常用统计图表介绍
几种常见的统计图表
R
W
扇形图(sector diagram)
概念：以一个圆面积为100%，用圆内 各扇形面积所占的百分比来表示各 部分所占的构成比例 适用资料：构成比资料 绘制要点： ①每3.6o为1%，用3.6乘以百分数即为 请问：如何表示 所占扇形的度数。用量角器画出. 扇形内各部分所 ②从相当于时钟12点或9点的位置开始 顺时针方向绘图. ③每部分用不同线条或颜色表示，并在 图上标出百分比，下附图例说明. ④当比较不同资料的百分构成时，可以 画两个相等大小的圆，在每个圆的 下面写明标题，并用相同的图例表 示同一个构成部分. 应用：描述各部分的百分构成.
展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况 2、适用资料：连续性资料。 3、绘制要点： ①坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或频率。 纵轴坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的 起点坐标。 ②数据点画在组段中间位置。相邻的点用直线连接，不要 用平滑的曲线连接。无数据的组段用虚线连接。直线 不能任意外延。 ③同一张折线图上不要画太多条曲线，否则不易分清。当 有两条或两条以上曲线在同一张折线图上时，须用不 同颜色或不同的图形形式加以区分，并附图例加以说 明。 4、应用：反映事物的连续的动态变化规律。
190 180 170 160 150 40 45 50 ©Û ¤ 55 Ç ª± (cm)
ì ß É µ (cm)
Í 10.Ä ³ 20Ë Ä Ç Ä É µ · Ç Û ± Ä ¶ Ï ¼ ± Ø ê Ð ê ì ß Í ©ª¤³ Ø ³
1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0 0 5 10 15 20 25 30
9% 18% 43%
ô · « ² È Ï ä Æ
ü ³ ° ¡ Î Ï ¼ ° ¾ ¡ È ° ë Ô ° ¡ Ì Ð ¼ ° ü Ë
第二讲统计图表
•表B 高一班成绩表
第二讲统计图表
•3、标目 作用：说明统计数字意义
•标目位置
•横标目 •纵标目的总标目 •总标目 •纵标目
横标目
•横 纵标目 •标
•目
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第二讲统计图表
•4、数字 意义：统计表的基本语言。
l 原则 阿拉伯数字 数位对齐 不留空格 不带单位或% （放在标目中）
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•图2-1 某班参加课外学艺人数统计图
•图 第二讲题统计图表
第二节 次数分布表
一. 简单次数分布表 二. 分组次数分布表的编制
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第二讲统计图表
l
次数分布（frequency distribution）显示
初步整理后一组数据的分布情况，如：同一观测
值出现的次数，每一个分数区间内包含的观测分
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第二讲统计图表
一、数据排序
l 数据排序（order）就是按照某种标准，对收集到 的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列。
l 排列后会使数据之间的某种关系有所显示。 l 数据排序是整理数据最简单的方法。 l 排序方法：升序和降序。
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第二讲统计图表
不同数据的排序
（一）字符型数据 汉字按拼音或笔画；英文按字母顺序。
成了分组次数分布表。
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第二讲统计图表
（一）次数分布表的编制
1、求全距(range)：全部数据的距离，即极差。
Rg=Xmax－Xmin
•Rg=98－62=36
2、定组数（k）——分组的个数。
和组距(interval)（i）——每组包含的数据 单位。
经验法
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
报告中适用的图表类型及其使用场景
报告中适用的图表类型及其使用场景引言：在现代社会中，报告作为一种重要的交流和沟通工具，被广泛应用于各个领域。
而图表作为一种直观且易于理解的展示方式，在报告中扮演着重要的角色。
本文将介绍报告中常用的图表类型及其适用的使用场景，帮助读者在撰写报告时更好地选择和使用图表。
一、折线图折线图适用于展示随时间变化的数据趋势。
通过横轴表示时间，纵轴表示数据值，可以清晰地反映数据的增长与下降趋势。
在报告中，折线图常用于描绘销售额、股价走势、用户增长等情况。
它的优点在于能够直观地展示数据变化的趋势，同时具备跨时间对比和单一时间点的数据分析的能力。
二、柱状图柱状图适用于比较各个项目或多个时间点之间的数量关系。
通过柱状图，可以直观地看出各个项目或时间点之间的差异。
柱状图常用于展示销售额、市场份额、人口统计等数据。
其优点在于能够清晰地显示多个项目或时间点之间的差异，同时也容易比较不同项目或时间点之间的数量大小。
三、饼图饼图适用于展示一个总量中各个部分的比例关系。
通过饼图，可以直观地看到各个部分在总量中的占比。
饼图常用于展示市场份额、人口比例、资源分配等情况。
饼图的优点在于能够直观地展示各部分相对于整体的比例，同时也能够突出某一部分的重要性。
四、雷达图雷达图适用于展示多个方面指标之间的比较。
通过雷达图，可以直观地看出各个指标之间的优劣关系。
雷达图常用于展示产品的多个属性评价、企业绩效评估等情况。
雷达图的优点在于能够清晰地显示多个指标之间的比较结果，同时还可以突出某一指标的重要性。
五、散点图散点图适用于展示两个变量之间的关系。
通过散点图，可以观察到两个变量之间的趋势、相关性以及离群点。
散点图常用于展示销售额与广告投入之间的关系、用户评价与产品质量之间的关系等。
散点图的优点在于能够清晰地表示两个变量之间的关系，同时还能够识别异常值。
六、热力图热力图适用于展示数据在地理或空间维度上的分布情况。
通过颜色的深浅与数值的大小来表示数据的密度或强度。
列举三个常用的统计表
列举三个常用的统计表
常用的统计表有很多种，以下列举三个常用的统计表并介绍其特点和用途。
一、柱状图
柱状图是一种常用的统计图表，它通过竖直的长方形柱子来表示数据的数量或频率。
柱状图通常用于比较不同类别或组之间的数据大小或变化趋势。
柱状图的横轴表示不同的类别或时间段，纵轴表示数据的量度。
每个类别或时间段对应一个长方形柱子，其高度表示数据的大小。
柱状图的特点是直观、易于理解，能够清晰地展示数据之间的差异和趋势。
二、折线图
折线图是一种用折线连接不同数据点的统计图表。
折线图通常用于表示数据随时间或其他变量的变化趋势。
折线图的横轴表示时间或其他自变量，纵轴表示数据的量度。
每个数据点由一个坐标表示，通过折线将这些数据点连接起来，形成一条曲线。
折线图的特点是能够清晰地显示数据的变化趋势，适用于分析和比较多个变量之间的关系。
三、饼状图
饼状图是一种用圆形扇区表示数据比例的统计图表。
饼状图通常用
于展示各类别数据在总体中的占比情况。
饼状图的圆心表示总体，每个扇区表示一个类别，其面积或弧长表示该类别数据所占的比例。
饼状图的特点是直观、易于理解，能够清晰地展示各类别数据的占比关系。
以上是三个常用的统计表，分别是柱状图、折线图和饼状图。
它们分别适用于不同的数据分析场景，能够直观地展示数据之间的差异、趋势和占比关系。
在实际应用中，根据具体的数据和分析目的，选择合适的统计表进行数据展示和分析，能够更好地帮助人们理解数据、发现规律和做出决策。
学会使用Excel制作各种统计图表的方法
学会使用Excel制作各种统计图表的方法Excel是一款强大的数据处理和可视化工具，广泛应用于商业、科研和教育等领域。
学会使用Excel制作各种统计图表，不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以提升我们的数据分析能力。
本文将介绍一些常用的统计图表，以及在Excel中如何制作这些图表。
一、柱状图柱状图是最常用的一种统计图表，主要用于比较不同类别或不同时间点的数据。
制作柱状图，首先需要在Excel中输入数据，然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“柱形图”按钮，选择合适的柱状图类型，即可生成柱状图。
二、折线图折线图适用于呈现数据随时间变化的情况，常用于展示趋势和变化。
制作折线图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“折线图”类型。
在生成折线图后，我们还可以通过调整线条样式和颜色，以及添加数据标签和图例等方式，使图表更加美观和易于理解。
三、饼图饼图主要用于显示不同类别的占比关系，例如市场份额分布、人口构成等。
制作饼图，需要先将数据输入Excel，并将数据转换为百分比形式。
然后选中数据范围，点击“插入”选项卡中的“饼图”按钮，选择合适的饼图类型，即可生成饼图。
为了使饼图更加直观和易于理解，我们还可以调整每个扇区的颜色和标签，以及添加图例。
四、散点图散点图主要用于显示两个变量之间的关系，例如回归分析、相关性分析等。
制作散点图，我们需要将两组相关的数据输入Excel，并选中数据范围。
然后点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮，选择合适的散点图类型即可生成散点图。
通过调整散点图中点的样式、颜色和标签等，我们可以更清晰地展示变量之间的关系。
五、雷达图雷达图主要用于多个指标之间的比较和评估，例如产品特征分析、团队能力评估等。
制作雷达图的步骤与制作柱状图类似，区别在于选择“雷达图”类型。
在生成雷达图后，我们可以调整轴线和填充样式，使图表更加直观和美观。
六、瀑布图瀑布图适用于展示数据的增长和减少情况，例如收入、成本等。
制作瀑布图的步骤较为复杂，需要进行数据的计算和调整。
统计图表课件
散点图的基本概念
散点图定义
散点图是一种展示两个变量之间关系 的图表，通过在二维平面上标定点的 位置来展示变量之间的关系。
散点图的构成
散点图由横轴和纵轴组成，横轴表示 一个变量，纵轴表示另一个变量，每 个点代表一个数据点。
散点图的创建
数据准备
准备需要展示的两个变量的数据，并确定数据点的数量和位置。
预测未来趋势
通过分析历史数据的变化趋势，可以预测未来的发展趋势，如根据 历史销售数据预测未来销售趋势。
04
饼图
饼图的基本概念
定义
01
饼图是一种以圆形为基础的图表，用于展示不同数据项之间的
比例关系。
构成
02
饼图由一个完整的圆形和若干扇形组成，每个扇形代表一个数
据项，扇形的大小表示该数据项在总体中的比例。
风险管理
通过箱线图、直方图等 展示风险分布和变化趋 势，帮助企业识别和管 理风险。
投资组合优化
利用矩阵图、气泡图等 展示投资组合的收益和 风险，为投资者提供资 产配置建议。
THANKS
感谢观看
通过观察散点图中数据点的分布情况 ，可以判断两个变量之间是否存在相 关性。
发现异常值
在散点图中，如果某个数据点的位置 明显偏离其他数据点，则可以认为该 数据点是异常值。
比较不同组的数据
当需要比较不同组的数据时，可以使 用散点图来展示每组数据在二维平面 上的分布情况。
06
统计图表在数据分析中 的应用
于理解。
饼图的应用场景
市场份额分析
通过饼图展示不同品牌或产品在市场中的份额， 便于企业了解市场状况和竞争情况。
用户分布分析
通过饼图展示不同地区或不同用户群体的比例关 系，便于企业了解用户分布和需求特点。
统计学--常用图表
统计学--常用图表
常用图表
一. 图表的基本概念
图表包括统计图和统计表
1-1. 统计图
概念：统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。
它具有直观、形象、生动、具体等特点。
塔夫特认为的一张好图应具由的基本特征：
•显示数据
•避免歪曲
•强调数据之间的比较
•服务于一个明确的目的
•有对图形的统计描述和文字说明
•让读者把注意力集中在图形的内容上，而不是制作图形的程序上
塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则：
•一张好图应当精心设计，有助于洞察问题的实质
•一张好图应当使复杂的观点得到建明、确切、高效的阐述
•一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
•一张好图应当是多维的
•一张好图应当表述数据的真实情况
1-2. 统计表
概念：统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数据资料。
设计和使用统计表要注意的几点：
•首先，要合理安排统计表的结构。
由于强调的问题不同，行标题和列标题可以互换，但应使统计表的横竖长度比例适当，避免出现过高或过宽的表格形
式
•其次，表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容
•再次，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线用细线。
教育行业统计图表
教育行业统计图表教育行业统计图表是展示教育数据和信息的重要工具。
统计图表可以帮助我们更好地理解和分析教育领域的趋势、模式和关系。
本文将介绍几种常见的教育行业统计图表，并对其使用和解读进行深入分析。
首先，柱状图是最常见的教育领域统计图表之一。
柱状图适用于比较不同教育指标或数据的数量差异。
例如，我们可以使用柱状图比较不同学校的招生人数，以及不同年份的教育经费支出。
柱状图的横轴表示不同的类别，如学校名称或年份，纵轴表示数量，柱状的高度表示数值大小。
通过观察柱状图，我们可以直观地看出各个类别之间的差异和趋势。
折线图是另一种常见的教育行业统计图表。
折线图主要用于呈现数据随时间变化的趋势。
例如，我们可以使用折线图展示不同年份的学生考试成绩变化趋势。
折线图的横轴表示时间，纵轴表示数值，通过连接各个数据点，我们可以观察到数据在不同时间段的波动和变化。
折线图可以帮助我们分析教育指标在不同时间段的变化趋势，并进行预测和决策。
散点图是用于分析变量之间关系的教育统计图表。
散点图适用于探索两个变量之间的相关性或关联关系。
例如，我们可以使用散点图来分析学生的门好成绩与考试成绩之间的关系。
在散点图中，每个数据点表示一个观测值，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
通过观察散点图中的数据点分布，我们可以判断两个变量之间的关系是正相关、负相关还是无关。
除了以上提到的统计图表，饼图也是教育行业中常用的一种。
饼图主要用于展示不同类别在总体中的比例。
例如，我们可以使用饼图来呈现学生中男生和女生的比例。
饼图的每个扇区表示一个类别，扇区的角度大小表示该类别所占的比例。
通过观察饼图，我们可以直观地了解不同类别之间的比例关系。
在教育行业统计图表的使用中，除了选择合适的图表类型，还需要注意图表的解读和分析。
首先，我们应该注意图表的标题、标签和单位的准确性和清晰性。
这有助于读者理解图表，并正确解读数据。
其次，我们应该注意图表的尺度和范围。
过大或过小的尺度会导致数据失真或误导。
5常用统计图表
注：直条尺度必须从0开始，且等距，否则会改变各对比组间的比例 关系。
某地1952年与1992年三种死因的死亡率比较情况见表。 根据该表绘制的直条图如图。
表 某地1952年与1992年三种死因别死亡率(1/10万) 死因 肺结核 心脏病 恶性肿瘤 1952年 163.2 72.5 57.2 1992年 24.7 83.4 156.3
适用范围：描述分类变量的各类别所占的构成比 绘制:
*百分比条图特别适合作多个构成比的比较
某医院1990年和1998年住院病人5种疾病构成比情况见表， 根据该表绘制的百分比条图如图。
表 某医院1990年和1998年住院病人五种疾病死亡人数和构成比 疾病 1990年 1998年 死亡人数 恶性肿瘤 循环系统疾病 58 44 构成比（％） 30.53 23.16 死亡人数 40 44 构成比（％） 26.85 29.53
表
某地1992年三种死因别死亡率(1/10万) 死因 死亡率 肺结核 24.7 心脏病 恶性肿瘤 83.4 156.3
表 某医院1990年和1998年住院病人五种疾病死亡人数和构成比 疾病 1990年 死亡人数 构成比（％） 死亡人数 恶性肿瘤 循环系统疾病 呼吸系统疾病 消化系统疾病 传染病 合计 58 44 37 19 32 190 30.53 23.16 19.47 10.00 16.84 100.00 40 44 29 18 18 149 1998年 构成比（％） 26.85 29.53 19.46 12.08 12.08 100.00
表
运动项目 n 100m跑 3000m跑 924 722
某部新、老兵几项运动能力的比较
新兵 老兵 n 1198 1006
P
X s
品质管理常用统计图表 28页
元 300,000
250,000
日累计到账情况走势图
日累计
200,000
150,000
100,000
50,000
0
2号 3号 4号 5号 6号 9号 10号 11号 12号 13号 16号 17号 18号 19号 20号 23号 24号 25号 26号 27号 30号 31号
4
数据图表介绍
折线图
5
数据图表介绍
折线图
示例3：A分公司07-09年月度业绩趋势图
业绩环比、同比一目了然，趋势判断清晰
万元 40
30
业绩月度走势图
2007年
2008年
2009年
20
10
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
2007年 34.03 17.73 31.07 34.86 18.73 21.25 19.52 21.21 20.57 20.18 20.72 33.04 2008年 23.41 13.82 24.58 21.49 22.54 20.92 16.81 18.83 19.45 19.70 20.54 26.84 2009年 12.39 22.13 24.96 22.62 22.49
➢ 饼图不适用的情况：
✓ 不适于某指标各类别不是完全分开有交叉的情况，这种情况下各类之和大于该 指标的总体，例如客户数量按产品分类：客户可以同时购买几类产品，这时各 产品客户数量之和大于总的客户数量，不能用饼图表现
✓ 饼图只展现某指标在某一时期（时刻）静止状态下的构成情况，不能表现构成 的动态变化趋势
常用统计分析知识介绍
目录
内容一 数据图表介绍——图形类 内容二 数据图表介绍——数据表
《西方经济学》常用图表
《西方经济学》常用图表在《西方经济学》的学习和研究过程中，经常需要使用各种图表来解释和分析经济数据和概念。
这些图表可以以生动、直观的方式呈现复杂的数据和概念，帮助读者更好地理解和掌握经济学原理。
下面介绍一些《西方经济学》中常用的图表类型。
1、散点图散点图是一种常见的统计图表，用于显示两个变量之间的关系。
在散点图中，每个点代表一个观测值，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。
通过散点图，可以直观地观察到两个变量之间的线性关系、曲线关系、正相关关系、负相关关系等。
2、折线图折线图是用于显示时间序列数据的图表。
在折线图中，每个点代表一个观测值，横轴表示时间，纵轴表示变量的值。
折线图可以清晰地展示数据的趋势和变化规律，例如经济增长率、通货膨胀率等时间序列数据。
3、条形图条形图是一种用于显示分类数据的图表。
在条形图中，每个条形代表一个类别，横轴表示类别名称，纵轴表示该类别的数量或比例。
条形图可以清晰地展示不同类别的数据分布情况，例如不同行业增加值占比、不同人口年龄段人口数量等。
4、饼图饼图是一种用于显示分类数据比例的图表。
在饼图中，每个扇形代表一个类别，整个饼图表示总量，每个扇形的面积表示该类别的占比。
饼图可以清晰地展示不同类别的比例关系，例如不同产业增加值占比、不同产品销售额占比等。
5、柱状图柱状图是一种用于显示定量数据的图表。
在柱状图中，每个柱形代表一个数据值，横轴表示分类名称，纵轴表示该类别的数据值。
柱状图可以清晰地展示不同类别的数据对比关系和变化情况，例如不同行业增加值、不同国家GDP对比等。
以上是《西方经济学》中常用的几种图表类型。
通过这些图表，可以更加清晰、直观地呈现经济数据和概念，帮助读者更好地理解和掌握经济学原理。
西方经济学流派图表在经济学的发展历程中，不同的经济学流派逐渐形成，各自持有独特的观点和研究方法。
这些流派的研究成果和理论体系，如同经济学领域中的繁星，照亮了我们在探索经济现象中的路。
认识常见的数据统计图表形式
认识常见的数据统计图表形式数据统计图表是一种常见的数据可视化工具，通过图形化的方式展示数据，帮助我们更好地理解和分析数据。
在日常生活和工作中，我们经常会接触到各种各样的数据统计图表，如折线图、柱状图、饼图等。
本文将对常见的数据统计图表形式进行介绍和分析。
一、折线图折线图是一种用折线连接各个数据点的图表形式。
它适用于展示随时间或其他连续变量的数据趋势。
通过折线图，我们可以直观地观察到数据的变化趋势，判断数据的增长或下降速度。
折线图常用于展示气温、股票价格、销售额等数据。
二、柱状图柱状图是一种用矩形柱子表示数据的图表形式。
它适用于比较不同类别或组之间的数据差异。
柱状图的高度表示数据的大小，不同的柱子代表不同的类别或组。
通过柱状图，我们可以直观地比较数据的大小，找出最大值、最小值和趋势。
三、饼图饼图是一种用扇形区域表示数据比例的图表形式。
它适用于展示不同类别或组所占比例的关系。
饼图的每个扇形区域代表一个类别或组，扇形的大小表示该类别或组的比例。
通过饼图，我们可以直观地了解各个类别或组的占比情况。
四、散点图散点图是一种用散点表示数据分布情况的图表形式。
它适用于展示两个变量之间的关系。
散点图的横轴和纵轴分别表示两个变量，每个散点代表一个数据点。
通过散点图，我们可以观察到两个变量之间的相关性，判断它们的关系是正相关、负相关还是无关。
五、雷达图雷达图是一种用多边形表示多个变量之间关系的图表形式。
它适用于展示多个变量之间的相对大小或比较。
雷达图的每条边代表一个变量，多边形的大小和形状表示各个变量的相对大小。
通过雷达图，我们可以直观地比较不同变量之间的差异，找出优势和劣势。
六、热力图热力图是一种用颜色表示数据密度或强度的图表形式。
它适用于展示大量数据的分布情况和变化趋势。
热力图的颜色深浅表示数据的密度或强度，颜色越深表示数据越大或强度越高。
通过热力图，我们可以直观地观察到数据的分布情况和变化趋势。
以上介绍了常见的数据统计图表形式，它们各自适用于不同的数据类型和分析目的。
常用的统计图表
2.2 复合表
主辞有两个及以上标目 表2. 2003－2007年义务教育总投入中农村 和城镇投入情况表
1.3百分条图
适用于构成比资料。用矩形长条的面积表 示事物全部，而用其中各段表示构成部分， 绘制中需注意多组数据比较时,各组的排列 顺序要一致, 图5. 2005-2010年义务教育总投入中农村 和城镇投入情况
1.4饼图
用圆内扇形面积表示数值大小。适用于构 成比资料。 图6. 2004年中国高等教育经费来源构成
2.常用的统计表
标题：概括的说明表的内容，在表的上端，如果有编 号，则编号在标题的左侧 标目：横标目——主辞，在表的左侧，指被研究的事 物 纵标目——宾辞，在表的上方，说明主次的各项指标 线条：没有竖线，顶线和底线较粗，纵标目下面、合 计上面用细横线隔开
2.1 简单表
主辞只有一个标目 表1. 2004年中国高等教育经费来源构成 (单位：亿元)
1.5 散点图
显示若干数据系列中各数值之间的关系,进 行因素分析 图7 . 财政性教育经费对GDP的支出函数
1.6两轴折线柱图与两轴折线图
图8. 1985-2010年我国财政性教育经费支出 情况 图9 1985-2010年我国财政支出与财政性教 育经费支出情况
2.常用的统计表
统计表主要用来表达较为精确的并且用文 字表达不清的数量。
1.2柱状图
一般用柱子高低反应数值大小，非常直观，大多 数数据均可通过柱状图来体现，可用来表示性质 相似但不连续的数据 1.2.1简单柱状图： 图3 .2000-2010年我国财政性教育经费支出 1.2.2簇状柱状图：对多个指标的多组数据进行展 现 图4. 2000-2010年财政性教育经费支出增长率与 财政支出增长率
常见的统计图有长条图四方直方图圆形图曲线图和散点图
常见的统计图有长条图四方直方图圆形图曲线图和散点图常用的统计图有哪几种？1.扇形统计图特点:用一个圆的面积来表示总数用圆内扇形的大小来表示占总数的百分比作用:可以清楚地表示出各个部分与总体的关系 2.条形统计图特点:用一个单位长度表示一定的数量用直条的长短来表示数量的多少作用:用于表示各个数量的多少对比鲜明 3.折线统计图特点:用一个单位长度表示一定的数量用折线得上升或下降表示数量的多少和增减变化情况作用:即可表示各种数量的多少又可反映出数量的增减变化趋势统计图有名多少种类？统计图的种类：常见统计图的有线状图、直条图、饼状图和散点图。
1、线状图是以坐标系中曲线的形状、斜率变化，位置高低等来表现统计资料。
线状图可以形象、直观地显示出事物的变化发展趋势。
研究对象中不同的各组可以用不同颜色或线型的线条表示。
2、直条图是在直角坐标系中，用相同宽度长条的不同长短来表示数量资料的多少，还可在同一张图表中用不同颜色或阴影的条形表示研究对象中不同的各组，能直观地进行数量多少的对比。
如果用柱形代替条形就得到柱形图，其原理与直条图相同。
统计数量刻度比例要合适，并在适当位置作必要说明，如图例、单位等。
3、饼状图是以圆形代表研究对象的整体，用以圆心为共同顶点的各个不同扇形显示各组成部分在整体中所占的比例，要注明各扇形所代表的项目的名称(可用图例表示)及其所占百分比。
4、散点图是在坐标系中点出各个分析数据的相关位置，直观地显示出一组数据的分布情况。
有哪几种形式统计图？统计图的类型（1）条图：又称直条图，表示独立指标在不同阶段的情况，有两维或多维，图例位于右上方。
（2）百分条图和圆图：描述百分比（构成比）的大小，用颜色或各种图形将不同比例表达出来。
（3）线图：用线条的升降表示事物的发展变化趋势，主要用于计量资料，描述两个变量间关系。
（4）半对数线图：纵轴用对数尺度，描述一组连续性资料的变化速度及趋势。
（5）直方图：描述计量资料的频数分布。
统计图表(精品PPT)
婴儿死亡率
40
35.86
30
21.03
长春
20
16.01
吉林
松源 10
0 长春
吉林 城市
第十页，共二十三页。
松源
第十一页，共二十三页。
百分(bǎi fēn)条图〔percent bar graph〕和圆图〔circle graph〕
• 百分条图：用于表示全体中各局部的比 重。
• 圆图：用途与百分条图相同，用同一圆 形中的扇形的弧度表示全体中各局部所 占的比重。
• 适用资料(zīliào)：均用于构成比资料(zīliào)
第十二页，共二十三页。
第十三页，共二十三页。
图2－10 脱落牙再植效果（％）
第十四页，共二十三页。
成功 良好 较好 失败
线图〔line graph〕
• 用线段的上升和下降来表示事物在时间 上的开展变化(biànhuà)，或某现象随另一现 象变迁的情况。纵横轴都是算术尺度。
第二页，共二十三页。
第三页，共二十三页。
统计表列表(liè biǎo)的根本要求
• 标题 ：简单明了 • Байду номын сангаас目：文字(wénzì)简明 • 线条：不宜有竖线和斜线。 • 数字：暂缺或未记录可用“…〞表示，
无数字用“－〞表示。零值应填“0〞 • 备注：用“*〞标出，在表的下方加备注
第四页，共二十三页。
• • 用于连续性资料
第十五页，共二十三页。
第十六页，共二十三页。
半对数(duì shù)线图〔semilogarithmic line graph〕
• 用于说明事物的开展(kāizhǎn)速度。其纵轴 取对数尺度，横轴取算术尺度。
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过半日（16号）和月底冲单业绩陡增，其他时间走势平缓
日累计到账情况走势图 元
300,000 日累计 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 0
2号 3号 4号 5号 6号 9号 10 号 11 号 12 号 13 号 16 号 17 号 18 号 19 号 20 号 23 号 24 号 25 号 26 号 27 号 30 号 31 号
数据管理部
18
数据图表介绍
组合图-线柱图
如果想同时反映有关联的两个或三个类型不完全相同的指标，可 以使用线柱图来表现
多用于反映同一问题的两个不同角度，两个角度的量纲（单位）不同，采用 两轴线-柱图，
两个指标虽然单位相同但数值相差较大（不在同一个数量级）时也采用两轴 线-柱图（美观需要）
数据管理部
商务人均净现金到帐
14,637 10ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ936
司 8
司 2
司 1
司 5
司 3
司 6
司 7
司 4 公 分 分
公
公
公
公
公
公
司
公
数据管理部
12
分
分
分
分
分
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公
分
分
公
司 9
10
数据图表介绍
柱形图（条形图）
示例1-2：对上图进行排序
最高和最低一目了然，尤其当对比数据较多时（超过12个）可以针对最前
面和最后面2到3名进行详细分析
09年3月是一年来业绩的高值，推广和域名产品业绩处于增长趋势，网站业
绩处于缓慢萎缩，邮箱业绩微乎其微对总体业绩影响很小
30 25 9.2 20 15 4.5 10 5 0 9.4 1.1 4.1 3.9 8.3 1.0 6.5 0.7 7.5 7.6 5.7 6.8 7.0 8.8 4.2 7.3 0.7 5.1 6.2 0.5 6.8 5.5 0.6 6.4 5.8 1.3 7.3 1.5 3.9 4.7 3.3 0.5 5.5 6.9 0.9 8.8 7.3 9.2 9.3 8.8
可以比较各分公司内部不同职级能力的差异，也能针对某一个职级比较分公 司之间的差别
分公司各职级商务人员能力对比 元 商务人均净现金到帐 商务代表 试用期商务代表 骨干商务代表
40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0
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14
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 分 公 司
常用统计分析知识介绍
数据管理部
2009年6月19日
目录
内容一
数据图表介绍——图形类
……P3
内容二 数据图表介绍——数据表 内容三 作业
……P26
……P28
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2
数据图表介绍
图形类 数据表
数据图表介绍
折线图
一般适用于时间序列的趋势分析或时间序列的趋势对比分析
示例1：A分公司09年3月日累计净现金到帐走势图
公
公
公
公
公
公
公
公
分
分
分
分
分
分
分
分
分
公
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司
司
司
司
司
司
司
司
司
数据图表介绍
柱形图（条形图）
对多个总体之间构成差异的比较使用堆积柱形图
即可直观反映各总体数值的大小差异，同时也能对某一组成部分各数值的大 小进行比较，如果用簇状柱形图或折线图表现则无法反映总体数值的差异
示例3：A分公司08年5月-09年5月产品构成月度对比
日累计
任务差距
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5
数据图表介绍
折线图
示例3：A分公司07-09年月度业绩趋势图
业绩环比、同比一目了然，趋势判断清晰
业绩月度走势图 万元 40 2007年 30 20 10 0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
2008年
2009年
2007年 34.03 17.73 31.07 34.86 18.73 21.25 19.52 21.21 20.57 20.18 20.72 33.04 2008年 23.41 13.82 24.58 21.49 22.54 20.92 16.81 18.83 19.45 19.70 20.54 26.84 2009年 12.39 22.13 24.96 22.62 22.49
12 10 8 6 4 2 0
万元 46.6 10.5
30
3.8 10
0 0805 0806 0807 0808 0809 0810 0811 0812 0901 0902 0903 0904 0905
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数据图表介绍
组合图-线柱图
示例2：分公司08年3月数商产品销售情况
分公司1表现最好，分公司3-8数商2.3业绩接近但数商Z有明显差异，分公
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6
数据图表介绍
折线图
一种图形展现方式，同簇状柱形图对比，折线图对m*n组（m ≥
8， n≥3 ）同类数据的对比展现较清晰
示例4：分公司09年3月不同职级商务人员能力对比
按一定顺序排序，组内和组间指标对比强烈
分公司各职级商务人员能力对比 元 45,000 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0
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数据图表介绍
柱形图（条形图）
一般用柱子高低反映数值大小，非常直观，大多数数据均可以通
过柱形图来体现
示例1-1：分公司09年3月商务人员能力对比
各分公司商务能力分化严重
分公司商务人员能力对比
元 25,000 20,000 15,000 11,246 10,000 5,000 0 19,470 17,052 13,841 15,752 11,995 10,912 11,705
柱形图适用分析方向：
饼图适用的方向柱形图都可以 柱形图可以展示时间维度的发展趋势 簇状柱形图可以应用在有交叉的指标分类中，而堆积（百分比堆积） 柱形图都不可以
簇状柱形图的各类别指标应该是属于同一类型或者同一系列的指标 （指标间可以类比），不同维度的数据不适合，不同维度应该使用线 柱图表现；比如业绩和任务数属于同一类型，而业绩和任务完成比例 就属于不同维度的数据
活跃老客 户 26 60.5%
活跃老客 户 179,391 71.9%
单位：个，%
单位：元，%
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数据图表介绍
饼图类
饼图适用分析方向：
不同类型产品业绩构成分析 商务人员构成分析（职级、司龄、区域等） 不同职级商务人员业绩构成分析 客户构成分析（行业、规模等） 不同类型客户数量/贡献构成分析
饼图中数值可以是绝对值、可以是相对占比、或者两者同时体现
示例1：A分公司09年3月产品结构
A公司3月网建类收入7.77万元，产品比重31.1%
通讯类 0.73 2.9%
推广类 9.20 36.9%
网建类 7.77 31.1%
域名类 7.26 29.1%
单位：万元，%
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数据图表介绍
饼图类
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4
数据图表介绍
折线图
示例2：A分公司09年3月日累计净现金到帐与任务差距对比图
对比强烈，可及时跟进
日累计到账及任务差距对比图 元
300,000 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 0 -50,000 -100,000
2号 3号 4号 5号 6号 9号 10号 11号 12号 13号 16号 17号 18号 19号 20号 23号 24号 25号 26号 27号 30号 31号
复合饼图突出整体与局部的关系
示例2：A分公司09年3月产品构成（网站细分）
网建类贡献分额31%，其中数商平台贡献最大占公司总业绩的16%
推广类 9.20 36.9%
通讯类 0.73 2.9% 网建类 7.76 31.1%
域名类 7.26 29.1%
其它网站类 0.77 3.1% 设计制作类 1.83 数商平台 7.3% 4.00 16.0% 数商Z网站托管 0.54 0.62 2.2% 2.5% 单位：万元，%
饼图不适用的情况：
不适于某指标各类别不是完全分开有交叉的情况，这种情况下各类之和大于该 指标的总体，例如客户数量按产品分类：客户可以同时购买几类产品，这时各 产品客户数量之和大于总的客户数量，不能用饼图表现 饼图只展现某指标在某一时期（时刻）静止状态下的构成情况，不能表现构成 的动态变化趋势
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司2和3虽然数商产品业绩接近，但产品比重相差较大
数商2.3 数商Z(Z+) 数商产品占总销售额占比 30% 40%
万元 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
17.6 32% 11.4 7.0
27% 8.2 17% 4.5 8.3 7.8 17% 3.9
20 08 年 5月
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16
6月
7月
8月
9月
10 月
11 月