企业物流系统分析方法
物流系统的分析方法讲解
1-4-8-15-16-17-18 1-3-7-16-18 2-3-7-16-18 2-6-9-16-14-18 2-5-10-16-17-18 1-5-10-16-17-18 2-6-11-12-13-19 2-6-11-17-19 2-6-11-17-18 2-5-9-16-17-19
车间物流流程图
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步骤
1)计算物料的当量物流量。 2) 绘制P-Q 图。其中P代表物料种类，Q代表 物流量（当量物流量）。根据每一种物料Pi (i=1, 2,…, n)及其对应点Qi，即可画出由直方 图表示的P-Q图。 3) 进行ABC分类。
A类物料:总品种数的5~10%，物流量占70%以上； B类物料:总品种数的20%左右，物流量占20%左右； C类物料:总品种数的70%以上，其物流量仅占 5~10%左右。
重及密实的(实心 棒很长、球状或形状不规 ) 。 ．
7
（3）物料分类
ABC分类法 ：又称帕累托分析法、主次因素分析法、2/8 法则。是根据事物在技术或经济方面的主要特征进行分 类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式 的一种分析方法。
1879年，意大利经济学家帕累托首创 1951年，管理学家戴克应用于库存管理，命名为ABC法 1952-1956年，朱兰将其引入质量管理，称为排列图 1963年，杜拉克推广到全部社会现象
P、Q、R、S及T作为布置设计工作的基本出发点， 并称为解决布置问题的钥匙。 1) P—Products指系统物料的种类。 2) Q—Quantity指数量。 3) R—Routing指路线，包括工艺路线、生产流 程、各工件的加工路线以及形成的物流路线。 4) S—Service指辅助生产与服务过程的部门。 5) T—Time指物料流动的时间。
物流大数据分析方法
物流大数据分析方法随着互联网和物联网的发展，物流行业也逐渐进入了大数据时代。
物流大数据的分析和利用，不仅可以提高物流运作效率，还可以为企业决策提供有力的支持。
本文将介绍几种常见的物流大数据分析方法。
一、数据获取物流大数据的获取可以通过多种途径，包括企业内部的信息系统、传感器、卫星定位等。
企业可以通过建立完善的信息系统，实时记录和采集与物流相关的数据，如货物的位置、运输时间、温度湿度等。
此外，企业还可以利用传感器和卫星定位技术，实时获取物流信息并进行记录。
二、数据清洗和整理获取到的物流大数据通常会伴随着各种噪声和冗余信息，需要进行清洗和整理。
数据清洗的任务是去除数据中的错误值、缺失值和异常值，以提高数据的准确性和可靠性。
数据整理的任务是对数据进行分类、归纳和摘要，以便后续的分析和挖掘工作。
三、数据挖掘和分析数据挖掘是从大量数据中发现隐含的信息和规律的过程，可以帮助企业发现物流运作中存在的问题，并提出相应的改进措施。
数据挖掘的方法包括分类、聚类、关联规则挖掘等。
通过对货物运输路径、货物需求等数据的分析，可以帮助企业合理规划物流运输线路和仓储布局，提高运输效率和服务质量。
四、预测和优化模型基于物流大数据的分析结果，可以构建相应的预测和优化模型，帮助企业进行物流规划和决策。
例如，可以利用时间序列分析和回归分析方法，预测货物的运输时间和交付时间，以提前做好准备工作。
另外，还可以利用线性规划和整数规划方法，对物流运输线路进行优化，降低运输成本和风险。
五、可视化和报告物流大数据的分析结果通常比较复杂，为了方便企业管理层和决策者理解和使用，需要进行可视化和报告。
可视化可以通过图表、地图和仪表盘等形式，将数据和分析结果以直观的方式展示出来。
报告则是对数据分析结果的总结和解释，可以帮助决策者更好地理解和应用分析结果。
物流大数据的分析方法多种多样，企业可以根据自身的需求和实际情况选择合适的方法。
通过对物流大数据的细致分析和利用，企业可以实现物流运作的精细化管理和优化，提高竞争力和市场份额。
常用的物流系统评价方法
常用的物流系统评价方法一、成本效益分析法。
1.1 基本概念。
成本效益分析法啊，就是看看物流系统投入多少成本，又能得到多少效益。
这就好比咱做生意，得算算账，不能只往里砸钱，得看看最后能赚多少。
比如说，一家快递公司打算升级它的分拣设备，这设备要花不少钱呢，但是如果能提高分拣速度，减少人工成本，还能减少包裹出错率，那带来的效益可能就很可观。
这就像咱们常说的“舍不得孩子套不着狼”，前期得有点投入，就看后面的回报值不值。
1.2 局限性。
不过呢，这方法也不是十全十美的。
有些效益啊，不是那么容易量化的。
像物流系统升级后，客户满意度提高了，这满意度值多少钱呢？很难说清楚。
就像雾里看花，模模糊糊的。
而且，成本和效益的计算有时候受到很多不确定因素的影响，可能今天算出来效益大于成本，明天市场一波动，就反过来了。
二、层次分析法。
2.1 怎么操作。
层次分析法就有点像咱把一个大问题拆成一个个小问题来解决。
比如说评价一个物流系统，我们可以把它分成目标层，像提高物流效率；准则层，像运输成本、仓储成本、配送及时性这些；方案层，就是不同的物流方案。
然后通过比较各个层次之间的重要性，给它们打分，最后算出哪个方案最好。
这就好比盖房子，一块砖一块砖地砌，最后建成一个完整的房子。
2.2 优点。
这个方法的好处就是它比较系统全面。
能把复杂的物流系统按照不同的层次和因素进行分析，不会遗漏重要的方面。
就像一张大网，把各个相关的东西都网罗进来了。
而且，它可以结合专家的经验和判断，毕竟我们这些专家见多识广嘛。
2.3 缺点。
但是呢，这方法也有点麻烦。
要确定各个层次之间的权重，有时候专家的意见也不统一啊，就像公说公有理，婆说婆有理。
而且，计算过程相对复杂，要是数据多一点，很容易算错，那就前功尽弃了。
三、模糊综合评价法。
3.1 原理。
模糊综合评价法呢，是考虑到物流系统中的一些模糊因素。
比如说物流服务质量的好坏，这是个很模糊的概念。
有的客户觉得差不多就行，有的客户要求就很高。
物流系统分析
，齐国大将田忌上中下三匹马的实力均稍逊于齐威王 之马，如果按常规的一一对应的思路来比赛，田忌必 败无疑。但在孙膑的帮助下，田忌适当调换出马顺序 ，用上马对齐威王的中马，用中马对齐威王的下马， 用下马对齐威王的上马，以三比二赢得比赛胜利:田忌 红光满面地捧走千两黄金、孙膑这一不世出的名将展 露头脚
物流的作用主要表现在以下六个方面。 保值 节约 缩短距离 增强企业竞争力、提高服务水平 加快商品流通、促进经济发展 创造社会效益附加值
四、 物流系统的目标
服务第一( Service) 快捷(Speed) 节约(Saving)
7 Ｓ目标 规模优化(Scale optimization)
物流的功能
（1）物流的基本功能 ◆运输功能 ◆储存功能 ◆包装功能 ◆装卸搬运功能 ◆流通加工功能 ◆配送功能 ◆信息处理功能 （2）物流的增值功能 ◆增加便利性服务； ◆加快反映速度的服务； ◆降低成本的服务； ◆延伸服务。
2017/9/12
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3、物流系统的作用
物流活动本身一般并不创造产品价值，只创造附加价值。 物流是一个不可省略或者说不可跨越的过程，而且，随 着这个过程的发生，就会产生费用、时间、距离以及 人力、资源、能源、环境等一系列问题。 物流系统的目的是实现物资的空间效益和时间效益，在 保证社会再生产进行的前提条件下，实现各种物流环 节的合理衔接，并取得最佳的经济效益。
1、物流系统的构成要素
一般构成要素：人、财、物、信息 功能要素：运输、仓储、包装、装卸搬运 流通加工、
配送、物流信息 支持要素：体制制度、法律规章、组织管理、标准化 系统 物质基础要素：设施、装备、工具、信息网络
第四章物流系统分析
物流系统分析：在一定时间、空间里，以 所从事的物流活动和过程作为一个整体来 处理，用系统观点、系统工程的理论和方 法进行分析研究，以实现其空间和时间的 经济效应。
• 系统分析概述 • 物流系统分析的本质、原则和内容 • 物流系统目的分析 • 物流系统结构分析 • 物流子系统分析
• 解决方法
通常可将内部因素作为决策变量，将 外部条件作为约束条件，用一组联立 方程式来反映它们之间的相互关系。
当前利益与长远利益相结合
• 系统分析的目的就是要最终实现系 统的最优化。 • 选择最优方案，不仅要从目前利益 出发，而且还要同时考虑长远利益， 要两者兼顾。
• 两者发生矛盾，应该坚持当前利益 服从长远利益的原则。
• 决策人员的处理策略
▲ 考虑到系统的安全和供油的稳定性，暂把方案Ⅱ 作 为参考方案做进一步的细致研究，为规划做准备； ▲ 继续拨出经费，广泛邀请系统分析人员提出竞争的 新方案。
提高原油输送效率的一般思路
• • • • • 选择最优的管道直径、 选择最优的管道壁厚、 选择最优的加压泵站的压力 确定合适的管道输送距离 ，，，，
从专业角度提出 和分析各种问题 的途径
阐明问题
分析者的任务
提出问题的目的、问题的边界和约束条 件、划分系统和环境、阐明解决问题的 对策和资源、确定评价指标。 最关键： 系统目的、评价指标和约束条件的确定
寻找备选方案
• 良好的备选方案 是进行良好系统分析的基础。
• 备选方案是多多益善。
建模和预计结果
Where:
使用的场所在哪里？即在何处做？
Who:
是以谁为对象的系统？即谁来做？
物流系统分析(
企业物流系统案例
——生产企业物流系统
• 生产企业中的物流系统。 • 具体指从原材料供应、经生产过程、
到产成品销售, 以及生产过程中产生的 废弃物的回收、再利用的完整物质流 动过程。
（ 2 ）根据行政区域
城市物流系统 乡镇物流系统 区域物流系统
国内物流系统 国际物流系统
例:城市物流
• 城市物流是指物品在城 市内部和城市之间由供 给者所在地向需求者所 在地的移动过程。
三、系统分析
系统分析是系统综合、优化、决策、 以及系统设计的基础。系统分析指从系 统的观点出发, 对事物进行分析研究, 寻 找可能采取的方案, 并通过分析对比, 为 达到预期目标而选出最优方案, 这样一个 有目的、有步骤的探索和分析的过程称 为系统分析。
系统分析不同于其它分析技术, 它必 须从系统总体最优出发, 采用各种分析工
3.系统结构层次分析:
系统分析中，重点研究各要素的特 点、功能以及它们之间的相互联系和作 用的方式，把握系统的结构。特别是结 构的层次性。复杂的系统要通过层次分 析将之简化。
4.确定系统目标:
选定系统的总目标是系统分析的主要 根据。遵循一般系统论的原则，即整体 性原则和相互联系的原则。
5.建立模型:
• 该中心建筑面积为12万平方米, 总投资7000万 美元, 有职工1200多人；配送设备包括200辆 车头、400节车厢、13条配送传送带, 配送场 内设有170个接货口。
• 1995年, 该中心的销售额为20亿美元。
• 中心24小时运营, 为分布在纽约州、宾夕法尼 亚州等6个州的沃尔玛公司的100家连锁店配送
通过模型技术，建立问题的数学或 其它形式的模型。模型不是系统本身， 而是对系统的描述、模仿或抽象，反映 实际系统的主要特征。利用模型预测每 一方案可能产生的结果，并根据其结果 说明各方案的优劣。
物流系统分析方法和内容
三 物料活性系数α
物料活性系数α是一种度量物料搬运难易程度的指标;
是物流分析的又一重要参数
α的等级 一般分为五级
α的等级 物料的 存放状态
0 堆在地面上
1
2
3
4
集中 装在容器 垫起 可吊 装载 可近距 装车移动
内
装
离移动
简图
物料搬运 方法说明
物料移动时;需 要逐个地用人 力进行搬运作 业;或人力将物 料集中到运输 工具中才能搬 运;最不方便
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16 环境要求原则
物流系统的设计应符合可持续发展战略 的思想和绿色制造的要求;不应只为追求 物流系统的功能而损失或破坏环境 使其 能与自然 社会等环境很好地协调;并且不 对居住环境造成危害
23
51 物流分析研究的方法
二 当量物流量物流量
当量物流量是指物流运动过程中一定时间内按规定标准修 正 折算的搬运和运输量 这种修正与折算充分考虑了物料在 搬运或运输过程中实际消耗的搬运和运输能量等因素
可用人工一次 搬运;一般不便 于进行机械叉 取作业采用特 殊属具除外
可以方便 地采用带 货叉的机 械进行搬 运机械作 业
不需要采用 物 料 已 经
其它的机械 处于移动
就可以方便 状态;所以
地进行搬运 该状态物
作业
料的活性
指数最高
31
α的合理选择 活性系数越高;所要求的工位器具
垂直型往复式的 单入单出
单一出入的回转型
单一出入的同一 流向型
单一出入的集中 输出型
双侧出入的同一 流向型
9
4 在制品库存最少原则
在制品库存既是生产过程的必需物;同时又是一种浪 费
之所以需要库存是因为客户需求的波动难以预料; 自己的生产状况设备状况 人员状况 物料供应状况等 难以把握;为了使客户满意;因此通过库存来协调;这就 在各个环节中设立了库存；而库存又占用了的大量资 金;造成了浪费 因此;的仓库被视为必不可少;又是管理 上的万恶之源
物流管理定量分析方法
物流管理定量分析方法物流管理是现代企业中非常重要的一环，它涉及到产品从生产到消费者手中的整个过程。
为了更好地管理物流，提高效率和降低成本，定量分析方法成为了必不可少的工具。
首先，物流管理中的定量分析方法包括但不限于成本分析、运输优化、库存控制等。
成本分析是物流管理中的重要环节，通过对各个环节的成本进行定量分析，可以找出成本高的环节并采取相应措施进行降低。
而运输优化则是通过建立数学模型，选择最佳的运输路径和方式，以降低运输成本，提高运输效率。
另外，库存控制也是物流管理中不可或缺的一部分，通过定量分析方法，可以确定最佳的库存水平，避免库存过多或过少造成的损失。
其次，物流管理中的定量分析方法需要依赖于大量数据的支持。
企业可以通过信息系统收集各个环节的数据，然后运用定量分析方法对这些数据进行处理和分析。
比如，可以利用统计学方法对销售数据进行分析，预测未来的销售量；也可以利用线性规划方法对运输路线进行优化，以降低运输成本。
在数据支持下，定量分析方法可以更加准确地指导物流管理工作，提高管理效率。
最后，物流管理中的定量分析方法需要结合实际情况进行灵活运用。
在实际应用中，可能会遇到各种各样的复杂情况，定量分析方法并不是银弹，需要根据具体情况进行灵活调整。
比如，在面对突发事件时，需要及时调整运输路线和库存水平；在面对市场变化时，需要及时调整销售预测和采购计划。
只有结合实际情况进行灵活运用，定量分析方法才能真正发挥作用。
综上所述，物流管理中的定量分析方法是非常重要的工具，它可以帮助企业降低成本、提高效率，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
因此，企业需要重视定量分析方法的运用，不断提升管理水平，以应对日益激烈的市场竞争。
物流中的数据分析方法
物流中的数据分析方法在物流领域，数据分析方法的应用变得越来越重要。
随着物流系统中数据的不断积累，企业可以通过分析这些数据来获得有关物流运营和流程的深入洞察。
本文将介绍一些常用的物流数据分析方法，以及它们在提高物流效率和降低成本方面的应用。
一、趋势分析趋势分析是一种利用历史数据来预测未来发展趋势的方法。
在物流中，趋势分析可以帮助企业更好地规划货物运输和仓储需求。
比如，通过分析历史运输数据，企业可以预测未来某个时间段的货物运输量，并据此规划适当的运输资源。
此外，趋势分析还可以帮助企业发现货物运输过程中的季节性波动，并对此作出相应调整，以提高物流效率。
二、网络优化网络优化是通过对物流网络中的数据进行分析，找到最佳的路线和配送方案，以实现最佳化的物流效果。
在物流系统中，网络优化可以帮助企业降低运输成本并提高配送效率。
通过分析运输数据，企业可以确定最佳的配送路径、货物中转站点和配送车辆数量等。
此外，网络优化还可以帮助企业合理安排货物的存储和分拣流程，以提高物流效率和减少错误。
三、供应链分析供应链分析是指对整个供应链系统中的数据进行分析，以了解供应链各个环节的运行情况，并找到改进的空间。
通过供应链分析，企业可以识别供应链中存在的瓶颈和风险，以及找到优化供应链的方法。
企业可以利用供应链分析来优化供应商选择、库存管理和订单处理过程等，以提高整体物流效率和响应速度。
四、预测分析预测分析是通过对物流数据进行模式发现和趋势预测，来预测未来可能发生的事件和需求。
在物流中，预测分析可以帮助企业更好地应对市场需求的变化和突发事件。
通过分析历史订单数据、运输数据和库存数据等，企业可以预测未来某个时间段的订单量、货物运输需求和库存需求，并相应地调整物流计划和资源配置。
五、风险分析物流系统中存在各种潜在的风险和不确定因素，如天气突变、交通拥堵、设备故障等。
风险分析是通过对物流数据进行分析，来识别物流运营中存在的风险，并制定相应的风险管理策略。
企业物流系统分析
物流规划课程设计题目企业物流系统规划分析班级物流工程111班姓名（序号）吴佳伟（26）（2014年3月）目录1 企业物流系统规划··3 1.1企业物流系统规划的动因分析··31.1.1需求··3 1.1.2客户服务··41.1.3产品特点··41.1.4物流成本··41.2企业物流系统规划的层次分析··42企业物流系统规划··52.1物流系统规划总体框架··53企业发展物流系统规划的绩效评价··53.1绩效评价的内涵··53.2绩效评价的标准··53.3评价方法··64结论··6参考文献··6企业物流系统规划分析摘要:在对现有物流系统进行重组或设计新系统时，需要进行物流系统的分析。
当经济环境，政策发生变化时，也需要对现有的物流系统进行分析；当今的市场处在不断的变化之中，供应链中的合作伙伴关系也会发生变化，因而经常需要对物流系统进行分析。
物流系统规划设计的核心就是用系统的思想和方法对物流的各个功能进行优化整合，从而保障物流系统的良性、健康、有序发展。
随着产品竞争日趋激烈,产品同质化、品牌无差异化日益严重等现象的出现,企业的技术及经营方式在如何吸引顾客、提供个性化产品、提高服务质量等方面开始显得力不从心孔利用互联网和电子商务技术优化其业务流程,发展电子化运作模式成为企业的必然选择。
1 企业物流系统规划每个企业都有双重角色,即实现市场经济角色和社会公益角色。
市场环境中利益优先,但是社会公益利益也不容忽视,因为社会公益的实现一方面可以帮助社会的发展,另一方面可以帮助企业更好地完成市场经济角色。
对于中国企业而言如果它能建立完善的物流规划体系,那么它就能够成功地向物流信息化方向进行转化,为提高本企业的经济效益(如成本、客户满意度等)和社会效益(如推进发展电子商务、绿色物流等)做出巨大贡献。
物流管理信息系统分析(PPT72页)
UU
计划
UU
子系
统
产品
U
工艺
子系统 U
UU U
U
生产制造计划
U
U
子系统
UU
U
UU
U
U
UU
U
UUU
U
UUU
销售 子系统
U
U
U
U1
2
2 ― ― 人 事 档 案 子 系 统 31
数据项特征分析 数据的类型以及精度和字长：（这是建库和分析处理
所必须要求确定的） 合理取值范围：（这是输入、校对和审核所必须的） 数据量：即单位时间内（如天、月、年）的业务量、
计财产零材材成任设物工客销订成职
数据类
务
件料料品务备资艺
售
计
规表库库单负供流
区
功能
划划品格
存存
荷应程户域货本工
经营计划
CU
UU
财务规划
UC
UU
资产规模
U
产品预测
U
UU
产品设计开发 U
CCC
U
产品工艺
UUUU
库存控制
CCU
U
调度
U
UCU
U
生产能力计划
CUU
材料需求
U
UU
C
操作顺序
UUUC
销售管理
UU
U
11
组织结构与功能分析
功能指的是完成某项工作的能力。为了实现系统 目标，系统必须具有各种功能。各子系统功能的完成，又 依赖于下面更具体的工作的完成。管理功能的调查是要确 定系统的这种功能结构。业务功能一览表是一个完全以业 务功能为主体的树型表。其目的在于描述组织内部各部分 的业务和功能。（p168）
物流系统的分析方法
P-Q图
10
2.3.3 流程分析
（1）流程程序图和工艺流程图 在工艺过程图的基础上可绘制流程程序图和工 艺流程图： (物流）流程程序图除了用操作(○)符号和储存 (▽)符号外，还增加了搬运、检验、停滞三种 符号，并加注搬运距离； 工艺流程图将某种产品整个加工工艺中的各种 物料流程全部列在一起，分析统计各项活动的 次数比例、时间比例，以寻求提高物流效率的 关键。——找关键
物流系统流程分析方法步骤如下： 1) 平面图。平面图上各设施、设备、储存地、固定运 输设备等要用标准工艺符号标明，并且进行阿拉伯数 字编码。 2) 物流流程图。根据物料分类和当量物流量，任意一 条物流路径均可用编码表示其物流流程路线。 3) 物流图。将各条物流路线的物流量大小（用物流图 线宽度表示）与经过的物流点绘制在编码平面图上， 称为物流图。 4) 相关图，又称相关分析图。 见第5章
3
2.3.2 当量物流量的计算及物料分类
（1）当量物流量
物流强度：也称物流量，是指一定时间内通过两个物流节点 间的物料数量。
当量物流量：是指物流运动过程中一定时间内按规定标准修
正、折算的搬运和运输量。这种修正与折算充分考虑了物料
在搬运或运输过程中实际消耗的搬运和运输能量等因素。
4
（2）玛格数(Magnitude)
某车间物流流程图
back
16
相关图
17
2.3.4 物流系统状态分析
1) 流量矩阵F（或称从至表，详见第5章）。 2) 距离矩阵D。根据编码平面图得到矩阵 D=[dij]n×n，距离单位可用米、千米表示。 n n 系统搬运总量或总物流强度 S F D f ij d ij i 1 j 1 3) F-D图（即流量距离图）。 4) 搬运设备、容器统计。以表格形式记录下任 意方案中，在各设施、设备之间从事物料搬运 的设备、装载容器等的状况，分析其合理与否， 提出改进意见。
顺丰物流信息系统分析
顺丰速递物流信息系统分析一、顺丰企业信息系统概况在SF，支撑着快递业务正常运作的信息系统多达40余个，相关IT规章制度达数百项，1T应用流程超过一百个，全职IT人员近300人的资讯科技本部承当着为SF掌管IT系统的重任。
SF快递信息系统种类大体分为四个方面：1、营运类业务信息系统。
面向对象为营运本部用户，通过此类系统可对SF全网的营运业务做出有效的调度配置和管理。
2、客服类业务信息系统。
面向对象为客户效劳部门及其全国呼叫中心，通过与顾客的信息交流互动，实现SF的快速及时效劳。
3、管理报表类信息系统。
面向对象为综合本部、公共事务本部、财务本部、人力资源本部等相关部门，将其业务规划、管理方案、月度数据、日常工作信息汇总表等资料形成电子单据，统一制度标准，及时实现管理政令的上传下达，并以清晰规的形式完善报表考核制度。
4、综合类信息系统。
此类管理系统涉及到营运、客服、管理报表的三项业务类系统整合，是对前三类管理系统的业务统一合并，同时也是对前三类管理系统的有效补充。
多个业务管理系统整合统一化、集中平台化管理是SF关注的开展重点，而综合类管理系统的研发就是做为此需求的起步。
同时，前三类管理系统中必然存在个性化、局部细化、需要多部门协力解决的业务管理需求，此时单一种类的业务管理系统就凸显出缺乏性，而统一归并于综合类管理系统中进展解决，就能够表达多种类系统整合的优势，提高协同工作处理的效率。
二、系统开发必要性及可行性分析2.1系统开发必要性快递业务有两个根本的特点，一个是快件运转的速度快，另外一个特点是对快件进展全程跟踪为用户提供效劳。
业务之所以能快速运转，能在最短的时间为用户提点对点的效劳，一个很重要的因素就是有强大的信息系统做支撑，而且信息流必须领先于实物流。
实物流在运转的过程中，信息系统如果不能对下一个环节提供前置信息，下一个环节就很难及时有效地调配资源，如调配航空资源，车辆等运力资源以及人力资源为实物流流向下一个环节做好准备。
物流定量分析方法
物流定量分析方法
物流定量分析方法包括以下几种：
1. 线性规划模型：利用线性数学模型的方法，通过确定物流成本、供应链网络结构以及物流服务水平等变量，对物流运输、仓储、配送等方面进行优化，达到最优化的物流方案。
2. 整数规划模型：与线性规划类似，但考虑到某些变量只能为整数的情况，例如车辆数目、仓库的存储空间配置等问题。
3. 动态规划模型：针对物流网络中存在时间、距离、价格等变化的情况，通过将问题分割成多个阶段，逐步求解最优化方案。
4. 模拟仿真模型：通过建立数学模型和计算机仿真模型，模拟物流系统的运行情况，对各种变量进行分析和优化。
5. 数据挖掘模型：利用大数据分析方法，从物流系统的历史数据中挖掘有价值的信息，发现潜在的规律和趋势，并以此为基础进行物流定量分析。
6. 运筹学模型：运用数学的优化理论和方法，对物流系统进行分析与决策，以确定最优的物流方案。
以上方法都可以用于物流定量分析，具体选择哪种方法取决于实际问题的特点和具体要求。
企业物流系统战略规划的环境分析包括外部环境分析和内部条件分析
企业物流系统战略规划的环境分析包括外部环境分析和内部条件分析对企业物流系统战略规划进行环境分析时，通常会包括外部环境分析和内部条件分析。
以下是对这两个方面的简要说明：外部环境分析：外部环境分析是评估企业物流系统战略规划中与外部环境相关的因素。
这些因素可以分为宏观环境和行业环境两个层面。
宏观环境分析：这涉及到宏观的经济、政治、社会、技术等因素。
例如，经济发展水平、政策和法规制度、社会态度和价值观、技术创新等。
通过分析宏观环境，企业可以了解市场的机会和威胁，并相应地调整物流系统的规划。
行业环境分析：这涉及到特定行业内的竞争力和趋势。
包括竞争对手的策略和表现、购买者和供应商的力量、市场需求和趋势等。
通过行业环境分析，企业可以了解到自身所处行业的机会和挑战，从而制定更有效的物流策略。
内部条件分析：内部条件分析是评估企业自身物流系统的内部资源和条件。
主要包括企业的优势、劣势以及相关的资源、能力和流程等。
资源分析：这包括物流设施、技术系统、人力资源、财务资源等方面的分析。
通过了解企业所拥有的资源，可以确定其物流系统的基础和竞争力。
能力分析：这包括企业在运输、仓储、库存管理、订单管理等方面的能力评估以及相关的运营和管理能力。
通过分析企业在这些领域的能力，可以确定其物流系统的优势和短板。
流程分析：这包括企业物流系统的各个环节的流程和效率分析。
通过对物流流程的优化，可以提高物流系统的效率和效益。
通过对外部环境和内部条件进行全面的分析，企业可以识别出物流系统战略规划中的机会和挑战，并基于企业的优势和能力制定相应的战略目标和行动计划。
这有助于企业发展一个可持续、具有竞争力的物流系统，并适应不断变化的市场环境。
简述企业物流系统设计的主要步骤
企业物流系统设计的主要步骤：一、需求分析1. 客户需求分析：根据客户提出的需求，了解客户对物流系统的具体要求和期望，包括货物的种类、数量、运输时间、目的地等信息。
2. 内部业务需求分析：分析企业自身的业务流程和需求，包括仓储管理、订单处理、运输规划等方面的需求，确定物流系统需要解决的问题和改进的方向。
二、现状分析1. 现有系统分析：对企业现有的物流系统进行全面分析，了解系统的优点和不足之处，为新系统的设计提供参考和借鉴。
2. 竞争对手分析：了解行业内其他企业的物流系统设计和运行情况，分析其优势和劣势，为自身物流系统的设计提供借鉴和对比。
三、系统设计1. 系统架构设计：根据需求分析和现状分析的结果，设计物流系统的整体架构，包括系统的模块划分、功能设计和技术选型等方面的工作。
2. 数据模型设计：设计物流系统的数据模型，包括货物信息、订单信息、运输信息等数据的存储和管理方式，确保系统的数据能够准确、高效地进行管理和利用。
3. 流程设计：设计物流系统的业务流程，包括货物的流转、订单的处理、运输的规划等方面的流程设计，确保系统能够高效地支持企业的业务需求。
4. 界面设计：设计物流系统的用户界面，包括前台客户界面和后台管理界面，确保用户能够方便、快捷地使用系统进行操作和管理。
四、系统开发1. 系统编码：根据系统设计的要求和方案，进行系统的编码开发工作，包括前端界面的开发、后台逻辑的开发等方面的工作。
2. 系统集成：将各个模块和功能进行集成，确保系统的各部分能够协调、配合地进行工作，实现系统的整体功能。
3. 系统测试：进行系统的功能测试、性能测试和稳定性测试，确保系统能够正常、稳定地运行，并能够满足客户和企业的需求。
五、系统上线1. 系统部署：将开发完成的系统部署到企业的生产环境中，确保系统能够稳定地运行和对外提供服务。
2. 用户培训：对企业内部的员工进行系统使用和管理的培训，确保员工能够熟练地使用系统进行工作。
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物流设施设备 物流业务活动
信息处理 管理工作等
产品位置转移 各种劳务 能源 信息 好的服务
环境
2.1.4 物流系统化
• 1.目标
“5S”
• （1）服务性（service）：无缺货、货损、丢失，且 费用便宜。
• （2）快捷性（speed）：按指定地点、按时送到。
• （3）有效的利用面积和空间（space saving）
输入
输出
转换处理
反馈
环境
• 系统三要素：输入、处理、输出
3.系统的结构与特点
• 研究组成系统的各元素之间的关系——是 研究系统的中心问题，也是分析和改善系 统的关键。
S A B
A－－元素集 B－－关系集（行为模型）
系统特点：
• 具有可以判断目标好坏的标准； • 为了完成同一目标可以有几种不同方案； • 有可能应用数学、物理或模拟模型分析
① 数量的正确性：仓储物品盈亏率、错发率等。 ② 质量的正确性：仓储物品完好率、运输物品完
好率、进货质量合格率等。 ③ 时间的正确性：即时进货率、即时供货率。 ④ 地点的正确性：错误送货率等。
• （2）物流业务质量：
① 时间的正确性：采购周期、供货周期、发货故 障平均处理时间等。
② 数量的正确性：采购计划完成率、供应计划完 成率、供货率、订货率等。
等； • （3）商品流向（route）：生产厂、配送中心、消费
者； • （4）服务水平（service） ：速达性、质量保持等； • （5）时间（time） ：不同时间业务量的波动、特点； • （6）物流成本（cost）。
2.2 物流系统分析
• 2.2.1 概念
系统问题
系统分析
最优系统方案
搬运系统 系统布置 物流预测 生产—库存系统等
行为水平、成本、库存。
实际生产率、利用率和行为水平的关系
实际生产率 运作技术的固有生产率 利用率 行为水平
实际生产率
实际的产出 实际的投入
运作技术的固有生产率
期望的产出 需要的投为水平
实际的产出 期望的投入
或
工时定额 实际工时
2. 物流质量（产出质量）
• （1）物料流转质量：
Ch2 物流系统
2.1 物流系统概念 2.2 物流系统分析 2.3 物流系统分析的技术方法 2.4 物流系统特征值和系统评价
2.1 物流系统概念
• 2.1.1 系统与系统工程 • 1.系统：由两个以上相互区别或相互作
用的单元（子系统）之间有机的结合起 来，完成某一功能的综合体。
2.系统的模式
干扰
2.4.2 特征值体系的建立
• 1.衡量特征值的方法 • （1）经济方法（价值形式）：综合衡量 • （2）工程方法（实物量）：衡量具体活
• （3）基本的特征值的定义必须准确无误； • （4）动态的数据和特征值应给出它们的变化过程，把
它们归纳成特征值序列，以便于统计分析，根据特征 值的趋势进行评价； • （5）呈现不同影响级的特征值序列应以相关关系来评 价，以便得到物流系统影响因素的统一的等级； • （6）根据规定的模式，特征值计算所用的全部数据应 一次收集，并且从同样的起点进行处理。
验证； • 系统要有独立性。
4.系统工程
• 从系统的观点出发， 跨学科的考虑问题， 运用工程的方法去研 究和解决各种关系。
2.1.2 物流系统的构成
物流服务 效果最佳
系统
输入 最少
信息 流通加工
包装 装卸搬运
保管 运输
物流系统服务性的衡量标准
① 对用户订货能很快进行配送 ② 接受客户订货时商品的在库率高 ③ 运送中交通事故、货损、丢失和发送错误少 ④ 保管中变质、丢失、破损少 ⑤ 具有能很好实现运送、保管功能的包装 ⑥ 装卸搬运功能满足运送和保管的要求 ⑦ 能提供保障物流活动流畅进行的物流信息系统，能及时
2. 物流系统建模方法
优化
启发式
模拟
其它
系统效益水平
√
系统布局与资源配置
√
√
√
供货人、顾客、储运人选择
√
库存策略
√
运输车辆及路径选择
√
运输计划
√
生产计划
√
采购
√
预测
√
√
评价
√
√
对所建立的模型的要求
• 保持足够精度 • 简单实用 • 尽量借鉴标准形式
2.4 物流系统特征值和系统评 价
• 特征值：衡量系统状态的技术经济指标。 • 2.4.1 原理与制定标准 • 1.物流生产率：实际生产率、利用率、
③ 工作的完善性：对用户问讯响应率、用户特殊 送货要求的满足率、售后服务的完善性等。
3．制订物流系统特征值的标准
• （1）与时间段有关的特征值，要尽可能缩短时间期限， 因为旧数据对企业物流控制无意义；
• （2）应该选用少量的、有代表性的、能够反映实际物 流系统物流状态的特性参数，并且这些参数与物流状 态的关系是可认识的；
2.2.6 系统分析的过程
2.3 物流系统分析的技术方法
• 1.系统模型
（1）实物模型：现实系统的缩放，表明主要特性和 各部分关系。
优点：形象； 缺点：不易说明数量关系，尤其是不能揭示内在联系，
也不能用于优化。 （2）图示模型：网络图、物流图 优点：直观、简单； 缺点：不易优化，所变量因素数量限制（维数≤2）。 （3）模拟模型 （4）数学模型
反馈信息 ⑧ 合理的流通加工，以保证生产费、物流费之和最少
物流系统中存在的制约关系
• 物流服务与物流成本之间的制约关系 • 构成物流服务子系统功能之间的约束关系 • 构成物流成本的各个子环节费用之间的关系 • 各子系统的功能和所耗费用的关系
2.1.3 物流系统的模式
输入
系统转换
输出
原材料设备 劳动力 能源 资金 信息等
• （4）规模适当化（scale optimization）：设施规 模、机械化、自动化、信息化。
• （5）库存控制（stock control）
2. 物流系统设计要素
• 物流系统设计六要素P、Q、R、S、T、C • （1）所研究商品（product）的种类、品目等； • （2）商品数量（quantity），年度目标规模、价格
2.2.2 系统分析作用
图 2-6 系统开发的程序图
2.2.3 系统分析的特点
• 以整体为目标 • 以特定问题为对象 • 运用定量方法 • 凭借价值判断
2.2.4 系统分析的要素
• 5要素 • 目标 • 替代方案 • 模型 • 费用和效益 • 评价标准
2.2.5 系统分析的原则
• 外部条件与内部条件相结合 • 当前利益与长远利益相结合 • 子系统与整个系统相结合 • 定量分析与定性分析相结合