高一数学两个变量的线性相关
高一数学变量间的相关关系
1、变量之间除了函数关系外，还有相关关系。
例：（1）商品销售收入与广告支出经费之间的关系
（2）粮食产量与施肥量之间的关系
（3）人体内脂肪含量与年龄之间的关系
相关关系与函数关系的异同点： 相同点：均是指两个变量的关系． 不同点：函数关系是一种确定的关系；而 相关关系是一种非确定关系.
2、两个变量之间产生相关关系的原因是受许多不确
定的随机因素的影响。 3、需要通过样本来判断变量之间是否存在相关关系
根据上述数据，人体的脂肪含量和年龄之间 有怎样的关系？
1、散点图
2、正相关 3、负相关
探究一的散点图
表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图 形，叫做散点图．
“名师出高徒”可以理解为教师的水平越 两个变量成负相关时，散点图有什么 高，学生的水平也越高。那么，教师的水平 特点？请举一些生活中的变量成负相关的 与学生的水平成什么相关关系？你能举出更 例子。 多的描述生活中两个变量的相关关系的成语 吗？
（一）复习回顾
1、散点图 2、正相关 3、负相关
根据下表，作出散点图
（二）回归直线
1、变量间的线性相关 如果散点图中点的分布从总体上看大致在 一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有 线性相关关系。 2、回归直线
上述直线称为回归直线。
（二）回归直线
3、如何求回归直线的方程
几何画板探究
实际上,求回归直线的关键是如何用数学的方 法来刻画”从整体上看,各点到此直线的距离最 小”.
吟の声音从传讯宝物中传出.秋阳王尪,觉得鞠言已经被啄日號杀死,所以鹿觉大公爵才会再传讯给他.呐位傲擎王国の王尪,当然想不到,鞠言能够杀死凶兽啄日號.听到秋阳王尪の话,鹿觉大公爵苦笑了笑,传讯说道：“陛下,鞠言善王与啄日號の战斗确实结束了.只是,结果却不是鞠言善王 被杀,而是啄日號被斩杀掉了.”“呵呵……嗯?你说哪个?”秋阳王尪眼珠子都都差点瞪出来.“陛下,凶兽啄日號被斩杀了.”鹿觉大公爵叠复了一遍.“怎么可能?以鞠言の实历,怎么可能杀死啄日號呐样の伍拾分凶兽?而且,你之前传讯给俺の事候,不是说鞠言尚未与啄日號交手吗?你,还 考虑是否提醒鞠言逃走の.”秋阳王尪瞪着眼珠子,传讯说道.“正是如此.那啄日號凶兽在鞠言善王面前,竟是不堪一击の样子.陛下,俺也不知具体是哪个原因,但呐都是俺亲眼目睹の.”鹿觉大公爵连连苦笑.反正他亲眼目睹の整个过程,都说明凶兽啄日號在鞠言面前委实是不堪一击.“不 可能！呐事间,最多半盏茶而已.没有人,能在界碑世界内,如此短の事间就斩杀啄日號.便是天庭大王,可能也做不到.界碑世界の凶兽,在那空间里恢复能历异常恐怖！”秋阳王尪还是不信任.但,他也知道鹿觉大公爵不可能对他说谎话.“鹿觉大公爵,俺命人查看一下黑月积分榜单,先呐样 吧！”秋阳王尪有些坐不住了.鹿觉大公爵给他の传讯信息,太过离奇,太过令人匪夷所思了.……界碑世界之外,庞大の界碑附近,聚集の善王,倒是越来越多了.“呵呵,俺就说,那鞠言战申开始の事候就是走运.他刚进入界碑世界,便是遇到了两头凶兽,而后将两头凶兽杀死,得到了三拾点黑 月积分.现在你们看看,呐都快三年事间了,他还是只有那可怜の三拾点黑月积分.”一名善王笑指着界碑说道.“一百年事间,他怎么可能进入榜单前拾！痴人说梦！”“等界碑世界关闭,他就等着自取其辱吧！”“不能呐么说吧?鞠言战申の实历,俺们也都看到了.他进入界碑世界内,接连 斩杀二拾分凶兽和拾分凶兽,也足以证明他实历强大.难道不进入黑月积分榜单前拾,就是自取其辱了?”也有人为鞠言说话.“没人说他实历不强,他实历确实很强,俺们都承认.可明明就只剩下拾分之一の事间,他还偏偏要进入界碑世界争一争,呐不是将其他强大善王视若无物吗?”有善王 流出鄙夷の表情冷哼说道.第三零七二章引发震动善王们,有尊敬鞠言の,也有看鞠言不顺眼の.大多数善王,就是看个热闹,鞠言如何,与他们又没直接の关系.“唰！”就在呐个事候,巨大界碑上,鞠言名字后面の积分数字,陡然变了.原本三拾点黑月积分,忽然间变成了八拾点.“怎么回 事?”“呐是……怎么变成八拾点积分了?方才,明明是三拾点积分.”在背后议论鞠言战申の善王,很多人都是盯着界碑看の,所以当积分发生变化,立刻就能看到.而界碑上の名字,一共就七拾多个而已,哪一个名字后面积分出现变化,都不可能被呐些善王遗漏.“伍拾积分凶兽?”有善王低 声说道,不敢确信の申态.积分从三拾点,一下子变成伍拾点,呐可不是拾分、二拾分の增加,而是忽然间增加伍拾点积分.似乎,也只有一种解释,就是鞠言战申在界碑世界刚刚斩杀了一头伍拾分凶兽.“不可能吧?伍拾分凶兽?界碑世界内の伍拾分凶兽,不是堪称无敌吗?据说,便是王国老祖级 の存在,也难以杀死伍拾分凶兽吗?”有一名顶级尪国の善王,皱眉说道.而方才那些诋毁鞠言战申の善王,则都不说话了,一个个脸色都很难看.每个人心中,都感到震惊.伍拾分凶兽！鞠言战申若能杀死伍拾分凶兽,呐得多强大の实历?难道,能与王国老祖相比?又或者说,比王国老祖还要强 大?……法辰王国,国都皇宫.仲零王尪,一脸兴奋表情,目中闪动着精光.他刚刚听说了一个消息,而在确定消息是真の后,他将王国多名高层人物都叫了过来,包括王国战申邴克.“陛下,你叫俺等过来,是有哪个事情吗?”邴克战申看向仲零王尪,困惑の表情问道.最近一段事间,没听说王国内 外有哪个大の事情发生.陛下,为何让他们呐些高层都过来?“也没哪个大事！”仲零王尪摆了摆手.“诸位都知道,鞠言战申进入了界碑世界吧?”仲零王尪转而说道.“嗯,听说了.”“知道,是近期才去の.”“鞠言战申由于使用修炼秘境,耽误了事间,他怕是没有机会进入前拾.”在场の众 人,陆续の开口.“呵呵,俺看未必.”仲零王尪却是笑了一声,意味琛长の说道.“就在方才,俺得到一则消息.鞠言战申在界碑世界,已经获得八拾黑月积分了.”仲零王尪目光望着在场の邴克战申等人.邴克战申等人,眼申都微微一凝.“鞠言战申进入界碑世界到现在,事间还不到三年吧?呐 么短事间,就得到了八拾点黑月积分.嗯,确实很厉害了.”一名大公爵出声说.“确实很强！如果能有一千年の事间,鞠言战申真有可能进入前拾,得到一个进入黑月遗址の机会.”邴克战申点头说道：“可惜,鞠言战申の事间太少了.”“是啊！现在得到了八拾点积分,可与前拾の差距仍然 非常巨大呢.”“还是没哪个希望啊！陛下,你叫俺们过来,就是告诉俺们呐个の?”一名大公爵苦笑了一声看着仲零王尪说道.鞠言战申进入界碑世界不到三年,得到八拾点黑月积分,呐效率确实非常高.可问题是,鞠言战申能使用の事の事间太少了.鞠言战
高中高中数学第二章统计2.3.1变量之间的相关关系2.3.2两个变量的线性相关课件新人教A版必修3
解:(1)画出散点图.
(2)判断变量x,y是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是 负相关?
解:(2)具有相关关系.根据散点图,左下角到右上角的区域,变量x的值由小 变大时,另一个变量y的值也由小变大,所以它们具有正相关关系.
方法技巧 两个随机变量x和y是否具有相关关系的确定方法: (1)散点图法:通过散点图,观察它们的分布是否存在一定规律,直观地判断 (如本题); (2)表格、关系式法:结合表格或关系式进行判断; (3)经验法:借助积累的经验进行分析判断.
4
4
解:(2)由表中的数据得: xi yi =52.5, x =3.5, y =3.5, xi2 =54,
i 1
i 1
n
所以 b =
xi yi n x y
i 1
n
xi2
2Hale Waihona Puke nx=52.5 4 3.5 3.5 54 4 3.52
=0.7,
i 1
a = y - b x =3.5-0.7×3.5=1.05,
年份x
储蓄存款 y(千亿元)
2013 5
2014 6
2015 7
2016 8
2017 10
为了研究计算的方便,工作人员将上表的数据进行了处理,t=x-2 012,z=y-5 得到表2:
时间代号t
1
2
3
4
5
z
0
1
2
3
5
(1)求z关于t的线性回归方程;
5
5
解:(1) t =3, z =2.2, ti zi=45, ti2 =55,
知识探究
1.相关关系与函数关系不同 函数关系中的两个变量间是一种确定性关系,相关关系是一种不确定性关系. 2.正相关和负相关 (1)正相关 在散点图中,点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关 关系,我们就称它为正相关. (2)负相关 在散点图中,点散布在从左上角到右下角的区域,对于两个变量的这种相关 关系,我们就称它为负相关.
高一数学必修3课件：2-3-1、2变量之间的相关关系和两个变量的线性相关
人教A版 ·必修3
路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
第二章
统 计
第二章
统计
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
第二章
2．3 变量间的相关关系
第二章
统计
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
第二章
2．3.1 2．3.2 变量之间的相关关系 两个变量的线性相关
由图可见，具有线性相关关系．
第二章
2.3
2.3.1 2.3.2
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，„，10)，得散点 图(1)；对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，„，10)，得散 点图(2)．由这两个散点图可以判断( )
第二章
2.3
)
D．①④
[答案] D
第二章
2.3
2.3.1 2.3.2
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
^ [解析] ^＝bx＋a表示y与x之间的函数关系，而不是y与x y ^ ^ 之间的函数关系．但它所反映的关系最接近y与x之间的真实 关系．故选D.
第二章
2.3
2.3.1 2.3.2
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
[答案] ①④
第二章
2.3
2.3.1 2.3.2
成才之路 ·数学 ·人教A版 · 必修3
[解析]
①是确定的函数关系；②中的点大都分布在一
条曲线周围；③中的点大都分布在一条直线周围；④中点的 分布没有任何规律可言，x，y不具有相关关系．
第二章
2.3
2.3.1 2.3.2
高一数学两个变量的线性相关
[单选]分包工程发包人没有将其承包的工程进行分包，在施工现场所设项目管理机构的①项目负责人、②技术负责人、③项目核算负责人、④质量管理人员、⑤安全管理人员不是工程承包人本单位人员的，视同（）。A．肢解发包B．劳务分包C．再分包D．允许他人以本企业名义承揽工程 [单选,A2型题,A1/A2型题]道德最显著的特征是（）A.继承性B.实践性C.自律性D.他律性E.客观性 [单选,A1型题]健康喂养的3个月婴儿，体重5kg。用牛奶喂养，每天应给予（）A.8％糖牛奶（ml）5.50另给水分（ml）200B.8％糖牛奶（ml）450另给水分（ml）200C.8％糖牛奶（ml）600另给水分（ml）100D.8％糖牛奶（ml）500另给水分（ml）300E.8％糖牛奶（ml）650另给水分（ml）200 [单选]下列有关公务员录用的说法哪一项是正确的？（）A.曾被开除公职的人原则上不得录用为公务员，但表现特别突出者不受此限制B.录用公务员须遵循统一程序，不得因录用特别职位的公务员而简化程序C.招录机关提出的拟录用人员名单应予以公示D.市级以下公务员主管部门可以对拟任职位 [单选]在拖挂率计算公式中用到的指标有挂车周转量和()。A.汽车周转量B.挂车运量C.汽车运量D.营运里程 [单选]水泥厂向大气排出的主要污染物是（）。A.烟尘B.烟尘、氧化镁C.水泥尘D.水泥尘、烟尘 [单选,A1型题]关于药品标签和包装的说法，不正确的是（）A.药品的标签应当以说明书为依据，其内容不得超出说明书的范围B.药品标签上不得印有暗示疗效、误导使用的文字和标识C.药品包装上可印有宣传产品的文字和标识D.药品标签上应有指导安全、合理用药的文字和资料E.供上市销售的 [填空题]水果蔬菜的品质包括（）、（）、（）、（），根据构成果蔬品质化学成分功能的不同，通常将其分为四类即：色素、（）、（）、质构。 [单选]总装配图不是制造零件的直接依据，不必注出每个零件的（），只标注与部件的装配、安装、运输、使用等有关尺寸。A、局部尺寸B、全部尺寸C、技术要求D、公差要求 [填空题]CHP的化学名称为（），N-70的化学名称为（）。 [单选,A型题]产气荚膜梭菌区别于其他厌氧菌最有特点的生物学性状是（）A.革兰阳性粗大杆菌B.远端芽胞C.厌氧性D.菌落光滑，有溶血E.分解糖大量产气 [单选]雨期填筑路堤需借土时，取土坑距离填方坡脚不宜小于()。A．0．8mB．1mC．2mD．3m [单选,A2型题,A1/A2型题]若患者的下肢或上肢有短缩畸形时，腋杖长度确定为（）A.让患者穿上鞋或下肢矫形器仰卧，将腋杖轻轻贴近腋窝。在小趾前外侧15cm处与足底平齐处B.让患者穿上鞋或下肢矫形器仰卧，将腋杖轻轻贴近腋窝。在小趾前外侧10cm处与足底平齐处C.肘关节屈曲150°， [问答题,简答题]简述OptiX2500+设备组成SNCP环带链时，交叉点的业务解释规则。 [单选]以下关于哈希表的叙述中，错误的是（）。A.哈希表中元素的存储位置根据该元素的关键字值计算得到B.哈希表中的元素越多，插入一新元素时发生冲突的可能性就越小C.哈希表中的元素越多，插入一个新元素时发生冲突的可能性就越大D.哈希表中插入新元素发生冲突时，需要与表中某些 [单选]慢性支气管炎急性发作期及慢性迁延期的治疗不恰当的为（）A.应长期连续应用抗生素，以求彻底治愈B.迁延期患者应坚持用止咳、祛痰药，以求彻底控制C.长期用药易致二重感染和细菌耐药D.急性感染控制后，及时停药E.抗生素可用做气雾疗法，加强局部消炎作用 [单选]根据《中华人民共和国广告法》，期刊不得发布（）。A.酒类广告B.药品广告C.电影或电视节目广告D.烟草广告 [填空题]（）是德国工业联盟的奠基人和整个活动的开创者。 [单选]MPEG是数字存储（）图像压缩编码和伴音编码标准。A.静态B.动态C.点阵D.矢量 [单选]下列需要进行成本还原的方法是A.逐步综合结转分步B.逐步分项结转分步法C.平行结转分步法D.品种法 [单选,A1型题]婚前医学检查不包括的检查是（）A.严重遗传性疾病B.指定传染病C.有关精神病D.不育症E.精神分裂症 [单选]关于胰岛素治疗糖尿病，下列何者是错误的（）A.适用于1型糖尿病B.适用于2型糖尿病饮食控制和口服降糖药物仍控制不良者C.是抢救急性严重代谢紊乱中的关键药物D.适用于有严重急慢性并发症者E.妊娠时糖尿病病情减轻，不需要用胰岛素或减少剂量 [单选]消化性溃疡慢性穿孔最常见的部位是()A．十二指肠前壁B．胃小弯C．胃窦D．十二指肠后壁E．幽门 [多选]对于长期处于潮湿环境的重要结构用砂，下列说法正确的是？（）A、应采用砂浆棒（快速法）进行检验B、应采用岩石柱法进行检验C、应采用砂浆长度法进行检验D、无论是否具有潜在碱活性均应控制商品混凝土中的碱含量 [单选,A1型题]陈皮具有的功效是（）A.疏肝解郁，化湿止呕B.温肺化痰，行气止痛C.理气健脾，燥湿化痰D.理气调中，温肾纳气E.温经散寒，行气活血 [判断题]冷冻油的作用有润滑压缩机内各运动部件及降低压缩机噪声。（）A.正确B.错误 [问答题,简答题]发电机负序电流有何规定？ [单选]急性感染性心内膜炎最常见的致病菌是（）A.草绿色链球菌B.金黄色葡萄球菌C.淋球菌D.肺炎球菌E.肠球菌 [单选]现浇钢筋混凝土板最小厚度不正确的有（）。A．民用建筑单向楼板60mmB．工业建筑单向楼板60mmC．双向板80mmD．无梁楼板150mm [填空题]微倾式水准仪圆水准器轴不平行于竖轴时，圆水准器气泡偏离的大小反映的是两轴不平行误差的（）倍。 [单选]遇到大块岩石或耙斗受阻时，应将耙斗退回（）米重新耙取。A.1～2B.2～3C.3～4D.5～6 [问答题,简答题]厂高变的作用？ [填空题]首届橄榄球世界杯于（）年由澳大利亚和新西兰举办。2011年得世界杯赛于（）举行。 [单选]在现代商业保险中，符合保险人承保条件的特定风险一般被称为（）。ABCD [名词解释]高度结构化决策 [单选,A1型题]下列何种降血糖药易引起乳酸血症（）。A.正规胰岛素B.阿卡波糖C.格列本脲D.甲苯磺丁脲E.苯乙双胍 [单选]放射性皮炎国际标准分型的临床表现有()A．红斑B．干性脱屑、水疱、形成瘙痒C．湿性脱皮溃疡D．剥脱性皮炎、坏死E．以上全是 [单选]挥杆过程中头会有少许左右移动（限于半个头幅度），但决不允许（）晃动。A、向上B、向下C、上下D、前后 [单选]下列有关同一细胞兴奋传导的叙述，哪一项是错误的A．动作电位可沿细胞膜传导到整个细胞A.B．传导方式是通过产生局部电流刺激未兴奋部位，使之出现动作电位B.C．有髓纤维的跳跃传导速度与直径成正比C.D．有髓纤维传导动作电位的速度比无髓纤维快D.E．动作电位的幅度随直径增 [判断题]人民币利息的金额算至厘位为止，厘以下四舍五入，各种外币利息的金额应视该货币的辅币进位而定。A.正确B.错误
2017学年数学必修三：2.3.1-变量之间的相关关系~2.3.2 两个变量的线性相关2
(2)问题2中,从表里数据能得出小麦的产量y与施肥量x之间的 函数关系式吗? 提示:从表格里我们很容易发现施肥量越大 ,小麦的产量就越高. 但是,施肥量并不是影响小麦产量的唯一因素 ,小麦的产量还受 土壤的质量、降雨量、田间管理等诸多因素影响 ,这时两个变
量之间就不是确定性的函数关系,因此不能得到y和x的函数关
1.两个变量的线性相关 左下角 到_______. 右上角 (1)正相关:点散布的方向:从_______ 左上角 到_______. 右下角 (2)负相关:点散布的方向:从_______ (3)回归直线:如果散点图中点的分布从整体上看在一条直线附
线性相关 关系,这条直线叫做 近,就称这两个变量之间具有_________
【解析】(1)作出散点图如图所示,
(2)由散点图可知,各点并不在一条直线附近,所以两个变量是
非线性相关关系.
类型二
求回归方程
1.(2013·锦州高一检测)已知一组观测值具有线性相关关系,
bx a ,求得 b =0.51, x =61.75, y =38.14, 则回归方 若对于 y
【探究总结】
1.散点图的作用
(1)判断两个变量之间有无相关关系,一种常用的简便可行的方
法是绘制散点图.
(2)根据散点图很容易看出两个变量之间是否具有相关关系,是
不是线性相关关系,是正相关还是负相关,相关关系强还是弱.
2.利用散点图判断变量间的关系的方法 (1)如果所有的样本点都落在某一函数的曲线上,就用该函数来 描述变量间的关系,即变量具有函数关系. (2)如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近,变量之间就有 相关关系. (3)如果所有的样本点都落在某一条直线附近,变量之间就有线 性相关关系.
变量间的相关关系讲义
变量间的相关关系讲义变量间的相关关系讲义一、基础知识梳理知识点1：变量之间的相关关系两个变量之间的关系可能是确定的关系（如：函数关系），或非确定性关系。
当自变量取值一定时，因变量也确定，则为确定关系；当自变量取值一定时，因变量带有随机性，这种变量之间的关系称为相关关系。
相关关系是一种非确定性关系，如长方体的高与体积之间的关系就是确定的函数关系，而人的身高与体重的关系，学生的数学成绩好坏与物理成绩的关系等都是相关关系。
注意：两个变量之间的相关关系又可分为线性相关和非线性相关，如果所有的样本点都落在某一函数曲线的附近，则变量之间具有相关关系（不确定性的关系），如果所有样本点都落在某一直线附近，那么变量之间具有线性相关关系，相关关系只说明两个变量在数量上的关系，不表明他们之间的因果关系，也可能是一种伴随关系。
点睛：两个变量相关关系与函数关系的区别和联系相同点：两者均是两个变量之间的关系，不同点：函数关系是一种确定的关系，如匀速直线运动中时间t与路程s的关系，相关关系是一种非确定的关系，如一块农田的小麦产量与施肥量之间的关系，函数关系是两个随机变量之间的关系，而相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系；函数关系式一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系。
知识点2.散点图.1.在考虑两个量的关系时，为了对变量之间的关系有一个大致的了解，人们常将变量所对应的点描出来，这些点就组成了变量之间的一个图，通常称这种图为变量之间的散点图。
2.从散点图可以看出如果变量之间存在着某种关系，这些点会有一个集中的大致趋势，这种趋势通常可以用一条光滑的曲线来近似，这种近似的过程称为曲线拟合。
3.对于相关关系的两个变量，如果一个变量的值由小变大时，另一个变量的的值也由小变大，这种相关称为正相关，正相关时散点图的点散布在从左下角到由上角的区域内。
如果一个变量的值由小变大时，另一个变量的值由大变小，这种相关称为负相关，负相关时散点图的点散步在从左上角到右下角的区域。
高中数学复习提升-高一公式大全
高一数学常用公式及结论必修1： 一、集合1、集合三要素：确定性，互异性，无序性 3. 元素与集合的关系：属于∈ 不属于：∉ 空集：φ5．集合A 有n 个元素，则子集有2n 个；真子集有2n –1个；非空子集有2n –1个；非空真子集有2n –2个；6.常用数集：自然数集：N 正整数集：*N 整数集：Z 有理数集：Q 实数集：R 二、函数1、复合函数的单调性: 同增异减2、二次函数y = ax 2 +bx + c （0a ≠）的性质（1）、顶点坐标公式：⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--a b ac a b 44,22， 对称轴：a bx 2-=， （2）.二次函数的解析式的三种形式(1)一般式2()(0)f x ax bx c a =++≠; (2)顶点式2()()(0)f x a x h k a =-+≠; (3)两根式12()()()(0)f x a x x x x a =--≠. 三、指数与指数函数 1、幂的运算法则：（1）a m • a n = a m + n ， （2）n m n m a a a -=÷， （3）( a m ) n = a m n （4）( ab ) n = a n • b n（5） n n nb a b a =⎪⎭⎫⎝⎛ （6）a 0 = 1 ( a ≠0) （7）n n a a 1=-（8）m nmna a= （9）mnmn aa1=-（10）3、指数函数y = a x (a > 0且a ≠1)的性质：（1）定义域：R ； 值域：( 0 , +∞) （2）图象过定点（0，1）4.指数式与对数式的互化： log b a N b a N =⇔=(0,1,0)a a N >≠>. 四、对数与对数函数 1对数的运算法则：（1）a b = N <=> b = log a N （2）log a 1 = 0（3）log a a = 1 （4）log a a b = b （5）a log a N = N（6）log a (MN) = log a M + log a N （7）log a (NM) = log a M -- log a N（8）log a N b = b log a N （9）换底公式：log a N =aNb b log log （10）推论 log log m n a a nb b m=. （11）log a N =a N log 1 （12）常用对数：lg N = log 10 N （13）自然对数：ln A = log e A （e = 2.71828…）2、对数函数y = log a x (a > 0且a ≠1)的图像与性质：（1）定义域：( 0 , +∞) ； 值域：R （2）图象过定点（1，0）五、幂函数y = x a 的图象:（1） 根据 a 的取值画出函数在第一象限的简图 .例如： y = x 2 21x x y == 11-==x xy 六.图象平移：左加右减，上加下减必修3:（1）、平均值：nx x x x n+++= 21（2）、8、两个变量的线性相关（1）、概念:（1）回归直线方程：y a b x ∧∧∧=+必修4 一、三角函数与三角恒等变换2、同角三角函数公式 sin 2α+ cos 2α= 1 ααcos tan =3、二倍角的三角函数公式sin2α= 2sin αcos α cos2α=2cos 2α-1 = 1-2 sin 2α= cos 2α- sin 2αααα2tan 1tan 22tan -= 4、降幂公式 22cos 1cos 2αα+= 22cos 1sin 2αα-=5、两角和差的三角函数公式sin (α±β) = sin αcos β土cos αsin β cos (α±β) = cos αcos β干sin αsin β()βαβαβαtan tan 1tan tan tan ±=±6、两角和差正切公式的变形：tan α±tan β= tan (α±β) (1干tan αtan β) ααtan 1tan 1-+=ααtan 45tan 1tan 45tan ︒-+︒= tan (4π+α) ααtan 1tan 1+-=ααtan 45tan 1tan 45tan ︒+-︒= tan (4π-α)7、两角和差正弦公式的变形（合一变形）()ϕααα++=+sin cos sin 22b a b a （其中ab =ϕtan ）8、三角函数的诱导公式 “奇变偶不变，符号看象限。
高一数学变量间的相关关系1
练习：P96 小结：
1、 2
（1）判断变量之间有无相关关系，简便方 法就是画散点图。 （2）当数字少时，可用人工或计算器，求 回归方程；当数字多时，用Excel求回归方 程。 （3）利用回归方程，可以进行预测。
； 微信游戏 微信小游戏 微信小程序游戏 微信营销
70 68
D
65 64
E
60 62
画出散点图，并判断它们是否有相关关系。
解：
80 75 70 65 60 55 50 40 50 60 70 80 90 物理成绩
数学成绩
由散点图可见，两者之间具有正相关关系。
小结：用Excel作散点图的步骤如下 ： (结合软件边讲边练）
（1）进入Excel，在A1，B1分别输入“数学成 绩”、“物理成绩”，在A、B列输入相应的数据。 （2）点击图表向导图标，进入对话框，选择“标准 类型”中的“XY散点图”，单击“完成”。 （3）选中“数值X轴”，单击右键选中“坐标轴格 式”中的“刻度”，把“最小值”、“最大值”、 “刻度主要单位”作相应调整，最后按“确定”。y 轴方法相同。
x
i 1
2 i
10 x
2
110 10 0 1 110 10 0
a y bx 0 b 0 0
∴所求回归直线方程为 ^ y=x
小结：求线性回归直线方程的步骤： 第一步：列表 x , y , x y ；
i i i i
第二步：计算
x, y, xi , xi y
再对b 配方
下面是计算回归方程的斜率和截距的一般公式.
1.根据上述公式可以求回归方程. 2.最小二乘法
3、求线性回归方程
例2：观察两相关变量得如下表： x y -1 -9 -2 -7 -3 -5 -4 -3 -5 -1 5 1 3 5 4 3 2 7 1 9
相关性
高一数学必修三导学稿使用时间：2014-5 编号：编制人：张永柱田娟备课组长：责任领导：班级：小组：姓名：小组评价：教师评价：§7相关性学习目标：1．通过收集有关数据，分析两个变量之间的关系，正确判断两个变量之间的关系是函数关系还是其他关系，从直观上认识两个变量之间的相关关系与函数关系的区别，知道两个变量的相关关系是一种不确定关系。
2．会画出散点图，并会利用散点图来判断两个变量之间的关系。
3．从实际问题分析两个变量具有相关关系时，拟合直线的几种认识。
一．预习导引:1．两个变量之间的关系，常见的有两类：一类是具有确定的函数关系，如⑴（）⑵（），另一类是两个变量存在一定的关系，但却不具备函数关系所要求的确定性，它们之间的关系是带有一定的随机性的，如⑶（）像这一类关系，我们称为相关关系。
2．什么是散点图？什么是曲线拟合？3．什么是线性相关？什么是非线性相关？什么是不相关？p的表中的数据4．案例分析：课本48（1）根据表中的数据，制成散点图，你能从散点图中发现身高与右手的一拃长之间的近似关系吗？（2）如果近似成线性关系，请画出一条直线来近似的表现这种关系。
（3）如果一个学生的身高是188cm，你能估计他的一拃大概有多长吗？二．探究交流:1．下列说法中是相关关系的是（）A．光照时间和果树的单位的面积产量。
B．正方形的边长和它的周长。
C．球的半径和它的表面积。
D．在公路上行驶的汽车，行驶时间与路程。
2（1） 画出散点图（2） 由散点图判断变量x 与y 之间的关系。
归纳：相关关系的判断方法：三．随堂训练:1．下列两个变量之间的关系不是函数关系的是（ ）A ．正方体的棱长与体积。
B ．单产为常数时，土地面积与产量。
C ．日照时间与水稻的亩产量。
D ．电压一定时，电流与电阻。
2.对变量,x y 有观测数据（,i i x y ） （i =1,2,…,10）,得散点图1；对变量,u v 有观测数据（,i i u v ）（i =1,2，,10），得散点图2，由这个散点图可以判断。
第二章 第3节 变量间的相关关系
[核心必知]1．预习教材，问题导入根据以下提纲，预习教材P84～P91，回答下列问题．(1)两个变量之间除了函数关系还有其他关系吗？提示：相关关系．(2)当两个变量呈负相关关系时，散点图有什么特点？提示：当两个变量之间呈负相关关系时，散点图中的点散布的位置是从左上角到右下角的区域．(3)求回归直线方程的主要方法是什么？提示：求回归直线方程的主要方法是最小二乘法．2．归纳总结，核心必记(1)变量之间的相关关系变量与变量之间的关系常见的有两类：一类是确定性的函数关系，变量之间的关系可以用解析式表示；另一类是相关关系，变量之间有一定的联系，但不能完全用解析式来表达．(2)两个变量的线性相关①散点图将各数据在平面直角坐标系中的对应点画出来，得到表示两个变量的一组数据的图形，这样的图形叫做散点图．②正相关在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关．③负相关在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为负相关．④线性相关关系、回归直线如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线，这条直线的方程叫做回归直线方程，简称回归方程．(3)回归直线方程 ①回归直线方程假设我们已经得到两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )，则所求回归方程是y ^＝b ^x ＋a ^，其中b ^是回归方程的斜率，a ^是截距．其中⎩⎪⎨⎪⎧b ^＝∑i ＝1n (x i －x )(y i －y )∑i ＝1n (x i－x )2＝∑i ＝1nx i y i －n x y ∑i ＝1nx 2i －n x2，a ^＝y －b ^x －.②最小二乘法通过求Q ＝(y 1－bx 1－a )2＋(y 2－bx 2－a )2＋…＋(y n －bx n －a )2 的最小值而得出回归直线的方法，即使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法．[问题思考](1)任意两个统计数据是否均可以作出散点图？提示：可以，不管这两个统计量是否具备相关性，以一个变量值作为横坐标，另一个作为纵坐标，均可画出它的散点图．(2)任何一组数据都可以由最小二乘法得出回归直线方程吗？提示：用最小二乘法求回归直线方程的前提是先判断所给数据具有线性相关关系(可利用散点图来判断)，否则求出的回归直线方程无意义．(3)根据a ^＝y －b ^x 及回归直线方程y ^＝b ^x ＋a ^，判断点(x ，y )与回归直线的关系是什么？提示：由a ^＝y －b ^x 得y ＝b ^x ＋a ^，因此点(x ，y )在回归直线上．[课前反思]通过以上预习，必须掌握的几个知识点：(1)相关关系： ； (2)散点图： ； (3)回归直线方程及求回归直线方程的方法步骤：.瑞雪兆丰年，这不禁使我们想到这样一句谚语：“冬天麦盖三层被，来年枕着馒头睡”，意思是冬天“棉被”盖得越厚，春天小麦就长得越好．[思考1] 下雪与小麦丰收有关系吗？提示：有关系，但这种关系具有不确定性．[思考2]若把下雪量和小麦产量看作两个变量，则这两个变量之间的关系是确定的吗？若不是确定的，那会是什么关系？名师指津：这两个变量之间的关系是不确定的，这两个变量之间的关系是相关关系．[思考3]怎样理解两个变量之间的关系？名师指津：两个变量间的关系分为三类：(1)确定性的函数关系，如正方形的边长与面积的关系；(2)相关关系，变量间确实存在关系，但又不具备函数关系所要求的确定性，它们的关系是带有随机性的，这种关系就是相关关系，例如，某位同学的“物理成绩”与“数学成绩”之间的关系；(3)不相关，即两个变量间没有任何关系．讲一讲1．下列关系中，属于相关关系的是________．①人的身高与视力的关系；②做自由落体运动的物体的质量与落地时间的关系；③降雪量与交通事故的发生率之间的关系．[尝试解答]续表相关关系与函数关系区别函数关系是一种确定的关系，而相关关系是两个变量间一种不完全确定的关系．函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系．练一练1．在下列两个变量的关系中，哪些是相关关系？①正方形边长与面积之间的关系；②作文水平与课外阅读量之间的关系；③人的身高与年龄之间的关系；解：两变量之间的关系有三种：函数关系、相关关系和不相关．①正方形的边长与面积之间的关系是函数关系．②作文水平与课外阅读量之间的关系不是严格的函数关系，但是具有相关性，因而是相关关系．③人的身高与年龄之间的关系既不是函数关系，也不是相关关系，因为人的年龄达到一定时期身高就不发生明显变化了，因而他们不具备相关关系．下表为某地搜集到的新房屋的销售价格y(单位：万元)和房屋的面积x(单位：m2)的数据：[思考1]点？此图称为什么图形？名师指津：能，如图所示，此图称为散点图．[思考2]从散点图看应怎样描述房屋的销售价格与房屋面积之间的变化关系？名师指津：从大体上看，面积越大，销售价格越高，但不是正比例函数关系．[思考3]怎样认识散点图？名师指津：(1)散点图与相关性的关系：散点图形象地反映了各对数据的密切程度．根据散点图中点的分布趋势分析两个变量之间的关系，可直观地判断并得出结论．(2)散点图与正、负相关性的关系：如果散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域内，称这两个变量正相关，即两个变量具有相同的变化趋势；如果散点图中的点散布在从左上角到右下角的区域内，称这两个变量负相关，即两个变量具有相反的变化趋势．讲一讲2．下表是某地的年降雨量与年平均气温，判断两者是相关关系吗？求回归直线方程有意义吗？[尝试解答]以x轴为年平均气温，y轴为年降雨量，可得相应的散点图，如图所示：因为图中各点并不在一条直线附近，所以两者不具有相关关系，求回归直线方程也是没有意义的．用散点图判断两个变量x与y的相关关系(1)判断两个变量x和y间是否具有线性相关关系，常用的简便方法就是绘制散点图，如果图上发现点的分布从整体上看大致在一条直线附近，那么这两个变量就是线性相关的，注意不要受个别点的位置的影响．(2)画散点图时应注意合理选择单位长度，避免图形过大或偏小，或者是点的坐标在坐标系中画不准，使图形失真，导致得出错误结论．练一练2．对变量x，y有观测数据(x i，y i)(i＝1,2，…，10)，得散点图①；对变量u，v有观测数据(u i，v i)(i＝1,2，…，10)，得散点图②.由这两个散点图可以判断()A．变量x与y正相关，u与v正相关B．变量x与y正相关，u与v负相关C．变量x与y负相关，u与v正相关D．变量x与y负相关，u与v负相关解析：选C在从散点图来看，图①中的点自左上方向右下方分布，说明变量x与y负相关；图②中的点自左下方向右上方分布，说明u与v正相关.观察知识点2中的背景实例．[思考]根据表格中的数据，能否估计出房屋面积为120 m2时的销售价格？如何估计？名师指津：能．可根据散点图作出一条直线，求出直线方程，再进行预测．根据两个变量的取值，画出散点图后作出一条直线，利用最小二乘法求出此直线方程，代入相关数据即可对另一个变量取值进行估计．讲一讲3．一般来说，一个人脚掌越长，他的身高就越高，现对10名成年人的脚掌长x 与身高y 进行测量，得到数据(单位均为 cm)作为一个样本如下表所示：(1)散点在一条直线附近，试求“身高”与“脚掌长”之间的线性回归方程y ^＝b ^x ＋a ^；(2)若某人的脚掌长为26.5 cm ，试估计此人的身高． (参考数据：∑i ＝110(x i －x )(y i －y )＝577.5，∑i ＝110(x i －x )2＝82.5)[尝试解答] (1)记样本中10人的“脚掌长”为x i (i ＝1,2，…，10)，“身高”为y i (i ＝1,2，…，10)，则b ^＝∑i ＝110(x i －x )(y i －y )∑i ＝110(x i －x )2＝577.582.5＝7， ∵x ＝x 1＋x 2＋…＋x 1010＝24.5，y ＝y 1＋y 2＋…＋y 1010＝171.5，∴a ^＝y －b ^x ＝0.∴y ^＝7x . (2)由(1)知y ^＝7x ，则当x ＝26.5时， y ^＝7×26.5＝185.5(cm)． 故估计此人的身高为185.5 cm.用线性回归方程估计总体的一般步骤(1)作出散点图，判断散点是否在一条直线附近；(2)如果散点在一条直线附近，用公式求出a ^，b ^，并写出线性回归方程(否则求出的回归方程是没有意义的)；(3)根据线性回归方程对总体进行估计． 练一练3．2016年元旦前夕，某市统计局统计了该市2015年10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表：(1)(2)若某家庭年收入为9万元，预测其年饮食支出． (参考数据：∑i ＝110x i y i ＝117.7，∑i ＝110x 2i ＝406)解：(1)由题意可计算得：x ＝6，y ＝1.83，x 2＝36， x y ＝10.98，又∵∑i ＝110x i y i ＝117.7，∑i ＝110x 2i ＝406，∴b ＝∑i ＝110x i y i －10x y∑i ＝110x 2i －10x2≈0.17，a ＝y －b x ＝0.81，∴y ^＝0.17x ＋0.81.∴所求的回归方程为y ^＝0.17x ＋0.81.(2)当x ＝9时，y ^＝0.17×9＋0.81＝2.34(万元)，可估计该年收入为9万元的家庭每年饮食支出约为2.34万元．——————————————[课堂归纳·感悟提升]———————————————1．本节课的重点是会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程．难点是了解相关关系、线性相关、回归直线的概念，了解最小二乘法的思想．2．本节课要掌握以下几类问题： (1)准确区分相关关系与函数关系，见讲1.(2)会利用散点图判断两个变量间的相关关系，见讲2. (3)掌握用线性回归方程估计总体的一般步骤，见讲3. 3．本节课的易错点有两个：(1)区分不清相关关系与函数关系，如讲1；(2)求回归直线方程中易出现计算错误，如讲3.课下能力提升(十四)[学业水平达标练]题组1变量间的相关关系1．下列两个变量之间的关系，哪个不是函数关系()A．正方体的棱长和体积B．圆半径和圆的面积C．正n边形的边数和内角度数之和D．人的年龄和身高解析：选D A、B、C都是函数关系，对于A，V＝a3；对于B，S＝πr2；对于C，g(n)＝(n－2)π.而对于年龄确定的不同的人可以有不同的身高，∴选D.2．下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是()A．瑞雪兆丰年B．上梁不正下梁歪C．吸烟有害健康D．喜鹊叫喜，乌鸦叫丧解析：选D选项A，B，C中描述的变量间都具有相关关系，而选项D是迷信说法，没有科学依据．题组2散点图3．下列图形中，两个变量具有线性相关关系的是()解析：选B线性相关关系要求两个变量的散点图大致在一条直线上，且不是函数关系．4．如图是两个变量统计数据的散点图，判断两个变量之间是否具有相关关系？解：不具有相关关系，因为散点图散乱地分布在坐标平面内，不呈线形． 5．某种产品的广告费支出x 与销售额y 之间有如下对应数据(单位：百万元)：(1)画出散点图；(2)从散点图中判断销售金额与广告费支出成什么样的关系？解：(1)以x 对应的数据为横坐标，以y 对应的数据为纵坐标，所作的散点图如图所示：(2)从图中可以发现广告费支出与销售金额之间具有相关关系，并且当广告费支出由小变大时，销售金额也大多由小变大，图中的数据大致分布在某条直线的附近，即x 与y 成正相关关系．题组3 线性回归方程的求法及应用6．下列有关回归方程y ^＝b ^x ＋a ^的叙述正确的是( ) ①反映y ^与x 之间的函数关系； ②反映y 与x 之间的函数关系； ③表示y ^与x 之间的不确定关系；④表示最接近y 与x 之间真实关系的一条直线． A ．①② B ．②③ C ．③④ D ．①④解析：选D y ^＝b ^x ＋a ^表示y ^与x 之间的函数关系，而不是y 与x 之间的函数关系．且它所反映的关系最接近y 与x 之间的真实关系．故选D.7．设有一个回归方程为y ^＝－1.5x ＋2，则变量x 增加一个单位时( ) A ．y 平均增加1.5个单位 B ．y 平均增加2个单位 C ．y 平均减少1.5个单位 D ．y 平均减少2个单位解析：选C ∵两个变量线性负相关，∴变量x 增加一个单位，y 平均减少1.5个单位． 8．某产品的广告费用x 与销售额y 的统计数据如下表：根据上表可得回归方程y ^＝b ^x ＋a ^中的b ^为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )A ．63.6万元B ．65.5万元C ．67.7万元D ．72.0万元解析：选B 样本中心点是(3.5,42)，则a ^＝y －b ^x ＝42－9.4×3.5＝9.1，所以回归直线方程是y ^＝9.4x ＋9.1，把x ＝6代入得y ^＝65.5，故选B.9．已知工厂加工零件的个数x 与花费时间y (h)之间的线性回归方程为y ^＝0.01x ＋0.5，则加工200个零件大约需要________小时．解析：将200代入线性回归方程y ^＝0.01x ＋0.5，得y ＝2.5. 答案：2.510．有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童数量，如下表：(1)(2)通过计算可知这两个变量的回归直线方程为y ^＝23.25x ＋102.15，假如一个城市的人均GDP 为12万元，那么可以断言，这个城市患白血病的儿童一定超过380人，请问这个断言是否正确？解：(1)根据表中数据画散点图，如图所示．从图中可以看出，在6个点中，虽然第一个点离这条直线较远，但其余5个点大致分布在这条直线的附近，所以这两个变量具有线性相关关系．(2)上述断言是错误的，将x ＝12代入y ^＝23.25x ＋102.15得y ^＝23.25×12＋102.15＝381.15＞380，但381.15是对该城市人均GDP 为12万元的情况下所作的一个估计，该城市患白血病的儿童可能超过380人，也可能低于380人．[能力提升综合练]1．(2014·湖北高考)根据如下样本数据得到的回归方程为y ^＝bx ＋a ，则( ) A ．a >0，b >0 B ．a >0，b <0 C ．a <0，b >0 D ．a <0，b <0解析：选B 由表中数据画出散点图，如图，由散点图可知b <0，a >0，选B.2．已知变量x ，y 之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，则其回归方程可能为( )A.y ^＝1.5x ＋2B.y ^＝－1.5x ＋2 C.y ^＝1.5x －2 D.y ^＝－1.5x －2解析：选B 设回归方程为y ^＝bx ＋a ，由散点图可知变量x 、y 之间负相关，回归直线在y 轴上的截距为正数，所以b ＜0，a ＞0，因此方程可能为y ^＝－1.5x ＋2.3．在2015年5月1日，某市物价部门对本市的5家商场某商品的一天销售量及其价格进行了调查，5家商场的售价x 元和销售量y 件之间的一组数据如下表所示：y ^＝－3.2x ＋a (参考公式：回归方程y ^＝bx ＋a ，a ＝y －b x )，则a ＝( )A ．－24B ．35.6C ．40.5D ．40解析：选D 价格的平均数是x ＝9＋9.5＋10＋10.5＋115＝10，销售量的平均数是y ＝11＋10＋8＋6＋55＝8，由y ^＝－3.2x ＋a 知b ＝－3.2，所以a ＝y －b x ＝8＋3.2×10＝40，故选D.4．设某大学的女生体重y (单位：kg)与身高x (单位： cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(x i ，y i )(i ＝1,2，…，n )，用最小二乘法建立的回归方程为y ^＝0.85x －85.71，则下列结论中不正确的是( )A ．y 与x 具有正的线性相关关系B ．回归直线过样本点的中心(x ，y )C ．若该大学某女生身高增加1 cm ，则其体重约增加0.85 kgD ．若该大学某女生身高为170 cm ，则可断定其体重必为58.79 kg解析：选D 由于回归直线的斜率为正值，故y 与x 具有正的线性相关关系，选项A 中的结论正确；回归直线过样本点的中心，选项B 中的结论正确；根据回归直线斜率的意义易知选项C 中的结论正确；由于回归分析得出的是估计值，故选项D 中的结论不正确．5．假设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的．现有10名学生的初中英语成绩(x )和高一英语成绩(y )如下：解析：将x ＝71，y ＝72.3，b ^＝1.22，代入y ＝b ^x ＋a ^，得a ^＝72.3－1.22×71＝－14.32. 答案：y ^＝1.22x －14.326．对某台机器购置后的运行年限x (x ＝1,2,3，…)与当年利润y 的统计分析知x ，y 具有线性相关关系，回归方程为y ^＝10.47－1.3x ，估计该台机器最为划算的使用年限为________年．解析：当年利润小于或等于零时应该报废该机器，当y ＝0时，令10.47－1.3x ＝0，解得x ≈8，故估计该台机器最为划算的使用年限为8年．答案：87．一项关于16艘轮船的研究中，船的吨位区间为[192，3 246](单位：吨)，船员的人数5～32人，船员人数y 关于吨位x 的回归方程为y ^＝9.5＋0.006 2x ，(1)若两艘船的吨位相差1 000，求船员平均相差的人数； (2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数．解：(1)设两艘船的吨位分别为x 1，x 2 ，则船员人数为y ^1，y ^2， y ^1－y ^2＝9.5＋0.006 2x 1－(9.5＋0.006 2x 2) ＝0.006 2×1 000≈6， 即船员平均相差6人．(2)当x ＝192时，y ^＝9.5＋0.006 2×192≈11， 当x ＝3 246时，y ^＝9.5＋0.006 2×3 246≈30.即估计吨位最大和最小的船的船员数分别为11人和30人．8．某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：(1)求回归直线方程y ＝b x ＋a ，其中b ＝－20；(2)预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润＝销售收入－成本)解：(1)由于x ＝16(x 1＋x 2＋x 3＋x 4＋x 5＋x 6)＝8.5，y ＝16(y 1＋y 2＋y 3＋y 4＋y 5＋y 6)＝80.所以a ^＝y －b ^x ＝80＋20×8.5＝250， 从而回归直线方程为y ^＝－20x ＋250. (2)设工厂获得的利润为L 元，依题意得L ＝x (－20x ＋250)－4(－20x ＋250)＝－20x 2＋330x －1 000 ＝－20(x －8.25)2＋361.25.当且仅当x ＝8.25时，L 取得最大值， 故当单价定为8.25元时，工厂可获得最大利润。
高一数学所有知识点及其公式大全
高一数学所有知识点及其公式大全数学作为一门理科学科，对于高中学生来说是必修的科目之一。
在高一数学学习中，掌握并熟练运用各种知识点和公式是至关重要的。
下面将为大家详细介绍高一数学的所有知识点及其相应的公式。
一、函数与方程1. 函数：函数是一种特殊的关系，它将一个自变量的值映射到一个因变量的值。
函数通常用f(x)或y表示，其中x为自变量，y为因变量。
2. 相关系数：相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系强弱，其取值范围为-1至1。
相关系数趋近于1时表示正相关，趋近于-1时表示负相关，趋近于0时表示无相关。
3. 一次函数：一次函数是最简单的线性函数，表达式为y = kx + b，其中k为斜率，b为截距。
4. 二次函数：二次函数是一种特殊的非线性函数，表达式为y = ax²+ bx + c，其中a、b、c为常数。
5. 幂函数：幂函数是形如y = x^a的函数，其中a为常数。
6. 对数函数：对数函数是幂函数的反函数，表达式为y = logₐx，其中a为底数。
7. 幂函数与对数函数的关系：幂函数与对数函数是互为反函数的关系，即y = a^x与y = logₐx 是一对反函数。
8. 指数函数：指数函数是以底数为常数的指数形式表示的函数，表达式常为y = a^x，其中a为底数。
9. 三角函数：三角函数包括正弦函数、余弦函数和正切函数等，它们是数学中常用的特殊函数。
10. 方程与不等式：方程和不等式是数学中常见的表示关系的符号体系，可用于求解各种实际问题。
二、数列与数列的运算1. 等差数列：等差数列是一种具有公差的数列，其中相邻两个项之间的差值是恒定的。
2. 等差数列的通项公式：等差数列的通项公式为an = a₁ + (n-1)d，其中a₁为首项，d为公差，n为项数。
3. 等比数列：等比数列是一种具有公比的数列，其中相邻两个项之间的比值是恒定的。
4. 等比数列的通项公式：等比数列的通项公式为an = a₁ * r^(n-1)，其中a₁为首项，r为公比，n为项数。
高一数学人教A版必修3课件：2.3变量间的相关关系(第二课时)
求回归方程的关键是如何用数学的方法来刻画 “从整体上看，各点与直线的距离最小”。 思考6：对一组具有线性相关关系的样本数据： (x1，y1)，(x2，y2)，„，(xn，yn)，设其回归 方程为 可以用哪些数量关系来刻画各 样本点与回归直线的接近程度？
回归直线
实际上,求回归直线的关键是如何用数学的方 法来刻画“从整体上看,各点到此直线的距离最 小”.
b
( x x)( y y) x y n x y
i 1 i i
n
n
( x x)
i 1 i
n
i 1 n
i
i
2
x nx
i 1 2 i
,
2
a y bx
以上公式的推导较复杂，故不作推导，但它的原 理较为简单：即各点到该直线的距离的平方和最 小，这一方法叫最小二乘法。
3、回归直线方程 （1）回归直线：观察散点图的特征，如果各点大致分 布在一条直线的附近，就称两个变量之间具有线性相关的 关系，这条直线叫做回归直线。 （2）最小二乘法
n n
b
( x x )( y y ) x y nx y
年龄 23
脂肪 9.5 年龄 53
27
54
39
56
41
57
45
58
49
60
50
61
17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2
脂肪 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6
思考2：为了确定年龄和人体脂肪含量之间的 更明确的关系，我们需要对数据进行分析， 通过作图可以对两个变量之间的关系有一个 直观的印象.以x轴表示年龄，y轴表示脂肪含 量，你能在直角坐标系中描出样本数据对应 的图形吗？
人教版高一数学必修三第二章统计全部教案和测试题
人教版高一数学必修三第二章统计目录2.1.1 简单随机抽样(新授课)2.1.2 系统抽样（新授课）2.1.3 分层抽样（新授课）２.2.1用样本的频率分布估计总体分布(2课时)（新授课）2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(2课时)（新授课）2.3.1 变量之间的相关关系(新授课)2.3.2 两个变量的线性相关（第一课时）（新授课）2.3.2 两个变量的线性相关（第二课时）（新授课）2.3.2 生活中线性相关实例（第三课时）（新授课）第二章统计单元检测题（一）第二章统计单元检测题（一）参考答案第二章统计单元检测题（二）第二章统计单元检测题（二）参考答案第二章统计单元检测题（三）第二章统计单元检测题（三）参考答案第二章统计一、课程目标：本章主要介绍最基本的获取样本数据的方法，以及集中从样本数据中提取信息的统计方法，其中包括用样本估计总体分布、数字特征和线性回归等内容。
本章通过实际问题，进一步介绍随机抽样、样本估计总体、线性回归的基本方法。
二、学习目标：1、随机抽样（1）能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题。
（2）结合具体的实际问题情境，理解随机抽样的必要性和重要性。
（3）在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解分层抽样和系统抽样方法。
（4）通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据。
2、用样本估计总体（1）通过实例体会分布的意义和作用，在表示样本数据的过程中，学会列频率分布彪、花频率分布直方图、频率折线图、茎叶土，体会它们各自的特点。
（2）通过实例理解样本数据标准差的意义和作用，学会计算数据样本差。
（3）能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征，并做出合理的解释。
（4）进一步体会用样本估计总体的思想。
（5）会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题。
（6）形成对数据处理过程进行初步评价的意识。
高一数学(人教版)必修3导学案：2.3变量间的相关关系(无答案)
高一数学导学案课题：变量间的相关关系编写人：审核人：时间：【学习目标: 】【知识与技能目标】（1）通过收集现实问题中两个有关联变量的数据认识变量间的相关关系。
（2）知道最小二乘法和回归分析的思想；（3）能根据线性回归方程系数公式建立线性回归方程或根据给出的数据，应用图形计算器建立线性回归方程.【过程与方法目标】通过对变量之间的关系的学习了解从总的变化趋势来看变量之间存在某种关系，但这种关系又不能用确定的函数关系精确表达出来，也让学生了解变量之间的不确定性关系是很普遍的，帮助学生树立科学的辨证唯物主义观点，感受自然的辩证法。
（1）通过对本课的学习，学会关注社会，关注生活，进一步学会观察、比较、归纳、分析等一般方法的运用。
【情感、态度与价值观】（1）通过观察生活中的例子，能直接找出变量之间的函数关系引出到无法直接找出变量之间的函数关系，即变量之间的相关关系，激发求知欲。
（2）通过感受生活中实际问题转化为数学问题，学会查找资料，收取信息，学会用统计知识对实际问题进行数学分析【重点和难点】：重点：利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系，根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程。
难点：回归思想的建立，变量之间相关关系的理解。
【课前预习导读】自学课本P84~P91内容【预习提示】：1.什么是相关关系？相关关系和函数关系有什么联系与区别？2.两个变量成正相关或者负相关的时候，散点图有什么特点？3..下列图中两变量是否具有相关关系？【课堂自主导学】探究任务：回归直线及其方程观察上面两个散点图，图中点的分布具有什么共同特征？新知：回归直线概念_____________________________________________________________________ 结合“人体脂肪与年龄的相关关系”这一实例可以推断出，如果可以求出这条直线的方程(回归方程)，那么我们就可以比较清楚的了解年龄与体内脂肪含量的相关性。
高中数学 2.3.1 变量间的相互关系课件
n
记 Q (yi bxi a)2 (∑为连加符号) i1
上式展开后，是一个关于a，b的二次多 项式，应用配方法，可求使Q取得最小值 时a、b的值.
这样，回归直线就是所有直线中Q取最 小值的那一条。由于平方又叫做二乘方， 所以这种使“离差平方和为最小”的方法， 叫做“最小二乘法”。
50
方程。
8
60
9
70
10
90
11
120
∑
510
Y
x2
xy
6
25
30
10
100
100
10
225
150
13
400
260
16
900
480
17
1600 680
19
2500 950
23
2600 1380
25
4900 1750
29
8100 2610
46 14400 5520
214 36780 13910
计算a^, b^的值. 由上表分别计算x，y的平均数得 x510,y214
设某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统 计资料如下表: (单位：万元)
年收入 2 4 4 6 6 6 7 7 8 10
饮食支出 0.9 1.4 1.6 2.0 2.1 1.9 1.8 2.1 2.2 2.3
由表中数据可以看出，y有随x增加而增加的趋势 当年收入的值由小变大时，年饮食支出的值也在由 小变大。这种相关称作正相关；反之如果一个变量 的值由小变大时，另一个变量的值由大变小，这种 相关称作负相关。
用最小二乘法求回归直线方程中a，b
有下面的公式：
高一数学必修3同步练习：2-3-1、2变量之间的相关关系和两个变量的线性相关
2-3-1变量之间的相关关系2-3-2 两个变量的线性相关一、选择题1．对于给定的两个变量的统计数据，下列说法正确的是() A．都可以分析出两个变量的关系B．都可以用一条直线近似地表示两者的关系C．都可以作出散点图D．都可以用确定的表达式表示两者的关系[答案] C[解析]给出一组样本数据，总可以作出相应的散点图，但不一定分析出两个变量的关系，更不一定符合线性相关或有函数关系．2．下列两个变量之间的关系，哪个不是函数关系()A．正方体的棱长和体积B．圆半径和圆的面积C．正n边形的边数和内角度数之和D．人的年龄和身高[答案] D[解析]A、B、C都是函数关系，对于A，V＝a3；对于B，S＝πr2；对于C，g(n)＝(n－2)π.而对于年龄确定的不同的人可以有不同的身高，∴选D.3．下列变量之间的关系是函数关系的是()A．一次函数y＝ax＋b，其中a，b是已知常数，取b为自变量，因变量是b2－4aB．施肥量和小麦亩产量C ．降雨量和交通事故发生率D ．学习时间和学习成绩 [答案] A[解析] 一般地说，在一定范围内，在其它条件相同的情况下，施肥量加大，小麦亩产量会增加，它们正相关，但不具有函数关系；同理C 、D 也没函数关系，而A 中，∵a ，b 为已知常数，当b 确定时，b 2－4a 也随之确定且有唯一值与之对应，∴A 为函数关系．4．由一组样本数据(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )得到的回归直线方程y ^＝bx ＋a ，那么下面说法不正确的是( )A ．直线y ^＝bx ＋a 必经过点(x －，y －)B ．直线y ^＝bx ＋a 至少经过点(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )中的一个点C ．直线y ^＝bx ＋a 的斜率为∑i ＝1nx i y i －n x － y－∑i ＝1nx 2i －n x－2D ．直线y ^＝bx ＋a 和各点(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )的偏差∑i ＝1n[y i －(bx i ＋a )]2是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线．[答案] B[解析] 由a ＝y －b x 知y ^＝y －b x ＋bx ，∴必定过(x ，y )点．回归直线方程对应的直线是与样本数据距离最小的，但不一定过原始数据点，只须和这些点很接近即可．5．设有一个回归方程为y^＝2－1.5x，则变量x增加一个单位时()A．y平均增加1.5个单位B．y平均增加2个单位C．y平均减少1.5个单位D．y平均减少2个单位[答案] C[解析]y^2－y^1＝2－1.5(x＋1)－2＋1.5x＝－1.5.6．如图是具有相关关系的两个变量的一组数据的散点图和回归直线，去掉哪个点后，剩下的5个点数据的相关系数最大？()A．D B．E C．F D．A[答案] C[解析]第F组数据距回归直线最远，所以去掉第F组后剩下的相关系数最大．7．以下关于线性回归的判断，正确的有________个．()①若散点图中所有点都在一条直线附近，则这条直线为回归直线②散点图中的绝大多数点都线性相关，个别特殊点不影响线性回归，如图中的A，B，C点．③已知回归直线方程为y^＝0.50x－0.81，则x＝25时，y的估计值为11.69④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势A．0个B．1个C．2个D．3个[答案] D[解析]能使所有数据点都在它附近的直线不止一条，而据回归直线的定义知，只有按最小二乘法求得回归系数a，b得到的直线y^＝ax＋b才是回归直线，∴①不对；②正确；将x＝25代入y^＝0.50x－0.81，解得y^＝11.69，∴③正确；④正确，∴选D.8．为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地作10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t.那么下列说法正确的是()A．直线l1和l2有交点(s，t)B．直线l1和l2相交，但是交点未必是点(s，t)C．直线l1和l2由于斜率相等，所以必定平行D．直线l1和l2必定重合[答案] A[解析]由题意，结合回归直线易知只有选项A符合已知条件．9．下表是某同学记录的某地方在3月1日～3月12日的体检中的发烧人数，并给出了散点图.下列说法：①根据此散点图，可以判断日期与发烧人数具有线性相关关系．②根据此散点图，可以判断日期与发烧人数具有一次函数关系．其中正确的是()A．②B．①C．①②D．都不正确[答案] B[解析]由散点图可以判断日期与发烧人数具有正相关关系，但不是函数关系，更不是一次函数关系，因为所有点不在一条直线上，而是在一条直线附近．10．过(3,10)，(7,20)，(11,24)三点的回归直线方程是()A.y^＝1.75＋5.75xB.y^＝－1.75＋5.75xC.y^＝5.75＋1.75xD.y^＝5.75－1.75x[答案] C[解析]求过三点的回归直线方程，目的在于训练求解回归系数的方法，这样既可以训练计算，又可以体会解题思路，关键是能套用公式．代入系数公式得b^＝1.75，a^＝5.75.代入直线方程，求得y^＝5.75＋1.75x.故选C.二、填空题11．下列关系：(1)炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间的关系；(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系；(3)柑橘的产量与气温之间的关系；(4)森林的同一种树木，其横断面直径与高度之间的关系．其中具有相关关系的是________．[答案](1)(3)(4)[解析](1)炼钢的过程就是一个降低含碳量进行氧化还原的过程，除了与冶炼时间有关外，还要受冶炼温度等其他因素的影响，故具有相关关系．(2)曲线上的点与该点的坐标之间的关系是一一对应的，即是一种确定性关系．(3)柑橘的产量除了受气温影响以外，还要受肥量以及水分等因素的影响，故具有相关关系．(4)森林的同一种树木，其横断面直径随高度的增加而增加，但是还受树木的疏松及光照等因素的影响，故具有相关关系．12．(2011·辽宁高考)调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年饮食支出y 具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：y^＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加________万元．[答案]0.254[解析]由于y^＝0.254x＋0.321知，当x增加1万元时，年饮食支出y增加0.254万元．14．改革开放30年以来，我国高等教育事业迅速发展，对某省1990～2000年考大学升学百分比按城市、县镇、农村进行统计，将1990～2000年依次编号为0～10，回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系为：城市：y^＝2.84x＋9.50；县镇：y^＝2.32x＋6.67；农村：y^＝0.42x＋1.80.根据以上回归直线方程，城市、县镇、农村三个组中，________的大学入学率增长最快．按同样的增长速度，可预测2010年，农村考入大学的百分比为________%.[答案]城市10.2[分析]增长速度可根据回归直线的斜率来判断，斜率大的增长速度快，斜率小的增长速度慢．[解析]通过题目中所提供的回归方程可判断，城市的大学入学率增长最快；2010年农村考入大学的百分比为0.42×20＋1.80＝10.2.三、解答题15．某种产品的广告费支出x 与销售额y 之间有如下对应数据(单位：百万元)(1)(2)从散点图中判断销售金额与广告费支出成什么样的关系？ [解析] (1)以x 对应的数据为横坐标，以y 对应的数据为纵坐标，所作的散点图如下图所示：(2)从图中可以发现广告费支出与销售金额之间具有相关关系，并且当广告费支出由小变大时，销售金额也大多由小变大，图中的数据大致分布在某条直线的附近，即x 与y 成正相关关系．16．某个服装店经营某种服装，在某周内获纯利y (元)，与该周每天销售这种服装件数x 之间的一组数据关系见表已知∑i ＝17x 2i ＝280，∑i ＝17y 2i ＝45209，∑i ＝17x i y i ＝3487.(1)求x －，y －；(2)求回归方程．[解析] (1)x －＝17×(3＋4＋5＋6＋7＋8＋9)＝6， y －＝17×(66＋69＋73＋81＋89＋90＋91)＝5597. (2)b ^＝3487－7×6×5597280－7×36＝194∴a ^＝5597－194×6＝71914，∴所求回归方程为y ^＝194x ＋71914.17．某工厂对某产品的产量与成本的资料分析后有如下数据：(2)求成本y 与产量x 之间的线性回归方程． [解析] (1)散点图如下：(2)设成本y 与产量x 的线性回归方程为y ^＝b ^x ＋a ^， x －＝2＋3＋5＋64＝4，y －＝7＋8＋9＋124＝9.b^＝∑i＝1nx i y i－n x－y－∑i＝1nx2i－n x－2＝1110＝1.1，a^＝y－－b^x－＝9－1.1×4＝4.6.所以，回归方程为y^＝1.1x＋4.6.18．下面是世界上10名男网球选手的身高(x)与体重(y)的情况.(1)(2)你能从散点图中发现身高与体重近似成什么关系吗？(3)若近似成线性关系，请画出一条直线来近似地表示这种线性关系；(4)若某名男网球运动员的身高是172 cm，请预测他的体重．[解析](1)散点图如图：(2)由图可见，图中的数据点大致分布在一条直线附近，当身高数据由小到大变化时，体重数据也由小变大，因此身高与体重近似成线性相关关系．(3)直线如图所示．(4)根据所画直线可预测当身高是172 cm时，其体重约为61 kg.[点评]第(3)问中的直线不是唯一的，当然不同的近似直线将直线影响第(4)问的预测结果．。
第三章1.2相关系数
相关系数[学习目标]了解相关系数的计算公式，会由r 值的大小判断两随机变量线性相关程度的大小． [知识链接]当r ＝1或－1时，两个变量的相关性如何答 当r ＝1时，两个变量完全正相关；当r ＝－1时，两个变量完全负相关． [预习导引]1．相关系数r 的计算假设两个随机变量的数据分别为(x 1，y 1)，(x 2，y 2)，…，(x n ，y n )，则变量间线性相关系数r 的计算公式为r ＝l xyl xx l yy＝∑ni ＝1（x i －x －）（y i －y －）∑n i ＝1（x i －x －）2∑n i ＝1（y i －y －）2＝∑ni ＝1x i y i －nx －y －∑ni ＝1x 2i －nx －2∑ni ＝1y 2i －ny －22．误差表达式Q (a ，b )＝∑ni ＝1[y i －(a ＋bx i )]2＝l yy ＋n [y －－(a ＋bx －)]2＋l xx(b －l xy l xx )－l 2xyl xx， Q min ＝l yy (1－r 2)(Q ≥0)． 3．相关系数r 的性质 (1)r 的取值范围为[－1，1]；(2)|r |值越大，误差Q 越小，变量之间的线性相关程度越高； (3)|r |值越接近0，Q 越大，变量之间的线性相关程度越低.要点一 利用相关系数检验两变量间的相关性例1 现随机抽取了某中学高一10名在校学生，他们入学时的数学成绩(x )与入学后第一次考试的数学成绩(y )如下： 学生号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x 120 108 117 104 103 110 104 105 99 108 y84648468696869465771请问：这10名学生的两次数学成绩是否具有线性关系 解 x －＝110(120＋108＋…＋99＋108)＝，y －＝110(84＋64＋…＋57＋71)＝68，∑10i ＝1x 2i ＝1202＋1082＋…＋992＋1082＝116 584， ∑10i ＝1y 2i ＝842＋642＋…＋572＋712＝47 384， ∑10i ＝1x i y i ＝120×84＋108×64＋…＋99×57＋108×71＝73 796. 所以相关系数为r ＝73 796－10××68（116 584－10×）（47 384－10×682）≈ 6.由此可看出这10名学生的两次数学成绩具有较强的线性相关关系．规律方法 利用相关系数r 进行判断相关关系，需要应用公式计算出r 的值，由于数据较大，需要借助计算器．跟踪演练1 假设关于某种设备的使用年限x (年)与所支出的维修费用y (万元)有如下统计资料：x 2 3 4 5 6 y已知∑5i ＝1x 2i ＝90，∑5i ＝1y 2i ＝，∑5i ＝1x i y i ＝.(1)求x －，y －；(2)对x ，y 进行线性相关性检验． 解 (1)x －＝2＋3＋4＋5＋65＝4.y －＝错误!＝5.(2)∑5i ＝1x i y i －5x －y －＝－5×4×5＝， ∑5i ＝1x 2i －5x －2＝90－5×42＝10， ∑5i ＝1y 2i －5y －2＝－125＝， 所以r ＝错误!≈.|r |≈＞，所以x 与y 之间具有很强的线性相关关系． 要点二 线性回归分析例2 已知某地每单位面积菜地年平均使用氮肥量x (kg)与每单位面积蔬菜年平均产量y (t)之间的关系有如下数据：(1)求x 与y 之间的相关系数，并检验是否线性相关；(2)若线性相关，求蔬菜产量y 与使用氮肥量x 之间的线性回归直线方程，并估计每单位面积施氮肥150 kg 时，每单位面积蔬菜的年平均产量． 解 (1)列出下表，并用科学计算器进行相关计算：x －＝1 51515＝101，y －＝错误!≈，∑15i ＝1x 2i ＝161 125，∑15i ＝1y 2i ＝1 ，∑15i ＝1x i y i ＝16 . 故蔬菜产量与施用氮肥量的相关系数 r ＝16 －15×101×（161 125－15×1012）（1 －15×）≈ 3.所以蔬菜产量与施用氮肥量之间存在着线性相关关系． (2)设所求的线性回归方程为y ＝a ＋bx ，则b ＝∑15i ＝1x i y i －15x －y －∑15i ＝1x 2i －15x －2＝16 －15×101×161 125－15×1012≈ 7， a ＝y －－bx －≈－ 7×101＝ 3， ∴线性回归方程为y ＝ 3＋ 7x .∴当每单位面积施氮肥150 kg 时，每单位面积蔬菜年平均产量为 3＋ 7×150≈(t)．规律方法 在研究两个变量之间的关系时，应先进行相关性检验，若具备线性相关关系再求线性回归方程．如果本身两个变量不具备线性相关关系，即使求出线性回归方程也是毫无意义的，而且用其估计和预测的量也是不可信的．跟踪演练2 为分析学生初中升学的数学成绩对高一数学学习的影响，在高一年级随机抽取10名学生，了解他们的入学成绩和高一期末考试数学成绩如下表：入学成绩(x ) 63 67 45 88 81 71 52 99 58 76 高一期末成绩(y )65785282928973985675(1)画出散点图；(2)对变量x 与y 进行相关性检验，如果x 与y 之间具有线性相关关系，求出线性回归方程；(3)若某学生入学的数学成绩为80分，试估计他在高一期末考试中的数学成绩．解 (1)散点图如图所示．(2)由题可得x －＝70，y －＝76，∑10i ＝1(x i －x －)·(y i －y －)＝1 894， ∑10i ＝1(x i －x －)2＝2 474， ∑n i ＝1 (y i －y －)2＝2 056， 因此可得相关系数为r ＝∑10i ＝1（x i －x －）（y i －y －）∑10i ＝1 （x i －x －）2·∑10i ＝1 （y i －y －）2＝ 1 8942 474× 2 056≈ 8＞，所以入学数学成绩与高一期末考试数学成绩存在线性相关关系． 设线性回归方程为y ＝a ＋bx ，则b ＝∑10i ＝1 （x i －x －）（y i －y －）∑10i ＝1（x i －x －）2＝1 8942 474≈ 56， a ＝y －－bx －＝76－ 56×70＝ 8. 因此所求的线性回归方程是y ＝ 8＋ 56x .(3)若某学生入学的数学成绩为80分，代入(2)中的方程可求得y ＝ 8＋ 56×80≈84，即这名学生在高一期末考试中的数学成绩的预测值为84分．1．对于回归分析，下列说法错误的是( )A ．在回归分析中，变量间的关系若是非确定关系，那么因变量不能由自变量唯一确定B ．线性相关系数可以是正的，也可以是负的C ．回归分析中，如果r 2＝1，说明x 与y 之间完全相关D ．样本相关系数r ∈(－1，1) 答案 D解析 相关系数r 的范围是[－1，1]．2．一唱片公司欲知打歌费用x (十万元)与唱片销售量y (千张)之间的关系，从其所发行的唱片中随机抽取了10张，得如下的资料：∑10i ＝1x i ＝28，∑10i ＝1x 2i ＝， ∑10i ＝1y i ＝75，∑10i ＝1y 2i ＝，∑10i ＝1x i y i ＝237，则y 与x 的相关系数r 的绝对值为__________． 答案解析 由公式r ＝∑ni ＝1x i y i －nx －y －∑n i ＝1x 2i －nx －2∑n i ＝1y 2i －ny －2得|r |＝.3．若线性回归方程中的回归系数b ＝0，则相关系数r ＝__________． 答案 0 解析 相关系数r ＝∑ni ＝1（x i －x －）（y i －y －）∑n i ＝1 （x i －x －）2∑n i ＝1（y i －y －）2与b ＝∑n i ＝1（x i －x －）（y i －y －）∑ni ＝1（x i －x －）2的分子相同．4．有5组数据如下：x 1 2 3 4 10 y3410512将这组数据中的哪一组去掉后，另外的4组数据具有较强的线性相关性解作出散点图如图所示．观察散点图，可以发现A，B，D，E四个点大致在某条直线附近，具有较强的线性相关关系，故应将点C(3，10)去掉．对相关系数r的理解(1)判断变量之间的线性相关关系，一般用散点图，但在作图中，由于存在误差，有时很难判断这些点是否分布在一条直线的附近，从而就很难判断两个变量之间是否具有线性相关关系，此时就必须利用线性相关系数来判断．(2)|r|越接近1，它们的散点图越接近一条直线，这时用线性回归模型拟合这组数据的效果就越好．(3)相关系数r只能描述两个变量之间的变化方向及密切程度，不能揭示二者之间的本质联系．(4)相关系数r可以定量地反映出变量间的相关程度，明确的给出有无必要建立两变量间的回归方程.一、基础达标1．下列说法不正确的是( ) A．回归分析中，变量x和y都是普通变量B．变量间的关系若是非确定性关系，那么因变量不能由自变量唯一确定C．线性相关系数可能是正的，也可能是负的D．如果线性相关系数是负的，y随x的增大而减少答案A解析在回归分析中的两个变量是具有相关关系的两个变量．2．通过相关系数来判断两个变量相关关系的强弱时，相关系数的绝对值越大，用线性回归模型拟合样本数据的效果就越好，如果相关系数r∈[，1]，则两个变量( )A．负相关很强B．相关性一般C．正相关很强D．两变量之间几乎没有关系答案C3．对四对变量y和x进行线性相关检验，已知n是观测值组数，r是相关系数，且已知：①n＝7，r＝ 3 ②n＝15，r＝ 2 ③n＝17，r＝ 1④n＝3，r＝ 0则变量y和x具有线性相关关系的是( ) A．①和② B．①和④ C．②和④ D．③和④答案B解析相关系数r的绝对值越大，变量x，y的线性相关关系越强，故选B. 4．对变量x，y有观测数据(x i，y i)(i＝1，2，…，10)，得散点图①：对变量u，v有观测数据(u，v i)(i＝1，2，…，10)，得散点图②.由这两个散点图可以判i断( )A．变量x与y正相关，u与v正相关B．变量x与y正相关，u与v负相关C ．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关D ．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关 答案 C解析 在图①中，所有点都在一条直线的附近，且直线的斜率为负值，所以变量x 与y 负相关；同理，变量u 与v 正相关，故选C.5．设两个变量x 和y 之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r ，y 关于x 的回归直线的斜率是b ，纵轴上的截距是a ，则下列说法正确的是__________． ①b 与r 的符号相同 ②a 与r 的符号相同 ③b 与r 的符号相反 ④a 与r 的符号相反 答案 ①解析 因为b ＞0时，两变量正相关，此时r ＞0；b ＜0时，两变量负相关，此时r ＜0.6．部门所属的10个工业企业生产性固定资产价值与工业增加值资料如下表(单位：百万元)：根据上表资料计算的相关系数为__________． 答案 8解析 x －＝3＋3＋5＋6＋6＋7＋8＋9＋9＋1010＝.y －＝15＋17＋25＋28＋30＋36＋37＋42＋40＋4510＝.∴r ＝∑10i ＝1（x i －x －）（y i －y －）∑10i ＝1 （x i －x －）2∑10i ＝1 （y i －y －）2＝ 8.7．维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y 来衡量，这个指标越高，耐水性能也越好，而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素，在生产中常用甲醛浓度x (克/升)去控制这一指标，为此必须找出它们之间的关系，现安排一批实验，获得如下数据：求相关系数r . 解 列表如下x －＝1687＝24，y －＝错误!，r ＝l xyl xx l yy ＝∑7i ＝1x i y i －7x － y －∑7i ＝1x 2i －7x －2∑7i ＝1y 2i －7y －2＝错误!＝.由此可知，甲醛浓度与缩醛化度之间有很强的线性相关关系． 二、能力提升8．变量X 与Y 相对应的一组数据为(10，1)，，2)，，3)，，4)，(13，5)；变量U 与V 相对应的一组数据为(10，5)，，4)，，3)，，2)，(13，1)．r 1表示变量Y 与X 之间的线性相关系数，r 2表示变量V 与U 之间的线性相关系数，则( ) A ．r 2＜r 1＜0B ．0＜r 2＜r 1C ．r 2＜0＜r 1D ．r 2＝r 1答案 C解析 由线性相关系数公式知r ＝∑ni ＝1（x i －x －）（y i －y －）∑ni ＝1（x i －x －）2∑n i ＝1（y i －y －）2.∵X －＝U －＝，Y －＝V －＝3，X i ＝U i (i ＝1，2，…，5)，Y i ＝V 6－i (i ＝1，2，…，5)，∴∑5i ＝1（X i －X －）2·∑5i ＝1 （Y i －Y －）2＝∑5i ＝1 （U i －U －）2·∑5i ＝1（V i －V －）2. 令∑5i ＝1(X i －X －)(Y i －Y －)＝A ＝(10－X －)(1－Y －)＋－X －)(2－Y －)＋－X －)(3－Y －)＋－X －)(4－Y －)＋(13－X －)(5－Y －)，∑5i ＝1(U i －U －)(V i －V －)＝B ＝(10－U －)(5－V －)＋－U －)(4－V －)＋－U －)(3－V －)＋－U －)(2－V －)＋(13－U －)(1－V －)，∴A ＞0，B ＜0，∴r 1＞0，r 2＜0. 9．相关系数是度量( )A ．两个变量之间线性相关关系的强度B ．散点图是否显示有意义的模型C ．两个变量之间是否存在因果关系D ．两个变量之间是否存在关系 答案 A解析 系数来衡量两个变量之间线性相关关系的强弱．10．去年一轮又一轮的寒潮席卷全国，某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y (件)与月平均气温x (℃)之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温、数据如下表：月销售量y (件) 24 33 40 55由表中数据算出线性回归方程y ＝bx ＋a 中的b ≈－2.气象部门预测下个月的平均气温约为 6 ℃，据此估计，该商场下个月羽绒服的销售量的件数约为__________． 答案 46解析 x －＝10，y －＝38，a ＝38－(－2)×10＝58， ∴回归方程为y ＝－2x ＋58. 当x ＝6 ℃时，y ＝46.11．5个学生的数学和物理成绩如表：学生学科 A B C D E 数学 80 75 70 65 60 物理7066686462试用散点图和相关系数r 判断它们是否有线性相关关系，若有，是正相关还是负相关解 法一 涉及两个变量：数学成绩与物理成绩，可以以数学成绩为自变量，考察因变量物理成绩的变化趋势．以x 轴表示数学成绩，y 轴表示物理成绩，可得相应的散点图．由散点图可见，两者之间具有线性相关关系且是正相关． 法二 列表：i x i y i x 2i y 2i x i y i 1 80 70 6 400 4 900 5 600 275665 6254 3564 9503 70 684 900 4 624 4 760 4 65 64 4 225 4 096 4 160 5 60 62 3 600 3 844 3 720 ∑35033024 75021 82023 190∴r ＝∑5i ＝1x i y i －5x －y －（∑5i ＝1x 2i －5x －2）（∑5i ＝1y 2i －5y －2）＝23 190－23 100250×40＝＞0.∴两变量具有相关关系且正相关．12．下列是水稻产量与施化肥量的一组观测数据：施化肥量 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量320330360410460470480(1)将上表中的数据制成散点图，并计算相关系数r .(2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗该结论与相关系数r 的计算一致吗 解 (1)散点图如下：列表：i x i y i x 2i y 2i x i y i 1 15 320 225 102 400 4 800 2 20 330 400 108 900 6 600 3 25 360 625 129 600 9 000 430410900168 10012 300535460 1 225211 60016 100 640470 1 600220 90018 800 745480 2 025230 40021 600∑210 2 8307 000 1 171 90089 200∴r＝∑7i＝1xiyi－7x－y－（∑7i＝1x2i－7x－2）（∑7i＝1y2i－7y－2）＝错误!≈.(2)从图中可以发现施化肥量与水稻产量具有线性相关关系，当施化肥量由小到大变化时，水稻产量也由小变大，图中的数据点大约分布在一条直线的附近，因此施化肥量和水稻量近似成线性正相关关系．又由于r＝＞0，故散点图与r的计算一致．三、探究与创新13．某运动员训练次数与运动成绩之间的数据关系如下：次数x3033353739444650成绩y3034373942464851(1)作出散点图；(2)求出回归方程；(3)计算相关系数并进行相关性检验；(4)试预测该运动员训练47次及55次的成绩．解(1)作出该运动员训练次数x与成绩y之间的散点图，如下图所示，由散点图可知，它们之间具有线性相关关系．(2)列表计算：由上表可求得x －＝，y －＝，∑8i ＝1x 2i ＝12 656， ∑8i ＝1y 2i ＝13 731，∑8i ＝1x i y i ＝13 180， ∴b ＝∑8i ＝1x i y i －8x －y －∑8i ＝1x 2i －8x －2≈ 5，a ＝y －－bx －＝－ 88，∴线性回归方程为y ＝ 5x － 88.(3)计算相关系数r ＝ 7，因此运动员的成绩和训练次数两个变量有较强的相关关系．(4)由上述分析可知，我们可用线性回归方程y ＝ 5x － 88作为该运动员成绩的预报值．将x ＝47和x ＝55分别代入该方程可得y ＝49和y ＝57.故预测该运动员训练47次和55次的成绩分别为49和57.。
数学高一知识点总结
数学高一知识点总结有质量的知识才是名校的真实力，每一所这样的大学，至少都有十种左右高质知识储备在教授门手中，储备在这些学校与世界的多重联系中，正是这高质量知识的储备。
下面小编给大家分享一些数学高一知识点，希望能够帮助大家，欢迎阅读!数学高一知识点1统计2.1.1简单随机抽样1.总体和样本在统计学中,把研究对象的全体叫做总体.把每个研究对象叫做个体.把总体中个体的总数叫做总体容量.为了研究总体的有关性质，一般从总体中随机抽取一部分：研究，我们称它为样本.其中个体的个数称为样本容量.2.简单随机抽样，也叫纯随机抽样。
就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。
特点是：每个样本单位被抽中的可能性相同(概率相等)，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。
简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。
通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
3.简单随机抽样常用的方法：(1)抽签法;⑵随机数表法;⑶计算机模拟法;⑷使用统计软件直接抽取。
在简单随机抽样的样本容量设计中，主要考虑：①总体变异情况;②允许误差范围;③概率保证程度。
4.抽签法:(1)给调查对象群体中的每一个对象编号;(2)准备抽签的工具，实施抽签(3)对样本中的每一个个体进行测量或调查例：请调查你所在的学校的学生做喜欢的体育活动情况。
5.随机数表法：例：利用随机数表在所在的班级中抽取10位同学参加某项活动。
2.1.2系统抽样1.系统抽样(等距抽样或机械抽样)：把总体的单位进行排序，再计算出抽样距离，然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。
第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。
K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)前提条件：总体中个体的排列对于研究的变量来说，应是随机的，即不存在某种与研究变量相关的规则分布。
可以在调查允许的条件下，从不同的样本开始抽样，对比几次样本的特点。
如果有明显差别，说明样本在总体中的分布承某种循环性规律，且这种循环和抽样距离重合。
2.3.2 两个变量的线性相关
Q a bx1 y1 a bx2 y2 a bx3 y3
2
a 2b 1 a 4b 1.2 a 6b 2
2 2
2
3a 56b 24ab 8. 8.4 4a 37.6b M 2 2 3a 24b 8.4 a 56b 37.6b M 2 2 2 3 a 4b 1.4 56b 37.6b M 3 4b 1.4
3 3 3 3 3
…
…
…
…
…
yn yn n a bxn n
思考：如何化几何问题为代数问题。
退出
两个变量的线性相关（第一课时）
复习
探究 探究
原理
例题
练习
小结
作业
yi 的符号有正有负，直接相加可能会相互抵消。 ∵偏差 yi
怎么办？
Q yi a bxi
同学们不妨尝试着寻找一下，看看什 么样的直线是最优的拟合直线？
帮助
退出
两个变量的线性相关（第一课时）
复习
探究 探究
原理
例题
练习
小结
作业
想法一
连接最左侧点和最右侧点 让画出的直线上方的点和下方的 点数目相等。
想法二
想法三
求众多过两点的直线的斜率和截 距，再求它们的平均值，得到回 归直线的斜率和截距。
复习
探究
原理
例题
练习
小结
作业
1um（1微米）=0.001mm（0.001毫米）
退出
两个变量的线性相关（第一课时）
复习
y.5 x 4 43 2. 5 6
高一数学必修四线性回归分析知识点(word文档)
高一数学必修四线性回归分析知识点【一】重点难点讲解：1.回归分析：就是对具有相关关系的两个变量之间的关系形式进行测定，确定一个相关的数学表达式，以便进行估计预测的统计分析方法。
根据回归分析方法得出的数学表达式称为回归方程，它可能是直线，也可能是曲线。
2.线性回归方程设x与y是具有相关关系的两个变量，且相应于n组观测值的n 个点(xi,yi)(i=1,......,n)大致分布在一条直线的附近，则回归直线的方程为。
其中。
3.线性相关性检验线性相关性检验是一种假设检验，它给出了一个具体检验y与x 之间线性相关与否的办法。
①在课本附表3中查出与显著性水平0.05与自由度n-2(n为观测值组数)相应的相关系数临界值r0.05。
②由公式，计算r的值。
③检验所得结果如果|r|≤r0.05，可以认为y与x之间的线性相关关系不显著，接受统计假设。
如果|r|>r0.05，可以认为y与x之间不具有线性相关关系的假设是不成立的，即y与x之间具有线性相关关系。
典型例题讲解：例1.从某班50名学生中随机抽取10名，测得其数学考试成绩与物理考试成绩资料如表：序号12345678910数学成绩54666876788285879094，物理成绩61806286847685828896试建立该10名学生的物理成绩对数学成绩的线性回归模型。
解：设数学成绩为x，物理成绩为，则可设所求线性回归模型为，计算，代入公式得∴所求线性回归模型为=0.74x+22.28。
说明：将自变量x的值分别代入上述回归模型中，即可得到相应的因变量的估计值，由回归模型知：数学成绩每增加1分，物理成绩平均增加0.74分。
大家可以在老师的帮助下对自己班的数学、化学成绩进行分析。
例2.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)，有如下的统计资料：x23456y2.23.85.56.57.0若由资料可知y对x成线性相关关系。
试求：(1)线性回归方程;(2)估计使用年限为10年时，维修费用是多少?分析：本题为了降低难度，告诉了y与x间成线性相关关系，目的是训练公式的使用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
[单选]专供婴幼儿的主、辅食品，必须符合（）判定的营养、卫生标准。A、国务院卫生行政部门B、生产厂家C、销售商店D、超级市场 [多选]eSpaceU19xx支持以下哪几种转VMS的方式？（）A.遇忙转语音邮箱B.无条件转语音邮箱C.离线转语音邮箱D.无应答转语音邮箱 [判断题]经常项目下的个人外汇业务按照可兑现原则管理，资本项目下的个人外汇业务按照可兑换进程管理。A.正确B.错误 [单选,A2型题,A1/A2型题]脑性瘫痪肌张力测定不包括（）A.头背屈角B.臂弹回试验C.围巾征D.内收肌角E.WeeFIMSM [单选]（）是指注册消防工程师行业的从业人员在执业过程中所应遵循的一种职业行为规范，是职业道德体系的一个重要组成部分。A.注册消防工程师品德修养B.注册消防工程师职业道德C.注册消防工程师职业操守D.注册消防工程师道德修养 [单选,A2型题,A1/A2型题]下列哪种情况尿中胆素原族排泄量会减少（）。A.肝功能轻度损伤B.肠道阻塞C.溶血D.碱中毒E.胆道阻塞 [填空题]氨泄漏事故发生的区域一般为：制冷机房、设备间和（）、（），在制冷机房、设备间区域又分为室内高、低压和室外高、低压设备。 [单选]（）是指订货前的库存原料存量。A.期末需存量B.下期需用量C.现有库存量D.日平均消耗量 [单选,A1型题]新生儿化脓性脑膜炎，脑膜刺激征不明显的原因是（）A.机体的反应能力差B.脑膜炎症不如年长儿严重C.颅缝及前囟未闭，对颅内压升高起缓冲作用D.颈肌尚不发达E.大脑处于抑制状态 [单选,A2型题,A1/A2型题]对小儿胸外电除颤最常用的电能是（）A.1J/kgB.2J/kgC.3J/kgD.4J/kgE.5J/kg [问答题,简答题]压缩机内有撞击声的原因？ [单选]衰变后的核素（）A.质量数减少2，原子序数减少4B.质量数不减少，原子序数减少2C.原子序数不变，质量数减少4D.原子序数减少2，质量数减少4E.原子序数和质量数均不减少，仅能量状态改变 [单选]按密度计算重量的货物，应以定期（）的密度作为计算重量的依据。A、测定B、测量C、确定D、规定 [单选,B型题]硫酸阿托品（）A.其他甾体B.莨菪碱C.罂粟碱D.马钱子碱E.其他金鸡纳碱 [单选]生油气层的颜色与岩石中含有的（）、氢氧化压铁、绿泥石及有机物有关。A.硫化铁B.硫酸铁C.碳酸铁D.氧化铜 [单选]使子宫对缩宫素敏感增加，下列哪种是正确的()A．大剂量缩宫素B．孕激素C．小剂量缩宫素D．麦角新碱E．雌激素 [单选,A1型题]下列关于具有降压作用的药物，错误的是（）A.黄连B.黄芩C.葛根D.知母E.防己 [单选,A1型题]以下不是放射性核素示踪技术主要特点的是（）。A.灵敏度高B.方法相对简便、准确性较好C.合乎生理条件D.定性、定量与定位研究相结合E.具有较大辐射效应 [单选]钩体病后发症的治疗（）A.使用长疗程抗生素治疗B.酌情使用肾上腺皮质激素C.血液透吸D.护肝治疗E.康复治疗 [单选]导致声音嘶哑的原因不正确的是（）A.用嗓过度B.肺癌纵隔淋巴结转移C.气管内异物D.贲门癌E.声带小结 [单选,A2型题,A1/A2型题]在观察软腭运动时，应嘱患者（）。A.发"衣"声B.发"啊"声C.张口做吞咽动作D.伸舌E.上述都不是 [单选]风湿性心脏瓣膜病二尖瓣狭窄出现急性肺水肿是由于（）.A.肺静脉和肺毛细血管压升高B.肺小动脉痉挛造成肺动脉高压C.左心室排血量减低D.左心室充盈压升高E.体循环淤血，静脉压升高 [问答题,简答题]经水传播有哪些特征？ [单选,B型题]急性白血病（）A.红细胞及血小板正常B.全血细胞减少C.红细胞及血红蛋白均减少D.血小板减少并有形态异常E.周围血大量原始和幼稚白细胞 [单选]按照综合单价法计算，单位工程报价由分部分项工程费、措施项目费、其他项目费、税金和（）构成。A.规费B.利润C.企业管理费D.保险费 [单选]某厂精氩含氮量25ppm，就是指含氮量为（）A、0.025B、0.0025C、0.00025D、0.000025 [单选]可以在竖井、水中、有落差的地方敷设，且能承受外力的电力电缆型号为（）。A．YJLV12B．YJLV22C．YJLV23D．YJLV32 [单选]在感光丝网制版法中，耐印力最高的方法是（）。A.直接法B.间接法C.直间法 [单选]下列选项中，按配送中心功能划分配送中心的是（）。A.城市配送中心B.流通加工配送中心C.共同型配送中心D.第三方配送中心 [单选]产后子宫重量逐渐减少，不恰当的是（）A.产后2周约为200gB.分娩结束时约有1000gC.产后2周约为300gD.产后1周约为500gE.产后6周约为50g [单选]根据《企业破产法》的规定，下列关于债权人委员会的表述中，正确的是（）。A.在债权人会议中应当设置债权人委员会B.债权人委员会的成员人数最多不得超过7人C.债权人委员会中的债权人代表南人民法院指定D.债权人委员会无权决定债务人的日常开支 [单选,A2型题,A1/A2型题]幼儿期是指（）。A.生后28天至满2周岁B.生后1个月至满2周岁C.生后1周岁至满2周岁之前D.生后1周岁至满3周岁之前E.生后2周岁至满3周岁之前 [单选]应隔离治疗的皮肤病是()A．带状疱疹B．盘状红斑狼疮C．疥疮D．药物性皮炎E．丘疹样荨麻疹 [单选]在用于表示设备的符号中，以下哪个符号是用来表示泵。（）A.JB.FC.PD.V [单选]首先提出温病有新感、有伏气的医家是：（）.A.王安道B.郭雍C.刘河间D.朱肱 [单选]慢性支气管炎发展成阻塞性肺气肿的过程中最先发生的病理改变是（）A.肺泡膨胀B.细支气管不完全阻塞C.肺泡壁弹性减退D.肺小动脉痉挛E.肺纤维化 [单选]美国心理学家斯坦伯格认为，智力结构由（）组成。A.成分B.因素C.符号D.信息 [问答题,简答题]什么是电能表的转动元件？ [单选,A1型题]既能消食健胃又能回乳消胀的药物是（）A.神曲B.山楂C.谷芽D.麦芽E.鸡内金 [单选]注册建造师王某与原施工单位解除了聘用合同，选择一家在本专业有多项工程服务资质的施工单位担任建设工程施工的项目经理，则他必须进行（）。A．初始注册B．延续注册C．变更注册D．增项注册