滤波器参数的技术。
通过对信号进行实时检测和分析，自适应滤波器可以自动调整滤波器的参数，从而实现对信号的实时滤波和降噪。
在实时系统中，自适应滤波常用于语音信号处理、图像增强等方面。
三、实时信号处理技术实时信号处理技术是实现实时系统高效运行的核心环节，其目的是对检测到的实时信号进行处理和优化，从而满足系统的实时性要求。
常见的实时信号处理技术包括多任务调度、优先级调度和缓冲区管理等。
1. 多任务调度多任务调度是实时系统中的基本技术，其通过合理地安排各个任务的执行顺序和时间片，实现多个任务之间的协调和分配。
在实时信号处理中，多任务调度可以有效地提高系统对实时信号的响应能力，实现实时信号的实时处理。
2. 优先级调度优先级调度是一种基于任务优先级的任务调度技术，其将任务按照优先级排序，并按照优先级高低进行调度。
信号技术的发展方向
信号技术的发展方向请根据自己的实际情况对本文进行修改：随着科技的飞速发展，信号技术作为现代通讯、导航、探测等领域的基础和核心，正面临着前所未有的发展机遇。
在此背景下，本文将探讨信号技术的发展方向，旨在为相关从业者提供一定的借鉴和参考。
一、信号处理技术1. 人工智能与大数据融合在信号处理领域，人工智能和大数据技术正逐渐发挥重要作用。
通过将人工智能算法应用于信号处理，实现对海量数据的快速、高效分析，提高信号检测、识别和分类的准确率。
未来发展方向包括：（1）研究新型人工智能算法，提高信号处理的实时性和准确性；（2）构建大数据分析平台，为信号处理提供丰富的数据支持；（3）探索人工智能在信号处理领域的创新应用，如无人驾驶、智能交通等。
2. 软硬件协同设计随着信号处理算法复杂度的不断提高，软硬件协同设计成为信号技术发展的重要趋势。
通过硬件加速和软件优化，实现信号处理算法的高效运行。
未来发展方向包括：（1）研究新型硬件加速技术，提高信号处理算法的执行速度；（2）优化软件算法，降低信号处理的功耗和资源消耗；（3）探索面向特定应用场景的软硬件协同设计方法。
二、信号传输技术1. 5G通信技术5G通信技术是当前信号传输领域的热点。
未来发展方向包括：（1）持续提高5G网络的传输速率、覆盖范围和连接数；（2）研究新型波形、编码和调制技术，提高信号传输的效率；（3）探索5G技术在垂直行业中的应用，如工业互联网、智能医疗等。
2. 光通信技术光通信技术在信号传输领域具有巨大潜力。
未来发展方向包括：（1）研究新型光器件和光传输技术，提高信号传输的容量和距离；（2）发展光纤到户、光纤到楼等宽带接入技术，提升用户网络体验；（3）探索光通信技术在数据中心、云计算等领域的应用。
三、信号探测技术1. 量子探测技术量子探测技术是信号探测领域的前沿方向。
未来发展方向包括：（1）研究量子传感器和量子雷达技术，提高信号探测的灵敏度和抗干扰能力；（2）探索量子探测技术在军事、地质勘探等领域的应用；（3）开展量子探测技术的基础研究，为信号探测技术发展奠定基础。
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专业名称：电子信息工程（信号检测与信息处理） 按学期分配（周或学时 ） 课 程 代 码 实践教学活动名称 学 分 周 学 时 第一学年 长 1 长 2 短 1 长 3 第二学年 长 4 短 2 长 5 第三学年 长 6 短 3 第四学年 长 7 长 8 备 注0.50源自5802451051
16 1 1 16 1 1
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高频电子线路实验 Experiments for High Frequency Electronic Circuits 通信原理实验 B Experiments for Communication Principles B 专业综合实验（注 2） Speciality Comprehensive Experiment 小计 合计
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注1:科研实践包括开放性实验、大学生科技竞赛、参加教师科研项目、各级大学生项目立项、创业等 注2：课程设计请安排在考试周结束（19-20）周或靠近学期末端。 注3：专业综合实验包括传感器与检测技术、数据采集系统、图像检测技术等课程的深入性大型综合设计性实验
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31463007 Ideological Social
Practice 电子技术应用设计 （注2） Application and Design of Electronic Technology 检测技术设计 Design of Detection Technology 系统设计与仿真实 践 System Design and Simulation Practice 毕业设计（论文) Graduate Project (Thesis) 小计
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实践教学安排（表二续一） 实践教学安排（表二续一）
专业名称：电子信息工程（信号检测与信息处理） 按学期分配（周或学时 ） 课 程 代 码 学 分 周 学 时 第一学年 长 1 长 2 短 1 长 3 第二学年 长 4 短 2 长 5 第三学年 长 6 短 3 第四学年 长 7 长 8 备 注
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实践教学活动名称
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大学物理实验B Experiment of college physics Level B
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37451062
电路原理实验B Experiments for Circuit Theory B 模拟电子技术实验 Experiments for Analog Circuits 数字电子技术实验 Experiments for Digital Circuits 单片机原理实验 Expriments for Principles of Microcontroller
13461013
军事理论与训练 Military Theory and Training 大学始业教育 Induction of University life 体质健康训练 Health Training 认识实习 Cognition Practice 金工实习B Metalworking Practice B 电工电子实习A Electrician and Electron Engineering Practice A 工程技术实习 Engineering Technique Practice 科研实践 （ 注1） Scientific Research Practice 思政社会实践