常用统计图表介绍
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饼图不适用的情况:
不适于某指标各类别不是完全分开有交叉的情况,这种情况下各类之和大于该 指标的总体,例如客户数量按产品分类:客户可以同时购买几类产品,这时各 产品客户数量之和大于总的客户数量,不能用饼图表现 饼图只展现某指标在某一时期(时刻)静止状态下的构成情况,不能表现构成 的动态变化趋势
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数据图表介绍
折线图
示例2:A分公司09年3月日累计净现金到帐与任务差距对比图
对比强烈,可及时跟进
日累计到账及任务差距对比图 元
300,000 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 0 -50,000 -100,000
2号 3号 4号 5号 6号 9号 10号 11号 12号 13号 16号 17号 18号 19号 20号 23号 24号 25号 26号 27号 30号 31号
反映不同总体对某一个(某几个)组成部分所占各自总体比重的差异,而与 各总体本身大小无关
示例4-1:A分公司08年5月-09年5月产品结构月度对比
各总体高度都一至,数值显示仍是绝对值,但通过纵轴线可以判断各部分的 比重 100%
80% 60% 40% 20% 0% 9.4 8.3 6.5 0.7 7.3 6.2 0.5 5.8 1.3 7.3 1.5 6.9 0.9
饼图中数值可以是绝对值、可以是相对占比、或者两者同时体现
示例1:A分公司09年3月产品结构
A公司3月网建类收入7.77万元,产品比重31.1%
通讯类 0.73 2.9%
推广类 9.20 36.9%
网建类 7.77 31.1%
域名类 7.26 29.1%
单位:万元,%
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数据图表介绍
饼图类
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数据图表介绍
柱形图(条形图)
一般用柱子高低反映数值大小,非常直观,大多数数据均可以通
过柱形图来体现
示例1-1:分公司09年3月商务人员能力对比
各分公司商务能力分化严重
分公司商务人员能力对比
元 25,000 20,000 15,000 11,246 10,000 5,000 0 19,470 17,052 13,841 15,752 11,995 10,912 11,705
过半日(16号)和月底冲单业绩陡增,其他时间走势平缓
日累计到账情况走势图 元
300,000 日累计 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 0
2号 3号 4号 5号 6号 9号 10 号 11 号 12 号 13 号 16 号 17 号 18 号 19 号 20 号 23 号 24 号 25 号 26 号 27 号 30 号 31 号
万元
通讯类
网建类
域名类
推广类
6.6
7.6
5.6 7.0 0.7
6.3
7.8 0.7
6.8 0.7
12 月 20 09 年 1月
20 08 年 5月
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6月
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10 月
11 月
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4月
5月
数据图表介绍
柱形图(条形图)
如果只研究相对结构差异,忽略总体间绝对值的差异则使用百分
比堆积柱形图
司 1 司 2 司 3 分 公 分 公 分 公
商务人均净现金到帐 商务代表
试用期商务代表 骨干商务代表
对比图
司 4 司 5 司 6 司 7 司 8 司 9 分 公 分 公 分 公 分 公 分 公
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分 公
分 公
司
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数据图表介绍
饼图类
一般用在构成分析中,反映单一指标的结构、构成等信息
常用统计分析知识介绍
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2009年6月19日
目录
内容一
数据图表介绍——图形类
……P3
内容二 数据图表介绍——数据表 内容三 作业
……P26
……P28
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2
数据图表介绍
图形类 数据表
数据图表介绍
折线图
一般适用于时间序列的趋势分析或时间序列的趋势对比分析
示例1:A分公司09年3月日累计净现金到帐走势图
公
公
公
公
公
公
公
公
分
分
分
分
分
分
分
分
分
公
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司
司
司
司
司
司
司
司
司
数据图表介绍
柱形图(条形图)
对多个总体之间构成差异的比较使用堆积柱形图
即可直观反映各总体数值的大小差异,同时也能对某一组成部分各数值的大 小进行比较,如果用簇状柱形图或折线图表现则无法反映总体数值的差异
示例3:A分公司08年5月-09年5月产品构成月度对比
商务人均净现金到帐
14,637 10,936
司 8
司 2
司 1
司 5
司 3
司 6
司 7
司 4 公 分 分
公
公
公
公
公
公
司
公
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分
分
分
分
分
分
公
分
分
公
司 9
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数据图表介绍
柱形图(条形图)
示例1-2:对上图进行排序
最高和最低一目了然,尤其当对比数据较多时(超过12个)可以针对最前
面和最后面2到3名进行详细分析
可以比较各分公司内部不同职级能力的差异,也能针对某一个职级比较分公 司之间的差别
分公司各职级商务人员能力对比 元 商务人均净现金到帐 商务代表 试用期商务代表 骨干商务代表
40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0
返回
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 分 公 司
复合饼图突出整体与局部的关系
示例2:A分公司09年3月产品构成(网站细分)
网建类贡献分额31%,其中数商平台贡献最大占公司总业绩的16%
推广类 9.20 36.9%
通讯类 0.73 2.9% 网建类 7.76 31.1%
域名类 7.26 29.1%
其它网站类 0.77 3.1% 设计制作类 1.83 数商平台 7.3% 4.00 16.0% 数商Z网站托管 0.54 0.62 2.2% 2.5% 单位:万元,%
日累计
任务差距
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数据图表介绍
折线图
示例3:A分公司07-09年月度业绩趋势图
业绩环比、同比一目了然,趋势判断清晰
业绩月度走势图 万元 40 2007年 30 20 10 0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
2008年
2009年
2007年 34.03 17.73 31.07 34.86 18.73 21.25 19.52 21.21 20.57 20.18 20.72 33.04 2008年 23.41 13.82 24.58 21.49 22.54 20.92 16.81 18.83 19.45 19.70 20.54 26.84 2009年 12.39 22.13 24.96 22.62 22.49
万元
通讯类
网建类
域名类
推广类
7.5
7.6
5.7
6.6
7.6
6.8
7.0
9.2
3.9
8.8
9.2
9.3
8.8
4.5
4.1
3.9
4.2
5.1
6.8
6.4
8.8
4.7
5.5
7.3
5.6
6.3
5.5 0.6
3.3 0.5
7.8 0.7
7.0 0.7
6.8 0.7
1.1
1.0
0.7
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数据图表介绍
柱形图(条形图)
示例4-2:如果只想表现相对结构的差异,数值直接采用百分数
更直观
100% 80% 60% 40% 20% 0% 42 40 38 4 39 32 3 28 6 27 6 31 4 33 36 34 35 39 34 34 34 31 40 37 41 39
15,752 14,637 13,841
11,995
11,705 11,246
10,936 10,912
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数据图表介绍
柱形图(条形图)
对多个指标的多组数据进行展现,可以使用簇状柱形图
可以一组数据内多个指标之间进行比较,也可以一个指标多组数据间比较
示例2:分公司09年3月不同职级商务人员能力对比
09年3月是一年来业绩的高值,推广和域名产品业绩处于增长趋势,网站业
绩处于缓慢萎缩,邮箱业绩微乎其微对总体业绩影响很小
30 25 9.2 20 15 4.5 10 5 0 9.4 1.1 4.1 3.9 8.3 1.0 6.5 0.7 7.5 7.6 5.7 6.8 7.0 8.8 4.2 7.3 0.7 5.1 6.2 0.5 6.8 5.5 0.6 6.4 5.8 1.3 7.3 1.5 3.9 4.7 3.3 0.5 5.5 6.9 0.9 8.8 7.3 9.2 9.3 8.8
分公司商务人员能力对比 元 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 司 分 公 分 公 司 司 司 司 司 司 司 司 分 公 分 公 分 公 分 公 分 公 分 公 分 公 分 公 司 10
19,470 17,052
商务人均净现金到帐
活跃老客 户 26 60.5%
活跃老客 户 179,391 71.9%
单位:个,%
单位:元,%
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数据图表介绍
饼图类
饼图适用分析方向:
不同类型产品业绩构成分析 商务人员构成分析(职级、司龄、区域等) 不同职级商务人员业绩构成分析 客户构成分析(行业、规模等) 不同类型客户数量/贡献构成分析
各部分比重一目了然,更容易判断结构趋势
通讯类 网建类 域名类 推广类
20
19
23
22
26
35
31
33
38
25
29
25
28
28 3
26 4
31 3
31 3
30 3
5
5
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数据图表介绍
柱形图(条形图)
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数据图表介绍
组合图-线柱图
如果想同时反映有关联的两个或三个类型不完全相同的指标,可 以使用线柱图来表现
多用于反映同一问题的两个不同角度,两个角度的量纲(单位)不同,采用 两轴线-柱图,
两个指标虽然单位相同但数值相差较大(不在同一个数量级)时也采用两轴 线-柱图(美观需要)
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柱形图适用分析方向:
饼图适用的方向柱形图都可以 柱形图可以展示时间维度的发展趋势 簇状柱形图可以应用在有交叉的指标分类中,而堆积(百分比堆积) 柱形图都不可以
簇状柱形图的各类别指标应该是属于同一类型或者同一系列的指标 (指标间可以类比),不同维度的数据不适合,不同维度应该使用线 柱图表现;比如业绩和任务数属于同一类型,而业绩和任务完成比例 就属于不同维度的数据
司2和3虽然数商产品业绩接近,但产品比重相差较大
数商2.3 数商Z(Z+) 数商产品占总销售额占比 30% 40%
万元 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
17.6 32% 11.4 7.0
27% 8.2 17% 4.5 8.3 7.8 17% 3.9
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数据图表介绍
折线图
一种图形展现方式,同簇状柱形图对比,折线图对m*n组(m ≥
8, n≥3 )同类数据的对比展现较清晰
示例4:分公司09年3月不同职级商务人员能力对比
按一定顺序排序,组内和组间指标对比强烈
分公司各职级商务人员能力对比 元 45,000 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0
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数据图表介绍
组合图-线柱图
示例1:A公司08年5月-09年5月自有产品销售情况
自有产品业绩值和产品比例两者兼顾
% 50 44.3 41.4 9.3 7.7 7.0 6.8 41.0 34.7 31.0 6.1 20 34.3 7.0 32.5 8.7 34.8 30.4 7.7 33.9 8.5 33.8 7.7 32.9 7.4 自有产品净现金到帐 自有产品占比 40
12 10 8 6 4 2 0
万元 46.6 10.5
30
ຫໍສະໝຸດ Baidu
3.8 10
0 0805 0806 0807 0808 0809 0810 0811 0812 0901 0902 0903 0904 0905
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数据图表介绍
组合图-线柱图
示例2:分公司08年3月数商产品销售情况
分公司1表现最好,分公司3-8数商2.3业绩接近但数商Z有明显差异,分公
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数据图表介绍
饼图类
饼图对比分析一般是把两个相关变量的构成进行对比分析
示例3:A分公司09年3月客户构成
新客户开发数量占到四成,但贡献仅占28%,这说明新客户客均低于老客 户再开发,客户首购行为谨慎
本期开发客户数量
新客户 17 39.5%
本期客户贡献金额
新客户 70,256 28.1%