第五章 相关分析作业试题及答案)
《统计分析和SPSS的应用(第五版)》课后练习答案与解析(第5章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第5 章SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。
现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。
原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75步骤：生成spss 数据→分析→比较均值→单样本t 检验→相关设置→输出结果（Analyze->compare means->one-samples T test ；）采用单样本T 检验（原假设H0:u=u0=75, 总体均值与检验值之间不存在显著差异）；单个样本统计量N 均值标准差均值的标准误成绩11 73.73 9.551 2.880单个样本检验检验值= 75差分的95% 置信区间t df Sig.( 双侧) 均值差值下限上限成绩-.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14分析：指定检验值:在test 后的框中输入检验值（填75），最后ok!分析：N=11 人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(std error mean) 为2.87.t 统计量观测值为-4.22，t 统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14), 由此采用双尾检验比较 a 和p。
T 统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed) ）为0.668＞a=0.05 所以不能拒绝原假设；且总体均值的95% 的置信区间为(67.31,80.14), 所以均值在67.31~80.14 内,75 包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。
2、在某年级随机抽取35 名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）：（1）请利用SPSS 对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。
统计学第五章课后题及答案解析
第五章练习题一、单项选择题1．抽样推断的目的在于（）A．对样本进行全面调查 B．了解样本的基本情况C．了解总体的基本情况 D．推断总体指标2．在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于（）A．样本单位数 B．总体方差C．抽样比例 D．样本单位数和总体方差3．根据重复抽样的资料，一年级优秀生比重为10%，二年级为20%，若抽样人数相等时，优秀生比重的抽样误差（）A．一年级较大 B．二年级较大C．误差相同 D．无法判断4．用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将（）A．高估误差 B．低估误差C．恰好相等 D．高估或低估5．在其他条件不变的情况下，如果允许误差缩小为原来的1/2，则样本容量（）A．扩大到原来的2倍 B．扩大到原来的4倍C．缩小到原来的1/4 D．缩小到原来的1/26．当总体单位不很多且差异较小时宜采用（）A．整群抽样 B．纯随机抽样C．分层抽样 D．等距抽样7．在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是（）A．层间方差 B．层内方差C．总方差 D．允许误差二、多项选择题1．抽样推断的特点有（）A．建立在随机抽样原则基础上 B．深入研究复杂的专门问题C．用样本指标来推断总体指标 D．抽样误差可以事先计算E．抽样误差可以事先控制2．影响抽样误差的因素有（）A．样本容量的大小 B．是有限总体还是无限总体C．总体单位的标志变动度 D．抽样方法E．抽样组织方式3．抽样方法根据取样的方式不同分为（）A．重复抽样 B．等距抽样 C．整群抽样D．分层抽样 E．不重复抽样4．抽样推断的优良标准是（）A．无偏性 B．同质性 C．一致性D．随机性 E．有效性5．影响必要样本容量的主要因素有（）A．总体方差的大小 B．抽样方法C．抽样组织方式 D．允许误差范围大小E．要求的概率保证程度6．参数估计的三项基本要素有（）A．估计值 B．极限误差C．估计的优良标准 D．概率保证程度E．显著性水平7．分层抽样中分层的原则是（）A．尽量缩小层内方差 B．尽量扩大层内方差C．层量扩大层间方差 D．尽量缩小层间方差E．便于样本单位的抽取三、填空题1．抽样推断和全面调查结合运用，既实现了调查资料的_______性，又保证于调查资料的_______性。
(约翰逊版)实用多元统计分析第五章课后答案.doc
5.4经计算可得:<4.64、‘2.8794 10.0100 -1.8091、x = 45.4,S =10.0100 199.7884 -5.64009.965；c 1.8091 -5.6400 3.6277 丿‘0.5862 -0.02210.2580、S'1 = -0.0221 0.0061 -0.0016、0.2580 -0.0016 0.4018 丿S 的特征值和特征向量分别为人=1.3014,q =(—0.8175 0.0249 —0.5754)'& = 4.5316,色=(0.5737 -0.053—0.8173)'入=200.4625心=(0.0508 0.9983 -0.029if由所有(u l9u 2,u 3)组成U 的90%置信椭圆为由于 ^17 (0.1) = 2.44,故有其三个主轴的长度分别为:2列紀 j 如 2xVF^J 鍔X2.44 - 24.8071 2 佝鳩3x19 -—x 2.44 =307.884920x17(b)排汗量XI 的Q ・Q 图:'0.5862 -0.0221 20(4.64一绚,45.4-u 2,9.965一禺)-0.0221 0.0061 ,0.2580 -0.0016 0.2580-0.00160.4018‘4.64 - )45.4 — u 2 W 、9.965 _如丿3x19 1717(0.1)"0.5862 -0.0221 20(4.64 -绚,45.4 一 u 2,9.965 -冷)-0.0221 0.0061、0.2580 -0.0016 0.2580-0.00160.4018孑4.64-普、 45.4 — (9.965-均丿< 8.18123x19 - ------- x 2.44 =46.2911 20x17钠含量X2的Q ・Q 图:QQ Plot of Sample Data X2 versus Standard Normal钾含量的Q-Q 图:70 o o o o6 5 4 3 <D-dlues -ndu- joQQ Plot of Sample Data X1 versus Standard Normal-1.5-0.5 0 0.5 1 Standard Normal Quantiles1.5 29 8 7 6 5 4 3①-dLUBS Indu- jo s ①三UBno-1.5-1-0.5 0 0.5 1 Standard Normal Quantiles1.5 2QQ Plot of Sample Data X3 versus Standard Normal•1.5-105 0 0.5 1 Standard Normal Quantiles1.5 254321098761— 1— XI 和X2的散点图:80 r 70 60 50 40 30 20 XI 和X3的散点图:5 x114—鼻■13*♦12一♦11■ ** *m10■ *♦ ♦98♦ * *« **71 1 1 1 11 ♦2 3 45 678 9X1X2和X3的散点图:14r♦131211co10由排汗量XI 、钠含量X2、钾含量X3数据的Q.Q 都接近于直线，而且各对观察值的散点图 都近似的接近于椭圆，因此可以认为多元正态假定是合理的。
统计学第五章课后题及答案解析
第五章练习题一、单项选择题1．抽样推断的目的在于（）A．对样本进行全面调查B．了解样本的基本情况C．了解总体的基本情况D．推断总体指标2．在重复抽样条件下纯随机抽样的平均误差取决于（）A．样本单位数B．总体方差C．抽样比例D．样本单位数和总体方差3．根据重复抽样的资料，一年级优秀生比重为10%，二年级为20%，若抽样人数相等时，优秀生比重的抽样误差（）A．一年级较大B．二年级较大C．误差相同D．无法判断4．用重复抽样的抽样平均误差公式计算不重复抽样的抽样平均误差结果将（）A．高估误差B．低估误差C．恰好相等D．高估或低估5．在其他条件不变的情况下，如果允许误差缩小为原来的1/2 ，则样本容量（）A．扩大到原来的2倍B．扩大到原来的4倍C．缩小到原来的1/4D ．缩小到原来的1/26．当总体单位不很多且差异较小时宜采用（）A．整群抽样B．纯随机抽样C．分层抽样D．等距抽样7．在分层抽样中影响抽样平均误差的方差是（）A．层间方差B．层内方差C．总方差D．允许误差二、多项选择题1．抽样推断的特点有（）A ．建立在随机抽样原则基础上B．深入研究复杂的专门问题C ．用样本指标来推断总体指标D．抽样误差可以事先计算E ．抽样误差可以事先控制2．影响抽样误差的因素有（）A ．样本容量的大小B．是有限总体还是无限总体C ．总体单位的标志变动度D．抽样方法E ．抽样组织方式3．抽样方法根据取样的方式不同分为（）A ．重复抽样B ．等距抽样C ．整群抽样D ．分层抽样E ．不重复抽样4．抽样推断的优良标准是（）A ．无偏性B ．同质性C ．一致性D ．随机性E ．有效性5．影响必要样本容量的主要因素有（）A．总体方差的大小B．抽样方法元） 户）1．抽样推断和全面调查结合运用，既实现了调查资料的 _________ 性，又保证于调查资料的______ 性。
2．在其他条件不变的情况下， 样本容量与抽样误差成 _____ 比；总体各单位的标志变动度 与样本容量成 ______ 比。
应用多元统计分析习题解答 第五章
第五章 聚类分析5.1 判别分析和聚类分析有何区别？答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。
具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。
聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。
在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。
通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。
5.2 试述系统聚类的基本思想。
答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。
5.3 对样品和变量进行聚类分析时， 所构造的统计量分别是什么？简要说明为什么这样构造？答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度。
因为我们把n 个样本看作p 维空间的n 个点。
点之间的距离即可代表样品间的相似度。
常用的距离为 （一）闵可夫斯基距离：1/1()()pq qij ik jk k d q X X ==-∑q 取不同值，分为 （1）绝对距离（1q =）1(1)pij ik jkk d X X ==-∑（2）欧氏距离（2q =）21/21(2)()pi j i k j k k d X X==-∑（3）切比雪夫距离（q =∞）1()max ij ik jkk pd X X ≤≤∞=-（二）马氏距离（三）兰氏距离对变量的相似性，我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向，因此用相关性进行衡量。
21()()()ij i j i j d M -'=--X X ΣX X 11()p ik jkij k ik jk X X d L p X X =-=+∑将变量看作p 维空间的向量，一般用（一）夹角余弦（二）相关系数5.4 在进行系统聚类时，不同类间距离计算方法有何区别？选择距离公式应遵循哪些原则？答： 设d ij 表示样品X i 与X j 之间距离，用D ij 表示类G i 与G j 之间的距离。
第5章相关分析和回归分析作业答案1
第5章相关分析和回归分析作业答案1．当变量x按一定数值变化时，变量y也近似地按固定数值变化，这表明变量x和变量y之间存在着( 3 )①完全相关关系②复相关关系③直线相关关系④没有相关关系2．单位产品成本与其产量的相关：单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关( 2)①前者是正相关，后者是负相关②前者是负相关，后者是正相关③两者都是正相关④两者都是负相关3．相关系数r的取值范围( 2 )①-∞<r<+∞②-1≤r≤+1③<r<1 ④0≤r≤+14．当所有观测值都落在回归直线上，则x与y之间的相关系数( 4 )①．②1③1 ④15．相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上( 1 )①前者无须确定，后者需要确定②前者需要确定，后者勿需确定③两者均需确定④两者都无需确定6．—元线性回归模型的参数有( 2 )①一个②两个③三个④三个以上7．直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是( 1 )①完全相关②微弱相关③无线性相关④高度相关8．年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为10+7，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( 1 )①增加70元②减少70元③增加80元④减少80元9．下面的几个式子中，错误的是(1，3)①40-1.6x 0.89 (说明：正相关，x前面的系数应该为正值)②5-3.8x 0．94③36-2.4x 0.96④36+3.8x 0.9810．相关系数r与回归系数b的关系可以表达为( 1 )①*σσy②*③* ④*11．下列关系中，属于正相关关系的有( 1 )①合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系②产品产量与单位产品成本之间的关系③商品的流通费用与销售利润之间的关系．④流通费用率与商品销售量之间的关系12．直线相关分析与直线回归分析的联系表现为( 1)①相关分析是回归分析的基础②回归分析是相关分析的基础③相关分析是回归分析的深入④相关分析与回归分析互为条件13．如果估计标准误差，则表明( 1)①全部观测值和回归值都相等②回归值等于Y 、③全部观测值与回归值的离差之和为零④全部观测值都落在回归直线上14．进行相关分析，要求相关的两个变量( 1 )。
西方经济学第五章习题答案(王花球主编经济类)
第五章一、填空题:1.各种生产要素。
2.产量。
3.固定成本，可变成本。
4.平均固定成本，平均可变成本。
5.产量。
6.短期平均成本，收支相抵点，平均可变成本曲线，停止营业点。
7.固定成本线与纵轴的交点。
8.短期平均成本 9.成本，利润。
10.MR=MC二、单选题：1. A；2. B；3. B；4. A；5. D； 6．B； 7．D； 8．B； 9．D； 10．A；11．A； 12．A 。
三、判断题：1．× 2．√ 3．× 4．√ 5．× 6．√ 7．× 8．× 9．× 10.×11.× 12.× 13.× 14.×四、问答题：答案要点：1. 试述STC、SAC、SMC之间的相互关系。
答:1)讲清这三个概念。
2）讲清SMC与SAC之间的关系：当SMC＜SAC时，SAC下降；反之上升；两者相等时，SAC 最小，即SMC曲线在上升过程中要经过AC曲线的最低点-收支相抵点。
3）讲清SMC与STC之间的关系：当边际成本递减时，总成本增加的速度呈递增状态，即总成本曲线越来越平缓；当边际成本递增时，总成本增加的速度呈越来越快，即总成本曲线越来越陡。
4）讲清STC与SAC之间的关系：当平均成成本本递减时，总成本以较缓慢的速度递增；当平均成本递增时，总成本以较快的速度递增。
2. 厂商实现利润最大化的条件是什么？答：1）MR=MC，并说明为何只有相等时，才达到均衡；2）说明在短期内，达到该条件时，可能有利润，也可能没有利润，甚至亏损，但有亏损时，一定是亏损最小。
3. 举例说明机会成本。
答：某人现在手中有现金100万元准备短期投资，现面临三个选择：一是投资证券，能获利40万元；投资商业，能获利20万元；投资餐饮业，能获利30万元。
作为理性的投资者来讲，他应该投资证券。
此时，他的机会成本就是30万元-这是他所放弃的两种用途中收入最高的那种用途所能带来的收益。
第五章相关分析作业试题及答案
第五章相关分析一、判断题二、1.若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，说明X与Y之间存在正相关关系；若变量X的值减少时，Y变量的值也减少，说明X与Y之间存在负相关关系。
（）三、2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度（）四、3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。
（）五、4.计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。
（）六、5.完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。
（）1、×2、×3、×4、×5、√.七、单项选择题1.当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。
2. A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系3.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（）。
4. A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系5.在相关分析中，要求相关的两变量（）。
6. A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量7.现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。
8. A.越接近于-1 B. 越接近于1 C. 越接近于0 D. 在0.5和0.8之间9.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。
10. A.不相关 B. 负相关 C. 正相关 D. 复相关11.能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。
12. A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析13.下列哪两个变量之间的相关程度高（）。
14. A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.915. B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.8416. C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.9417. D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.9118.回归分析中的两个变量（）。
第五章 相关分析作业(试题及答案)
第五章相关分析一、判断题二、1.若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，说明X与Y之间存在正相关关系；若变量X的值减少时，Y变量的值也减少，说明X与Y之间存在负相关关系。
（）三、2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度（）四、3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。
（）五、4.计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。
（）六、5.完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。
（）1七、1.2.3.4.5.6.7.8.9.22. A.r=0 B.|r|=1C.-1<r<1 D.0<r<123.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:y c=56+8x,这意味着()24. A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元 B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%25. C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元 D.废品率每增加1%,则每吨成本为561、B2、A3、A4、C5、B6、C7、C8、D9、B10、C.八、多项选择题1.测定现象之间有无相关关系的方法有（）2.A、对现象做定性分析B、编制相关表C、绘制相关图D.计算相关系数E、计算估计标准3.下列属于负相关的现象有()4.A、商品流转的规模愈大，流通费用水平越低B、流通费用率随商品销售额的增加而减少5.C、国内生产总值随投资额的增加而增长D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加6.变量x值按一定数量增加时,变量y也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在()7.A、正相关关系B、直线相关关系C、负相关关系D、曲线相关关系8.E、非线性相关关系9.直线回归方程y c＝a＋bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是()10.A、确定两变量之间因果的数量关系B、确定两变量的相关方向C、确定两变量相关的密切程度D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度11.E确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量12.设产品的单位成本(元)对产量(百件)的直线回归方程为y c＝76-1.85x，这表示()1九、1.2.3.4.5.6.7.8.1、1≤r<06、十、1.一种不完全的依存关系。
概率论与数理统计第五章课后习题及参考答案
概率论与数理统计第五章课后习题及参考答案1．用切比雪夫不等式估计下列各题的概率．(1)废品率为03.0，1000个产品中废品多于20个且少于40个的概率；(2)200个新生儿中，男孩多于80个而少于120个的概率(假设男孩和女孩的概率均为5.0)．解：(1)设X 为1000个产品中废品的个数，则X ～)1000,03.0(B ，有30)(=X E ，1.29)(=X D ，由切比雪夫不等式，得)3040303020()4020(-<-<-=<<X P X P )103010(<-<-=X P )1030(<-=X P 709.0101.2912=-≥．(2)设X 为200个新生儿中男孩的个数，则X ～)200,5.0(B ，有100)(=X E ，50)(=X D ，由切比雪夫不等式，得)10012010010080()12080(-<-<-=<<X P X P )2010020(<-<-=X P )20100(<-=X P 87205012=-≥．2．一颗骰子连续掷4次，点数总和记为X ，估计)1810(<<X P ．解：设i X 为该骰子掷第i 次出现的点数，则61)(==k X P i ，6,,2,1 =i ，6,,2,1 =k ．27)654321(61)(=+++++=i X E ，691)654321(61)(2222222=+++++=i X E ，35)]([)()(22=-=i i i X E X E X D ，4,3,2,1=i ．因为4321X X X X X +++=，且1X ，2X ，3X ，4X 相互独立，故有14)(=X E ，335)(=X D ．由切比雪夫不等式，得)1418141410()1810(-<-<-=<<X P X P )4144(<-<-=X P )414(<-=X P 271.0433512=-≥．3．袋装茶叶用及其装袋，每袋的净重为随机变量，其期望值为100g ，标准差为10g ，一大盒内装200袋，求一盒茶叶净重大于5.20kg 的概率．解：设i X 为一袋袋装茶叶的净重，X 为一盒茶叶的净重，由题可知∑==2001i i X X ，100)(=i X E ，100)(=i X D ，200,,2,1 =i ．因为1X ，2X ，…，200X 相互独立，则20000)()(2001==∑=i i X E X E ，20000)()(2001==∑=i i X D X D ．)()(20500)()(()20500(2001X D X E X D X E X P X P i i ->-=>∑=)1020020000205001020020000(⋅->⋅-=X P )2251020020000(>⋅-=X P 由独立同分布的中心极限定理，1020020000⋅-X 近似地服从)1,0(N ，于是0002.0)5.3(1)2251020020000(=Φ-≈>⋅-X P ．4．有一批建筑用木桩，其80%的长度不小于3m ．现从这批木桩中随机取出100根，试问其中至少有30根短于3m 的概率是多少？解：设X 为100根木桩中短于3m 的根数，则由题可知X ～)2.0,100(B ，有20)(=X E ，16)(=X D ，由棣莫弗—拉普拉斯定理，得)30(1)30(<-=≥X P X P )42030(1)()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 0062.0)5.2(1=Φ-=．5．某种电器元件的寿命服从均值为100h 的指数分布．现随机选取16只，设它们的寿命是相互独立的．求这16只元件寿命总和大于1920h 的概率．解：设i X 为第i 只电器元件的寿命，由题可知i X ～)01.0(E ，16,,2,1 =i ，且1X ，2X ，…，16X 相互独立，则100)(=i X E ，10000)(=i X D ．记∑==161i i X X ，则1600)()(161==∑=i i X E X E ，160000)()(161==∑=i i X D X D ．))()(1920)()(()1920(X D X E X D X E X P X P ->-=>)400160019204001600(->-=X P )8.04001600(>-=X P ，由独立同分布的中心极限定理，1600-X 近似地服从)1,0(N ，于是2119.0)8.0(1)8.04001600(=Φ-=>-X P ．6．在数值计算中中，每个数值都取小数点后四位，第五位四舍五入(即可以认为计算误差在区间]105,105[55--⨯⨯-上服从均匀分布)，现有1200个数相加，求产生的误差综合的绝对值小于03.0的概率．解：设i X 为每个数值的误差，则i X ～)105,105(55--⨯⨯-U ，有0)(=i X E ，1210)(8-=i X D ，1200,,2,1 =i ．从而0)()(12001==∑=i i X E X E ，61200110)()(-===∑i i X D X D ．由独立同分布的中心极限定理，X 近似地服从)10,0(6-N ，于是)03.0(<X P ))()(03.0)()((X D X E X D X E X P -≤-=12101200003.0121012000(44--⋅-≤⋅-=X P 9974.01)3(2=-Φ=．7．某药厂断言，该厂生产的某药品对医治一种疑难的血液病治愈率为8.0．医院检验员任取100个服用此药的病人，如果其中多于75个治愈，就接受这一断言，否则就拒绝这一断言．(1)若实际上此药对这种病的治愈率是8.0，问接受这一断言的概率是多少？(2)若实际上此药对这种病的治愈率是7.0，问接受这一断言的概率是多少？解：设X 为100个服用此药的病人中治愈的个数，(1)由题可知X ～)8.0,100(B ，则80)(=X E ，16)(=X D ，由棣莫弗—拉普拉斯定理，得)75(1)75(≤-=>X P X P 48075(1))()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 8944.0)25.1(=Φ=．(2)由题可知X ～)7.0,100(B ，则70)(=X E ，21)(=X D ，由棣莫弗—拉普拉斯定理，得)75(1)75(≤-=>X P X P 217075(1)()((1-Φ-=-Φ-=X D X E X 1379.0)09.1(1=Φ-=．8．一射手在一次射击中，所得环数的分布律如下表：X678910P 05.005.01.03.05.0求：(1)在100次射击中环数介于900环与930环之间的概率是多少？(2)超过950环的概率是多少？解：设X 为100次射击中所得的环数，i X 为第i 次射击的环数，则∑==1001i i X X ，15.9)(=i X E ，95.84)(2=i X E ，2275.1)]([)()(22=-=i i i X E X E X D ，100,,2,1 =i ．由1X ，2X ，…，100X 相互独立，得915)()(1001==∑=i i X E X E ，75.122)()(1001==∑=i i X D X D ．由独立同分布的中心极限定理，75.122915-X 近似地服从)1,0(N ，于是(1))930900(≤≤X P ))()(930)()()()(900(X D X E X D X E X X D X E P -≤-≤-=75.12291593075.12291575.122915900(-≤-≤-=X P )75.1221575.122915(≤-=X P 823.01)35.1(2=-Φ≈．(2))950(>X P ))()(950)()((X D X E X D X E X P ->-=75.122915950)()((->-=X D X E X P 001.0)1.3(1=Φ-≈．9．设有30个电子元件1A ，2A ，…，30A ，其寿命分别为1X ，2X ，…，30X ，且且都服从参数为1.0=λ的指数分布，它们的使用情况是当i A 损坏后，立即使用1+i A (29,,2,1 =i )．求元件使用总时间T 不小于350h 的概率．解：由题可知i X ～)1.0(E ，30,,2,1 =i ，则10)(=i X E ，100)(=i X D ．记∑==301i i X T ，由1X ，2X ，…，30X 相互独立，得300)()(301==∑=i i X E T E ，3000)()(301==∑=i i X D T D ．))()(350)()(()350(T D T E T D T E T P T P ->-=>30103003503010300(⋅->⋅-=T P )91.03010300(>⋅-≈T P ，由独立同分布的中心极限定理，3010300⋅-T 近似地服从)1,0(N ，于是1814.0)91.0(1)91.03010300(=Φ-=>⋅-T P ．10．大学英语四级考试，设有85道选择题，每题4个选择答案，只有一个正确．若需要通过考试，必须答对51道以上．试问某学生靠运气能通过四级考试的概率有多大？解：设X 为该学生答对的题数，由题可知X ～41,85(B ，则25.21)(=X E ，9375.15)(=i X D ，85,,2,1 =i ．由棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理，近似地有9375.1525.21-X ～)1,0(N ，得)8551(≤≤X P ))()(85)()()()(51(X D X E X D X E X X D X E P -≤-≤-=)9375.1525.21859375.1525.219375.1525.2151(-≤-≤-=X P 0)45.7()97.15(=Φ-Φ=．即学生靠运气能通过四级考试的概率为0．。
第五章统计学课后答案
第五章统计学课后答案第十章一、选择题1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了2.5%，则该项计划的计划完成百分比为（ D ）。
A. 50.0% B 97.4% C. 97.6% D. 102.6%2.下列指标中属于强度相对指标的是（ A ）。
A.产值利润率B.基尼系数C.恩格尔系数D.人均消费支出3. 下列指标中属于狭义指数的是（ A ）。
A.某地区本月社会商品零售量为上月的110%B.某地区本月能源消耗总量为上月的110%C.某地区本月居民收入总额为上月的110%D.某地区本月居民生活用水价格为上月的110%4.若为了纯粹反映价格变化而不受销售量结构变动的影响，计算价格总指数时应该选择的计算公式是（ A ）。
A.拉氏指数B.帕氏指数C.马埃指数D.理想指数5. 与帕氏质量指标综合指数之间存在变形关系的调和平均指数的权数应是（ B ）。
A. q0p0B. q1p1C. q1p0D. q0p16. 为了说明两个地区居民消费水平之间的差异程度，有关指数的计算最好采用（ C ）。
A.拉氏指数B.帕氏指数C.马埃指数D.理想指数7. 同样数量的货币,今年购买的商品数量比去年减少了4%，那么可推断物价指数为( D )。
A. 4.0%B. 104%C. 4.2%D. 104.2%8.某公司报告期新职工人数比重大幅度上升，为了准确反映全公司职工劳动效率的真实变化，需要编制有关劳动生产率变化的（B ）。
A.总平均数指数B.组平均数指数C.结构影响指数D.数量指标综合指数9.某地区报告年按可比价格计算的工业总产值为基年工业总产值的110%，这个指数是一个（ C）。
A. 总产值指数B.价格指数C. 工业生产指数D.静态指数10.我国深证100指数将基期价格水平定为1000。
若某周末收盘指数显示为1122，此前一周末收盘指数显示为1100，即表示此周末收盘时股价整体水平比一周前上涨了（ A ）。
统计学第五章答案(第二版)
Kq
q1 p0 2940000 129 .23% q0 p0 227500
q1 p0 q0 p0 2940000 2275000 665000
K p
q1 p1 2604000 88.57% , q1 p0 2940000
q1 p1 q1 p0 2604000 2940000 336000
练习五
(第二版)
5.1（目标：综合指数编制）-1
产品 单位
甲 万吨 乙 万件 丙 万把
合计
产量
q0
q1
200 220
1000 1050
850 900
/
/
出厂价(元)
产值(万元)
p0
p1 q0p0 q1p1 q1p0
75.0 71.5 15000 15730 16500
2.5 2.0 2500 2100 2625
50 2500
85 3400
93 4650
- 10550
(1)Kp
1
1kp q1p1
q1p1
q1p1
p0 p1
q1p1
q1p1 132.70% q1p0
Kp
q1p1 , q1p0
q1p0
q1p1 1400010550 Kp 132.70%
香蕉
532
苹果
300
合计Σ
940
q1p1 144 704 320 1168
q1p0 129.6 608.0 300.0 1037.6
(2) K pq
q1 p1 1168 124 .26 % q0 p0 940
(3) K p
第5章作业参考答案
第10批作业参考答案第五章某机构正在医学进行一项调查，目的是研究运动对心跳速率的影响，以及哪些因素会影响心跳速率的改变。
该机构在某市7间大学的二年级学生中随机抽取了276个相同年龄的大学生，首先让他们填写一份简单问卷（关于是否抽烟，运动习惯等问题），然后测量身高体重，最后让他们参加一项跑步比赛，记录他们跑步前和跑步后2分钟的脉搏次数。
相关变量如下：（1）ID：样本编号（2）GENDER：性别（0：男性，1：女性）（3）UNIV：大学编号（1至7）（4）SMOKES：是否吸烟（0：不吸烟，1：吸烟）（5）EXERCISE：平时锻炼情况（1：很少锻炼，2：偶尔锻炼，3：经常锻炼）（6）HEIGHT：身高（7）WEIGHT：体重（8）PULSE-B：跑步前的脉搏次数（9）PULSE-B：跑步后2分钟的脉搏次数（10） FITNESS：跑步前后的脉搏次数之差。
回答如下问题：1. 根据如下散点图以及相关数据，你认为体重（WEIGHT）对脉搏次数之差（FITNESS）有显著影响吗？说明理由。
答：从散点图看：有一定趋势，但不是很强；从R2看：R2=33.1%，不算太大，也不太小，因此不能认为体重（WEIGHT）对脉搏次数之差（FITNESS）有显著影响，而应进行进一步的检验分析。
2．为了检验体重（WEIGHT ）与脉搏次数之差（FITNESS ）的关系，进行如下假设：H 0: R 2 =0（表示WEIGHT 与FITNESS 没有关系）H 1: R 2 >0（表示WEIGHT 与FITNESS 有关系）方差分析的结果如下：回归分析:FITNESS 与 WEIGHT回归方程为FITNESS = - 30.31 + 0.3232 WEIGHTS = 10.9564 R-Sq = 33.1% R-Sq （调整） = 32.9%方差分析来源 自由度 SS MS F P回归 1 16288.0 16288.0 135.68 0.000误差 274 32891.8 120.0合计 275 49179.7请写出假设问题H 0的拒绝规则，然后给出明确的检验结论，并对结果进行描述（检验水平为0.05）。
概率论与数理统计(茆诗松)第二版课后第五章习题参考答案88564
作图略．
2． 下表是经过整理后得到的分组样本
组序
1
2
分组区间
(38,48]
(48,58]
频数
3
4
试写出此分布样本的经验分布函数． 解：经验分布函数
3 (58,68]
8
4 (68,78]
3
5 (78,88]
2
⎧0,
⎪⎪0.15,
Fn
(
x)
=
⎪⎪0.35, ⎨⎪0.75,
⎪0.9, ⎪
⎪⎩ 1,
x < 37.5, 37.5 ≤ x < 47.5, 47.5 ≤ x < 57.5, 57.5 ≤ x < 67.5, 67.5 ≤ x < 77.5, x ≥ 77.5.
和
y
间的关系以及样本方差
s
2 x
和
s
2 y
间的关系．
解：
y
=
1 n
n
∑
i =1
yi
=
1 n
n
∑ (3xi
i =1
−
4)
=
1 n
∑ ⎜⎜⎝⎛
3
n i =1
xi
−
4n ⎟⎟⎠⎞
=
3 n
n
∑
i =1
xi
−
4
= 3x
−
4；
∑ ∑ ∑ s
2 y
=
1n n − 1 i=1 ( yi
−
y)2
=
1 n −1
n
[(3xi
解：总体是任意 100 名成年男子中的吸烟人数；样本是这 50 名学生中每一个人调查所得到的吸烟人数； 总体用二项分布描述比较合适．
第五章习题答案
第五章习题答案本章主要涉及多元统计基础，包括散点图、相关分析、回归分析以及方差分析等内容。
下面是本章部分习题的答案与解析。
1. 对于以下散点图，请判断变量之间的线性关系及相关系数大小。
答案：变量之间的线性关系：(1) 正相关(2) 弱负相关(3) 强正相关(4) 强负相关相关系数大小：(1) 0.82(2) -0.28(3) 0.96(4) -0.89解析：散点图是一种直观表示两个变量之间关系的图形，可以通过观察散点图的形状和位置来判断其相关性。
相关系数则是一种量化变量之间关系的方法，取值范围为-1到1，数值越接近 ±1，则相关性越强。
2. 请计算以下数据的相关系数，并判断相关性的方向和强度。
答案：相关系数：0.68相关性方向：正相关相关性强度：较强解析：相关系数为0.68，属于正相关，说明两个变量之间的关系呈现出一种正向趋势。
相关系数越接近1，则表明相关性越强，并且两个变量之间的关系越容易被预测和解释。
3. 请根据以下数据进行线性回归，并计算拟合优度和截距。
答案：回归分析结果：y = 2.5x + 5.5拟合优度：0.74截距：5.5解析：线性回归分析是一种用于探究变量之间关系的方法，通过拟合一条直线来表达变量之间的线性关系。
本题中，得到的回归方程为y = 2.5x + 5.5，即y的变化量与x成正比，斜率为2.5，截距为5.5。
同时，拟合优度为0.74，说明回归直线与数据点之间的拟合程度中等。
4. 在方差分析中，请简述组内变异与组间变异的概念以及作用。
答案：组内变异是指同一组内不同观测值之间的差异，反映了个体间的异质性和误差。
组间变异是指不同组之间观测值的差异，被用来衡量处理之间的区别和实验效应。
组内变异和组间变异在方差分析中具有不同的作用。
组内变异越小，则说明样本内部的方差较小，也就意味着各组之间的差异更大。
而组间变异越大，则意味着不同组之间的方差更大，也就是说各组之间的区分度更高，效应也越大。
宏观经济学第五章习题及答案之欧阳美创编
第五单位 AD—AS模型本单位所涉及到的主要知识点：1．总需求的构成及其曲线；2．短时间总供给曲线与长期总供给曲线；3．产量（或就业）与一般价格水平的决定：AD—AS模型。
一、单项选择1．总供给曲线左移可能是因为( )。
a．其他情况不变而货币工资增加； b．其他情况不变而原资料涨价；c．其他情况不变而劳动生产率下降； d．以上都可能。
2．下列哪一种效应不是总需求曲线向右下方倾斜的原因( )。
a．时际替代效应； b．国际替代效应；c．预期通货膨胀效应； d．实际余额效应。
3．随着物价水平上升,实际货币供给量( )。
a．增加,从而实际国民生产总值的需求量增加；b．增加,从而实际国民生产总值的需求量减少；c．减少,从而实际国民生产总值的需求量增加；d．减少,从而实际国民生产总值的需求量减少。
4．随着实际货币供给量增加,利率( )。
a．降低,引起实际国民生产总值的需求量增加；b．降低,引起实际国民生产总值的需求量减少；c．上升,引起实际国民生产总值的需求量增加；d．上升,引起实际国民生产总值的需求量减少。
5．下列哪一种情况引起总需求曲线向右方移动( )。
a．物价水平不变时利率上升； b．货币供给量增加；c．税收增加； d．物价水平下降。
6．长期总供给曲线( )。
a．向右上方倾斜； b．向右下方倾斜；c．是一条垂线； d．是一条水平线。
7．长期总供给曲线上的收入是( )。
a．充分就业收入； b．低于充分就业收入；c．高于充分就业收入； d．实际收入。
8．技术进步会引起( )。
a．短时间总供给曲线和长期总供给曲线都向右方移动；b．短时间总供给曲线和长期总供给曲线都向左方移动；c．短时间总供给曲线向右方移动,但长期总供给曲线不变；d．长期总供给曲线向右方移动,但短时间总供给曲线不变。
9．自然失业率的降低将引起( )。
a．短时间总供给曲线和长期总供给曲线都向右方移动；b．短时间总供给曲线和长期总供给曲线都向左方移动；c．短时间总供给曲线向右方移动,但长期总供给曲线不变；d．长期总供给曲线向右方移动,但短时间总供给曲线不变。
第五章练习题答案
后进先出法：
发出成本＝500×9＋（3500×11＋500×9）＝47500（元）
结存成本＝61500－47500＝14000（元）
（2）在物价持续上升的情况下，采用先进先出法所计算出的存货销货成本低于后进先出法所计算出的存货销货成本，期末存货成本高于后进先出法所计算出的期末存货成本。
（三）平均年限法：
（200 000－5 000＋3 000）/5＝39 600
双倍余额递减法：
年度
年初净值
年折旧率
年折旧额
年末净值
1
200 000
0.4
80 000
120 000
2
120 000
0.4
48 000
72 000
3
72 000
0.4
28 800
43 200
4
43 200
－
（43 200－2 000）/2＝20 600
（二）解答：
（1）第三年折旧额=（120000—4800）÷5=23040元
（2）第一年折旧额=120000×40%=48000元
第二年折旧额=（120000—48000）×40%=28800元
第三年折旧额=（120000—48000—28800）×40%=17280元
第五年折旧额=（120000—48000—28800－17280－4800）÷2=10560
22 600
5
22 600
－
20 600
2 000
第五章练习题答案
一、单项选择题
题号
1
管理统计学 第五章答案
2.假定一低昂研究显示，一加仑自助式销售的普通无铅汽油的平均价格是1.16美元，你认为这个数值高于你所在地区的价格，于是决定以随机给各加油站打电话的方式收集数据来验证这个想法。
假定你随机抽取的25家加油站价格如下所示：1.27 1.29 1.16 1.20 1.371.20 1.23 1.19 1.20 1.241.16 1.07 1.27 1.09 1.351.15 1.23 1.14 1.05 1.351.21 1.14 1.14 1.07 1.10假定一个地区的汽油价格服从正态分布，你所收集到的这些数据能够提供拒绝这一想法的足够证据吗？令α=0.01.解：由于只有25个样本，所以属于小样本抽样，且总体服从正态分布，对于该题采用单样本T检验，利用SPSS表格进行分析：假设总体均值为1.16所以可以接受原假设，所以这个数值和该地区的石油价格是基本相等的，没有明显差异。
4.根据对全国交通状况的一份调查，对于那些乘车上下班的人来说，平均通勤时间为19分钟，其人数总量为100万~300万。
假定一个研究者居住在一个人口为240万的城市里，想要验证通勤时间是否增加了，他随机选取了26名通勤者作为样本，收集的数据如下所示，令α=0.05，并假定通勤时间服从了正态分布，他能得到什么结论？19 28 18 23 19 1924 16 20 23 2317 13 19 23 1623 15 14 27 1718 18 18 20 18解：由于只有26个样本，所以属于小样本抽样，且总体服从正态分布，对于该题采用单样本T检验，利用SPSS表格进行分析：假设平均通勤时间没有增加。
可以接受原假设，所以该地区的通勤时间和平均时间是基本相等的，没有明显差异。
6.美国独立保险代理处对参加保险的客户进行了一次调查，发现其中48%的人会重读他们的保单，29%的会有时重读一下，16%的会很少重读，7%的从来不重读。
假定一家大型保险公司投入大量的时间和金钱对保单条款进行修改，以使他们的保单更具有吸引力、更便于阅读和理解。
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第五章相关分析一、判断题二、1.若变量X的值增加时，变量Y的值也增加，说明X与Y之间存在正相关关系；若变量X的值减少时，Y变量的值也减少，说明X与Y之间存在负相关关系。
（）三、2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度（）四、3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。
（）五、4.计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。
（）六、5.完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。
（）1、×2、×3、×4、×5、√.七、单项选择题1.当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。
2. A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系3.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（）。
4. A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系5.在相关分析中，要求相关的两变量（）。
6. A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量7.现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。
8. A.越接近于-1 B. 越接近于1 C. 越接近于0 D. 在0.5和0.8之间9.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。
10. A.不相关 B. 负相关 C. 正相关 D. 复相关11.能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。
12. A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析13.下列哪两个变量之间的相关程度高（）。
14. A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.915. B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.8416. C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.9417. D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.9118.回归分析中的两个变量（）。
19. A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量20. D、一个是自变量，一个是因变量21.当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为( )。
22. A.r = 0 B.| r | = 1 C.-1<r<1 D.0 < r < 123.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:y c=56+8x, 这意味着( )24. A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元 B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%25. C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元 D.废品率每增加1%,则每吨成本为561、B2、A3、A4、C5、B6、C7、C8、D9、B 10、C.八、多项选择题1.测定现象之间有无相关关系的方法有（）2.A、对现象做定性分析 B、编制相关表 C、绘制相关图 D.计算相关系数 E、计算估计标准3.下列属于负相关的现象有( )4.A、商品流转的规模愈大，流通费用水平越低 B、流通费用率随商品销售额的增加而减少5. C、国内生产总值随投资额的增加而增长 D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加6.变量x值按一定数量增加时,变量y 也按一定数量随之增加，反之亦然，则x和y之间存在 ( )7. A、正相关关系 B、直线相关关系 C、负相关关系 D、曲线相关关系8. E、非线性相关关系9.直线回归方程 y c＝a＋bx 中的b 称为回归系数，回归系数的作用是 ( )10. A、确定两变量之间因果的数量关系 B、确定两变量的相关方向 C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度11. E 确定当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加量12.设产品的单位成本 (元) 对产量 (百件) 的直线回归方程为y c＝76-1.85x，这表示 ( )13. A、产量每增加100件，单位成本平均下降1.85元 B、产量每减少100件，单位成本平均下降1.85元 C、产量与单位成本按相反方向变动 D、产量与单位成本按相同方向变动 E、当产量为200件时，单位成本为72.3元1、ABCD2、ABD3、AB4、ABE5、ACE九、填空题1.相关分析研究的是（）关系，它所使用的分析指标（）。
2.从相关方向上看, 产品销售额与销售成本之间属于（）相关关系，而产品销售额与销售利润之间属于（）相关关系。
3.相关系数的取值范围是（），r为正值时则称（）。
4.相关系数г=+1时称为（）相关，г为负值时则称（）。
5.正相关的取值范围是（），负相关的取值范围是（）。
6.相关密切程度的判断标准中，0.5<|r|<0.8称为( )，0.8<|r|<1称为（）7.回归直线参数a . b是用（）计算的，其中b也称为（）。
8.设回归方程y c=2+3x, 当x=5时,y c=（），当x每增加一个单位时，y c增加（）。
1、相关 相关系数2、负 正3、11≤≤-r 正相关4、完全正 负相关5、0<r≤+1 -1≤r<06、显著相关 高度相关 7、最小平方法 回归系数 8、17 3.十、 简答题1. 从现象总体数量依存关系来看，函数关系和相关关系又何区别？答： 函数关系是：当因素标志的数量确定后，结果标志的数量也随之确定；相关关系是：作为因素标志的每个数值，都有可能有若干个结果标志的数值，是一种不完全的依存关系。
2、现象相关关系的种类划分主要有哪些？答： 现象相关关系的种类划分主要有：1．按相关的程度不同，可分为完全相关．不完全相关和不相关。
2．按相关的方向，可分为正相关和负相关。
3．按相关的形式，可分为线性相关和非线性相关。
4．按影响因素的多少，可分为单相关复相关 六、计算题1、某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下:试计算产品销售额与利润额的相关系数，并进行分析说明。
（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留四位小数。
）2. 某班40名学生，按某课程的学习时数每8人为一组进行分组，其对应的学习成绩如下表：试根据上述资料建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程。
（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留两位小数。
）3、某公司所辖八个企业生产同种产品的有关资料如下：（1）计算相关系数，测定月产量与生产费用之间的相关方向和程度； （2）确定自变量和因变量，并求出直线回归方程；（3）根据回归方程，指出当产量每增加1000件时，生产费用平均上升多少？4、 某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下：要求：（1）配合回归方程，指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少？（2）产量为8000件--10000件时，单位成本的区间是多少元？5、某地居民1983-1985年人均收入与商品销售额资料如下：要求建立以销售额为因变量的直线回归方程，并估计人均收入为40元时商品销售额为多少？（要求列表计算所需数据资料，写出公式和计算过程，结果保留两位小数。
） 1、解：设销售额为x ，销售利润额y.相关系数：9999.0]5.22125.116435][351027403005[5.22135101779805)(][)([222222=-⨯-⨯⨯-⨯=---=∑∑∑∑∑∑∑yy n x x n yx xy n r 从相关系数可以看出，产品销售额和利润额之间存在高度正相关关系。
2、解：设直线回归方程为y =a+bx ，列表计算所需资料如下: 89.11052617531010572905)(222=-⨯⨯-⨯=--=∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 31.22510589.15310=⨯-=-=-=∑∑nx b ny x b y a直线回归方程为: y c = 22.31+1.89x3、参考答案：设月产量为x ，生产费用为y （1）高度正相关⇒≈∑∑∑∑∑∑∑=-⋅-⋅-97.02222)()(y y n x x n yx xy nr （6分）（2）令直线趋势方程为：x y⋅+=βαˆˆˆ 31.51ˆˆ,9.12ˆ22)(=⋅-=≈∑∑∑∑∑=-⋅-x y x x n y x xy n βαβ则 x y9.1231.51ˆ+=∴直线趋势方程为：（8分）（3）当月产量增加1个单位时，生产费用将增加12.9万元（1分） 4、解：设产量为自变量（x ），单位成本为因变量（y ），列表计算如下：c 50.212503210128353)(222-=-⨯⨯-⨯=--=∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 即产量每增加1000件时，单位成本平均下降2.50元。
80312)50.2(3210=⨯--=-=-=∑∑nx b ny x b y a故单位成本倚产量的直线回归方程为y c =80-2.5x （2）当产量为8000件时，即x=8，代入回归方程： y c = 80-2.5×8 = 60(元)当产量为10000件时，即x=10，代入回归方程： y c = 80-2.5×10 = 55(元)即产量为8000件~10000件时，单位成本的区间为60元~55元。
5、解：列表计算如下：44.08625003408611623)(222=-⨯⨯-⨯=--=∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 72.038644.0340=⨯-=-=-=∑∑nx b ny x b y a销售额与人均收入直线回归方程为：y c =0.72+0.44x将x=40代入直线回归方程：y c =0.72+0.44x=0.72+0.44×40=18.32(万元)即：当人均收入为40元时，销售额为18.32万元。