统计学考研章节题库-第8~10章【圣才出品】
贾俊平《统计学》课后习题及详解(方差分析)【圣才出品】
第10章方差分析一、思考题1．什么是方差分析？它研究的是什么？答：方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，例如，变量之间有没有关系、关系的强度如何等。
2．要检验多个总体均值是否相等时，为什么不作两两比较，而用方差分析方法？答：方差分析不仅可以提高检验的效率，同时由于它是将所有的样本信息结合在一起，也增加了分析的可靠性。
检验多个总体均值是否相等时，如果作两两比较，则需要进行多次的t检验。
随着增加个体显著性检验的次数，偶然因素导致差别的可能性也会增加（并非均值真的存在差别）。
而方差分析方法则是同时考虑所有的样本，因此排除了错误累积的概率，从而避免拒绝一个真实的原假设。
3．方差分析包括哪些类型？它们有何区别？答：（1）根据所分析的分类自变量的多少，方差分析可分为单因素方差分析和双因素方差分析。
（2）区别：①单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响；②双因素方差分析研究的是两个分类变量对数值型因变量的影响。
4．方差分析中有哪些基本假定？答：方差分析中有三个基本假定：（1）每个总体都应服从正态分布。
也就是说，对于因素的每一个水平，其观测值是来自正态分布总体的简单随机样本。
（2）各个总体的方差σ2必须相同。
也就是说，对于各组观察数据，是从具有相同方差的正态总体中抽取的。
（3）观测值是独立的。
5．简述方差分析的基本思想。
答：方差分析的基本思想：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
6．解释因子和处理的含义。
答：在方差分析中，所要检验的对象称为因素或因子；因素的不同表现称为水平或处理。
例如：要分析行业（零售业、旅游业、航空公司、家电制造业）对投诉次数是否有显著影响，则这里的“行业”是要检验的对象，称其为“因素”或“因子”；零售业、旅游业、航空公司、家电制造业是“行业”这一因素的不同表现，称其为“水平”或“处理”。
张厚粲《现代心理与教育统计学》(第4版)章节题库-假设检验(圣才出品)
第8章假设检验一、单项选择题1．理论预期实验处理能提高某种实验的成绩。
一位研究者对某一研究样本进行了该种实验处理，结果未发现处理显著的改变实验结果，下列哪一种说法是正确的？（）A．本次实验中发生了Ⅰ型错误B．本次实验中发生了Ⅱ型错误C．需要多次重复实验，严格设定统计决策的标准，以减少Ⅰ型错误发生的机会D．需要改进实验设计，提高统计效力，以减少Ⅱ型错误发生的机会【答案】D【解析】总体的真实情况往往是未知的，根据样本推断总体，有可能犯两类错误：①虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即Ⅰ型错误，这类错误的概率以α表示；②虚无假设H0本来不正确但却接受了H0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示。
本次实验H0的正确性未知，所以只是可能出现Ⅱ型错误。
2．以下关于假设检验的命题，哪一个是正确的？（）A．如果H0在α＝0.05的单侧检验中被接受，那么H0在α＝0.05的双侧检验中一定会被接受B．如果t的观测值大于t的临界值，一定可以拒绝H0C．如果H0在α＝0.05的水平上被拒绝，那么H0在α＝0.01的水平上一定会被拒绝D．在某一次实验中，如果实验者甲用α＝0.05的标准，实验者乙用α＝0.01的标准。
实验者甲犯Ⅱ型错误的概率一定会大于实验者乙【答案】A【解析】A项，单侧时H0被接受，说明t的观测值的绝对值小于0.05临界值，那一定也会小于0.025的临界值了，也就是双侧的临界值，因此双侧的时候一定会被接受。
B项，如果t值为负，则小于临界值才能拒绝H0。
C项，在α＝0.05的水平上显著的在α＝0.01上可能不显著。
D项，因为α＋β不一定等于1，β还受其他因素的影响。
3．假设检验中的第二类错误是（）。
A．原假设为真而被接受B．原假设为真而被拒绝C．原假设为假而被接受D．原假设为假而被拒绝【答案】C【解析】总体的真实情况往往是未知的，根据样本推断总体，有可能犯两类错误：①虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即Ⅰ型错误，这类错误的概率以α表示；②虚无假设H0本来不正确但却接受了H0，这类错误称为取伪错误，即Ⅱ型错误，这类错误的概率以β表示。
贾俊平《统计学》章节题库(假设检验)详解【圣才出品】
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【解析】通常把观察现象原来固有的性质戒没有充分证据丌能轻易否定的命题设为原假 设；通常把该观察现象新的性质戒丌能轻易肯定的结论设为备择假设。题中，实际统计的日 销售量为 99.32 吨，即无法轻易肯定广告可使每天的销售量达到 100 吨，则原假设和备择
8．超人电池制造商宣称他所制造的电池可使用超过 330 小时，为检验这一说法是否属 实，研究人员从中抽叏了 12 个电池迚行测试，建立的原假设和备择假设为 H0：μ≤330， H1：μ＞330。检验结果是没有拒绝原假设，这表明（ ）。[浙江工商大学 2011 研；安 徽财经大学 2012 研]
A．有充分证据证明电池的使用导命小亍 330 小时 B．电池的使用导命小亍等亍 330 小时 C．没有充分证据表明电池的使用导命超过 330 小时
假设应该为： H0 : μ 100 ， H1 : μ 100
7．在假设检验中，两个总体 X～N（μ1，σ12），Y～N（μ2，σ22），其中 μ1，μ2 未知， 检验 σ21 是否等亍 σ22 应用（ ）。[浙江工商大学 2011 研]
A．μ 检验法 B．t 检验法 C．F 检验法 D．χ2 检验法 【答案】C 【解析】在两个正态总体条件下，样本方差除以总体方差乊比服从 F 分布，所以检验两 个总体方差是否相等，应用 F 检验法。
A．B 公叵交货日期比 A 公叵短 B．B 公叵交货日期比 A 公叵长 C．B 公叵交货日期丌比 A 公叵短 D．B 公叵交货日期丌比 A 公叵长 【答案】C 【解析】通常把研究者要证明的结论作为备择假设。由亍海山集团倾向亍向 B 公叵订 货，故备择假设应为 B 公叵交货日期比 A 公叵短；而原假设不备择假设互斥，故原假设为 B 公叵交货日期丌比 A 公叵短。
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题与典型题详解 第9章~第10章【圣才出品】
这个表格是（ ）。 A．4×3 列联表 B．3×2 列联表 C．2×3 列联表 D．3×4 列联表 【答案】B 【解析】表中的行是态度变量，这里划分为三类，即赞成、中立和反对；表中的列是单 位变量，这里划分为两类，即男同学和女同学，因此这个表格是 3×2 列联表。
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第 9 章 分类数据分析
一、单项选择题 1．列联分析是利用列联表来研究（ ）。 A．两个数值型变量的关系 B．两个分类变量的关系 C．两个数值型变量的分布 D．一个分类变量和一个数值型变量的关系 【答案】B 【解析】列联表是由两个或以上的变量进行交叉分类的频数分布表，列联分析是利用列 联表来研究两个分类变量之间的关系。
10．某大学为了解男女毕业生对开设《职业规划》这门课程的看法，分别抽取了 500 名男学生和 500 名女学生进行调查，得到的结果如表 9-7 所示。
表 9-7 关于开设《职业规划》课子书、题库视频学习平台
如果要检验男女毕业生对开设《职业规划》这门课程的看法是否相同，即检验假设 H0： π1＝π2＝850/1000＝0.85，χ2 检验统计量的自由度是（ ）。
表 9-5
根据这个列联表计算的χ2 统计量的值为（ ）。 A．0.6176 B．1.2352 C．2.6176 D．3.2352 【答案】B 【解析】非参数检验中的χ2 拟合优度检验和可以应用于列联表的独立性检验来测定两 个分类变量之间的相关程度。用 fo 表示观察值频数，用 fe 表示期望值频数，则χ2 统计量为：
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【解析】赞成研究生奖学金制度改革的行百分比分别为：（90/174）×100%＝51.7%； （84/174）×100%＝48.3%。
贾俊平《统计学》配套题库 【课后习题】详解 第9章~第10章【圣才出品】
第9章分类数据分析一、思考题1．简述列联表的构造与列联表的分布。
答：列联表是由两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。
列联表的分布可以从两个方面看，一个是观察值的分布，又称为条件分布，每个具体的观察值就是条件频数；一个是期望值的分布。
2．用一张报纸、一份杂志或你周围的例子构造一个列联表，说明这个调查中两个分类变量的关系，并提出进行检验的问题。
答：对三个生产厂甲、乙、丙提供的学习机的A、B、C 三种性能进行质量检验，欲了解生产厂家同学习机性能的质量差异是否有关系。
抽查了450部学习机次品，整理成为如表9-2所示的3×3列联表。
表9-2A B C 总计甲乙丙204015459065357070100200150总计75200175450根据抽查检验的数据表明：次品类型与厂家（即哪一个厂）生产是无关的（即是相互独立的）。
建立假设：H 0：次品类型与厂家生产是独立的，H 1：次品类型与厂家生产不是独立的。
次品类型生产厂可以计算各组的期望值，如表9-3所示（表中括号内的数值为期望值）。
表9-3各组的期望值计算表A B C 总计甲乙丙20（17）40（33）15（25）45（44）90（89）65（67）35（39）70（78）70（58）100200150总计75200175450所以2222(2017)(4033)(7058)9.821173358χ---=+++=…。
而自由度等于（R －1）（C －1）=（3－1）×（3－1）=4，若以0.01的显著性水平进行检验，查χ2分布表得20.01(4)13.277χ=。
由于220.019.821(4)13.277χχ=<=，故接受原假设H 0，即次品类型与厂家生产是独立的。
3．说明计算2χ统计量的步骤。
答：计算2χ统计量的步骤：（1）用观察值o f 减去期望值e f ；（2）将（o f －e f ）之差平方；（3）将平方结果2)(e o f f -除以e f ；（4）将步骤（3）的结果加总，即得：22()o e ef f f χ-=∑。
曾五一《统计学导论》配套题库【章节题库】第十章 对比分析与指数分析 【圣才出品】
5．某企业生产的甲、乙、丙 3 种产品的价格，今年比去年分别增长 3％、6％、7.5％。 已知今年产品产值为：甲产品 20400 元、乙产品 35000 元、丙产品 20500 元，则 3 种产 品价格的总指数为（ ）。
【答案】C
【解析】题中给出了个体指数和报告期的资料，故对这三种产品价格总指数的编制应采
9．商品销售额实际增加 400 元，由于销售量增长使销售额增加 420 元，由于价格 （ ）。
A．增长使销售额增加 20 元 B．降低使销售额减少 20 元 C．增长使销售额增长 210 元 D．降低使销售额减少 210 元 【答案】B 【解析】商品销售额的增加是由于销售量和价格两者的共同影响，而销售量增长使销售 额增加 420 元，商品销售额实际增加 400 元，所以由于价格的降低使销售额减少了 20 元。
12．在由三个指数组成的指数体系中，两个因素指数的同度量因素通常（ ）。 A．都固定在基期 B．都固定在报告期 C．一个固定在基期，另一个固定在报告期 D．采用基期和报告期的平均数 【答案】C 【解析】许多现象可以分解为两个因素的乘积，其一是数量指标，另一个则是质量指标。 因此，分析该现象总量的变动，就需要计算三个指数：总量指数、数量指标指数和质量指标 指数。为了保证指数体系的成立，两个因素指数的计算就必须一个采用拉氏公式一个采用帕 氏公式，即一个固定在基期，另一个固定在报告期。实际分析中，比较常用的指数体系是， 数量指标指数用拉氏公式计算，质量指标指数用帕氏公式计算。
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第十章 对比分析与指数分析
一、单项选择题 1．考察总体中个别现象或个别项目数量变动的相对数称为（ ）。 A．个体指数 B．总指数 C．简单指数 D．加权指数 【答案】A 【解析】个体指数是考察总体中个别现象或个别项目数量变动的相对数，如某种产品的 产量指数、某种商品的价格指数等。个体指数是计算总指数的基础。
贾俊平的《统计学》(第7版)学习辅导书-章节题库(方差分析)【圣才出品】
【解析】方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因 变量是否有显著影响。如果分析数据来自相同总体，那么在组间误差中只包含随机误差，而 没有系统误差。反之，如果分析数据来自丌同总体，在组间误差中除了包含随机误差外，还 会包含系统误差。另外，方差分析要求每个总体都应服从正态分布。
10．关亍方差分析，以下说法哪一项更合理？（ ）[中山大学 2012 研] A．方差分析的目的是分析各组总体方差是否有显著差异 B．方差分析的目的是分析各组总体标准差是否有显著差异 C．方差分析的目的是分析各组总体均值是否有显著差异 D．方差分析的目的是分析各组总体中位数是否有显著差异 【答案】C 【解析】表面上看，方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，但本质上它所 研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。即方差分析是通过检验各总体的均值是否相 等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
4．在方差分析中总变差可以分解为组内变差和组间变差，其中组间变差表示（ ）。 [厦门大学 2014 研]
A．一样本观测值不均值差方和 B．全部样本观测值不总均值的差方和 C．各样本观测值不各自均值的差方和 D．各样本均值不总均值的差方和 【答案】D
＿
【解析】方差分析中组间平方和记为 SSA，它是各组均值xi（i＝1，2，…，k）不总均 值 x 的误差平方和，反映组间误差的大小。
2．下面关亍方差学 2015 研]
贾俊平《统计学》章节题库(分类数据分析)【圣才出品】
观察值
105
78
期望值
102
8l
根据这个列联表计算的 Χ2 统计量为（ ）。
A．0.6176
B．1.6176
C．0.3088
D．1.3088
【答案】A
【解析】 2 f0 fe 2 45 482 42 392 105 1022 78 812
87
反对
105
78
183
合计
150
120
270
这个列联表的最下边一行称为( )。
A．列边缘频数
B．行边缘频数
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C．条件频数
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D．总频数
【答案】A
7．一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的
2．设 R 为列联表的行数，C 为列联表的列数，则 Χ2 分布的自由度为（ ）。 A．R B．C C．R×C D．(R-1)×(C-1) 【答案】D
【解析】 2 检验的自由度=（行数－1）（列数－1）=（R－1）（C－1）。
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看法，分别抽取了 150 名男学生和 120 名女学生进行调查，得到的结果如下：
男学生
女学生
合计
赞成
45
42
87
反对
105
78
183
合计
150
120
270
根据这个列联表计算的赞成上网收费的行百分比分别为( )。
A．51.7％和 48.3％
B．57.4％和 42.6％
C．30％和 70％
D．35％和 65％
贾俊平《统计学》(第7版)考点归纳和课后习题详解(含考研真题)(第8章 假设检验)【圣才出品】
3．单侧检验和双侧检验 表 8-2 常用假设检验形式
【总结】假设检验：①依据的是小概率原理； ②小概率标准在抽样前依照需要确定； ③假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原假设，而不能证明原假设成立； ④统计假设检验的结果不是绝对正确。
考点二：一个总体参数的检验
1．检验统计量的确定 一个总体参数的检验中，检验统计量主要有三个：z 统计量，t 统计量，χ2 统计量。 选择检验统计量需要考虑的因素：样本量、总体方差 σ2 是否已知。
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α 的最大允许值，一般是人们事先指定的。 显著性水平 α 越小，犯第Ⅰ类错误的可能性越小，但犯第Ⅱ类错误的可能性则随之增
大。
【真题精选】 下列哪种情况下属于犯第二类错误？（ ）[浙江财经大学 2019 研] A．H0 为真，接受 H1 B．H0 不真，接受 H0 C．H0 为真，拒绝 H1 D．H0 不真，拒绝 H0 【答案】B 【解析】在假设检验中，第一类错误指原假设 H0 为真却被拒绝了，犯这种错误的概率 用 α 表示，所以也称其为 α 错误或弃真错误；第二类错误是当原假设 H0 为伪却没有被拒绝， 犯这种错误的概率用 β 表示，所以也称其为 β 错误或取伪错误。
考点三：两个总体参数的检验
1．检验统计量的确定（如图 8-1 所示）
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图 8-1 检验统计量的确定 2．两个总体均值之差的检验
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大样本时，若 np＞5，n（1－p）＞5，样本比例近似服从正态分布。
检验统计量： z
黄良文《统计学》章节题库(相关与回归分析)【圣才出品】
(xi x )2
Lxx
Lxy Lxx Lyy
Lyy r Lyy 。
Lxx
Lxx
6．在线性相关的条件下，相关系数为 0.8，且 (xi x )2 2 ， ( yi y)2 5 ，
则回归系数为（ ）。
A．0.32
B．2
C．8
D．12.5
【答案程的表达式中，一定错误的是（ ）。
A． yˆ =－25－3x r =0.89
B． yˆ =－5－6x
r =－0.94
C． yˆ =23－21x r =－0.96
D． yˆ =－36+3x r =0.988
【答案】A
【解析】根据同一组数据求出的回归直线方程中 ˆ1 的数值和相关分析中的相关系数 r
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C． r ˆ1
Lyy Lxx
D． r 1 ˆ12
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【答案】A
【解析】样本相关系数 r
(xi x )( yi y)
(xi x )2 ( yi y)2
Lxy ，所以回归系数 Lxx Lyy
ˆ1
(xi x ) ( yi y) Lxy
11．对估计的一元回归方程 Yˆt ˆ0 ˆ1X t 进行回归系数的假设检验。若在给定的显著
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性水平下不能拒绝原假设 H0，则可认为 x 与 y 之间（ ）。 A．不存在任何相关关系 B．不存在高度的线性相关关系 C．不存在因果关系 D．不存在显著的线性相关关系 【答案】D
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3．在回归直线 yˆ ˆ0 ˆ1x 中，如果 ˆ1 <0，则 x 与 y 之间的相关系数（ ）。 A．r =0 B．r=1 C．0<r<1 D．－1≤r<0
贾俊平《统计学》(第5版)章节题库-第10章 方差分析【圣才出品】
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台
10．双因素方差分析涉及（ ）。
A．两个分类型自变量
B．两个数值型自变量
C．两个分类型因变量
D．两个数值型因变量
【பைடு நூலகம்案】A
【解析】根据所分析的分类自变量的多少，方差分析可以分成单因素方差分析和双因
素方差分析。当方差分析中涉及两个分类型自变量时，称为双因素方差分析。
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第 10 章 方差分析
一、单项选择题 1．方差分析的主要目的是判断（ ）。 A．各总体是否存在方差 B．各样本数据之间是否有显著差异 C．分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 D．分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著 【答案】C 【解析】方差分析是指通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型 因变量是否有显著影响。从表面上看，方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法， 但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。
A．误差项平方和 B．组内平方和 C．组间平方和 D．总平方和 【答案】D 【解析】总平方和是全部观测值与总均值的误差平方和，记为 SST。
14．组内平方和除以相应的自由度的结果称为（ ）。 A．组内平方和 B．组内方差 C．组间方差 D．总方差 【答案】B
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差 2 必须相同；③观测值是独立的。
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8．在方差分析中，所提出的原假设是 H0： 1 2 L k ，备择假设是（ ）。 A． H1 ： 1 2 L k B． H1 ： 1 2 L k C． H1 ： 1 2 L k D． H1 ： 1 ， 2 ，…， k 不全相等
徐国祥《统计学》(第2版)配套题库【章节题库】第7章~第9章 【圣才出品】
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第 7 章 抽样和抽样分布
一、单项选择题 1．进行抽样推断时，必须遵循的基本原则是（ ）。 A．准确性原则 B．标准化原则 C．随机性原则 D．可靠性原则 【答案】C 【解析】抽样推断是指按照随机的原则从调查总体中抽取一部分样本单位进行观察，并 以样本指标对总体指标做出具有一定可靠性的估计和推断，从而达到对调查总体的认识的一 种统计方法。
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5．一般说来，使样本单位在总体中分布最不均匀的抽样组织方式是（ ）。 A．简单随机抽样 B．分层抽样 C．等距抽样 D．整群抽样 【答案】D
6．下列关于样本平均数和总体平均数的说法，正确的是（ ）。 A．前者是一个确定值，后者是随机变量 B．前者是随机变量，后者是一个确定值 C．两者都是随机变量 D．两者都是确定值 【答案】B
A．类型抽样 B．等距抽样 C．整群抽样 D．多阶段抽样 【答案】A 【解析】类型抽样即分类抽样或分层抽样，它是指先将总体按主要标志进行分组，再按
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随机原则从各组中抽取样本单位的一种抽样组织形式。
10．通常所说的大样本是指样本容量（ ）。 A．大于等于 30 B．小于 30 C．大于 10 D．在 10～20 之间 【答案】A
2．抽样调查中，无法避免和消除的是（ ）。 A．登记误差 B．系统性误差 C．测量工具误差 D．随机误差 【答案】D 【解析】随机误差是指遵守了随机原则，但可能抽到不同的样本而产生的误差。随机误 差在抽样调查中是不可避免的，是偶然的代表性误差。这种误差的大小可以计算并加以控制。
贾俊平《统计学》章节题库(含考研真题)(8-10章)【圣才出品】
销售量为 99.32 吨，即无法轻易肯定广告可使每天的销售量达到 100 吨，则原假设和备择 假设应该为：H0：μ≤100，H1：μ＞100。
7．在假设检验中，两个总体 X～N（μ1，σ12），Y～N（μ2，σ22），其中 μ1，μ2 未知， 检验 σ12 是否等于 σ22 应用（ ）。[浙江工商大学 2011 研]
6．某企业计划投资 2 万元的广告费以提高某种新产品的销售量，企业经理认为做了广 告可使每天销售量达 100 吨。实行此计划 9 天后经统计知，这 9 天的日平均销售量为 99.32 吨。假设每天的销售量服从正态分布 N（μ，σ2），在 α＝0.05 的显著性水平下，检验此项 计划是否达到了该企业经理的预计效果，建立的原假设和备择假设为（ ）。[浙江工商大 学 2011 研]
4．抽取样本容量为 100 的随机样本对总体的均值进行检验，检验的假设为 H0：μ≤μ0， H1：μ＞μ0，显著性水平 α＝0.05，zc 为检验统计量的样本值，那么 P 值为（ ）。[对外 经济贸易大学 2015 研]
A．P（z＞zc） B．P（z＜zc） C．P（z＞1.96） D．P（z＜－1.96） 【答案】A 【解析】题中，样本量 n＝100≥30，σ2 未知，在给定的显著性水平 α 下，对于右单侧 检验而言，P 值为检验统计量的值超过由样本所计算出的检验统计量的数值的概率，即 P 值 ＝P（z＞zc）。
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3．在假设检验中，不拒绝原假设意味着（ ）。[山东大学 2015 研] A．原假设肯定是正确的 B．原假设肯定是错误的 C．没有证据证明原假设是正确的 D．没有证据证明原假设是错误的 【答案】D 【解析】假设检验的目的是寻找足够的证据来拒绝原假设。不拒绝原假设意味着在统计 意义上没有证据证明原假设是错误的。
贾俊平《统计学》章节题库(含考研真题)(多元线性回归)【圣才出品】
sˆi
s∧
其中 βˆi 是回归系数βi 的抽样分布的标准差，k 为回归方程中自变量的个数。
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4．多元线性回归分析中，如果 F 检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。[华中农 业大学 2015 研；浙江工商大学 2011 研；安徽财经大学 2012 样题]
7．进行多元线性回归时，如果回归模型中存在多重共线性，则（ ）。[中国海洋大 学 2018 研；浙江工商大学 2011 研；安徽财经大学 2012 样题]
A．整个回归模型的线性关系不显著 B．肯定有一个回归系数通不过显著性检验 C．肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反 D．可能导致某些回归系数通不过显著性检验 【答案】D 【解析】在回归分析中存在多重共线性时将会产生某些问题：首先，变量之间高度相关 时，可能会使回归的结果造成混乱，甚至会把分析引入歧途；其次，多重共线性可能对参数 估计值的正负号产生影响，特别是正负号有可能同预期的正负号相反。某些重要的解释变量 的回归系数 t 检验不显著而同时整个回归模型的线性关系检验显著，则通常预示着解释变量 间存在多重共线性。
重判定系数记为 R2a，其计算公式为：
Ra2
1
1
R2
n 1 n k 1
，
其值可能出现负值。
2．在多元线性回归分析中，F 检验时的 F 值越大，则意味着（ ）。[武汉大学 2015 研]
A．随机误差的影响越大 B．相关系数 R 的值越小
9．关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。 A．如果模型的 R2 很高，可以认为此模型的质量较好 B．如果模型的 R2 很低，可以认为此模型的质量较差 C．如果某一参数不能通过显著性检验，应该剔除该解释变量 D．如果某一参数不能通过显著性检验，不应该随便剔除该解释变量 【答案】D 【解析】当模型的解释变量间存在多重共线性时，往往会导致某些重要的解释变量的回 归系数 t 检验不显著而同时回归模型却有较高的 R2 值。因此当某一变量的回归系数不能通 过显著性检验时，不应该随便剔除该解释变量；同时回归模型有较高的 R2 值也不能说明该
贾俊平《统计学》(第7版)考研真题与典型题详解-第8章 假设检验【圣才出品】
【解析】检验结果没有拒绝原假设，说明没有充分证据表明接叐备择假设，即没有充分 证据表明电池的使用寽命超过 330 小时。
9．过去海山集团一直向 A 公叵订贩原材料，但是 A 公叵収货比较慢。现 B 公叵声称 其収货速度要进快亍 A 公叵，亍是海山集团倾向亍向 B 公叵订贩原材料，为检验 B 公叵的 说法是否属实，随机抽叏向 B 公叵订的 8 次货迚行检验。该检验的原假设所表达的是（ ）。 [浙江工商大学 2011 研]
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5．对正态总体的数学期望 μ 迚行假设检验，若在显著水平 0.05 下接叐 H0：μ＝μ0， 那么在显著水平 0.01 下，下列结论正确的是（ ）。[华中农业大学 2015 研]
A．可能接叐假设，也可能拒绝假设 B．拒绝假设 C．接叐假设 D．丌接叐假设，也丌拒绝假设 【答案】C 【解析】在显著性水平 0.05 下接叐 H0，说明根据样本计算的结果 P 值大亍 0.05，所 以同样的样本在显著性水平 0.01 下，P 值大亍 0.01，所以接叐原假设。
4．抽叏样本容量为 100 的随机样本对总体的均值迚行检验，检验的假设为 H0：μ≤μ0， H1：μ＞μ0，显著性水平 α＝0.05，zc 为检验统计量的样本值，那么 P 值为（ ）。[对外 经济贸易大学 2015 研]
应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题详解)统计学(第8章 一元线性回归)【圣才出
【答案】A
【解析】对于线性回归模型，由普通最小二乘估计的过程知
n
n
n
( yi yˆi ) xi1( yi yˆi ) ... xip ( yi yˆi ) 0
i 1
i 1
i 1
因此
n
A ( yi yˆi ) 0 i 1
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0.6×10＝6 公斤的重量。但是，相关系数并不是回归系数，举重运动员的体重与他能举起 的重量之间的相关系数为 0.6，仅意味着两者之间有正相关关系。
3．下列关于相关系数的描述中，不正确的是（ ）。[华中农业大学 2015 研] A．相关系数是反映两个变量之间线性关系的度量 B．相关系数具有对称性 C．计量尺度改变不影响相关系数 D．相关系数是两个变量间因果关系的度量 【答案】D 【解析】相关系数是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量，相关系 数具有以下的特点：①r 的取值范围是[－1，1]；②r 具有对称性；③改变 x 和 y 的数据原 点及计量尺度，不改变 r 的数值大小；④r 是两个变量之间线性关系的一个度量，不意味着 x 与 y 一定有因果关系。
7．相关系数与回归系数之间的关系表现为（
贾俊平《统计学》章节题库(含考研真题)(1-4章)【圣才出品】
第1章导论一、单项选择题1．在抽样推断中，总体参数是一个（）。
[中央财经大学2018研]A．随机变量B．已知的量C．统计量D．确定的量【答案】D【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的确定的常数。
2．统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于（）。
[中央财经大学2018研]A．定类数据B．定序数据C．截面数据D．时间序列数据【答案】C【解析】按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。
截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
比如，2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。
时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。
比如2010～2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。
3．在教学评估中，某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格，则“等级”是（）。
[浙江工商大学2017研]A．品质标志B．数量标志C．标志值D．数量指标【答案】A【解析】“等级”属于顺序数据，只能用文字来描述，因此是品质标志，其标志值为“优秀”“良好”“及格”。
4．下面不属于描述统计问题的是（）。
[山东大学2015研]A．根据样本信息对总体进行的推断B．了解数据分布的特征顺序数据C．分析感兴趣的总体特征D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
BCD三项都是描述统计问题。
A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。
5．一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。
调查结果表明：45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题，15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。
袁卫《统计学》(第3版)课后习题-国民经济统计基础知识(圣才出品)
答： （1）国内总产出是指一定时期内用货币计量的各单位、各部门生产的社会总产品 的总量；
从价值形态看，国内总产出是社会总产品完全价值的总和，其价值构成为：①生产资料
的实物形态与之对应。
从价值构成看：国内生产净值扣除一部分生产资料价值转移，没有任何重复计算的社会
新创新成果。
国内生产总值是一个包含了部分重复计算的社会生产成果指标，而国内生产净值则是一
个没有任何重复计算的社会新创成果的指标。但是，由于在实际核算中，固定资产损耗的影
响因素很复杂，且具体的折旧计算方法又很多，每种方法都存在一定的假定性，全社会在计
算折旧时也难以做到客观、统一。
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5．请判断以下论述正确与否，并说明理由。 （1）第三产业的所有部门都属于非物质生产部门。 【答案】× 【解析】所谓物质生产部门，在我国主要是指农业、工业、建筑业、运输邮电业和商业 这五个部门。第三产业是指凭借一定的物质技术设备，为生产和生活服务的部门。它包括四 个层次。第三产业中的第一层次和第二层次中的一部分应为物质生产部门。 （2）一国的国内生产总值总是小于国民可支配总收入。 【答案】× 【解析】国民可支配总收入=国内生产总值+来自国外的要素收入与经常转移收入净额， 来自国外净要素收入与来自国外经常转移净额都可能大于零，也可能小于零。故
由一组从事相同或相近经济活动的机构型单位组成的部门，就形成机构部门。 （2）从数量上研究国民经济，不仅要把握其静态总量，而且要探寻其内部结构、数量 关系和动态循环过程，这就必须对国民经济进行分类。通过分类，旨在将大量、丰富的国民 经济核算资料分门别类地加工整理，使之条理化、系统化。也只有以科学的国民经济分类为 基础，才能正确地说明国民经济各部门、各环节、各要素、各方面的相互联系和比例关系， 进而深刻地反映出国民经济的内在结构机制和运行规律性。总之，国民经济分类是国民经济 统计和宏观经济分析的重要基础性工作。
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第8章假设检验
一、单项选择题
1．在假设检验中，如果我们相信原假设是真的，而犯第Ⅱ类错误又不会造成太大的影响，此时，检验的显著性水平应该取（）。
[中央财经大学2015研]
A．大些
B．小些
C．无法确定
D．等于0.05
【答案】B
【解析】由于犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率是此消彼长的关系，题中我们相信原假设为真，并且第Ⅱ类错误的并不会造成较大影响，因此如果要拒绝原假设应该提高更显著的证据，所以犯第Ⅰ类错误的概率应取小些。
而在假设检验中检验的显著性水平即为犯第Ⅰ类错误的概率，故显著性水平应该取小些。
2．在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
[山东大学2015研]
A．原假设肯定是正确的
B．原假设肯定是错误的
C．没有证据证明原假设是正确的
D．没有证据证明原假设是错误的
【答案】D
【解析】假设检验的目的是寻找足够的证据来拒绝原假设。
不拒绝原假设意味着在统计
意义上没有证据证明原假设是错误的。
3．抽取样本容量为100的随机样本对总体的均值进行检验，检验的假设为H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，显著性水平α＝0.05，z c为检验统计量的样本值，那么P值为（）。
[对外经济贸易大学2015研]
A．P(z＞z c)
B．P(z＜z c)
C．P(z＞1.96)
D．P(z＜－1.96)
【答案】A
【解析】题中，样本量n＝100≥30，σ2未知，在给定的显著性水平α下，对于右单侧检验而言，P值为检验统计量的值超过由样本所计算出的检验统计量的数值的概率，即P值＝P（z＞z c）。
4．对正态总体的数学期望μ进行假设检验，若在显著水平0.05下接受H0：μ＝μ0，那么在显著水平0.01下，下列结论正确的是（）。
[华中农业大学2015研] A．可能接受假设，也可能拒绝假设
B．拒绝假设
C．接受假设
D．不接受假设，也不拒绝假设
【答案】C
【解析】在显著性水平0.05下接受H0，说明根据样本计算的结果p值大于0.05，所
以同样的样本在显著性水平0.01下，p 值大于0.01，所以接受原假设。
5．甲、乙两人服从标准正态分布的随机数发生器分别产出30个随机数字作为样本，求得本均数12,x x ，样本方差22
12,S S ，则（ ）[中山大学2014研]
A ．12x x =，2212S S =
B ．作两样本t 检验，必然接受零假设，得出两总体均值无差别的结论
C ．由甲、乙两样本求出的两总体方差比值212
2σσ的95%置信区间，必然包含0
D ．分别由甲、乙两样本求出的各自总体均数的95%置信区间，可能没有交集
【答案】D
【解析】A 项，由于样本是随机的，抽出不同的样本得到的均值与方差往往是不同的。
B 项，同样由于样本的随机性，根据样本得到的估计值很可能不同于总体真值，因而两样本的t 检验不一定接受零假设。
C 项，若两总体方差均不为0，则其比值的95%置信区间不可能包含0。
6．一名研究者从甲、乙两地区分别随机抽取了100名成年人，测得他们的平均身高m 1与m 2。
欲检验H 0：μ1＝μ2，经检验水平α＝0.05的假设检验，得到p 值小于α。
这项结果表明（ ）[中山大学2014研]
A ．如果μ1＝μ2，则从抽样中观察到样本均数m 1与m 2这样的差异以及更极端的差异的可能性小于0.05
B ．证明了两个地区的身高的总均数μ1与μ2有差异
C ．有95%的可能性μ1与μ2有差异
D ．有5%的可能性μ1与μ2有差异
【答案】A
【解析】p 值为当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
当给定了显著性水平α，则在双侧检验中，p ＜α/2拒绝原假设。
A 项，如果μ1＝μ2，即原假设为真，则从抽样中观察到样本均数m 1与m 2这样的差异以及更极端的差异的可能性为p ，由题，p 值小于α，因此其可能性小于0.05。
B 项，p 值小于α，但不一定小于α/2，因此不能拒绝原假设，即不能拒绝两个地区的身高的总均数μ1与μ2无差异的假设。
CD 两项，当原假设为真时，以95%的可能性判断H 0为真（即μ1与μ2无差异），以5%的可能性判断H 0不真。
7．在统计假设的显著性检验中，给定了显著性水平α，下列结论正确的是（ ）[浙江工商大学2014研]
A ．拒绝域的确定与显著性水平α有关
B ．拒绝域的确定与检验法中所构造的随机变量的分布有关
C ．拒绝域的确定与备择假设有关
D ．拒绝域选法是唯一的
【答案】A
【解析】在显著性检验中，当给定了显著性水平α，拒绝域也就相应确定了。
如使用正态分布（或分布）对总体均值进行检验时，拒绝域为：（或）。
即拒绝域的确定与显著性水平α有关。
8．在单样本t 检验中，备择假设是总体均值＞1000，则这属于（ ）。
[中央财经大
t /2Z Z α>/2t t α>
学2014研]
A ．左侧检验
B ．右侧检验
C ．双侧检验
D ．双尾检验
【答案】B
【解析】A 项，若假设检验的拒绝区域在样本统计量分布的左端，则称这种单侧检验为左侧检验，它适用于担心样本统计量会显著低于假设的总体参数的情况。
B 项，右侧检验的拒绝区域在样本统计量分布的右端，适用于如原假设，而备择假设的情况。
CD 两项，双侧检验或双尾检验，其目的是观察在规定的显著水
平下所抽取的样本统计量是否显著地高于或低于假设的总体参数。
9．两个变量的样本相关系数等于0.3，对相关系数进行双侧检验的P 值等于0.0375，则以下说法正确的是：（ ）。
[中央财经大学2014研]
A ．在5%的显著性水平下可以拒绝总体相关系数为0的零假设
B ．在5%的显著性水平下可以拒绝总体相关系数不等于0的零假设
C ．在1%的显著性水平下可以拒绝总体相关系数为0的零假设
D ．在1%的显著性水平下可以拒绝总体相关系数不等于0的零假设
【答案】A
【解析】P 值是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。
如果P 值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，可以拒绝原假设。
该题中P ＜5%，则可以在5%的显著性水平下拒绝原假设r ＝0。
00:H μμ≤10:H μμ>0010:;:H H μμμμ=≠
10．检验一个总体是否服从正态分布，可通过以下哪种检验方法实现？（）[华东师范大学2013研]
A．拟合优度检验
B．单位根检验
C．失拟性检验
D．随机游程检验
【答案】A
【解析】利用拟合优度检验可以检验总体是否符合某个指定分布，我们可以利用卡方的拟合优度检验来检验一个总体是否服从正态分布；单位根检验主要是用来判断时间序列是否是平稳的；失拟性检验是为了检验一次回归方程在整个研究范围内的拟合情况；随机游程检验主要是用来判定随机性的检验。
11．某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。
某天测得25 x=，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显根纤维的纤度的均值 1.39
著性水平为＝0.05，则下列正确的假设形式是（）。
α
A．H0：μ＝1.40，H1：μ≠1.40
B．H0：μ≤1.40，H1：μ＞1.40
C．H0：μ＜1.40，H1：μ≥1.40
D．H0：μ≥1.40，H1：μ＜1.40
【答案】A
【解析】原假设是指研究者想收集证据予以推翻的假设；备择假设是指研究者想收集证。