选课策略模型论文
绍兴文理学院数学建模题目:选课策略数学模型
数学系数学与应用数学专业081班学生徐贝贝姚慧张楚
指导老师胡金杰
摘要
为解决学生选课问题最优解，本文利用0-1规划模型先找出目标函数，再列出约束条件，分三步骤对最终问题逐层分析化多目标规划为单目标规划，分别建立不同的模型，运用LINGO软件求解。从而解决学生既希望选修课程的数量少，又希望所获得的学分多的问题。
特点：根据以上分析，特将模型分为以下四个
(1)只考虑尽可能多的学分，而不管所修课程的多少，可建立单目标规划模型。
显然，这个问题不必计算就知道最优解是选修全部课程。
(2)在考虑课程最少的情况下，使学分最多；
模型一，选修课的课程最少，不考虑学分多少；约束条件只有，每人至少学习5门数学，2门运筹学，2 门计算机，1门物理学，1门经济学，2门艺术类和先修课的要求建立模型一。
模型二：在科目最少的基本前提下，使获得的学分尽可能得多，约束条件没变，化单目标为多目标求解。
（3）同时考虑学分最多和选修科目最少，并且假设所占比例三七分。在此假设情况下对模型二稍加调整形成新的目标函数，最终计算出结果。
模型三：同时考虑课程最少和所获得的学分最多，并按3:7的重要性建立模型。
关键词 0-1规划选修课要求单目标规划多目标规划
一．问题的重述
某学校规定，运筹学专业的学生毕业时必须至少学过五门数学课，两门运筹学课,两门计算机，一门物理学，一门经济学和两门艺术类。这些课程的编号，名称，学分，所属类别和选修课的要求如表所示。那么，毕业时最少可以学习这些课程中的哪些课程。
如果某个学生即希望选修课程的数量最少，又希望所获得的学分最多，他可以选修哪些课程？
二符号说明
符号说明
1)xi:表示选修的课程（xi=0表示不选，xi=1表示选i=1,2,3,4,5,6,7,8,9…25）；
三模型的假设
1)学生只要选修就能获得学分；
2）每个学生都必须遵守规定选修课程；
四问题分析
。
模型一：只考虑课程最少，不考虑学分，计算求出结果。
模型二：既考虑课程最少，又使学分最多，计算求出结果。
模型三：同时考虑两者，并考虑二者的权重,计算求出结果。
五模型的建立与求解
模型一：
用xi=1表示选修表中按编号顺序的25门课程（xi=0表示不选；i=1,2,…,25）.问题的目标为选修的课程总数最少，既
min z=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+ x18+x19+x20+x21+x22+x23+x24+x25 （1）约束条件包括两个方面：
第一，每个人每人至少学习5门数学，2门运筹学，2 门计算机，1门物理学1门经济学，2门艺术类。根据表中对每门课程所属类别的划分，这一约束可以表示为
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10>=5 （2）x6+x7+x11+x12+x13+x14+x15>=2 （3）x8+x9+x13+x14+x16+x17>=2 （4）x10+x18+x19+x20>=1 （5）
x15+x21>=1 （6）x22+x23+x24+x25>=2 （7）第二，某些课程有先修课程的要求。例如“数据结构”的先修课是“计算机编程”，这意味着如果x8=1,必须想x16=1，这个可以表示为x8<=x16(注意x8=0对x16没有影响)“泛函分析”先修课是“数学分析”和“实变函数”的条件可以表示为x4<=x2,x4<=x3.而这两个不等式可以用一个约束表示为2x4-x2-x3<=0.这样，所有课程的先修课要求可表示为如下的约束：
2x4-x2-x3<=0 （8）2x6-x1-x5<=0 （9）2x7-x1-x5<=0 （10）x8-x16<=0 （11）x10-x2<=0 （12）x12-x7<=0 （13）x13-x16<=0 （14）x14-x1-x5<=0 （15）x17-x16<=0 （16）x19-x18<=0 （17）由上得到以（1）为目标函数、以（2）~（17）为约束条件的0-1规划模型。将这一模型输入LINGO软件（见附录1），求解得到结果为x1= x2= x5= x9= x10= x14= x15=x22= x23=1,其他变量为0.对照课程编号它们是微积分, 数学分析,线性代数,操作系统,信号与系统,数学实验,西方经济学,电影艺术赏析,青春期生理卫生,共9门课程，总学分为32.
下面我们会看到，这个解并不是唯一的，还可以找到与以上不完全相同的9门课也满足所给的约束条件。
模型二：
如果一个学生既希望选修课程少，又希望所得的学分尽可能的多，则除了目标一还可以根据已知数据写出另一个目标函数，即
Max W=5*x1+5*x2+4*x3+3*x4+4*x5+4*x6+4*x7+3*x8+4*x9+3*x10+2*x11+4 *x12+3*x13+3*x14+3*x15+2*x16+4*x17+5*x18+3*x19+3*x20+4*x21+3*x22+2*x2 3+3*x24+3*x25 （18）如果模型一得到的结果是唯一的，则他别无选择，只能选修上面的9门课，总学分为32.但是LINGO无法告诉我们一个优化问题的解是否唯一，所以还可能在选修9们课的条件下，使总学分多于32。为探索这种可能，应在上面的规划问题中增加约束
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18+x1 9+x20+x21+x22+x23+x24+x25=9 （19）
得到以（18）为目标函数、以（2）~（17）和（19）为约束条件的另一个0-1规划模型（见附录2）。求解后发现会得到不同于前面9门课程的最优解x1=x2=x5=x9=x10=x14=x15=x22=x24=1,其他变量为0，其中2学分的“青春期生理卫生”换成了3学分的“汉语言文化”，总学分由32增至33.注意这个模型的
解任然不是唯一的，如x1=x2=x5=x9=x10=x14=x15=x22=x25=1，其他变量为0，也是最优解。
模型三：
不像模型一模型二那样，只考虑课程最少或学分最多，而是觉得学分和课程这两个目标大致应该三七开。这时可以将目标函数Z和-W分别乘以0.7和0.3，组成一个新的目标函数Y，有
Min Y=0.7Z-0.3W
= (x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x1 8+x19+x20+x21+x22+x23+x24+x25)*0.7-(5*x1+5*x2+4*x3+3*x4+4*x5+4*x6+4*x 7+3*x8+4*x9+3*x10+2*x11+4*x12+3*x13+3*x14+3*x15+2*x16+4*x17+5*x18+3*x 19+3*x20+4*x21+3*x22+2*x23+3*x24+3*x25)*0.3
=-0.8*x1-0.8*x2-0.5*x3-0.2*x4-0.5*x5-0.5*x6-0.5*x7-0.2*x8-0.5*x9-0.2*x10+0.1*x11-0.5*x12-0.2*x13-0.2*x14-0.2*x15+0.1*x16-0.5*x17-0.8*x 18-0.2*x19-0.2*x20-0.5*x21-0.2*x22+0.1*x23-0.2*x24-0.2*x25
(20)
得到以（20）为目标、以（2）~（17）为约束的0-1规划模型。输入LINGO求解（见附录3）。得到为
x1=x2=x3=x4=x5=x6=x7=x8=x9=x10=x12=x13=x14=x15=x16=x17=x18=x19=x20=x2 2=x24=x25=1,即只有“风险投资管理”“青春期生理卫生”没有选修，共82
学分。
六．结果的检验与分析
经过检验输入式子正确，结果多次验证一样。结果分析：
模型一分析：模型一的结果为x1= x2= x5= x9= x10= x14= x15=x22= x23=1即选修编号为1，2,5,9，10,14,15,22,23的选修课时达到了，在选修课的课程最少。最少为9门。
模型二分析：模型二的结果为x1=x2=x5=x9=x10=x14=x15=x22=x24=1即选修编号为1，2,5,9，10,14,15,22,24的选修课时达到了，在选修课程最少的情况下，尽可能的分数最多，最多为33学分。
模型三分析：课程数与学分数按权重三七分，结果为
x1=x2=x3=x4=x5=x6=x7=x8=x9=x10=x12=x13=x14=x15=x16=x17=x18=x19=x20=x2 2=x24=x25=1,即只有“风险投资管理”“青春期生理卫生”没有选修，共82
学分。
六．模型的评价与推广
本文运用了0-1规划解决了学修课选择的难题，但是还没有建立满足不同需要的学生，还需要进一步的建立模型和计算。如建立以学分最多为目标的模型，或建立以课程数和学分数等权重的模型。解决不同的问题。
七．参考文献
【1】姜启源谢金星叶俊，数学模型，高等教育出版社，2003年8月第3版
附录1.
模型一的求解
本文运用LINGO软件求解
输入：
min=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18 +x19+x20+x21+x22+x23+x24+x25;
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10>=5;
x6+x7+x11+x12+x13+x14+x15>=2;
x8+x9+x13+x14+x16+x17>=2;
x10+x18+x19+x20>=1;
x15+x21>=1;
x22+x23+x24+x25>=2;
2*x4-x2-x3<=0;
2*x6-x1-x5<=0;
2*x7-x1-x5<=0;
x8-x16<=0;
x10-x2<=0;
x12-x7<=0;
x13-x16<=0;
2*x14-x1-x5<=0;
x17-x16<=0;
x19-x18<=0;
@bin(x1);
@bin(x2);
@bin(x3);
@bin(x4);
@bin(x5);
@bin(x6);
@bin(x7);
@bin(x8);
@bin(x9);
@bin(x10);
@bin(x11);
@bin(x12);
@bin(x13);
@bin(x14);
@bin(x15);
@bin(x16);
@bin(x17);
@bin(x18);
@bin(x19);
@bin(x20);
@bin(x21);
@bin(x22);
@bin(x23);
@bin(x24);
@bin(x25);
输出：
Global optimal solution found.
Objective value: 9.000000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost X1 1.000000 1.000000 X2 1.000000 1.000000 X3 0.000000 1.000000 X4 0.000000 1.000000 X5 1.000000 1.000000 X6 0.000000 1.000000 X7 0.000000 1.000000 X8 0.000000 1.000000 X9 1.000000 1.000000 X10 1.000000 1.000000 X11 0.000000 1.000000 X12 0.000000 1.000000 X13 0.000000 1.000000 X14 1.000000 1.000000 X15 1.000000 1.000000 X16 0.000000 1.000000 X17 0.000000 1.000000 X18 0.000000 1.000000 X19 0.000000 1.000000 X20 0.000000 1.000000
X21 0.000000 1.000000
X22 1.000000 1.000000
X23 1.000000 1.000000
X24 0.000000 1.000000
X25 0.000000 1.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 9.000000 -1.000000
2 0.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000
6 0.000000 0.000000
7 0.000000 0.000000
8 1.000000 0.000000
9 2.000000 0.000000
10 2.000000 0.000000
11 0.000000 0.000000
12 0.000000 0.000000
13 0.000000 0.000000
14 0.000000 0.000000
15 0.000000 0.000000
16 0.000000 0.000000
17 0.000000 0.000000
附录2.
模型二求解
本文运用LINGO软件求解
输入：
Max =5*x1+5*x2+4*x3+3*x4+4*x5+4*x6+4*x7+3*x8+4*x9+3*x10+2*x11+4 *x12+3*x13+3*x14+3*x15+2*x16+4*x17+5*x18+3*x19+3*x20+4*x21+3*x2 2+2*x23+2*x24+3*x25;
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10>=5;
x6+x7+x11+x12+x13+x14+x15>=2;
x8+x9+x13+x14+x16+x17>=2;
x10+x18+x19+x20>=1;
x15+x21>=1;
x22+x23+x24+x25>=2;
2*x4-x2-x3<=0;
2*x6-x1-x5<=0;
2*x7-x1-x5<=0;
x8-x16<=0;
x10-x2<=0;
x12-x7<=0;
x13-x16<=0;
2*x14-x1-x5<=0;
x17-x16<=0;
x19-x18<=0;
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14+x15+x16+x17+x18+ x19+x20+x21+x22+x23+x24+x25=9 ;
@bin(x1);
@bin(x2);
@bin(x3);
@bin(x4);
@bin(x5);
@bin(x6);
@bin(x7);
@bin(x8);
@bin(x9);
@bin(x10);
@bin(x11);
@bin(x12);
@bin(x13);
@bin(x14);
@bin(x15);
@bin(x16);
@bin(x17);
@bin(x18);
@bin(x19);
@bin(x20);
@bin(x21);
@bin(x22);
@bin(x23);
@bin(x24);
@bin(x25);
输出：
Global optimal solution found.
Objective value: 33.00000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost
X1 1.000000 -5.000000
X2 1.000000 -5.000000 X3 0.000000 -4.000000 X4 0.000000 -3.000000 X5 1.000000 -4.000000 X6 0.000000 -4.000000 X7 0.000000 -4.000000 X8 0.000000 -3.000000 X9 1.000000 -4.000000 X10 1.000000 -3.000000 X11 0.000000 -2.000000 X12 0.000000 -4.000000 X13 0.000000 -3.000000 X14 1.000000 -3.000000 X15 1.000000 -3.000000 X16 0.000000 -2.000000 X17 0.000000 -4.000000 X18 0.000000 -5.000000 X19 0.000000 -3.000000 X20 0.000000 -3.000000 X21 0.000000 -4.000000 X22 1.000000 -3.000000 X23 0.000000 -2.000000 X24 1.000000 -3.000000 X25 0.000000 -3.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 33.00000 1.000000
2 0.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000
6 0.000000 0.000000
7 0.000000 0.000000
8 1.000000 0.000000
9 2.000000 0.000000
10 2.000000 0.000000
11 0.000000 0.000000
12 0.000000 0.000000
13 0.000000 0.000000
14 0.000000 0.000000
15 0.000000 0.000000
16 0.000000 0.000000
17 0.000000 0.000000
18 0.000000 0.000000
附录3.
模型三求解
输入：
min=-0.8*x1-0.8*x2-0.5*x3-0.2*x4-0.5*x5-0.5*x6-0.5*x7-0.2*x8-0.
5*x9-0.2*x10+0.1*x11-0.5*x12-0.2*x13-0.2*x14-0.2*x15+0.1*x16-0.
5*x17-0.8*x18-0.2*x19-0.2*x20-0.5*x21-0.2*x22+0.1*x23-0.2*x24-0 .2*x25;
x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10>=5;
x6+x7+x11+x12+x13+x14+x15>=2;
x8+x9+x13+x14+x16+x17>=2;
x10+x18+x19+x20>=1;
x15+x21>=1;
x22+x23+x24+x25>=2;
2*x4-x2-x3<=0;
2*x6-x1-x5<=0;
2*x7-x1-x5<=0;
x8-x16<=0;
x10-x2<=0;
x12-x7<=0;
x13-x16<=0;
2*x14-x1-x5<=0;
x17-x16<=0;
x19-x18<=0;
@bin(x1);
@bin(x2);
@bin(x3);
@bin(x4);
@bin(x5);
@bin(x6);
@bin(x7);
@bin(x8);
@bin(x9);
@bin(x10);
@bin(x11);
@bin(x12);
@bin(x13);
@bin(x14);
@bin(x15);
@bin(x16);
@bin(x17);
@bin(x18);
@bin(x19);
@bin(x20);
@bin(x21);
@bin(x22);
@bin(x23);
@bin(x24);
@bin(x25);
输出：
Global optimal solution found.
Objective value: -8.500000
Extended solver steps: 0
Total solver iterations: 0
Variable Value Reduced Cost X1 1.000000 -0.8000000 X2 1.000000 -0.2000000 X15 1.000000 -0.2000000 X16 1.0000000 -0.8000000 X3 1.000000 -0.5000000 X4 1.000000 -0.2000000 X5 1.000000 -0.5000000 X6 1.000000 -0.5000000 X7 1.000000 -0.5000000 X8 1.000000 -0.2000000 X9 1.000000 -0.5000000 X10 1.000000 -0.2000000 X11 0.000000 0.1000000 X12 1.000000 -0.5000000 X13 1.000000 -0.2000000 X14 1.00000 0.1000000
X17 1.000000 -0.5000000 X18 1.000000 -0.8000000 X19 1.000000 -0.2000000 X20 1.000000 -0.2000000 X21 1.000000 -0.5000000 X22 1.000000 -0.2000000 X23 0.000000 0.1000000 X24 1.000000 -0.2000000 X25 1.000000 -0.2000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 -8.500000 -1.000000
2 5.000000 0.000000
3 4.000000 0.000000
4 4.000000 0.000000
5 3.000000 0.000000
6 1.000000 0.000000
7 1.000000 0.000000
8 0.000000 0.000000
9 0.000000 0.000000
10 0.000000 0.000000
11 0.000000 0.000000
12 0.000000 0.000000
13 0.000000 0.000000
14 0.000000 0.000000
15 0.000000 0.000000
16 0.000000 0.000000
17 0.000000 0.000000
战略管理课程论文
星巴克企业战略管理分析 摘要 星巴克企业根据世界各地不同的市场情况采取灵活的投资和合作模式。星巴克很早就开始了跨国经营，在全球推行了三种商业组织机构：合资公司、许可协议、独资自营。他们的投资策略比较灵活，会根据国家和地区的不同及市场情况而采取相应的合作模式，尽管合作伙伴不同，但是经营的品牌都一样。星巴克借别人的力量来帮他们做很多事情，而且是同一个时间一起做。星巴克还制定了选择合作者的严格标准：如合作者的声誉、质量控制能力及是否以星巴克的标准来培训员工，正是出于这种灵活的投资策略和合作模式，使得美国星巴克企业在世界不同国家都备受青睐。 对于星巴克而言，虽然在其品牌的发展过程中不断遭遇品牌危机，但是凭借其长久建立起来的顾客品牌忠诚度和企业在社会上的文化认同，才能度过险关，但是真正度过危机，并且重新建立品牌威望则需要一系列相关的积极措施。
目录 1. 案例概述 (3) 1.1 星巴克公司简介 (3) 1.2 星巴克的企业战略 (3) 1.2.1根据世界各地不同的市场情况采取灵活的投资与合作模式 (3) 1.2.2以直营经营为主 (4) 1.2.3海外市场扩张 (4) 1.2.4不花一分钱做广告 (4) 1.2.5新产品的研发与创新 (5) 2 星巴克战略环境分析 (5) 2.1宏观环境分析（PEST模型） (5) 2.1.1政治因素 (5) 2.1.2 经济因素 (6) 2.1.3社会因素 (6) 2.1.4技术因素 (7) 3 星巴克的品牌危机 (7) 3.1 突发性品牌危机 (7) 3.1.1品牌形象危机——有品牌表示惹发的争议 (7) 3.1.2品牌质量危机——产品质量引发消费质疑 (8) 3.2渐进式品牌危机 (8) 3.3品牌竞争危机 (8) 3.3.1 同行竞争空前激烈。 (8) 3.3.2 替代品的威胁。 (9) 4 星巴克品牌危机的应对措施 (9) 4.1全力维护品牌形象，顾客利益至上 (9) 4.2 正确延伸品牌，保持品牌战略的统一 (9) 4.3正视品牌竞争，在竞争中实现互利双赢 (10) 4.4树立正确的品牌危机处理原则，提升危机管理能力 (10) 5参考文献 (10)
数学建模高考志愿选择策略
高考志愿选择策略 目录 一、摘要 (2) 二、问题重述 (3) 三、模型假设 (3) 四、符号说明 (4) 五、模型建立与求解………………………………………………………………………5-9 六、模型推广 (10) 七、模型评价 (10) 八、参考文献 (11)
摘要 本文主要解决的是在综合考虑各种因素下如何进行高考志愿选择的问题。高考志愿选择的优劣有时对考生今后的发展起着至关重要的影响。本文主要通过利用层次分析法解决考生高考志愿选择问题。 首先我们对问题进行合理的假设，做出影响高考志愿诸因素的层次结构图，然后做出各层的判断矩阵，对矩阵进行一致性检验，算出权向量，最后得到决策层对目标层的权重，从而解决了高考志愿选择的问题。 关键词高考志愿层次分析法判断矩阵一致性检验权重
一、问题重述 一年一度的高考结束后，许多考生面临估分后填写志愿的决策过程。这个决策关系重大，如果抉择不当很可能就会错过自己心仪的高校。在考生决策的过程需要考虑很多因素，如下表，假设每个考生可填写四个志愿。现有北京甲、上海乙、成都丙、重庆丁四所大学。考生通过网上信息初步考虑因素重要性主观数据如下表，试建立一个数学模型，经过建模计算，帮考生考虑到各种决策因素使之能轻松应对这一重大决策。 表（1） 相关权数北京甲上海乙成都丙重庆丁 校誉名校自豪感0.220.750.70.650.6录取风险0.1980.70.60.40.3年奖学金0.0240.60.80.30.7就业前景0.1330.80.70.850.5 生活环境离家近0.0610.20.410.8生活费用0.0640.70.30.90.8气候环境0.0320.50.60.80.6 学习环境 专业兴趣0.1320.40.30.60.8 师资水平0.0340.70.90.70.65可持续发展 硕士点0.0640.90.80.750.8 博士点0.030.750.70.60.5
模型结课论文
模型结课论文___曾沁煜n151401201
目录 2 模型设计与制作技巧与方法 (3) 底盘的制作，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，3 2.1手工艺品设计与制作 (3) 2.1.2材料与工具选择 (3) 2.1.3制作过程 (3) 2.2卡纸建筑模型设计与制作 (3) 2.2.1设计思路 (3) 2.2.2材料与工具选择 (4)
2.2.3制作过程 (4) 2.3石膏产品模型设计与制作 (4) 2.3.2材料与工具选择 (4) 2.3.3制作过程 (4) 2.4木质家具模型设计与制作 (4) 2.4.2材料与工具选择 (4) 2.4.3制作过程 (4) 4模型设计与制作课程结 (5) 3.1文献解读 (5) 3.文献参考 (6) 底盘的制作： 首先需要准备的材料有：白色大张的硬卡纸、剪刀、铅笔、橡皮、尺子、小刀、双面胶。 因为要保持美观，所以对卡纸的所有设计规划都需在反面灰色部分进行。整个底盘由底框，顶盘以及中间网格填充部分组成。我们按照特定的尺寸，用铅笔和尺子对卡纸进行规划，需要不同处理的地方用不同的线条表示，裁剪用实线，轻轻刻画用虚线。首先画出底框的折叠图，并按照要求进行裁剪和刻画，将用来拼接各个面的部分顺着刻画痕迹折叠进去，并用双面胶粘贴并固定。
然后制作填充网格，按照大小裁剪成固定长短的织田并间隔固定长度用剪刀剪出一个7mm的口子，并两辆相插，不需要胶水固定，放入已经做好的底框中。 最后在卡纸上绘制并裁剪下固定大小的顶盘，并在四周贴上双面胶粘贴到底框上。综上，底盘就制作完成。 手工艺品的制作： 我用一次性筷子做了一个秋千。用到的材料有：剪刀、小刀、绳子、胶枪。我们先给秋千做一个支架，来悬挂和固定秋千。把两根筷子顶部用胶枪粘住，中间用一个较短的木筷横着做支撑，复制一个相同的“A”字型支架，顶部用两根长筷子连接，胶枪固定。然后是秋千，一共剪16根长8cm的木筷，8根8根地用胶枪连接成两块木板，再以一定角度粘贴，因为不太稳定，所以剪两段短一点的以扶手的方式将座椅和靠背连接并固定，最后用绳子系在扶手上并栓在顶部的横杆上，用胶枪固定连接部分防止其滑动。综上，秋千制作完成。
企业战略管理结课论文
. 《企业战略管理》结课论文 班级电商152 学号 xx 姓名 xx 2016-2017学年第二学期 2017年 5 月 23 日
1中国企业主体的分析 中国企业的主体依然是国有企业，在历年中国企业500强中，国有及国有控股企业占2/3，民营企业占1/3；这种格局近十年来没有大的变化，2016中国企业500强中国有及国有控股企业仍旧保持主导地位。在2016中国企业500强中，国有及国有控股企业共有316家，占总数的63.2%，比上年减少了13家；实现营业收入30.08万亿元，较上年增长了32.83%，占500强企业营业收入总额的84.69%；资产总额为97.74万亿，较上年增长了18.18%，占500强资产总额的90.35%；实现利润总额为1.71万亿元，较上年增长了38.52，占500强企业利润总额的83.72%。但是中国未来经济的活力还在于民营企业的发展，经过多年的改革和发展，民营经济克服了基础薄弱和先天不足等劣势，已成为国民经济的重要组成部分，已成为国民经济中最为活跃的经济增长点。客观地说，民营企业的发展正从发展初期向发展中期转变，向着更合理、更科学的方向发展。 阿里巴巴集团经营多项业务，现在更像是一个商业帝国，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。公司的业务主要包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。 2014年9月19日，阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市，股票代码“BABA”，创始人和董事局主席为马云。2015年全年，阿里巴巴总营收943.84亿元人民币，净利润688.44亿元人民币。阿里巴巴的资本结构主要来自风险投资。 关于国有资本增值保值问题，近年来，各地适应改革开放和经济发展的新形势，积极探索国有资产有效的管理形式，为推动企业改革，防止国有资产流失，促进保值增值，做了大量的工作，取得了初步的成效。同时，由于管理体系不健全和管理措施不到位等原因，资产流失和效益低下的问题仍然存在。当前深化企业改革、加快经济结构调整、转变政府职能、改善财政状况等都对加强和改善国有资产运营管理提出了新的要求，如何盘活、管理和运作好庞大的国有资产已成为一个紧迫的问题摆在我们面前，亟待我们研究和探索。 2什么是企业战略？中国企业与教科书上学到的有何不同？ 企业战略是指企业根据环境的变化,本身的资源和实力选择适合的经营领域和产品,对企业的谋略，企业整体性、长期性、基本性问题的计谋等来形成自己
数学建模 选修课策略模型
科技大学 题目：选课策略数学模型 班级： 姓名： 学号：
摘要 本问题要求我们为了解决学生最优选课问题，本文利用0-1规划模型先找出目标函数，再列出约束条件，分三步得出对最终问题逐层分析化多目标规划为单目标规划，从而建立模型，模型建立之后，运用LINGO软件求解，得到最优解，满足同学选修课程的数量少，又能获得的学分多。 特点：根据以上分析，特将模型分成以下几种情况，（1）考虑获得最多的学分，而不考虑所选修的课程的多少；（2）考虑课程最少的情况下，使得到的学分最多；（3）同时考虑学分最多和选修科目最少，并且所占比例三七分。在不同的情况下建立不同的模型，最终计算出结果。 关键词0-1规划选修课要求多目标规划 模型一：同时要求课程最少而且获得的学分最多，并按3:7的重要性建立模型。 模型二：要求选修课的课程最少，学分忽略；约束条件只有，每人至少学习2门数学，3门运筹学，2 门计算机，和先修课的要求建立模型一。 模型三：要求科目最少的情况下，获得的学分尽可能最多，只是目标函数变了，约束条件没变。 一．问题的重述 某学校规定，运筹学专业的学生毕业时必须至少学过两门数学课，三门运筹学课,两门计
算机。这些课程的编号，名称，学分，所属类别和选修课的要求如表所示。那么，毕业时最少可以学习这些课程中的哪些课程。 如果某个学生即希望选修课程的数量最少，又希望所获得的学分最多，他可以选修哪些课程？ 二．模型的假设及符号说明 1．模型假设 1)学生只要选修就能通过； 2）每个学生都必须遵守规定；
2. 符号说明 1)xi:表示选修的课程（xi=0表示不选，xi=1表示选i=1,2,3,4,5,6,7,8,9）； 三．问题分析 对于问题一，在忽略所获得学分的高低，只考虑课程最少，分析题目，有先修课要求，和最少科目限制，建立模型一，计算求出结果； 对于问题二，在模型一的条件下，考虑分数最高，把模型一的结果当做约束条件，建立模型二，计算求出结果； 对于问题三，同时考虑两者，所占权重比一样,建立模型三； 四．模型的建立及求解 模型一 目标函数： min=0.7*(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9)-0.3*(5*x1+4*x2+4*x3+3*x4+4*x5+3*x6+2*x7+2* x8+3*x9) 约束条件： x1+x2+x3+x4+x5>=2; x3+x5+x6+x8+x9>=3;
企业战略管理课程设计论文
东莞理工学院城市学院 课程设计 课程名称：企业战略管理课程设计 论文名称： 院（系）： 专业： 姓名： 指导教师： 年月日
公司概况--------------------------------------------------- 1 公司发展历程--------------------------------------------- 1 NIKE 公司SWOT分析-------------------------------- 2 NIKE公司SWOT矩阵分析--------------------------------------- 3 优势 ------------------------------------------------------------------------------------ 3 劣势 ------------------------------------------------------------------------------------ 3 机会 ------------------------------------------------------------------------------------ 3 威胁 ------------------------------------------------------------------------------------ 3 So战略 ------------------------------------------------------------------------------- 3 WO战略 ------------------------------------------------------------------------------ 3 ST战略 ------------------------------------------------------------------------------- 4 环境PEST分析----------------------------------------- 4 社会环境 -------------------------------------------------------------------------------- 4 政治环境 --------------------------------------------------------------------------------- 4 经济环境 --------------------------------------------------------------------------------- 4 技术 --------------------------------------------------------------------------------- 4 NIKE公司行业外部环境分析 --------------------------------------------5 NIKE公司内部条件分析 --------------------------------------------------5 NIKE公司内部条件分析--------------------------------------------------6
机械手模型设计及制作论文
摘要 科学发展观为我国工程技术的发展开辟了广阔道路，而机械手作为一种高科技自动化生产设备，已经广泛应用于国民经济的各个领域，这就对我们的教育培训部门提出了新的要求。因此，为了适应社会发展的形势，在现有技术基础上设计一台教学型机械手有着深远的科教意义。 本课题设计的教学型搬运机械手，主要包括机械手的总体方案设计、机械手的机械结构设计以及驱动、控制系统设计等，实现了机械手手部的四自由度运动：手臂的升降、伸缩和手腕、手臂的回转。设计中分析了教学型机械手的功能要求和现实意义，通过气压缸来实现手臂的升降和伸缩，采用回转气压缸来实现手腕和手臂的回转。设计的机械手结构简单、便于操作，在单片机的控制下完成预期的动作，能给学生以直观的印象，达到教学演示的目的。 关键词: 机械手；气动装置；四自由度；控制系统
Abstract Scientific concept of development of engineering technology has opened up a broad road, while the robot as a high-tech automated production equipment, has been widely used in various fields of national economy, which the education and training sector of our proposed new requirements. Therefore, in order to adapt to the situation of social development, based on existing technology to design a teaching type robot science has far-reaching significance. The subject of design for teaching handling robots, mainly consists of robot's overall design, robot mechanical structure design, as well as drive, control system design, implementation of the manipulator hands of four degrees of freedom: the arm movements, stretching and wrist, arm, rotary. The design of the teaching function of mechanical hand requirements and practical significance, achieved by pneumatic cylinders push the arm movements and stretching,rotary pneumatic cylinders used to achieve arm and wrist rotation.Manipulator design simple, easy to operate, under the control of the MCU to complete the desired action, giving the students a visual impression, to achieve the purpose of teaching demonstration. Keywords: Manipulator；Pneumatic device；Four Degrees of Freedom；The control system
阿里巴巴战略管理课程论文
课程名称：企业战略管理论文题目：阿里巴巴战略管理研究
目录 摘要。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 第一章集团简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 1.1 成立背景及发展历程。。。。。。。。。。。。。。。5 1.2 目前的经营主体、业务、经营模式、经营状况。。。。5 1.3 集团的定位、目标。。。。。。。。。。。。。。。。9 第二章集团外部环境分析。。。。。。。。。。。。。。10 2.1 整个集团宏观环境分析（PEST分析）。。。。。。。10 2.2 行业环境分析（五力分析）。。。。。。。。。。。14 第三章集团内部环境分析。。。。。。。。。。。。。。19 3.1 集团资源。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 3.2 集团能力、核心竞争力分析。。。。。。。。。。。24 3.3 SWOT总结＊。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 第四章集团战略及实施情况与存在问题分析。。。。。。29 4.1 阿里巴巴的战略选择。。。。。。。。。。。。。。29
4.2 集团层战略实施情况及存在问题分析。。。。。。。30 4.3 业务层战略实施情况及存在问题分析。。。。。。。30 第五章对集团战略及其管理的建议。。。。。。。。。。33 5.1 对集团战略定位、目标方面的建议。。。。。。。。33 5.2 对集团战略选择方面的建议。。。。。。。。。。。33 5.3 新战略的各个关键要点。。。。。。。。。。。。。33 5.4 实施新战略所需要的资源。。。。。。。。。。。。36
摘要 本文通过利用PEST分析工具、波特五力模型，对阿里所面临的外部宏观、行业环境进行分析。并从集团资源、核心竞争力等方面对阿里作出了内部环境分析。在此基础上做出SWOT战略选择。 并且在做好各项分析的前提下对阿里现行的战略做出评价以及其未来的发展战略提供些许建议。
lingo实现 建立选课策略多目标模型
数学模型实验—实验报告9 一、实验项目：选课策略模型建立和求解 二、实验目的和要求 a.根据题目要求建立优化模型 b.通过Lingo软件求解模型 三、实验内容 1.根据教材4.4节内容建立选课策略多目标模型。 目标一：课程数最少；目标二：学分最多， 1）课程数最少前提下，学分最多模型.即在选修6门课的条件下使得总学分尽可能的多，这样应在原规划问题中增加约束条件x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9=6; 2）引入权重将两目标转化为单目标模型 一般的，将权重记为λ1，λ2，且令λ1+ λ2=1, 0≤λ1，λ2≤1，则0—1规划模型的新目标为 min Y= λ1Ｚ-λ2Ｗ 2. 编写lingo程序求解： 1）以课程数最少为单目标的优化模型（注意xi为0-1变量） min x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9 x1+x2+x3+x4+x5>=2; x3+x5+x6+x8+x9>=3; x4+x6+x7+x9>=2; 2*x3-x1-x2<=0; x4-x7<=0; 2*x5-x1-x2<=0; x6-x7<=0; x8-x5<=0; 2*x9-x1-x2<=0; @BIN(X1);@BIN(X2);@BIN(X3);@BIN(X4);@BIN(X5);@BIN(X6);@BIN(X7);@BIN(X8);@BIN(X9); 运行结果如下： Global optimal solution found. Objective value: 6.000000 Objective bound: 6.000000 Infeasibilities: 0.000000 Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 0
十种战略模型
10个常用管理中的经典分析模型（完整版） 1、波特五种竞争力分析模型 波特的五种竞争力分析模型被广泛应用于很多行业的战略制定。波特认为在任何行业中，无论是国内还是国际，无论是提供产品还是提供服务，竞争的规则都包括在五种竞争力量内。这五种竞争力就是企业间的竞争、潜在新竞争者的进入、潜在替代品的开发、供应商的议价能力、购买者的议价能力。这五种竞争力量决定了企业的盈利能力和水平。 ?竞争对手 企业间的竞争是五种力量中最主要的一种。只有那些比竞争对手的战略更具优势的战略才可能获得成功。为此，公司必须在市场、价格、质量、产量、功能、服务、研发等方面建立自己的核心竞争优势。 影响行业内企业竞争的因素有：产业增加、固定（存储）成本/附加价值周期性生产过剩、产品差异、商标专有、转换成本、集中与平衡、信息复杂性、竞争者的多样性、公司的风险、退出壁垒等。 ?新进入者 企业必须对新的市场进入者保持足够的警惕，他们的存在将使企业做出相应的反应，而这样又不可避免地需要公司投入相应的资源。 影响潜在新竞争者进入的因素有：经济规模、专卖产品的差别、商标专有、资本需求、分销渠道、绝对成本优势、政府政策、行业内企业的预期反击等。 ?购买者 当用户分布集中、规模较大或大批量购货时，他们的议价能力将成为影响产业竞争强度的一个主要因素。 决定购买者力量的因素又：买方的集中程度相对于企业的集中程度、买方的数量、买方转换成本相对企业转换成本、买方信息、后向整合能力、替代品、克服危机的能力、价格/购买总量、产品差异、品牌专有、质量/性能影响、买方利润、决策者的激励。 ?替代产品 在很多产业，企业会与其他产业生产替代品的公司开展直接或间接的斗争。替代品的存在为产品的价格设置了上限，当产品价格超过这一上限时，用户将转向其他替代产品。 决定替代威胁的因素有：替代品的相对价格表现、转换成本、客户对替代品的使用倾向。
模型论文
南京林业大学家具与工业设计学院模型设计与制作课程总结—“纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行” 二O一六年四月二十四日
目录 1 前言 (5) 2 模型设计与制作技巧与方法 (5) 2.1手工艺品设计与制作 (5) 2.1.1设计思路 (5) 2.1.2材料与工具选择 (5) 2.1.3制作过程 (6) 2.1.4小结 (6) 2.2建筑模型设计与制作 (7) 2.2.1设计思路 (7) 2.2.2材料与工具选择 (7) 2.2.3制作过程 (7) 2.2.4小结 (8) 2.3卡纸建筑模型设计与制作 (8) 2.3.1设计思路 (8) 2.3.2材料与工具选择 (8) 2.3.3制作过程 (8)
2.4石膏产品模型设计与制作 (10) 2.4.1设计思路 (10) 2.4.2材料与工具选择 (10) 2.4.3制作过程 (10) 2.4.4小结 (11) 2.5木质家具模型设计与制作 (11) 2.5.1设计思路 (11) 2.5.2材料与工具选择 (11) 2.5.3制作过程 (11) 2.5.4小结 (12) 2.6纸板儿童家具模型设计与制作 (13) 2.5.1设计思路 (13) 2.5.2材料与工具选择 (13) 2.5.3制作过程 (13) 2.5.4小结 (14) 3现代家具的漆艺术 (14) 3.1文献解读 (14)
3.3见解与分析 (15) 4模型设计与制作课程结 (16) 4.1在专业学习中的作用与地位 (16) 4.2对该课程的建议 (16) 4.3心得与体会 (16) 5参考文献 (17)
前言 家具是人类几千年来文化艺术的结晶，是文化艺术遗产中不可缺少的组成部分[1]。家具模型与制作这门课程对于学习家具设计的学生来说尤为重要。家具模型具有真实而直观的效果，如果没有模型，设计者将无法从纸面上的图稿就推断出家具的具体构造和特性。模型可以说是实体的一面镜子，当模型精准无误地呈现时，实体才可能顺利的制作。同时，模型又是一个精美而可以收藏的艺术品，它是我们学习成长的最好见证。 2. 模型设计与制作技巧与方法 2.1手工艺品设计与制作 2.1.1设计思路 小汽车是我们在平时在生活中随处可见的工业产 品，由此产生了创造一个属于自己风格的汽车模型的 想法。我创造的模型总体来说简单还原小汽车的外观 轮廓，并做了一些有创造性的改动，使得小汽车更加 具有前卫时尚的风格。小汽车的模型制作总体可以分 为两个部分，车身的制作以及轮胎的制作。模型尺寸 为170mm*57mm*70mm 比例为1:35。如图1.1 2.1.2材料与工具选择 小汽车模型的制作主要用到的材料是吸管、牙签与卡纸。材料的作用见表格 1.2 图1.1 小汽车
战略管理课程论文
课程论文题目从达能败走娃哈哈看战略执行力 课程名称：企业战略管理 专业班级：07级电子商务专业02班 学生姓名：谢咪 学号：0720070225 指导教师：王堃 总评成绩： 2010年11月20日
课程论文指导教师评审表
独创性声明 本人声明，所呈交的论文是本人在企业战略管理课程结束后，在任课导师的指导和协助下进行的课程方向学术研究和探讨。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。谨此声明。 签名：谢咪日期：2010-11-16
摘要 当今社会，企业的经营环境日趋复杂多变，战略制定和战略执行对企业的生存与发展至关重要。为了能快速应对环境的变化，增强核心竞争力，实现可持续发展，企业必须正确评价自身能力和竞争地位，确定发展方向和目标，制定切实可行的发展战略，就有必要对战略执行力的问题进行研究。本文从达能败走娃哈哈这一事件入手，分析中国企业在战略执行过程中存在的问题，以及中国企业在与外商合资过程中应当注意的问题和汲取的教训。 关键字：战略执行力达娃事件合资企业
目录 摘要............................................................................................................................................... I V 目录............................................................................................................................................... I II 第1章引言.. (1) 1.1本文的选题背景及意义 (1) 1.1.1选题的背景 (1) 1.1.2选题的意义 (1) 1.2国内外的研究现状 (2) 1.3本文的研究思路、方法与创新点 (2) 1.3.1研究思路 (2) 1.3.2研究方法 (2) 1.3.3本文的创新点 (3) 第2章战略执行力的理论发展 (4) 2.1战略执行力的定义 (4) 2.2战略执行力研究的理论成果 (4) 第3章从达能败走娃哈哈看战略执行力 (5) 3.1达能败走娃哈哈事件 (5) 3.2达娃之争发生的原因 (5) 3.2.1文化差异导致的战略执行力低下 (5) 3.2.2在战略执行过程中缺乏法律保护意识 (6) 3.2.3合作双方在战略上没有达成共识 (6) 第4章达娃事件引起的战略执行力思考 (7) 4.1在战略执行过程中要具备法律意识 (7) 4.2在战略执行过程中要学会掌握控股权 (7) 4.3在战略执行过程中要学会发挥中介机构的作用 (8) 第5章全文总结 (8) 参考文献 (9)
数学建模选修课策略模型
黑龙江科技大学 题目：选课策略数学模型 班级： 姓名： 学号： 摘要 本问题要求我们为了解决学生最优选课问题，本文利用0-1规划模型先找出目标函数，再列出约束条件，分三步得出对最终问题逐层分析化多目标规划为单目标规划，从而建立模型，模型建立之后，运用LINGO软件求解，得到最优解，满足同学选修课程的数量少，又能获得的学分多。 特点：根据以上分析，特将模型分成以下几种情况，（1）考虑获得最多的学分，而不考虑所选修的课程的多少；（2）考虑课程最少的情况下，使得到的学分最多；（3）同时考虑学分最多和选修科目最少，并且所占比例三七分。在不同的情况下建立不同的模型，最终计算出结果。 关键词 0-1规划选修课要求多目标规划 模型一：同时要求课程最少而且获得的学分最多，并按3:7的重要性建立模型。 模型二：要求选修课的课程最少，学分忽略；约束条件只有，每人至少学习2门数学，3门运筹学，2 门计算机，和先修课的要求建立模型一。 模型三：要求科目最少的情况下，获得的学分尽可能最多，只是目标函数变了，约束条件没变。 一．问题的重述 某学校规定，运筹学专业的学生毕业时必须至少学过两门数学课，三门运筹学课,两门计算机。这些课程的编号，名称，学分，所属类别和选修课的要求如表所示。那么，毕业时最少可以学习这些课程中的哪些课程。 如果某个学生即希望选修课程的数量最少，又希望所获得的学分最多，他可以选修哪些课程？
二．模型的假设及符号说明 1．模型假设 1)学生只要选修就能通过； 2）每个学生都必须遵守规定； 2. 符号说明 1)xi:表示选修的课程（xi=0表示不选，xi=1表示选i=1,2,3,4,5,6,7,8,9）； 三．问题分析 对于问题一，在忽略所获得学分的高低，只考虑课程最少，分析题目，有先修课要求，和最少科目限制，建立模型一，计算求出结果； 对于问题二，在模型一的条件下，考虑分数最高，把模型一的结果当做约束条件，建立模型二，计算求出结果； 对于问题三，同时考虑两者，所占权重比一样,建立模型三； 四．模型的建立及求解 模型一 目标函数： min=0.7*(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9)-0.3*(5*x1+4*x2+4*x3+3*x4+4*x5+3*x6+2*x7+2*x8+3*x 9) 约束条件： x1+x2+x3+x4+x5>=2; x3+x5+x6+x8+x9>=3; x4+x6+x7+x9>=2; 2*x3-x1-x2<=0; x4-x7<=0; 2*x5-x1-x2<=0; x6-x7<=0; x8-x5<=0; 2*x9-x1-x2<=0; 模型的求解： 输入： min=0.7*(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9)-0.3*(5*x1+4*x2+4*x3+3*x4+4*x5+3*x6+2*x7+2*x8+3*x 9; ); x1+x2+x3+x4+x5>=2; x3+x5+x6+x8+x9>=3; x4+x6+x7+x9>=2; 2*x3-x1-x2<=0; x4-x7<=0; 2*x5-x1-x2<=0; x6-x7<=0; x8-x5<=0; 2*x9-x1-x2<=0; @bin(x1);@bin(x2);@bin(x3);@bin(x4);@bin(x5);@bin(x6);@bin(x7);@bin(x9); 输出： Global optimal solution found.
高考数学选择题解答模型策略
2019高考数学选择题解答模型策略 近几年来，陕西高考数学试题中选择题为10道，分值50分，占总分的33.3%，下面是高考数学选择题解答模型，希望对大家有帮助。 注重多个知识点的小型综合，渗逶各种数学思想和方法，体现基础知识求深度的考基础考能力的导向，使作为中低档题的选择题成为具备较佳区分度的基本题型。 准确是解答选择题的先决条件。选择题不设中间分，一步失误，造成错选，全题无分。所以应仔细审题、深入分析、正确推演、谨防疏漏；初选后认真检验，确保准确。 迅速是赢得时间，获取高分的秘诀。高考中考生“超时失分”是造成低分的一大因素。对于选择题的答题时间，应该控制在30分钟左右，速度越快越好，高考要求每道选择题在1～3分钟内解完。 一般地，选择题解答的策略是： ①熟练掌握各种基本题型的一般解法。 一般说来，“教师”概念之形成经历了十分漫长的历史。杨士勋（唐初学者，四门博士）《春秋谷梁传疏》曰：“师者教人以不及，故谓师为师资也”。这儿的“师资”，其实就是先秦而后历代对教师的别称之一。《韩非子》也有云：“今有不才之子……师长教之弗为变”其“师长”当然也指教师。这儿的“师资”和“师长”可称为“教师”概念的雏形，但仍说不上是名副其
实的“教师”，因为“教师”必须要有明确的传授知识的对象和本身明确的职责。 ②结合高考单项选择题的结构(由“四选一”的指令、题干和选择项所构成)和不要求书写解题过程的特点，灵活运用特例法、筛选法、图解法等选择题的常用解法与技巧。 唐宋或更早之前，针对“经学”“律学”“算学”和“书学”各科目，其相应传授者称为“博士”，这与当今“博士”含义已经相去甚远。而对那些特别讲授“武事”或讲解“经籍”者，又称“讲师”。“教授”和“助教”均原为学官称谓。前者始于宋，乃“宗学”“律学”“医学”“武学”等科目的讲授者；而后者则于西晋武帝时代即已设立了，主要协助国子、博士培养生徒。“助教”在古代不仅要作入流的学问，其教书育人的职责也十分明晰。唐代国子学、太学等所设之“助教”一席，也是当朝打眼的学官。至明清两代，只设国子监（国子学）一科的“助教”，其身价不谓显赫，也称得上朝廷要员。至此，无论是“博士”“讲师”，还是“教授”“助教”，其今日教师应具有的基本概念都具有了。 ③挖掘题目“个性”，寻求简便解法，充分利用选择支的暗示作用，迅速地作出正确的选择。 小编为大家提供的2019高考数学选择题解答模型策略大家仔细阅读了吗?最后祝大家可以考上理想的大学。 “教书先生”恐怕是市井百姓最为熟悉的一种称呼，从最初的门馆、私塾到晚清的学堂，“教书先生”那一行当怎么说也算
建筑模型制作论文3d模型论文
建筑模型制作论文3d模型论文 建筑模型制作与学生设计思维的培养 摘要:《建筑模型设计制作》是一门培养学生空间想象能力和表现能力的专业基础课程。建筑模型是将建筑理念付诸实践的桥梁,它体现了人们对空间与建筑以及平面与立体之间的感受,突破了传统二维表现的局限性。建筑模型的制作过程能培养学生的设计兴趣,完善设计内容,活跃设计思维。 关键词:建筑模型;制作;设计思维 现代设计越来越向着错综复杂的多维空间发展。新技术、新材料与新观念的结合,构成了前所未有的设计艺术新思潮。摆在设计师面前的新课题是如何全方位地把自己的设计意图表达出来。图形思维和模型思维是创造性设计的两种基本思维模式。在设计过程中,主要体现为草图和模型这两种常用的表现形式。虽然草图会随着方案的深入而不断被修改,但它是二维平面,以图解的形式将构思方案表现出来;而模型则是一种直观的,能展现的表现形式,可满足变动和多样性的需求,是建筑设计实践中不可缺少的重要表现手段。 在室内设计和建筑设计中,模型设计和制作对整个设计项目起着非常重要的作用。它不但可以辅助检验设计,还可以培养设计兴趣和思维。建筑模型与日常生活空间有着紧密的联系,只要用简单的工具在教室里、家里都可以制作。它的发展空间也比较大,可以延伸开去,让学生潜在的聪明才智得到充分发挥。通过建筑模型课程,学生既可
以学到许多建筑知识和模型制作方法、技能与技巧,又可以了解建筑风格以及与建筑有关的人文历史典故,达到既动手又动脑的目的。在建筑模型制作活动时,学生可以通过参观展览、查阅报纸、杂志、上网等方式全面了解建筑知识,这就大大激发了学生的兴趣,使他们自觉地投入到学习中去。 《建筑模型设计制作》是一门培养学生空间想象能力和表现能力的专业基础课程,是师生进行方案讨论、形体分析、细部推敲的重要手段。建筑模型是将建筑理念付诸实践的桥梁,它体现了人们对于空间与建筑以及平面与立体之间的感受,突破了传统二维表现的局限性。建筑模型的制作过程能激发设计者的设计思维,完善设计内容,是从力学和美学的角度对建筑物造型的提前检验。建筑模型的制作对设计思维的拓展、设计方法的转换起到了不可或缺的作用。 建筑模型从多方面培养学生的设计表现能力 模型的功能就是辅助设计、检验设计、指导施工以及展示设计。模型制作是根据方案构思,综合美学、工艺学、人机工程学、材料学等知识,创造出具有一定的比例、尺度、色彩、材料等合理性的三维空间形体,并以一定的加工手段使设计具体化的过程。一方面,模型是设计的一部分,是推敲和交流设计的一种手段,给设计者提供想象的空间,具有立体的形态、真实的色彩以及可度量的尺度表现,比二维平面的描绘更精确、更直观。另一方面,模型具有展示的作用,以一种具体、直接、清晰的形式展示给行内和行外的人观赏,同时它也可以成
公司风险与战略管理课程论文(1)
河南工程学院考查课 专业论文 公司战略与风险研究 学生姓名：张伟霞 学院：会计学院 专业班级：会计学1322班 专业课程：财务战略与风险管理任课教师：魏巍老师 2014 年06 月15 日
公司战略与风险研究 摘要:风险无处不在，企业要做好风险控制，必须做好企业战略管理。本文简要介绍了战略的概念、战略管理过程的三个基本阶段: 战略形成、战略实施和战略评价，同时对战略管理与风险控制的关系做了简要介绍，最后从风险控制角度提出了如何加强企业的战略管理。 关键词:战略管理；风险；风险控制
一、公司风险与财务战略综述 （一）公司风险 企业风险又称经营风险，是指由于意料不到的汇率波动，引起公司未来一定时期内收益发生变化的一种潜在性的风险。收益变化的大小，主要取决于汇率变动对该公司产品成本、价格乃及生产数量的影响程度。企业风险主要包括外部风险和内部风险。 特点： 1.突发性：企业风险的爆发往往是偶然的，具有较强的随机性。 2.客观性：因为决定风险的各种因素是客观存在的，所以风险的存在是不以人们的意志为转移的 客观事物。 3.无形性：风险是看不见、摸不着的一项无形要素。 4.多变性：风险的种类、性质、大小等内在要素均会随着企业内、外在条件的变化而呈动态变化 的特征。 5.损失与收益的对称性：由于风险可能对事物造成损失，因此风险常常是和不利相联系；但是和 风险相伴随不仅是潜在的损失，也有获利的可能。一般地，风险越大，可能的回报率越高。 对公司风险管理主要包括： 1.经营多样化。是指在国际范围内实现其销售市场、生产基地以及原料来源地的多样化。 2.融资多样化。是指在不同的金融市场上追求多种货币资金的来源和应用，即实现筹资多样 化和投资多样化。 （二）公司战略管理的内容 战略管理活动通常划分为三个基本阶段，即战略制定、战略实施和战略评价和控制。 战略制定阶段包括环境研究、企业发展方向、任务的确定，长期目标、战略方案的制定选择，是企业战略管理的关键。战略实施阶段的主要任务一般包括政策设计、年度目标的制定和分解、资源配置、组织调整、企业文化重塑等，是战略管理的行动阶段。战略评价和控制阶段的主要任务是将战略实施中的各种信息及时反馈到战略管理系统中来，确保对企业整体经营活动的有效控制，并且根据变化的情况调整既定的战略，或者制定新的战略，开始新的战略管理过程。因此，战略管理是一种循环往复、不断发展的对全过程的总体性管理。其中： 公司战略管理的任务有： 1.确定战略目标
选修课策略问题
选修课策略问题 某学校规定，运筹学专业的学生毕业时必须至少学习过两门数学课、三门运筹学课和两门计算机课。这些课程的编号、名称、学分、所属类别和先修课要求如表1所示。那么，毕业时学生最少可以学习这些课程中哪些课程。 如果某个学生既希望选修课程的数量少，又希望所获得的学分多，他可以选修哪些课程？ 模型的建立 1不考虑学分情形： 记i=1，2，…，9表示9门课程的编号。设1=i x 表示第i 门课程选修，0=i x 表示第i 门课程不选。问题的目标为选修的课程总数最少，即 9 1 min i i Z x ==∑ 约束条件包括两个方面： 第一方面是课程数量的约束： 每个人最少要学习2门数学课，则 123452x x x x x ++++≥ 每个人最少要学习3门运筹学课 ，则 356893x x x x x ++++≥ 每个人最少要学习2门计算机课，则有： 46792x x x x +++≥ 第二方面是先修课程的关系约束： 如“数据结构”的先修课程是“计算机编程”，这意味着如果14=x ，必须17=x ，这个条件可以表示为74x x ≤（注意当04=x 时对7x 没有限制）。这样，所有课程的先修课要求可表为如下的约束
“最优化方法”的先修课是“微积分”和“线性代数”，有： 2313,x x x x ≤≤ “数据结构”的先修课程是“计算机编程”，有： 47x x ≤ “应用统计”的先修课是“微积分”和“线性代数”，有： 5152,x x x x ≤≤ “计算机模拟”的先修课程是“计算机编程”，有： 67x x ≤ “预测理论”的先修课程是“应用统计”，有： 85x x ≤ “数学实验”是“微积分”和“线性代数”，有： 9192,x x x x ≤≤ 这样一来，总的0-1规划模型为： 9 1 min i i Z x ==∑ 1234535689467931324751526785 9192 1292 32,..,,,,,01 x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x s t x x x x x x x x x x x x x x x ++++≥??++++≥??+++≥? ≤≤??≤??≤≤??≤? ≤??≤≤??=? 或 解得： 1236791,1,1,1,1,1x x x x x x ======。 即选修课程为：微积分,线性代数.最优化方法,计算机模拟,计算机编程,数学实验。 LINGO 程序为： model: sets: item/1..9/:c,x; endsets data: