数学建模存储问题论文
大学数学建模论文范文3000字(汇总5篇)
大学数学建模论文范文3000字第1篇一、小学数学建模_数学建模_已经越来越被广大教师所接受和采用，所谓的_数学建模_思想就是通过创建数学模型的方式来解决问题，我们把该过程简称为_数学建模_,其实质是对数学思维的运用，方法和知识解决在实际过程中遇到的数学问题，这一模式已经成为数学教育的重要模式和基本内容。
叶其孝曾发表《数学建模教学活动与大学数学教育改革》，该书指出，数学建模的本质就是将数学中抽象的内容进行简化而成为实际问题，然后通过参数和变量之间的规律来解决数学问题，并将解得的结果进行证明和解释，因此使问题得到深化，循环解决问题的过程。
二、小学数学建模的定位1.定位于儿童的生活经验儿童是小学数学的主要教学对象，因此数学问题中研究的内容复杂程度要适中，要与儿童的生活和发展情况相结合。
_数学建模_要以儿童为出发点，在数学课堂上要多引用发生在日常生活中的案例，使儿童在数学教材上遇到的问题与现实生活中的问题相结合，从而激发学生学习的积极性，使学生通过自身的经验，积极地感受数学模型的作用。
同时，小学数学建模要遵循循序渐进的原则，既要适合学生的年龄特征，赋予适当的.挑战性;又要照顾儿童发展的差异性，尊重儿童的个性，促进每一个学生在原有的基础上得到发展。
2.定位于儿童的思维方式小学生的特点是年龄小，思维简单。
因此小学的数学建模必须与小学生的实际情况相结合，循序渐进的进行，使其与小学生的认知能力相适应。
实际情况表明，教师要想使学生能够积极主动的思考问题，提高他们将数学思维运用到实际生活中的能力，就必须把握好儿童在数学建模过程中的情感、认知和思维起点。
我们以《常见的数量关系》中关于速度、时间和路程的教学为例，有的老师启发学生与二年级所学的乘除法相结合，使乘除法这一知识点与时间、速度和路程建立了关联，从而使_数量关系_与数学原型_一乘两除_结合起来，并且使学生利用抽象与类比的思维方法完成了_数量关系_的_意义建模_,从而创建了完善的认知体系。
数学建模论文--生产与存贮问题的优化模型
数学建模论文--生产与存贮问题的优化模型摘要本文针对生产与存贮问题，建立了一种优化模型。
通过分析生产与存贮过程中的各种因素，包括供应链、库存管理、生产调度、成本控制等，建立了相应的数学模型，并使用线性规划方法对模型进行求解。
本文的模型可以为企业在生产与存贮过程中提供有效的参考，帮助企业实现成本最小化和效益最大化。
关键词：生产与存贮；优化模型；供应链；库存管理；生产调度；成本控制AbstractThis paper establishes an optimization model for production and storage problems. By analyzing various factors in the process of production and storage, including supply chain, inventory management, production scheduling, cost control, etc., corresponding mathematical models are established, and linear programming method is used to solve the model. The model of this paper can provide effective reference for enterprises in the process of production and storage, helping enterprises to achieve cost minimization and benefit maximization.Keywords: production and storage; optimization model; supply chain; inventory management; production scheduling; cost control 1. 引言生产与存贮是企业的核心业务之一，对企业的发展和运营至关重要。
优秀的数学建模论文范文(通用8篇)
优秀的数学建模论文范文第1篇摘要：将数学建模思想融入高等数学的教学中来，是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用，不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力，还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手，分析在高等数学中融入建模思想的重要性，并从教学实践中给出相应的教学方法，以期能给同行教师们一些帮助。
关键词：数学建模；高等数学；教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。
从目前情况来看，将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。
但是在实际的教学过程中，大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。
其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在，难以让学生学以致用，感受到应用数学在现实生活中的魅力，这种教学方式需要亟待改善。
二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程，也是一门必修的课程。
他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路，是很多专业，如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。
同时，现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算，如，银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等，从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已，它还与日常生活各个方面有重要的联系。
但现在很多学校仍以应试教育为主，采取填鸭式教学方式，加上高数的教材并没有与时俱进，将其与生活的关系融入教材内，使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力，因此产生排斥甚至对抗的心理，只是在临考前突击而已。
因此，对高数进行教学改革是十分有必要的，而且怎么改，怎么让学生发现高数的魅力，并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。
三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一，能够激发学生学习高数的兴趣。
建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。
把建模思想应用到高等数学的学习中，能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性，让学生们了解到高数并不只是一门课程，而是整个日常生活的基础。
数学建模论文 两种随机存贮管理模型的建立和求解
两种随机存贮管理模型的建立和求解摘 要：本文建立了仓库容量有限条件下单品种、多品种的允许缺货随机存贮模型。
采用连续的时间变量更合理地描述了问题，简化了模型的建立。
模型的求解是一个以分段的平均损失费用函数作为目标的带约束最优化问题。
针对题目中的具体数据对随机量送货滞后时间的密度函数进行了估计，解出了单品种、多品种条件下最优订货点的值和存贮方案。
通过分情况讨论把单品种存贮模型推广为多品种（m 种）存贮模型，论证了目标函数的独立变量为21m -个,使模型更加清晰、求解方便。
类比控制论中的相关理论提出了一定条件下多品种存贮的最优性原理，给出了证明，指出该原理简化模型和验证模型求解结果的作用。
讨论了销售速率具有随机性时的存贮模型，实际当中调整修正订货点的方法，以及仓库最大存贮量的一种预测办法。
最后指出了模型的优缺点。
0问题重述工厂生产需定期地定购各种原料，商家销售要成批地购进各种商品。
无论是原料或商品，都有一个怎样存贮的问题。
存得少了无法满足需求，影响利润；存得太多，存贮费用就高。
因此说存贮管理是降低成本、提高经济效益的有效途径和方法。
问题1 某商场销售的某种商品。
市场上这种商品的销售速率假设是不变的，记为r ；每次进货的订货费为常数1c 与商品的数量和品种无关；使用自己的仓库存贮商品时，单位商品每天的存贮费用记为2c ，由于自己的仓库容量有限，超出时需要使用租借的仓库存贮商品，单位商品每天的存贮费用记为3c ，且32c c ≤；允许商品缺货，但因缺货而减少销售要造成损失，单位商品的损失记为4c ；每次订货，设货物在X 天后到达，交货时间X 是随机的；自己的仓库用于存贮该商品的最大容量为0Q ，每次到货后使这种商品的存贮量q 补充到固定值Q 为止，且Q Q <0；在销售过程中每当存贮量q 降到L 时即开始订货。
请你给出求使总损失费用达到最低的订货点*L （最优订货点）的数学模型。
问题 2 现给出来自某个大型超市的关于三种商品的真实数据，按你的模型分别计算出这三种商品各自相应的最优订货点*L 。
建模存贮模型总结报告范文(3篇)
第1篇摘要：随着信息化时代的到来，数据存储已成为企业运营的重要组成部分。
为了提高数据存储效率，降低成本，本文通过建立存储模型，对数据存储策略进行了深入分析和优化。
以下是本次建模存储模型的总结报告。
一、背景与目标随着企业业务量的不断增长，数据存储需求日益增加。
传统的存储方式存在资源利用率低、扩展性差等问题。
为了解决这些问题，本项目旨在通过建立存储模型，实现以下目标：1. 提高存储资源利用率；2. 降低存储成本；3. 提升数据存储性能；4. 增强存储系统的可扩展性。
二、模型建立1. 数据收集与分析通过对企业现有存储系统进行调研，收集了以下数据：（1）存储设备类型及数量；（2）数据存储需求及增长趋势；（3）存储性能指标；（4）存储成本。
2. 模型假设为简化问题，本次建模做以下假设：（1）存储需求稳定增长；（2）存储设备可按需购买；（3）存储性能指标线性相关。
3. 模型构建基于以上数据和分析，构建了以下存储模型：（1）存储需求预测模型：采用时间序列分析法，预测未来一段时间内的存储需求；（2）存储设备选型模型：根据存储需求预测结果，结合存储性能指标和成本，确定合适的存储设备类型及数量；（3）存储策略优化模型：针对不同数据类型，采用不同的存储策略，如冷热数据分离、数据压缩等。
三、模型求解与结果分析1. 存储需求预测通过时间序列分析法，预测未来三年内企业存储需求增长趋势，结果表明，存储需求将以每年20%的速度增长。
2. 存储设备选型根据预测结果，结合存储性能指标和成本，建议企业采用以下存储设备：（1）SSD存储：用于存储热数据，提高数据访问速度；（2）HDD存储：用于存储冷数据，降低存储成本。
3. 存储策略优化针对不同数据类型，采取以下存储策略：（1）热数据：采用SSD存储，实现快速访问；（2）冷数据：采用HDD存储，降低存储成本；（3）数据压缩：对数据进行压缩，提高存储空间利用率。
四、结论与建议通过本次建模存储模型的研究，得出以下结论：1. 建立存储模型有助于提高企业存储资源利用率，降低存储成本；2. 优化存储策略能够提升数据存储性能；3. 增强存储系统的可扩展性。
储蓄问题——数学建模
储蓄问题模型建模人：王旭辉老年人退休后办理活期存款账户分析摘要本文考虑的是储蓄问题。
本题影响储蓄的因素主要有初始存款额、月利率、每月提款额与存取时间。
我在模型中因为月利率与月存款额都是固定的，所以只考虑初始存款额和存取时间对本题要求的账户余额以及初始存款进行分析解决。
根据此模型得到初始存款在月利率%5.0、每月提款额为1000元情况下初始存款N月后账户余额数。
老人退休办理活期存款账户对自身养老是很有必要的，因此活期存款储蓄问题能反应储蓄的现实，符合存款人的迫切需求，分析结果更实用。
本文从第n月后账余额与初始存款的关系入手，得出了问题——相邻两个月账户余额关系式；账户余额涉及到初始存款额和存取时间，由多个相邻账户余额关系式观察得出账户余额与初始存款和存取时间的关系式，其中用到求等比数列的前n项和公式q-1q1aS n1 n）（-⨯=。
根据n月后账户余额公式利用MATLAB软件对问题二提出的三种初始存款分析出一年内的账户余额变化趋势，画散点图加以直观表示；问题三同样根据n月后账户余额公式求解出初始存款额以保证20年用尽存款。
通过对以上模型的分析与求解，得到了较为合理的预测结果。
关键词储蓄问题账户余额初始存款 MATLAB 散点图一、问题的提出老人退休后办理活期存款账户，便于每月提取固定数额的提款，直到提尽为止，这对老人养老是个必要的保障，为长远考虑就必须在退休后办理活期存款账户并存入一笔存款并保证在存款用尽之前，在计划的年数间都能每月提款。
现给出月利率为%5.0，每月提款额为1000元，需要我们利用所给数据和问题建立第n 月后账户余额与初始存款的数学模型，并由此对老年人活期存款问题进行分析解决。
二、问题分析本题是关于老年人办理活期存款账户问题。
我们首先从相邻两个月账户余额关系式入手，得出相邻两个月账户余额关系式，并利用此关系式建立存款n 月后账户余额与初始存款和存取时间的数学模型——200000)200000(005.1y +-⨯=c n n 。
大一数学建模论文范文2000字(热门6篇)
大一数学建模论文范文2000字(热门6篇)文章以数学建模课程为载体，以培养学生创新能力为核心，从完善课程教学体系入手，将数学建模培养创新能力贯穿在教学的全过程，探索课程教学模式对培养创新人才的新措施。
一、数学建模课程对培养创新人才的作用（一）提高实践能力（二）提高创新能力数学建模方法是解决现实问题的一种量化手段。
数学建模和传统数学课程相比，是一种创新性活动。
面对实际问题，根据数据和现象分析，用数学语言描述建模问题，再进行科学计算处理，最后反馈到现实中解释，这一过程没有固定的标准模式，可以采用不同方法和思路解决同样的问题，能锻炼学生的想象力、洞察力和创新能力。
（三）提高科学素质二、基于数学建模课程教学全方位推进创新能力培养的实践（一）分解教学内容增强课程的适应性根据学生的接受能力及数学建模的发展趋势，在保持课程理论体系完整性和知识方法系统性的基础上，教学内容分解为课堂讲授与课后实践两部分。
课堂教师讲授数学建模的基础理论和基本方法，精讲经典数学模型及建模应用案例，启发学生数学建模思维，激发学生数学建模兴趣；课后学生自己动手完成课堂内容扩展、模型运算及模型改进等，教师答疑解惑。
课堂教学注重数学建模知识的学习，课后教学重在知识的运用。
随着实际问题的复杂化和多元化，基本的数学建模方法及计算能力满足不了实际需求。
课程教学中还增加了图论、模糊数学等方法，计算机软件等初级知识。
（二）融入新的教学方法提高学生的参与度1.课堂教学融入引导式和参与式教学方法。
数学建模涉及的知识很多是学生学过的，对学生熟悉的方法，教师以引导学生回顾知识、增强应用意识为主，借助应用案例重点讲授问题解决过程中数学方法的应用，引导学生学习数学建模过程；对于学生不熟悉的'方法，则要先系统讲授方法，再分析講解方法在案例中的应用，引导学生根据问题寻找方法。
此外，为了增强学生学习的积极性和效果，组织1～2次专题研讨，要求学生参与教学过程，教师须做精心准备，选择合适教学内容、设计建模过程、引导学生讨论、纠正错误观点。
存储模型
3.实验过程
问题假设：
为了处理的方便，考虑连续模型，即设生产周期T和产量Q均为连续量。根据问题性质作如下假设：
1. 缺货费用无穷大；
2. 单位存储费不变；
3. 每次生产准备费不变；
如不考虑购买货物本身的费用
存贮费用
准备费用
T时间内总的平均费用为
得准备周期
准备货量
最佳费用为
结果与原模型的求解是一致的。
允许缺货模型，备货时间很短，模型是在不允许缺货的情况下推导出来的。本模型是允许缺货，并把缺货损失定量化来加以研究。由于允许缺货，所以企业可以在存储降至零后，还可以再等一段时间然后订货。这就意味着企业可以少付一些存储费用。一般地说当顾客遇到缺货时不受损失，或损失很小，而企业出支付少量的缺货费外也无其他损失，这是发生缺货现象可能对企业是有利的。 本模型的假设条件出允许缺货外，其余条件皆与模型一是一样的。
k代表单位货物本身的费用
模型建立：
由于可以立即得到补充，所以不会出现缺货，在研究这种模型时不在考虑缺货费用。这些假设条件只是近似的正确，在这些假设条件下要用总平均费用用来衡量存储策略的优劣。为了找出最低费用的策略，首先想到在需求确定的情况下，每次准备货量多，则准备货的次数可以减少，从而减少了准备费。但是每次准备货量多，会增加存储费用。为研究费用的变化情况需要到处费用函数。
假定每隔T时间补充一次存储，那么准备货量必须满足T时间的需求rT，准备货量为Q，Q=rT；
准备费用为 ，货物单价为k，总的准备费用为 +krT；
T时间的平均准备费用为 ，
T时间内的平均存储量为 ,
最优存款理论_2001年全国大学生数学建模竞赛B题论文
(总第 59 期) J OU RNAL OF EL ECTRIC POWER ( Sum. 59)
文章编号 : 1005 - 6548 (2002) 02 - 0090 - 03
又因为 Kζ > Kζ- 1 > Kζ- 2 >
…>
K0. 5
,所以
l Kl > ( l - 1) Kl - 1 > … > j Kj > … > 0 . 5 K0. 5 ,
当且仅当 X n - l - j , j = 0 , j = 0. 5 , 1 , 2 , …, l - 1 时 ,
N 取得最大值 ,此时
X45 = 1 172 601
N = 1 356 700
X12 = 2 664 739
X25 = 1 172 601
X55 = 44 387 810
1. 2 N = 1 628 040
X13 = 2 327 506
X15 = 1 172 601
X35 = 1 172 601
N / M = 1 356 700/ 50 000 000 = 2. 713 %
陈 峰 (1980 - ) ,男 ,陕西富平人 ,山西大学工程学院动力系学生 ,热能动力专业 ; 陈 坚 (1981 - ) ,男 ,江西万安人 ,山西大学工程学院电力系学生 ,发电厂及电力系统专业 。
第 2 期 李向云等 :最优存款理论 —2001 年全国大学生数学建模竞赛 B 题论文 9 1
又因为 Kζ >
l
ρ Xn- l- j, j Φ t l
j =0. 5
全国大学生数学建模竞赛论文1
目录一 问题重述问题重述......................................................... ......................................................... 1 二 问题分析问题分析......................................................... ......................................................... 2 三 模型假设模型假设......................................................... ......................................................... 2 四 符号说明符号说明......................................................... ......................................................... 2 五 模型的建立与求解模型的建立与求解................................................. ................................................. 3 六结果分析六结果分析......................................................... (12)一 问题重述通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐，并且一般都有与之配套的“油位计量管理系统”，采用流量计和油位计来测量进/出油量与罐内油位高度等数据，等数据，通过预先标定的罐容表通过预先标定的罐容表通过预先标定的罐容表（即罐内油位高度与储油量的对应关系）（即罐内油位高度与储油量的对应关系）（即罐内油位高度与储油量的对应关系）进行实进行实时计算，以得到罐内油位高度和储油量的变化情况。
应急物资的最优存储和运送数学建模问题
应急物资的最优存储和运送数学建模问题问题描述：现在有一定数量的应急物资需要存储和运输。
假设这些应急物资可以被存储在任意数量的仓库中，并且可以由一定数量的运输车进行运输。
每个仓库和运输车都有固定的存储和运输能力。
假设每个仓库和运输车的存储和运输能力都是已知的，没有任何特殊要求。
要求设计一种最优的存储和运输方案，以最大程度地保证所有应急物资的安全。
解决方案：1. 假设有 n 种应急物资需要存储和运输，以 m 个仓库和 k 辆运输车为例。
设第 i 种应急物资的数量为 q_i，第 j 个仓库的存储能力为 s_j，第 l 辆运输车的运输能力为 t_l。
2. 定义决策变量：x_{i,j} 表示将第 i 种应急物资存储在第 j 个仓库的数量；y_{i,l} 表示将第 i 种应急物资运输到第 l 辆运输车上的数量。
3. 约束条件：(1) 存储约束条件：对于每个仓库 j，其存储的应急物资数量不能超过其存储能力，即 \sum_{i=1}^n x_{i,j} \leq s_j。
(2) 运输约束条件：对于每辆车 l，其运输的应急物资数量不能超过其运输能力，即 \sum_{i=1}^n y_{i,l} \leq t_l。
(3) 可达性约束条件：每个仓库和每辆车都要能够运输和存储所需的应急物资，即 \sum_{j=1}^m x_{i,j} + \sum_{l=1}^k y_{i,l}= q_i。
(4) 非负约束条件：x_{i,j} \geq 0，y_{i,l} \geq 0。
4. 目标函数：为了最大程度地保证所有应急物资的安全，可以选择最小化运输和存储的最大值，即 \min\{\max\{\sum_{i=1}^nx_{i,j}, \sum_{i=1}^n y_{i,l}\}\}。
5. 实现方法：可以采用整数规划和线性规划方法来解决该问题。
整数规划方法可以考虑对 x 和 y 进行整数化，然后采用分支定界等方法求解。
线性规划方法可以采用线性松弛法将约束条件中的整数化要求松弛，然后得到一个松弛的线性规划模型，再利用对偶理论等方法求解。
库存管理数据化数学模型分析
库存管理数据化数学模型分析一、标题：库存管理的重要性及挑战随着企业规模的扩大和业务的多元化，现代企业面临着大量的库存管理问题。
库存优化管理可以帮助企业提高产品的生产效率和销售效率，同时也可以降低企业的库存损失和资金的占用率。
然而库存管理也存在着比较大的挑战，如预测销售额的不确定性，产品过多导致错货率高，以及供应链管理等方面的问题。
基于此，本篇论文将以数学模型的方法，分析库存管理的重要性和挑战。
在此，笔者主要是从库存管理的基本概念、常见问题、优化指标等方面展开分析。
首先，笔者介绍了库存管理的基本概念，如库存、安全库存、服务水平等。
在此基础上，笔者分析了常见的库存问题，如盘点不准、过多库存、缺货等问题。
其次，笔者探讨了库存优化的指标，如库存周转率、滞销率、平均库龄等指标，并通过对比研究，提出了适合企业的优化管理方案。
最后，结合实际情况，本人结合数学模型，对库存问题进行分析和优化。
二、标题：库存控制方法的应用分析库存控制方法是实现库存优化管理的关键。
本篇论文的目的是通过对库存控制方法的应用分析，提高企业库存管理的效率和质量，并保证企业的商业利益。
文章将从库存控制方法的分类、特点、优缺点等方面展开分析，以找到最适合企业的库存控制方法。
在此，笔者首先介绍了常见的库存控制方法，如ABC分类法、优胜劣汰法、动态安全库存法以及定期盘点法等。
其次，笔者深入分析了这些库存控制方法的特点，包括此法的优点以及适用条件。
然后，笔者根据优缺点，结合实际情况，认为某种库存控制方法是最适合企业的方案。
最后，本人通过建立数学模型，进行控制模拟分析，验证所提出的库存控制方法的效果。
三、标题：基于需求预测的库存管理方法研究需求预测是库存管理的重要方面之一。
对需求量的精准预测可以帮助企业做出恰当的库存决策，避免过多库存和缺货的问题。
但是，对于库存管理者来说，如何对需求量进行精准的预测是一项难题。
本篇论文主要是通过研究基于需求预测的库存管理方法，提高预测准确度和库存运营效率，同时提高企业的竞争力。
全国大学生数学建模竞赛论文范例
全国大学生数学建模竞赛论文范例摘要：本文通过对具体问题的研究，建立了相应的数学模型，并运用具体方法进行求解和分析。
通过对结果的讨论，得出了具有一定实际意义的结论和建议。
一、问题重述详细阐述所给定的问题，明确问题的背景、条件和要求。
二、问题分析（一）对问题的初步理解对问题进行初步的思考和分析，明确问题的关键所在和需要解决的核心问题。
（二）可能用到的方法和模型根据问题的特点，探讨可能适用的数学方法和模型，如线性规划、微分方程、概率统计等。
三、模型假设（一）假设的合理性说明所做假设的依据和合理性，确保假设不会对问题的解决产生过大的偏差。
（二）具体假设内容列举出主要的假设条件，如忽略某些次要因素、变量之间的关系等。
四、符号说明对文中使用的主要符号进行清晰的定义和说明，以便读者理解。
五、模型建立与求解（一）模型的建立详细阐述模型的构建过程，包括数学公式的推导和逻辑关系的建立。
（二）模型的求解运用适当的数学软件或方法对模型进行求解，给出求解的步骤和结果。
六、结果分析（一）结果的合理性对求解得到的结果进行合理性分析，判断其是否符合实际情况。
（二）结果的敏感性分析探讨模型中某些参数或条件的变化对结果的影响。
七、模型的评价与改进（一）模型的优点总结模型的优点，如准确性、简洁性、实用性等。
（二）模型的不足分析模型存在的不足之处，如局限性、假设的不合理性等。
（三）改进的方向针对模型的不足，提出可能的改进方向和方法。
八、结论与建议（一）结论总结问题的解决结果，明确回答问题的核心要点。
（二）建议根据结论，提出具有实际意义的建议和措施，为相关决策提供参考。
以下是一个具体的示例，假设我们要解决一个关于交通流量优化的问题。
问题重述在某城市的一个交通路口，每天早晚高峰时段都会出现严重的交通拥堵。
现需要建立数学模型，优化信号灯的设置时间，以提高交通流量，减少拥堵。
问题分析首先，我们需要收集该路口的交通流量数据，包括不同时间段各个方向的车辆数量。
数学建模论文(最新9篇)
数学建模论文（最新9篇）大学数学具有高度抽象性和概括性等特点，知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策，而数学建模思想能激发学生的学习兴趣，培养学生应用数学的意识，提高其解决实际问题的能力。
数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁，是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。
因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动，让学生积极主动学习建模思想，认真体验和感知建模过程，以此启迪创新意识和创新思维，提高其素质和创新能力，实现向素质教育的转化和深入。
一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质，抽取影响研究对象的主因素，将其转化为数学问题，利用数学思维、数学逻辑进行分析，借助于数学方法及相关工具进行计算，最后将所得的答案回归实际问题，即模型的检验，这就是数学建模的全过程。
一般来说"，数学建模"包含五个阶段。
1、准备阶段主要分析问题背景，已知条件，建模目的等问题。
2、假设阶段做出科学合理的假设，既能简化问题，又能抓住问题的本质。
3、建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍，抽取主因素予以考虑，建立能刻画实际问题本质的数学模型。
4、求解阶段对已建立的数学模型，运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。
5、验证阶段用实际数据检验模型，如果偏差较大，就要分析假设中一些因素的合理性，修改模型，直至吻合或接近现实。
如果建立的模型经得起实践的检验，那么此模型就是符合实际规律的，能解决实际问题或有效预测未来的，这样的建模就是成功的，得到的模型必被推广应用。
二、加强数学建模教育的作用和意义（一）加强数学建模教育有助于激发学生学习数学的兴趣，提高数学修养和素质数学修养和素质自然而然得以培养并提高。
（二）加强数学建模教育有助于提高学生的分析解决问题能力、综合应用能力因此通过数学建模活动学生的视野将会得以拓宽，应用意识、解决复杂问题的能力也会得到增强和提高。
数学建模论文(精选4篇)
数学建模论文（精选4篇）数学建模论文模板篇一1数学建模竞赛培训过程中存在的问题1.1学生数学、计算机基础薄弱，参赛学生人数少以我校理学院为例，数学专业是本校开设最早的专业，面向全国２８个省、市、自治区招生，包括内地较发达地区的学生、贫困地区（包括民族地区）的学生，招收的学生数学基础水平参差不齐．内地较发达地区的学生由于所处地区的经济文化条件较好，教育水平较高，高考数学成绩普遍高于民族地区的学生．民族地区由于所处地区经济文化较落后，中小学师资力量严重不足，使得少数民族学生数学基础薄弱，对数学学习普遍抱有畏难情绪，从每年理学院新生入学申请转系的同学较多可以窥见一斑．虽然学校每年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但人数都不算多．从专业来看，参赛学生主要以数学系和计算机系的学生为主，间有化学、生科、医学等理工科学生，文科学生则相对更少．理工科类的学生基本功比较扎实，他们在参赛过程中起到了重要作用．文科学生数学和计算机功底大多薄弱，更多的只是一种参与．从年级来看，参赛学生以大二的学生居多；大一的学生已学的数学和计算机课程有限，基本功还有些欠缺；大三、大四的学生忙着考研和找工作，对数学建模竞赛兴趣不大．从参赛的目的来看，有２０％左右的学生是非常希望通过数学建模提高自己的综合能力，他们一般能坚持到最后；还有５０％的学生抱着试试看的态度参加培训，想锻炼但又怕学不懂，觉得可以坚持就坚持，不能则中途放弃；剩下的３０％的学生则抱着好奇好玩的态度，他们大多早早就出局了．学生的参赛积极性不高，是制约数学建模教学及竞赛有效开展的不利因素．1.2无专职数学建模培训教师，培训教师水平有限，培训方法落后数学建模的培训教师主要由理学院选派数学老师临时组成，没有专职从事数学建模的教师．由于学校扩招，学生人数多，教师人数少，数学教师所承担的专业课和公共课课程多，授课任务重；备课、授课、批改作业占用了教师的大部分工作时间，并且还要完成相应的科研任务．而参加数学建模教学及竞赛培训等工作需要花费很多时间和精力，很多老师都没有时间和精力去认真从事数学建模的教学工作．培训教师队伍整体素质不够强、能力欠缺，指导起学生来也不是那么得心应手，且从事数学建模教学的老师每年都在调整，不利于经验的积累．另外，学校对参与数学建模教学及竞赛培训的教师的鼓励措施还不是十分到位和吸引人，培训教师对数学建模相关的工作热情不够，缺乏奉献精神．在２０１１年以前，数学建模培训主要采用教师授课的方式进行，但各位老师授课的内容互不联系．比如说上概率论的老师就讲概率论的内容，上常微分方程的老师就讲常微分的内容．学生学习了这些知识，不知道有什么用，怎么用，不能将这些知识联系起来转化为数学建模的能力．这中间缺少了很重要的一个环节，就是没有进行真题实训．结果就是学生既没有运用这些知识构建数学模型的能力，也谈不上数学建模论文写作的技巧．虽然学校年年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但结果却不尽如人意，获奖等次不高，获奖数量不多．1.3学校重视程度不够，相关配套措施还有待完善任何一项工作离开了学校的支持，都是不可能开展得好的，数学建模也不例外．在前些年，数学建模并没有引起足够的重视，学校盼望出成绩但是结果并不理想，对老师和学生的信心不足．由于经费紧张，并未专门对数学建模安排实验室，图书资料很少，学生用电脑和查资料不方便，没有学习氛围．每年数学建模竞赛主要由分管教学的副院长兼任组长，没有相应专职的负责人，培训教师去参加数学建模相关交流会议和学习的机会很少．学校和二级学院对参加数学建模教学、培训的老师奖励很少，学生则几乎没有．在课程的开设上也未引起重视，虽然理学院早在１９９７年就将数学实验和数学建模课列为专业必修课，但非数学专业只是近几年才开始列为公选课开设，且选修率低．2针对存在问题所采取的相应措施2.1扩大宣传，重视数学和计算机公选课开设，举办数学建模学习讨论班最近两年，学院组建了数学建模协会，负责数学建模的宣传和参赛队员的海选，通过各种方式扩大了对数学建模的宣传和影响，安排数学任课教师鼓励数学基础不错的学生参赛．同时邀请重点大学具有丰富培训经验的老师来做数学建模专题讲座，交流经验．学院重视数学专业的基础课程、核心课程的教学，选派经验丰富的老教师、青年骨干教师担任主讲，随时抽查教学质量，教学效果．严抓考风学风，对考试作弊学生绝不姑息；学生上课迟到、早退、旷课一律严肃处理．通过这些举措，学生学习态度明显好转，数学能力慢慢得到提高．学校有意识在大一新生中开设数学实验、数学建模和相关计算机公选课，让对数学有兴趣的学生能多接触这方面的知识，减少距离感．选用的教材内容浅显而有趣味，主要目的是让同学们感受到数学建模并非高不可攀，数学是有用的，增加学生学习数学的热情和参加数学建模竞赛的可能性．为了解决学生学习数学建模过程中的遇到的困难，学院组织老师、学生参加数学建模周末讨论班，老师就学生学习过程中遇到的普遍问题进行讲解，学生分小组相互讨论，尽量不让问题堆积，影响后续学习积极性．通过这些措施，参赛学生的人数比以往有了大的改观，参赛过程中退赛的学生越来越少，参赛过程中的主动性也越来越明显．2.2成立数学建模指导教师组，分批培养培训教师，改进培训方法近年来，学院开始重视对数学建模培训教师的梯队建设，成立了数学建模指导教师组．把培训教师分批送出去进修，参加交流会议，学习其它高校的经验，并安排老教师带新教师，培训教师队伍越来越稳定、壮大．从去年开始，理学院组织学生进行了为期一个月的暑期数学建模真题实训，从８月初到８月底，培训共分为７轮．学生首先进行三天封闭式真题训练———其次答辩———最后交流讨论．效果明显，学生的数学建模能力普遍得到了提高，学习积极性普遍高涨．９月份顺利参加了全国大学生数学建模竞赛．从竞赛结果来看，比以前有了比较大的进步，不管是获奖的等次还是获奖的人数上都取得了历史性突破．有了这些可喜的变化，教师和学生的积极性都得到了提高，对以后的数学建模教学和培训工作将起着极大的促进作用．除了这种集训，今后，数学建模还需要加强平时的教学和培训工作．2.3学校逐渐重视，加大了相关投入，完善了激励措施最近几年，学校加大了对数学建模教学和培训工作的相关投入和鼓励措施．安排了专门的数学建模实验室，配备了学院最先进的电脑、打印机等设备，购买了数学建模相关的书籍．划拨了数学建模教学和培训专项经费．虽然数学建模教学还没有计入教学工作量，但已经考虑计入职称评定的相关工作量中，对参加数学建模教学和培训的老师减少了基本的教学工作量，使他们有更多的时间和精力投入到数学建模的相关工作中去．对参加全国大学生数学建模竞赛获奖的老师和学生的奖励额度也比以前有了很大的提高，老师和学生的积极性得到了极大的提高．3结束语对我们这类院校而言，最重要的数学建模赛事就是一年一度的全国大学生数学建模竞赛了．竞赛结果大体可以衡量老师和学生的付出与收获，但不是绝对的，教育部组织这项赛事的初衷主要是为了促进各个院校数学建模教学的有效开展．如果过分的看重获奖等次和数量，对学校的数学建模教学和组织工作都是一种伤害．参赛的过程对学生而言，肯定是有益的，绝大多数参加过数学建模竞赛的学生都认为这个过程很重要．这个过程可能是四年的大学学习过程中体会最深的，它用枯燥的理论知识解决了活生生的现实中存在的问题，虽然这种解决还有部分的理想化．由于我校地处偏远山区，教育经费相对紧张，投入不可能跟重点院校的水平比，只能按照自身实际来．只要学校、老师、学生三方都重视并积极参与这一赛事，数学建模活动就能开展的更好．数学建模论文模板篇二培养应用型人才是我国高等教育从精英教育向大众教育发展的必然产物，也是知识经济飞速发展和市场对人才多元化需求的必然要求。
数学建模竞赛优秀大学生论文
数学建模竞赛优秀大学生论文随着科学技术的高速发展，数学的应用价值越来越得到众人的重视，因此数学建模也被逐渐的引起重视了。
下面是店铺为大家整理的数学建模优秀论文，供大家参考。
数学建模优秀论文篇一：《数学建模用于生物医学论文》1数学建模的过程1.1模型准备首先要了解实际背景，寻找内在规律，形成一个比较清晰的轮廓，提出问题。
1.2模型假设在明确目的、掌握资料的基础上，抓住问题的本质，舍弃次要因素，对实际问题做出合理的简化假设。
1.3模型建立在所作的假设条件下，用适当的数学方法去刻画变量之间的关系，得出一个数学结构，即数学模型。
原则上，在能够达到预期效果的基础上，选择的数学方法应越简单越好。
1.4模型求解建模后要对模型进行分析、求解，求解会涉及图解、定理证明及解方程等不同数学方法，有时还需用计算机求数值解。
1.5模型分析、检验、应用模型的结果应当能解释已存的现象，处理方法应该是最优的决策和控制方案，所以，对模型的解需要进行分析检验。
把求得的数学结果返回到实际问题中去，检验其合理性。
如果理论结果符合实际情况，那么就可以用它来指导实践，否则需再重新提出假设、建模、求解，直到模型结果与实际相符，才能进行实际应用。
总之，数学建模是一项富有创造性的工作，不可能用一些条条框框的规则规定的十分死板，只要是能够做到全面兼顾、能抓住问题的本质、最终检验结果合理，都是一个好的数学模型。
2数学建模在生物医学中的应用2.1DNA序列分类模型DNA分子是遗传信息存储的基本单位，许多生命科学中的重大问题都依赖于对这种特殊分子的深入了解。
因此，关于DNA分子结构与功能的问题，成为二十一世纪最重大的课题之一。
DNA序列分类问题是研究DNA分子结构的基础，它常用的方法是聚类分析法。
聚类分析是使用数据建模简化数据的一种方法，它将数据分成不同的类或者簇，同一个簇中的数据有很大的同质性，而不同的簇中的数据有很大的相异性。
在对DNA序列进行分类时，需首先引入样品变量，比如说单个碱基的丰度、两碱基丰度之比等;然后计算出每条DNA序列的样品变量值，存入到向量中;最后根据相似度度量原理，计算出所有序列两两之间的Lance与Williams距离，依据距离的远近进行分类。
全国大学生数学建模竞赛论文范例
全国大学生数学建模竞赛论文范例摘要：本文通过对具体问题的深入研究，建立了数学模型并进行求解，旨在为相关领域提供有益的参考和决策支持。
文中首先对问题进行了详细的分析和阐述，然后构建了相应的数学模型，运用了列举所用的方法和工具等方法进行求解，最后对结果进行了分析和讨论，并提出了一些改进和优化的建议。
一、问题重述在当今社会，具体问题背景。
本次数学建模竞赛的问题是：详细描述问题。
需要我们通过建立合理的数学模型，来解决阐述问题的核心和关键，并得出具有实际意义的结论和建议。
二、问题分析为了有效地解决上述问题，我们首先对其进行了深入的分析。
从问题的性质来看，它属于定性问题的类型，如优化问题、预测问题等。
进一步分析发现，影响问题的主要因素有列举主要因素，这些因素之间可能存在着描述因素之间的关系，如线性关系、非线性关系等。
基于以上分析，我们决定采用列举解决问题的总体思路和方法的方法来建立数学模型。
三、模型假设为了简化问题并使模型更具可操作性，我们做了以下假设：假设 1：具体假设 1 的内容假设 2：具体假设 2 的内容假设 n：具体假设 n 的内容需要说明的是，这些假设在一定程度上简化了实际情况，但在后续的模型验证和改进中，我们会对其合理性进行检验和调整。
四、符号说明为了便于后续模型的建立和表述，我们对文中用到的符号进行如下说明：符号 1：符号 1 的名称和含义符号 2：符号 2 的名称和含义符号 n：符号 n 的名称和含义五、模型建立与求解（一）模型 1 的建立与求解基于前面的分析和假设，我们首先建立了模型 1。
详细描述模型 1 的数学表达式和原理通过求解模型 1 所使用的方法和工具，我们得到了模型 1 的解为：给出模型 1 的解（二）模型 2 的建立与求解为了进一步提高模型的精度和适用性，我们又建立了模型 2。
详细描述模型 2 的数学表达式和原理运用求解模型 2 所使用的方法和工具，解得模型 2 的结果为：给出模型 2 的解（三）模型的比较与选择对建立的多个模型进行比较和分析，从准确性、复杂性、适用性等方面综合考虑，最终选择了说明选择的模型作为最优模型。
数学建模 生产与存贮问题的探讨
生产与存贮问题的探讨摘 要在一定时期内,生产的成本费与库存费一直是厂家最关心的优化指标。
本文根据题中的条件针对如何在成本费与库存费之和最优的情况下，使总工时最小的问题，利用了多目标动态规划的方法，建立了生产与存储的优化模型。
我们知道增大生产量可以降低成本费，但如果超过市场的需求量,就会因积压增加存贮费而造成损失。
相反，如果减少生产量，虽然可以降低存贮费，但又会增加生产的成本费，同样会造成损失。
故可以找到一个生产计划使得生产的生产费与存贮费之和达到一个最小值,并且使他们所花的工时也最少。
我们根据实际生活中生产的部件的性质可以将生产模式分成两种情况：允许有缺货的情况和不允许有缺货的情况。
在模型一中,我们假设这种部件是不允许缺货的，于是目标函数为：∑∑==+++=6161)(7.03.0min k k k k k k c h p akx g在模型二中,我们假设这种部件是可以缺货的，但是我们要求上个月所缺的部件必须要在本月补回来。
如果中间某个月或者是某几个月出现缺货的现象,就会因为有损失费,面对这样的情况时,如果损失费比生产费少的话,对于这种方案公司还是可以考虑,根据这种情况我们可以得到目标函数为：∑∑==++++=6161)(7.03.0min k k k k k k k q p h c akx g我们建立的模型一和模型二都是以动态规划为主要解题思路，在模型中我们将生产费与库存费之和赋予0.7的权重值，总耗费工时数赋予0.3的权重值，假设每件产品的单位工时费为10元，每件产品每月的存贮费为20元，每件产品每月的缺货损失费为5元，因为产品的生产量与成本费成反比，设反比系数为S ，若生产量为X ，则成本费为S/X 元，设反比系数S 为840。
我们利用Lingo 软件求解，在没有缺货存在的条件下得到的最小成本费为5158元，总耗费工时数最少为382小时，一到六月的逐月分配方案为：7 4 5 4 3 4；在有缺货存在的条件下得到的最小成本费为4960元，总耗费工时数最少为363小时，一到六月的逐月分配方案为：6 3 4 3 3 8，每月的缺货量为：0 2 1 0 4 0。
高中生在学习数学建模中存在的问题论文
一、数学教材设计存在缺陷二、高中数学建模课程师资不足许多高中数学教师缺少数学建模的理论熏陶和实践训练，致使其数学应用意识比较淡漠，其数学建模能力相对不足，从而制约了高中数学建模教学的效果。
高中数学教师所普遍存在的上述认识偏差、实践误区以及应用意识与建模能力方面的欠缺，严重阻碍了高中数学建模课程目标的顺利实现。
三、学生学习数学建模存在困难相当多数高中学生的数学建模意识和数学建模能力令人担忧。
普遍表现为：难以对现实情境进行深层表征、要素提取与问题归结；难以对现实问题所蕴涵的数据进行充分挖掘、深邃洞察与有效处理；难以对现实问题作出适当假设；难以对现实问题进行模型构建；难以对数学建模结果进行有效检验与合理解释等。
1.编写独立成册的高中数学建模教材。
将高中数学建模内容集中编写为独立成册的高中数学建模教材。
系统介绍数学建模的基本概念、步骤与方法并积极吸纳丰富的数学建模素材且对典型的数学建模问题依步骤、分层次解析。
2.加强高中数学建模专题的师资培训。
高中数学教师是影响高中数学建模课程实施的关键因素。
他们对数学建模的内涵及其教育价值的理解、所具有的数學应用意识和数学建模能力水平等均会在某种程度上影响高中数学建模教学的开展与效果。
目前高中数学建模师资尚难完全胜任高中数学建模课程的教学，绝大多数高中数学教师在其所参加的新课程培训中并未涉及数学建模及其教学内容。
因此应有计划地组织实施针对高中数学建模专题的教师培训。
3.探索高中学生数学建模的认知规律。
数学建模是需要学生深度参与的一项较为复杂的认知活动过程。
在数学建模实践中，多数学生确实遇到了较大的困难与挑战，需要教师的科学指导，这就要求教师必须以深刻把握学生数学建模的认知机制与学习规律为前提。
数学建模论文范文 大一数学建模论文(4篇)
数学建模论文范文大一数学建模论文（优秀4篇）在学习和工作中，大家最不陌生的就是论文了吧，论文是探讨问题进行学术研究的一种手段。
那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？小编为朋友们精心整理了4篇《数学建模论文范文大一数学建模论文》，希望能够给您提供一些帮助。
有关数学建模论文篇一多年来，传统的教学研究都是围绕学科自身进行的，诸如如何进行知识传授、学法指导、能力培养等等，而忽视了课堂教学评语的育人功能。
而许多教学成绩优秀的教师，不仅具有良好的专业技能，而且还有良好的观察、倾听和谈话的技能。
他们很注重教学评语对学生的影响。
随着新课改的实施，教学评语在教学中的地位将显得越来越重要。
所谓课堂教学评语，就是在教学过程中教师对学生学习的一种最常用、最简单的评价方式，是指明学生学习活动申某个细节正确与否的一种语言描述。
我们主张积极的课堂教学评语，因为它是学生及时了解自我、强化正确、改正错误、找出差距、促进努力、健康发展的重要途径，它还是沟通思想情惑、推进积极思维、培养创新能力的有效方法之一。
但消极的课堂教学评语，则会干扰课堂教学的进行，影响学生的注意力，对形成学生积极的思维起副作用。
在具休教学中，这些积极的功能表现在哪些方面呢？下面结合数学课堂教学谈一下自己的一些感受和做法。
客观、正确的教学评语，是学生及时获得对知识信息反馈的重要手段，通过这种途径，学生可以了解自己的学习情况，分析学习中的差距，检验学习中的得失，从而调节学习过程节，改进学习方法，优化自己的解题思路。
同时赞同的评定，是学生产生心理上的满足、强化其学习的积极性、促成其主动学习的一种有效手段。
例如，在学习一元二次方程的根与系数关系的时候，我提出了这样一个问题：实数a,b满足a2-3a＝l，b2-3b＝1且a不等于b，求代数式a+b的值。
一般同学有惯性思维，一直在想求a与b的值，而有一位同学反映很快，换个角度思考，把a、b看成方程x2-3x-1＝0的两个根，将复杂问题一下子解决了。
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摘要
本文主要探讨解决订货与存储问题，属于典型的存贮问题，并建立模型以得到最优订货方案。
所谓最优订货方案是指在满足市场需求并充分发挥存货功能的基础上使存货成本最低。
模型以存货成本最低为目标，建立起其与相关变量之间的函数关系得到目标函数。
进而，通过程序实现，并得出目标函数最优解，即最优订货方案。
关键词：经济批量订货；订货成本，成本利率
解决订货与存储问题的最优方案设计
（一）．问题的重述
太原某食品加工厂每星期食用油的消耗量为80桶，每桶食用油的价格是250元。
在每次采购中的固定费用为580元，该费用与采购数量的大小无关，订购的食用油可以即时送达。
工厂财务成本的利率以每年15%计算，保存每桶食用油的库存成本为每星期11元。
根据题目要求，需要解决以下几个问题：
（1）目前的方案是每次采购够用两个星期的食用油，计算这种方案下的平均成本。
（2计算最优订货量及相应的平均成本。
（3）若食用油供应商为推出促销价格：当食用油的一次购买量大于500桶时，为220元/桶，计算最优订货量及相应的平均成本。
（二）．问题的分析
（1）计算以两周为周期的采购方案下的平均成本。
（2）通过典型的存贮模型来求出最优订货量及相应的平均成本。
（3）在典型的存贮模型中改进来建立批量采购模型，计算最优订货量及相应的平均成本。
（三）．模型建立与求解
模型一：不允许缺货，补充时间极短。
为了便于分析和描述，对模型作如下假设：
（1）需求是连续的，即单位时间（每周）的需求量是常数R；
（2）不补充可以瞬时实现，及补充时间近似为零；
（3）单位储存费用为C1，由于不允许缺货，故单位缺货C2为无穷大，订货固定费为C3，货物单价为K.订货费
采用循环策略。
设订货周期为t ，订货时贮存已用尽，每次订货量为Q 。
则每次订货量Q 满足T 实间的需求，则。
那么订货费为3C KRt +，t 时间内的平均订货费为：3C KRt t
+ 由于需求是连续均匀的，故时间t 内的平均存贮费量为：0112
t RTdT Rt t =⎰ 因此，t 时间内的平均存贮费为11C 2
Rt 由于不允许缺货，故不考略缺货费用。
所以t 时间内的总费用: 21
312C C C KRt Rt =++
t 时间内的平均总费用:
()31
12C C t =C KR Rt t
++ 求t 使得()31
12C C t =C KR Rt t
++最小。
即： ()0dC t dt
=得312C *C R t =因此：
**13()2C C C C t R KR ==
模型二：
食用油供应商为推出促销价格：当食用油的一次购买量大于500桶时，为2200元/桶，故需要考虑批量订货问题。
现在设定批量货为Q ，对应的货物单价为K （Q ），当1i i Q Q Q -≤≤时，()(1,2,...,)i K Q Q i n ==其中i Q 为价格折扣的某个分界点，且00Q ≤< 1Q <... n Q , 1K > 2K >…> n K 在一个周期内的平均总费用为：3C
11t 2()()C C t K Q R Rt
=++ 其中，Q Rt =
312C
**C R Q Rt ==
当1i i Q Q Q -≤≤时，()i K Q K = 1,,2…
批量订货的最小平均费用订购批量*Q 可按以下步骤来确定：
（2）计
算**Q Rt ==若*1j j Q Q Q -≤≤，则平均总费用
为
**()j C C t K R ==；
（2）计算 31C (1)1111
2C ++R Q C Q RK = 1,…; （3）若{*C ，()j C ，(1)j C +，…, ()n C }=*C ,则*C 对应的批量为最小订购批量*Q 。
相应的，最小费用*C 对应的订购周期*
*
Q t R =。
（四）．模型应用
工厂财务成本的利率以每年15%计算，即其机会成本为15%（假如用这部分成本做别的投资可以有15%的收益，而部分成本购买油后贮存起来相当于损失了15%，故这15%应算作他的附加成本），那么其平均每周的利率为0.288%。
那么它附加成本为0.288
（1）求解问题1：目前的方案是每次采购够用两个星期的食用油，计算这种方案下的平均成本。
这里80，C1=11，C3=580，2502.那么代入模型一()31
12C C t =C KR Rt t
++得 C （2）=21170.则平均成本为：（2）（1+0.288%）=21231
故每次采购够用两个星期的食用油这种方案的平均成本为21231元。
（2）求解问题2：计算最优订货量及相应的平均成本。
由模型一得：
最优的订货周期为：*t =
则对应的订货量为：
相应的平均总费用为：1*Q ()C t KR ==，代入数据80，C1=11，C3=580，250得t*=1.148，Q*=92，C*=21010，故相应的平均成本*（1+0.288%）=21070.那么最优订货周期为1.148周即为8天定一次货，最优订货量为每次订购92桶，相应的平均成本为21070元/周。
(3) 求解问题3：食用油供应商为推出促销价格：当食用油的一次购买量大于500桶时，为2200元/桶并计算最优订货量及相应的平均成本。
由模型二得：1Q =500，K1=220，Q*=92，C*=21010，31C (1)11112C ++R Q C Q
RK =
=20443 **Q Rt ==
则{21010,20443}=20443= (1)
C
故最优订购批量为Q*=500桶，最小费用C*=20443元/周，订购周期为t**500/80=6.25周。
那么最优订购批量为Q*=500桶，相应的平均成本*（1+0.288%）=20502元/周。
（五）．模型误差分析
上述模型的主要变量为周期采购量Q，订货周期t。
因为Q，t不一定是整数的情况，这会对最优解的确定有一定影响。
（六）．模型的评价
1 模型的优点
该模型对于小型工厂的存货管理及采购具有很强的实用性，只要能确定市场需求量与固定订货费用和货物单价，单位储存费用，我们就能应用该模型求解最优订货周期，进而确定经济批量，并且能估计出大致平均成本，进行有效的流动资产管理，提高资产利用效率。
2 模型的缺点
该模型中只对对于两个小模型做了假设与求解，比较单一，实用性就较差。
并且用积分形式来确定存储费用有一定的误差，有待改进。
（七）．模型的改进与推广
1 模型的改进
针对该模型的缺点，我们需要重新确定一个函数来表达储存费用，并且还要把其他几个相关的模型也建立出来以满足更多的使用范围。
2 模型的推广
该模型可广泛应用于各类企业的订货存货管理，帮助其制定订货方案用最少的成本来安排最优的计划，进行有效的流动资产管理，提高资产利用效率，以实现利润的最大化。
（八）．参考文献
[1]胡运权郭耀煌，运筹学教程（第三版），北京：清华大学出版社，2007
[2] 裘哲勇陈光亭数学建模，北京：高等教育出版社，2010
[3]姜启源谢金星叶俊数学模型高等教育出版社 2003。