第5章质量控制图

第二类错误:
过程异常，点子在界内
α/2
判为正常，漏发警报..
发生的概率是ß
会失去控制机会，造成不良的后果
五、控制界限的确定
一般模型： CL=u UCL=u +3 σ LCL= u -3 σ
质
量
特
性
数
据
或 统
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
计
量
UCL CCLL LCL
按时间顺序确 定的样本号
三、控制图作用
告警，区分偶然原因和系统原因，防止不必要 的浪费
发现异常现象，查找原因并采取相应的控制措 施，预防产生不良品
分析并保持过程处于统计控制状态（统计稳定 状态）
四、控制图中存在两种错误
第一类错误:
α/2
过程正常，点子出界 ß 判为异常，虚发警报.
发生的概率是α，
会无谓地增加工人的工作量
应用时需 具体化 对总体参数(u ,σ)进行估计
注意 规格界限不能作为控制界限线
六、控制图的种类
1、按对象分
控制图
名称
X —R
~ X
—R
X —RS
均值—极差控制图
中位数—极差控制图 单值—移动极差控制图
计量值数据 计数值数据
X —S 均值—标准偏差控制图 Pn 不合格品数控制图. p 不合格品率控制图 C 缺陷数控制图 U 缺陷率控制图
一、 控制图的概念和格式
1、定义:用于分析和判断工序是否处于统计稳定 状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图
2、控制图示例
圆点为按时间顺序随机抽样获得
的观察值或统计量
质量 特性 数据 或统 计量
系统原因
UCL
CL
偶然原因
LCL
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
按时间顺序确定 的样本号
二、控制图的原理
“3ó”原理
α/2
α/2
按时间顺序随机抽取样本
测量其质量特性指标
在相应的控制图上打点
判断
若点子在界内且排列随机，说明过程处于统 计稳定状态
若点子出界或界内排列非随机，说明过程处 于不稳定状态，应执行20字方针处理 20字方针:“查出原因，采取措施，加以消除， 不再出现，纳入标准”
经过一定时间的取样、打点、判断、处理, 就能使过程处于统计稳定状态
在质量规格范围内 手段：控制图和过程能力分析
稳定状态是生产过程控制的最终目的 。
三、统计过程控制的目的
为控制各个过程提供信息依据 使生产过程得到控制 不断改进程序、提高质量、增强顾
客满意度
四、统计过程控制(SPC)系统
过程控制监测
控制图
执行纠偏措施
分析数据
选择问题
排列图 流程图
辩别程序
因果图 进行思索
品率？
3、3δ原则
若质量特性值X服从正态分布，不 论 μ、σ 如何，
在μ ＋ 3σ， μ － 3σ范围内包含了 99.73％的质量特性
F(X)
68.26%
Βιβλιοθήκη Baidu
95.45%
-3б-2 -б μ б 2б 3б
X
99.73%
正态分布图
x
第3节统计过程控制 (Statistical Process Control)
三、正态分布
F(X)
1、两个参数
μ、σ
XS
68.26% 95.45%
-3б-2 -б μ б 2б 3б
X
99.73%
正态分布图
2、正态分布的概率计算
某儿童食品的质量特性指标是食品的重量，食 品的重量指标服从正态分布，
取样，测得其平均值为296克，标准差25克， 已知规格下限为273克，求低于下限的不合格
分析问题的根源
频率表 直方图 测量记录
流程图 展开和瞄准 工序能力
收集数据
五、注意
确定过程的输入输出并将其量化 以预防代替检验 团队解决问题效果更佳 需全员参与 需管理层支持才能生效并采取矫正措施 需改进管理层与操作人员之间的沟通 需长期实际运用和不断改进
第四节控制图
背景
控制图是在20世纪40年代，由美国质量专家 休哈特首创的。到今天控制图已经成为大批量 生产中工序控制的主要方法。
三、质量变异具有统计规律
每个数据具有随机性 大量数据具有统计规律
第二节 质量特性数据及其统计规律
一、质量数据的分类 1计量值数据：用仪器精确测量，数值可以有小数 2计数值数据：用简单仪器测量，数值是整数 (1) 计件值数据 (2) 计点值数据
二、典型的质量数据分布规律 计量值数据 －正态分布 计件值数据－ 二项分布 计点值数据 － 泊松分布
第五章 质量控制图
第一节 质量波动及原因 第二节 质量特性数据及其分布
的统计规律 第三节 统计过程控制 第四节 质量控制图 第五节 工序（过程）能力
第一节 质量波动及其原因
F(X)
一、质量的波动性 （变异性）
X
二、质量波动的原因
1、按来源分：人、机、料、法、环、测 目的：从来源着手来减少质量的波动
一、统计推断原理
从总体（生产过程）中随机抽取样本，
用样本的质量（ X S）
推断过程质量（μ σ） 这就是数理统计学的统计推断原理。
二、过程状态的三种表现形式
不稳定状态─ μ和σ其中之一或两者随时间变化 统计控制状态（统计稳态）─μ和σ不随时间变化。
手段：控制图 控制状态（稳定状态）─μ和σ不随时间变化，且
的控制线延长作为控制用控制图
七、均值—极差控制图
（一）均值—极差控制图特点 使用范围广
X 控制图灵敏度高
R图：无此优点。
（二）确定控制界限
X控制图的控制界限为：
UCL=
CL =
LCL=
R控制图的控制界限为：
UCL＝
CL＝
LCL=
为总平均值， 为平均极差，
A2、D3、D4查表得到
n
A2 D3
D4
2
1.88
0 3.27
3
1.02
0 2.57
2、按性质分：偶然性原因、系统性原因 （1）偶然性原因
不可避免的原因，经常发生，波动小，随机性， 测量十分困难，不易消除 （2）系统性原因 可以避免的原因，质影响程度大， 非随机性，容易识别，可以消除 目的：区分允许的和不允许的质量波动，
减少不必要的纠正
由偶然原因引起——正常波动——统计稳态 由系统原因引起——异常波动——非稳态
用途 计量值数据 计量值数据 计量值数据
计量值数据 计件数据 计件数据 计点数据 计点数据
计量值数据 ——正态分布（μ、σ） μ、σ是独立的，需两个控制图分别控制
计数值数据——二项分布、泊松分布 μ、σ不是独立的，只需要一个控制图
2、按用途分
分析用控制图：分析过程是否处于稳定状 态
控制用控制图：保持过程处于稳定状态 当过程达到了稳态后，才能将分析用控制图